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森林生態学の研究を30年以上続けています。その過程で統計解析を学び、論文作成等で応用してきました。R, JAGS, Stan等を利用した統計解析・統計モデリングに対応可能です。 資格 統計検定 準1級、2級、データサイエンス発展 主な関連論文 - Itô H et al. (2023) Variability in radiocesium activity concentration in growing hardwood shoots in Fukushima, Japan. PLOS ONE 18: e0293166 - Itô H (2020) State-space modeling of the dynamics of temporal plant cover using visually determined class data. PeerJ 8: e9383 - 伊東宏樹 (2016) 状態空間モデルの実行方法と実行環境の比較. 日本生態学会誌 66:361–374 出版物 - 「BUGSで学ぶ階層モデリング入門—個体群のベイズ解析—」「生態学のための階層モデリング—RとBUGSによる分布・個体数量・種の豊かさの統計解析—」(共訳) - 「たのしいベイズモデリング2—事例で拓く研究のフロンティア 」「岩波データサイエンス Vol.1」「岩波データサイエンス Vol.6」「時系列データ解析における課題対応と解析例 」(分担執筆) 研修講師 - 農業・食品産業技術総合研究機構 短期集合研修「数理統計(応用編)」(2009〜2018年)
アンケート集計・データ分析・統計解析・調査レポート作成を中心に、医療・心理・教育・産業保健領域の研究支援、資料作成を行っています。 公認心理師・理学療法士としての臨床経験に加え、大学教員として医療統計学・情報処理学の講義、研究指導、学会発表支援に携わってきました。学会発表30演題以上、論文15編以上の実績があります。 これまでに、国立大学法人の研究データ整理・統計解析支援、アンケート自由記述データの整形・初期分析、論文構成チェック、学会発表資料の整理などを担当してきました。教育・医療・心理領域の調査データを、集計から図表化、結果の整理、報告書作成まで一貫して支援しています。 対応可能な業務は、アンケート集計、クロス集計、統計解析、グラフ作成、自由記述データの整理、Excelデータ整理、文献調査、公開情報調査、市場調査、ファクトチェック、報告書作成、学会発表・論文作成支援などです。 専門的な情報や調査データを、実務で使いやすく、読み手に伝わる形へ整理することを得意としています。 ストレスチェック実施者研修を受講済みであり、個人情報保護や守秘義務に配慮した対応を心がけています。 平日は17時以降、土日祝は柔軟に対応可能です。どうぞよろしくお願いいたします。
はじめまして。データ領域で約10年のキャリアを持つフリーランスのデータサイエンティスト・エンジニアです。 BIツール・ETLツールのテクニカルサポートからキャリアをスタートし、その後はデータ分析基盤の設計・構築・運用、BIダッシュボード開発、データパイプライン構築、KPI設計、DXコンサルティング、講師・メンタリングまで幅広く経験してきました。 得意なこと データ基盤の設計から運用まで一気通貫で対応できることが強みです。「とりあえずデータを集めたが使えていない」「ダッシュボードを作ったが現場に定着しない」といった課題を、技術面・業務面の両側から整理・解決します。 主なスキル SQL(BigQuery・Snowflake・MySQL・SQLServer・Athena・OracleDB)/GCP(BigQuery・Cloud Functions・Cloud Run・Cloud Storage・Cloud Scheduler・Compute Engine)/AWS(S3・Glue・Athena・QuickSight)/ETL(Airflow・Talend・AWS Glue・SAS)/BI(Looker・Tableau・Power BI・QuickSight・Looker Studio・Redash・Superset)/Python・R(統計解析・機械学習・自然言語処理・Web開発)/スクレイピング(Selenium・Playwright・BeautifulSoup・REST API)/Google Analytics/Dataform・GAS・kintone(有資格)/生成AI(ChatGPT・Gemini・Claude Code)を活用したデータ分析・自動化・業務効率化 主な実績 ・データサイエンスゲームの設計・実装・公開(統計・Web実装を一気通貫で対応、リピートあり) ・BIツール(Power BI)を活用した販売データ分析基盤の導入支援 ・顧客購買データの見える化・アドホック分析の効率化支援 対応できる案件 データ分析・集計/BIダッシュボード設計・開発/データパイプライン・ETL構築/KPI設計・定義支援/データ基盤の設計レビュー・相談/生成AIを活用した業務自動化・効率化支援 納期厳守・丁寧なコミュニケーションを心がけています。まずはお気軽にご相談ください。
