データ分析・解析(統計)の依頼・外注

アンケート調査を実施して回収した回答データ（ローデータ）をご提供いただき、クロス集計の実施、グラフの作成、および、簡易レポートの作成を行います。

■このような課題をお持ちの方におすすめです

• アンケート調査を実施し、ローデータを得たものの、集計や分析の方法がわからない。
• アンケート結果から、素早く知見を得たい。
• アンケート結果を「見える化」したい
• アンケート結果から明らかになった事実に加え、そこから仮説やアイデアを抽出したい（オプションで対応します）
• エンドクライアント様への報告会でうまく説明できるか不安。報告を代行してもらえないか？(オプションで対応します）。
• Googleフォームなどを使用してアンケート調査を実施したが、回答データの加工・集計・分析の方法が分からない。

■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量によって所要時間が変動します。

■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。

■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。

■ご実施の流れ（１～４）

１．クロス集計と簡易レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
　　※お知らせいただける事項のみで構いません。
　　・調査名（内容がわかれば正式名でなくても構いません）
　　・調査方法（インターネット消費者調査など）
　　・調査会社（お知らせいただける場合のみで構いません）
　　・有効回答者数（サンプルサイズ、ｎ数）
　　・全体の設問数（今回の集計対象以外の設問も含む総数）
　　・データクリーニングの必要の有無
　　・単純集計の実施有無
　　・自由回答の整理の有無
　　・アフターコーディングの必要の有無
　　・クロス集計の「表頭」にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・クロス集計の「表側」にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）

　　お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
　　必要に応じて、お見積をお示しする前、ご依頼内容について
　　ヒアリングさせていただくこともございます。
　（内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください）

２．お取り組みの条件（実施内容、金額、納品タイミングなど）を相互に確認します。

３．ご購入後、ご依頼内容に応じて、集計、グラフ作成、レポート作成を行います。
　　作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
　　必要に応じて修正いたします（目安は2回程度まで。要ご相談です）。

４．期日までに最終成果物をご納品します。

■ランサーからのコメント
20年以上、マーケティングリサーチ業に従事した経験を生かし、丁寧な対応を心がけております。

アンケート調査の実施後の工程が思いの外、煩雑で、予想外に時間を要してしまうことがあります。
また、ローデータの加工でお悩みのこともあるかもしれません。
クロス集計を実施する前の課題なども含め（あるいはレポート作成後の課題も含め）、ご相談いただければ、柔軟に対応いたします。
事前のお悩みご相談や予算の件など、まずは、お気軽にご相談ください。

★ご注意ください：このパッケージとほぼ同じタイトル・内容で低価格のものが出品されております。当パッケージは私のスキルをわかりやすく説明しご提供できるよう、時間をかけて検討、作成しております。

こちらもあわせてご覧いただいた上で、ご連絡ください。
https://www.lancers.jp/profile/yuyu2024

統計解析やデータ分析でお困りの方へ。統計解析のためのデータ可視化（統計ソフトR使用、ggplot2等）や、統計モデル（線形回帰、一般化線形混合モデル（GLM）、一般化線形混合モデル（GLMM）等。基本的にRを使用しますが、Pythonも応相談）の作成を承ります。StanやBUGS（JAGS, Nimble）によるベイズ統計モデル（階層ベイズモデル等）も対応可能です。

できるだけご要望に沿いますので、まずはご相談ください。

※ 統計モデルについては、実際のデータを提供いただいて、こちらで実行までおこなうことも可能です。ただし、大規模なデータや複雑なモデルではお時間をいただくことや、当方の環境では実行不可能なこともありえますので、あらかじめご了承ください。

医療系大学で教員をしています。解析手法の引き出しはたくさん持っています。ざっくりとした考えをお持ちのクライアント様からご依頼をいただけると嬉しいです。

研究の専門分野は、統計解析、ビッグデータの解析、及び予測モデルの構築であり、10年以上にわたり、主に医療関連データなどの統計解析を行ってきました。

医療従事者として医療現場での実務経験もあります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆（英文・和文）の経験を持っています。

2022年12月から2024年1月にかけて、アンケート調査会社の依頼にて、医療に関連するアンケート調査の統計解析計画書の作成ならびにデータ分析の経験があります

具体的には、以下のことを行えます。

1. データ解析:
   PythonやRを用いて、統計解析およびデータマイニングを実施することができます。特に、データの前処理、解析、モデル構築、結果の解釈において力を発揮できると考えています。具体的には、PythonやRを使って次のような統計解析や機械学習モデルを構築することができます。

・群間の有意差検定全般
・クラスター解析
・主成分分析
・重回帰分析
・多変量ロジスティック回帰分析
・生存時間分析（カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル）
・時系列分析（トレンドや周期性の分析、未来予測、異常検知など）
・各種機械学習モデル（決定木分析、ランダムフォレスト回帰・分類、サポートベクターマシーン、ニューラルネットワークモデル）の構築とバリデーション（ブーストラップ、k分割クロスバリデーション）

2.オミクス解析
・大規模な遺伝子発現データセットからエンリッチメント解析やパスウェイ解析による洞察
・副作用報告データベースからデータ抽出し、統計解析(多変量ロジスティック回帰分析による報告オッズ比算出)

3.SQLによるデータベース構築と解析
・日本の医薬品副作用報告データベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
・MIMIC-IVデータベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。

• 具体的な納品物
  解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
  レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。

• ご依頼いただいてからの業務の進め方
  メールなどで打合せを行わせていただき、その際に目的などをご教示いただきたいと思っています。
  データセットを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。

アンケートなどの調査データ（ローデータも可）をご提供いただければ、集計・グラフ作成・レポート作成まで一貫して対応いたします。

■ こんな課題はありませんか？
✔ アンケートを実施したものの、集計や分析の方法がわからない
✔ 結果をスピーディーに分析し、知見を得たい
✔ アンケート結果を「見える化」したい
✔ データから事実を導くだけでなく、仮説やアイデアを抽出したい

■ 当方にご依頼いただくメリット
・調査会社では対応しにくい「柔軟なコミュニケーション」と「スピード感」を重視しています
・フリーランスならではのコスト効率で、調査会社に比べて半額以下の費用で同等水準のアウトプットをご提供します
・実務経験に基づいた“分析＋解釈”の一体型レポートで、単なる集計にとどまらず次の打ち手を提案します
・大手企業案件を多数経験しており、報告会資料や経営層向けプレゼンにもそのまま使える品質で納品可能です

■ 業務の流れ
① 基礎要件の確認
調査名・目的
調査方法（例：インターネットリサーチ）
回答者数（サンプルサイズ）
設問数
作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）

② お見積り・発注条件の確認
実施内容、金額、納品スケジュールを調整
※必要に応じてヒアリングを実施いたします

③ 集計・レポート作成
ご依頼内容に基づき、データ集計とレポート作成

④ 納品
期日までに成果物をご納品
■ 納品形式
ご希望のフォーマットで納品可能です（例：Excel、PowerPoint、PDF など）

■ アウトプット例（パワーポイント 20～25ページ程度の場合）
📊 設問ごとのグラフ・表のまとめ（コメント付き） → 約15ページ
📝 フリーコメントの言語分析（共起ネットワーク分析） → 約2ページ
🔍 仮説検証（クロス集計＋深掘り分析） → 約4～5ページ
📌 全体のまとめ → 1ページ

■ 実績例（類似案件）
オンラインイベントの満足ど調査のアンケート分析・レポート作成
某大手金融会社の商品アンケート分析・レポート作成
ストリーミングデバイスの需要調査・分析・レポート作成

■ お見積り・ご相談について
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。
まずはお気軽にご相談ください！

# NW技術者の目で捉える、貴社ネットワークの「見えない脅威」と「潜在能力」分析

こんな事ありません？

NWの散発的問題による、予期せぬシステムダウン、情報漏洩してる？心配、時々パフォーマンス低下など、普通に普段は使えている御社NWの、時たま不具合。そんなこと、ありませんか？海外への不審な通信や深夜の異常なデータ転送など、姿を見せずに隠密行動しています。でも、通信経路上では、外国向けや不審なパケットは、自分自身を隠す事できません。

御発注の流れ

お問い合わせ
ご関心ありましたら、ランサーズメッセージ機能にて、お客様の現状課題やNW構成、解析のご希望詳細を伺います。Wiresharkで確認したい問題発生時の状況など、可能な範囲でお知らせください。

初期提案・見積
ヒアリングに基づき、最適な解析プランと概算見積、提案します。ランサーズのビデオ通話で、プランの詳細をすり合わせます。

仮払い・契約
提案内容と価格を、ご納得頂ければ、ランサーズで仮払い手続きを実施下さい。仮払い確認後、正式に業務を開始します。

データ収集・解析
お客様の環境でWireShark用のIPパケット（以下、IP Pkt)収集を行います。3日間に渡り、不具合に関係すると思われるIP Pkt TAP監視します。収集したデータの解析は、お客様社内で実施し、解析後はお客様立ち合いの元で消去処理、もしくはメモリ（SSD 2TB WD Black SN7100）をお渡しします（オプション扱い、費用別途）。御社内情報は、一切持ち帰る事はありません。（社内情報を含まない解析用のIPヘッダ除く）

レポート提出・説明
解析結果をまとめた簡易レポートを御社内で作成、提出、内容に関して解説をします。問題点とその改善策について具体的に議論し、今後のNW運用アドバイスを実施します。

対応範囲・価格

簡易診断パッケージ（最大3日間の監視）：160,000円〜
特定のNWセグメントにおけるIP Pktデータを収集し、一次解析を行います。
潜在的な問題の可能性を報告書にまとめ、NW状況把握を支援します。
まずは、お客様の環境と調べたい内容をご連絡下さい。

詳細解析パッケージ（最大7日の６箇所以下の複数ポイントの監視）：600,000円〜
複数の監視ポイントや機器からIP Pktデータを収集し、深層解析を実施します。侵害攻撃などにみられるラテラルムーブメント（横移動）の可視化（侵入後の攻撃者の最大の特徴は「組織内を横に這う」ことで、これは単一点では各ステップが正常通信に偽装されて見抜けない。6点の時系列相関で初めて「不自然な横断パターン」として捕まえる）。問題の根本原因を特定し、具体的な改善提案を含む詳細レポートを提供します。

年間セキュリティ監視：応相談
月単位や年間を通じて定期的なIPデータ収集・解析を行い、異常検知やパフォーマンス傾向を監視します。定例レポートと専門家によるアドバイザリーで、長期的なセキュリティと安定稼働をサポートします。

納期

ご依頼から解析レポート提出まで2週間～1ヶ月。複数拠点、多Point監視の場合は、実施内容により個別の設定、準備期間を設定します。

制作の流れ

課題把握・要件定義
お客様とのヒアリングを通じて、現状のNW課題、解析の目的、対象範囲を明確に定義します。

データ収集計画・準備
必要なIP Pktデータの取得方法、監視期間、収集ポイントを策定し、お客様環境でのデータ収集を支援します。

IP Pktデータ解析
収集したIP PktをWireShark等で専門的に分析し、NWの隠れた問題点や異常な挙動を特定します。

レポート作成・提案
解析結果に基づき、具体的な問題点と実行可能な改善策をまとめたレポートを作成し、ご提案します。

最終確認・納品
お客様とレポート内容を確認し、ご納得いただけた後、最終成果物として解析レポートを納品します。

サービス内容

貴社NW内のIP PktをWireSharkをはじめとする監視手段で詳細に解析します。不審な海外通信や深夜の異常転送など、隠れた脅威やパフォーマンス問題を可視化し、認証過程のリトライ状況など、具体的な事実による改善策を提案。NWの安全性と安定稼働をサポートいたします。

「見えないNW問題」に直面し、標準的な監視ツールでは捉えきれないレベルの問題なら、詳細なIP事象解析で、不審通信や隠れた問題根源を特定、可視化します。貴社NW、より安全で、より効率的にするための第一歩を、一緒に踏み出しませんか？まずは、お気軽にご相談ください。

「リピート率が上がらない」
「どの顧客を優先フォローすべきかわからない」
「会員データを活用できていない」

そんな課題を、Pythonによるサバイバル分析・Coxモデルを用いて“数値で明確化”します。

顧客離反の全体像から、離反しやすい顧客の特徴、フォローすべきタイミングまで、
現場で使いやすい形に整理したレポートとExcel成果物をご提供します。

■ 提供内容
① サバイバル分析（Kaplan-Meier）
最終来店（または購入）からの経過日数に応じて、
「どの層がどれくらいのスピードで離反しやすいか」を可視化します。

