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Rによる統計・分析ができます。
大学で土木・都市計画分野を専攻し、大学卒業後システムエンジニアとして働いていました。現在はフリーのデータサイエンティストとして働いています。 ▼可能な業務/スキル ・Wordによる文書作成 ・Excelによるデータ入力・分析 ・Powerpointによる資料作成 ・Accessによるデータベース作成 ・Rによる統計分析 ・PythonによるWebスクレイピング・データ整理や統計分析 ・GISによる分析 ▼資格 ・ITパスポート ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データ解析や可視化などお手伝いします!生物統計や医療統計、アンケート調査などご相談下さい!
大阪大学理学部化学専攻を卒業後、大阪大学理学研究科化学専攻を修了しました。 その後、大手製薬会社に就職し、医薬品と食品の製剤開発と企画に8年間従事しました。 2019年より、データ解析や研究支援の受託を行っています。 受託実績は100件以上ございます。 ◇可能なスキル Rの使用経験は8年あり、生物統計、医療統計、アンケート調査などの解析を行ってきました。また、解析結果のPower Pointでのプレゼンテーション資料作成も可能です。研究データ取得前、あるいは取得後でも、統計解析の提案などもさせていただきます。 ◇サービス ・Rでのデータ解析・可視化(コード納品可) ・研究・論文化支援、統計・データ解析方法の提案 ・Rでのデータ解析の教育支援 共同研究で行った、統計解析やデータの可視化、論文執筆を行った査読付き論文もございます。 まずはお気軽にご相談いただければと思います。
適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます 統計解析(R, JAGS, Stan等)と、関連記事の執筆、研修講師などお引き受けいたします。
森林生態学の研究を30年以上続けています。その過程で統計解析を学び、論文作成等で応用してきました。R, JAGS, Stan等を利用した統計解析・統計モデリングに対応可能です。 資格 統計検定 準1級、2級、データサイエンス発展 主な関連論文 - Itô H et al. (2023) Variability in radiocesium activity concentration in growing hardwood shoots in Fukushima, Japan. PLOS ONE 18: e0293166 - Itô H (2020) State-space modeling of the dynamics of temporal plant cover using visually determined class data. PeerJ 8: e9383 - 伊東宏樹 (2016) 状態空間モデルの実行方法と実行環境の比較. 日本生態学会誌 66:361–374 出版物 - 「BUGSで学ぶ階層モデリング入門—個体群のベイズ解析—」「生態学のための階層モデリング—RとBUGSによる分布・個体数量・種の豊かさの統計解析—」(共訳) - 「たのしいベイズモデリング2—事例で拓く研究のフロンティア 」「岩波データサイエンス Vol.1」「岩波データサイエンス Vol.6」「時系列データ解析における課題対応と解析例 」(分担執筆) 研修講師 - 農業・食品産業技術総合研究機構 短期集合研修「数理統計(応用編)」(2009〜2018年)
Python×R×Tableauでデータを可視化し、ビジネスに価値を提供!
▼自己紹介 データ分析と英日翻訳に興味を持ち、実践スキルを磨いてきたデータアナリスト志望者です。Python、R、Tableauを活用したデータの可視化や分析を行い、意思決定に役立つインサイトを提供することを目指しています。また、日本語から英語への翻訳にも対応可能です。 ▼実績例 ・個人プロジェクトとして、テレビゲームの売上データをPythonで分析し、可視化レポートを作成 ・USGS(アメリカ地質調査所)のデータを使用した地震データの分析(GitHubに公開) ・北海道の地域データを用いた可視化プロジェクト(Tableauを活用) ※実務経験はこれから積んでいきたいと考えています。興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件等もご相談ください。 迅速な対応を心がけておりますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。 ▼得意/好きなこと ・Python、R、Tableauを活用したデータの整理と可視化 ・日本語から英語への翻訳(観光、技術文書、マーケティング資料など) ・新しいスキルを学び、実践すること
ペンシルベニア大学で学んだ統計解析を活かし、RやSQLでビジネス戦略に必要な洞察を提供。
