データ分析・解析(確率)の依頼・外注

■概要
応用統計学分野の博士号（phD）を有している専門家が、研究・開発・ビジネスを支援をします

■強み
✔応用統計学分野の博士号（phD）を有しており、統計解析を理論から実践まで理解しています
✔特に、統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を博士レベルまで研究していた」点が私の強み
✔査読付き国際論文の執筆および採択実績多数
　・統計学の方法論に関する論文（筆頭）
　・応用研究に関する論文（外部専門家として共著入り）
✔統計関連学会で優秀賞受賞経験あり
✔博士論文の支援実績多数
✔多分野の支援実績あり（医学／看護学／心理学／工学／生物学／社会学／経済学／ビジネス）

■できること
①コンサルティング
・統計解析方針／解析結果活用／研究方針に関する助言
　→特に統計学者目線での方針提案は研究／開発の行き当たりばったり感を解消

②論文投稿や査読対応における統計学的支援
・執筆支援（投稿論文／査読対応／博論／修論／卒論／学会発表／レポート／授業関係）
　→特に査読コメントに統計学者として打ち返せる強みあり

③専門文書執筆
・統計学の理論や応用に関する文書を執筆
・論文の統計解析まわりも執筆可能

④統計解析・データ分析・機械学習・データサイエンスの実行
R／Python／Stan／EZR／JMP

■できないこと
・学術的専門性を必要としない定型業務
・システム開発
・画像データ処理

■料金体系・納期・成果物
ご要望に応じてご提案

■手法の例
統計学の概念的には重複しているものもありますが例として参考ください

回帰モデル、一般線形モデル、一般化線形モデル、混合効果モデル、ロジスティック回帰、ポアソン回帰、Cox回帰、生存時間解析、回帰分析、Lasso、混合分布モデル
因子分析、主成分分析、クラスター分析、k-means法
時系列分析、ARIMA、状態空間モデル
統計的因果推論、準実験、回帰不連続デザイン、傾向スコア法、操作変数法
ベイズ統計、ベイズ推定、階層ベイズモデル、最適化数学、検定
統計学、統計解析、統計分析、データ分析、データサイエンス
機械学習、決定木回帰

■対象分野の例
医学研究、臨床研究、観察研究、疫学研究、看護研究、心理研究、社会学研究、教育学研究、経済学研究、医療統計、予測モデル構築、ビジネスデータ分析、マーケティングデータ分析
購入にあたってのお願い

下記を事前に「詳細に」ご教示ください。
・どのような研究課題・開発課題をお持ちで何に関心があるのか
・解析対象データ（お持ちの場合）

統計解析やデータ分析でお困りの方へ。統計解析のためのデータ可視化（統計ソフトR使用、ggplot2等）や、統計モデル（線形回帰、一般化線形混合モデル（GLM）、一般化線形混合モデル（GLMM）等。基本的にRを使用しますが、Pythonも応相談）の作成を承ります。StanやBUGS（JAGS, Nimble）によるベイズ統計モデル（階層ベイズモデル等）も対応可能です。

できるだけご要望に沿いますので、まずはご相談ください。

※ 統計モデルについては、実際のデータを提供いただいて、こちらで実行までおこなうことも可能です。ただし、大規模なデータや複雑なモデルではお時間をいただくことや、当方の環境では実行不可能なこともありえますので、あらかじめご了承ください。

医療系大学で教員をしています。解析手法の引き出しはたくさん持っています。ざっくりとした考えをお持ちのクライアント様からご依頼をいただけると嬉しいです。

研究の専門分野は、統計解析、ビッグデータの解析、及び予測モデルの構築であり、10年以上にわたり、主に医療関連データなどの統計解析を行ってきました。

医療従事者として医療現場での実務経験もあります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆（英文・和文）の経験を持っています。

2022年12月から2024年1月にかけて、アンケート調査会社の依頼にて、医療に関連するアンケート調査の統計解析計画書の作成ならびにデータ分析の経験があります

具体的には、以下のことを行えます。

1. データ解析:
   PythonやRを用いて、統計解析およびデータマイニングを実施することができます。特に、データの前処理、解析、モデル構築、結果の解釈において力を発揮できると考えています。具体的には、PythonやRを使って次のような統計解析や機械学習モデルを構築することができます。

・群間の有意差検定全般
・クラスター解析
・主成分分析
・重回帰分析
・多変量ロジスティック回帰分析
・生存時間分析（カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル）
・時系列分析（トレンドや周期性の分析、未来予測、異常検知など）
・各種機械学習モデル（決定木分析、ランダムフォレスト回帰・分類、サポートベクターマシーン、ニューラルネットワークモデル）の構築とバリデーション（ブーストラップ、k分割クロスバリデーション）

2.オミクス解析
・大規模な遺伝子発現データセットからエンリッチメント解析やパスウェイ解析による洞察
・副作用報告データベースからデータ抽出し、統計解析(多変量ロジスティック回帰分析による報告オッズ比算出)

3.SQLによるデータベース構築と解析
・日本の医薬品副作用報告データベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
・MIMIC-IVデータベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。

• 具体的な納品物
  解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
  レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。

• ご依頼いただいてからの業務の進め方
  メールなどで打合せを行わせていただき、その際に目的などをご教示いただきたいと思っています。
  データセットを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。

【ベーシック】
スクレイピングやAPIを利用して、販売履歴や相場、出品状況などを自動でリスト化するツールを作成します。eBay、BUYMA、ヤフオク、Amazon、など多数実績

【スタンダード】
スクレイピングやAPIを利用して、販売履歴や相場、出品状況など複数のリストを作成して対比させるツールを作成します。
高利益率商品のリサーチなどが可能です。
Chromの拡張機能の結果なども自動で取得可能です。

【プレミアム】
スクレイピングやAPIを利用して、販売履歴や相場、出品状況など複数のリストを作成するスタンダードプランにプラスして、利益商品の監視やアラート機能などを提供します。

※Google Shopping、eBay Product Research(テラピーク)、eBay 商品検索、AmazonAPI、Amazon商品検索　他多数、などの結果の自動取得、更には、お手持ちのChrome 拡張機能による表示結果の自動取得、リスト化、自動集計、分析が可能です。

カナダの現場経験とデータ分析力で、あなたのビジネスの「なぜ」を解き明かし、確かな成長戦略を導きます

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データがあるのに活用しきれていない、売上や顧客行動の本当の原因が不明、勘に頼らないデータドリブンな経営判断がしたい、社内にデータ分析専門家がいない、海外データも扱いたい、といったお悩みを、カナダの現場経験と専門スキルで解決します。現在はSQL・Python・Tableauを活用した分析プロジェクトを継続的に制作しており、Tableau PublicやGitHubにも実際のダッシュボードや分析内容を掲載しています。

「どんなものを作れるのか見てみたい」という方は、ぜひご覧ください。

【GitHub】
https://github.com/yusei1118

【Tableau Public】
https://public.tableau.com/app/profile/yusei.hosoya/vizzes

発注の流れ

お問い合わせ・ご相談
まずはLancersメッセージで、現在の課題、目的、ご希望の分析内容、予算、納期などをお気軽にご連絡ください。

ヒアリング・要件定義
詳細なヒアリングを通じて、データ分析の目的、KGI/KPI、ターゲット、ご提供可能なデータ形式などを具体的に擦り合わせ、要件を明確にします。

企画・お見積り
ヒアリング内容に基づき、最適な分析プラン、成果物、お見積り、スケジュールをご提案します。内容にご納得いただけましたら、仮払いへ進みます。

データご提供・分析開始
仮払い確認後、分析に必要なデータをご提供いただき、データクリーニングから分析作業を開始します。

中間報告・調整
分析の進捗状況を中間報告し、必要に応じて方向性の微調整を行います。

最終成果物納品
完成した分析レポートやダッシュボードをLancers上で納品します。ご要望に応じて、オンラインでの説明も可能です。

対応範囲・価格

プラン

■ ベーシック（10,000円〜）
SQLでの主要KPI分析とTableauでの基礎ダッシュボード制作。日々の状況把握を効率化します。

■ スタンダード（10,000円〜）
複数データを用いた分析・KPI可視化・実践的ダッシュボード制作を行います。

■ プレミアム（10,000円〜）
SQLを用いたデータ加工から高度な分析・インタラクティブダッシュボード制作まで対応します。

納期目安

・ベーシック：7日程度
・スタンダード：14日程度
・プレミアム：21日程度

制作の流れ

データ整理・準備
ご提供データをクリーニングし、分析しやすい形に整えます。

課題深掘り・分析
設定された目的に沿って、SQL, Pythonで多角的にデータを分析します。

ダッシュボード制作
分析結果をTableauで視覚化し、インタラクティブなダッシュボードを構築します。

最終調整・納品
お客様のフィードバックを反映し、最終成果物をLancersで納品します。

サービス内容

データからビジネスの「なぜ」を解明し、Tableauダッシュボードと分析レポートで、納得のいく経営判断をサポートします。

「データが多すぎて、何から手をつけていいか分からない…」「売上が伸び悩む本当の原因は？」そんなお悩みはありませんか？カナダの飲食業界でマネージャーとして、売上・コスト・顧客行動データを現場で活用し、改善に繋げてきた経験を持つ私が、あなたのビジネス課題をデータで解き明かします。SQL, Python, Tableau, Excelを駆使し、単なる数字の羅列ではない「なぜ」を深掘りする分析と、直感的に理解できるダッシュボードを制作。データに基づいた、納得のいく経営判断をサポートいたします。まずはお気軽にご相談ください。

理学療法士の知見を活かし、あなたの医療・介護研究データを論文へ導きます！

このようなお悩みはありませんか？

「データはあるけれど、どう解析すれば良いか分からない…」「解析結果が出たけれど、考察のまとめ方が難しい…」とお悩みの医療・介護研究者の方へ。学会発表や論文作成に必要な統計解析と考察整理を、専門知識と丁寧なサポートで解決いたします。

発注の流れ

1. まずはご相談ください
   まずはランサーズのメッセージ機能にて、研究内容、データの状況、お悩みの点、希望納期などをご相談ください。初回のヒアリングは無料です。

2. プラン・お見積もり提案
   ご相談内容に基づき、研究目的に合った最適な統計解析のプランとお見積もりを提案します。ランサーズ上の機能を用いて丁寧に説明いたします。

3. ご契約・データご提供
   プランと価格にご納得いただけましたら、ランサーズ上で正式にご依頼いただき、仮払いをお願いします。その後、解析に必要なデータをご共有いただきます。

