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21 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
在米スタートアップの精鋭が貴社のAI化のお手伝いをいたします
在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。
IT界の先駆けから、フリーランサーに転向した強者
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 IT界で30年以上培ってきた経験で高品質な成果をお届けします。 より、シンプルに より、スマートに より、クールに より、リアルに ©2023 ミカゲITラボ 【どのようなお仕事】 ・ Webの制作 ・ LPの制作 ・ Webの改修 ・ ITに関する一般の制作/コンサルティング 【提供サービスについて】 ・ HTML / CSS ・ JavaScript / PHP ・ WordPress ・ Adobe Illustrator,Photoshop ・ Canva / Gimp ・ Figma ・ Zoom / Teams ・ その他 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡をどうぞよろしくお願いします。
AI & Performance Engineering Smart, Optimized Soln
am an AI specialist with experience in machine learning, performance engineering, and data analysis. I have worked on AI research projects, including brain tumor detection using deep learning. With hands-on industry experience optimizing system performance, I deliver efficient, data-driven solutions. Available for flexible remote work to meet your needs.
なんでもご相談ください!こちらから積極的にご提案します!
■ご挨拶 プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 じゅんと申します。 マーケティング系メガベンチャーにてAIやDX領域のコンサルタントをしています。 WEBエンジニアとしての経歴が長く、WEBサイト制作やShopifyでのEC構築などが得意です。制作後もご自身で運用できるように設計し、納品することを心がけております。 ■職務経歴 ・広告代理店にて広告運用に従事(2018年4月〜2018年10月) ・ブロックチェーンスタートアップにてリサーチャー兼営業に従事(2018年11月〜2019年1月) ・SES企業にて大手EC企業2社に常駐(2019年10月〜2021年8月) ・広告代理店にて新規事業の事業開発と人事広報に従事(2021年9月〜2024年10月) ・マーケティング系メガベンチャーにてAI・DXコンサルに従事(2024年11月〜現在) ■稼働時間 ・平日:20:00〜24:00/土日祝:11:00〜21:00 ・平日は基本的には終業後(19:00以降)の作業にはなりますが、一次返信は可能です。 ■可能な業務 ◎ WEBライティング ・記事執筆 ・画像選定 ・バナー・サムネイル画像の作成 ◎ WEB制作 ・WordPress入稿/構築 ・ShopifyでのEC構築 ・LP制作 ・ecforceでのサイトデザイン修正 ・AIによる効率化 ・バナー制作 ■得意ジャンル ◎ テクノロジー ・プログラミング(フロントエンド) 未経験からエンジニア転職をし、自身で案件をいただいてこなしています ・AI AI技術やツールはキャッチアップし、触れるようにしています ◎ WEBデザイン UI/UXの観点からデザインを提案いたします。 ◎ 就活・キャリア ・面接対策・自己分析 通算数百以上の企業にエントリーした経験があり、応募者としての苦労してきました ・業界理解(IT・HR・人材・美容) 自身の就活で数多くの業界の情報収集をしてきております ■最後に チャットワークやSlackでのご連絡も可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
Webサイトの管理やシステムの開発・運用経験、3次元レベルのAI利用経験から、幅広い業務に従事します
【実績】 公開 ・当日予約システムの開発(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・当日予約システムの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・ホームページの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) 非公開 ・タスクの掲示板アプリの開発(関係者80人規模の特定の環境での使用) ・タスクの掲示板アプリの管理・運用(関係者80人規模の特定の環境での使用) 【可能な業務】 ・システムの開発 ・システムの管理・運用 ・Webアプリの開発 ・Webアプリの管理・運用 ・HPの開発 ・HPの管理・運用 ・LPの開発 ・LPの管理・運用 【使用可能な技術・言語】 ・Docker ・Anaconda ・AWS ・Nginx ・Apache ・Git ・React.js ・Express.js ・Node.js ・Django ・Laravel ・PostgreSQL ・MySQL ・WordPress ・HTML/CSS/JavaScript ・Python ・LINEAPI
AI (人工知能)・機械学習・ChatGPTのおすすめポートフォリオ
AIチャットボット統合システム開発【カスタマーサポート自動化・業務効率化】ました
AIを活用した森林資源予測システムの開発ました
自動教室 AI 教育アプリました
Twitter口コミのポジティブ度を判定をして、5段階評価でまとめたサイトを毎日生成するアプリを作りました
大手通信会社でのQA経験や品質向上に繋がる改善提案
QAエンジニア経験5年。要件ヒアリング~テスト設計,実装,実行。AIエージェント開発経験有。開発案件も対応可能ですのでまずはご相談ください。
