業務内容
医療系大学で教員をしています。解析手法の引き出しはたくさん持っています。ざっくりとした考えをお持ちのクライアント様からご依頼をいただけると嬉しいです。
研究の専門分野は、統計解析、ビッグデータの解析、及び予測モデルの構築であり、10年以上にわたり、主に医療関連データなどの統計解析を行ってきました。
医療従事者として医療現場での実務経験もあります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆（英文・和文）の経験を持っています。
2022年12月から2024年1月にかけて、アンケート調査会社の依頼にて、医療に関連するアンケート調査の統計解析計画書の作成ならびにデータ分析の経験があります
具体的には、以下のことを行えます。
- データ解析:
PythonやRを用いて、統計解析およびデータマイニングを実施することができます。特に、データの前処理、解析、モデル構築、結果の解釈において力を発揮できると考えています。具体的には、PythonやRを使って次のような統計解析や機械学習モデルを構築することができます。
・群間の有意差検定全般
・クラスター解析
・主成分分析
・重回帰分析
・多変量ロジスティック回帰分析
・生存時間分析（カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル）
・時系列分析（トレンドや周期性の分析、未来予測、異常検知など）
・各種機械学習モデル（決定木分析、ランダムフォレスト回帰・分類、サポートベクターマシーン、ニューラルネットワークモデル）の構築とバリデーション（ブーストラップ、k分割クロスバリデーション）
2.オミクス解析
・大規模な遺伝子発現データセットからエンリッチメント解析やパスウェイ解析による洞察
・副作用報告データベースからデータ抽出し、統計解析(多変量ロジスティック回帰分析による報告オッズ比算出)
3.SQLによるデータベース構築と解析
・日本の医薬品副作用報告データベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
・MIMIC-IVデータベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
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具体的な納品物
解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。 -
ご依頼いただいてからの業務の進め方
メールなどで打合せを行わせていただき、その際に目的などをご教示いただきたいと思っています。
データセットを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。
基本料金
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
オプション料金
※ オプションの納期は、基本料金の納期に上乗せされる日数です（仮払い完了後から起算）。
実績・評価
92 件
満足
0
残念
出品者
11時間前
科学的根拠を重視し、大学教員が研究・調査設計から統計解析・報告書作成・論文化まで一貫支援します。
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92 件 満足0 残念
- 個人
はじめまして。
国立大学病院で約10年間、薬剤師として臨床業務に従事した後、現在は薬学部教員として、臨床研究、薬剤疫学、情報学、統計解析、機械学習、バイオ・ケモインフォマティクスなどの教育・研究に携わっています。
医学・薬学・ヘルスケア領域を中心に、研究計画の立案からデータ解析、結果の解釈、報告書・論文作成まで、研究全体を見通した支援が可能です。「解析結果だけを納品する」のではなく、研究目的に合った解析方法を選択し、その理由と結果を初学者にも理解できる言葉で説明することを重視しています。
【対応可能な業務】
・臨床研究、観察研究、アンケート研究等の研究設計
・研究計画書、解析計画書の作成・確認
・R、Python、SQLを用いたデータ加工・統計解析
・回帰分析、傾向スコア解析、生存時間解析、反復測定解析
・機械学習による予測モデルの構築・評価
・薬剤疫学・医薬品安全性データの解析
・化学構造データを用いたケモインフォマティクス解析
・解析コード、図表、解析結果報告書の作成
・学術論文、学会抄録、査読回答、研究費申請書の作成支援
・医療従事者、研究者、学生を対象とした統計・研究手法の研修
【業務上重視していること】
・研究目的と解析方法の整合性
・データ前処理から結果出力までの再現性
・統計的有意性だけに依存しない慎重な解釈
・依頼者が第三者へ説明できる、分かりやすい成果物
・個人情報、研究倫理、秘密保持への配慮
ご依頼内容がまだ具体化していない段階でも、「どのような研究や解析が可能か」というご相談から対応いたします。研究目的、データの概要、ご希望の成果物、期限を確認したうえで、対応範囲と見積りをご提案します。
なお、統計的有意差、論文採択、研究成果等を保証する業務はお引き受けしていません。また、本サービスは個人として提供するものであり、所属大学の業務または公式見解を代表するものではありません。
