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26 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
はじめまして。データ領域で約10年のキャリアを持つフリーランスのデータサイエンティスト・エンジニアです。 BIツール・ETLツールのテクニカルサポートからキャリアをスタートし、その後はデータ分析基盤の設計・構築・運用、BIダッシュボード開発、データパイプライン構築、KPI設計、DXコンサルティング、講師・メンタリングまで幅広く経験してきました。 得意なこと データ基盤の設計から運用まで一気通貫で対応できることが強みです。「とりあえずデータを集めたが使えていない」「ダッシュボードを作ったが現場に定着しない」といった課題を、技術面・業務面の両側から整理・解決します。 主なスキル SQL(BigQuery・Snowflake・MySQL・SQLServer・Athena・OracleDB)/GCP(BigQuery・Cloud Functions・Cloud Run・Cloud Storage・Cloud Scheduler・Compute Engine)/AWS(S3・Glue・Athena・QuickSight)/ETL(Airflow・Talend・AWS Glue・SAS)/BI(Looker・Tableau・Power BI・QuickSight・Looker Studio・Redash・Superset)/Python・R(統計解析・機械学習・自然言語処理・Web開発)/スクレイピング(Selenium・Playwright・BeautifulSoup・REST API)/Google Analytics/Dataform・GAS・kintone(有資格)/生成AI(ChatGPT・Gemini・Claude Code)を活用したデータ分析・自動化・業務効率化 主な実績 ・データサイエンスゲームの設計・実装・公開(統計・Web実装を一気通貫で対応、リピートあり) ・BIツール(Power BI)を活用した販売データ分析基盤の導入支援 ・顧客購買データの見える化・アドホック分析の効率化支援 対応できる案件 データ分析・集計/BIダッシュボード設計・開発/データパイプライン・ETL構築/KPI設計・定義支援/データ基盤の設計レビュー・相談/生成AIを活用した業務自動化・効率化支援 納期厳守・丁寧なコミュニケーションを心がけています。まずはお気軽にご相談ください。
外資系ヘルスケア企業の研究開発部門で20年以上にわたり、複数の疾患領域を対象とした体外診断用医薬品(臨床検査薬)の研究開発に従事してきました。研究開発では、測定法の性能評価、データ解析および結果の解釈に各種統計手法を活用してきました。現在は、これまでの研究開発経験を基盤として、Pythonによる医療・生命科学データの前処理、統計解析、可視化、予測モデリングおよび解析レポートの作成を行っています。結果はExcel・PDF・図表など、ご利用しやすい形式で納品可能です。主に対応可能な解析手法は以下のとおりです。 1.基本的な統計解析 有意差検定(T 検定、F 検定、カイ二乗検定、マン・ホイットニーのU検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定等)、統計的推定(信頼区間の推定、比率の推定)、正規性検定、外れ値検定、相関分析、サンプルサイズ設計、CLSI準拠の基準範囲の決定など 2. 応用統計解析 データ前処理)欠損データ処理、多重代入法(MICE) 統計モデリング)線形・ロジスティック回帰、MCMCによるベイズ統計ワークフロー(事前感度分析、事後予測チェックなど)、階層ベイズモデル、複雑標本デザインを考慮した解析、Elastic Netなどの正則化回帰による変数選択、調査加重GLM、単変量および多変量分位点回帰 機械学習・多変量解析)分類・回帰モデルと交差検証、主成分分析とクラスタリング、PyCaretによるAutoML・モデル比較、Optunaによるハイパーパラメータ最適化、ROC、PR、Calibration、Decision Curve Analysis、SHAP beeswarm plot ポートフォリオに、公開されている医療データを用いたPythonによる統計解析結果を載せています。ご依頼時の成果物のイメージや、コードの構成・実装品質をご確認いただく際の参考として、ぜひご覧ください。 資格 博士(生物工学) JDLA認定 E資格 TOEIC 910点 ご興味を持っていただけましたら、お気軽にご相談ください。どうぞよろしくお願いいたします!