4. データ解析・中間報告
   ご提供いただいたデータをもとに統計解析を実施し、中間報告を行います。必要に応じてランサーズのビデオ通話機能で進捗状況や中間結果を共有します。

5. 成果物納品・最終確認
   最終的な解析結果（図表付きExcel）と考察の要点（Word）をランサーズのメッセージ機能で納品いたします。納品後もご質問があれば対応します。

対応範囲・価格

初期解析相談・簡易記述統計：15,000円〜
研究内容とデータの初期ヒアリングを行い、最適な解析プランを提案します。簡易的な記述統計（平均、標準偏差など）とその解釈までサポートいたします。

主要仮説の統計解析と考察支援：30,000円〜
特定の仮説に基づいた群間比較（t検定、χ²検定など）や相関分析を実施し、結果の図表化と解釈、考察の方向性までを支援します。

応用統計解析と論文考察整理：50,000円〜
複数の仮説や交絡因子を考慮した重回帰分析、ロジスティック回帰分析、分散分析など、複雑な統計解析から深い考察整理までを包括的にサポートします。

納期

お問い合わせから約2週間〜1ヶ月半（ご依頼内容と稼働状況によります）

制作の流れ

1. 解析方針の策定とデータ準備
   研究目的・仮説、データの種類・形式などを詳細にヒアリングし、解析方針を決定します。ご提供データの確認とクリーニングも行います。

2. 統計解析の実行
   JASP、Excel、R、Pythonなどのツールを用いて、適切な統計手法でデータ解析を実施します。ヒューマンエラーには細心の注意を払います。

3. 結果の整理と解釈
   解析結果を図表にまとめ、その解釈を分かりやすい言葉で解説します。専門用語は避け、統計が苦手な方でも理解できるよう努めます。

4. 考察の方向性整理
   解析結果に基づき、研究目的に沿った考察の方向性を整理し、具体的なポイントをアドバイスします。論文作成に役立つ要点を提供します。

5. 最終成果物の納品と確認
   図表付き解析結果（Excel）と結果・考察の要点（Word）を納品します。納品後もご不明点があれば、ランサーズメッセージでご質問ください。

サービス内容

医療・看護・介護分野の研究における統計解析と考察整理を専門的にサポートします。理学療法士としての臨床・研究経験を活かし、分野特有の背景を踏まえた質の高い解析と、再現性・理解度の高い納品物を提供。データ分析の不安を解消し、学会発表や論文作成を力強く後押しします。

「データはあるけれど、どう解析すれば良いか分からない…」「解析結果が出たけど、考察のまとめ方が難しい…」そうお悩みではありませんか？理学療法士として臨床と研究の両方を経験した私が、あなたの研究データと真摯に向き合います。専門分野の背景を理解した上で、統計解析から結果の解釈、そして考察の方向性まで丁寧にサポート。SPSS, R, Pythonなどを用いて、再現性があり、かつ統計が苦手な方でも「なるほど！」と腑に落ちる形でご説明します。論文発表や学会発表の準備を力強く後押ししますので、まずはお気軽にご相談ください。一緒にあなたの研究を前へ進めましょう！

初めまして、ご覧いただきありがとうございます。

本サービスは、単にデータを分析して終わるものではなく、
「次に何をすべきか」まで、実務で使える形でお渡しします。

■ できること（例）

・どの商品を増やすべきか
・どの顧客にアプローチすべきか
・どの施策が本当に効果があったのか

アパレル卸営業として20年間、
現場で売上・在庫・顧客と向き合ってきた経験と、
Pythonによるデータ分析を組み合わせ、
現場で判断に使えるアウトプットを作成します。

■ 支援できる意思決定の例
・商品別の売上予測
→ 発注精度の向上、欠品・過剰在庫の防止

・顧客分析
→ 離反防止、優良顧客の育成

・イベント分析
→ 本当に効いた施策” の特定

・急浮上アイテムの検出
→ 売り逃し防止、VMD改善

☆分析で終わらず、改善提案まで行うのが特徴です。

■ 対応内容
・ 顧客分析（離反予測・クラスタリング）
・売上予測（10日〜3ヶ月）
・イベント効果測定
・急浮上アイテム検出
・週報／月報のテキスト分析
・その他、データを使った意思決定支援全般

■サービスの特徴
一般的なデータ分析では、 グラフや数字を出して終わりです。

しかし本サービスでは…
→ 「だから何をすべきか」まで落とし込む
→ 現場でそのまま使える形で提供

■ アウトプットについて
分析内容はPDFで、
手法の説明から 示唆出しまで一つのレポートにまとめます。**

専門知識がなくても理解できるよう、
図解・文章・要点整理を組み合わせて構成します。

■ ポートフォリオについて
ポートフォリオには、
ダミーデータを用いた分析レポート一式（手法説明〜示唆出しまで）
を掲載しています。

・どのような分析を行うのか
・どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか
を具体的に確認いただけます。

■ ご相談について

「このデータで何ができる？」
「自社データでどこまで分析できる？」

といった段階でも問題ありません。

ご興味をお持ちいただけましたら、
ポートフォリオ掲載資料をお送りすることも可能です。**

まずはお気軽にご相談ください。

■サービス説明
イベント施策を実施した後、こんな課題はありませんか。

・売上は伸びたが、本当にイベントの効果か分からない
・店舗ごとの成果差を説明できない
・次回も同じ施策をやるべきか判断できない

本サービスは、この“判断できない状態”を、
投資判断できる状態 へ変える分析サービスです。

アパレル店舗では ABテストのように
「施策あり／なし」をランダムに比較することが難しいですが、
本サービスでは 疑似因果推定 を用いて、

「イベントがなかった場合の売上」＝反実仮想 をデータから再現します。

そのうえで、
実績との差分を イベント効果として定量化 し、

・どの店舗で効果が出たのか
・なぜ効果が出たのか
・その効果に再現性があるのか

まで明確にし、「次に何をすべきか」まで提示します。

■この分析で得られること
・イベント継続 or 中止の判断ができる
・店舗別に最適な施策配分ができる
・費用対効果ベースで意思決定ができる
→ “感覚の施策”から“戦略の施策”へ 変わります。

■分析内容（具体的に分かること）
・イベント効果（全体・店舗別）
・効果の信頼区間（ブレ・再現性）
・売上に影響する要因（客数・曜日・店舗特性）
・実績 vs イベントなし予測（反実仮想）
・店舗別ランキング
・改善に直結する示唆

■なぜ経営判断に使えるのか
✔ ABテストが難しい環境でも“因果推定”で効果を測定
アパレル店舗ではランダム割付ができません。
本サービスは疑似因果推定により、
「イベントがなかった場合」と比較し、効果の有無を明確にします。

✔ 店舗別戦略に落とし込める
効果の大きい店舗・小さい店舗を把握し、
戦略的な施策配分が可能になります。

✔ 効果の安定度（再現性）まで分かる
ブートストラップにより、
“たまたま”ではない施策かを判断できます。

✔ 次回施策に直結する示唆が得られる
売上要因を分解することで、
改善ポイントが明確になります。

■ポートフォリオについて
ポートフォリオには、

・分析手法の解説資料
・ダミーデータを用いた分析レポート一式

を掲載しています。

「どのような分析を行うのか」
「どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか」
→ 実際のアウトプットをご確認いただけます。

■こんな方におすすめ
・イベント施策の費用対効果を明確にしたい
・店舗別の反応差を把握し、戦略的に運営したい
・次回イベントの精度を上げたい
・データに基づいた意思決定を行いたい

■ご相談について
「このデータでどこまで分析できる？」
「自社データで再現可能か？」

といった段階でも問題ありません。

ポートフォリオと同様の形式で、
貴社データを用いた分析イメージもご提示可能です。

まずはお気軽にメッセージにてご相談ください。

データサイエンス修士の知見と、化学系製造業での研究開発、分析業務の経験から、お客様のデータから課題の抽出を行い、活用可能な形に整えます。結果に数学的な裏付けを示し、最適な可視化を行い報告書を作成いたします。貴社の課題解決や意思決定をデータ主導により強力に支援します。

主な手法
Rコーディング
　統計解析（分散分析、共分散分析、各種検定）
Pythonコーディング
　統計解析
　scikit-learnによる機械学習
　Tensorflow-Kerasによる深層学習
　Matplotlib、Seaborn、Altair、Plotlyなどによるデータの視覚化

製造業の研究開発効率化などの技術関連の案件のみに限られず、市場、流通などの調査データなど、ビジネスの意思決定に関わる支援なども幅広くご相談に応じます。

このようなお悩みはありませんか？

✔ 複雑なデータから、意味のあるパターンや傾向を見つけ出したい
✔ データ分析の結果に数学的な説明を与えたい

発注の流れ

お問い合わせ
お客様の課題、データの種類、最終的な目標についてメッセージで詳しくお伺いします。分析対象となるデータの一部をご提示頂けますと円滑です。

要件定義・お見積り
ヒアリング内容に基づき、最適な分析手法やモデル、報告書の形式、納期、費用を具体的にご提案します。

ご契約・仮払い
ご提案内容にご納得いただけましたら、ランサーズを通じてご契約・仮払いをお願いいたします。

データのご提供
分析に必要なデータをご提供ください。安全な方法で受け渡しいたします。

分析・開発作業
ご提供いただいたデータをもとに、統計解析や機械学習モデルの開発を進めます。

成果物提出・確認
分析結果レポートやモデル、コードを提出し、内容をご確認いただきます。

修正対応
ご要望に応じて、最大2回まで修正に対応いたします。

納品・完了
最終確認後、正式に納品となります。

対応範囲・価格

データ可視化＆基本分析：10,000円〜
基本的なデータの前処理、傾向把握、グラフ作成、レポート提供をいたします。

統計モデリング＆予測：20,000円〜
統計解析、回帰分析、分類分析、予測モデル構築を支援します。

機械学習・深層学習モデル構築：30,000円〜
複雑なデータに対する機械学習モデル開発、最適化、評価まで行います。

納期

内容により変動いたします。（目安：7日〜21日）
時期によりましては、これより短納期での対応も可能です。

制作の流れ

データ理解・前処理
データ構造の確認、欠損値処理、特徴量抽出など、分析に適した形にデータを整えます。

モデル選定・開発
ご要望とデータ特性に基づき、統計解析法、機械学習アルゴリズムを選定し、モデルを構築します。

評価・改善
モデルの性能を評価し、必要に応じてパラメータ調整やアルゴリズムの変更を行い、精度を高めます。

結果の解釈・報告
分析結果をわかりやすく解釈し、最適な可視化手法により、説得力、訴求力のある報告書を作成します。

サービス内容

案件によりましては、材料特性計算や量子化学計算の知見も強みとして生かせます。

15年の実績とAI知見で、眠れるデータを「価値ある情報」に変えるデータ分析のプロフェッショナル。

このようなお悩みはありませんか？

データが膨大すぎて何から手をつけていいか分からない、AI導入を検討しているが具体的な活用イメージが湧かない、マーケティング施策の効果をデータで可視化したい、データに基づいた客観的な意思決定をしたいが分析リソースが不足している、といったお悩みはありませんか？