外資系ヘルスケア企業の研究開発部門で20年以上にわたり、複数の疾患領域を対象とした体外診断用医薬品(臨床検査薬)の研究開発に従事してきました。研究開発では、測定法の性能評価、データ解析および結果の解釈に各種統計手法を活用してきました。現在は、これまでの研究開発経験を基盤として、Pythonによる医療・生命科学データの前処理、統計解析、可視化、予測モデリングおよび解析レポートの作成を行っています。結果はExcel・PDF・図表など、ご利用しやすい形式で納品可能です。主に対応可能な解析手法は以下のとおりです。 1.基本的な統計解析 有意差検定(T 検定、F 検定、カイ二乗検定、マン・ホイットニーのU検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定等)、統計的推定(信頼区間の推定、比率の推定)、正規性検定、外れ値検定、相関分析、サンプルサイズ設計、CLSI準拠の基準範囲の決定など 2. 応用統計解析 データ前処理)欠損データ処理、多重代入法(MICE) 統計モデリング)線形・ロジスティック回帰、MCMCによるベイズ統計ワークフロー(事前感度分析、事後予測チェックなど)、階層ベイズモデル、複雑標本デザインを考慮した解析、Elastic Netなどの正則化回帰による変数選択、調査加重GLM、単変量および多変量分位点回帰 機械学習・多変量解析)分類・回帰モデルと交差検証、主成分分析とクラスタリング、PyCaretによるAutoML・モデル比較、Optunaによるハイパーパラメータ最適化、ROC、PR、Calibration、Decision Curve Analysis、SHAP beeswarm plot ポートフォリオに、公開されている医療データを用いたPythonによる統計解析結果を載せています。ご依頼時の成果物のイメージや、コードの構成・実装品質をご確認いただく際の参考として、ぜひご覧ください。 資格 博士(生物工学) JDLA認定 E資格 TOEIC 910点 ご興味を持っていただけましたら、お気軽にご相談ください。どうぞよろしくお願いいたします!
京都大学理学部理学科数学系卒業 統計検定1級 日本アクチュアリー協会研究会員 システムアーキテクト 【数理統計について】 統計学、確率論および数理ファイナンスを専門とします。 5年以上のデータ分析実務経験と、お客様を安全な意思決定に導いた実績を有します。 データ分析・検証設計へのレビューを通じ、「安全な意思決定」を提供します。 また、システムの上流工程コンサルタントとしての5年以上の経験を活かし、上流工程から関与・価値提供できることを強みとしております。お客様のビジネスに特化した、安全な意思決定のためのデータ分析ソフトを開発し、特許を出願したこともございます。 【システム要件定義・設計について】 2020年に起業し、システムの受託開発を行ってまいりました。 要件定義などの上流工程に強みを持ち、データに基づいて最適な設計を練り上げ、頑健で拡張性の高いシステムを開発してきました。 上流工程の最上位資格であるシステムアーキテクトを保有しているほか、上流工程のスキルと実績を認められ、複数社に「上流工程コンサルティング」を提供しております。 また、常に最新の情報を取り入れ、AIを使ったシステムを複数開発し、特許を出願するなどしております。 【工場DX・IoT化について】 起業当初から、工場のDX化・IoT化のプロジェクトを多く請負っておりました。 PLC、FA機器およびIoTデバイスを使った大規模かつお客様のビジネスに過不足なくフィットしたシステムを構築してまいりました。カスタマイズのためにオリジナルの電子回路を新しく開発し、システムに組み込んだ実績もございます。 上流工程、配電盤、システム開発を全てカバーしているのに加え、運用フェーズでのデータ分析までご提供可能ですので、極めて便利にDX化・IoT化を推進いただけます。 【取引先】 京都大学、北の達人コーポレーション、和光電研株式会社 ほか製造業など多数 【経歴】 2020年8月~2024年11月 株式会社RUTILEA AI開発、システム設計・開発に携わる 2020年9月 個人事業として、DX化、IoT化を上流から支援。システム設計コンサルティングを提供 2022年4月 個人事業で実績を積んだDX化、IoT化、システム設計コンサルティングで法人化 【資格等】 システムアーキテクト試験 日本アクチュアリ―協会研究会員 統計検定1級 第一級陸上無線技術士 航空無線通信士 第二種電気工事士
