AI/機械学習/データマイニングの企画立案～実装/運用まで全工程に対応します

事例

• リアルタイム制御によるイベント実施について
  ■ プロジェクトの目的
  リアルタイム制御による情報共有で効果的なユースケースの検討
  
  ■ 体制・人数
  3
  
  ■ 自分のポジション・役割
  AI・データサイエンティスト、コンサルタント
  
  ■ 目的を達成する上での課題
  技術のニーズ調査が不十分
  
  ■ 課題に対して取り組んだこと
  イベント経験による潜在ニーズの可能性の提案
  
  ■ ビジネス上の成果
  依頼人の顧客である企業の新製品のマーケット調査に役立った
• Web広告での標本調査についてのアドバイス
  ■ プロジェクトの目的
  Web広告による標本調査で、市場のニーズを探る
  
  ■ 体制・人数
  2人
  
  ■ 自分のポジション・役割
  データサイエンティスト、コンサルタント
  
  ■ 目的を達成する上での課題
  新商品のニーズ調査を行いたいが、標本調査のやり方が分からない
  
  ■ 課題に対して取り組んだこと
  ランダムサンプリングの意味を説明
  
  ■ ビジネス上の成果
  依頼人自身で、Web広告の実施方法を設計することができそう
• 「AI同士が連携することで何が可能になるか」の相談
  ■ プロジェクトの目的
  AI同士の連携についてのコンサルタント
  
  ■ 体制・人数
  2人
  
  ■ 自分のポジション・役割
  コンサルタント
  
  ■ 目的を達成する上での課題
  依頼人のクライアントに向けての提案書作成のコンサルタント
  
  ■ 課題に対して取り組んだこと
  AIもITなので、AI特有の課題（LLMのハルネーション）を制御する方策がAI連携では必要になる。
  
  ■ ビジネス上の成果
  依頼人のビジネスに対する成果はFDがないので不明ですが、同じ会社の別の担当者から別案件のコンサルの依頼がありました。
• AI/IoTシステムのプラットフォーム開発
  ■ プロジェクトの目的
  Pythonで深層学習を使用した物体認識エンジンの開発。
  
  
  ■ 体制・人数
  3人
  
  
  ■ 自分のポジション・役割
  プログラム開発メンバー。SE/PG。
  業務内容は情報調査、キッティング、詳細設計、実装、テスト、ドキュメント作成。
  
  
  ■ 目的を達成する上での課題
  IoTnoエッジプラットフォームで使用する機器、OS、ツールやライブラリなどの対応が不明で、バグと仕様を区別する情報も不足していた。日本語情報は古いものが多く、現状のバージョンの組み合わせの動作確認は自力で実行する必要があった。
  
  
  ■ 課題に対して取り組んだこと
  ネット上での譲歩調査と、実際に一つ一つ動作させて、裏付けと確認を取ること。
  
  ■ ビジネス上の成果
  ツールやライブラリの不具合（バグ）を回避する方策の確認できた。
• 大手携帯キャリア公式コンテンツ開発
  ■ プロジェクトの目的
  携帯キャリアの公式コンテンツ開発
  
  ■ 体制・人数
  2
  
  ■ 自分のポジション・役割
  PM/ PL, SE/ PG、企画、仕様策定、基本設計、詳細設計、コーディング、テスト、保守/運用、サーバ管理、データ解析、データマイニング
  
  ■ 目的を達成する上での課題
  全工程について、すべてを把握する必要があったこと。
  
  ■ 課題に対して取り組んだこと
  一歩一歩確実に作業を積み上げて、全体を完了させた。
  
  ■ ビジネス上の成果
  データマイニングによる特許技術の開発と取得