社会人歴8年目のリュウと申します。 WEB制作会社、ベンチャー系の経営コンサルティング会社を経て 現在は製造メーカーでDX推進を行っております。 パッケージだけではなく、クライアント様に合わせて お値段や業務内容は対応いたしますので、お気軽にご相談くださいませ。 ◆経歴 【WEB制作会社(2018-2020)】 職種:WEB編集 主な業務:WEBサイトの制作進行管理や文章作成・校正、インタビューや写真撮影 獲得スキル:写真撮影、文章作成・校正 【ベンチャー系経営コンサルティング会社(2020-2023)】 職種:コンサルタント/データ分析アシスタント 主な業務:大企業様に常駐し、データ分析・日次や月次の資料作成・業務効率化 獲得スキル:パワポによる資料作成、VBAやマクロ開発、Wordpressによるサイト制作・修正 【製造メーカー(2023-現在)】 職種:DX推進/データエンジニア/データサイエンティスト 主な業務:データ基盤構築、ダッシュボード作成、業務効率化 獲得スキル:Tableauの操作支援やダッシュボード作成、GASの作成 ◆稼働時間 週20時間程度 平日の19時以降で2~3時間程度 土日は全日稼働可能です ◆資格 ・ITパスポート ・ネットマーケティング検定 ◆可能な業務/スキル ・Tableauの操作支援やダッシュボード作成 ・ずんだもん、ゆっくり実況系の台本制作 ・写真撮影 ・パワポによる資料作成 ・GASの作成 ・文章作成や文章校正 ・VBAやマクロ開発 ・Wordpressによるサイト制作、修正等
データ活用・分析歴13年、データ基盤構築から営業戦略立案までを一貫して経験してきました。 最新のAI(Gemini、NoteBookLM等)を活用した業務効率化や、Databricks・BigQueryを用いたデータ基盤構築も対応可能ですのでご相談ください。 もちろんスプシやSQLを利用したデータ分析も可能です。 ▼可能な業務/スキル データ基盤構築・ETL:Fivetran, Databricks, BigQuery等を用いた統合基盤の設計・実装 データ分析・BI可視化:SQL分析、Tableau, PowerBIを用いたKPIダッシュボード構築 RevOps・営業企画:Salesforce活用、KPI設計、データに基づく営業戦略の立案 AI・LLM活用:ChatGPT/NoteBookLM/Gemini等を用いた業務自動化。 ▼実績例 業績管理の自動化:ARRや売上等の重要指標管理DBを構築し、手動運用の80%削減を実現 営業戦略の最適化:BigQueryを用いた行動データ分析により、大手顧客向け成約率向上施策を立案 データ活用基盤の0→1構築:全社横断DWHの設計から、部門ごとのデータセット提供・自走支援までを完遂 AI×SaaS連携:最新のAI製品とSalesforce等のデータを組み合わせた、営業活動の高度化・自動化の実装 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 基本的に柔軟にご対応させていただきます。 連絡は基本的にいつでも可能です。即レス得意です。 とはいえ本業もあるので多少はご容赦くださいませ。 ▼得意 「ビジネス×データ」の橋渡し:現場が本当に必要としている指標を抽出し、アクションに繋げること 「AIと実務の接続」:抽象的なAI技術を「自社の業務でどう使うか」という具体的なユースケースに落とし込み、即戦力として機能する仕組み(プロンプト設計やツール連携)を構築すること。 ▼好きなこと データを分析すること全般が好きなのでそういったお仕事だとより嬉しいです。 もちろん仕事ですので作業代替などでもお困りのこと何でもご相談ください。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データサイエンス、AI、ITインフラ管理からライター、編集者の経験を持つ幅広い専門家。 略歴: 経済・金融分野の研究プロジェクトにおけるITインフラ管理やAWS移行を主導。金融・監査・自動車・マーケティング業界において豊富な経験を持ち、AI・データ分析を活用した課題解決を推進。また、日経メディカルなどのオウンドメディアからカスタムメディアの執筆・編集の豊富な経験を持つ。 職務経歴: 東京大学・金融教育研究センター(2018年11月~2026年3月) ITマネージャー ・東京商工リサーチ(TSR)と東京大学との共同研究プロジェクトにおいて、ITマネージャーとしてプロジェクト全体の利便性に配慮した形でセキュアなデータの管理・運用を実施。 ・オンプレミスサーバーからAWSへの移行を主導し、運用コストの30%削減を達成。 ・暗号資産XRPのバリデーターの立ち上げから管理・運用を日本で初めて実現。デジタルファイナンスの推進に携わる。 日本テラデータ株式会社(2016年4月 ~ 2018年10月) データサイエンティスト ・ビジネス成果に焦点を当てたAI/ML(機械学習)ソリューションを提供し、顧客の意思決定プロセスを強化。 ・商用トラックの故障原因を分類する機械学習モデルを開発し、90%以上の精度を達成。 ・国内大手銀行の店舗統合戦略を分析し、実行可能なインサイトを提供。 EY新日本有限責任監査法人(2014年1月 ~ 2016年3月) ビジネスコンサルタント ・監査対象企業に対し、高度なデータ分析を用いた財務不正の検知・防止に焦点を当てた戦略的ビジネスコンサルティングを提供。 ・監査品質を向上させ、監査人が情報に基づいた意思決定を行えるよう、革新的なデータ分析ソリューションを開発。 ・不正調査に統計的手法を導入し、より正確かつ効率的な調査結果を実現。 ・財務リスク管理のためのビジネスインテリジェンス(BI)ツールを提供し、EY内部の監査プロセスを大幅に改善。 株式会社日経BP(2010年4月~2013年12月) ライター、編集者 ・日経メディカルなどのオウンドメディアから医療機関向けのカスタムメディアの執筆・編集に携わる。 ・金融機関向けのマーケティング資料を作成。 ・大手医療機器メーカーのデジタルマーケティング戦略を強化し、測定可能な成果を創出。
