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18 人のフリーランスが見つかりました (0.05 秒)
はじめまして。データ領域で約10年のキャリアを持つフリーランスのデータサイエンティスト・エンジニアです。 BIツール・ETLツールのテクニカルサポートからキャリアをスタートし、その後はデータ分析基盤の設計・構築・運用、BIダッシュボード開発、データパイプライン構築、KPI設計、DXコンサルティング、講師・メンタリングまで幅広く経験してきました。 得意なこと データ基盤の設計から運用まで一気通貫で対応できることが強みです。「とりあえずデータを集めたが使えていない」「ダッシュボードを作ったが現場に定着しない」といった課題を、技術面・業務面の両側から整理・解決します。 主なスキル SQL(BigQuery・Snowflake・MySQL・SQLServer・Athena・OracleDB)/GCP(BigQuery・Cloud Functions・Cloud Run・Cloud Storage・Cloud Scheduler・Compute Engine)/AWS(S3・Glue・Athena・QuickSight)/ETL(Airflow・Talend・AWS Glue・SAS)/BI(Looker・Tableau・Power BI・QuickSight・Looker Studio・Redash・Superset)/Python・R(統計解析・機械学習・自然言語処理・Web開発)/スクレイピング(Selenium・Playwright・BeautifulSoup・REST API)/Google Analytics/Dataform・GAS・kintone(有資格)/生成AI(ChatGPT・Gemini・Claude Code)を活用したデータ分析・自動化・業務効率化 主な実績 ・データサイエンスゲームの設計・実装・公開(統計・Web実装を一気通貫で対応、リピートあり) ・BIツール(Power BI)を活用した販売データ分析基盤の導入支援 ・顧客購買データの見える化・アドホック分析の効率化支援 対応できる案件 データ分析・集計/BIダッシュボード設計・開発/データパイプライン・ETL構築/KPI設計・定義支援/データ基盤の設計レビュー・相談/生成AIを活用した業務自動化・効率化支援 納期厳守・丁寧なコミュニケーションを心がけています。まずはお気軽にご相談ください。
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
売上が伸びない原因をデータから特定し、改善アクションまで落とし込みます。 はじめまして、nagaと申します。 大手製鉄会社にて制御改善エンジニアを7年経験後、小売業にて店舗販売から事業企画まで従事し、売上改善に取り組んで参りました。 ■ 私の強み:実務で“使える”分析 単なる集計に留まらず、現場での接客・販売経験をベースに、 売上の構造(客数・単価・リピート)を分解し、 「どこに問題があるのか」を明確にします。 その上で、次に取るべきアクションまで落とし込んだアウトプットをご提供します。 ■ 対応可能業務 ① データクレンジング・自動化 Python(Pandas等)を用い、ExcelやCSVの統合・加工を行います ② 売上・顧客分析 客数・客単価・購買頻度の分解、RFM分析等による顧客セグメント化 ③ 可視化・BI構築 Excel / Tableauによるダッシュボード構築(前年比較・進捗管理等) ④ データ活用コンサルティング ■ こんなお悩みを解決します ・売上が伸びない原因が分からない ・Excel集計が複雑化し限界を感じている ・手作業の集計を自動化したい データの整理から分析・可視化まで一気通貫で対応可能です。 納品形式はExcel・Tableauいずれも柔軟に対応いたします。 データを拝見し、簡単な方向性であれば無料でご提示可能です。 まずはお気軽にご相談ください。
約2年間 主に Cursor,Pandas,Streamlitを使った データ分析ツール開発しています。2025年は、200日Cursorとプログラム作成しました。 データツール開発のAIを用いた、次世代のプログラミング経験が豊富です。 [近年1年で手掛けたアプリケーションやソリューション] webスクレイピング作業 自動化 PDF 2次元バーコードをファイル名に付与(ランサーズで案件受諾) 特殊Objectの認識 AIモデルの作成 [nvidia 1060 、YoloV8 利用した 転移学習] Google Mediapipeを使った姿勢検知、および、動作推定プログラム 英語学習のための管理プログラム、google TTSを使った発話機能 楽天RSS API利用した先物売買(ランサーズで案件受諾) Google Spreadsheetの修正(ランサーズで案件受諾) APIを使ったOCR、OCR サービスの分析、青色申告の入力の緩和 [作成したいプログラムを作るために、どのようにAIへプロンプトだせばよいか] これまでの外注コントロールの経験とPandasライブラリを用いたPythonプログラムによる経験で素早く効率的に目標を達成させることができます。 AIプログラミングで異次元の開発スピードを広めたい思いがあります、人間はもっと仕事で楽できる! 自身も様々なジャンルに取り組み、ともに成長していきたいです。 そのほかに、 約4年車載関連 DX,データ処理 分析 EXCEL,VBA,Python Pandas Streamlit 約4年車載関連の機械学習開発PL 約4年 IOT商品企画 開発、営業支援や品質保証QAのリーディング 約16年 Note Windows PC SW設計 外注コントロールや設計者レベルPC操作 PL業務 PMBOK システムアーキテクチャ システムテスト、品質向上 商品企画 機械学習 業務効率化 など、企業主催のTraining参加 知見豊富です。
ビジネスプロセスアナリスト、債務管理・証券化業務2年、都市計画コンサルティング2年などを経験しました。データ分析、プロジェクトマネジメント、財務分析なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・データ収集・集計・分析 ・プロジェクトマネジメント ・ビジネスプロセス最適化 ・財務分析 ・Python、Power BI、Excel を用いたデータ分析 ▼資格 ・Associate Data Scientist ▼実績例 ・システム改善・新機能実装 (4) ・市の観光客数103%増加に貢献 (103%) ・プロジェクトを並行して管理 (最大8) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・物事のマネジメント ・論理的思考 ・新しいことを学ぶこと ・プロジェクトやタスクのマネジメント ・作業効率化 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
