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森林生態学の研究を30年以上続けています。その過程で統計解析を学び、論文作成等で応用してきました。R, JAGS, Stan等を利用した統計解析・統計モデリングに対応可能です。 資格 統計検定 準1級、2級、データサイエンス発展 主な関連論文 - Itô H et al. (2023) Variability in radiocesium activity concentration in growing hardwood shoots in Fukushima, Japan. PLOS ONE 18: e0293166 - Itô H (2020) State-space modeling of the dynamics of temporal plant cover using visually determined class data. PeerJ 8: e9383 - 伊東宏樹 (2016) 状態空間モデルの実行方法と実行環境の比較. 日本生態学会誌 66:361–374 出版物 - 「BUGSで学ぶ階層モデリング入門—個体群のベイズ解析—」「生態学のための階層モデリング—RとBUGSによる分布・個体数量・種の豊かさの統計解析—」(共訳) - 「たのしいベイズモデリング2—事例で拓く研究のフロンティア 」「岩波データサイエンス Vol.1」「岩波データサイエンス Vol.6」「時系列データ解析における課題対応と解析例 」(分担執筆) 研修講師 - 農業・食品産業技術総合研究機構 短期集合研修「数理統計(応用編)」(2009〜2018年)
▼ ココナラ 【分析代行】カテゴリランキング1位獲得(2025年5-6月) ▼ ■経歴・自己紹介 ・応用統計学の修士号を有しています ・統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を研究していた」点が私の強みです ・研究機関およびデータサイエンス会社にて、統計解析・コンサルティング・研究支援の業務に約10年従事しました ・統計学やデータサイエンスの知識・スキル・経験を生かし、学術研究・ビジネスなど多様な分野において専門的支援を提供しています ■実績 ・査読付き国際論文の執筆実績多数 ・統計関連学会で優秀賞の受賞経験あり ・博士論文の支援実績多数 ・TOEICスコア:885点 ・多分野にわたる支援実績あり(医学、看護学、保健学、生物学、工学、心理学、社会学、教育学、ビジネス、マーケティング、IT) ■できること ・統計解析・機械学習(R, Python, Stan, EZR, JMPなど) ・統計解析・機械学習に関わるコンサルティング・メンタリング ・研究や学習の包括的支援(統計学に関する部分) ・統計解析・機械学習に関わるアプリケーション開発 ■できないこと ・システム開発 ・画像データ処理 ■統計学・機械学習で特に好きな概念 ・ペナルティ付き尤度 ・ブートストラップ信頼区間 ↑ 困難な問題に対して、理論と工夫によって解決の糸口を見出すという思想に魅力を感じます。 ■好きなこと ① 知的探求 ・統計学や周辺学問の知識を増やすこと ・新しい解析手法を開発すること ② 応用 ・統計学で人助けや問題解決をすること ・RやPythonで統計解析を実行すること ・アプリケーション・パッケージ・ライブラリを開発すること ■個人的エピソード 以前、論文化を支援させて頂いていた研究者の方から「査読コメントへの対応にどうしても不安がある」と相談され、ジャーナルへの返答期限ぎりぎりまでスターバッ●スで横に並んで対応させて頂いたのはいい思い出です(ランサーズではそういうことはできませんが)。 なおその論文は無事に採択されました。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Rくんと申します。 国立大(理系学部)→ 数理学(修士)で、 現在はデータアナリストをしております。 【可能な業務/スキル】 ・R/Pythonを用いた統計解析・機械学習・可視化 ・アンケート分析 ・ID-POSの統計解析業務 ・ビッグデータの統計解析業務 ・統計の解析結果の相談 【実績例】 ・大手スーパーでのデータ分析 ・官公庁のアンケート調査分析 ・テレビ局視聴率調査分析 ・R言語に関する講師経験 ・統計解析分野での講師経験 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話しできるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 【活動時間/連絡について】 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もご気軽にご相談ください。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ご興味を持っていただけたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