面倒な業務をGASやPythonで自動化、効率化するのが得意です! 使用言語: ・Google Apps Script ・SQL ・Python 主にGoogleサービスの自動化や効率化、ChatGPTやLINE、Slackなど他のサービス連携を行っています。 ?どんなことができる? 例 ・ChatGPTを使った開発 ・チャットボットの開発 ・スプレッドシートで請求書や明細書のPDFを自動作成してGoogleドライブに保存 ・Googleフォームの内容をLINEやSlackに自動転送 ・スプレッドシートのデータを月ごとや人ごとに集計 ・Googleカレンダーの日程をスプレッドシートに出力したい ・スプレッドシートで顧客管理システムを作りたい ・Gmailの内容を自動でスプレッドシートに転記 ・定期実行 ・API連携 ・その他柔軟に対応可能 などなどです。 上記以外の内容でもご相談いただければ柔軟に対応させていただきます。 相談費用は発生いたしません。 下記のようなサービスとの連携 ・Googleフォーム連などgoogleサービス ・LINE ・Slack ・ChatWork ・ChatGPT ・その他サービス(ご相談ください) 活動時間は平日の夜と休日となります。 ミーティングでのご相談も可能です。 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 即レスで丁寧に対応させていただきます。 精一杯努めますので、何卒よろしくお願いします。
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システム/データエンジニア歴約10年、GCPを用いたデータ基盤構築やETLパイプラインの設計・運用、効果検証レポートの自動化等を経験しました。要件整理から実装、運用まで一貫して対応可能です。ご相談ください。
私は前職において、国内外工場を対象にプレイングマネージャーとして業務改善及びDX推進を担当し、課題抽出から計画立案、システム実装、導入・運用支援、人材育成まで一貫して取り組んでまいりました。特に、2024年度から2025年度にかけて数千万円規模のDXシステムを3件構築し現場への導入を成功させ、業務改善・生産性向上を実現した実績があります。 得意な領域はデータ分析で、時系列含む生産データや画像・動画データ等の前処理・後処理です。機械学習では、説明変数(特徴量)選定、ベイズ最適化によるハイパーパラメータ最適化及びクロスバリデーションの組合せによる汎化性能の高い予測モデルを構築するフレームワークを作成し、自動処理による工数削減を実現しました。 これらの経験を通じて培った、現場に即した課題解決力、データサイエンスやシステム開発に関する実装力、ならびに現場担当者や関係部門と協働してプロジェクトを推進するコミュニケーション能力を強みとしております。 今後は、これまで培ってきた実務経験と技術力を活かし、参画後早期に業務・課題をキャッチアップした上で自律的に動くことで、即戦力として最短で具体的な成果を創出してまいります。
【経歴】 分析・BI開発を中心に約6年の実務経験を持つデータエンジニア。 BigQuery / Redshift を用いたデータマート設計・構築から、Tableauによるダッシュボード設計・開発・保守運用まで一貫して担当してきました。 画像処理の知見もあるため、ルールベースからディープラーニングを用いた画像処理を用いたシステムを構築可能です。 顧客データから画像を用いたデータまで幅広いデータの対応が可能ですのでご相談ください 【ポートフォリオ】 AI / データサイエンティスト向けコンペティションプラットフォーム Signate (登録者10万以上)で称号Expartで現在700位 【資格】 ・G検定 ・画像処理エンジニア検定 【実績】 ・大手通信会社向けデータ分析・BI開発(AWS / Redshift / Tableau / SQL / Databricks) ・大手通信会社向けデータ分析・BI開発(AWS / Python / PySpark / S3) ・大手清涼飲料会社向けデータ基盤構築・BI開発(AWS / GCP / Dataform/ Tableau / SQL) ・大手製造業会社画像解析・CRM分析(Python / C++ / OpenCV / HALCON / GAS) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 【活動時間/連絡について】 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