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
まずはランサーズの「メッセージ機能」で現状の課題やご希望をお聞かせください。データ活用の目的や範囲を明確にします。

個別提案・お見積り
ヒアリング内容に基づき、最適なプランと具体的な分析アプローチ、お見積りをご提案します。

ご契約・仮払い
提案内容にご納得いただけましたら、ランサーズのシステムを通じて契約・仮払いをお願いします。

データ共有・分析開始
必要なデータをご共有いただき（機密保持契約も相談可）、分析作業を開始します。適宜進捗を共有します。

成果物納品・フィードバック
分析結果のレポートやダッシュボードを納品。内容にご不明点があれば、メッセージでご質問ください。

完了・評価
最終的な成果物にご満足いただけましたら、ランサーズ上で取引完了・評価をお願いします。

対応範囲・価格

AI・データ分析に関するものであればなんでもご支援いたします。
（可視化・予測・分類・BI構築・資料作成・コンサルティング）
基本的には30,000~100,000円のレンジでのご対応になるかと思いますが、お見積りにつきましてはお気軽にご相談ください。

納期

各プランの納期をご確認ください。

制作の流れ

課題理解と目標設定
貴社ビジネスにおけるデータ分析の目的と達成すべき目標を深く掘り下げます。

データ収集・整理
必要なデータを特定し、クレンジング・整形を行います。データソースの接続支援も可能です。

分析計画・モデル構築
課題解決に最適な分析手法やAIモデルを選定し、分析計画を策定します。

実行・評価・改善
分析を実行し、結果を評価。必要に応じてモデルのチューニングや改善を行います。

レポーティング・可視化
分析結果を分かりやすい形でレポート化し、BIツールでのダッシュボード構築を行います。

戦略提言・導入支援
分析結果に基づき、具体的なビジネス戦略やAI導入の次の一手を提言し、実行を支援します。

サービス内容

15年以上のデータ分析実務経験とAI/機械学習の専門知識を活かし、貴社のビジネス課題をデータドリブンで解決します。Python、BigQuery、Tableau、PowerBI、ChatGPTなどの最新ツールを駆使し、データの収集・分析からBIダッシュボード構築、AI導入コンサルティングまで一貫してサポート。貴社の眠っているデータを、事業成長のための強力な武器に変えるお手伝いをいたします。

貴社のビジネスにおける「データ活用」に、こんなお悩みはありませんか？「データが多すぎてどこから手をつければいいか分からない」「AI導入を検討しているが、具体的に何ができるかイメージできない」「分析結果を意思決定に活かしきれていない」といった声は少なくありません。15年以上の実務経験を持つデータ分析のプロフェッショナルとして、貴社の潜在的な課題を見つけ出し、データに基づいた最適な解決策をご提案します。Python、BigQuery、Tableau、PowerBI、そして最新の生成AIを活用し、データの収集から分析、ダッシュボード構築、さらにはAI導入までを一貫してサポート。複雑なデータも分かりやすく可視化し、貴社の事業成長を加速させるための具体的なアクションプランを共に創り上げます。まずは、貴社の「データ活用」に関するお悩みをお聞かせください。

【概要】

認知・心理行動分野の修士号(工学)保有3年目データサイエンティストがPythonを用いたデータ分析を承ります。マーケット調査や行動心理分析が専門ですが、その他の業界・分野・分析手法の案件もご対応可能です。ぜひお気軽にご相談ください。

【進め方】

1. データ分析ご依頼の相談：基本的にチャットで承ります。
2. 分析の実施：基本的に中間時点の進捗報告は行わない想定です。
3. 分析結果の納品：①.ipynbファイル②分析結果の簡易的なレポート③グラフの3点を納品いたします。
4. ご質問対応。回数はご選択の商品によって異なります。

スタンダードプラン｜構造的リスク診断レポート

サービス概要
分散投資を行っていても、市場環境が変化した局面では資産が同時に崩れることがあります。
その原因は銘柄選択のの巧拙ではなく、ポートフォリオの「構造」に起因する場合があります。

本レポートは、保有ポートフォリオの構造的リスク特性を整理し、市場環境の変化に応じてどのように
下方リスクが拡大しやすいかを定量的に可視化する分析レポートです。

価格予測や売買推奨を目的とするものではありません。
あくまで、現在の構造を客観的に把握し、リスク特性を整理することを目的としています。

分析思想
市場リスクは一定ではありません。
平常時と危機局面では、リターン分布の形状・テールの厚み・銘柄間の連動性が大きく変化します。

本分析では、

• フェーズ（市場環境区分）

• 条件付きテール分析

• ボラティリティ圧力指数（VPI）

を用い、リスクの非対称性を整理します。

特に重要なのは、「高圧力局面でどの程度テールが深くなるか」という構造的特徴です。
これにより、下落局面における崩れやすさの傾向を把握します。

分析フレーム
本レポートでは以下の観点から整理を行います。
1．セクター構成と構造的偏り
　ポートフォリオのセクター依存構造を可視化します。
2．フェーズ別リスク特性
　2000年以降の市場を複数フェーズに区分し、環境ごとの挙動を比較します。
3．VaR（5%）およびExpected Shortfall（5%）
　下位5%水準の損失規模を算出し、下振れリスクを定量化します。
4．VPI感応度分析
　市場に蓄積するボラティリティ圧力の高まりに対し、ポートフォリオのテールがどのように変化するかを検証します。
5．銘柄間の同時崩れリスク
　危機局面における連動性の強まりを確認します。

VPIについて
VPI（Volatility Pressure Index）は、市場に蓄積するボラティリティ圧力を定量化した指標です。
価格方向の予測を行うものではなく、テール拡大局面の観測を目的としています。

高VPI局面においてExpected Shortfallがどの程度拡大するかを確認することで、構造的な脆弱性を把握します。

このような方へ

• 銘柄数が多く、構造的な偏りを把握したい方

• ETFと個別株を組み合わせて運用している方

• 危機局面のテールリスクを事前に整理したい方

• 感覚ではなくデータで確認したい方

ご提出いただく情報

• 銘柄一覧（ティッカー）

• 保有比率（%）

• 通貨ベース（円/USD）

※上記をご提出いただいた場合、保有ポートフォリオに基づく個別診断を実施します。

対応市場

• 米国株

• 日本株

※その他市場はご相談ください。

リスク・免責事項
本レポートは、過去のデータに基づく統計分析および構造整理を目的とした資料です。
特定の銘柄の売買推奨、投資助言、将来の価格予測を行うものではありません。

本分析結果は将来の成果を保証するものではなく、市場環境の変化により結果は大きく異なる可能性があります。

最終的な投資判断はご自身の責任において行っていただきますようお願いいたします。

※本サービスは、金融商品取引法に基づく投資助言には該当しません。

このようなお悩みはありませんか？

試験データの解析、論文作成、市場調査、統計解析

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
お持ちの課題やご要望について、詳細をお聞かせください。データの種類、解析の目的、希望納期などをヒアリングいたします。

企画提案・お見積り
ヒアリング内容に基づいて、最適な解析プランとお見積もりをご提案いたします。解析手法、納期、費用について詳しくご説明いたします。

ご契約・解析開始
ご提案内容にご納得いただけましたら、ご契約となります。契約内容に基づいて、解析作業を開始いたします。

結果報告・ご説明
解析結果をご報告いたします。結果の見方、解釈、今後のアクションについて、分かりやすくご説明いたします。

納期

要相談

制作の流れ

解析計画の立案
ヒアリング内容と提供されたデータに基づいて、解析計画を立案します。適切な統計手法を選定し、解析手順を明確にします。

統計解析の実行
Rを用いて、統計解析を実行します。データのクリーニング、必要な変数の作成、統計モデルの構築などを行います。

レポート作成
解析結果を分かりやすくまとめ、レポートを作成します。図表を用いて、結果を視覚的に表現します。

結果報告・ディスカッション
レポートの内容について、お客様にご説明いたします。結果の解釈、今後のアクションについて、ご提案いたします。

サービス内容

生物統計の専門家として、データ解析、統計解析、論文作成を支援します。10年以上の経験と多数の論文投稿実績を活かし、お客様のお手伝いをいたします。

10年以上の経験と多数の論文投稿実績を活かします。Rを用いたデータ解析、論文作成支援など、幅広く対応可能です。

まずは、お気軽にご相談ください。お客様の課題に合わせた最適なプランをご提案いたします。

業務内容

大量のデータの扱いに困ってはいませんか？
膨大で複雑なデータを集計・解析・分析し、分かりやすく見やすい表とグラフにいたします

＜納品までの流れ＞

1. ご相談

まずは、次の項目を教えてください。
・データの概要
　全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
・データから知りたいこと
　どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
・納品のイメージ
　どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。

2. 無料調査

このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。（納期外のなりますので、状況により多少のお時間をいただきます。）

3. お見積り

このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円／時間です。
＜例＞
データクレンジング　　3時間
解析プログラミング　　3時間
グラフ作成　　　　　　2時間
　　　計　　　　　　　8時間　×　3,000円/時間　＝　24,000円（税抜き）
※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。

4. 発注

お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。

5. 成果品

解析・分析後の集計表・グラフをエクセル・Google Spreadsheetなどの形式でお納めします。
再利用しやすいようにGoogle Colaboratoryでの納品も可能です。

6.納品完了

成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。

研究データ分析で、論文作成を強力サポート！あなたの研究を成功に導きます。

このようなお悩みはありませんか？

論文作成、研究データの整理・分析、統計解析

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
お持ちのデータや研究内容、ご希望の分析内容についてお聞かせください。秘密保持契約も可能です。

