人気ランキング 期間：9月8日 〜 9月15日
機械学習・AIを用いて自然言語・時系列・テーブルデータの分析を行います
業務内容
業務内容
▼こんな方にオススメ
製品開発や品質改善、実験や操業データの解釈で困っていませんか？データから特長量を評価することで、次のステップへ進むためのアクションが見えてきます。お気軽にお問い合わせください。データの守秘義務と漏洩防止には万全を期しています。
▼ご提供内容
ディープラーニングを用いて、提供されたデータから特長量を評価します。最適な手法を選定し、未来予測も可能なモデルを構築します。お気軽にお問い合わせください。
▼ご購入後の流れ
ご注文前にご依頼内容をお知らせください。内容を精査し、アウトプットのイメージを提示します。それがご期待に沿うものであれば、ご注文ください。ご注文後にデータを解析し、一次回答を行います。必要に応じて追加や修正対応をさせていただきます。
▼納期
- プランに応じて
まずはお気軽にお問い合わせください。
現役データアナリストがExcel・csvデータの前処理・クレンジングをします
業務内容
【顧客データがもっと見やすくなれば、売り上げ予測できるかもしれないのに…】
あなたのお仕事において、欠損値や半角/全角スペース、日付の表記法などが入力者によってバラバラで、分析に使えそうにないと判断されているようなデータはありませんか？
使えないと一蹴して削除する前に、そのデータ、私に綺麗にさせてくれませんか？
機械学習全盛のこの時代、Excelやcsvのデータは顧客の購買予測などに応用できる、いわば宝の山です。そのデータがもし見やすく、またPCによる分析のしやすい形となれば、未開拓の商機を見いだすことができるかもしれません！
私は東大で心理学を専攻し、実験データの扱いや統計解析手法に慣れ親しみました。さらに旧帝大医学部に再入学し、独学でデータ分析手法を学ぶほか、機械学習を医学研究に応用する研究室での研究従事、さらには統計検定準1級を最優秀成績賞で取得しました。
実務ではデータ分析企業でのインターンにて自動車部品の性能データ分析、さらに大学医学部での医学研究データ分析を経験。貢献が認められ医学部論文への氏名掲載に至りました。
経験例：
データクレンジング、分散分析、相関係数の算出、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、t検定、カイ二乗検定、赤池情報量基準の算出、scikit-learn ならびにxgboostによる機械学習モデル、ノンパラメトリック検定など
ご購入前にDMにて簡単に依頼内容をご相談ください。差し支えなければデータをお送りいただけますと幸いです。
ぜひ私におまかせください！
- 業務
- 人工知能・機械学習
- 手法
- 機械学習 教師あり学習 決定木分析 線形回帰
- テクノロジー
- Python R Scikit Learn Jupyter Notebook
シングルセルRNAシークエンス解析（前処理、クラスタリング、DEG解析等）ができます
業務内容
▼こんな方におすすめ
・シングルセルのデータを持っている、もしくは公共のデータベースに解析したいデータがあるが、どう解析すればいいのかわからない方
▼提供できること
・データをUMAPプロット等で可視化したfig
・各クラスターで発現が高い遺伝子のリスト
- 業務
- コンサルティング
- テクノロジー
- Python R TensorFlow Scikit Learn Colab Jupyter Notebook SQL
物体検出、セグメンテーションなど、各種AIアノテーションを低価格で行います
業務内容
-
おすすめの利用者:
- データセットのアノテーションを効率的に行いたい機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。
- プロジェクトのアノテーション作業をアウトソーシングしたい企業の方
-
提供内容:
- AIによる高度なアノテーションサービス。
- 画像、テキスト、音声など、複数のデータタイプに対応。
- カスタムルールやラベルの追加が可能。
-
購入後の流れ:
- 商品ページでパッケージを選択いただいたのち、詳細をヒアリング
- タスクを実行し、アノテーションが進捗するとクライアントに通知
- 必要に応じて修正や追加
-
料金プランやオプション:
- 記載の内容以外にも柔軟に対応可能です。詳しくはお問い合わせください
-
納期:
- パッケージやオプションによって異なるが、通常は数日から数週間で完了
現役データアナリストが、データ分析・機械学習をお手伝い/代行します
業務内容
概要
お手持ちのデータを解析して、どんなことがわかるか・何をすべきか等、次のアクションに繋がる結果をお返しします。
お取引の流れ
①見積り依頼（ざっくりとご希望をお知らせ下さい）
※ビデオチャット可能です！
②弊方からのご提案（価格、納期、解析のゴールをご提示します）
③こ依頼（上記②でご了承の場合）
サービス価格
仮価格で5,000円としています。
ご依頼内容によっては上下しますが、できるだけお手頃な価格を目指しますのでご予算とあわせて、まずはご相談ください。
手法
pythonとしていますが、excelだけでの分析もご依頼によっては可能です。
また、解析結果をPowerPoint資料にまとめることも可能です。
