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森林生態学の研究を30年以上続けています。その過程で統計解析を学び、論文作成等で応用してきました。R, JAGS, Stan等を利用した統計解析・統計モデリングに対応可能です。 資格 統計検定 準1級、2級、データサイエンス発展 主な関連論文 - Itô H et al. (2023) Variability in radiocesium activity concentration in growing hardwood shoots in Fukushima, Japan. PLOS ONE 18: e0293166 - Itô H (2020) State-space modeling of the dynamics of temporal plant cover using visually determined class data. PeerJ 8: e9383 - 伊東宏樹 (2016) 状態空間モデルの実行方法と実行環境の比較. 日本生態学会誌 66:361–374 出版物 - 「BUGSで学ぶ階層モデリング入門—個体群のベイズ解析—」「生態学のための階層モデリング—RとBUGSによる分布・個体数量・種の豊かさの統計解析—」(共訳) - 「たのしいベイズモデリング2—事例で拓く研究のフロンティア 」「岩波データサイエンス Vol.1」「岩波データサイエンス Vol.6」「時系列データ解析における課題対応と解析例 」(分担執筆) 研修講師 - 農業・食品産業技術総合研究機構 短期集合研修「数理統計(応用編)」(2009〜2018年)
▼ ココナラ 【分析代行】カテゴリランキング1位獲得(2025年5-6月) ▼ ■経歴・自己紹介 ・応用統計学の修士号を有しています ・統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を研究していた」点が私の強みです ・研究機関およびデータサイエンス会社にて、統計解析・コンサルティング・研究支援の業務に約10年従事しました ・統計学やデータサイエンスの知識・スキル・経験を生かし、学術研究・ビジネスなど多様な分野において専門的支援を提供しています ■実績 ・査読付き国際論文の執筆実績多数 ・統計関連学会で優秀賞の受賞経験あり ・博士論文の支援実績多数 ・TOEICスコア:885点 ・多分野にわたる支援実績あり(医学、看護学、保健学、生物学、工学、心理学、社会学、教育学、ビジネス、マーケティング、IT) ■できること ・統計解析・機械学習(R, Python, Stan, EZR, JMPなど) ・統計解析・機械学習に関わるコンサルティング・メンタリング ・研究や学習の包括的支援(統計学に関する部分) ・統計解析・機械学習に関わるアプリケーション開発 ■できないこと ・システム開発 ・画像データ処理 ■統計学・機械学習で特に好きな概念 ・ペナルティ付き尤度 ・ブートストラップ信頼区間 ↑ 困難な問題に対して、理論と工夫によって解決の糸口を見出すという思想に魅力を感じます。 ■好きなこと ① 知的探求 ・統計学や周辺学問の知識を増やすこと ・新しい解析手法を開発すること ② 応用 ・統計学で人助けや問題解決をすること ・RやPythonで統計解析を実行すること ・アプリケーション・パッケージ・ライブラリを開発すること ■個人的エピソード 以前、論文化を支援させて頂いていた研究者の方から「査読コメントへの対応にどうしても不安がある」と相談され、ジャーナルへの返答期限ぎりぎりまでスターバッ●スで横に並んで対応させて頂いたのはいい思い出です(ランサーズではそういうことはできませんが)。 なおその論文は無事に採択されました。
飲料メーカー研究員・植物工場ベンチャーで研究員、データ分析支援企業でデータサイエンティスト、PMとして業務に従事してきました。 顧客行動分析や流行トピック予測モデルの開発、ダッシュボード設計なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル データ分析・機械学習モデル構築(Python/Pandas/scikit-learn/Prophet/BERT ほか) BIダッシュボード設計(Tableau/Power BI/Looker Studio) DWH設計・ETL(BigQuery/Snowflake) & SQL 最適化 PM/PMO・要件定義・進捗管理・社内育成 ▼資格 統計検定 2級(2023 年 12 月) G検定(2024 年 1 月) Generative AI Test(2024 年 6 月) Tableau DATA Saber(2024 年 4 月) ▼実績例 ・大手教育プラットフォーム向け 顧客行動と購入の関係性分析 回帰分析で購入率を高める特徴量を抽出し、売上予測モデルとダッシュボードを構築。 ・流行トピック予測モデル構築 BERT による自動分類+時系列モデルで検索数を半年先まで予測し、月 40 時間の工数を削減。 ・社内データ利活用内製化支援 分析パイプライン設計と勉強会実施で、担当部門の自走率を向上。(詳細は個別にご説明可能) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話しできるものもございますので、ご興味をお持ちいただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応します。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能で、迅速な返信を心がけていますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。 ▼得意/好きなこと ・データから示唆を出すこと ・データ活用の内製化支援・メンターリング ・新技術の学習とPoC開発 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Rくんと申します。 国立大(理系学部)→ 数理学(修士)で、 現在はデータアナリストをしております。 【可能な業務/スキル】 ・R/Pythonを用いた統計解析・機械学習・可視化 ・アンケート分析 ・ID-POSの統計解析業務 ・ビッグデータの統計解析業務 ・統計の解析結果の相談 【実績例】 ・大手スーパーでのデータ分析 ・官公庁のアンケート調査分析 ・テレビ局視聴率調査分析 ・R言語に関する講師経験 ・統計解析分野での講師経験 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話しできるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 【活動時間/連絡について】 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もご気軽にご相談ください。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ご興味を持っていただけたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
■依頼歓迎 * 分析経験7年以上の顧客理解を基に、品質保証から社会実装まで開発責任者層に助言します! * 研修人数100名以上の指導力で、個別学習計画を立案し、1on1で伴走します! * SES提携先50社以上に問い合わせるので、情報交換させてください。 ■提供内容 * 分析案件では、試作提案からUI構築、AI搭載、UX検証、精度向上まで小売・観光・アパレル業界で遂行中。 * 講師案件では、ハンズオン研修や教材制作を研修業界で遂行し、個別指導も教育業界で受付中。 * SES仲介業では、案件・要員紹介や面談対策で商流を支援し、商談設定も人材業界で代行中。 ■知見水準 * 技術営業では、提案書作成支援から面談仲介までPowerPoint/Excel/Wordで提供した。 * LLMアプリPoCでは、Web UIをPython/Streamlit/OpenAIで試作したことで、要件定義を支援した。 * 教材制作では、試作紹介と課題収集をPython/PowerPointで繰り返すことで納品し、DX内製化を支援した。 * 販促ダッシュボード開発では、課題収集と試作紹介をGCP/Tableau/Jira/Confluenceで繰り返し、工数を見積もることで、要件定義を支援した。 * 需要予測モデル搭載では、前処理からベースラインモデル構築、A/Bテスト実施、報告書作成、精度向上までPython/AWSで伴走した。 ■支援規模 * 最大50名程度で要件定義から精度向上までの知見で、アルゴリズム選定を開発責任者層に助言した。 * 1クラス最大20名以上の初学者指導をハンズオン法人研修で遂行した。 ■得意業界 * 情報通信業(新規成約11件・サービス展開4件) * 小売業(出店1件) ■報酬相場 * 1人月単価税別100万円以上(最低80万円・フルリモート希望) * オンライン指導料1時間税別4,000円以上 * 代筆料1ページ税別3,000円以上 * 仲介料10%以上(支払いサイトごとのご請求)
理学療法士歴10年以上。急性期・慢性期病院、在宅、福祉施設、小中学校など多様な現場で、小児から高齢者まで幅広い対象にリハビリを提供してきました。整形外科、脳神経、循環器、呼吸器、消化器、がん、難病、重症心身障害児などの疾患にも対応経験があります。 大学院修了後は、内受容感覚と疼痛に関する研究で学会発表・受賞歴もあり、統計処理・研究支援も行っています。単変量・二変量・多変量解析、論文・スライド作成のご相談も可能です。実際に臨床現場で働いているからこそ、研究者の「現場の疑問」に寄り添った支援を得意としています。 ▼可能な業務/スキル ・医療統計処理(Python/Rなど) ・論文・研究資料の構成/校正支援 ・スライドデザイン・ビジュアル補助(学会発表等) ▼資格 ・理学療法士(国家資格) ・修士(保健医療学) ▼実績例 ・全国理学療法士学術大会で受賞 ・医療系大学の学部生研究サポート ・助教授の研究補助(統計解析・資料整理) ※守秘義務の関係で記載できない案件もございますが、個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 基本的に夕方以降の対応となりますが、柔軟に調整可能です。急ぎの案件にもできる限り対応いたします。迅速な返信を心がけております。 ▼得意/好きなこと ・臨床と研究をつなぐ支援 ・専門性のわかりやすい可視化 ご興味持っていただけましたら、ぜひお気軽にご相談ください。どうぞよろしくお願いいたします。
経済学・統計学の大学教員として15年以上の勤務経験.講義では主に経済学入門,ミクロ経済学,統計学入門などを担当してきました.今までの勤務経験を生かし,経済学やデータサイエンス分野での教材作成,講義,データ分析など幅広い業務を提供し対します. 経済学分野では過去に公務員試験講座の講師・教材作成経験もありますので,これらの分野にも対応できます.今までの教育歴・研究歴を生かし,基礎から応用まで幅広くわかりやすい教材・講義の作成を行ってまいります. データサイエンス分野での業務では主にRを使い,Quartoドキュメントの活用により,データ分析から報告書作成まで一貫した形で提供いたします. できる限り柔軟に対応したいと思いますので,お気軽にお知らせ下さい.