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Rくんと申します。 国立大(理系学部)→ 数理学(修士)で、 現在はデータアナリストをしております。 【可能な業務/スキル】 ・R/Pythonを用いた統計解析・機械学習・可視化 ・アンケート分析 ・ID-POSの統計解析業務 ・ビッグデータの統計解析業務 ・統計の解析結果の相談 【実績例】 ・大手スーパーでのデータ分析 ・官公庁のアンケート調査分析 ・テレビ局視聴率調査分析 ・R言語に関する講師経験 ・統計解析分野での講師経験 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話しできるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 【活動時間/連絡について】 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もご気軽にご相談ください。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ご興味を持っていただけたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
飲料メーカー研究員・植物工場ベンチャーで研究員、データ分析支援企業でデータサイエンティスト、PMとして業務に従事してきました。 顧客行動分析や流行トピック予測モデルの開発、ダッシュボード設計なども対応可能ですのでご相談ください。 生成AIに関連した業務経験もあり、生成AIの活用支援も対応可能です。 ▼可能な業務/スキル データ分析・機械学習モデル構築(Python/Pandas/scikit-learn/Prophet/BERT ほか) BIダッシュボード設計(Tableau/Power BI/Looker Studio) DWH設計・ETL(BigQuery/Snowflake) & SQL 最適化 生成AI活用支援(ChatGPT/Claude/dify等) PM/PMO・要件定義・進捗管理・社内育成 ▼資格 統計検定 2級(2023 年 12 月) G検定(2024 年 1 月) Generative AI Test(2024 年 6 月) Tableau DATA Saber(2024 年 4 月) ▼実績例 ・大手教育プラットフォーム向け 顧客行動と購入の関係性分析 回帰分析で購入率を高める特徴量を抽出し、売上予測モデルとダッシュボードを構築。 ・流行トピック予測モデル構築 BERT による自動分類+時系列モデルで検索数を半年先まで予測し、月 40 時間の工数を削減。 ・社内データ利活用内製化支援 分析パイプライン設計と勉強会実施で、担当部門の自走率を向上。(詳細は個別にご説明可能) ・生成AIワークフロー活用支援 生成AIを活用した、分析補助ワークフロー導入支援を行い、分析人員不足解消に寄与。 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話しできるものもございますので、ご興味をお持ちいただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応します。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能で、迅速な返信を心がけていますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。 ▼得意/好きなこと ・データから示唆を出すこと ・データ活用の内製化支援・メンターリング ・新技術の学習とPoC開発 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 環境科学分野の博士号を取得し、8年以上にわたり研究開発、データ分析、統計解析、業務効率化に携わってきました。環境科学、バイオメディカル研究、医薬品・ワクチン開発分野での研究経験があり、研究データ管理、ビッグデータ分析、国際学術論文の執筆・発表実績があります。 また、Excel自動化、Python・Rによるデータ分析や予測モデル構築、データ可視化、Web制作、グラフィックデザインなど幅広い業務に対応可能です。 ▼可能な業務/スキル ・Python、Rによるデータ分析・統計解析 ・機械学習、予測モデル構築 ・Excel VBAによる業務自動化 ・データ可視化、レポート作成 ・研究データ管理、論文作成支援 ・HTML/CSSによるWeb制作 ・Illustratorによるロゴ、ポスター、資料デザイン ▼資格 ・博士(環境科学) ・JLPT N3 ・TOEIC 790点 ▼実績例 ・国際学術誌への論文掲載 ・研究データおよびビッグデータ管理 ・医薬品・ワクチン開発関連研究 ・業務自動化ツール開発 ・データ分析・可視化レポート作成 丁寧な対応と納期厳守を心がけております。研究者として培った論理的思考力と実務経験を活かし、クライアント様の課題解決に貢献いたします。お気軽にご相談ください。
経済学・統計学の大学教員として15年以上の勤務経験.講義では主に経済学入門,ミクロ経済学,統計学入門などを担当してきました.今までの勤務経験を生かし,経済学やデータサイエンス分野での教材作成,講義,データ分析など幅広い業務を提供し対します. 経済学分野では過去に公務員試験講座の講師・教材作成経験もありますので,これらの分野にも対応できます.今までの教育歴・研究歴を生かし,基礎から応用まで幅広くわかりやすい教材・講義の作成を行ってまいります. データサイエンス分野での業務では主にRを使い,Quartoドキュメントの活用により,データ分析から報告書作成まで一貫した形で提供いたします. できる限り柔軟に対応したいと思いますので,お気軽にお知らせ下さい.