任意の物体を検出する物体検出モデルをスピーディに開発します
業務内容
オーダーメイド物体検出AIの業務内容:
ご提供内容:
- カスタム物体検出モデルの設計と開発
- モデルのトレーニングおよび最適化
- APIや統合方法の提供
ご購入後の流れ:
- 顧客ニーズのヒアリングと要件定義
- お客様より学習データ、テストデータのご提供（任意）
- モデル開発とトレーニング
- 納品前のテストと調整
製作可能なジャンル:
- 産業用機器の検出
- 医療画像の解析
- ナイフの検出
- 小売業界での商品検出と在庫管理
- カスタム要件に基づく他の物体検出ニーズ
料金プランやオプション:
- プロジェクトの規模に応じたカスタム価格
- ...その他追加予定！
納期:
- プロジェクトの複雑性に基づくが、通常数日から数ヶ月
おすすめの方:
- 特定の物体検出モデルが存在しない、または既存のモデルが適していない場合
- 検出したい対象がニッチ過ぎて、既存のAIを使えない（検出対象：スマホ、ペン、包丁、本、など）
統計学/機械学習を用いたデータ分析を行い、分析結果を納品します
業務内容
▼お勧めしたい事業者様
・自社商品の販売動向を可視化したい事業者様。
・顧客行動の傾向分析・将来予測を行いたい事業者様。
・価格予想モデルを作成したい事業者様。
・施策の実施効果の検証を行いたい事業者様。
▼ご提供内容
・提供いただいた社内データを分析し、統計学的な見地から分析結果をまとめ、『分析結果レポート』のPDFを納品します。分析結果には、当方の分析結果を踏まえた意見を記載します。
・＜スタンダード＞または＜プレミアム＞の場合は、『分析モデル（分析に用いたPythonコード）』を納品します。
▼お取引の流れ
①見積もり相談：依頼内容の確認の質問を数回やり取りさせていただき、納期・予算の相談をさせていただきます。ワークスペースを使ったWebミーティングも可能です（見積もり相談は無料）。
②分析に必要な社内データをランサーズのメッセージ機能を通じて送っていただき、事業者様の課題の内容や解決の方向性を踏まえて当方でデータ分析を行います。社内データに個人を特定できる情報が記載されている場合、原則として、マスキング処理の後、データを送付していただきます。
③分析結果をまとめ、分析結果を踏まえた意見を付して、『分析結果レポート』のPDFを事業者様へ送付します。
④『分析結果レポート』の内容を確認いただき、質問等に回答をいたします。解説の記述追加等の修正依頼については２〜４回までお受けいたします。内容説明のWebミーティング開催も可能です。
⑤＜スタンダード＞または＜プレミアム＞の場合は、『分析モデル（分析に用いたPythonコード）』を納品します。＜プレミアム＞の場合は希望に応じて『分析モデル』を２種類（『分析結果レポート』に含まないものも指定可）まで納品します。納品後、質問への回答、概要書の修正、内容説明のWebミーティング等は納品後、２週間の間、対応可能な範囲でお受けいたします。
▼データ分析の例
・売上予測
・顧客行動分析
・延滞予測
・不動産価格の予測
・観客来場者数の要因分析
▼対応可能な分析手法
・回帰分析
・判別分析
・主成分分析
・クラスタリング
・時系列分析
▼料金プランやオプション
＜ベーシック＞
データを分析し、『分析結果レポート』を納品します。
※レポートの修正依頼は２回までお受けいたします。
＜スタンダード＞
データを分析し、『分析結果レポート』を提出後、『分析モデル（Pythonコード）』を納品します。
※レポートの修正依頼は3回までお受けいたします。
＜プレミアム＞
データを分析し、『分析結果レポート』を提出後、『分析モデル（Pythonコード）』を、希望により２種類まで納品します。
※レポートの修正依頼は4回までお受けいたします。
☆オプション☆
・時間単価5,000円で相談に応じます。
・分析モデルの詳細な数式等を記載した仕様書の作成は、一定の追加料金でお受けいたします。
※AIライブラリの詳細な数式等については対応致しかねます。
▼納期
・原則として、『分析結果レポート』はデータ受領から2週間以内に納品します。
・原則として、『分析モデル』は、１種類の場合は『分析結果レポート』の納品から7日後、2種類の場合は16日後に納品します。
AI/機械学習/データマイニングの企画立案～実装/運用まで全工程に対応します
業務内容
・こんな方にお勧め
1）データ前処理工程の実装が必要な方
2）データ前処理工程の設計以降が必要な方
3）AI/機械学習/データ解析を導入したいが、どのような企画を立てれば効果的に進められるか検討が必要な方。
・納品物
1）pythonソースコード、インターフェース設計書
2）基本設計書プラス1）の納品物
3）企画書、実験計画書、ユーザ要求定義書、技術要件定義書プラス2）の納品物
・進め方
共通手順
1）NDA締結、ご要望についての概略ヒアリング、契約締結、上流工程ドキュメントご提供ください
2）NDA締結、ご要望についての概略ヒアリング、契約締結、上流工程ドキュメントご提供ください
3）NDA締結、ご要望についての概略ヒアリング、契約締結、業務知識ドキュメントご提供ください
・アピールポイント
小職につきましては、データ解析経験は長いのでその面での基本的な手順についての情報共有はそれ程お時間はかからないと存じます。
