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独立準備中のデータサイエンティスト兼コンサルタント
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます! 独立準備中のYuukiと申します。 【略歴】 2021 東京大学大学院 理学系研究科化学専攻 修了 2021から現在まで 外資系コンサルにてデータサイエンティストとして勤務 →専門: 製造業向けデータ分析およびコンサル業務に従事 2022 京都大学DHEIPプログラム 客員講師 2022から現在まで 個人事業主として活動 →キャリア形成コーチング / 個人コンサルとして活動 【主な業務内容】 過去に担当したプロジェクトは以下になります。 ・機械学習(Python)の導入 ・システム基盤構築の助言および要件定義 ・社内へのデータ分析人材育成サポート ・SNS分析を活用したワードクラウド作成 ・国立大学へのデータ分析講座の客員講師 ・生成AIを用いた初期分析 【可能な業務】 上記の業務内容の他、基本的なビジネススキルは有しておりますので、都度ご相談できれば幸いです。 【稼働時間】 平日夜および土日祝日で週に10-20時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 【SNS】 ・Instagram:www.instagram.com/yuuki_myle ・Facebook:www.facebook.com/sendai.yuuki/ 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
経験豊富Pythonプログラマー
プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ(Django, FastAPI)、データ分析(pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab)、機械学習、深層学習(TensorFlow, PyTorch)。 経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。 【2024年秋~2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト 心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画 ・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成 ・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験 【2023年夏~2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト 遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。 ・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。 ・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。 【2022年夏~2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発 ・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当 ・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成 ・クラウドセキュリティの設定 【2022年春~2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発 ・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画 ・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure ・フロントエンドは vue.js ・DB設計、DB構築も担当 2024年は3つの資格試験に合格 ・情報セキュリティマネジメント試験合格 ・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格 ・Python3 エンジニア認定実践試験合格
統計学・機械学習・データ分析・研究開発14年のキャリア★丁寧なコミュニケーションで目標達成に導きます
研究開発部門にて統計学・データ分析14年、機械学習3年、BIツール(tableau)2年、生成AI1年、東京大学博士課程修了。 toBおよびtoCコンサル・要件定義からプロダクト納品まで担当しました。 RやPythonなどを用いたデータ可視化の他、Tableau・SQLを習得しており、データの概要や詳細を一目で把握できるように努めてきました。 独立した立場で業務をこなしつつ、部署代表やチームメンバーとのコミュニケーションを重視してきました。プロジェクトのリーダーとして、新規企画の立ち上げや数名規模のチームマジメントを任された経験があります。 7年間のオーストラリア滞在経験から英語を用いた業務も得意です。
短時間かつ洞察の深い分析を心がけています。
保有資格:基本情報技術者、統計検定2級 データアナリスト歴:4年 →WEBサイトアクセス解析3年 →施策運営補助(DWHからのデータ抽出など)1年 →オファーウォールABテスト分析0.5年 使用可能言語:SQL、R、Python、VBA、HTML、CSS、JavaScript、ShellScript、Powershell他
アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
経済・統計分野で勤務歴15年以上の大学教員.教材作成やデータ分析などを承ります.
経済学・統計学の大学教員として15年以上の勤務経験.講義では主に経済学入門,ミクロ経済学,統計学入門などを担当してきました.今までの勤務経験を生かし,経済学やデータサイエンス分野での教材作成,講義,データ分析など幅広い業務を提供し対します. 経済学分野では過去に公務員試験講座の講師・教材作成経験もありますので,これらの分野にも対応できます.今までの教育歴・研究歴を生かし,基礎から応用まで幅広くわかりやすい教材・講義の作成を行ってまいります. データサイエンス分野での業務では主にRを使い,Quartoドキュメントの活用により,データ分析から報告書作成まで一貫した形で提供いたします. できる限り柔軟に対応したいと思いますので,お気軽にお知らせ下さい.
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