▼自己紹介 データ分析と英日翻訳に興味を持ち、実践スキルを磨いてきたデータアナリスト志望者です。Python、R、Tableauを活用したデータの可視化や分析を行い、意思決定に役立つインサイトを提供することを目指しています。また、日本語から英語への翻訳にも対応可能です。 ▼実績例 ・個人プロジェクトとして、テレビゲームの売上データをPythonで分析し、可視化レポートを作成 ・USGS(アメリカ地質調査所)のデータを使用した地震データの分析(GitHubに公開) ・北海道の地域データを用いた可視化プロジェクト(Tableauを活用) ※実務経験はこれから積んでいきたいと考えています。興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件等もご相談ください。 迅速な対応を心がけておりますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。 ▼得意/好きなこと ・Python、R、Tableauを活用したデータの整理と可視化 ・日本語から英語への翻訳(観光、技術文書、マーケティング資料など) ・新しいスキルを学び、実践すること
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 製造業にて材料開発・性能評価業務に10年以上従事しております。新規材料の開発、性能評価、量産立ち上げなどの業務を経験する中で、Pythonや生成AIを活用した業務効率化・データ分析にも取り組んでまいりました。 現在は本業で培った論理的な問題解決力と、Pythonを中心とした開発スキルを活かし、業務自動化、データ分析、Webスクレイピング、AI活用支援などの案件に対応しております。 また、Excel VBAやGoogle Apps Script(GAS)を活用した業務改善経験も豊富で、現場目線で「実際に使われる仕組み」を構築することを得意としております。 ▼可能な業務/スキル ・Python開発 ・業務自動化ツール作成 ・データ分析(Pandas、NumPy等) ・Webスクレイピング ・DjangoによるWebアプリ開発 ・生成AI活用支援 ・Excel業務効率化 ・Google Apps Script(GAS)開発 ・データ整理、集計、レポート作成 ▼実績例 ・Pythonによる社内データ集計・レポート自動化 ・スクレイピングによる情報収集システム開発 ・生成AIを活用した業務効率化支援 ・Excel/GASを用いた業務改善ツール開発 ・材料開発におけるデータ解析および評価業務 ・Djangoによる化学物質RAシステム構築 ※守秘義務の都合上、詳細を記載できない案件もございます。 個別にはご説明できる内容もございますので、お気軽にお問い合わせください。 ▼活動時間/連絡について 平日夜間および土日を中心に活動しております。 また、本業は裁量労働制のため、平日日中でも柔軟に対応可能な場合があります。 メッセージは基本的にいつでも確認しております。 迅速な返信を心掛けておりますので、お急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 ▼得意/好きなこと ・Pythonによる業務効率化 ・データ分析 ・生成AI活用 ・Webサービス開発 ・モータースポーツデータ分析 「手作業を減らしたい」「業務を自動化したい」「Pythonで仕組みを作りたい」といったご相談を歓迎しております。 ご興味を持っていただけましたら、お気軽にメッセージをお送りください。 どうぞよろしくお願いいたします。
✅ データサイエンス専攻の1年生 ✅ Python勉強中 ✅ 泰坦尼克データ分析を完成した ✅ 夏休みにForex Trading Bot作る予定 ✅ 週28時間バイトしながら勉強中 ✅ 日本語・中国語・日常英語が話せる
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はじめまして。本業では大手コンビニエンスストア向けの需給予測モデルの開発に携わっており、モデルの改良に加え、Azure Machine Learning・Azure Synapse・Snowflakeを用いたデータ基盤・パイプライン開発を担当しています。 副業では、本業で培った「データを整備し、根拠を持って判断する」スキルを、日々の集計作業や需要予測といった実務課題に活かしたいと考え、活動しています。 ■できること(成果物のイメージあり) ご依頼内容に近いケースを想定し、成果物のイメージとしてサンプルをGitHubで公開しています。実際に動くコードと、処理前後の比較(Before/After)・評価結果まで確認いただけます。 ・Excel自動集計:複数ファイルに分かれた売上データを1コマンドで統合・グラフ化 ・Webスクレイピング:サイトからのデータ収集→集計・可視化まで自動化 ・需要予測モデル:過去データから将来の需要を予測し、誤差を数値で検証 ・データ基盤ETL:形式の異なる複数データソースを統合し、品質チェック付きでDB化 ■個人開発の経験 Claude CodeなどのAIコーディングツールを使った開発にも慣れており、個人開発でKindle書籍のOCRテキスト化ツールや、競馬の予測システムなども構築しています。 ■対応可能な業務 ・Excel/CSVの集計・自動化(定型レポート作成、複数ファイルの統合) ・Webスクレイピングによるデータ収集 ・売上・需要予測などの機械学習モデル構築 ・データの前処理・ETLパイプライン構築 ・Azure/Snowflakeなどクラウド環境でのデータ基盤構築・移行(本業での実務経験あり) ・データ分析・可視化(ダッシュボード、レポーティング) ■稼働について ・対応可能時間:平日夕方3時間程度、土日は終日対応可能 ・想定単価感:相場よりやや控えめを想定していますが、内容に応じて応相談 ・連絡レスポンス:基本1時間以内、遅くとも当日中には返信します ご依頼前に簡単な要件のヒアリングをさせていただければ、できること・できないことを明確にした上でお見積りいたします。お気軽にご相談ください。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 やそんと申します。 