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【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
大手電気機器メーカーで組み込みソフト開発・PMを4年半、データ分析・AI活用を約2年経験。現在は大手外資系コンサルティングファームにて、AI・データ活用、業務効率化、People Analytics、業務要件整理、KPI設計、PoC/MVP企画、プロジェクト推進に携わっています。 「業務課題を整理し、AI・データ・ITを使って実際の改善につなげる」ことを得意としています。専門的な内容も、非エンジニアの方に分かりやすく整理してご支援します。 ▼対応可能 ・ChatGPT/生成AIを活用した業務効率化 ・AIツール、チャットボット、簡易Webアプリの企画・要件定義・PoC ・Excel/VBA/Pythonを用いた定型業務の自動化 ・データ分析、可視化、需要予測、レポート作成 ・KPI/KGI設計、ダッシュボード要件整理 ・業務フロー整理、DX・AI導入支援 ・組み込みソフト開発、要件定義、PM ・人事、採用、キャリア支援領域のAI・データ活用 ▼経験・実績 ・C/C++を中心としたソフトウェア開発、上流~下流工程 ・国家資格キャリアコンサルタントとして2,000名以上を支援 ・NPO法人の設立・運営、20名超の組織マネジメント ・大学院で画像処理・ニューラルネットワークを研究、学会発表 ・画像処理を用いた業務ツールを企画・開発し社長賞受賞 ・半導体製造装置に関する特許出願 小規模なAI活用、業務改善、データ分析のご相談から歓迎です。要件が固まっていない段階でも、課題整理から一緒に進められます。
フリーランスとして2024年から現在まで活動しており、それ以前は大手広告代理店に所属していました。主にデータサイエンティスト/アナリストとしての経験を積んできました。 PythonやR、BIツールなどのスキルを5年以上持っており、機械学習やSQL、データ解析、データ前処理、統計学など幅広い分野において豊富な経験を積んできました。因果推論やTableauについても一定の知識を持っています。 データサイエンティストとしての強みは、データを適切に分析し、ビジネスに活かすことができる能力です。過去の経験を生かし、現在の課題を解決するためのデータ駆使したアプローチを得意としています。 今後はさらにスキルを磨きつつ、新たな技術や手法を取り入れてより効果的なデータ活用を目指していきたいと考えています。常に最新のトレンドや課題に対して自ら学び、挑戦し続ける姿勢を持ち続けることが重要だと考えています
経歴) 私は約10年間、統計解析を行う企業にて医療分野を中心とする解析業務に携わっておりました。 ご依頼の要望に沿う適切な解析手法を提案・実行し、その結果を論文にまとめるサポートが業務内容でございました。 年間50件ほどのご依頼に対応し、様々な解析手法を扱って参りました。 解析ソフト) 主にRとPythonを使用しております。 対応) 主にメール等による対応となります。ご質問・ご相談につきましては、数日中に回答いたします。 解析につきましては、解析用のデータが整いましてから、通常、数日~2週間で結果報告いたします。 解析結果につきましては、エクセル表により報告し、ご意向に沿うよう追加の解析や再解析を行って参ります。 また、図の作成につきましても、ご希望の形式にて作成いたします。
【概要】 メーカーR&D、コンサルティングファームを経て、現在金融系企業にてAIデータ利活用に関するDX推進や事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
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