コンサル会社での経験を活かし、要件定義、特にクライアント様とのヒアリングを堅実に行い、要望を満たすイラストを手描き・AI生成問わず提供します。 ▼経歴 木更津工業高等専門学校専攻科卒業(デザイン、IoT、機械学習の研究室に所属) 東京都内のデータ分析会社に勤務(データサイエンティスト) 大手外資系コンサル会社に転職(アナリスト) デザイナーとしてのキャリア開拓のため、フリーランスを開始 データ分析会社・コンサル会社では、本業であるデータ分析業務とともに、図表を含む資料作成や、社内システムの画面デザインに携わっていました。 クライアントへのヒアリング、提案の経験もそれらの中で積んでいきました。 また、趣味として、個人的に手描きのキャラクターイラストの作成も行っております。 これらを根拠とする、要件の確実な抽出と表現を武器として、クライアント様のお役に立ててればと思います。 ▼実績例 ・ビジネス意思決定に用いる画面のデザイン ・社内設計管理システムの画面デザイン草案作成 ・社内イベントでの会場マップの作成 ・プレゼン資料の作成 ※いずれも機密を含む成果物である都合上、詳細をお伝えすることは出来ません。 ▼活動時間・連絡手段 毎日22時ころに連絡を確認します。 主業務の都合上、平日の8:00 - 20:00は連絡を確認することができませんが、必要であればご相談のうえで、該当する時間帯でも打ち合わせなどを行える場合があります。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。福岡 徳剛 (ふくおか のりまさ) と申します。 これまでのデータに関わる幅広い業務経験を活かして、ビジネスデータの活用支援やデータ活用人材の育成などを行っております。 「本質的にお客様のためになること」「お客様自身がワクワクすること」を常に心がけています。 ▼これまでの経歴 ①機械学習の基礎知識とビジネス活用 大学在学中はインターンにて、流通データや教育データを用いてビジネスへの機械学習の活用を勉強しました。 ②ビジネスサイド・プロダクトサイドの両側を経験 国内最大規模のSaaS企業であるSansanにて、インサイドセールス、データアナリスト、UXリサーチャーなど様々なビジネス職種を経験させていただきました。 ③幅広い業界でのデータ活用と組織コンサルティング 営業利益率50%を超えるキーエンスの新規事業部門にて、データ活用組織を育成するコンサルタントとして様々な業界のデータ活用の支援を行いました。 ▼可能な業務 ・データ活用テーマの検討 ・データ分析・示唆出し・アクション提案 (資料納品含む) ・データ分析研修 ・マーケティングリサーチ (アンケート設計、回答分析) ・UXリサーチ (ユーザーアンケートやユーザーインタビューの設計・実施) ▼得意分野・実績 幅広い業務経験の中でも、特に下記が得意領域です。 ・アンケートの設計や分析、インタビューによる顧客インサイトの引き出し ・データ活用人材の育成 ・生成AIの業務活用支援 また、機械学習を活用したボートレース予想AIサービスをローンチしたこともあります。 詳細はポートフォリオをご覧ください。 ▼平日の稼働時間 週5日、フルタイムで稼働できます。(他案件の稼働状況にもよりますので、相談させてください) 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 Slack, Discord, Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼趣味・特技など ・ギター ・折り紙 ・ボートレース (競艇)
経済学・統計学の大学教員として15年以上の勤務経験.講義では主に経済学入門,ミクロ経済学,統計学入門などを担当してきました.今までの勤務経験を生かし,経済学やデータサイエンス分野での教材作成,講義,データ分析など幅広い業務を提供し対します. 経済学分野では過去に公務員試験講座の講師・教材作成経験もありますので,これらの分野にも対応できます.今までの教育歴・研究歴を生かし,基礎から応用まで幅広くわかりやすい教材・講義の作成を行ってまいります. データサイエンス分野での業務では主にRを使い,Quartoドキュメントの活用により,データ分析から報告書作成まで一貫した形で提供いたします. できる限り柔軟に対応したいと思いますので,お気軽にお知らせ下さい.