・全体
・会員ランク別
・年代別
・商品カテゴリ構成別

など複数の切り口で比較し、離反傾向を直感的に把握できます。

② Cox比例ハザードモデルによる離反要因分析
会員ランク、年代、カテゴリ比率など複数要因を同時に投入し、
「離反リスクを高める要因／抑える要因」をハザード比として算出します。

例としまして
・ニット・アウター比率が高い顧客は離反しやすい
・シャツ比率が高い顧客は継続しやすい

など、施策に直結するインサイトを抽出します。

③ 危険ゾーン分析（フォローすべき顧客の特定）
「最終来店から◯〜◯日経過した顧客が何人いるか」をランク別に集計し、
フォローすべきタイミングの目安を明確化します。

例としまして
・上位ランク：60〜90日
・下位ランク：90〜150日

など、CRM施策の優先順位付けに活用できます。

④ レポート作成（PDF／PowerPoint相当）
分析結果をグラフ中心にまとめ、
「結果の要約」「気づき」「現場で意識すべきポイント」をわかりやすく文章化します。

データ分析に不慣れな方でも読みやすい構成です。

⑤ Excel成果物の提供
社内で二次利用しやすい形で以下をまとめて納品します。

・生存関数
・ハザード比
・ランク別の離反中央値
・危険ゾーン人数
・離反顧客リスト
・各種集計表

〇自己紹介
私は、アパレル業界での卸営業・SVとしての現場経験と、Pythonによるデータ分析スキルの
両方を持っているため、単に「分析結果を出す」だけでなく、

「現場でどう活かすか」
「どの層から優先的に手を打つべきか」

といった視点も含めて整理することを意識しています。

「まずは離反の全体像を知りたい」「ランク別・年代別の違いを見たい」
「離反要因を数値で把握したい」といったニーズに合わせて、
プランに応じた深さで分析・レポートをご提供します。

「リピート率が上がらない」
「どの顧客を優先フォローすべきかわからない」
「会員データを活用できていない」

そんな課題を、Pythonによるサバイバル分析・Coxモデルを用いて“数値で明確化”します。

顧客離反の全体像から、離反しやすい顧客の特徴、フォローすべきタイミングまで、
現場で使いやすい形に整理したレポートとExcel成果物をご提供します。

■ 提供内容
① サバイバル分析（Kaplan-Meier）
最終来店（または購入）からの経過日数に応じて、
「どの層がどれくらいのスピードで離反しやすいか」を可視化します。

・全体
・会員ランク別
・年代別
・商品カテゴリ構成別

など複数の切り口で比較し、離反傾向を直感的に把握できます。

② Cox比例ハザードモデルによる離反要因分析
会員ランク、年代、カテゴリ比率など複数要因を同時に投入し、
「離反リスクを高める要因／抑える要因」をハザード比として算出します。

例としまして
・ニット・アウター比率が高い顧客は離反しやすい
・シャツ比率が高い顧客は継続しやすい

など、施策に直結するインサイトを抽出します。

③ 危険ゾーン分析（フォローすべき顧客の特定）
「最終来店から◯〜◯日経過した顧客が何人いるか」をランク別に集計し、
フォローすべきタイミングの目安を明確化します。

例としまして
・上位ランク：60〜90日
・下位ランク：90〜150日

など、CRM施策の優先順位付けに活用できます。

④ レポート作成（PDF／PowerPoint相当）
分析結果をグラフ中心にまとめ、
「結果の要約」「気づき」「現場で意識すべきポイント」をわかりやすく文章化します。

データ分析に不慣れな方でも読みやすい構成です。

⑤ Excel成果物の提供
社内で二次利用しやすい形で以下をまとめて納品します。

・生存関数
・ハザード比
・ランク別の離反中央値
・危険ゾーン人数
・離反顧客リスト
・各種集計表

〇自己紹介
私は、アパレル業界での卸営業・SVとしての現場経験と、Pythonによるデータ分析スキルの
両方を持っているため、単に「分析結果を出す」だけでなく、

「現場でどう活かすか」
「どの層から優先的に手を打つべきか」

といった視点も含めて整理することを意識しています。

「まずは離反の全体像を知りたい」「ランク別・年代別の違いを見たい」
「離反要因を数値で把握したい」といったニーズに合わせて、
プランに応じた深さで分析・レポートをご提供します。

売上が高い店舗は本当に優秀なのでしょうか？

売上には、

・店舗立地
・季節要因
・販促施策
・販売チャネル
・地域特性
・気温や天候

など、さまざまな要因が影響しています。

本サービスでは売上データを分析し、

✅ どの要因が売上に影響しているのか
✅ 本当に評価すべき店舗や商品は何か
✅ 改善余地がどこにあるのか

を数値とレポートで可視化します。

【分析できる例】
■ 店舗分析
・店舗ごとの実力評価
・売上に影響する店舗特性の把握
・好調店舗／不調店舗の要因分析

■ 商品分析
・本当に売れている商品の特定
・カテゴリごとの売上傾向分析
・商品別の成長ポテンシャル評価

■ 顧客分析
・優良顧客の特定
・購買行動の傾向分析
・顧客ごとの貢献度評価

■ 売上要因分析
・販促施策の効果検証
・季節要因の影響分析
・地域差の分析
・気温や天候の影響分析
・販売チャネルの比較分析

※分析対象や知りたい内容に応じて柔軟に対応します。

【納品内容】
・分析結果レポート
・売上要因の可視化資料
・改善ポイントの整理
・経営会議／営業会議向け資料作成（プランによる）

【こんな方におすすめ】
・売上を伸ばすためのヒントが欲しい
・店舗評価を公平に行いたい
・商品の強みと弱みを知りたい
・販促施策の効果を検証したい
・営業提案に使える根拠を作りたい
・データを活用した意思決定をしたい

専門的な統計知識は不要です。

データの内容や目的をヒアリングしながら、
実際の業務で活用できる形で分析結果をお渡しします。

まずはお気軽にご相談ください。

※分析手法について
売上データは、店舗差・商品差・季節要因・販促施策・地域特性など、多くの要因が同時に影響しています。

本サービスでは、一般的な集計や単純な回帰分析だけでなく、必要に応じて階層ベイズモデル（Bayesian Hierarchical Model）を用いて分析を行います。

階層ベイズモデルは、

・店舗ごとの実力推定
・商品の真の販売力評価
・販促施策の効果測定
・地域差やチャネル差の補正
・外的要因を考慮した要因分解

などに強く、近年はマーケティング分析、需要予測、医療統計、金融分析など幅広い分野で活用されています。

単なる集計結果ではなく、意思決定に活用できる分析結果としてお届けします。

初めまして、ご覧いただきありがとうございます。

本サービスは、単にデータを分析して終わるものではなく、
「次に何をすべきか」まで、実務で使える形でお渡しします。

■ できること（例）

・どの商品を増やすべきか
・どの顧客にアプローチすべきか
・どの施策が本当に効果があったのか

アパレル卸営業として20年間、
現場で売上・在庫・顧客と向き合ってきた経験と、
Pythonによるデータ分析を組み合わせ、
現場で判断に使えるアウトプットを作成します。

■ 支援できる意思決定の例
・商品別の売上予測
→ 発注精度の向上、欠品・過剰在庫の防止

・顧客分析
→ 離反防止、優良顧客の育成

・イベント分析
→ 本当に効いた施策” の特定

・急浮上アイテムの検出
→ 売り逃し防止、VMD改善

☆分析で終わらず、改善提案まで行うのが特徴です。

■ 対応内容
・ 顧客分析（離反予測・クラスタリング）
・売上予測（10日〜3ヶ月）
・イベント効果測定
・急浮上アイテム検出
・週報／月報のテキスト分析
・その他、データを使った意思決定支援全般

■サービスの特徴
一般的なデータ分析では、 グラフや数字を出して終わりです。

しかし本サービスでは…
→ 「だから何をすべきか」まで落とし込む
→ 現場でそのまま使える形で提供

■ アウトプットについて
分析内容はPDFで、
手法の説明から 示唆出しまで一つのレポートにまとめます。**

専門知識がなくても理解できるよう、
図解・文章・要点整理を組み合わせて構成します。

■ ポートフォリオについて
ポートフォリオには、
ダミーデータを用いた分析レポート一式（手法説明〜示唆出しまで）
を掲載しています。

・どのような分析を行うのか
・どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか
を具体的に確認いただけます。

■ ご相談について

「このデータで何ができる？」
「自社データでどこまで分析できる？」

といった段階でも問題ありません。

ご興味をお持ちいただけましたら、
ポートフォリオ掲載資料をお送りすることも可能です。**

まずはお気軽にご相談ください。

データサイエンス修士の知見と、化学系製造業での研究開発、分析業務の経験から、お客様のデータから課題の抽出を行い、活用可能な形に整えます。結果に数学的な裏付けを示し、最適な可視化を行い報告書を作成いたします。貴社の課題解決や意思決定をデータ主導により強力に支援します。

主な手法
Rコーディング
　統計解析（分散分析、共分散分析、各種検定）
Pythonコーディング
　統計解析
　scikit-learnによる機械学習
　Tensorflow-Kerasによる深層学習
　Matplotlib、Seaborn、Altair、Plotlyなどによるデータの視覚化

製造業の研究開発効率化などの技術関連の案件のみに限られず、市場、流通などの調査データなど、ビジネスの意思決定に関わる支援なども幅広くご相談に応じます。

このようなお悩みはありませんか？

✔ 複雑なデータから、意味のあるパターンや傾向を見つけ出したい
✔ データ分析の結果に数学的な説明を与えたい

発注の流れ

お問い合わせ
お客様の課題、データの種類、最終的な目標についてメッセージで詳しくお伺いします。分析対象となるデータの一部をご提示頂けますと円滑です。

要件定義・お見積り
ヒアリング内容に基づき、最適な分析手法やモデル、報告書の形式、納期、費用を具体的にご提案します。

ご契約・仮払い
ご提案内容にご納得いただけましたら、ランサーズを通じてご契約・仮払いをお願いいたします。

データのご提供
分析に必要なデータをご提供ください。安全な方法で受け渡しいたします。

分析・開発作業
ご提供いただいたデータをもとに、統計解析や機械学習モデルの開発を進めます。

成果物提出・確認
分析結果レポートやモデル、コードを提出し、内容をご確認いただきます。

修正対応
ご要望に応じて、最大2回まで修正に対応いたします。

納品・完了
最終確認後、正式に納品となります。

対応範囲・価格

データ可視化＆基本分析：10,000円〜
基本的なデータの前処理、傾向把握、グラフ作成、レポート提供をいたします。

統計モデリング＆予測：20,000円〜
統計解析、回帰分析、分類分析、予測モデル構築を支援します。

機械学習・深層学習モデル構築：30,000円〜
複雑なデータに対する機械学習モデル開発、最適化、評価まで行います。

納期

内容により変動いたします。（目安：7日〜21日）
時期によりましては、これより短納期での対応も可能です。

制作の流れ

データ理解・前処理
データ構造の確認、欠損値処理、特徴量抽出など、分析に適した形にデータを整えます。

モデル選定・開発
ご要望とデータ特性に基づき、統計解析法、機械学習アルゴリズムを選定し、モデルを構築します。

評価・改善
モデルの性能を評価し、必要に応じてパラメータ調整やアルゴリズムの変更を行い、精度を高めます。

結果の解釈・報告
分析結果をわかりやすく解釈し、最適な可視化手法により、説得力、訴求力のある報告書を作成します。

サービス内容

案件によりましては、材料特性計算や量子化学計算の知見も強みとして生かせます。

15年の実績とAI知見で、眠れるデータを「価値ある情報」に変えるデータ分析のプロフェッショナル。

このようなお悩みはありませんか？

データが膨大すぎて何から手をつけていいか分からない、AI導入を検討しているが具体的な活用イメージが湧かない、マーケティング施策の効果をデータで可視化したい、データに基づいた客観的な意思決定をしたいが分析リソースが不足している、といったお悩みはありませんか？

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
まずはランサーズの「メッセージ機能」で現状の課題やご希望をお聞かせください。データ活用の目的や範囲を明確にします。

