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実績、報酬額、高評価などの条件を満たしたランサーです

Kei Fujiwara (Kei_Fujiwara)

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プロフィール

研究支援ができるデータサイエンティストです。

23時間前 対応可能です

• 実績 3
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• 完了率 100%
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▼ ココナラ 【分析代行】カテゴリランキング1位獲得（2025年5-6月） ▼

■経歴・自己紹介
・応用統計学の修士号を有しています
・統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を研究していた」点が私の強みです
・研究機関およびデータサイエンス会社にて、統計解析・コンサルティング・研究支援の業務に約10年従事しました
・統計学やデータサイエンスの知識・スキル・経験を生かし、学術研究・ビジネスなど多様な分野において専門的支援を提供しています

■実績
・査読付き国際論文の執筆実績多数
・統計関連学会で優秀賞の受賞経験あり
・博士論文の支援実績多数
・TOEICスコア：885点
・多分野にわたる支援実績あり（医学、看護学、保健学、生物学、工学、心理学、社会学、教育学、ビジネス、マーケティング、IT）

■できること
・統計解析・機械学習（R, Python, Stan, EZR, JMPなど）
・統計解析・機械学習に関わるコンサルティング・メンタリング
・研究や学習の包括的支援（統計学に関する部分）
・統計解析・機械学習に関わるアプリケーション開発

■できないこと
・システム開発
・画像データ処理

■統計学・機械学習で特に好きな概念
・ペナルティ付き尤度
・ブートストラップ信頼区間
↑
困難な問題に対して、理論と工夫によって解決の糸口を見出すという思想に魅力を感じます。

■好きなこと
① 知的探求
・統計学や周辺学問の知識を増やすこと
・新しい解析手法を開発すること

② 応用
・統計学で人助けや問題解決をすること
・RやPythonで統計解析を実行すること
・アプリケーション・パッケージ・ライブラリを開発すること

■個人的エピソード
以前、論文化を支援させて頂いていた研究者の方から「査読コメントへの対応にどうしても不安がある」と相談され、ジャーナルへの返答期限ぎりぎりまでスターバッ●スで横に並んで対応させて頂いたのはいい思い出です（ランサーズではそういうことはできませんが）。
なおその論文は無事に採択されました。

統計学専門家が統計解析・機械学習・コンサルティング・研究支援・分析ツール開発をします

50,000円~

宮本 拓馬 (t_miyamoto_biz)

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プロフィール

データを紐解き、理解しやすい形に可視化します！

30日前以上 対応可能です

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本人確認済み

ほっとらん (HotLan)

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プロフィール

経験豊富Pythonプログラマー

30日前以上 対応可能です

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プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ（Django, FastAPI）、データ分析（pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab）、機械学習、深層学習（TensorFlow, PyTorch）。

経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。
【2024年秋～2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト
心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画
・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成
・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験

【2023年夏～2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト
遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。
・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。
・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。

【2022年夏～2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発
・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当
・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成
・クラウドセキュリティの設定

【2022年春～2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発
・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画
・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure
・フロントエンドは vue.js
・DB設計、DB構築も担当

2024年は3つの資格試験に合格
・情報セキュリティマネジメント試験合格
・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格
・Python3 エンジニア認定実践試験合格

Konosuke Asano (kou7215)

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プロフィール

アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル

30日前以上 対応可能です

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【概要】
NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。

【スキル】
Python：8年
C++：1.5年
C#：0.5年
R：0.5年
git：4年
docker：7年
Excel：1年

特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。
他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。
コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。

【実務経験】
・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース)
・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析
・データ分析による意思決定支援

Dirac (tkdirac0530)

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プロフィール

理論物理PhD × データサイエンティスト

8日前 対応可能です

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はじめまして。
理論物理学博士のバックグラウンドを持つデータサイエンス業務を行っております。

現在は ヘルスケアメーカーにて、医療・介護施設向けに導入されているデバイスから得られる大量の時系列データ（心拍・呼吸・体動・睡眠ステージなど）を解析し、AIモデルを活用した 睡眠状態推定・看取り予測・異常検知 などに取り組んでおります。

これまではApple Japan合同会社にてセールス、スタートアップでの万博のマッチングアプリのバックエンド業務、早稲田大学にて物理学の助手・助教を経験しておりました。

様々なバックグラウンドとその時々に必要なスキルを獲得して参りました。新しいことにもチャレンジし楽しみつつ早くキャッチアップできることが強みです。

■ 提供できるスキル
• Pythonを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築
（Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch）
• 大規模データ処理・前処理パイプライン構築（Dask, Polars, PyArrow）
• 時系列解析（睡眠データ、バイタルデータ、行動ログなど）
• 数理モデリング
・RAG
・最適化
•レポート作成（日本語・英語）、研究記事・技術記事の執筆

■ 実績の一例
• 約2,000人分の睡眠センサーデータを用いた死亡リスク予測モデルの
• 大学非常勤講師として物理学・数学などの教育（わかりやすい解説に定評あり）

■ 得意分野
• データクレンジングからモデリング、レポーティングまで一貫対応
• 専門的な数理解析を一般の方でも理解できる形に落とし込むこと
• 医療・ヘルスケア領域のAI応用（睡眠・介護・健康データ）

■ メッセージ

「複雑なデータを整理し、価値ある“使える知見”に変えること」を得意としています。
短期のスポット案件から長期的な共同プロジェクトまで柔軟に対応可能です。
ぜひお気軽にご相談ください。