ビジネスプロセスアナリスト、債務管理・証券化業務2年、都市計画コンサルティング2年などを経験しました。データ分析、プロジェクトマネジメント、財務分析なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・データ収集・集計・分析 ・プロジェクトマネジメント ・ビジネスプロセス最適化 ・財務分析 ・Python、Power BI、Excel を用いたデータ分析 ▼資格 ・Associate Data Scientist ▼実績例 ・システム改善・新機能実装 (4) ・市の観光客数103%増加に貢献 (103%) ・プロジェクトを並行して管理 (最大8) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・物事のマネジメント ・論理的思考 ・新しいことを学ぶこと ・プロジェクトやタスクのマネジメント ・作業効率化 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
バックグラウンドは機械学習を用いた物体検出及び異常検出技術。 機械設備の保全業務に従事しつつ、設備データの分析、AI利用に関する業務を行う他、社内のデータ活用推進役、コンサルタント、ダッシュボード構築等にも携わりました。 現在は国内の化学メーカーでDX推進業務に従事。 データ分析スキルは、Excelを用いた分析、Pythonを用いた分析が可能で、相関関係の分析から異常分析まで、幅広く対応可能。分析環境によっては大規模な分析も可能。 AI関連のスキルは、機械学習プログラムの構築で、教師あり学習、教師なし学習ともに活用経験がある。画像を扱うものから単純なデータ列を用いたものまで実施可能。 現在大学院や学会にも在籍しており、先端的なAI技術についてもある程度は理解している。 また、高校工学の教員免許を有しており、データ分析やデータリテラシー、工学や数学、物理学に関する知見と絡めた教育も提供できる。 基本的なMicrosoftツールの使用は理解しており、教育も可能。Excelに関してはマクロも指導できる他、AIやデータ分析に関する実務的な指導もできる。 基本的には土日祝といった休日が業務可能で、平日は夜のみ業務可能。
■依頼歓迎 * 開業3周年の顧客理解で品質保証から社会実装まで開発責任者層に助言します! * 受講者延べ100名以上の指導力を基に、オンライン会議やチャット上で添削し、必要に応じて教材紹介します! * SES提携先160社以上に見合う案件・要員を問い合わせるので、情報交換させてください。 ■提供内容 * 開発案件では、試作提案からUI構築、AI搭載、UX検証、精度向上まで小売・観光・アパレル業界で遂行中。 * 講師案件では、ハンズオン研修や教材制作を研修業界で遂行し、個別指導も教育業界で受付中。 * SES仲介業では、案件・要員紹介や面談対策で商流を支援し、商談設定も人材業界で代行中。 ■知見水準 * 技術営業では、提案書作成支援から面談仲介までPowerPoint/Excel/Wordで提供した。 * LLMアプリPoCでは、Web UIをPython/Streamlit/OpenAIで試作したことで、要件定義を支援した。 * 教材制作では、試作紹介と課題収集をPython/PowerPointで繰り返すことで納品し、DX内製化を支援した。 * 販促ダッシュボード開発では、課題収集と試作紹介をGCP/Tableau/Jira/Confluenceで繰り返し、工数を見積もることで、要件定義を支援した。 * 需要予測モデル搭載では、前処理からベースラインモデル構築、A/Bテスト実施、報告書作成、精度向上までPython/AWSで伴走した。 ■助言規模 * 最大要員50名以上で開発責任者層にアルゴリズム選定を要件定義から精度向上までの専門性で立案した。 * 1クラス最大20名以上の初学者指導でハンズオン法人研修で推進した。 ■得意業界 * 情報通信業(事業確立2件) * 小売業(出店1件・宣伝4件) ■報酬相場 * 1人月単価税別100万円以上(最低80万円・フルリモート希望) * オンライン指導料1時間税別4,000円以上 * 代筆料1ページ税別3,000円以上 * 仲介料10%以上(支払いサイトごとに支援費対応でのご請求)