分析プランのご提案・お見積もり
ヒアリング内容に基づき、最適な分析プランとお見積もりをご提案します。ご不明な点はお気軽にご質問ください。

ご契約
ご提案内容にご納得いただけましたら、ご契約となります。着手金をお支払いいただきます。

データ分析開始
データをお預かりし、分析を開始します。進捗状況は随時ご報告いたします。

分析結果のご報告・納品
分析結果をご報告し、ご希望に応じて考察や論文作成のアドバイスをいたします。

対応範囲・価格

データ分析ベーシックプラン：10,000円〜
基本的なデータ入力、クリーニング、統計解析を行います。初めてデータ分析を依頼される方におすすめです。

データ分析スタンダードプラン：15,000円〜
標準的な統計解析に加え、結果の解釈や考察、グラフ作成を含みます。論文作成に必要な要素をしっかりサポートします。

データ分析プレミアムプラン：50,000円〜
高度な統計解析、多変量解析、論文投稿支援、質疑応答など、論文完成までフルサポートします。研究に集中したい方におすすめです。

納期

案件により異なります。お気軽にご相談ください。

制作の流れ

企画立案・データ理解
研究内容やデータに関する詳細なヒアリングを行い、分析の方向性を決定します。

データクレンジング
データの形式を整え、欠損値や異常値の処理を行います。

統計解析
適切な統計手法を選択し、データ分析を行います。

結果の解釈・報告書作成
分析結果を分かりやすくまとめ、考察を加えて報告書を作成します。

修正・最終調整
報告書をご確認いただき、修正や追加分析のご要望に対応します。

納品
最終的な報告書を納品いたします。

サービス内容

統計解析を用いて、研究データの分析をサポートいたします。論文作成に必要なデータ分析、結果の解釈、グラフ作成など、幅広く対応可能です。医療・介護分野に精通しているため、専門的な知識を活かした分析が可能です。

研究データの分析でお困りではありませんか？

論文作成に必要なデータ分析は、専門知識が必要で時間もかかります。

そこで、統計解析のエキスパートである私が、あなたの研究を強力にサポートします！

医療・介護分野に精通した理学療法士の知識と、データ分析のスキルを組み合わせ、質の高い分析結果をご提供します。

今すぐご相談いただければ、無料で分析プランをご提案いたします。

研究の成功に向けて、私と一緒に一歩踏み出しましょう！

眠っているデータを、成果につながる武器に変えませんか？

売上・在庫・仕入・顧客など、日々蓄積される業務データ。

「大量の数字はあるけれど、分析に時間がかかる」
「集計だけで終わり、改善に活かせない」
「会議資料を作るのが負担になっている」

そんなお悩みを抱えていませんか？

私がご提供するのは、大手メーカーでの品質管理・DX推進経験を基にした、実務直結型のデータ分析・効率化支援サービスです。
Excel・Python・Power BIといった主要ツールを活用し、「現場の課題を解決し、経営層が意思決定できるデータ活用」 を実現します。

品質改善、不良率削減、工数削減など、私自身が現場で成果を出してきたアプローチを、そのまま御社の業務改善に導入可能です。

このようなお悩みに応えます

• 集計作業に追われ、分析に手が回らない
• データはあるのに活用できていない
• 売上や在庫の動きをすぐに把握したい
• 顧客データを販促や商品改善に活かしたい
• 経営層に伝わるグラフやレポートを作りたい

現場から経営まで、幅広い層でご利用いただけます。

サービスの特徴

1. 大手メーカーでの実績に裏打ちされた分析力

• 品質管理・DX推進で不良率前年比20％削減、工数500時間削減を実現。
• 机上の理論ではなく、実務に即した分析手法をご提供します。

2. ツール横断的な対応力

• Excel：誰でも扱いやすい形に集計・加工
• Python：回帰・分類モデル、統計解析
• Power BI：ダッシュボード、レポートの可視化
  　お客様の環境やスキルに合わせて柔軟に対応します。

3. 成果を重視

• 単なるグラフ作成にとどまらず、改善提案やレポートをお付けします。
• 「見るだけ」ではなく「行動につながる」アウトプットを目指します。

発注から納品までの流れ

1.ヒアリング
　課題やご要望を詳しく伺い、データの種類・量・目的を確認します。
2.企画提案
　どのように分析・可視化するか、使用するツールや成果物イメージをご提案します。
3.ご契約
　内容・金額・納期にご納得いただければ正式に契約となります。
4.データ分析・可視化
　Excel・Python・Power BIなどを用いて、課題解決に直結する形で分析を実施します。
5. 納品・フィードバック
　成果物をご確認いただき、必要な修正や改善を反映します。操作説明もレクチャーします。

プラン内容・価格・納期

ベーシックプラン（20,000円・納期7日）

• Excel/CSVの基本集計
• 主要なグラフ3種類を作成
• シンプルに業務データを可視化

スタンダードプラン（50,000円・納期10日）
ベーシックの内容に加え

• Pythonを用いた統計解析・簡易モデル構築
• Power BIによるダッシュボード試作
• 改善ポイントをまとめた簡易レポート

プレミアプラン（90,000円・納期14日）
スタンダードの内容に加え

• AIを活用した高度な分析（予測・分類モデル）
• 完成度の高いPower BIダッシュボード構築
• 改善提案書・操作レクチャーを含む

納品イメージ

• Excelファイル（集計表・グラフ）
• Power BIレポートファイル（pbix形式）
• Pythonコード（必要に応じて）
• 簡易～詳細レポート（プランに応じて）

サービスの効果

• データを経営判断や現場改善に活かせる形に整理
• 作業時間の大幅削減
• 部門間での共通理解がスムーズに
• 売上アップ、在庫最適化、コスト削減に直結

「データをどう活用すべきか悩んでいる」
「分析を始めたいが専門人材がいない」

そんな企業様にとって、最初の一歩を伴走できるサービスです。
特に売上・在庫・顧客データを扱う場面で強みを発揮しますが、業種を問わず幅広く対応可能です。

データ活用は一度仕組みを整えれば、その後の成長に大きな差を生みます。
ぜひこの機会に、データを成果につなげる仕組みづくりを始めましょう。

まずはお気軽にご相談ください！

データ分析とAIで、御社のビジネスを加速させませんか？

このようなお悩みはありませんか？

• データはあるのに活用できていない
• 業務効率化を進めたいが方法が分からない
• 生成AIを導入したいが、どこから始めればいいか不安

Workmate Insightでは、データ分析・業務効率化・生成AI導入 を通じて、御社の課題解決をサポートします。

発注の流れ

1. お問い合わせ
   メッセージにて状況や課題、ご希望をお知らせください。

2. ヒアリング
   オンラインで詳細を伺い、目的や課題を明確化します。

3. 企画提案・お見積もり
   ヒアリング内容に基づき、最適なプランとお見積もりをご提案。

4. ご契約・着手
   ご承諾いただいた後、具体的な作業を開始いたします。

対応範囲・価格（参考）

• データ分析レポート：20,000円〜
  （データ整理・可視化・課題発見につながるレポート作成）

• 業務効率化コンサルティング：50,000円〜
  （業務フロー分析＋Excel VBA自動化＋改善提案）

• 生成AI導入支援：80,000円〜
  （AI活用方法の提案、カスタムプロンプト設計、導入・運用サポート）

納期目安

• データ分析レポート：1週間〜
• 業務効率化コンサルティング：2週間〜
• 生成AI導入支援：3〜4週間〜

制作の流れ

1. 調査・分析
   現状データや業務フローを詳しく調査・分析します。

2. 企画立案
   分析結果を基に、改善策やAI活用方法を検討。

3. 制作
   レポート作成、VBAツール開発、Power BIダッシュボード作成、AI設定などを実施。

4. 納品・アフターフォロー
   成果物を納品し、必要に応じて修正や運用支援を行います。

サービス内容

• データ分析（Excel / Power BI / Python）
• 業務効率化コンサルティング（Excel VBA / Power Automate）
• 生成AI導入支援（ChatGPTカスタムプロンプト、業務への実装支援）

御社のビジネスを データとAIでスマートに変革 いたします。
まずはお気軽にご相談ください。

最初の2社は半額にさせて頂きます！
※「○○したいけれど、できるかわからない/どのようにやればよいかわからない」等のスポット的な無料相談も受け付けております。お気軽にご連絡ください。

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　支援できる課題例
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会話を可視化したり、深く理解する必要がある業務に発生する課題を全力で支援します。具体的には
・商談の成功にどのようなトーク内容または話し方が貢献的だったのかがわからない
・1on1などでどこが相手にとって＋の効果をもたらしているのかわからない
・退職面談で、面談相手の本音がわからない
・コールセンターにおいて、顧客がどのような理由をベースにして話をしているのかわからない。
等の課題を支援します。

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　内容案内
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具体的には音声認識技術およびテキストマインニング技術を用いて、以下のような指標の可視化、分析を行うことができます。
あくまでも下記は一例です、ご要望があれば遠慮なくおっしゃってください。

①会話内容（What）の可視化
・会話内容比率…どの内容をどれくらい話したのか。商談においては、フェーズごとにどれくらい時間を使ったのか、プランニング通りなのかを解析
・頻出単語分析…その会話の中でよく使われていた単語を分析。
・リーズン分類...トーク内容から相手のコールした理由を分類。

②会話状態（How）の可視化
・トーク比率…商談や1on1の際の、お互いの話の比率。ニーズ把握できているか・部下の話をしっかり聞けているかなどをチェック。
・ラリー回数…1分あたりのラリーの数。オープンクエスチョンがなされているかチェック。
・話速　　　…会話のスピード。適切な速度となっているかをチェック。商談の場合顧客は自分より話速が速い方に専門性や信頼感を抱く傾向があります。
・抑揚　　　…会話の感情の隆起。相手に共感できているかの指標。商談の場合、小さすぎると棒読み、大きすぎると押し売り感が出る。
・感情解析　…特定話者の感情を解析して、その人がポジティブまたはネガティブな感情にあるのかを確認。

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　サービス特徴
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・コンサルティングファームで養った知見を活かし、御社の課題の丁寧なヒアリングおよび認識のすり合わせを意識した、効果性の高いコンサルティングサービスを心がけております。
・会話の分析を下支えするAI技術をフルに活用し、人間では気づかなかったインサイトや定量化による「強く確かな」エビデンスを排出します。

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　納品形式
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※状況に合わせて柔軟にカスタマイズします。
・pptを用いて、様々な分析論点に答えるスライドを納品します。
・他にも納品希望形式があれば遠慮なくおっしゃってください。
・分析パッケージはjupyter noteboook等で納品することも可能です。

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　お見積もり
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【分析】
時給・人月で換算させてください
【資料作成】
2500円/枚
早期に全体のお見積りを出します。

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　業務フロー例
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※状況に合わせて柔軟にカスタマイズします。

