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5 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
大手電気機器メーカーで組み込みソフトエンジニア4年半、データサイエンティスト2年。大学院の専門はAI
半導体製造装置の組み込みソフトの開発者としてPM(プロジェクトマネージャー)を4年半経験しました。上流から下流まですべて経験しています。 言語:C++ 開発環境:Visual Studio また、データサイエンティストとしてデータ分析による需要予測や重み付けをデータ分析ツールやPython、生成AIを使い2年ほど経験しています(現職)。 ▼下記も経験していますので、気軽にご相談ください。 ・プログラミング(C/C++上級、VBA中級、Objective-C中級、Java中級、Ptython初級、PHP初級、Ruby初級、JavaScript初級、HTML初級、CSS初級、SQL初級) ・ソフトウェア開発/要件定義(上流から下流まで一貫して経験) ・プロジェクトリーダー(組み込みソフト、Webソフトの管理及びカスタマーサポートの経験) ・人事(新卒採用、中途採用、エンジニア採用、ダイレクトスカウティング、中途研修) ・キャリアコンサルタント(国家資格キャリアコンサルタントを有し、2000人以上の求職者を支援) ・半導体製造装置の部品の仕入れの値付けなどのデータ分析 ・特定非営利活動(NPO)法人の設立/立ち上げと運営(法務や税務や労務も専門家に頼らず)を一人で完遂 ・マネジメント(会社では3名の部下のリーダーを4度経験、NPO法人では2名のパートと21名の学生をマネジメント) ▼資格 ・高等教諭第一種免許状(工業) ・技術経営カリキュラム(MOT) ・品質管理検定(QC検定)2・3級 ・TOEIC公開テスト600点 ・国家資格キャリアコンサルタント ・コーチング ▼実績例 ・大学/大学院で画像処理(Objective-C)とニューラルネットワーク(Java)の研究を行い、学会で3回発表 ・入社一年目で画像処理技術を用いた図面可視化ツールを企画/開発し、社長賞を取得 ・半導体洗浄装置のソフトを含めた新たな機構を発明し特許を取得(出願番号2017-099307) ▼興味/関心 ・年に100冊以上のビジネス書や専門書を読了 ・バスケサークルを代表として京都市内にて運営 ・生成AIに関心がありインターン生たちと勉強会を実施
クリエイティブ・フルプロセス・フルスタックAIサイエンティスト。AI開発の企画立案から実装まで
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
大手広告代理店での経験4年のデータアナリスト
フリーランスとして2024年から現在まで活動しており、それ以前は大手広告代理店に所属していました。主にデータサイエンティスト/アナリストとしての経験を積んできました。 PythonやR、BIツールなどのスキルを5年以上持っており、機械学習やSQL、データ解析、データ前処理、統計学など幅広い分野において豊富な経験を積んできました。因果推論やTableauについても一定の知識を持っています。 データサイエンティストとしての強みは、データを適切に分析し、ビジネスに活かすことができる能力です。過去の経験を生かし、現在の課題を解決するためのデータ駆使したアプローチを得意としています。 今後はさらにスキルを磨きつつ、新たな技術や手法を取り入れてより効果的なデータ活用を目指していきたいと考えています。常に最新のトレンドや課題に対して自ら学び、挑戦し続ける姿勢を持ち続けることが重要だと考えています
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