業務内容
売上が高い店舗は本当に優秀なのでしょうか？
売上には、
・店舗立地
・季節要因
・販促施策
・販売チャネル
・地域特性
・気温や天候
など、さまざまな要因が影響しています。
本サービスでは売上データを分析し、
✅ どの要因が売上に影響しているのか
✅ 本当に評価すべき店舗や商品は何か
✅ 改善余地がどこにあるのか
を数値とレポートで可視化します。
【分析できる例】
■ 店舗分析
・店舗ごとの実力評価
・売上に影響する店舗特性の把握
・好調店舗／不調店舗の要因分析
■ 商品分析
・本当に売れている商品の特定
・カテゴリごとの売上傾向分析
・商品別の成長ポテンシャル評価
■ 顧客分析
・優良顧客の特定
・購買行動の傾向分析
・顧客ごとの貢献度評価
■ 売上要因分析
・販促施策の効果検証
・季節要因の影響分析
・地域差の分析
・気温や天候の影響分析
・販売チャネルの比較分析
※分析対象や知りたい内容に応じて柔軟に対応します。
【納品内容】
・分析結果レポート
・売上要因の可視化資料
・改善ポイントの整理
・経営会議／営業会議向け資料作成（プランによる）
【こんな方におすすめ】
・売上を伸ばすためのヒントが欲しい
・店舗評価を公平に行いたい
・商品の強みと弱みを知りたい
・販促施策の効果を検証したい
・営業提案に使える根拠を作りたい
・データを活用した意思決定をしたい
専門的な統計知識は不要です。
データの内容や目的をヒアリングしながら、
実際の業務で活用できる形で分析結果をお渡しします。
まずはお気軽にご相談ください。
※分析手法について
売上データは、店舗差・商品差・季節要因・販促施策・地域特性など、多くの要因が同時に影響しています。
本サービスでは、一般的な集計や単純な回帰分析だけでなく、必要に応じて階層ベイズモデル（Bayesian Hierarchical Model）を用いて分析を行います。
階層ベイズモデルは、
・店舗ごとの実力推定
・商品の真の販売力評価
・販促施策の効果測定
・地域差やチャネル差の補正
・外的要因を考慮した要因分解
などに強く、近年はマーケティング分析、需要予測、医療統計、金融分析など幅広い分野で活用されています。
単なる集計結果ではなく、意思決定に活用できる分析結果としてお届けします。
基本料金
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
出品者
21時間前
現場に精通した卸営業兼SVでpythonを使った分析も行なっています。
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- 大阪府
はじめまして。
小売/アパレル業界２０年以上従事しております。
アパレル卸営業兼SVとして現場を理解しながら分析も行っています。
現場で使える分析を重視し、伴走しながら実務に落とし込める形で支援します。
【提供できること】
■ 来店行動の可視化（スコアリング）
次月来店予測だけでなく、来店者と非来店者の行動差を整理し、
・来店しやすい人の傾向
・来店しにくい人の傾向
・スコア帯別来店率
・行動指標の差分から「動きやすい顧客像」を可視化します。
■ 離反顧客分析（サバイバル × GAM）
・離反リスクの推移
・危険ゾーン（何日来店がないと危険か）
・次回来店までの日数推定
離反がどこから始まるかを構造的に把握できます。
■ 顧客クラスタリング
来店頻度・購入金額・セール比率などから顧客を分類し、
・多い顧客タイプ
・少ない顧客タイプ
・各クラスタの顧客像を文章で説明します。
■ イベント効果分析（GAM / CatBoost / SHAP）
イベントがなかった場合の売上を推定し、上乗せ効果を算出。振り返りや改善に活用できます。
■ 週報・月報のテキスト分析
コメントを自動分類し、成功・課題・顧客反応を整理。全店まとめを効率化できます。
■ 混合効果モデル（LMM）
店舗差・週差を吸収し、チャネル×カテゴリの純粋な売上構造を推定。営業提案の根拠づくりに役立ちます。
■ ラプチャーズ
急浮上アイテムを検出し、VMD・品揃え改善に活用できます。
■ 10日先の売上予測（CatBoost × SHAP）
商品別に10日先の売上を予測し、重点商品の選定や発注判断に活用できます。
■ ご相談
「このデータで何ができる？」
「こんな分析は出来るの？」
などの事前相談も歓迎です。
まずはお気軽にご相談ください。
よくある質問
- 分析に必要なデータは何ですか？
- 売上データ、顧客データ、商品データ、来店履歴など、お客様が保有するビジネスデータが必要になります。CSVやExcel形式でご用意いただけるとスムーズです。データの種類によって最適な分析を提案します。
- Pythonコードは提供してもらえますか？
- 基本的に分析結果をまとめたレポート（PowerPointまたはPDF）での納品となります。Pythonコードの提供は、ご要望に応じて別途オプションとしてご相談可能です。
- アパレル以外の業種でも依頼できますか？
- 主にアパレル・小売業界に強みがありますが、データ分析の汎用的な知識を活かして、他の業種のお客様のご相談も承ります。まずはお気軽にご相談ください。
- 分析結果をどう活用すればいいですか？
- レポート納品時に分析結果の詳細な説明と、具体的なアクションプランについてアドバイスさせていただきます。貴社の現場担当者様と連携し、実務への落とし込みをサポートします。
注文時のお願い
分析に必要なデータ（売上データ、顧客データ、商品データなど）をご提供いただきます。データ形式はCSVやExcelを想定しております。
データクレンジングや整形作業は基本的な範囲で含みますが、極端に複雑な場合は追加費用が発生する可能性があります。
分析結果はレポート形式（PowerPointまたはPDF）で納品します。Pythonコードの提供は基本プランには含まれません。
初回ヒアリング時にお客様の課題やデータの状況を詳しくお伺いし、最適なプランをご提案します。
効果的な分析のため、過去1年以上のデータがあると望ましいです。