個別提案・お見積り
ヒアリング内容に基づき、最適なプランと具体的な分析アプローチ、お見積りをご提案します。

ご契約・仮払い
提案内容にご納得いただけましたら、ランサーズのシステムを通じて契約・仮払いをお願いします。

データ共有・分析開始
必要なデータをご共有いただき（機密保持契約も相談可）、分析作業を開始します。適宜進捗を共有します。

成果物納品・フィードバック
分析結果のレポートやダッシュボードを納品。内容にご不明点があれば、メッセージでご質問ください。

完了・評価
最終的な成果物にご満足いただけましたら、ランサーズ上で取引完了・評価をお願いします。

対応範囲・価格

AI・データ分析に関するものであればなんでもご支援いたします。
（可視化・予測・分類・BI構築・資料作成・コンサルティング）
基本的には30,000~100,000円のレンジでのご対応になるかと思いますが、お見積りにつきましてはお気軽にご相談ください。

納期

各プランの納期をご確認ください。

制作の流れ

課題理解と目標設定
貴社ビジネスにおけるデータ分析の目的と達成すべき目標を深く掘り下げます。

データ収集・整理
必要なデータを特定し、クレンジング・整形を行います。データソースの接続支援も可能です。

分析計画・モデル構築
課題解決に最適な分析手法やAIモデルを選定し、分析計画を策定します。

実行・評価・改善
分析を実行し、結果を評価。必要に応じてモデルのチューニングや改善を行います。

レポーティング・可視化
分析結果を分かりやすい形でレポート化し、BIツールでのダッシュボード構築を行います。

戦略提言・導入支援
分析結果に基づき、具体的なビジネス戦略やAI導入の次の一手を提言し、実行を支援します。

サービス内容

15年以上のデータ分析実務経験とAI/機械学習の専門知識を活かし、貴社のビジネス課題をデータドリブンで解決します。Python、BigQuery、Tableau、PowerBI、ChatGPTなどの最新ツールを駆使し、データの収集・分析からBIダッシュボード構築、AI導入コンサルティングまで一貫してサポート。貴社の眠っているデータを、事業成長のための強力な武器に変えるお手伝いをいたします。

貴社のビジネスにおける「データ活用」に、こんなお悩みはありませんか？「データが多すぎてどこから手をつければいいか分からない」「AI導入を検討しているが、具体的に何ができるかイメージできない」「分析結果を意思決定に活かしきれていない」といった声は少なくありません。15年以上の実務経験を持つデータ分析のプロフェッショナルとして、貴社の潜在的な課題を見つけ出し、データに基づいた最適な解決策をご提案します。Python、BigQuery、Tableau、PowerBI、そして最新の生成AIを活用し、データの収集から分析、ダッシュボード構築、さらにはAI導入までを一貫してサポート。複雑なデータも分かりやすく可視化し、貴社の事業成長を加速させるための具体的なアクションプランを共に創り上げます。まずは、貴社の「データ活用」に関するお悩みをお聞かせください。

【ベーシック】
スクレイピングやAPIを利用して、販売履歴や相場、出品状況などを自動でリスト化するツールを作成します。eBay、BUYMA、ヤフオク、Amazon、など多数実績

【スタンダード】
スクレイピングやAPIを利用して、販売履歴や相場、出品状況など複数のリストを作成して対比させるツールを作成します。
高利益率商品のリサーチなどが可能です。
Chromの拡張機能の結果なども自動で取得可能です。

【プレミアム】
スクレイピングやAPIを利用して、販売履歴や相場、出品状況など複数のリストを作成するスタンダードプランにプラスして、利益商品の監視やアラート機能などを提供します。

※Google Shopping、eBay Product Research(テラピーク)、eBay 商品検索、AmazonAPI、Amazon商品検索　他多数、などの結果の自動取得、更には、お手持ちのChrome 拡張機能による表示結果の自動取得、リスト化、自動集計、分析が可能です。

■サービス概要

売上データで、将来の売上を高精度に予測し、
さらに「なぜその予測になるのか」まで分析・可視化します。

在庫データがなくても対応可能なため、
すぐに導入できるのが特徴です。

また、単なる数値納品ではなく、
そのまま社内・上司への説明に使える
分析レポート（示唆・提案付き）まで作成します。
※詳細は添付ファイルやポートフォリオをご覧ください

■こんな課題に対応

・どの商品を強化すべきか分からない
・売上の先読みができず、仕入れ判断が感覚になっている
・分析結果をうまく社内に説明できない
・在庫データが整備されていない

→ これらをまとめて解決します

■提供内容

①品番別売上予測（2週間〜3ヶ月の間の期間）
②全商品スコアリング（売れる順ランキング）
③要因分析（SHAPによる重要因子の可視化）
④分析レポート（意思決定サポート資料）
⑤Excelデータ納品（そのまま使える形式）

■強み

・在庫データなしでも高精度予測
・時系列×AIでトレンド変化も検知
・単なる分析で終わらず「意思決定」まで落とし込み
・現場でも使える実務寄り設計

特に、
「分析結果をどう使えばいいか分からない」
という課題に強いです。

■納品イメージ

・売上予測Excel（全商品）
・Top商品リスト
・分析レポート（PDF）

→ そのまま会議資料として使用可能

まずはメールにてご相談ください。
柔軟にご対応させていただきます。

お読みいただき、ありがとうございました。

初めまして、ご覧いただきありがとうございます。

本サービスは、単にデータを分析して終わるものではなく、
「次に何をすべきか」まで、実務で使える形でお渡しします。

■ できること（例）

・どの商品を増やすべきか
・どの顧客にアプローチすべきか
・どの施策が本当に効果があったのか

アパレル卸営業として20年間、
現場で売上・在庫・顧客と向き合ってきた経験と、
Pythonによるデータ分析を組み合わせ、
現場で判断に使えるアウトプットを作成します。

■ 支援できる意思決定の例
・商品別の売上予測
→ 発注精度の向上、欠品・過剰在庫の防止

・顧客分析
→ 離反防止、優良顧客の育成

・イベント分析
→ 本当に効いた施策” の特定

・急浮上アイテムの検出
→ 売り逃し防止、VMD改善

☆分析で終わらず、改善提案まで行うのが特徴です。

■ 対応内容
・ 顧客分析（離反予測・クラスタリング）
・売上予測（10日〜3ヶ月）
・イベント効果測定
・急浮上アイテム検出
・週報／月報のテキスト分析
・その他、データを使った意思決定支援全般

■サービスの特徴
一般的なデータ分析では、 グラフや数字を出して終わりです。

しかし本サービスでは…
→ 「だから何をすべきか」まで落とし込む
→ 現場でそのまま使える形で提供

■ アウトプットについて
分析内容はPDFで、
手法の説明から 示唆出しまで一つのレポートにまとめます。**

専門知識がなくても理解できるよう、
図解・文章・要点整理を組み合わせて構成します。

■ ポートフォリオについて
ポートフォリオには、
ダミーデータを用いた分析レポート一式（手法説明〜示唆出しまで）
を掲載しています。

・どのような分析を行うのか
・どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか
を具体的に確認いただけます。

■ ご相談について

「このデータで何ができる？」
「自社データでどこまで分析できる？」

といった段階でも問題ありません。

ご興味をお持ちいただけましたら、
ポートフォリオ掲載資料をお送りすることも可能です。**

まずはお気軽にご相談ください。

■サービス説明
イベント施策を実施した後、こんな課題はありませんか。

・売上は伸びたが、本当にイベントの効果か分からない
・店舗ごとの成果差を説明できない
・次回も同じ施策をやるべきか判断できない

本サービスは、この“判断できない状態”を、
投資判断できる状態 へ変える分析サービスです。

アパレル店舗では ABテストのように
「施策あり／なし」をランダムに比較することが難しいですが、
本サービスでは 疑似因果推定 を用いて、

「イベントがなかった場合の売上」＝反実仮想 をデータから再現します。

そのうえで、
実績との差分を イベント効果として定量化 し、

・どの店舗で効果が出たのか
・なぜ効果が出たのか
・その効果に再現性があるのか

まで明確にし、「次に何をすべきか」まで提示します。

■この分析で得られること
・イベント継続 or 中止の判断ができる
・店舗別に最適な施策配分ができる
・費用対効果ベースで意思決定ができる
→ “感覚の施策”から“戦略の施策”へ 変わります。

■分析内容（具体的に分かること）
・イベント効果（全体・店舗別）
・効果の信頼区間（ブレ・再現性）
・売上に影響する要因（客数・曜日・店舗特性）
・実績 vs イベントなし予測（反実仮想）
・店舗別ランキング
・改善に直結する示唆

■なぜ経営判断に使えるのか
✔ ABテストが難しい環境でも“因果推定”で効果を測定
アパレル店舗ではランダム割付ができません。
本サービスは疑似因果推定により、
「イベントがなかった場合」と比較し、効果の有無を明確にします。

✔ 店舗別戦略に落とし込める
効果の大きい店舗・小さい店舗を把握し、
戦略的な施策配分が可能になります。

✔ 効果の安定度（再現性）まで分かる
ブートストラップにより、
“たまたま”ではない施策かを判断できます。

✔ 次回施策に直結する示唆が得られる
売上要因を分解することで、
改善ポイントが明確になります。

■ポートフォリオについて
ポートフォリオには、

・分析手法の解説資料
・ダミーデータを用いた分析レポート一式

を掲載しています。

「どのような分析を行うのか」
「どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか」
→ 実際のアウトプットをご確認いただけます。

■こんな方におすすめ
・イベント施策の費用対効果を明確にしたい
・店舗別の反応差を把握し、戦略的に運営したい
・次回イベントの精度を上げたい
・データに基づいた意思決定を行いたい

■ご相談について
「このデータでどこまで分析できる？」
「自社データで再現可能か？」

といった段階でも問題ありません。

ポートフォリオと同様の形式で、
貴社データを用いた分析イメージもご提示可能です。

まずはお気軽にメッセージにてご相談ください。

論文を書いていて、こんなお悩みありませんか？

「どんな統計解析をしたらいいのかよく分からない」
「忙しくて統計学を勉強する時間がない」
「解析結果をすぐに知りたい」
「統計解析について専門家に相談したい」

そんな研究者の方々をサポートするため、アカデミックラウンジでは次のような統計解析サービスをご提供しています。

サービス① 統計解析を代行
エクセル表のデータをお預かりして、グループ間の比較、相関関係、多変量解析など、目的に合った統計解析を行います。

・データの分布（正規性の検定、データ変換など）
・グループ間の比較（t検定、分散分析、多重比較など）
・相関関係（直線回帰、重回帰分析、曲線のあてはめなど）
・多変量解析（主成分分析、判別分析、因子分析など）

サービス② 統計解析のご相談
「どんな解析をしたらいいのか分からない」「まずは自分が持っているデータについて詳しく説明したい」という方は、オンラインでご相談いただけます。

サービス③ 解析方法の記述
実施した統計解析の方法を説明する詳細なレポートを、日本語または英語で作成します。論文の「研究方法」を記述することを想定したレポートですので、論文執筆にそのままご利用いただけます。

＼このサービスを選ぶメリット／

メリット① 最短24時間で納品
ご購入完了後、最短で24時間以内に結果を受け取ることができます。「研究結果を早くまとめたい」「締め切りが迫っている」というときでも、すぐに解析結果が分かります。

メリット② 博士研究者に相談できる
これまで30本以上の論文を筆頭著者として執筆してきた博士研究者に直接相談できるので、論文が受理されやすい解析に仕上がります。

グラフの作成をご希望の方は、こちらのサービスをご利用ください。
「グラフ作成サービス」
https://www.lancers.jp/menu/detail/1276130

さまざまなご依頼に臨機応変に対応することを心掛けていますので、まずはお気軽にご相談ください。

「データの傾向を統計学的に解析したいけど、良い方法が分からない」
「忙しくて統計学を勉強する時間なんてない」
「解析結果をすぐに知りたい」
「統計解析について専門家に相談したい」

そんなデータ解析にお困りの方々をサポートするため、アカデミックラウンジでは次のような統計解析サービスをご提供しています。

サービス① 統計解析を代行
エクセル表のデータをお預かりして、グループ間の比較、相関関係、多変量解析など、目的に合った統計解析を行います。

・データの分布（正規性の検定、データ変換など）
・グループ間の比較（t検定、分散分析、多重比較など）
・相関関係（直線回帰、重回帰分析、曲線のあてはめなど）
・多変量解析（主成分分析、判別分析、因子分析など）