AI・機械学習モデルの構築から実運用まで、とにかく安くお引き受けします。
私は、AI・機械学習分野を専門とするフリーランスのエンジニアです。 自然言語処理(NLP)、画像認識、予測モデルの構築、AIのビジネス応用設計など、実務に根ざしたAIソリューションを提案・開発しています。 企業のPoC(概念実証)から本格導入まで幅広く対応し、「精度」「効率」「現場への浸透」を意識した設計を心がけています。 Python・PyTorch・scikit-learn・GCP・LangChainなどのツールを活用し、データ分析からWeb連携まで一気通貫で対応可能です。 また、技術だけでなく、ビジネス価値との結びつきを重視し、「使われるAI」を作ることをモットーとしています。 「技術はわかるけど、どう活かせばいいか分からない」と感じている方こそ、ぜひ一度ご相談ください! 尚、本文はChatGPTが作成しておりますが、概ね妥当です。
経験豊富Pythonプログラマー
プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ(Django, FastAPI)、データ分析(pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab)、機械学習、深層学習(TensorFlow, PyTorch)。 経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。 【2024年秋~2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト 心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画 ・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成 ・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験 【2023年夏~2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト 遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。 ・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。 ・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。 【2022年夏~2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発 ・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当 ・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成 ・クラウドセキュリティの設定 【2022年春~2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発 ・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画 ・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure ・フロントエンドは vue.js ・DB設計、DB構築も担当 2024年は3つの資格試験に合格 ・情報セキュリティマネジメント試験合格 ・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格 ・Python3 エンジニア認定実践試験合格
統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
現役のデータサイエンティスト×MBAです。あなたのビジネス課題をデータドリブンに解決します。
現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。 ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。 複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。 MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について 広く浅く保有している自負はございます。 分析は、PythonまたはRを主に使用 (分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です) 分析手法は、 T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、 重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、 機械学習(ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST)が対応可能です。 ※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、 初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
チャットボットました
Claude API を用い、LLM画像解析Webシステムを開発しました
NotionVision、特に自然言語処理、コード解釈、自動データ分析プラットフォームを開発しました
企業やビジネスについて解説するブログを99%ChatGPTで作成しました
東京大学大学院の機械学習の研究室で修士号を取得し、2回インターンでデータ分析や機械学習の経験を積んだ