経験ドメインは生物学、医学、ヘルスケア、化学、エネルギー、自動運転、教育などです。DDDについての経験も長いので、これらの分野の業務知識の共有もそれほどお時間はかからないと存じます。
そのため、実際の使用目的などにつきまして、ユビキタス言語を通してアジャイル開発にて詳細に情報共有させていただければ、ご希望に沿ったシステムをご提供できると存じます。
【格安】テキストマイニングに関することならなんでもやります
業務内容
【こんな方におススメ】
・アンケート結果や商品レビュー、口コミなど量の多いテキストデータを要約したい
・上記の定性的なテキストデータから、どんな単語が頻出するのか、どんな感情（喜怒哀楽）が多く出現しているのかが知りたい
・性別や年齢、評価、時期などの属性によってどんな差があるのか、知りたい（2つの言語データの差分を分析することも得意としております）
【サービス内容】
定量的テキストマイニング 代行
・テキストデータに含まれる各単語の数を計測し、頻出語を抽出
・頻出語同士が一緒に使われる回数から文脈を判断し要約を推測、図として見える化
【ご用意いただくもの】
文字データさえあれば分析可能です。ファイル形式での指定はございません。
※本サービスは、文字データさえあればテキストマイニングが可能なのでご気軽にお申し付けください。
- 業務
- 自然言語処理
ディープラーニングG検定の対策講座、もしくはAI基礎講座を行います
業務内容
AI人材育成の入門となる、ディープラーニングG検定対策講座をリモートで行います。
G検定には関心がない方でも、AIの基本知識をつけられる講義を致します。
（コーディングに関しては、ランサーズ業務では取り扱いを行っておりません。）
いずれも4時間の講義を想定しています。複数日程に分けることも可能です。
※法人様が、複数名で受講されることを想定しております。
脳波やfMRIのデータ分析・データ解析をお手伝いします
業務内容
脳波やfMRIのデータ分析・データ解析をお手伝いいたします。
国立の研究所の研究員として脳波データやfMRIの実験やデータ解析を行っておりました。
MatlabやPythonを用いた事象関連電位、BCIなどの脳波データの解析、MatlabやSPMを用いたfMRIのデータ解析、また脳波とディープラーニングを組み合わせた解析なども対応いたします。
まずはどのようなご要望があるかご相談ください。
販売価格と納期は仮のものを表示しています。
ご相談いただいた内容に応じて具体的な販売価格と納期を提示いたします。
AIでライター出来たりアファリエイトしてくれるシステムを作って欲しい
業務内容
こちらに、アファリの資料があります。それを元に作るのと、ライターのAI化に出来るシステムを提供して欲しい
データ収集・統計分析・機械学習で時系列データ処理や予測モデル作成いたします
業務内容
時系列データやビッグデータなど大量、複数のデータを集約しデータ整形し、所望のデータ形式（CSV等）に変換します。
整形したデータの統計分析、予測モデルの作成を行います。
例：
年間の店舗売上データ（日単位）と気象データを組み合わせたデータの作成、および相関分析
日単位データから月単位平均データの作成、曜日ごとの集計等
過去の売り上げと気象データから、機械学習を用いた今後の売り上げ予測モデルの作成
ベーシックプラン：データ整形
データを集約し、日単位や月単位など希望の単位にデータを集計します。
スタンダードプラン：データ分析統計処理
集計したデータを統計的に分析し、分析結果をレポートにまとめます。
プレイミアムプラン：予測モデル作成
集計してデータをもとに機械学習（教師あり学習）を用いて、予測モデルを作成します。
予測モデルの精度検証を行いレポートを作成します。
【データ取得の例】
・APIやスクレーピングを使い、商品レビューサイトから過去◯日間のレビューを収集
・ユーザーの行動履歴をより深く分析するため、天候情報をAPIで取得して追加
【データ解析の例】
・売上の増減に寄与している要因の分析
・季節要因の発見
・多数のユーザーをクラスタリングして特徴を把握
【機械学習モデルの開発例】
・離脱可能性の高い顧客を分類型モデルで発見
・決済データの中から詐欺の可能性の高いものを摘発
・不動産の仕様や設備から価格を予測す回帰モデルの開発
・様々なマーケティング指標からその製品の売上を予測
・身体の様々なデータからBMIを予測するモデルの開発
- 業務
- 時系列分析
- 手法
- 機械学習
- テクノロジー
- Python Jupyter Notebook
データ分析 東大AI＆データサイエンスサークルの力で 売上upコスト削減し ます
業務内容
データ分析を全て請け負います。
顧客データ、売り上げデータ、社内リソースをただエクセルファイルに入れて塩漬けにしていませんか？
私たちは東京大学のAI研究室のメンバーを多数抱えており、データサイエンスサークルの代表とも繋がっております。
優秀なデータサイエンティストが皆様のデータを分析し、コンサルティングします。
これにより売り上げ向上、社内DX、コスト削減に繋げることができます。
具体例:大手スーパー様の場合
売れた商品と時間のデータから特徴量をみつけ、特売のタイミングと%を試算。
これにより効率的なマーケティングが行え、コスト削減、売り上げアップに繋がった。
画像の高画質化◆AI技術で低画質の写真を鮮明に再生成します【高解像度変換】
業務内容