サービス② 解析方法のご相談
「どんな解析をしたらいいのか分からない」「まずは自分が持っているデータについて詳しく説明したい」という方は、オンラインでご相談いただけます。

＼このサービスを選ぶメリット／

メリット① 最短24時間で納品
ご購入完了後、最短で24時間以内に結果を受け取ることができます。「結果を早くまとめたい」「締め切りが迫っている」というときでも、すぐに解析結果が分かります。

メリット② 博士研究者に相談できる
これまで30本以上の論文を筆頭著者として執筆してきた博士研究者が対応するので、説得力のある解析結果が得られます。

サービス③ レポート作成
ご希望の方には、解析結果を分かりやすく解説するレポートを、WordまたはPowerPointで作成します。

なお、本サービスには、回帰分析や分散分析などの統計解析は含まれておりません。統計解析をご希望の方は、下記のサービスをご利用いただきますようお願い申し上げます（お問い合わせいただければ、合わせてお見積りいたします）。

「統計解析サービス」
https://www.lancers.jp/menu/detail/1276131

理学療法士の知見を活かし、あなたの医療・介護研究データを論文へ導きます！

このようなお悩みはありませんか？

「データはあるけれど、どう解析すれば良いか分からない…」「解析結果が出たけれど、考察のまとめ方が難しい…」とお悩みの医療・介護研究者の方へ。学会発表や論文作成に必要な統計解析と考察整理を、専門知識と丁寧なサポートで解決いたします。

発注の流れ

1. まずはご相談ください
   まずはランサーズのメッセージ機能にて、研究内容、データの状況、お悩みの点、希望納期などをご相談ください。初回のヒアリングは無料です。

2. プラン・お見積もり提案
   ご相談内容に基づき、研究目的に合った最適な統計解析のプランとお見積もりを提案します。ランサーズ上の機能を用いて丁寧に説明いたします。

3. ご契約・データご提供
   プランと価格にご納得いただけましたら、ランサーズ上で正式にご依頼いただき、仮払いをお願いします。その後、解析に必要なデータをご共有いただきます。

4. データ解析・中間報告
   ご提供いただいたデータをもとに統計解析を実施し、中間報告を行います。必要に応じてランサーズのビデオ通話機能で進捗状況や中間結果を共有します。

5. 成果物納品・最終確認
   最終的な解析結果（図表付きExcel）と考察の要点（Word）をランサーズのメッセージ機能で納品いたします。納品後もご質問があれば対応します。

対応範囲・価格

初期解析相談・簡易記述統計：15,000円〜
研究内容とデータの初期ヒアリングを行い、最適な解析プランを提案します。簡易的な記述統計（平均、標準偏差など）とその解釈までサポートいたします。

主要仮説の統計解析と考察支援：30,000円〜
特定の仮説に基づいた群間比較（t検定、χ²検定など）や相関分析を実施し、結果の図表化と解釈、考察の方向性までを支援します。

応用統計解析と論文考察整理：50,000円〜
複数の仮説や交絡因子を考慮した重回帰分析、ロジスティック回帰分析、分散分析など、複雑な統計解析から深い考察整理までを包括的にサポートします。

納期

お問い合わせから約2週間〜1ヶ月半（ご依頼内容と稼働状況によります）

制作の流れ

1. 解析方針の策定とデータ準備
   研究目的・仮説、データの種類・形式などを詳細にヒアリングし、解析方針を決定します。ご提供データの確認とクリーニングも行います。

2. 統計解析の実行
   JASP、Excel、R、Pythonなどのツールを用いて、適切な統計手法でデータ解析を実施します。ヒューマンエラーには細心の注意を払います。

3. 結果の整理と解釈
   解析結果を図表にまとめ、その解釈を分かりやすい言葉で解説します。専門用語は避け、統計が苦手な方でも理解できるよう努めます。

4. 考察の方向性整理
   解析結果に基づき、研究目的に沿った考察の方向性を整理し、具体的なポイントをアドバイスします。論文作成に役立つ要点を提供します。

5. 最終成果物の納品と確認
   図表付き解析結果（Excel）と結果・考察の要点（Word）を納品します。納品後もご不明点があれば、ランサーズメッセージでご質問ください。

サービス内容

医療・看護・介護分野の研究における統計解析と考察整理を専門的にサポートします。理学療法士としての臨床・研究経験を活かし、分野特有の背景を踏まえた質の高い解析と、再現性・理解度の高い納品物を提供。データ分析の不安を解消し、学会発表や論文作成を力強く後押しします。

「データはあるけれど、どう解析すれば良いか分からない…」「解析結果が出たけど、考察のまとめ方が難しい…」そうお悩みではありませんか？理学療法士として臨床と研究の両方を経験した私が、あなたの研究データと真摯に向き合います。専門分野の背景を理解した上で、統計解析から結果の解釈、そして考察の方向性まで丁寧にサポート。SPSS, R, Pythonなどを用いて、再現性があり、かつ統計が苦手な方でも「なるほど！」と腑に落ちる形でご説明します。論文発表や学会発表の準備を力強く後押ししますので、まずはお気軽にご相談ください。一緒にあなたの研究を前へ進めましょう！

【概要】

認知・心理行動分野の修士号(工学)保有3年目データサイエンティストがPythonを用いたデータ分析を承ります。マーケット調査や行動心理分析が専門ですが、その他の業界・分野・分析手法の案件もご対応可能です。ぜひお気軽にご相談ください。

【進め方】

1. データ分析ご依頼の相談：基本的にチャットで承ります。
2. 分析の実施：基本的に中間時点の進捗報告は行わない想定です。
3. 分析結果の納品：①.ipynbファイル②分析結果の簡易的なレポート③グラフの3点を納品いたします。
4. ご質問対応。回数はご選択の商品によって異なります。

注目するデータが、どのような要因の影響を受けているかを分析することができます。
注目するデータが数値の場合は重回帰分析、有無などの場合はロジスティック回帰分析を用います。
要約・分類の手法である主成分分析、因子分析、コレスポンデンス分析、クラスター分析にも対応できます。
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。
解析結果はRマークダウンを用いて、Wordにて提出します。解析報告書のサンプルは、上画像内の右上のアイコンから閲覧できます。

▼こんな方へオススメ
・アンケートや業務データを集めたが、どう分析すればよいか分からない方
・統計的な根拠をもとに、社内提案や意思決定の資料を作りたい方
・論文・学会発表・社内報告に向けて、統計解析や可視化を依頼したい方
・自社で分析する時間がなく、専門家にまとめて任せたい法人・研究者の方

▼ご提供内容
・データの集計・整理（クレンジング、欠損・外れ値の処理）
・記述統計、クロス集計、グラフによる可視化
・統計解析（t検定・分散分析・相関・回帰分析・多変量解析・ベイズ統計など）
・アンケート分析、医療統計、マーケティング分析
・分析結果をまとめた考察付きレポート（Word / PowerPoint / PDF）

▼使用ツール
・R / Python / Excel / Googleスプレッドシート
・可視化、ダッシュボード（Looker Studio など）

▼ご購入後の流れ

1. ご相談・ヒアリング（データの内容、分析の目的、希望する納品物を確認）
2. データのご提供（Excel・CSV など）
3. 分析・レポート作成
4. 納品・ご説明、必要に応じて修正対応

▼実績・強み
・理学療法士として医療・福祉現場で約10年、データ活用や業務改善に従事
・大学院で医療研究に取り組み、統計解析を用いた学会発表・受賞歴あり
・専門知識のない方にも伝わる、わかりやすいレポート作成を心がけています

※守秘義務に配慮し、具体的なクライアント名や機密情報は記載していません。
※納期は内容により延びる可能性があります。まずはお気軽にご相談ください。

スタンダードプラン｜構造的リスク診断レポート

サービス概要
分散投資を行っていても、市場環境が変化した局面では資産が同時に崩れることがあります。
その原因は銘柄選択のの巧拙ではなく、ポートフォリオの「構造」に起因する場合があります。

本レポートは、保有ポートフォリオの構造的リスク特性を整理し、市場環境の変化に応じてどのように
下方リスクが拡大しやすいかを定量的に可視化する分析レポートです。

価格予測や売買推奨を目的とするものではありません。
あくまで、現在の構造を客観的に把握し、リスク特性を整理することを目的としています。

分析思想
市場リスクは一定ではありません。
平常時と危機局面では、リターン分布の形状・テールの厚み・銘柄間の連動性が大きく変化します。

本分析では、

• フェーズ（市場環境区分）

• 条件付きテール分析

• ボラティリティ圧力指数（VPI）

を用い、リスクの非対称性を整理します。

特に重要なのは、「高圧力局面でどの程度テールが深くなるか」という構造的特徴です。
これにより、下落局面における崩れやすさの傾向を把握します。

分析フレーム
本レポートでは以下の観点から整理を行います。
1．セクター構成と構造的偏り
　ポートフォリオのセクター依存構造を可視化します。
2．フェーズ別リスク特性
　2000年以降の市場を複数フェーズに区分し、環境ごとの挙動を比較します。
3．VaR（5%）およびExpected Shortfall（5%）
　下位5%水準の損失規模を算出し、下振れリスクを定量化します。
4．VPI感応度分析
　市場に蓄積するボラティリティ圧力の高まりに対し、ポートフォリオのテールがどのように変化するかを検証します。
5．銘柄間の同時崩れリスク
　危機局面における連動性の強まりを確認します。

VPIについて
VPI（Volatility Pressure Index）は、市場に蓄積するボラティリティ圧力を定量化した指標です。
価格方向の予測を行うものではなく、テール拡大局面の観測を目的としています。

高VPI局面においてExpected Shortfallがどの程度拡大するかを確認することで、構造的な脆弱性を把握します。

このような方へ

• 銘柄数が多く、構造的な偏りを把握したい方

• ETFと個別株を組み合わせて運用している方

• 危機局面のテールリスクを事前に整理したい方

• 感覚ではなくデータで確認したい方

ご提出いただく情報

• 銘柄一覧（ティッカー）

• 保有比率（%）

• 通貨ベース（円/USD）

※上記をご提出いただいた場合、保有ポートフォリオに基づく個別診断を実施します。

対応市場

• 米国株

• 日本株

※その他市場はご相談ください。

リスク・免責事項
本レポートは、過去のデータに基づく統計分析および構造整理を目的とした資料です。
特定の銘柄の売買推奨、投資助言、将来の価格予測を行うものではありません。

本分析結果は将来の成果を保証するものではなく、市場環境の変化により結果は大きく異なる可能性があります。

最終的な投資判断はご自身の責任において行っていただきますようお願いいたします。

※本サービスは、金融商品取引法に基づく投資助言には該当しません。

Pythonを使い、Webサイトから必要なデータを自動で収集するツールを開発します。「毎回コピペで情報を集めている」「価格や情報を定期的にチェックしたい」——手作業の情報収集を自動化し、調査やデータ活用にかかる時間を削減します。

▼こんな方へオススメ
・Webサイトから定期的に情報を集めている方
・競合・市場・価格などの調査を効率化したい方
・公開されているデータを、まとめて収集・活用したい方
・手作業のコピペ作業をなくしたい方
・「収集できるか」から相談したい方

▼ご提供内容
・指定サイトからのデータ収集（スクレイピング）
・収集データの整形・加工（CSV／Excel／スプレッドシート等で出力）
・定期実行（自動で収集する仕組み）の設定
・収集結果の通知（メール・チャット等）
・保存先（スプレッドシート・データベース等）への連携

▼活用できる場面の例
・競合・他社の価格調査、価格の定点観測
・市場調査・リサーチのためのデータ収集
・公開情報・一覧データの収集
・自社に関連する情報の収集・モニタリング

▼安心してご利用いただくために
・対象サイトの利用規約・robots.txt を確認し、配慮して開発します
・サイトに過度な負荷をかけない、適切なアクセス間隔で設計します
・規約や法令上、収集が認められない場合は、無理に対応いたしません
・個人情報を含む場合は、取り扱い範囲を事前にご相談ください

▼ご購入後の流れ

1. ヒアリング（対象サイト・収集したいデータ・用途の確認）
2. 収集可否の確認、方針のご提案
3. 開発・設定
4. テスト・動作確認・調整
5. 納品・操作説明