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
IT歴4年:主にPowerBIを扱っております
いdk
ヘルスケア業界(製薬・化粧品・健康食品)で10年以上研究開発職として従事。 臨床試験・非臨床試験の設計、試験開発のほか、学術文献や特許の調査や翻訳、学会発表など経験多数。 機能性表示食品の届出資料の作成・差戻対応の経験もあります。 現在はデータサイエンス職として、BIツール、RやPythonを用いたデータ分析業務に注力。 業務の都合上、金融や政治経済、業界動向の英文記事の翻訳業務も行っています。 Excelを用いた集計や業務効率化も得意。 業界や内容は自然科学、社会科学ほかジャンルは問いません。 副業として、個人のYoutubeチャンネルの収益化、電子書籍の販売、生成AIによる画像販売をしており、画像、動画編集やサムネイル作成等も承ります。 得意としているのはデータに基づいた考察や、効率的な作業遂行。 研究分野では試験のコスト削減や試験系の構築など。 データ入力、データ分析業務でお客様の課題解決に貢献いたします。 幅広い業務に柔軟に対応し、お客様のビジネス成長に貢献できるよう尽力いたします。 どうぞよろしくお願いいたします。 ※日中・フルタイムの案件はお断りさせていただきます。
データサイエンティストとして5年間、10件以上のプロジェクトに参画し、データを利活用した現場改善と意思決定プロセスの改善に貢献してきました。 課題抽出から、分析作業、提案資料作成までの一連の作業に対応できますのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・python ・機械学習、ディープラーニングのモデル開発 ・データサイエンス関連の講師 ▼資格 ・Kaggle Expert(コンペティションメダル複数) ・G検定(2019年11月) ・E資格(2021年2月) ・統計検定準1級(2021年9月) ▼実績例 ・製造業界:品質分析、予測モデルの開発 ・製薬業界:MRの営業活動分析、ターゲティング分析、売上予測モデル開発 ・メディア業界:レコメンドエンジンの開発 ・スポーツ科学領域:大学の客員研究員、スポーツのパフォーマンス分析・予測 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
<略歴> 事業会社でのデータサイエンティストを3年、 分析特化型コンサルティング会社でのデータサイエンス案件のPMを6年、 (兼務で未経験データサイエンティストの教育部門のマネージャー2年) エンジニア派遣会社での社内外データサイエンス講師を1年(現職)経験しております。 <主な対応可能案件> ・データ基盤・データエンジニアリング案件 ・SQLによるデータ抽出案件 ・BIツール含むデータ可視化案件 ・可視化KPIの設計案件 ・pythonによるデータ分析案件 ・pythonやデータサイエンスの技術講師案件 など <使用可能ツール> ・python, R, SPSS ・SQL(Bigquery, Redshift, MySQL等) ・BI(PowerBI, Tableau, Looker, DOMO等) ・Google Cloud <資格> ・統計検定準1級 ・統計調査士 ・専門統計調査士 →www.toukei-kentei.jp/koe/koe-11155/ (最優秀成績賞受賞時の統計検定公式ページ「合格者の声」掲載) ・データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ・データサイエンス基礎 ・Google Cloud Certified Professional Cloud Architect (PCA) ・Google Cloud Certified Professional Data Engineer (PDE) ・AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA) ・CompTIA CTT+ Virtual Classroom Trainer ・CompTIA Data+ ・基本情報技術者 ・第二種衛生管理者 <活動時間・ご連絡について> できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
私は大学病院において20年以上研究員として勤務し、医療データの解析や学術論文発表を行ってまいりました。研究活動では科研費や寄附金の獲得を通じて、計画立案からデータ収集・分析、成果報告まで一貫して推進した経験があります。特にSQLやPythonを用いたデータ解析に強みを持ち、機械学習を活用した予測モデルの構築(PCR検査の偽陰性抽出モデル、不動産価格予測モデルなど)にも取り組んでまいりました。 現在はこれらの経験を活かし、データサイエンス分野において実務貢献できる環境を志望しております。将来的にはプロジェクトを統括する役割(PM候補)も担えるよう、技術力とマネジメント力の双方を磨いていきたいと考えております
▼経験 大手広告代理店のデータ活用推進部署に在籍し、下記3点を経験しております。 ・クライアントのデータ基盤構築 ・BIツールによる可視化 ・データ分析を通じたマーケティング施策実行 特に、広告効果の最大化やアプリグロースに対し、 データの収集から分析、施策への落とし込みまで一貫して携わった経験が強みです。 データに基づいた課題発見から解決、そして事業成長への貢献をおこなっております。 培ってきたデータ活用スキルと実行力を活かし、貴社のビジネス加速に貢献できることを楽しみにしています。 ▼活動時間/連絡について 連絡は基本的にいつでも可能です。 できる限り素早い返信を心がけますが、別件等の仕事が入っている場合はお時間をいただく可能性もあります。 ご了承いただければ幸いです。 稼働については、面談等のタイミングにて適宜すりあわせさせていただけると幸いです。
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