思い出の写真、画質が劣化してしまった画像をお持ち込みください。
持ち込まれたデータを、人工知能の技術（Deep Learning/ Machine Learning）によって、高解像度に生まれ変わらせます。
深層学習/ 機械学習を体験したい等の興味本位でのご利用も大歓迎です。
ファイル形式変換します【.ai等】
業務内容
画像のファイル形式を変換します。
PNG
JPEG
Bitmap
PSD PDD
Adobe illustrator
Adobe PDF
illustrator EPS
illustrator Template
SVG
SVG 圧縮
等々
Photoshop
illustrator
所持してます。
デザインのお仕事をされてる方でillustratorを所持していないために
受けられない仕事ってありませんか？
.ai形式での納品の仕事ができない方にお勧めです。
illustratorを購入すると高価ですもんね…。
ITシステム開発・人工知能を用いたシステム開発
業務内容
、ITシステム開発を長期にわたり営んでおり、受注管理、生産管理などの企業向けシステムをはじめ、公共的な交通情報管理システムなど、多岐にわたる分野の開発の経験を持っております。
開発の範囲としては、個々のWebやデスクトップのアプリケーション開発の他、システム全体の構築にも対応し、また、諸々の業者との折衝や行政的な事務処理を含めたプロジェクト管理も行います。
開発パートナーも多数おり、規模の大きなプロジェクトへの対応もできます。パートナーは、Web及びグラッフィクデザイナーや広告関係のライター、編集者など、狭い意味でのシステム開発を超えて、お客様の事業の有機的なサポートが可能なメンバー達です。
また、人工知能を用いたシステム開発も行なっており、お客様に有効なデータを提供して差し上げるための、従来よりもランクの高いシステムの構築も可能です。
以上のように、お仕事の依頼を受けた折には、ワンストップでのサービスが可能な体制を整えております。
また、長年の経験による人脈により、お客様のご要望に適した人材や会社のご紹介も可能です。
ITシステム使用に手慣れたお客様へのサポートのみならず、ITシステム導入のご経験がなく戸惑っていらっしゃるお客様へのコンサルティングも喜んでいたします。かかりつけの町医者のように思っていただいて、お気軽にお声をかけていただけましたら幸いです。
画像データをaiデータにします
業務内容
ロゴやマーク等の簡単なイラストのデータをトレースしてIllustratorデータにいたします。
拡大するとギザギザになってしまう画像や、色の変更をしたい画像等にいかがでしょうか。
複雑なトレースにつきましては、別途追加料金をいただきます。
データサイエンスにおいて、目的設定→仮説→データ収集・分析→実行まで行います
業務内容
このような方にオススメ
・現状のビジネスにてDXを行いたい
・社内の課題を把握したい
・データ分析をしたい
・データ分析に必要なデータ収集・前処理を行ってほしい
提供できるもの
・社内データを活用した新商品開発・マーケティング・新規事業提案
・社外データ（SNS・WEBなど）を活用したマーケティング
・DX人材の研修
・AIシステムの開発
- 業務
- コンサルティング
ご要望に応じた機械学習（Python,EXCLE）で各種データ解析やモデル構築します
業務内容
▼こんな方へオススメ
製品開発、品質改善、実験、操業データ、各種データの解釈にお困りではないですか？
これらデータから説明変数に対し、各種特長量の評価を実施することで、次のアクションにつながります。
＊まずはお気軽にお問合せください。
＊データの守秘義務、漏洩防止には徹底的に対応します。
▼ご提供内容
相関係数、相互情報量、回帰分析（重回帰含む）、勾配ブースティング手法であるLightGBM等のモデルのうち、ご提供いただくデータから最適な手法を選定して特長量評価を行います。また時系列情報であれば時系列予測モデルを構築することで未来予測も可能となります。
＊まずはお気軽にお問合せください。
▼ご購入後の流れ
ご注文前に内容の事前連絡をお願いします。
ご依頼内容を精査の上、アウトプットイメージを提示させていただき、
内容がご期待に添えそうであればご注文ください。
ご注文後→データ解析し１次回答
→ご要望通りかご確認頂き、必要じ応じ追加もしくは修正対応させて頂きます。
▼料金プランやオプション
ベーシック：10,000円
目的変数1
説明変数10以下
データ数60,000行以下
＊データ前処理は含みません
＊アウトプット 出力アウトプットのみ
スタンダード：20,000円
目的変数３以下
説明変数20以下
データ数100,000行以下
＊データ前処理は含みません
＊調査レポート提出（調査方法、調査結果、見解含む）
プレミアム：30,000円
目的変数10以下
説明変数100以下
データ数500,000行以下
＊データ前処理含む
＊詳細な調査レポート提出
▼納期
１４日
＊まずはお気軽にお問合せください。
- 業務
- 人工知能・機械学習
- 手法
- 機械学習 ディープラーニング 教師あり学習 特徴学習 異常検出 線形回帰
- テクノロジー
- Python TensorFlow PyTorch Keras Scikit Learn Colab Jupyter Notebook
Python によるデータサイエンスと機械学習をします