データ分析インターン 【業務内容】 ・データクレンジング ・データ分析 ・広告データに関する Python と SQL のコードを作成 ・将来のコンバージョン予測に Light GBM を使用 ■データ分析インターン 【業務内容】 重いブレーキと予期しない方向転換に関するデータを収 集するコードを作成しました。 ・分析項目の策定 ・データクレンジング ・データ分析 【実績】 XG Boost を使用して、重いブレーキと他の状況との相関 関係を分析しました約 90%の精度を達成し、80%の危険な 道路を正しく識別しました。 得意分野・活かせる知識 ・Python、SQL、R、C⁺⁺等のスキル。 ・機械学習、統計の知見。 ・中国語、日本語、英語の 3 ヵ国語使用可能。 大学院での研究 機械学習による株価予測 SNS のつぶやき等の経済データを活用し、株式市場の反応で最大の利益を得る政策を模索 Transformer を使ったモデルと CNN で AI を設計 ・Kaggle コンペティション Google Brain - 人工呼吸器の圧力予測 機能エンジニアリング、KMeans、および XG Boost を使用して、患者の肺に接続された人工呼吸器をシ ミュレートしました。 機能、モデリング、およびコーディングに関する情報を検索するためのチームを編成銅賞 ・カード会社データのデータ分析 東大の授業でのカード会社の分析データを分析 Light GBM を使用した将来の消費者支払いの予測
2017年よりアルバイトとして、2020年より個人事業主としてソフトウェア開発業務に従事、現在は企業研究所にてAIに関する研究開発に従事しております。主にC++やPythonで開発を行っておりました。また、AI、最適化、物理シミュレーションに関する研究実績があり、博士号を取得しております。 ソフトウェア開発他、専門性を生かした案件が可能ですのでご興味がありましたらご相談ください。 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼職歴 ・2017年~2019年12月 都内ソフトウェア開発企業でアルバイト(主に製造向けの画像処理ソフトウェア開発に従事) ・2020年1月~2023年3月 個人事業主として都内企業、国立研究所でのソフトウェア開発業務に従事(屋号:ISHソフトウェア) ・2023年4月~ 大手企業研究所にて主にAIに関する研究開発に従事 ▼学歴 ・東京農工大学工学府産業技術専攻 修了 (Master of Management Technology) ・東京農工大学工学府機械システム工学専攻博士後期課程 修了 (Ph. D) ▼可能な業務 ・Windows / Linuxアプリケーション開発 ・AWSでのクラウド開発 ▼開発経験のある言語 ・Python ・C/C++/CUDA ・Java ・C# ・Julia ・Fortran ▼実績例 ・C++/CUDA、Fortran、Pythonを利用した物理シミュレーションソフト開発 ・Pythonによる最適化・AIシステム開発 ・OpenAI APIを利用した生成AIアプリ開発 ・AWSでのクラウド開発 ・OpenCVを利用した画像処理 ・PythonによるWebスクレイピング ・PythonによるWebアプリケーション開発 ▼活動時間/連絡について 本業がありますので、平日夜間(20時以降)及び休日の活動が主となります。 ご興味をもっていただけましたら是非ご連絡ください。よろしくおねがいします。
複雑なデータも的確に整理し、分かりやすく可視化。高度な技術で貢献します
はじめまして、Summerと申します。 データ処理・データ分析(データ解析)のスキルを活かし、課題解決をサポートいたします。統計解析やプログラミングを用いた効率的なデータ活用が可能です。大量のデータの整理・可視化から、機械学習を活用した予測モデルの構築まで対応できます。 ▼可能な業務/スキル ・データ分析(データ解析)、可視化(C++, Python, SQL, Tableau) ・統計解析(t-tests, ANOVA)、機械学習モデル構築(Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn) ・データマネジメント(Python, SQL, Amazon Web Services (AWS)) ・技術文書の作成(日本語/英語) ▼実績例 ・データ分析(データ解析)による改善の提案 ・英語技術文書の翻訳・作成 ・データ可視化によるレポート作成 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。 ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください!
医師免許保有のデータサイエンティスト。行政書士試験にも合格!
東京大学の社会心理学専攻を経て、再受験ののち旧帝大学医学部卒業。医師免許取得。 東大ではコンピューターシミュレーションを用いた社会分析を専攻し、研究成果を企業主催の研究発表会で発表。医学部入学後は学生の傍らフリーでプログラミングやITコンサル業、並びにテック系・医療系記事の執筆業を展開。2025年1月、行政書士試験にも合格。 展開中事業: 1.データ分析:データ収集方法から解析の方針立て、コンサルティング、コーディング、結果の解釈まで、とにかく全てお任せください! 2.行政書士試験講師:勉強期間2ヶ月半で行政書士試験を突破した私が教える珠玉のメソッドで、行政書士を目指すあなたを合格まで導きます! 3.履歴書・レジュメ・自己紹介文・セールス文作成・校正:人を引き寄せるようなあなたの自己紹介文・履歴書・レジュメを考えさせていただきます。 長期案件の経験: ・データ分析企業にて自動車部品の性能データ分析の手法のコンサルティングを主に担当。 ・大学での医学研究の統計分析を担当。プログラミング言語・Rの生命科学系パッケージの活用や、Pythonによる統計解析また研究方針のコンサルティングを経験。従事した研究の一つにおいて、論文に共同著者として氏名掲載予定(未アクセプト)。 ・医師兼起業家の新規事業に参画し、アンケート作成や統計分析を担当。 ・某大手自動車メーカーの産業保健プロジェクトに参与 ・統計学やExcelの家庭教師 その他単発案件: 執筆 ・美容クリニックHPの施術の医学的説明欄執筆 ・医師の紀要投稿論文の校正 IT・データ系 ・スクレイピングプログラム作成依頼 ・プログラミング教材作成 ・ビジネス定量分析課題の解答作成 ・不動産会社経営者へのITコンサルティング ・人材データの分析コンサルティング ...他多数 資格等: ・医師免許 ・データ分析コンペサイトsignateのintermediateランク(中級。登録2日で獲得)。 ・プログラミングスキルチェックサイトpaizaのSランク(最上) ・統計検定準1級の最優秀成績賞 ・ディープラーニングジェネラリスト検定(G検定) ・自作スマホアプリのローンチ ・行政書士試験合格 このほか、アクチュアリー(保険数理士)における数学と生命保険数理と損害保険数理の学習経験あり。
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