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
機械学習活用経験2年
<略歴> 事業会社でのデータサイエンティストを3年、 分析特化型コンサルティング会社でのデータサイエンス案件のPMを6年、 (兼務で未経験データサイエンティストの教育部門のマネージャー2年) エンジニア派遣会社での社内外データサイエンス講師を1年(現職)経験しております。 <主な対応可能案件> ・データ基盤・データエンジニアリング案件 ・SQLによるデータ抽出案件 ・BIツール含むデータ可視化案件 ・可視化KPIの設計案件 ・pythonによるデータ分析案件 ・pythonやデータサイエンスの技術講師案件 など <使用可能ツール> ・python, R, SPSS ・SQL(Bigquery, Redshift, MySQL等) ・BI(PowerBI, Tableau, Looker, DOMO等) ・Google Cloud <資格> ・統計検定準1級 ・統計調査士 ・専門統計調査士 →www.toukei-kentei.jp/koe/koe-11155/ (最優秀成績賞受賞時の統計検定公式ページ「合格者の声」掲載) ・データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ・データサイエンス基礎 ・Google Cloud Certified Professional Cloud Architect (PCA) ・Google Cloud Certified Professional Data Engineer (PDE) ・AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA) ・CompTIA CTT+ Virtual Classroom Trainer ・CompTIA Data+ ・基本情報技術者 ・第二種衛生管理者 <活動時間・ご連絡について> できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
コンサルタント・データアナリスト歴5年。企業買収時の企業分析、企業買収後の企業価値向上にノーハウを持っています。ビッグデータ分析、KPI作成・可視化、財務モデル作成・改善、データ分析スキル指導等対応いたします。Excel(Power query、VBA)、Power BI、 Tableau、Python、Alteryx等ツールに精通します。日本語、英語、中国語堪能です。
大学卒業後はSP系広告代理店で営業を経験したのち、データ分析の会社に転職し、分析業務に従事していました。 【取引実績顧客】大手広告代理店、調味料メーカー、化粧品、健康食品メーカーなど ●化粧品・健康食品の通販データのCRM分析 【業務詳細】 事業全体及び、商品ごとの顧客人数・売上・定期継続率などの基礎指標の集計・分析を定例で実施。そのほか、離脱顧客の復活に向けたCPの顧客選定や、成功CPと失敗CPの要因分析などをおこなう。 ●客先常駐し、化粧品・健康食品の媒体効率分析を主とした集計・分析、レスポンス回帰モデルの作成 【業務詳細】 広告媒体(テレビ・ラジオCMなど)のレスポンスを集計し、効率の良い媒体や出稿時間帯、素材などの分析、示唆をおこなう。さらに、レスポンスに寄与する要因を洗い出し、重回帰・数量化Ⅰ類による予測モデルを作成する。 ●自動車メーカーのお客様アンケートのフリーアンサーの分類モデル作成及び分析業務 【業務詳細】 フリーアンサーの内容に応じて10~15項目に分類する。BERTを用いて分類モデルの開発および運用を実施。 また、分類項目の重要度を分析し、優先して改善すべき項目の示唆をおこなう。 ●その他 ・健康食品・調味料メーカーなどの新商品開発に向けた商品コンセプト・市場規模調査及び分析 ・自動車メーカーのキャンペーン事務局及び申請データ処理 ■使用分析ツール・言語 SAS9.4:通販データの集計・分析などに使用 Python:Webサイト情報取得のためのスクレイピング、自然言語処理の機械学習モデル作成に使用 Power Point,Excel:資料作成に使用 Googleスライド、スプレッドシート:資料作成に使用 ▼略歴 ・私立大 法学部卒 ・広告代理店 / 3年 / 営業 ・マーケティング会社 / 2年~ / データアナリスト・営業 ・統計検定2級 ▼仕事観 お客様の行動指針になるような具体的な指標をご提案することモットーにしています。 お気軽にご連絡ください。宜しくお願いいたします。
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 生物統計家として、臨床研究に関する仕事をしております。 統計解析をメインに対応しています。 医療データ以外にも様々な領域(機械学習、バイオインフォマティクス、マーケティング、食品統計、スポーツ統計)も対応可能ですので、お気軽にご相談ください。 【実績など】 ・大学院では疫学を専門に学び、現在はアカデミアで働いております ・国立研究機関での勤務経験あり ・国際学術誌への投稿支援実績多数 【強み】 ・迅速な対応 :修正事項やご希望などもフレキシブルに対応いたします ・わかりやすく丁寧な対応 :データの可視化を中心に解釈のしやすいアウトプットを心がけております 【対応可能な時間】 ・平日夜、週末終日をメインに、~20時間/週 目安で対応可能です。 【対応可能な業務】 ・統計解析、データ可視化、グラフ作成など ・論文執筆のお手伝い ・学会発表準備のお手伝い ・論文査読対応 解析や図表作成には基本的にRを使用していますが、各種ソフトウェアの利用も相談可能です(SQL, SAS, Pythonなど)。
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
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