【経歴】 2014/4-2017/3 関西学院大学理工学部数理科学科 2017/4-2022/9 ITエンジニアの派遣営業や自社システムの販売営業、ExcelVBAでの効率化ツール作成 2022/10-現在 データサイエンティストとして、データ分析プロジェクトのコンサルティング、プロジェクト設計、データ分析・モデリング、生成AIコンサルティング、生成AIツール開発、社内ツール開発 【スキル】 Python:アルゴリズムの構築、AIモデリング、データ分析、可視化、APIを使った生成AIツール BigQuery(SQL):基本的な条件付きの抽出やテーブルのマージ、集計 AIエージェント・LLM: claude codeなどのコーディングAIエージェント環境での開発、LLMをAPIで呼び出す生成AIを活用したシステム開発 【稼働時間】 週10〜15時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 前職での人材派遣の営業経験により顧客(人事の方やエンジニアのPMの方など)や自社の技術者とコミュニケーションをとっておりましたので円滑なコミュニケーションには自信があります。また、現在ではデータサイエンティストとして、コンサルティングを行いながら、データ分析やAIモデリング、生成AIによる効率化支援(生成AIツール開発や設計)も対応しております。 私のできる範囲ではございますが、お力になれるよう全力を尽くします。よろしくお願いします。
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。Webエンジニアの西尾優伽と申します。 常に迅速・丁寧を心がけ、エンジニアリング業務を行っております。また、常に「クライアントのことを考えて」サービスを提供するようにしています。 ▼可能な業務 ・Webサイトの構築・保守 ・フロントエンドおよびバックエンドの開発 ・HTML、CSS、JavaScript、PHPを用いた開発 ・React、Vue.jsなどのフレームワークを用いた開発 ▼平日の稼働時間 ・週5日、1日あたり8時間 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・フロントエンド開発(HTML、CSS、JavaScript) ・バックエンド開発(PHP) ・Webアプリケーション開発 ・ユーザーインターフェース設計 ▼趣味・特技など ・漫画、アニメ ・音楽、映画鑑賞 ・情報リサーチをすること ・新しい技術を学ぶこと ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
データサイエンティストとして7年以上の実務経験があります。 【スキル・業務経験】 機械学習モデル改善やダッシュボード開発、レポーティング等様々な分析を実施してきました。表形式データのユーザー軸分析の経歴が厚いです。アンケートデータ分析なども経験があります。 【資格】 ●統計検定準一級 (2024年2月) ●TOEIC公開テスト 710点 (2017年1月) 分析結果を利活用する対面相手と目線を合わせ、分析結果と具体の価値の距離を近づけて実現しやすくすること、そのために対面相手の立場をよく理解して分析を実行することを重視しています。不確実性の高い取組みにおいても粘り強く関与し、向き合っている課題の解像度を向上し、分析から価値貢献の余地の探求を対面相手と共に推進してきました。このような経験を生かし、案件を通じて貴社の事業に貢献します。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ(Django, FastAPI)、データ分析(pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab)、機械学習、深層学習(TensorFlow, PyTorch)。 経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。 【2024年秋~2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト 心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画 ・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成 ・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験 【2023年夏~2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト 遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。 ・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。 ・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。 【2022年夏~2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発 ・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当 ・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成 ・クラウドセキュリティの設定 【2022年春~2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発 ・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画 ・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure ・フロントエンドは vue.js ・DB設計、DB構築も担当 2024年は3つの資格試験に合格 ・情報セキュリティマネジメント試験合格 ・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格 ・Python3 エンジニア認定実践試験合格
東京大学大学院で新たな化学反応の開発→某メーカーで研究開発をしております。 仮説検証→実験→フィードバックのサイクルを回すのが好きで、現在も実験・データ分析をもりもりやっています。
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