①分析目的の設定
御社の課題感をヒアリングし、分析の目的設計、および分析結果の活用イメージのすり合わせを行います。また分析の評価基準もすり合わせます。

②分析フローの設計
様々な分析手法がある中でも、御社の課題の解決に最適なものを選定

③基礎分析・初期モデル構築
必要な会話の分析範囲を選定したのち、分析のためのモデルを構築し、効果性を確かめます。

④本分析
初期モデルをベースにして、全ての会話データを対象に分析をかけ、結果を見ます。
また結果をベースにして新しい分析が必要な場合順次アップデートしていきます。

⑤評価・施策策定
分析結果を評価し、今後の改善案を排出。業務の効果性をアップする施策につなげます。

本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。

・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。

まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio,VSCode となります。 スクリプトの提供も可能です。
Pythonでの解析も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる（オプション）こともできます。

大学の研究室や大学発ベンチャー、テクノロジー系スタートアップのお客様向けに、データ解析やプロトタイプ開発、技術調査・論文実装等のサービスを提供いたします。

１．データ解析
貸与いただいたデータをもとに、定量的・定性的な分析を行います。データ間の関係性を分析し、その背後にある原理や構造を調べます。この原理や構造から示唆を導き、お客様の意思決定を支援します。

２．プロトタイプ開発・Webアプリケーション開発
論文で紹介されているソフトウェアやツールの環境構築および動作確認ならびに簡易検証等を行います。また、文献内で提案されている数式やアルゴリズムをもとに実装（論文実装）するなど、お客様の技術開発を支援します。

３．技術調査
文献調査を基本として、技術調査を行います。物性理論、材料科学、マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習を主たる分野としております。ご指定、貸与いただいた文献を調査し、概要整理を行うことや、関係するキーワードをご提示いただき、それをもとに関連度の高い文献を調査・収集し、お客様の調査を支援します。

ご提供内容

・数多くの臨床試験・観察研究や疫学研究に携わりつつ、様々な職種の方に教育セミナーを実施してきた生物統計家が専属となりサービスを提供します。

・学術論文誌に掲載されている数多くの論文と同様の解析を行うことはもちろん、新たな視点を与えるために最先端の統計手法まで幅広く対応致します。

ご購入後の流れ

1. ご依頼内容に関する打ち合わせ（E-mail、電話、オンライン会議、直接面談）
   まずはじめに、ご依頼の内容を確認させて頂き、サービス提供までの具体的なスケジュールや成果物のイメージについて共有します。

2. データの受け渡し
   電子ファイル等を通じてデータの受け渡しをさせて頂きます。この際に、プロジェクト単位での秘密保持契約の締結も対応致します。

3. 解析作業開始
   ご依頼に応じて解析サービスを実施致します。途中の経過報告や計画の修正に関しても検討致します。
   ＊定期的な面談も対応いたします。

4. 納品・フィードバック
   成果物がある場合には納品を行い、ご依頼者様にレビューをして頂きます。

料金プランやオプション

表示されている料金プランについては一例です。研究費などの予算に応じたディスカウントも検討させて頂きますので、お気軽にご相談ください。

納期

可能な限りご要望に応じて納期を設定させて頂きます。お急ぎの場合には事前にご連絡頂けますと幸いです。

東大出身。専攻は社会心理学。再受験をし、現在医師免許を目指し勉強中の傍ら、統計検定準1級を最優秀成績賞で取得。データ分析企業でのインターンにて自動車部品の性能データ分析、さらに大学医学部での医学研究データ分析を経験。貢献が認められ医学部論文への氏名掲載に至りました。

これらの経験を活かし研究や分析初心者の方向けに、RならびにPythonを用いた統計解析のお手伝いをいたします。

特に医療、人事、アンケート調査などの社会調査データの解析には強みがございます。

解析のほか、その解釈を元にしたプレゼン資料作成もオプションでご対応させていただきます。

業務経験のある業界・分野:
医学研究、自動車部品、人事領域、物理(フーリエ解析)、統計学講師

経験手法例:
データクレンジング、分散分析、相関係数の算出、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、t検定、カイ二乗検定、赤池情報量基準の算出、scikit-learn ならびにxgboostによる機械学習モデル、ノンパラメトリック検定、クラスター分析

ご購入前にDMにて簡単に依頼内容をご相談ください。差し支えなければデータをお送りいただけますと幸いです。

YouTubeチャンネルの運営を成功に導くためのトレンド分析・競合分析サービスを提供します。本サービスでは、データに基づいた客観的な分析を通じて、皆様のチャンネル運営を強力にサポートします。

──◆◇ こんな方におすすめ ◆◇───
・チャンネルの成長が停滞している方
・効果的なコンテンツ戦略を立てたい方
・競合に差をつけたい方
・データドリブンなアプローチでチャンネル運営を強化したい方

──◆◇ サービス内容詳細 ◆◇───

①トレンド分析
最新のYouTubeトレンドを徹底調査し、あなたのチャンネルに適したコンテンツアイデアを提供します。Google Trendsやソーシャルメディアのデータを活用し、視聴者の興味を引くトピックを特定します。

②競合チャンネル分析
YouTube APIとPythonを用いて、競合チャンネルの動画パフォーマンスやエンゲージメントを詳細に分析します。競合の成功要因を抽出し、皆様のチャンネル運営に取り入れるための具体的なアドバイスを提供します。

③データに基づく戦略立案
消費者行動/心理分析の専門知識を活かし、視聴者の行動パターンを解明。視聴者のニーズに応じたコンテンツ戦略を提案します。
視聴データやエンゲージメントデータを基に、チャンネルの強みを最大限に引き出す戦略を設計します。

④レポート提供
分析結果を分かりやすくまとめたレポートを提供します。具体的な改善点や次のステップを明示し、実践的なアクションプランを提示します。レポートには、データビジュアライゼーションを用いて直感的に理解しやすい形式で結果を表示します(スライド10枚程度)。

──◆◇ 期待できる効果 ◆◇───

①視聴回数・登録者数の増加
トレンドを捉えたコンテンツ作成と競合から学んだ改善策で、視聴者の関心を引き、チャンネルの成長を促進します。

②エンゲージメントの向上
視聴者の行動パターンを理解し、より効果的なコミュニケーションを図ることで、エンゲージメント率を高めます。

③効率的なチャンネル運営
データに基づく戦略的なアプローチにより、無駄のない効果的な運営が可能になります。

皆様のYouTubeチャンネルを次のレベルに引き上げるためのサポートをいたします。少しでも気になった方はお気軽にご連絡ください。
購入にあたってのお願い
事前に以下の事を簡単にお知らせ頂けますと幸いです。

【目標設定】

• 達成したい具体的な目標（視聴回数の増加、登録者数の増加、特定動画のパフォーマンス向上など）
• 長期的なチャンネル運営のビジョンや戦略 (※チャンネル名は非公開で構いません)

【希望する分析の範囲と内容】

• トレンド分析と競合分析のどちらに重点を置きたいか
• 特に興味のある分析項目や知りたい情報（例: 視聴者の視聴行動、特定の動画のパフォーマンスなど）

こんな方に
　・自社商品の需要予測を行い、意思決定の参考にしたい

　・在庫管理や生産調整を行いたい

　・リスク管理を行いたい

詳細は添付のPDFファイルをご覧下さい。

番外編１
　・データを渡したくないので自社で分析してみたい

　・ソースコードをクラウド上やシステムに組み入れて運用、販売したい

番外編2
このパッケージで分析に使用する時系列モデルはARIMAというモデルです。昨今「データ分析」や「データサイエンス」という言葉は巷にあふれてますが、このモデルは最近できたモデルではなく以前から金融市場を分析する非常に強力なツールとして使われています。そこで、

　・ARIMAで株価や為替の分析を行いたい

という方も想定しています。是非ご相談下さい。

データ分析は専門的な知識と時間を必要とするタスクであり、これに挑戦するのは難しい場合があり一から始めるのは非効率です。そこで、あなたのマーケティング戦略の策定をデータ分析を通してサポート致します。

具体的な流れはpdfファイルを添付しておりますのでそちらをご覧ください。

データ解析
あなたのニーズに合わせて様々な分析手法の中からカスタマイズしたアプローチを提案致します。「どのようなデータを持っているのか、どのような課題を解決したいのか」、あるいは「何をすればいいのかわからない、分かっていても方法がわからない」でも構いません。あなたのアイデアと目標を共有し、それに基づいて具体化するためのお手伝いを致します。

分析例
１．販売金額に着目して、例えば低額商品と高額商品をクラスタリング(簡単に言えばグループ分け)することで「売上収益のパターンやその影響を与える要因を考慮した戦略」を立てることができる（小売業)

２．販売数量に着目して、クラスタリングすると需要パターンに応じてグループ分けし、需要の季節変動を捉えることができるので、「適切な在庫管理や生産管理が行える」（小売業)

分析結果はレポートとしてスライド、Excelファイルでお渡し致します。

モデル開発（オプション)

モデル開発のアプローチの性格上、少々お時間がかかりますが、もし、モデルがうまく機能すれば「効果は絶大」です。

モデル開発例
１．分析例1でクラスタリングした低額商品グループと高額商品グループを機械学習を使って「売上予測を行うモデル」（小売業)

2．市場参加者や関係者、ソーシャルのテキストデータから自然言語処理を使って感情や意見を数値化し、株式市場の方向性や見通しを理解することで「取引戦略を最適化するモデル」(金融業)

＊モデル開発例1と2では機械学習（いわゆるAIです)を使いますが、この機械学習は使う場面をによりますが、昔ながらの回帰分析などの手法とは一線どころか10線位を画す強力な手法です。従来の手法と機械学習の使い分けは使いどころが大切です。

