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見積もり募集の結果
募集期間
5日間
提案数
4件
当選人数
1 件
(募集人数1人)
実際の発注内容
ブロンズ 認証済み、受注実績のあるランサーです クリエイティブ・フルプロセス・フルスタックAIサイエンティスト。AI開発の企画立案から実装まで
- 希望時間単価 3,000円~
- 実績 4
- 満足率 100 %
- プロジェクト完了率 100%
- 機密保持
- 本人確認
- 電話
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習（特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた（精度/速度/メモリ... 続きを読む
- スキル
- MachineLearning
- リファクタリング
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- 対応可能な依頼のジャンル
- IT・通信・インターネット
- エネルギー（電気・ガス・水道など）
- メーカー
- ... もっと見る
見積もり募集の内容
- 依頼主の業種
- 医療・医薬
- 依頼の目的・背景
-
下記目的に合致するような患者さんのデータの活用方法を教えてほしいです。
データの活用は、回復期(回復段階)リハビリテーション病棟になります。
(添付ファイル参照)
≪目的≫
・データ分析により患者さんの心身機能の改善に結びつける
・データ分析によりセラピストの業務改善に繋げる
≪このご提案に必要なスキル≫
・医療データ分析の知識
・医療データ活用方法のアイデア
・リハビリテーション領域の知識(※そこまで詳しくなくても大丈夫です)
≪仕事内容≫
・web上で分析方法と活用方法についてご教示ください。
・日付：4月から５月中旬までを希望
・ミーティング時間：１時間
≪その他≫
ご参考程度に私自身が考えたことは以下の通りです、、、
・入院時と退院時の患者さんのデータを使用して予後予測モデルを作成する(重回帰分析、決定木分析など)
・カルテからリハビリテーションプログラムの頻度や期間についてのデータと、患者さんの回復状況のデータを集める。
最適なリハビリテーションプログラムは何かをデータに基づいて作成できるようにする。
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≪追記≫
ご回答致します。
①医療データについて
リハビリテーション領域でのデータになります。
具体的には、疾患名、性別、年齢、既往歴(病歴)、入院時と退院時の検査項目(筋力、バランス機能、認知レベル、麻痺の程度などを数値化したもの)や、治療プログラムの内容と頻度などです。この知識はなくても、私が専門ですので問題ありません。
②流れ
アイデアの募集(←現在)⇒計画書立案⇒専門家や臨床家と相談⇒計画書完成⇒プレデータ実験⇒研究補助金申請・・・になります。
③ご依頼
ご提案頂いた方、数名にお願いさせて頂く予定です。
どうぞ宜しくお願い申し上げます。
- 作業数
- 設定なし
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- 医療・病院