業務内容
データは企業の主な資産です。より良いデータ、より良い決定を下すことができます。データサイエンスは、データを分析するためのツールを提供する分野です。これには、データの準備と探索、データの表現と変換、データの視覚化、プレゼンテーション、予測分析など、いくつかのサブディビジョンが含まれています。
➡︎だから、あなたの厄介なデータを貴重で意思決定可能なものにしてくれる人を探しているなら、私はあなたを助けるためにここにいます。
【プロジェクトのための私のスキルリスト】
・Python
・Numpy
・Pandas
・Matplotlib
・Seaborn
・Folium
・Scikit-learn
【データの前処理】
・欠落データの処理
・データ補完
・分類のラベルエンコーディング
・カテゴリデータの処理
・特徴変換の手法
・特徴エンジニアリング
【データビジュアライゼーション】
・Matplotlib
・Plotly
・Seaborn
・Folium
【機械学習】
・線形回帰
・ロジスティック回帰
・K 最近傍 (KNN)
・デシジョンツリー分類子
・ランダムフォレスト分類子
・サポートベクターマシン
・ベイズアルゴリズム
ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞ宜しくお願いいたします！
スマホ/IoT/ AI/ 5G/スマートシティ/ビルディング不動産新規事業企画
業務内容
Resume
・携帯電話(移動機、ガラケー、スマートフォン(iPhone/Android/Windows Phone)における企画/ デザイン/ 設計開発/ 検証/ 保守運用までの通貫業務、2G/2.5G/3G/4G/5G)
・携帯電話/スマートフォンにおけるサービスプラットフォーム企画/ 設計開発/ 検証/ 保守運用までの通貫業務)
・海外/国内通信事業社・海外/国内電機メーカ/アプリケーションベンダー/デバイスベンダーとの共同開発プロダクト・サービス企画・開発・検証・保守運用・駐在経験
・スマホ/IoT/AI/5G/ロボット/サスティナブル事業向けプラットフォーム事業/アプリケーション・サービサー事業企画
・IoT/ AI/ 5G/ ロボットなどに関わる事業企画/開発/検証/保守運用
・スタートアップ事業・コンサルティング事業
・スマートビルディング/ 不動産・建設・建築業界/スマートテック/アーキテクチャーに関わる新規事業企画開発/要件定義/検証/保守運用
・携帯電話(移動機、ガラケー、スマートフォン(Android/iPhone/Windows Phone)における企画/ デザイン/ 設計開発/ 検証/ 保守運用までの通貫業務、2G/2.5G/3G/4G/5G)
・携帯電話におけるサービスプラットフォーム企画/ 設計開発/ 検証/ 保守運用までの通貫業務)
上記業務を経験。
Profile
・携帯電話(移動機、ガラケー、スマートフォン(Android/iPhone/Windows Phone)における企画/ デザイン/ 設計開発/ 検証/ 保守運用までの通貫業務、2G/2.5G/3G/4G/5G)
・携帯電話におけるサービスプラットフォーム企画/ 設計開発/ 検証/ 保守運用までの通貫業務)
・IoT/ AI/ 5G/ ロボットに関わる事業企画/開発業務
・ スマートビルディング/ 不動産・建設・建築業界における新規事業企画開発
■実績や成果
・新規機能・サービスを搭載した携帯電話(2G/2.5G/3G/4G/5G )・スマートフォン(iPhone/Android/Windows Phoneなど)
・携帯電話・スマートフォン向けコンテンツサービスリリース・プラットフォームサービスリリース
・不動産・建設・建築業界における新規事業サービスローンチ、研究開発R&Dアライアンス発足立ち上げ
業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無
通信業界、電機メーカ業界構造、不動産/建設/建築/ビル設備/ビルメンテナンス 業界構造の知見あり。
活動地域
アメリカ(サンフランシスコ・シアトル・カンザスシティ)・ドイツ(デュッセルドルフ)・スウェーデン(ルンド)・イギリス(ロンドン)・オランダ・日本(東京・大阪・広島・福岡など)
役割
マネジメント・プロジェクトマネージャ・プロダクトマネージャ・エンジニアリングマネージャ・プログラムマネージャ
規模
クライアントプロジェクト規模 数名〜Max 300名、プロジェクトメンバー数 数名〜 Max 500名
データ収集・解析でレポート作成、機械学習で課題解決！
業務内容
・データの収集と解析を通して、御社の現状をわかりやすいレポートにして提供します
・レポートから課題を発見し、課題解決の方法まで提案します
・機械学習を使った課題解決が可能な場合、モデルの開発を請け負います
【データ取得の例】
・APIやスクレーピングを使い、商品レビューサイトから過去◯日間のレビューを収集
・ユーザーの行動履歴をより深く分析するため、天候情報をAPIで取得して追加
【データ解析の例】
・売上の増減に寄与している要因の分析
・季節要因の発見
・多数のユーザーをクラスタリングして特徴を把握
・レビューを自然言語処理してキーワードを抽出、センチメントスコアを分析
【機械学習モデルの開発例】
・離脱可能性の高い顧客を分類型モデルで発見