医療分野に強いデータサイエンティストです。救急専門医・英文論文執筆歴多数・企業協働経験多数(歴≒10年)です。ビジネス・アカデミア限らず、一般的な疫学統計・機械学習データ解析(R, Python, SQL)やPMが強みです。ぜひお気軽にご相談ください。
データ分析歴7年。現在は広告代理店でデータ活用のコンサルタントをしています。 実績: ・Google Cloud、Treasure DataでのCDP構築 ・Google Analytics導入・分析支援 ・BI構築(tableau, looker studio) ・python(airflowでのETL構築、各種自動化) ・Google App Script、Excel VBAでの各種自動化 本業のマーケティングへのデータ活用はもちろん、 ちょっとした業務効率化等もお任せください!
プロフィールをご覧いただきましてありがとうございます。 ワーカとして登録したばかりのため、まだ受注実績がございませんが、下記経験がございます。最後まで読んでいただけますと嬉しいです! Google Analytics 4(GA4)を用いたイベント計測の設計から、探索レポートによるユーザー行動分析まで、一連のデータ活用を一気通貫で提供できることが強みです。 GA4のデータをBigQueryに流し込んで、詳細なデータ分析を行うことも可能です! データ活用にまつわることであれば何でもご相談ください! 【 業務領域 】 ・GA4のイベント計測設計(ウェブ/アプリ両方可能です) ・GA4探索レポートの作成 ・ウェブサイトのアクセス解析 ・Looker StudioなどのBIツールを用いた可視化 ・BigQueryを活用したデータ抽出・分析 【 職歴 】 ・2021年〜現在:GA4計測環境構築、データ分析及び分析環境構築支援、BIツールでの可視化支援 【 スキル・可能な業務 】 1. アクセス解析、計測基盤構築、 ・GA4、GTMの導入・初期設定 ・イベント計測や広告タグ設定 ・GA4<>BigQueryの連携設定 2. 事業グロース支援 ・GA4探索レポートの作成 ・GA4計測データの詳細分析(BigQueryを活用) ・BigQuery<>生成AI連携による分析内製化支援 【 実績例】 ・広告代理店向け)広告配信結果ダッシュボードの導入で、報告書作成工数80%削減 ・広告流入経路毎にユーザーの継続率を測定し、高い継続率に寄与する広告媒体を特定 ・CVまでのファネル分析を実施し、ボトルネックとなっている経路の特定
プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ(Django, FastAPI)、データ分析(pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab)、機械学習、深層学習(TensorFlow, PyTorch)。 経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。 【2024年秋~2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト 心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画 ・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成 ・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験 【2023年夏~2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト 遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。 ・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。 ・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。 【2022年夏~2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発 ・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当 ・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成 ・クラウドセキュリティの設定 【2022年春~2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発 ・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画 ・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure ・フロントエンドは vue.js ・DB設計、DB構築も担当 2024年は3つの資格試験に合格 ・情報セキュリティマネジメント試験合格 ・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格 ・Python3 エンジニア認定実践試験合格
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