データ活用の悩みをまるごと解決！

研究・教育だけでなく、業務での分析や報告もサポートします。RとQuartoで、データ整理から成果物の納品まで一貫対応！

このようなお悩みはありませんか？

• データがバラバラで使い物にならない
• 分析したいけど、どう進めればいいかわからない
• レポートや資料の見せ方に自信がない

研究・教育機関はもちろん、企業・自治体・個人の方など、データ活用に困っているあらゆる方のご相談をお待ちしております！

発注の流れ

1. お問い合わせ
   メッセージにて、データの概要・目的・納期のご希望などをお知らせください。

2. ヒアリング
   オンライン等で、具体的な課題やご希望を丁寧にお伺いします。

3. お見積り・ご提案
   分析の方針、納期、費用について明確にご提案いたします。

4. 作業開始
   ご契約後、データをお預かりし、前処理・分析・レポート作成に着手します。

5. 納品
   中間報告・最終報告を経て、成果物（データ・コード・報告書など）を納品いたします。

対応範囲・価格（目安）

• データクレンジング：20,000円〜
  重複の削除、欠損値処理、形式統一など、分析に適した形へ整えます。

• データ分析：40,000円〜
  統計解析、機械学習、グラフ作成など、課題に応じた多彩な分析に対応。

• 高度な分析と報告書作成：80,000円〜
  分析結果と考察をQuartoで美しく整え、Word／PDF／HTMLで納品可能です。

納期

• 通常：1週間〜（内容により応相談）

制作の流れ

1. データ理解・計画立案
   データ内容を把握し、必要な処理と分析方針を策定します。

2. データ処理・分析
   Rを用いて、データの前処理、統計解析、可視化等を実施。

3. 結果の可視化・考察
   分析結果を分かりやすく図表で示し、実用的な示唆を得ます。

4. 報告書作成
   成果をQuartoで整え、説得力のある資料として仕上げます。

5. 修正・最終調整
   内容をご確認いただき、必要に応じて修正対応いたします。

サービス内容

大学での教育・研究経験を活かし、RとQuartoによるデータ整理・分析・報告書作成をワンストップで提供しています。
分析手法としては以下のようなものを想定しています。

基礎的な統計解析

• 記述統計（平均・中央値・分散・分位点・クロス集計など）
• 可視化（時系列プロット，ヒストグラム，散布図，箱ひげ図，ヒートマップ）
• 相関分析（Pearson相関係数，Spearman順位相関，クロス集計とカイ二乗検定）

推測統計

• 母平均・母比率の推定と検定（t検定，z検定，カイ二乗検定）
• 分散分析（ANOVA, MANOVA）
• ノンパラメトリック検定（Mann–Whitney, Wilcoxon, Kruskal–Wallis）

回帰分析

• 単回帰・重回帰分析
• ロジスティック回帰（二値・多値）
• ポアソン回帰・負の二項回帰（カウントデータ）
• パネルデータ回帰（固定効果・ランダム効果モデル）
• 時系列回帰（ARIMA, SARIMA, VAR）

多変量解析

• 主成分分析（PCA）
• 因子分析
• クラスタリング（k-means, 階層的クラスタリング）
• 判別分析（LDA, QDA）
• 多次元尺度法（MDS）

時系列・予測分析

• 移動平均，指数平滑法
• ARIMA, SARIMA, Holt-Winters
• トレンド・季節調整，異常検知

「データを活かしたいけれど、どうすれば？」
そのお悩みに、専門家として伴走いたします。まずはお気軽にご相談ください。
あなたのデータ活用が、次の一歩を踏み出せるよう、全力でサポートいたします！

データ分析などを用いて課題を解決します。
まずは一緒に課題を明確にするところから始めます。
次に分析設計を行い分析に必要なデータ（定量・定性問わず）を確定し収集します。
そして集めたデータを分析し課題を解決する施策を企画します。
その後は実行支援、実行した施策の検証までを行います。
ご希望があればその後も上記のサイクルを回し続けていきます。
また一連のサイクルを自走できるようになるための支援も別途行います。
※過去ご依頼例（ランサーズ以外含む）
・事業推進支援
・マーケティング支援
・データ分析支援

1. こんな方にオススメ
   ・画像データを活用して業務効率化を図りたい方
   ・論文執筆や研究において、画像解析が必要な研究者の方
   ・商品画像や診断データなどの分類・認識モデルを作成したい方
   ・AIを活用した画像解析の新しい活用法を模索している企業・個人

2. ご提供内容
   ・画像認識: 対象物の検出や分類（例: 人物、物体、シーン）
   ・画像予測: AIモデルを用いた将来の傾向予測（例: 病理学的画像解析）
   ・データ前処理: 画像データの加工、ノイズ除去、フォーマット変換
   ・レポート作成: 解析結果を分かりやすく可視化・説明

3. 製作可能なジャンル
   ・医療・生物学（例: CT画像、顕微鏡画像の解析）
   ・製造業（例: 製品の異常検知、品質管理）
   ・教育・研究（例: 学習教材の画像解析、データ可視化）
   その他ご相談に応じて対応可能

最短クリック1回で重回帰分析ができるExcelファイルなどを作成致しました。

【重回帰分析】
①元データを入力シートに貼り付ける。
②説明変数同士で相関係数が高いものがあった場合、片方を削除する。
※削除した方が良い変数が自動で計算され、クリック1回で削除できます。
③分析を開始するボタンをクリック

たったこれだけで重回帰分析が行われ、回帰式が算出されます。
もちろん重回帰分析の精度を表す自由度調整済み決定係数も算出致します。
通常は重回帰分析を行った後に不要な説明変数がないかを確認し、
一番不要と判断できる説明変数を削除してからまた重回帰分析を行い、
まだ不要な説明変数がないか確認し…と繰り返しが発生します。

しかしこのファイルでは事前に組まれた条件に基づき
一番な変数を削除し、これ以上変数を削除する必要がなくなるまで
重回帰分析を繰り返し行うよう設定されております。
そのため使用者が判断を下す必要はありません。
使用方法を覚えれば重回帰分析の知識がない方でも扱えます。

【母比率検定】
例えば元々の発生確率が0.5%であったものがあるとします。
このシステムを改善したら0.6%になっていました。
これが確率が上がったと言えるでしょうか、誤差の範囲でしょうか。
変わった、上がったと言えるかどうかは試行回数と確率の差の大きさによって変わります。
それを統計的に計算してくれるファイルです。
マクロは使わず関数のみを使用しており、
試行回数と発生回数の分母・分子を入力しただけで計算ができます。

【独立性の検定】
例えば曜日ごとの遅刻者・無遅刻者の人数を入力すると
曜日と遅刻・無遅刻は関係があるかどうか、を統計的に検定してくれるツールです。
2つの切り口の関連性を調べるのに便利です。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

予測値算出や変数の制御に欠かせない重回帰分析や
比率の差が誤差といえるかどうかの重要な判断ができる検定ですが
外部に依頼すれば10万円ほどかかりますし、
知識を身につけた社員を育てるにも時間がかかります。

一度購入いただければその後ずっと使えるファイルです。
何卒、宜しくお願い申し上げます。

最短クリック1回でロジスティック回帰分析ができるExcelファイルを作成致しました。

【使用方法】
①元データを入力シートに貼り付けます。
②説明変数同士で相関係数が高いものがあった場合、片方を削除します。（多重共線性の問題）
※削除した方が良い変数が自動で計算され、クリック1回で削除できます。
③「ロジスティック回帰分析 実行」ボタンをクリックします。
④目的変数への寄与が最も小さく削除して良いと判断される説明変数が表示されます。
　├ 削除する場合は上記②と同様にクリック1回で削除できます。
　└ 削除して良い説明変数がない or 削除しない場合はこれで操作は終わりです。

【カスタム可能な点】
・使用方法②の多重共線性を判断する基準値
・使用方法④の削除して良いと説明変数を判断する基準値
・結果を見るときに便利な今回見たかった割合の呼び名（例. 合格率、CVRなど）

【結果】
・ロジスティック回帰式の確認
・精度の評価（サンプルの的中率）
・サンプル数の評価
　└ 目的変数の発生 or 非発生の少ない方のサンプル数が、最終的な説明変数の10倍必要と言われていますが、諸説ありもっと少なくても良いという学説もあります。
・お試し計算
　└ 各説明変数を試しに入力して、その条件の目的変数（合格率など）を算出するセルを用意しています。
・各変数解釈
　└ 偏回帰係数やオッズ比を載せています。またオッズ比とは簡単に言うと「各説明変数が１増加したときに影響度合い」なのですが、10増加した場合はオッズ比は10倍ではなく10乗なので「〇増加したときのオッズ比（〇乗）」を計算するセルも準備しております。
　※ややこしいと思いますが、説明文も載せておりますのでご安心ください。

Directive Atelier: ZERO｜AI構造分析と心理推理による課題解析

AIと心理学を融合した独自の「構造的推理」により、複雑な現象の背後にある“意図と構造”を読み解きます。
テキスト・システム・人間関係・経営判断など、表面情報だけでは掴めない本質をAIの論理層と心理層の両面から分析し、再現性のある理解と判断を支援します。

▶︎提供内容

本サービスは、データと心理の両側面から構造を可視化するAI解析です。
数値的な整合性だけでなく、意思決定・動機・感情などの“非数値情報”を統合的に扱い、クライアント固有の課題構造を明確化します。

• 現象の構造分析：行動や結果の背後にある因果・相関・構造的歪みを解析

• 心理的意図分析：意思決定や選択傾向を心理モデルで推定

• リスク検知・要因推定：矛盾や潜在リスクをAIが定量・定性の両面で抽出

• 意思決定支援レポート：得られた洞察を戦略や実務へ展開可能な形で提示

▶︎プラン比較

• ベーシック（3日）【Surface Analysis】
  　初期構造のAI解析。全体像を短期で把握したい方向け。修正1回対応。

• スタンダード（7日）【Structural Insight】
  　AI×心理による意図構造の可視化。関係性と原因特定に強み。修正2回対応。

• プレミアム（10日）【Core Revelation】
  多層AI推理＋戦略出力。意思決定支援レポート付属。修正3回対応。

▶︎オプション例

• 感情解析AI組込：心理傾向を高精度に可視化・モニタリング

• データアノテーション：学習用データの品質整備と精度最適化

• 構造予測モデル追加：Hermes連動の未来予測層によるシナリオ解析

• 守秘特化プロトコル：全通信を暗号化し、隔離ノードで非公開解析

• 心理戦略レポート：解析結果を戦略・創作・交渉に応用可能な形に再構成

▶︎納品までの流れ

　1.　ヒアリング
　課題・背景・目的を伺い、分析範囲を設計。秘密保持契約により安全な環境を確保します。

　2.　初期構造解析
　提供情報を基にAIが構造・関係性を抽出。仮説モデルを生成。

　3.　意図層推理・検証
　心理変数と行動因子をAIが照合し、再現性ある構造マップを生成。

　4.　レポート納品
　視覚化資料と解釈コメントを添えて納品。上位プランでは戦略提案も含みます。

▶︎対応領域

経営判断、チーム心理、創作構造分析、セキュリティリスク評価、SNS動向解析など多領域に応用可能。
業界特化ではなく「思考と構造」に焦点を当てた分析を提供します。

▶︎メッセージ

“Truth is never hidden — only misread.”
真実は隠されない。ただ、読み間違えられているだけ。
あなたの課題の背後にある構造を、AIと共に再読解します。