・決済データの中から詐欺の可能性の高いものを摘発
・不動産の仕様や設備から価格を予測す回帰モデルの開発
・様々なマーケティング指標からその製品の売上を予測
・身体の様々なデータからBMIを予測するモデルの開発
・製品や部品の画像から不良品を見つけるモデルの開発
・衛星画像から船を特定
上場企業でのAI開発経験とデータサイエンスを！【 要件ヒアリングから定義まで 】
業務内容
AIって活用できていますか？？
溜まったログの解析はしていますか？？
デザインや画像の変更前と後とで、データーを分析して強化学習などをしていますか？？売れる画像とそうでない画像は、どのようにして分かれるのでしょうか。消費者の行動を分析していますか？
これらが自動的に行えたらどうでしょうか。
私はフリーのPythonエンジニアをしております。これまで、テキスト解析から画像の分析、ビデオ撮影した人物の行動を分析して店舗内の構造の変更などを提案し、売り上げ向上に繋げてきました。
もちろん、それらは私の力だけではありません。本気で売り上げ向上を、お客様の満足度を考えたクライアント様とのやり取りの中で行われたのです。
現在、EC関連の新聞を見ても、人工知能を活用しているところ、データーサイエンスを実行しているところが上位に上がってくる傾向にあります。もちろん、データー分析などは一両日で終われません。お客様からのお問い合わせを分析するような時にもそうです。アンケート結果の集計などは、これまで人間が行なってきましたが、バイアス（偏り）が生じてしまうことが懸念材料だったのですが、機械的に分析を行うことで客観的に把握をすることが可能になります。
このようなAIと呼ばれるシステムは、WEBサイトの納品とはわけが違います。これまでは上場企業などの大手企業が独占をしている状態でもありました。
けれども、そのような時代は終わったのです。
これからは、一人一人のEC事業者さま、あるいは、店舗運営者様の手元でも運用・監視が行われていくものになると思います。
でも、実際は
「興味があっても何をAI化あるいはIoT化できるのかわからない」
「投下資本を回収できるかわからない」
という方も多いのではないでしょうか。
実は、AI化できもの、あるいはIoTを活用することで作業・生産性が劇的に向上するものにはいくつかの決まりごとがあります。これらは実際に開発に当たったことのある人でないとわからないことも多いです。
特に、AIが自動分類するSVMなどの実装に当たってはそのアルゴリズムを知っているのかそうではないのかで雲泥の差が生じます。
ヒアリングや現場観察を行い、そして最適なアルゴリズムやデーターの収集を行い、適切な学習計画を基にして学習を実行して精度の向上と売り上げ向上へと繋げる。
これが本商品の目的です。
AI（人工知能）・DeepLearning（機械学習）・システム開発
業務内容
【業務領域】
戦略系コンサルティング、マーケティング戦略、消費者行動分析、AI（人工知能）、Deep Learning（深層学習）、画像認識、自然言語処理、音声認識、社内活性・人材開発・キャリア形成システム開発
【事業/研究内容】
1, 基本事業
・企業経営モデル設計
・事業戦略策定
・ブランド戦略策定
・マーケティング戦略策定
・CRMビジネスモデル設計
2, 研究開発
・AI（人工知能）とDeep Learning（機械学習）を活用した研究開発
例：画像認識、自然言語処理、音声認識などの実証的研究開発
例：社内活性（キャリアパス、雇用者の最適化、離職者）を予測分析するシステム開発
・感性/感情の自動抽出システム開発
例：対話、俗語、性格、SNS（FB, Twitter, LINE, ブログ等）から感情や感性の抽出分析
・音声による感情認識システム開発
例：コールセンタ等でのAIを活用した感情分析による応対効率の最適化
・特定形状物体（顔/画像）の自動検出システム開発
例：商品画像から特徴量を抽出して、推奨（レコメンド）商品提示
例：来店時の顧客の顔認証から性別、年齢、体調、疲れ度を自動検出し最適商品を推薦
例：指定画像の特徴を自動判別し、カテゴリー、属性、カラー、文字、ロゴ、素材を抽出
例：指定画像の認証を行い、世界のWEB上からロゴ文字の特徴と類似する画像を自動検出
【ご提供内容】
特にIoTの領域で、画像認識、自然言語処理、音声認識などを人工知能による機械学習を用いて、これまで人間が行っていた作業や業務をより迅速かつ緻密に自動効率化することができます。この技術は業界や業種に関係なく導入が可能なことから、幅広く横断的なご提案もご提供可能です。これまでの事例を含めながら、わかりやすくご説明致します。
教育研修分野に関して、人工知能による機械学習を用いて、各人の属性、性格、趣味嗜好、能力、経験、など総合的にデータ分析して、適正人材確保のスキーム構築、業務最適化のためのマッチング機能、パーソル間（人×人）との相乗性向上、スキル活用環境の明確化、人材開発・育成メソッド開発、などが可能となります。
AI関連開発の事前調査（最小規模）
業務内容
近年、AI関連の仕事を受注することが多くなりました。
AI関連の開発では、まずどういうことができるのかについて、お客様の抱えている問題に合わせてご提案させて頂くところから始まります。
しかしながら、ご提案の際に、具体的に調査をしなければご提案そのものが難しい場合も多いのですが、実働の工数がそれなりに発生してしまうため事前調査を無償でご提供することは難しく、またお客様からのご要望も強い箇所であるため、この事前調査についての受注をお請けすることにしました。