▼対応技術
・Python
・requests／BeautifulSoup（基本的な収集）
・Selenium／Playwright（JavaScriptを伴うサイト）
・pandas（データ整形・加工）
※対象サイトの仕様に合わせて、最適な方法をご提案します

▼料金プランやオプション
・ベーシック：単一サイトの基本的なデータ収集
・スタンダード：複数サイト・定期実行・データ整形
・プレミアム：複雑なサイト・大量データ・自動化
・オプション：定期メンテナンス、収集項目の追加、保存先連携 など

▼納期
・ベーシック：約10日／スタンダード：約2週間／プレミアム：約3週間
・対象サイトの状況により前後します。お急ぎの場合もご相談ください。

【私の強み】
これまでPythonを用いたデータ収集・分析に携わってきました。単に「集める」だけでなく、その後に活用しやすいデータの形まで意識して開発します。収集の可否やサイトの状況をふまえ、適切な方法をご提案できるのが強みです。まずはお気軽にご相談ください。

■ emireka語感分析

ネーミングの語感は、消費者が受け取る印象やブランドイメージ形成に影響する重要な要素です。
しかし、語感の評価は主観に偏りやすく、客観的に比較することが難しい領域でもあります。
本サービスでは、音象徴分析・発音特性・感性評価の3手法を統合し、語感が与える印象を88項目で整理。
結果を数値とグラフで提示することで、候補名の比較・選定を客観的に支援します。
　
　

■ 3つの分析手法

　
本サービスでは、独自の理論に基づき、以下の3つの分析手法を統合することで、音が生み出す印象を高精度に解析します。
　

• 音象徴分析

ある印象カテゴリに結びつく単語群に着目し、各単語を構成する「音」の使用傾向を抽出・解析する。
単語に含まれる25万音以上の音韻データをもとに、音が喚起しやすい象徴的な印象・感情の傾向を統計的に整理し、語感の方向性を把握する。　

• 発音特性

発音時の舌・唇・軟口蓋などの動き、ならびに音生成時の空気の流れに注目し、発音特性が印象に与える影響を解析する。
微妙な発音差が、語感の印象差としてどのように現れるかを捉える。　

• 感性評価

人が音を聴いたときに抱く印象・感情反応を収集し、データとして体系化したうえで統計的に解析する。
音がもたらす心理的影響や感性傾向を整理し、判断の根拠として提示する。
　
　

■ emireka語感分析の活用方法

✅ 自作ネーミング／採用候補の語感リスクを事前に確認したい
✅ 語感印象を分析し、狙うブランドイメージに合う候補を選びたい
✅ 競合との比較を通じて、より選ばれやすいネーミングを見つけたい
✅ コンペ等で集まった複数案から、効果的な候補を絞り込みたい
✅ 感覚論ではなく、根拠をもってネーミングを判断したい
　
　

■ emireka語感分析の詳細・サンプル

「emireka」の詳細とサンプルPDFをご用意しています。
音の響きが与える印象やその影響、語感分析レポートのサンプルをご確認いただけます。
ページ上部のPDFアイコンからダウンロードしてご覧ください
　
　

■ 料金プラン

　
🔹 ベーシック

• 分析件数 1～10件
• 納品物：分析結果グラフ（PDF）
• 料金：10,000円

少数の候補を比較・確認したい方向けのプランです。最終候補の比較、自作ネーミングの印象チェック、競合名との比較などに適しています。　
　

🔹 スタンダード

• 分析件数 〜1,000件
• 納品物：分析結果一覧（Excel）
• 料金：30,000円

大量の候補を網羅的に分析し、データに基づいて比較・絞り込みたい方向けのプランです。多数案の中から条件に合う候補を探す用途に適しています。
　

🔹 プレミアム

• 分析件数 〜1,000件
• 納品物：分析結果一覧（Excel）＋所見／選定アドバイス
• 料金：50,000円

分析結果に加え、依頼概要とデータを踏まえて、有力なネーミング候補をピックアップし、推奨案として提示します。ネーミング選定にプロの視点を取り入れたい方に適しています。

■お申し込みの流れ　

ご注文前に、下記の流れとご提出内容をご確認ください。

Step1｜ヒアリング（ご提出内容の確認）
「まずは相談する」ボタンよりご連絡ください。
分析対象となるネーミング候補の読み（全角フリガナ）をお知らせください。
※スタンダード／プレミアムプランでは、候補一覧をExcelまたはCSV形式でご提出ください。

Step2｜語感分析の実施
音象徴・発音特性・感性評価の観点から、候補名の語感印象を分析します。

Step3｜レポート作成・納品
分析結果を、プランに応じた形式（PDF／Excel）で納品します。
　
　

▼こんな方へおすすめ

• サイトの売上を劇的に伸ばしたい経営者・マーケター様
• Google Analyticsのデータを活用し切れていないと感じている方
• ユーザーの行動を深く考え、改善策を考えたい方
• コンバージョン率の向上に悩んでいるECサイト運営者様
• 競争に負けない、データ駆動型のウェブ戦略を構築したい方

▼ 提供コンテンツ

1. 専門家によるGoogle Analytics分析 • ユーザー行動の詳細な把握と動線最適化 • コンバージョン率向上のための精密な分析 • 慎重ソースの効果測定と改善策の提案 • デバイス別のユーザー体験最適化
2. サイトパフォーマンス向上のための具体的な改善案 • UI/UXの最新トレンドを取り入れた改善案 • サイトスピード最適化によるユーザー満足度向上 • SEO戦略の構想と実現のアドバイス
3. データに基づいた実践的なアクションプラン • 優先順位をつけて改善の提案 • ROIを最大化するための具体的なステップ

▼ご購入後の流れ

1. キックオフミーティング：目標設定と現状把握
2. Google Analytics権限の共有
3. 専門家による詳細分析（3-10営業日）
4. 分析結果報告
5. フォロー支援アップ（プランに応じて1～3回）

▼制作可能なジャンル

• ECサイト
• コーポレートサイト
• ランディングページ（LP）
• ブログ・メディアサイト
• SaaSプロダクトサイト

▼ 料金プランやオプション
【ベーシックプラン】30,000円基本的な分析と改善提案、1回のフォローアップ
【スタンダードプラン】50,000円 詳細な分析とUI/UX改善案、SEO提案、2回のフォローアップ
【プレミアムプラン】70,000円 全プラン含む分析と高度な改善提案、3回のフォローアップ
オプション：

• 追加フォローアップセッション：20,000円/回
• A/Bテスト設計支援：30,000円

▼暫定納期：契約後14営業日急ぎの場合は、別途ご相談ください（追加料金が発生する場合があります）
✨選ばれる3つの理由✨

1. 数百件の分析実績を持つプロフェッショナルが担当
2. 単純分析だけでなく、具体的な改善まで提案
3. フォローアップ付きで、確実な成果を追求

お客様の声：「分析後暫定実行で、3ヶ月で売上が150%アップしました！」

ご不明な点やカスタマイズのご要望がございましたら、お気軽にご相談ください。
あなたのビジネスの成功のために、データの力を最大限に活用いたします！

業務内容

大量のデータの扱いに困ってはいませんか？
膨大で複雑なデータを集計・解析・分析し、分かりやすく見やすい表とグラフにいたします

＜納品までの流れ＞

1. ご相談

まずは、次の項目を教えてください。
・データの概要
　全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
・データから知りたいこと
　どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
・納品のイメージ
　どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。

2. 無料調査

このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。（納期外のなりますので、状況により多少のお時間をいただきます。）

3. お見積り

このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円／時間です。
＜例＞
データクレンジング　　3時間
解析プログラミング　　3時間
グラフ作成　　　　　　2時間
　　　計　　　　　　　8時間　×　3,000円/時間　＝　24,000円（税抜き）
※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。

4. 発注

お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。

5. 成果品

解析・分析後の集計表・グラフをエクセル・Google Spreadsheetなどの形式でお納めします。
再利用しやすいようにGoogle Colaboratoryでの納品も可能です。

6.納品完了

成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。

ご覧いただきありがとうございます。
看護・医療・介護分野の研究支援を行っている 田原裕希恵（看護学博士） です。

「データを集めたけれど、どんな解析をすればいいかわからない」
「結果のまとめ方や考察に自信がない」

そんな研究者の方に向けて、統計解析と考察作成を一貫してサポートいたします。

＜当パッケージの特徴＞
- 看護・医療・介護研究に特化
　分野特有のデータ構造や臨床背景を理解したうえで、適切な統計手法をご提案します。

- 無料統計ソフト「JASP」を使用
　アカデミアで最も広く使われているJASPを主に用いるため、統計知識に自信がなくても再現可能です。

- 完全代行ではなく“伴走型”の支援
　結果の読み解き方・考察の方向性も一緒に整理し、研究を「理解しながら進められる」ようにします。

＜対応できる解析例＞

• 記述統計・群間比較（t検定、χ²検定、Mann-Whitneyなど）
• 相関分析・回帰分析（単回帰・重回帰・ロジスティック回帰）
• 分散分析（ANOVA/ANCOVA）
• 交絡因子を考慮した解析
• 自由記述アンケートの集計と可視化

＜使用するツール＞
JASP／Excel／R／Python／KH coder

＜納品物＞

• 解説入り統計解析の図表（Excel）
• 結果・考察の要約（Word）

＜ご依頼の流れ＞

1. ご相談内容・研究目的をヒアリング
2. データ確認・解析手法のご提案
3. 統計解析・考察レポートの作成
4. 必要に応じてビデオチャットで解説

「統計解析がゴールではなく、研究の目的を見える化する一歩として活用したい」
そんな方におすすめです。
まずはお気軽にメッセージでご相談ください。

東大卒・医学博士の専門家が、あなたの医療研究を成功に導きます

このようなお悩みはありませんか？

統計解析の適切な手法がわからない、学会発表資料の質を高めたい、診療との両立で研究時間が足りない、論文や抄録用のFigureを専門的に作成したいといった、医療研究特有のお悩みを解決いたします。

発注の流れ

1. ご相談・ヒアリング
   まずはお気軽にメッセージでご相談ください。研究テーマ、現状のお悩み、ご希望の成果物、納期、ご予算などをお伺いします。

2. 研究計画・データ共有
   研究計画書や元データ（匿名化済み）、既存資料などをランサーズのメッセージ機能を通じて安全にご共有いただきます。守秘義務を徹底します。

3. 提案・お見積もり
   ヒアリング内容に基づき、最適なサポート内容と工程、費用、納期を記載した具体的なご提案とお見積もりを提示いたします。

4. 契約・仮払い
   提案内容にご納得いただけましたら、ランサーズのシステム上で契約手続きと仮払いをお願いいたします。これにより正式に作業を開始します。

5. 作業開始
   ご共有いただいた情報をもとに、統計解析の実施、資料の作成・編集、Figureデザインなど、各工程を丁寧に進めます。

6. 成果物確認・修正
   中間成果物をご確認いただき、ご意見や修正点があればメッセージにてご連絡ください。専門家として的確なフィードバックを行います。

7. 納品
   最終的な成果物をランサーズのメッセージを通じて納品いたします。ご満足いただけましたら、ランサーズ上で完了報告をお願いいたします。

対応範囲

医療統計解析（SPSS使用）：
研究計画やデータに基づき、適切な統計解析手法をご提案し、SPSSを用いて基本統計量算出や簡単な表・グラフ作成を行います。

学会発表資料ブラッシュアップ：
既存の学会発表スライドやプレゼン資料を、見やすさ・伝わりやすさを重視してブラッシュアップし、構成のアドバイスも提供します。

論文・抄録用Figure作成：
論文や抄録に掲載するFigure（模式図、フローチャート、図表レイアウトなど）をPhotoshopで作成・調整し、視覚的な魅力を高めます。