データアナリストとして、R、SQL、Pythonを駆使した分析により、ビジネスの課題をデータに基づいて解決しています。ペンシルベニア大学でデータ分析と社会科学を学び、統計解析、データ可視化、データベース設計などの高度なスキルを習得しました。 現在、Senior Groomingでデータアナリスト兼プログラマーとして勤務しており、顧客のデモグラフィック分析やデータ整備、マーケティングチームとの連携を通じて、ビジネス戦略をデータで支えています。特に、以下のスキルと実績において、どのように貢献してきたかをご紹介します。 R、SQL、Pythonによるデータ分析 功績: 20,000件以上のデータを使用し、糖尿病予測因子を分析することで、健康リスク予測に役立つ結果を得ました。 貢献: 高度なデータ分析技術を活用して、企業のリスク管理や戦略的意思決定を支援。データに基づいた意思決定を迅速に行える環境を提供しました。 データの可視化とストーリーテリング 功績: 2020年の米国国政選挙データを分析し、3つの主要な選挙ターゲットを特定することで、キャンペーン戦略策定のためのインサイトを提供しました。 貢献: 複雑なデータを分かりやすく可視化し、意思決定者に対して直感的で効果的なデータストーリーを伝える能力が、企業の戦略策定に寄与しました。 APIの自動化と業務効率化 功績: Java APIを活用し、80%のビジネスメール送信を自動化し、業務効率化を実現しました。 貢献: プログラミング技術を活用して業務フローを自動化し、時間とコストを削減。生産性を大幅に向上させる取り組みを支援しました。 大規模データセットの整備と処理効率化 功績: 300,000行の企業データをSQLで精緻化し、給与成長トレンドや社会的要因を分析しました。 貢献: 大規模データセットの精度を向上させ、分析結果を迅速に抽出できるようにすることで、データドリブンな意思決定をサポートしました。 これらのスキルを通じて、企業がデータを最大限に活用し、より迅速で正確な意思決定を行えるように貢献しています。今後も、データ分析の力でビジネスの成長を支え、さらに大きな成果を生み出す役割を果たしていきたいと考えています。
日々データ解析に従事しており、大規模なデータの処理・分析に自身があります。
私は大学院でデータの分析や統計処理を学び、現在は企業でデータ分析を通じ事業の採算性評価をしています。培ったデータ分析のスキルを活かして、ビジネスや学業などで困っている方の課題解決に貢献したく思っています!特に数字を“見える化”して分かりやすく伝えることが得意です。 <業務の具体例> ・例えば売上が伸び悩み困っているビジネスに対して、各種売上の数字や関係するデータを分かりやすく“見える化”し、その原因を探すお手伝いをします。 ・Webビジネスの方にはアクセス解析サービスの導入支援や分析のお手伝いを提供します。 ・その他にも学生さん等の実験データ整理や、グラフ作成のお手伝いなども実施できます。 <特徴> 1.お客様目線の分析 お客様のニーズや目標に応じて分かりやすいデータの可視化や、それに基づく解決策を提供します。 2.お手頃な価格とスピード感 手頃な価格で迅速かつ正確な分析結果を届けることを心がけます。 3.丁寧な結果の説明とアフターサポート 結果について分かりやすく説明するとともに、アフターサポートも心がけます。 <スキル> Excelはもちろんのこと、PythonやRをはじめとするプログラミング言語を使い、データの統計処理や数値をグラフ化するなどして分かりやすく目で見えるようにすること、トレンドの分析を行うことが得意です。
数理統計を活用したマーケティングのプロ
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Rくんと申します。 国立大(理系学部)→ 数理学(修士)で、 現在はデータアナリストをしております。 【可能な業務/スキル】 ・R/Pythonを用いた統計解析・機械学習・可視化 ・アンケート分析 ・ID-POSの統計解析業務 ・ビッグデータの統計解析業務 ・統計の解析結果の相談 【実績例】 ・大手スーパーでのデータ分析 ・官公庁のアンケート調査分析 ・テレビ局視聴率調査分析 ・R言語に関する講師経験 ・統計解析分野での講師経験 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話しできるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 【活動時間/連絡について】 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もご気軽にご相談ください。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ご興味を持っていただけたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
経済・統計分野で勤務歴15年以上の大学教員.教材作成やデータ分析などを承ります.
経済学・統計学の大学教員として15年以上の勤務経験.講義では主に経済学入門,ミクロ経済学,統計学入門などを担当してきました.今までの勤務経験を生かし,経済学やデータサイエンス分野での教材作成,講義,データ分析など幅広い業務を提供し対します. 経済学分野では過去に公務員試験講座の講師・教材作成経験もありますので,これらの分野にも対応できます.今までの教育歴・研究歴を生かし,基礎から応用まで幅広くわかりやすい教材・講義の作成を行ってまいります. データサイエンス分野での業務では主にRを使い,Quartoドキュメントの活用により,データ分析から報告書作成まで一貫した形で提供いたします. できる限り柔軟に対応したいと思いますので,お気軽にお知らせ下さい.