金額に関して、調査にかかるものであり、実際の開発についてはその後ということになります。
また納期に関しては、他の仕事が立て込んでいる場合の調整期間も盛り込んでいるため、この期間フルで実働するということではありません。
目安として、最小規模(10万円)で1日程度、小規模(30万円)で4日程度、中規模(50万円)で7日程度の技術者の実働が伴うとお考え下さい。
（Lancers手数料および消費税は別途発生致します）
また期間中は、追加の情報提供をお願いする場合も多いかと存じます。
ご協力をお願い致します。
AI関連開発の事前調査（最小規模）
https://www.lancers.jp/menu/detail/83470
AI関連開発の事前調査（小規模）
https://www.lancers.jp/menu/detail/83475
AI関連開発の事前調査（中規模）
https://www.lancers.jp/menu/detail/83476
プロフィール写真専用チケット プロフィール 人物写真 モデル 履歴書 CV ウェブ
業務内容
ごアクセス頂きありがとうございます！
こちらはプロフィール写真専用チケットとなります
最小のご利用料は１００００円＋交通費となります
ご指定の場所、シチュエーションにてプロフィール写真を撮影させてきただきます
撮影はおおむね30~60分で加工なしでのオリジナルデータでの受け渡しとなります
その他はオプションとなります
お気軽にお問い合わせください！
http://world-union-market.com/item.php?id=14
http://world-union-market.com/browse.php?id=1
http://camera.web-channel.net/came.php?uni=72ac2bd5e9e259cb8d1866684874c74c
写真 フォト プロフィール 写真撮影 人物 モデル サイトプロフィール 履歴書 証明写真
AIを用いた自動2chまとめ記事生成サービス（無料体験あります）
業務内容
AI（深層学習/ディープラーニング）を用いた２ｃｈまとめブログ記事自動生成１００回分のサービスになります。
・AI自動記事生成無料体験（３回まで）
https://ai-matome-writer.web.app/
・JVIPまとめ速報
https://jvip-matome.blog.jp
上記のサイトはAI（深層学習/ディープラーニング）で自動生成しています。
ライブドアブログを使用するため、無料で利用でき、面倒なサーバー契約やドメイン取得などは必要ありません！
基本的にライブドアブログですが、HTMLとして出力することも可能なので、ワードプレスや他のブログにも使用することが出来ます。（有料オプションとなります）
プログラミング知識や、ワードプレスの知識などが無い方でも利用できます
ご購入後、zipファイルを提供いたしますので、
マニュアルを読み、以下を行なってください。
１．ライブドアブログの開設（無料）
２．2chまとめサイトに投稿するスレッド及び設定を入力
※ご利用は自由ですが、自己責任でお願いします。
権利侵害などをする目的ではないので、ご利用においてなにか問題が発生した場合（削除依頼など）、各自の判断におまかせします。まとめブログに関する知識のある方のみご購入ください。
AIによる補助金・助成金の最適マッチング
業務内容
世の中には沢山の助成金や補助金があるのはご存知でしょうか？
コロナの時期で資金調達したいや助成金や補助金の申請をしたいけど、どれが適正に申請できるのかわからないといった悩みないでしょうか？
今回独自のAIシステムを使用して御社にあった助成金や補助金を探します。
年間で約７０００種類以上ある中から探し出して情報を送ります。
申請のサポートに関しては、要相談になりますが、必ず役に立つ情報だと思います。
条件は、自営業や企業になります。
簡単な機械学習アプリ
業務内容
簡易的な機械学習のアプリ（Pytorchによる分類、回帰、画像のニューラルネットワーク判定、文章の類似度調査をDjangoでwebへデプロイ）を作成できます。詳しくは以下を確認ください。
https://tokaieco-007.herokuapp.com/
https://youtu.be/IhbUN1awpuI
https://youtu.be/sVESG2EIriw
画像認識・OCR・帳票認識
業務内容
-深層学習
・深層学習による画像認識、Object Detection
-機械学習
・回帰、分類、予測、認識
例：機械学習による賃貸物件の予測
-帳票OCR
・PDF/TIFF帳票をエクセル化
お手軽に機械学習/AIのコンサルティングを引き受けます
業務内容
機械学習・AI・画像処理・点群処理のスキルに基づき、以下のコンサルティングや試作開発を行います。
調査や開発の規模に応じてご予算の相談をさせて下さい。料金表は目安になります。
① 学習用途：
・機械学習、AIの原理
・機械学習、AIの基本的なコーディング方法(Python, C++)
② 適用方法：
・お客様のご事情に合わせた機械学習、AIの適用方法について一緒に検討させて頂きます。
・ロードマップの作成(開発の進め方)のご提案いたします。