納期

ご依頼内容により変動しますが、基本的な統計解析から発表資料のブラッシュアップまで、約2〜4週間が目安です。

制作の流れ

1. 課題と目的の明確化
   研究の目的や課題、発表のターゲットを深く理解し、成果物の方向性を明確にします。

2. 最適な手法の検討
   データの特性や研究目的に応じ、最適な統計解析手法や資料構成、デザインの方向性を検討・選定します。

3. 実作業とデータ処理
   SPSSを用いた統計解析、またはPhotoshopでのFigure作成、PowerPointでの資料編集を実行します。

4. 資料構成・デザイン作成
   作成した資料やFigureの視覚的魅力を高め、情報を効果的に伝える構成とデザインを施します。

5. レビューと最終調整
   クライアント様からのフィードバックに基づき、内容や表現を最終調整し、高品質な成果物を完成させます。

サービス内容

東大卒・医学博士・専門医が、医療従事者や若手医師の研究を強力にサポートいたします。SPSSを用いた統計解析では、単なる数値計算に留まらず、研究目的に応じた適切な解析手法の選定から結果の整理までを一貫して行います。学会発表資料の作成・ブラッシュアップでは、見やすさ、伝わりやすさ、信頼感を重視し、質の高いプレゼンテーションを支援。PhotoshopによるFigure作成では、論文や抄録に最適な模式図、フローチャート、図表レイアウトを専門的な知見で美しく仕上げます。多忙な研究者の皆さまに寄り添い、正確かつ丁寧なサポートをお約束します。

医療研究の道は時に孤独で、多くの壁にぶつかります。特に、多忙な診療の合間を縫って統計解析や発表準備を進めるのは、想像以上に大変なことです。私自身も医師として同じ道を歩んできたからこそ、その苦労がよく分かります。

そんなあなたの研究を強力にサポートするため、東大卒・医学博士・専門医としての深い知識と豊富な研究経験を活かした業務パッケージをご用意しました。SPSSを用いた統計解析、学会発表のスライドブラッシュアップ、論文用Figure作成まで、あなたの研究を最初から最後まで伴走し、質の高い成果へと導きます。

「こんなこと頼めるかな？」という段階でも構いません。まずはランサーズのメッセージ機能を通じて、お気軽にご相談ください。あなたの研究が成功するよう、誠心誠意サポートさせていただきます。

専門家チームの多変量解析で貴社の財務を深く読み解き、持続的成長のための経営戦略を立案します。

このようなお悩みはありませんか？

「業績は良いはずなのに成長が鈍化している」「競合との差別化ポイントが見えない」「経営資源の最適な配分方法を知りたい」「漠然とした将来不安を具体的な戦略で解消したい」といったお悩みはありませんか？

発注の流れ

1. ご相談・ヒアリング
   まずはメッセージで、貴社の現状や解決したい課題、ご希望のプランについてお聞かせください。詳細なヒアリングを通じて、最適なアプローチを検討します。

2. 提案・お見積り
   ヒアリング内容に基づき、具体的な分析範囲、戦略立案の方向性、納期、お見積りを提示します。ご不明点があればお気軽にご質問ください。

3. ご契約・仮払い
   内容にご納得いただけましたら、ランサーズ上でご契約手続きを行い、仮払いをお願いいたします。これにより、安全・確実にプロジェクトが開始されます。

4. データご提供・分析開始
   必要な財務諸表データや関連資料をご提供いただき、多変量解析を用いた専門家チームによる詳細な分析を開始します。

5. 報告・戦略立案
   分析結果のご報告と、それに基づいた経営戦略の方向性提示、または具体的な戦略立案セッションをランサーズのビデオ通話等で行います。

6. 納品・完了
   最終的な分析レポートや戦略計画書を納品し、プロジェクト完了となります。ご不明点があれば、最後まで丁寧にサポートいたします。

対応範囲・価格

財務診断ライトプラン：200,000円
御社の財務諸表から多変量解析で経営状態を診断し、現状の強みと課題を明確にします。

競合比較＋戦略方向性プラン：400,000円
御社と競合2社の財務分析に基づき、市場における貴社のポジションと今後の経営戦略の方向性を提示します。

総合経営戦略立案プラン：800,000円
御社と競合の深掘り分析に加え、具体的な行動計画を含む経営戦略を共に策定し、実行までサポートします。

納期

30日～60日（プラン内容により変動します）

制作の流れ

データ収集・前処理
ご提供いただいた財務諸表を基に、分析に適した形にデータを整理・統合します。

多変量解析による診断
企業力総合評価、安全性、営業効率など6つの指標を多変量解析で深く掘り下げ、経営の通信簿を作成し問題点を抽出します。

競合分析・強み弱みの特定
必要に応じて競合他社の財務データも分析し、貴社の市場における相対的な強みや弱みを明確にします。

課題特定と戦略の方向性提示
分析結果から浮かび上がった主要課題に対し、持続的成長に繋がる経営戦略の具体的な方向性を示します。

経営戦略の共同立案
貴社のご意見も伺いながら、実行可能な具体的なアクションプランを含む経営戦略を共に構築します。

サービス内容

MIKI Strategyは、財務諸表の「数字」の裏に隠された企業の真の姿を「多変量解析」という強力な武器で明らかにし、持続的な成長を実現するための「経営戦略」を立案する専門家集団です。MBAホルダー、税理士、会計士といった各分野のプロフェッショナルが在籍し、貴社の経営課題を多角的に分析。企業力総合評価、安全性、営業効率、生産性、資産効率、流動性の6つの指標から「経営の通信簿」を作成し、持続的成長の観点から問題点を抽出します。工業・製造業をはじめとする多様な実績に基づき、同業他社との比較分析も交えながら、貴社の強みを最大化し、弱みを克服する具体的な戦略の方向性を示し、共に未来を切り拓くパートナーとなります。

貴社の「数字」は、未来への大切なヒントを語っています。しかし、その声を聞き取れていますか？ MIKI Strategyは、多変量解析を用いた財務諸表分析で、工業・製造業の貴社が直面する成長の壁や、見過ごされがちな潜在課題を浮き彫りにします。多数の専門家チームが、貴社の財務を深く、多角的に読み解き、持続的な成長に向けた具体的な経営戦略を共に描きます。漠然とした不安を解消し、データに基づいた確かな一歩を踏み出しませんか？まずはお気軽にご相談ください。

データ分析で、あなたのビジネスに眠る可能性を呼び覚まします！

このようなお悩みはありませんか？

データに基づいた意思決定ができていない、データの活用方法がわからない、分析に時間がかかりすぎる

発注の流れ

ヒアリング
お客様のビジネスとデータに関する課題や目標について詳しくお聞かせください。秘密保持契約も締結可能です。

プラン提案・お見積もり
お伺いした内容を元に、最適な分析プランとお見積もりをご提示します。

データ準備
分析に必要なデータをご提供いただきます。データの形式や提供方法については、事前に丁寧にご説明します。

分析実行・レポート
プランに基づき、データ分析を実行し、結果をレポートとしてご報告します。必要に応じて、オンラインで結果をご説明します。

改善提案・実行支援
分析結果を元に、具体的な改善策をご提案します。実行支援や継続的なサポートも可能です。

対応範囲・価格

データ分析の第一歩：5万円
初期データの整理と基本的な分析を行います。現状把握から課題発見までをサポートします。

ビジネスを加速させるデータ分析：10万円（目安）
こちらで分析対象のデータ収集が必要な場合はやや多くいただく場合があります。

データに基づいたビジネス変革：15万円（目安）
その他継続的なご依頼や大規模な案件などは別途ご相談ください

納期

最短1週間

制作の流れ

データ前処理
お客様から提供されたデータを確認し、分析に必要な前処理を行います。データのクリーニング、欠損値処理、形式変換などを行います。

データ分析
統計モデル、機械学習モデルなど、最適な分析手法を選択し、データ分析を実行します。Python、Rなどのツールを使用します。

レポート作成
分析結果を分かりやすくまとめ、レポートを作成します。グラフや図表を効果的に使用し、データの意味を明確に伝えます。

結果報告・質疑応答
レポートの内容について、お客様にご説明します。オンラインでのご説明も可能です。質疑応答を通して、お客様の理解を深めます。

改善提案
分析結果を元に、お客様のビジネスに役立つ改善策をご提案します。具体的なKPI設定やアクションプランの策定を支援します。

サービス内容

データ分析を通じて、お客様のビジネス課題を解決し、成長を支援します。データに基づいた意思決定を可能にし、競争優位性を確立します。

データ分析でお困りではありませんか？

「データはあるけど、どう活用すればいいかわからない…」
「分析に時間がかかりすぎて、本業に集中できない…」
「データに基づいた意思決定をしたいけど、何から始めれば…」

そんなお悩みをお持ちではありませんか？

私は、フリーランスのデータサイエンティストとして、お客様のビジネスに眠るデータを最大限に活用し、課題解決と成長を支援します。

4年間のデータ分析業務経験と、大学院での研究を通して培った高度な知識と技術を駆使し、お客様のビジネスに最適なソリューションをご提供します。

データ分析を通じて、御社のビジネスを新たなステージへと導きます。

ぜひ一度、お気軽にご相談ください。

■ 売上が伸びない原因をデータから特定します

「売上が伸び悩んでいるが原因が分からない」
「Excel集計が複雑で分析まで手が回らない」
そんなお悩みを解決します。

■ サービス内容
売上を「客数 × 客単価 × リピート」で分解し、
どこに課題があるのかを明確にします。

・売上分解分析（客数・単価）
・新規/既存/リピート分析
・簡易レポート作成（Excel）

■ 提供物
・分析レポート（Excel / PDF）
・改善の方向性（コメント付き）

■ 価格
10,000円〜（内容に応じてご提案）

■ こんな方におすすめ
・売上の原因を整理したい
・データはあるが活用できていない
・まずは簡単に分析してみたい

■ 強み
小売業の現場と事業企画の両方を経験しており、
「現場で使える分析」と「具体的な改善アクション」まで落とし込みます。

まずはお気軽にご相談ください。
簡単な方向性であれば無料でご提示可能です。

ご指定の業界の市場（マーケット）実態を把握できるレポートを作成します。
デスクリサーチにより、ご所望の情報を素早く収集し、整理します。

■以下の課題をお持ちの方におすすめです
・自社の新規事業を検討するにあたり、当該業界の基礎情報を整理したい。
・ある業界の市場規模（売上高）や市場の成長性を把握したい。
・業界の主要プレイヤー（企業、ブランド）の顔触れと、各プレイヤーの特徴を手短に把握したい。
・業界の主要企業が最近注力していること、今後の戦略展開を整理したい。
・政府統計※を参照したいが、どこをどのように検索すればよいかわからない。
・自分で調査し、整理して資料を作成することが時間の関係で難しい。
※総務省統計局、経済産業省、厚生労働省、農林水産省、内閣府などが調査し、e-Statや省庁のサイトで公開しているデータ類（国勢調査、家計調査、将来推計人口、各種の白書など）。

■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量（収集する情報の量、作成するレポート分量）によって所要時間が変動します。

■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。
（パワーポイント形式でのご納品が一般的ですが、ワードなどでも作成可能です）

■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。

■ご実施の流れ（１～４）

１．レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
　　どのようなレポートを作成したいか、例えば以下の項目を確認させていただきます。
　　・業界・業態の定義や範囲
　　・具体的な調査対象企業がある場合は企業名前
　　・収集する情報の種類・項目名（例：売上高、営業利益・・・）
　　・収集する情報の時間軸（例：2024年度、2023年度・・・）
　　・作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）
　
　　お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
　　必要に応じ、お見積をお示しする前に、ご依頼内容について
　　ヒアリングさせていただくこともございます。
　（内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください）

２．お取り組みの条件（実施内容、金額、納品タイミングなど）を確認します。

３．ご購入後、ご依頼内容に応じて、情報収集と整理、レポートの作成を行います。
　　作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
　　必要に応じて修正いたします（目安は2回程度まで。要ご相談です）。

４．期日までに最終成果物（完成したレポート）をご納品します。

■ランサーからのコメント
市場の動向は常に変わり続けています。また、情報が飛び交っています。そのような環境下で冷静に成功率の高い事業を展開するためには、業界の基礎情報を定量的に押さえておくことが不可欠です。また、定量的な情報に加え、その数字には現れない（定量的なデータの原因・理由となってることもある）主要企業の戦略、動向にも注目しておきたいものです。こうした情報の収集、整理でお困りの方は、是非、リサーチ経験豊富な私に、お気軽にご相談ください。

研究データ分析で、論文作成を強力サポート！あなたの研究を成功に導きます。

このようなお悩みはありませんか？

論文作成、研究データの整理・分析、統計解析

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
お持ちのデータや研究内容、ご希望の分析内容についてお聞かせください。秘密保持契約も可能です。