- こんな方へおすすめ
　・データは持っているけどどう分析すればよいかよくわからない
　・やってみたい分析があるけど実行の仕方がわからない
　・分析結果について妥当な解釈ができているのか相談しながら分析を進めたい

- 業務内容
　お手持ちのデータに対して統計的仮説検定を行います。すでに「○○分析を行いたい」とご要望がある場　　
　合にはご希望の分析を提供いたしますし、妥当な分析の方法について相談しながら進めたいとのご要望
　の場合にはそのような形でのご相談も承ります。
　研究で取得したデータの分析や、なんらかの効果検証データの分析にお困りの方に対して、妥当性の高　
　い統計的仮説検定をご提供いたします。

- 出品者について
　出品者は企業研究職として神経科学・認知心理学・マーケティングなどの分野のデータに対する統計的
　仮説検定を実施しています。また、国立大学にて「心理学統計法」「心理学研究法」の講義を担当して
　おり、該当分野についての高い専門性を有しています。医療分野との連携において、論文にて分析を担
　当した経験もあり、幅広い分野について経験を有しています。

R/Pythonの力でデータに潜む真実を解き明かし、学術研究やビジネスの意思決定を強力にサポートします

このようなお悩みはありませんか？

・複雑なデータをどう分析すれば良いか分からない
・統計ソフトR/Pythonの使い方が不明で研究が進まない
・論文やレポート作成に必要なデータ分析結果を迅速に得たい
・学術文献の収集や要約に時間がかかっている

発注の流れ

1. お問い合わせ・ご相談
   まずはランサーズのメッセージ機能で、お困りの内容やご希望の分析範囲、データの種類などをご気軽にお知らせください。具体的な要件をお伺いいたします。

2. 企画・ご提案
   ヒアリング内容を基に、最適な分析手法やレポート形式、概算のスケジュールなどをご提案します。この段階で分析の目的や期待する成果をすり合わせます。

3. ご契約・データ受領
   ご提案内容とお見積りにご納得いただけましたら、ランサーズのシステムを通じて正式にご契約・仮払いをお願いいたします。その後、データをご提供いただきます。

4. データ分析・レポート作成
   ご提供いただいたデータに基づき、R/Pythonを用いて統計分析を実施し、分かりやすい形で結果を可視化します。中間報告が必要な場合は都度ご連絡いたします。

5. レビュー・修正
   分析結果とレポートをご確認いただき、修正のご要望があればお伺いします。最終的な成果物にご満足いただけるまで丁寧に対応いたします。

6. 納品・完了
   最終的な成果物をランサーズのシステムを通じて納品いたします。ご不明な点がございましたら、納品後もメッセージでサポートさせていただきます。

対応範囲・価格

簡易データ分析・相談：20,000円〜
データ分析に関する簡単なご相談や、R/Pythonを用いた基本的なデータ処理、記述統計の実施と結果概要をご提供します。データ整理や可視化の初歩的なサポートも可能です。

統計分析・レポート作成：70,000円〜
特定のリサーチクエスチョンに基づいた統計分析（回帰分析、因子分析など）を行い、図表を用いた分かりやすいレポートを作成します。研究発表や社内報告にご活用いただけます。

高度統計分析・論文サポート：150,000円〜
構造方程式モデリング（SEM）などの高度な統計手法を用いた詳細な分析と、学術論文に準拠した詳細レポートを作成。研究計画の立案や解釈に関する専門的なアドバイスも行います。

納期

ご依頼内容によりますが、最短7日〜最長45日程度での納品を目指します。

制作の流れ

データ受領・前処理
お客様から提供されるデータ（Excel, CSV等）の内容を確認し、分析に適した形式に前処理を行います。データの欠損値や外れ値のチェックも丁寧に行います。

統計モデル構築・分析実行
分析の目的と仮説に基づき、R/Pythonで最適な統計モデルを構築し、分析を実行します。大規模データ処理にも対応可能です。

結果の解釈・可視化
分析結果を統計的に解釈し、専門知識がない方にも理解しやすいよう、図表やグラフを用いて視覚的に表現します。

報告書・論文作成
分析結果をまとめたレポートや論文ドラフトを作成します。学術的な知見を基に、論理的で分かりやすい文章を心がけます。

最終レビュー・調整
作成した成果物をお客様にご確認いただき、フィードバックを基に最終調整を行います。品質の高い成果物の提供をお約束します。

サービス内容
R/Pythonを用いた高度な統計分析と、教育・心理分野に特化した学術的な文献調査・レポート作成を承ります。大学での研究活動で培った専門知識と大規模データ分析経験を活かし、お客様の研究やビジネスにおけるデータ駆動型の意思決定を強力にサポートいたします。記述統計から構造方程式モデリングまで、幅広い分析手法に対応可能です。

データ分析にお困りではありませんか？複雑な統計解析やR/Pythonの活用は、専門知識がないと時間と労力がかかりますよね。私も大学での研究活動を通じて、その大変さを身をもって経験してきました。

私は教育学・心理学・統計学を専門とし、R/Pythonを用いた量的分析と学術的なレポート作成を得意としています。PISAなどの大規模データ分析経験もあり、学術機関の研究者の方々はもちろん、データに基づいた意思決定を強化したい企業様にも貢献できます。

お客様の貴重なデータに隠された意味を解き明かし、分かりやすい形でご報告することで、あなたの研究やビジネスに新たな価値をもたらします。どんな小さな疑問でも構いませんので、まずは一度ご相談ください。データが語る真実を一緒に見つけましょう。

生物物理学の博士が、実験現場の「生きたデータ」から、本当に使える予測モデルを構築します

このようなお悩みはありませんか？

生命科学R&Dにおいて、実験データの活用、機械学習モデルの導入、データからの新たな発見や効率化にお困りの企業・研究機関の方々へ。

発注の流れ

1. お問い合わせ・相談
   まずは貴社の研究課題、データの種類、目的、ご予算、ご希望納期をランサーズのメッセージ機能にてお気軽にご相談ください。

2. ヒアリング・課題理解
   ご相談内容に基づき、ランサーズのビデオ通話やワークスペース機能を利用して、より詳細な状況やニーズを深掘りいたします。

3. 企画提案・お見積り
   ヒアリング内容を踏まえ、データ分析・機械学習モデル構築の具体的なアプローチ、提案内容、期間、お見積りを提示いたします。

4. 契約・プロジェクト開始
   提案内容と見積もりにご納得いただけましたら、仮払いをもって正式なご契約・プロジェクト開始となります。仮払い後はランサーズ外での連絡も可能です。

対応範囲・価格

初回課題ヒアリング・戦略相談：30,000円
貴社の研究課題やデータに関するお悩みをヒアリングし、機械学習導入の可能性や分析方針について助言いたします。オンラインでのディスカッション形式です。

実験データ初期分析・診断：100,000円〜
ご提供いただいた実験データの品質チェック、基本的な統計解析、可視化を行い、現状の傾向や潜在的な課題をまとめた初期レポートを提出します。

カスタム機械学習モデル開発：300,000円〜
具体的な予測・分類・異常検知などの目的に合わせ、カスタム機械学習モデルを設計・実装し、検証まで行います。Pythonコードと詳細な技術レポートを含みます。

納期

プランにより異なります（最短14日～最長60日）

制作の流れ

1. データ準備・前処理
   ご提供いただいた実験データのクリーニング、前処理、特徴量エンジニアリングなどを行い、モデル構築に適した形に準備します。

2. モデル設計・構築
   貴社の目的に応じた機械学習アルゴリズムを選定し、モデルのアーキテクチャ設計、パラメータ調整を行います。

3. 実装・検証・改善
   構築したモデルの性能評価、検証を行い、必要に応じて改善を繰り返します。Pythonでの実装を行います。

4. 成果物納品・報告
   分析結果のまとめ、モデルの性能評価、考察などを盛り込んだ詳細なレポートを作成し、成果物を納品いたします。

サービス内容

生命科学・生物物理学の深い知見とPythonによる最先端の機械学習・深層学習技術を融合し、R&Dにおける実験データ分析、高精度な予測モデル構築、異常検知、画像解析などのソリューションを提供します。曖昧な現場の課題を定量化し、机上の空論ではない「現場で使える」AI・MLツールとして落とし込み、貴社の研究開発における新たな発見と効率化を強力に支援します。

生命科学R&Dでデータの扱いに困っていませんか？ 博士号を持つ研究者として、ウェット実験の知識と最先端の機械学習技術を融合し、机上の空論ではない「使える」データ分析・予測モデルを構築します。曖昧な課題を定量的に整理し、Pythonで実装から運用まで一貫してサポート。貴社の研究開発を加速させるため、まずは貴社の課題をお聞かせください。実験現場の感覚を理解し、真の成果に繋がるソリューションを提供します。

人材紹介・派遣業の皆様、データ分析で御社の成長を加速させませんか？経験豊富な私が、御社だけの戦略的なデータ活用をご提案します。

このようなお悩みはありませんか？

求人獲得数の伸び悩み、営業効率の低下、データに基づいた戦略立案の遅れ

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
まずはお気軽にご相談ください。現状の課題やご要望を詳しくお伺いします。

プラン提案・お見積もり
ヒアリング内容に基づき、最適なデータ分析プランとお見積もりをご提案します。

ご契約・データご提供
ご提案内容にご納得いただけましたら、ご契約となります。契約後、データをご提供いただきます。

データ分析・レポート作成
データ分析を行い、ダッシュボードや分析レポートを作成します。進捗状況は随時ご報告いたします。

最終確認・納品
作成したダッシュボードやレポートをご確認いただき、必要に応じて修正を行います。

対応範囲・価格

① ベーシックプラン（20,000円・14日）

• 対応内容
  ・シンプルで必要最小限のデータ分析
  ・1〜3件のデータソースを対象
  ・1〜3個のアウトプットに対応
• 納品物
  ・PDF形式の分析サマリー
• 想定用途
  ・現状把握、簡易的な傾向確認
  ・まずは試してみたい方向け

② スタンダードプラン（50,000円・30日）

• 対応内容
  ・ベーシックなデータ分析一式
  ・3〜5件のデータソースを対象
  ・3〜5個のアウトプットに対応
• 納品物
  ・PDF形式の分析サマリー
• 想定用途
  ・課題の構造整理
  ・意思決定に使える分析・可視化

③ プレミアムプラン（100,000円・60日）

• 対応内容
  ・統計的手法を用いた高度なデータ分析
  ・5件以上のデータソースに対応
  ・5個以上のアウトプットに対応
  ・プロジェクト・事業単位での伴走支援
• 納品物
  ・PDF形式の分析サマリー
• 想定用途
  ・事業改善・戦略検討レベルの分析
  ・継続的な意思決定支援