データに基づく経営判断を支援するデータ分析・推進力が強みです
限られた経営資源を効率よく有効活用できるよう、データ分析に基づくご提案を日々行なっています 広告やsnsキャンペーン、販促等の費用対効果のデータ分析とそれに基づく最適予算配分案のご提案、実行支援までサポートします お客様の声を集約し、売上を向上させるために注力すべき4P/CX観点の可視化も可能 まずは社内に溜まっているデータの整理、可視化からも承っておりますので、お気軽にお声がけください! よろしくお願いいたします 可能な業務/スキル データ分析 ・Python ・R データ整理・集計・加工 ・Excel集計 ・集計業務自動化(マクロなど) マーケティングコンサルティング ・広告/販促予算最適化 ・経営効率化 ・マーケティング活動の推進支援
独立準備中のデータサイエンティスト兼コンサルタント
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます! 独立準備中のYuukiと申します。 【略歴】 2021 東京大学大学院 理学系研究科化学専攻 修了 2021から現在まで 外資系コンサルにてデータサイエンティストとして勤務 →専門: 製造業向けデータ分析およびコンサル業務に従事 2022 京都大学DHEIPプログラム 客員講師 2022から現在まで 個人事業主として活動 →キャリア形成コーチング / 個人コンサルとして活動 【主な業務内容】 過去に担当したプロジェクトは以下になります。 ・機械学習(Python)の導入 ・システム基盤構築の助言および要件定義 ・社内へのデータ分析人材育成サポート ・SNS分析を活用したワードクラウド作成 ・国立大学へのデータ分析講座の客員講師 ・生成AIを用いた初期分析 【可能な業務】 上記の業務内容の他、基本的なビジネススキルは有しておりますので、都度ご相談できれば幸いです。 【稼働時間】 平日夜および土日祝日で週に10-20時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 【SNS】 ・Instagram:www.instagram.com/yuuki_myle ・Facebook:www.facebook.com/sendai.yuuki/ 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
製薬データサイエンティスト
日本学術振興会特別研究員 (DC1) → 製薬業界
データサイエンス経験は4年あります。
データサイエンス経験は4年あります。現役データサイエンティストです R、Python、SQL、 Dataiku、LangChain、Tableau Snowflake、Google Cloud 【統計解析・R言語を3年間】大学研究 大学研究では、専攻科目である土木工学に加え、新たにデータ解析・R言語の学習に力を入れて取り組んだ。その中で、河川堤防の破壊確率の推定、当時の地震の時空間分布の復元、地盤情報の3次元補間と3つの研究テーマで成果を出した。その内研究室内で民間企業から案件を受注し、無事成果を納品した。 統計的手法としては、ロジスティック回帰分析、階層ベイズモデル、MCMC、特異値分解等のを主に扱ってきた。 【業界:デジタルマーケティング・職種:データサイエンティスト】 主に以下の業務を担当 ・データ利活用に関するコンサルティング業務 ・某ナショナルクライアントのデジタルマーケティングに関するデータ分析業務
日本企業外資系企業、5年超データアナリストとしての経験
データ分析の経験があり、ビジネスインテリジェンスに注力しています。これまでのプロジェクトでは、売上を20%向上させる分析を行いました。SQLやPythonを使ったデータ解析、Power BI での可視化が得意です。 勤務可能な時間は平日午後6時以降で、週末も対応可能です。
技術営業として、技術資料(TDS、SDS、説明資料) からクレームまで3年間でサポートしました。 英語、日本語、中国語で資料作成可能です。 理系出身ですから、データ分析も得意です。 R言語を使用し、データ処理とデータの可視化などデータ解析を6年以上経験がります。 解析結果に伴い、PPTやワード報告書などの作成も遂行しております。 ランサーでの仕事経験が浅いです。 面白い仕事や専門に近い仕事があれば、単価に関わらず、ご相談ください。
クォンツ的手法データ分析を長くやっています。顧客データ分析なども積極的にやっています!
米系外資大手証券会社及び日系最大手銀行にてトレーダーをしておりました。 また、データ分析業務(データアナリスト)、クォンツアナリスト的な仕事も行えます。 同時に、金融教育にも従事しておりまして、毎月各所で金融講師として、講義をしております。 ▼可能な業務・スキル ・市場リサーチ関連(クォンツ) R言語は、30年近く触っております.また、Pythonも3年ほど使用しております。 特に金融系の分析は強いです。 また、希望のストラテジーのバックテスト、フォワードテスト、ストレステストなどいろいろなシミュレーションを行い、リスクシミュレーションを行うことができます。(為替、株式、暗号資産等) ・顧客分析、データアナリスト 現在は、ECサイトの物販会社でデータ分析も担当しております。顧客発注に関する分析や、モデル作成。また、多くのアクセスログを使って最適なラインナップや顧客ニーズを分かりやすく示すことをデータ分析を通して説明しております。 ・金融講師 金融インストラクターとして、毎月都内各所で講義をしております。初めての投資を行うにあたり、どういうことに気を付けるべきであるか、どういう事を学べばよいかなど基本的なところから、市場が動くメカニズムや各市場に関する特徴などを詳しく解説して説明します。初めて証券口座を開設し、どのような事を勉強すれば、自己資産を安全にリスクを減らしながら増やせるかを目指せる知識を説明いたします。 (中立かつ公正な立場で、説明いたしますので、特に銘柄や投資方針などを示すものではありません。また、何かを推奨、商品等の営業を行うことはございません。) ▼資格 大学院システム工学専攻を修了。 証券外務員1種保有 ▼実績例 ・米国大手、国内大手金融機関にてトレーダーとして大きく収益に貢献。リーマンショックやコロナショックなど数多くの大相場を経験し、収益も出してきました。 ・大学院では、デリバティブについて論文発表をするなど、30年以上クォンツ的分析(時系列分析、回帰分析、多変量解析など)を行い、多くのことを調査研究してきております。 ・ECサイトの顧客動向分析やログ解析なども行い、収益貢献を果たす。 ▼活動時間・連絡について。 金融講義については、大人数に対するものから個人ベースまで、できる限り柔軟に対応させていただきます。また、急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 どうぞよろしくお願いします。
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