分析プランのご提案・お見積もり
ヒアリング内容に基づき、最適な分析プランとお見積もりをご提案します。ご不明な点はお気軽にご質問ください。

ご契約
ご提案内容にご納得いただけましたら、ご契約となります。着手金をお支払いいただきます。

データ分析開始
データをお預かりし、分析を開始します。進捗状況は随時ご報告いたします。

分析結果のご報告・納品
分析結果をご報告し、ご希望に応じて考察や論文作成のアドバイスをいたします。

対応範囲・価格

データ分析ベーシックプラン：10,000円〜
基本的なデータ入力、クリーニング、統計解析を行います。初めてデータ分析を依頼される方におすすめです。

データ分析スタンダードプラン：15,000円〜
標準的な統計解析に加え、結果の解釈や考察、グラフ作成を含みます。論文作成に必要な要素をしっかりサポートします。

データ分析プレミアムプラン：50,000円〜
高度な統計解析、多変量解析、論文投稿支援、質疑応答など、論文完成までフルサポートします。研究に集中したい方におすすめです。

納期

案件により異なります。お気軽にご相談ください。

制作の流れ

企画立案・データ理解
研究内容やデータに関する詳細なヒアリングを行い、分析の方向性を決定します。

データクレンジング
データの形式を整え、欠損値や異常値の処理を行います。

統計解析
適切な統計手法を選択し、データ分析を行います。

結果の解釈・報告書作成
分析結果を分かりやすくまとめ、考察を加えて報告書を作成します。

修正・最終調整
報告書をご確認いただき、修正や追加分析のご要望に対応します。

納品
最終的な報告書を納品いたします。

サービス内容

統計解析を用いて、研究データの分析をサポートいたします。論文作成に必要なデータ分析、結果の解釈、グラフ作成など、幅広く対応可能です。医療・介護分野に精通しているため、専門的な知識を活かした分析が可能です。

研究データの分析でお困りではありませんか？

論文作成に必要なデータ分析は、専門知識が必要で時間もかかります。

そこで、統計解析のエキスパートである私が、あなたの研究を強力にサポートします！

医療・介護分野に精通した理学療法士の知識と、データ分析のスキルを組み合わせ、質の高い分析結果をご提供します。

今すぐご相談いただければ、無料で分析プランをご提案いたします。

研究の成功に向けて、私と一緒に一歩踏み出しましょう！

大手光学機器メーカーでの17年の経験を活かし、御社のデータ分析を精密かつ迅速にサポートします！

このようなお悩みはありませんか？

データ分析の精度向上、分析時間の短縮、市場調査の効率化、研究開発の加速

発注の流れ

お問い合わせ
お気軽にお問い合わせください。ご希望の分析内容やデータの種類についてお伺いします。

ヒアリング
分析の目的や課題、ご提供可能なデータについて詳しくヒアリングします。

プラン提案・お見積もり
ヒアリング内容に基づき、最適な分析プランとお見積もりをご提案します。

ご契約・データご提供
ご提案内容にご納得いただけましたら、ご契約となります。分析に必要なデータをご提供ください。

分析・レポート提出
データ分析を行い、結果を分かりやすくレポートにまとめます。必要に応じて、オンラインでご説明します。

対応範囲・価格

基本統計解析：5万円〜
既存データの統計解析を行い、傾向や課題を明確にします。基本的なグラフ作成を含みます。

詳細市場調査：10万円〜
市場動向や競合分析を行い、レポートを作成します。データに基づいた戦略立案を支援します。

顧客データ分析：15万円〜
顧客データやアンケート結果を分析し、顧客ニーズを可視化します。顧客満足度向上に貢献します。

納期

最短1週間

制作の流れ

データ準備
お客様からご提供いただいたデータを確認し、分析に必要な準備を行います。

データ分析
統計解析や3Dモデリングなどの専門スキルを駆使し、データ分析を行います。

レポート作成
分析結果を分かりやすくまとめ、レポートを作成します。

結果報告・質疑応答
レポート内容について、お客様にご説明します。ご質問やご要望にも丁寧にお答えします。

修正・改善
お客様からのフィードバックを基に、レポートを修正・改善します。

サービス内容

大手光学機器メーカーで培ったデータ分析力で、お客様のビジネス課題を解決します。精密な分析と分かりやすいレポートで、御社の意思決定をサポートします。

御社のビジネスを成功に導くデータ分析を提供します。光学機器メーカーでの17年の経験で培った精密な分析力と、誠実な対応が強みです。データに基づいた客観的な視点から、 hiddenな課題を明らかにし、具体的な改善策をご提案します。まずはお気軽にご相談ください。

データの整理や分析に工数がかかっていませんか？
膨大で煩雑なデータの整理をお手伝いします。
また、データを分析し、目的に合致したグラフを作成いたします。

分析対象例：
・分析化学機器や免疫測定の実験データの集計や示唆出し
・健康診断やレセプトデータの集計
・アンケート結果の集計

＜納品までの流れ＞

1. ご相談
   まずは、次の項目を教えてください。
   ・データの概要
   　全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
   ・データから知りたいこと
   　どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
   ・納品のイメージ
   　どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。

2. 無料調査
   このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。

3. お見積り
   このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
   お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円／時間です。
   ※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。

4. 発注
   お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。

5. 成果品
   作成したTableauダッシュボードまたはpdfをお納めします。

6. 納品完了
   成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。

PythonとStreamlitを活用し、ビジネスデータを見やすいダッシュボードへ変換します

このようなお悩みはありませんか？

・ExcelやCSVのデータはあるが、分析や活用ができていない

・毎回手作業で集計やレポートを作成している

・売上や業務状況を一目で確認できる仕組みが欲しい

・データを分かりやすく可視化したい

サービス内容

PythonとStreamlitを使用して、データ分析および可視化ダッシュボードを作成します。

データのクリーニングから分析、グラフ作成、ダッシュボード構築まで対応可能です。

対応データ例：

・CSV

・Excel

・JSON

・Google Spreadsheet

・PostgreSQL / MySQLなどのデータベース

ご依頼の流れ

1. ヒアリング

現在の課題や分析したい内容をお伺いします。

2. データ確認

サンプルデータを確認し、実現可能な内容をご提案します。

3. 開発

Pythonによるデータ処理と、Streamlitによるダッシュボード開発を行います。

4. 確認・修正

完成版をご確認いただき、必要に応じて修正対応します。

5. 納品

最終成果物を納品します。

プラン内容

【ベーシック：10,000円】

・データクリーニング

・基本分析

・グラフ作成

・PDFまたはExcelレポート納品

【スタンダード：15,000円】

・ベーシック内容を含む

・Streamlitダッシュボード作成

・インタラクティブなフィルター機能

・KPI可視化

【プレミアム：25,000円】

・スタンダード内容を含む

・複数データの統合

・高度な分析機能

・カスタマイズ対応

納期

ベーシック：5日

スタンダード：7日

プレミアム：14日

オプション

・Webデータ収集（+3,000円）

・追加修正対応（+2,000円）

まずはお気軽にご相談ください。
ご要望に合わせて最適な分析・ダッシュボードをご提案いたします。

データ活用を戦略的武器に。意思決定を加速させるBI構築で事業成長を支援します

https://insightarts.jp/

このようなお悩みはありませんか？

散在するデータを統合・可視化できず、経営判断に遅れが生じている
どのデータが重要なのか分からず、分析に着手できない
BIツールを導入したが、使いこなせず宝の持ち腐れになっている
経営層が求めるレポート作成に時間がかかりすぎる
データに基づいた根拠ある戦略立案ができていない
https://insightarts.jp/269/

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
まずはメッセージにて現状のお悩みやご要望をお聞かせください。貴社のビジネス、データ環境、BI構築の目的などを詳しくヒアリングさせていただきます。

企画提案・お見積り
ヒアリング内容に基づき、最適なBIソリューションの企画をご提案。対応範囲、成果物、概算費用、スケジュールを明確にしたお見積りを作成しご提示いたします。

ご契約・仮払い
提案内容にご納得いただけましたら、Lancers上でご契約手続きを行い、仮払いをお願いいたします。これによりプロジェクトが正式にスタートします。

制作開始・連携
貴社との密な連携を取りながら、データの準備、BIツールの設定、ダッシュボード設計・構築を進めます。定期的に進捗報告とフィードバックの機会を設けます。

納品・検収
完成したBIダッシュボードやレポートを納品いたします。内容をご確認いただき、問題がなければ検収完了となります。

対応範囲・価格

初期ヒアリング＆簡易データ可視化レポート：300,000円〜
貴社の現状課題とデータ環境をヒアリングし、主要なデータ1つを選定し簡易的な可視化レポートを作成します。BI導入の第一歩としてご活用ください。

カスタムBIダッシュボード構築：1,000,000円〜
貴社の主要KPIに基づき、PowerBIでオーダーメイドのダッシュボードを構築します。複数のデータソース連携や基本的なデータ加工を含みます。

戦略的意思決定支援BIコンサルティング：2,000,000円〜
経営戦略に直結するBI環境のグランドデザインから、高度なデータ分析、PowerBIでのダッシュボード構築、運用定着まで一貫してサポートします。

納期

ご契約から最終納品まで、Basicプランで約14日、Standardプランで約30日、Premiumプランで約60日を目安とさせていただきます。プロジェクトの規模やお客様との連携状況により前後する場合がございますので、詳細はお見積り時にお伝えします。

制作の流れ

要件定義・データソース特定
BIで何を「見える化」したいか、どのデータが必要かを明確にします。

データ収集・加工・統合
散在するデータをPowerBIに取り込み、分析しやすい形に整えます。

ダッシュボード・レポート設計
貴社のニーズに合わせ、視覚的に分かりやすい表示形式をデザインします。

PowerBI構築・テスト
設計に基づきPowerBIでダッシュボードを構築し、正確性を確認します。

レビュー・修正
完成形をご確認いただき、フィードバックを元に調整・改善を行います。

サービス内容

貴社の経営課題や目標達成に必要なデータを特定し、PowerBIなどのBIツールを活用して、視覚的に分かりやすいダッシュボードやレポートを構築します。データ収集・加工から、分析、戦略的意思決定への落とし込みまで一貫してサポート。単なるツールの導入ではなく、データに基づいた経営改善と意思決定の加速を実現します。

「データはあるけれど、どう活用すれば良いかわからない…」「意思決定が遅い」といったお悩みはありませんか？ 私自身、メガバンクやSAPコンサルとして様々な企業のデータと向き合い、その重要性を肌で感じてきました。PowerBIを使ったBI構築で、複雑なデータを視覚化し、お客様の事業課題を明確にすることで、迅速かつ的確な意思決定を強力にサポートします。データ活用のプロフェッショナルが、貴社の成長を加速させる最適なBI環境を設計・導入いたします。まずは現状の課題を無料相談で聞かせてください。

本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。

・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。

まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio,VSCode となります。 スクリプトの提供も可能です。
Pythonでの解析も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる（オプション）こともできます。

▼おすすめしたい事業者様
・データを持っているが、活用できていない方
・データを活用したビジネス上の課題解決をご検討されている方
・今後も定期的に同様のデータ分析結果を出力するプログラムを作成したい方

▼ご提供内容
お持ちのデータを分析し、分析結果レポートにまとめてPDFでご納品します。分析結果には、データを集計したグラフと、分析結果の要約コメントや結果に対する当方の見解を記載します。
スタンダードまたはプレミアムの場合は、統計学や機械学習を活用した分析モデル (分析に用いたPythonコード) を納品します。今後も同様のデータを収集する場合に、ご自身で同様の分析結果をPythonというプログラミング言語にて出力できるプログラムとなります。

▼流れ

1. 依頼内容の確認、納期・予算の相談
2. ご依頼者さまからデータのご提供（データの内容がわかる資料を含む）
3. データ分析を実施
4. 分析結果レポートのご納品
5. (スタンダードまたはプレミアムの場合) 使用した分析手法をご自身で再現できる分析モデル(Pythonコード)のご納品
6. (プレミアムの場合) メッセージ機能を通じ、お手持ちのパソコンにPythonプログラムを実行する環境を構築するサポート実施

▼対応可能な分析手法
・単純集計
・クロス集計
・回帰分析 (単回帰分析、重回帰分析)
・決定木分析
・クラスタリング
・相関分析
※分析手法はご指定がなければ、当方で最適な方法を選択いたしますのでご安心ください

▼納期
基本的にはメニューの通りですが、ご依頼内容によって変動することがあります。

▼その他
見積もり相談は無料でさせていただいています。
データ量や集計・分析内容に応じて、納期や金額は変動する可能性があります。
まずはお持ちのデータ、解決したいビジネス課題、希望する分析内容をお伝え下さい。
どういった分析を行うのが良いかわからない場合は、ヒヤリング内容を基にご提案いたします。