私のバックグラウンドは以下の通りです。
【概要】
大手電機会社のR&D、新規事業部門にて①機械学習や②画像/3次元・点群処理の技術開発をおこなってきました。製品としては、計測器、ロボット、電機設備保守、シミュレータ、XRへの技術適用を検討してきました。①、②の技術分野で多数、国際学会での発表経験があります。
①機械学習、②画像/3次元・点群処理などでお困りがありましたら、是非、ご相談下さい。
【実績】
①機械学習/AI：
-AIが学習するデータを省コストで作成する、3次元モデルを使ったデータ拡張を開発
-自律走行ロボット向けに、様々な視点で撮影した画像を使った異常検知を開発
-Semantic/Panoptic Segmentation, 物体検出, 6DoF(物体の位置・姿勢)推定のAIの活用
②画像/3次元・点群処理：
-3次元の周辺環境地図作成(Visual SLAM, Structure from Motion)と、地図を使った位置推定
-ステレオカメラ(2つのカメラ)を使った距離測定、ステレオマッチング、ステレオカメラ校正
-点群Viewerの開発
-カメラとIMUの統合
python等を使用したデータ加工、分析、機械学習の結果からビジネス戦略を計画します
業務内容
fd
- 業務
- 人工知能・機械学習
- 手法
- 機械学習 教師あり学習 教師なし学習 決定木分析
- テクノロジー
- Python Scikit Learn Jupyter Notebook SQL
各種データマイニング手法の効果的な適用により、高度なデータ分析を行います
業務内容
すでにあるデータに何となく適当な分析手法を適用して出てきた最もらしい分析結果に適当な解釈をしても、いくらAIが発達しようとも高度なデータ分析を行うことができません。
効果的なデータ分析を行うためには、何が知りたいのか目的をはっきりさせ、そのためには
どのようなデータが必要なのか、そして現実的に得られたデータをどのように加工すれば
高度なデータ分析が可能になるかをまずはコンサルティングします。そのうえで各種データマイニング手法、多変量解析手法を適用し、高度な分析結果を提供いたします。
- 業務
- コンサルティング
- 手法
- ニューラルネットワーク 決定木分析 クラスターコンピューティング 線形回帰 ベイズ統計 分類モデル
- テクノロジー
- Python R Jupyter Notebook
人口知能（AI）のアプリ（スクリプト）を格安にて提供致します。
業務内容
あなたのアイデア次第で大きなビジネスに発展するかも知れません！
今や人口知能（AI）時代ですが、ソフト（スクリプト）の制作や購入するとなると莫大な費用がかかります。
従って、この人口知能（AI）ソフト（スクリプト）に希望するデータを入れることにより楽しいサービスが誕生します！
このソフト（スクリプト）を使えば人口知能（AI）による質問（Q&A）形式や対話式の楽しいサービスが作れます！
応用は、あなたのアイデア次第で、大きなビジネスに発展するかも知れません！
見本ページ！（AIロボット「ロボ助」！
http://webjp.xsrv.jp/roboken/robot.cgi
機械学習（画像認識、時系列データ解析）を用いたデータ解析業務
業務内容
お客様のビジネス課題を解決するためのソリューションをオーダーメイドで一から開発します。専門性の高いデータサイエンティストならではの知見により、自社の知見のみでは実現できないような高精度なAIアルゴリズムを実現し、お客様のビジネスに最適なソリューションを提供いたします。 またさまざまな手法とその特性を理解したデータサイエンティストが、構築したAIアルゴリズムの詳細をご説明することで、お客様の理解を深めるご支援をいたします。
ディープラーニングなどAIに関する技術顧問
業務内容
アメリカ、シリコンバレーに本社を置くニューヨーク証券取引所上場の電子機器製造会社で長期にわたり特注品開発に従事した経験豊富なエンジニアが、御社の技術顧問を引き受けます。
専門家からの立場で、まるで御社が技術者を雇用しているように、電話またはメールにてリアルタイムに質問にお答えするサービスです。
Jetson Nano を使ったディープラーニングなどAIに関する技術相談、
IoT、電子回路・プリント基板・設計・製作、アナログ、デジタル、サンサ、マイコン、メカ制御、その他、電子回路なら全般で経験のあるエンジニアです。
【経験年数25年】解析職人がAI/機械学習を基礎からわかりやすく解説します
業務内容
データ解析を職業にするデータアナリスト兼AIコンサルタントです。
SPSS、Modeler、R、Python、などを利用して統計解析を行っています。
オンラインでAI/機械学習を基礎からわかりやすく解説します。
あなたの知識に合わせた内容で解説しますので、基礎知識がなくても大丈夫です。
オーダーメイドのAI/機械学習講座です。
料金は、初回1時間で【3,000円】、2回目からは1時間で【5,000円】です。
何回でもお受けします。
もちろん、1回だけでも大丈夫！
カリキュラム（例）
① AI/機械学習の概要（統計解析との比較）
② AI/機械学習の進化
➂ アルゴリズムの種類と特徴
④ 教師あり学習の詳細
⑤ 教師なし学習の詳細
⑥ 学習の精度と評価
⑦ AI/機械学習のツール
⑧ AI/機械学習の適用事例