■ 得意領域 職種/役割:データアナリスト、データサイエンティスト、PM、組織開発 ・得意な業務:試行錯誤型・探索型のデータ分析プロジェクトのマネジメント。ヒアリング、課題の明確化、テーマ選定、問題設定への落とし込み、データ確認、分析設計、レポーティング、改善策の提案を一貫して実施可能。分析結果だけでなく、合意形成プロセスも重視したプロジェクトマネジメントを得意としております。 ・得意な技術:統計モデリング、機械学習、数理最適化などの数理的・理論的理解にもとづいたデータ分析。必要に応じてアルゴリズムのフルスクラッチの実装も対応可能。プログラミング言語はPython, R, SQL, VBA。データベースはBigQuery, Redshift, Treasure Dataなど。 ・支援可能範囲詳細:近年はエンタメ・IPビジネス領域の市場調査、コンテンツ分析、プロモーション分析などを中心に活動。また、データサイエンス人材の採用・教育、データ分析チームの立ち上げ・拡大など組織開発面もご支援可能。 ■ 資格 経営システム科学修士(MBA) 2009年3月 データベーススペシャリスト 2012年6月 統計検定準一級 2015年7月
データサイエンス、AI、ITインフラ管理からライター、編集者の経験を持つ幅広い専門家。 略歴: 経済・金融分野の研究プロジェクトにおけるITインフラ管理やAWS移行を主導。金融・監査・自動車・マーケティング業界において豊富な経験を持ち、AI・データ分析を活用した課題解決を推進。また、日経メディカルなどのオウンドメディアからカスタムメディアの執筆・編集の豊富な経験を持つ。 職務経歴: 東京大学・金融教育研究センター(2018年11月~2026年3月) ITマネージャー ・東京商工リサーチ(TSR)と東京大学との共同研究プロジェクトにおいて、ITマネージャーとしてプロジェクト全体の利便性に配慮した形でセキュアなデータの管理・運用を実施。 ・オンプレミスサーバーからAWSへの移行を主導し、運用コストの30%削減を達成。 ・暗号資産XRPのバリデーターの立ち上げから管理・運用を日本で初めて実現。デジタルファイナンスの推進に携わる。 日本テラデータ株式会社(2016年4月 ~ 2018年10月) データサイエンティスト ・ビジネス成果に焦点を当てたAI/ML(機械学習)ソリューションを提供し、顧客の意思決定プロセスを強化。 ・商用トラックの故障原因を分類する機械学習モデルを開発し、90%以上の精度を達成。 ・国内大手銀行の店舗統合戦略を分析し、実行可能なインサイトを提供。 EY新日本有限責任監査法人(2014年1月 ~ 2016年3月) ビジネスコンサルタント ・監査対象企業に対し、高度なデータ分析を用いた財務不正の検知・防止に焦点を当てた戦略的ビジネスコンサルティングを提供。 ・監査品質を向上させ、監査人が情報に基づいた意思決定を行えるよう、革新的なデータ分析ソリューションを開発。 ・不正調査に統計的手法を導入し、より正確かつ効率的な調査結果を実現。 ・財務リスク管理のためのビジネスインテリジェンス(BI)ツールを提供し、EY内部の監査プロセスを大幅に改善。 株式会社日経BP(2010年4月~2013年12月) ライター、編集者 ・日経メディカルなどのオウンドメディアから医療機関向けのカスタムメディアの執筆・編集に携わる。 ・金融機関向けのマーケティング資料を作成。 ・大手医療機器メーカーのデジタルマーケティング戦略を強化し、測定可能な成果を創出。
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