ご提供内容

・数多くの臨床試験・観察研究や疫学研究に携わりつつ、様々な職種の方に教育セミナーを実施してきた生物統計家が専属となりサービスを提供します。

・学術論文誌に掲載されている数多くの論文と同様の解析を行うことはもちろん、新たな視点を与えるために最先端の統計手法まで幅広く対応致します。

ご購入後の流れ

1. ご依頼内容に関する打ち合わせ（E-mail、電話、オンライン会議、直接面談）
   まずはじめに、ご依頼の内容を確認させて頂き、サービス提供までの具体的なスケジュールや成果物のイメージについて共有します。

2. データの受け渡し
   電子ファイル等を通じてデータの受け渡しをさせて頂きます。この際に、プロジェクト単位での秘密保持契約の締結も対応致します。

3. 解析作業開始
   ご依頼に応じて解析サービスを実施致します。途中の経過報告や計画の修正に関しても検討致します。
   ＊定期的な面談も対応いたします。

4. 納品・フィードバック
   成果物がある場合には納品を行い、ご依頼者様にレビューをして頂きます。

料金プランやオプション

表示されている料金プランについては一例です。研究費などの予算に応じたディスカウントも検討させて頂きますので、お気軽にご相談ください。

納期

可能な限りご要望に応じて納期を設定させて頂きます。お急ぎの場合には事前にご連絡頂けますと幸いです。

このようなお悩みはありませんか？

試験データの解析、論文作成、市場調査、統計解析

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
お持ちの課題やご要望について、詳細をお聞かせください。データの種類、解析の目的、希望納期などをヒアリングいたします。

企画提案・お見積り
ヒアリング内容に基づいて、最適な解析プランとお見積もりをご提案いたします。解析手法、納期、費用について詳しくご説明いたします。

ご契約・解析開始
ご提案内容にご納得いただけましたら、ご契約となります。契約内容に基づいて、解析作業を開始いたします。

結果報告・ご説明
解析結果をご報告いたします。結果の見方、解釈、今後のアクションについて、分かりやすくご説明いたします。

納期

要相談

制作の流れ

解析計画の立案
ヒアリング内容と提供されたデータに基づいて、解析計画を立案します。適切な統計手法を選定し、解析手順を明確にします。

統計解析の実行
Rを用いて、統計解析を実行します。データのクリーニング、必要な変数の作成、統計モデルの構築などを行います。

レポート作成
解析結果を分かりやすくまとめ、レポートを作成します。図表を用いて、結果を視覚的に表現します。

結果報告・ディスカッション
レポートの内容について、お客様にご説明いたします。結果の解釈、今後のアクションについて、ご提案いたします。

サービス内容

生物統計の専門家として、データ解析、統計解析、論文作成を支援します。10年以上の経験と多数の論文投稿実績を活かし、お客様のお手伝いをいたします。

10年以上の経験と多数の論文投稿実績を活かします。Rを用いたデータ解析、論文作成支援など、幅広く対応可能です。

まずは、お気軽にご相談ください。お客様の課題に合わせた最適なプランをご提案いたします。

エクセル、Python、Power BIを駆使し、医療データの潜在価値を最大限に引き出します！

このようなお悩みはありませんか？

医療データの分析・活用が進んでいない、データに基づいた意思決定ができていない、データの可視化が不十分、データ分析の専門家がいない

発注の流れ

ヒアリング・課題定義
現状の課題やご要望をヒアリングします。どのようなデータをお持ちで、どのような分析結果を求めているかお聞かせください。

データ評価・分析計画
お預かりしたデータを確認し、分析計画を立案します。データの種類、量、品質を評価し、最適な分析手法を選定します。

結果報告・改善提案
分析結果をご報告し、改善提案を行います。データから得られた知見、今後のアクションプランなどを分かりやすく解説します。

対応範囲・価格

データ整理・初期分析：20,000円〜
既存の医療データを整理し、基本的な統計分析を行います。データ入力、クレンジング、可視化を通じて、現状把握をサポートします。

詳細分析・予測モデル構築：100,000円〜
統計分析に加え、Pythonを用いた機械学習モデルの構築を行います。疾患予測や患者層の分析など、高度なデータ分析で新たな洞察を提供します。

Power BIダッシュボード構築：150,000円〜
Power BIを用いて、インタラクティブなダッシュボードを構築します。リアルタイムでのデータ監視、KPIの追跡、経営層への報告資料作成を効率化します。

納期

データの内容と規模によりますが、通常2週間から1ヶ月で初期分析と提案を行います。

制作の流れ

データクレンジング
データの形式を統一し、欠損値や誤りを取り除きます。分析可能な状態にデータを整えることで、より正確な結果を得られます。

データ分析
統計分析、機械学習、データ可視化など、最適な手法で分析を行います。エクセル、Python、Power BIなど、様々なツールを駆使します。

報告書作成
分析結果を分かりやすくまとめ、報告書を作成します。グラフや図表を多用し、視覚的に理解しやすい資料を作成します。

サービス内容

医療機関のデータを分析し、経営改善、患者ケア向上、研究開発に貢献します。データに基づいた意思決定を支援し、医療の質を高めます。

医療業界の皆様、データ活用でお困りではありませんか？

「患者さんの満足度を上げたいけど、何から手を付ければ…」
「経営状況を改善したいけど、データが多すぎて手に負えない…」
そんなお悩みを、データ分析で解決します！

私は、医療情報を取り扱うプロフェッショナルとして、エクセル、Python、Power BIを駆使し、眠っているデータを価値ある情報に変えます。
データ分析を通じて、患者ケアの質向上、経営効率化、研究開発の加速を支援し、医療現場の課題解決に貢献します。

まずは、お気軽にご相談ください。初回相談は無料です。
データ分析の力で、医療の未来を切り拓きましょう！

製造業の検査データ（Excel/CSV）を統計的に整理し、品質のばらつきや不良要因を「見える化」します。
現場が忙しくても改善が進むよう、分析結果を“実行できる次の一手”に落とし込み、社内共有しやすいレポートとして納品します。

【主な対応内容】
・データ品質チェック（欠損、外れ値、異常値の扱い）
・分布/推移の可視化、傾向把握
・層別（工程、部材、設備条件、班など可能な範囲）による要因候補の抽出
・改善仮説（最大3つ）と、確認手順（現場で回る形）の提示
・異常値アラートの考え方（監視項目、閾値、運用ルール）設計

【AIの使いどころ（“補助”として使用）】
・分析結果の要点整理、社内説明向けの文章整形
・改善仮説の整理（断定はせず、統計と事実ベースで記載）
※AIはあくまで補助輪です。結論はデータと現場条件に基づいてまとめます。

【納品物の形式】
PDFレポート（＋必要に応じて図表の元データ/Excel）
オンライン報告会（30〜60分）で、読み方と次の打ち手を分かりやすく解説します。

【対応方法】
リモート中心（全国対応）。関西圏は現地訪問も相談可能です。
守秘のため、社外秘情報は最小限でOK（匿名化・マスキング推奨）です。

ご支給いただいたアンケートデータ（CSV、Excel、Googleフォーム集計結果等）を分析し、単純集計を超えた仮説検証型の知見をご提供します。

【こんな方におすすめ】

• 顧客満足度調査・社内意識調査・市場調査の結果を活かしきれていない方。
• クロス集計や有意差検定まで含めた本格的な分析を必要とされる方。
• 経営判断に使える形でレポートを受け取りたい方。

【提供形式】
集計結果（Excel／グラフ画像）と分析レポート（PDF）。

【担当者の強み】
教育社会学領域での大規模調査の設計・実施・分析経験があります。「数字を出す」だけでなく「意味を解釈する」段階まで責任を持ちます。

【オプション】

• 客先出向対応

ご希望があれば、新宿の事務所から首都圏のクライアント先へ出向いての作業（個人情報の匿名化処理等）にも対応可能です。お気軽にご相談ください。

品質保証のプロが、データ分析で御社の課題を解決！迅速かつ正確な分析で、意思決定をサポートします。

このようなお悩みはありませんか？

製品の品質改善、業務効率化、データに基づいた意思決定

発注の流れ

ヒアリング
お客様の課題やご要望をヒアリングし、分析の目的や方向性を明確にします。

データ準備
お客様のデータをお預かりし、分析に必要な前処理を行います。

データ分析
Python、R、SQLなどのツールを用いて、データ分析を行います。

可視化
Tableauを用いて、分析結果を分かりやすく可視化します。

レポート作成
分析結果を基に、レポートを作成し、お客様にご報告します。

ご提案
分析結果を踏まえ、お客様の課題解決に向けたご提案をします。

対応範囲・価格

データ集計・可視化Basicプラン：5万円〜
既存データの集計と基本的な傾向分析を行います。データの可視化はTableauを使用し、分かりやすいグラフでご提供します。

データ分析・課題発見Standardプラン：15万円〜
Basicプランに加え、詳細な要因分析、課題発見、改善提案を行います。レポート作成を行い、課題解決に向けたアクションプランをご提示します。

データ分析・活用Premiumプラン：30万円〜
Standardプランに加え、将来予測分析、ダッシュボード構築、継続的なデータ分析サポートを行います。お客様のビジネスに合わせた最適なデータ活用をご提案します。

納期

要相談（データ量、分析内容による）

制作の流れ

データ受領・確認
お客様からデータを受け取り、データの内容を確認します。

データクレンジング
データの不備や欠損値などを修正し、分析しやすい形に整えます。

分析手法選択
お客様の課題に合わせて、最適な分析手法を選択します。

データ分析実施
選択した分析手法を用いて、データ分析を行います。

可視化資料作成
分析結果を基に、分かりやすいグラフや表を作成します。

レポート作成
分析結果と可視化資料を基に、レポートを作成します。

成果物提出・報告
お客様にレポートを提出し、内容についてご説明します。

サービス内容

データ分析とレポート作成を通じて、お客様の課題解決や意思決定をサポートします。Python、R、Tableauなどのツールを駆使し、高品質な成果物をお届けします。

御社のビジネスをデータで加速させませんか？

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このようなお悩みはありませんか？

データ分析、統計解析、市場調査、データ可視化、業務効率化

発注の流れ

お問い合わせ
メッセージにて、お気軽にご相談ください。現状の課題やご要望をお伺いします。

プラン提案・お見積もり
お伺いした内容を基に、最適な分析プランとお見積もりをご提案します。

ご契約
ご提案内容にご納得いただけましたら、ご契約となります。

データご提供
必要なデータをご提供いただき、分析を開始します。

分析・ご報告
分析結果をレポートにまとめ、ご報告します。必要に応じて、戦略のご提案や実行支援も行います。

対応範囲・価格

データ分析レポート作成：5万円〜
既存データの統計分析を行い、課題や改善点を見つけ出します。初心者にもわかりやすいレポートを作成します。

アンケート調査設計・分析：10万円〜
アンケート調査の設計から実施、分析まで一貫してサポートします。ターゲットに合わせた効果的な調査を実現します。

データに基づいた戦略コンサルティング：30万円〜
分析結果を基に、売上向上やコスト削減につながる具体的な戦略を提案します。実行支援も可能です。

納期

契約から1週間〜

制作の流れ

ヒアリング・目的設定
お客様から提供されたデータや情報に基づいて、分析の目的や方向性を明確にします。

データ分析
統計学的な手法を用いて、データの分析を行います。

レポート作成
分析結果を分かりやすくまとめ、レポートを作成します。グラフや図表を効果的に活用します。

ご報告・質疑応答
レポートの内容について、お客様にご説明します。質疑応答にも対応いたします。

改善提案・実行支援
分析結果に基づいた改善策や戦略をご提案します。実行支援も可能です。

サービス内容

統計データ分析、市場調査、データ分析コンサルティング

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選択形式の回答データを頻度集計します。
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【納品物（例）】
分析レポートの内容は以下になります。（通常、5ページを想定）
・全体の話題構成
・主要なトピック分析
・SWOT分析
・プロモーションの効果測定
・満足度ごとの特徴分析
・ポジネガ分析
・時系列分析
・属性ごとの深掘分析

【特記事項】
・データは１件あたり200文字までを想定しています。
・パワーポイント又はPDFで納品します。
・分析には自社開発のテキスト分析AI『よくきくよ』を使用します。