納期

プランにより異なります。詳細は各プランの説明をご覧ください。

制作の流れ

データ理解・分析計画
ご提供いただいたデータを確認し、分析の方向性や必要な作業を明確にします。

データクレンジング・整形
Excel（Power Query）やPower BIなどを活用し、データのクレンジング、整形、集計を行います。

データ分析・可視化
仮説検証や目的達成に必要な分析を行い、結果を分かりやすく可視化します。

中間報告・フィードバック
作成したダッシュボードや分析レポートを共有し、フィードバックをいただきます。

修正・最終調整
フィードバックを元に修正・改善を行い、最終的な成果物を作成します。

納品・活用サポート
最終成果物をご納品し、必要に応じて活用方法をご説明します。

サービス内容

人材紹介・派遣業に特化したデータ分析サービスを提供します。Excel、Power BI、Tableauなどを駆使し、貴社の課題解決と成長をデータでサポート。営業企画、組織運営の経験を活かし、ビジネス視点でのアドバイスも可能です。

人材紹介・人材派遣業の皆様、データ分析で御社のポテンシャルを最大限に引き出しませんか？

「求人獲得数が伸び悩んでいる…」「営業の効率をもっと上げたい…」「データに基づいた戦略を立てたいけど、何から始めれば…」

そんなお悩みを抱えていませんか？

東証プライム上場企業での営業企画経験とデータ分析スキルを活かし、貴社だけの戦略的なデータ活用をご提案します。Excel、Power BI、Tableauなどを駆使し、現状の課題を明確化。データに基づいた改善策を実行することで、御社の成長を強力にサポートいたします。

まずは、お気軽にご相談ください。データ分析のプロが、御社の課題解決を全力でサポートいたします！

商品説明:

FX52年分データは、長期間にわたる外国為替市場のデータを網羅した貴重な情報です。
このデータセットには、過去52年間の為替レート、市場トレンドなどの詳細な情報が含まれています。
商品項目は、日時、始値、高値、安値、終値、出来高の構成になります。

取扱銘柄て:
AUD/CAD AUD/JPY AUD/NZD AUD/USD
EUR/CAD EUR/CHF EUR/GBP EUR/JPY EUR/USD EUR/AUD GBP/USD GBP/CHF GBP/JPY NZD/USD USD/CAD USD/CHF USD/JPY USD/MXN USD/TRY CAD/JPY CHF/JPI

主な特徴:

52年間の為替市場データ: 過去の市場動向を理解するために、52年分のデータを収集して来ました。

多様な通貨ペア: 主要通貨ペアからエキゾチックな通貨ペアまで、幅広い通貨ペアのデータが含まれています。

技術分析やデータ研究に最適: データ解析、バックテスト、市場トレンドの研究など、さまざまな用途に活用できます。

この商品は、金融機関、投資家、アナリスト、研究者、そしてトレーダーにとって貴重なリソースとなることでしょう。
過去の市場の動向を研究し、将来のトレンドを予測する際に役立つこと間違いありません。

年数について
銘柄により年数が少ない物もございます。
1972年1月4日〜2023年8月4日11時32分までのデータになります。

相談次第で最新の情報を取得する事も可能（一部の銘柄は不可）

金額について

基本料金はシステム利用料として全ての銘柄で必要になります。

料金はレコード量×0.1円とさせて頂きます。
日足以上は固定¥14.500円
最新情報（2023年8月4日11時32分〜）はレコード量×1〜5円で計算致します。
こちらに基本料金を足した金額になります。
※金額交渉可、将来再度購入や大量購入など将来性のあるお客様には値引きさせて頂きます。
※購入は部分的データは対応しておりません。

納品方法
納品方法はCSV「Excel version」にて納品になります。
※Excelでそのまま使用やCSVメモとして他サービスにインポートできます。

その為
こちらの商品は、個人使用のみとなります。
※法人の場合要相談

データ分析で眠れる価値を呼び起こします！

サービス内容

このようなお悩みはありませんか？

• データの集め方がわからない
• データはあるが、どう活用すればよいかわからない
• 分析結果をどのようにビジネスへつなげればよいかわからない
• AIを活用して業務を効率化したいが、どこから始めればよいかわからない

そんなお悩みを抱える企業様は少なくありません。
私はデータサイエンティストとして、お客様のデータ課題を解決し、ビジネス価値を最大化するお手伝いをします。
分析プランの立案から、データ収集・整備、分析、可視化、AI活用まで、データ活用に関するあらゆるニーズにお応えします。
ビジネス課題の解決とデータドリブンな意思決定を支援し、お客様の事業成長に貢献します。

発注の流れ

• お問い合わせ
  まずはお気軽にご相談ください。課題やご要望を詳しくお伺いします。
• お見積もり・プラン提案
  ヒアリング内容に基づき、最適な分析プランとお見積もりをご提示します。
• 分析作業開始
  ご契約後、データ分析・可視化・モデル構築などの作業を開始します。
• 結果報告・活用提案
  分析結果をわかりやすくご報告し、今後の活用方法をご提案します。

料金の目安

• データ分析プラン・コンサルティング：50,000円
  現状の課題をヒアリングし、最適な分析プランをご提案します。
• データ分析の環境整備・示唆の抽出：100,000円〜
  分析プランに沿って分析環境を整備し、実データから示唆を導出するところまで支援します。
• 定期的な分析・AI活用・ダッシュボード作成など：200,000円〜
  中長期的な分析やAI活用、ダッシュボードの設計・運用まで継続的にサポートします。

進め方例（基本的なデータ分析）

• ヒアリング
  ビジネス課題やデータの現状を詳しく伺います。
• データ準備
  課題解決に必要なデータを特定し、収集・前処理（クレンジング）を行います。
  ※データの準備からのご支援も可能です。
• データ分析
  目的に適した手法を選定し、分析を実施します。
• 報告書作成
  分析結果から得られた洞察を整理し、報告書を作成します。
• 結果報告
  結果のご説明と、今後の活用方法をご提案します。

データ分析で御社の課題を明確化し、自動化で業務効率を飛躍的に向上させます！

このようなお悩みはありませんか？

データに基づいた意思決定ができていない、手作業が多く業務効率が悪い、レポート作成に時間がかかりすぎる。

発注の流れ

お問い合わせ
メッセージにて、現在の状況、課題、ご要望をお聞かせください。

ヒアリング・ご提案
詳細なヒアリングを行い、最適なプランをご提案します。

お見積もり・ご契約
お見積もりをご確認いただき、ご納得いただければご契約となります。

作業開始
データ分析・自動化スクリプト開発・レポート作成を開始します。

納品・修正
成果物をご確認いただき、必要に応じて修正を行います。

対応範囲・価格

データ分析戦略コンサルティング：3万円〜
現状の課題をヒアリングし、データ分析の方向性を定めるコンサルティングを行います。

データ収集・加工自動化スクリプト開発：5万円〜
Python、SQL（BigQuery）、GCPを用いたデータ収集・加工・集計の自動化スクリプトを開発します。

データ可視化ダッシュボード作成：7万円〜
QlikなどのBIツールを用いて、見やすいデータ可視化ダッシュボードを作成します。

納期

プランによって1週間～1ヶ月

制作の流れ

要件定義
現状の課題、必要なデータの種類、自動化したい作業などを詳しくヒアリングします。

設計
ヒアリング内容に基づき、最適なデータ分析・自動化プランを設計します。

開発
Python、SQL（BigQuery）、GCPなどを用いて、データ収集・加工・集計の自動化スクリプトを開発します。

可視化
QlikなどのBIツールを用いて、見やすいデータ可視化ダッシュボードを作成します。

テスト・修正
作成したスクリプト・ダッシュボードの動作確認を行い、必要に応じて修正します。

納品・説明
最終成果物をお客様に納品し、操作方法などを説明します。

サービス内容

Python、BigQuery、GCPなどのスキルを活かし、データ分析から自動化まで一貫してサポートします。お客様の課題解決に貢献できるよう、丁寧な対応を心がけております。

データ分析でお困りではありませんか？

「データはあるけど活用できていない…」「手作業での集計に時間がかかりすぎる…」

そんなお悩みをお持ちのあなたに、Python×BigQueryでのデータ分析・自動化をご提案します！

現状の課題を丁寧にヒアリングし、データに基づいた解決策をご提案。データ収集・加工の自動化、見やすいレポート作成など、お客様のニーズに合わせた最適なソリューションを提供します。

まずは、お気軽にご相談ください。データ分析のプロが、御社の課題解決をサポートします！

▼こんな方へオススメ
・自社SNSの効果を数値で把握したい
・競合のSNS戦略を分析したい
・トレンドやバズを調査したい
・SNSマーケティングの改善ポイントを知りたい

▼ご提供内容
・フォロワー・エンゲージメント分析
・投稿パフォーマンス分析
・競合ベンチマーク
・トレンド調査

▼ご購入後の流れ

1. 対象アカウント・目的の確認
2. データ収集
3. 分析・レポート作成
4. 納品

▼納品物
・分析レポート（PDF/PowerPoint）
・データシート（Excel）

データ分析と自動化で、あなたのビジネスを加速させます！

このようなお悩みはありませんか？

データに基づいた意思決定ができていない、業務が非効率、レポート作成に時間がかかるといった課題を解決します。

発注の流れ

お問い合わせ
メッセージにて、現状の課題やご要望をお聞かせください。秘密保持契約も可能です。

ヒアリング
オンラインまたは対面（都内近郊）にて、詳細なヒアリングを実施します。

企画提案・お見積り
ヒアリング内容に基づき、最適なプランとお見積もりをご提案します。

ご契約・制作開始
ご契約後、速やかに作業を開始します。進捗状況は随時ご報告します。

納品・検収
成果物をご確認いただき、必要に応じて修正を行います。

対応範囲・価格

Excelファイル自動化：5万円〜
既存のExcelファイルをPythonで自動化。日々のデータ集計作業から解放されます。

BigQueryデータ分析・可視化：5万円〜
BigQueryで大量データを高速分析。TableauやQlikで分かりやすく可視化します。

GCPデータ基盤構築：10万円〜
GCPを活用したデータ基盤を構築。ETL処理を自動化し、データドリブンな経営を支援します。

納期

要相談（内容により異なりますが、通常1週間〜1ヶ月程度です）

制作の流れ

要件定義
お客様の課題やご要望を丁寧にヒアリングし、最適な解決策を検討します。

開発
Python、SQL、GCPなどの技術を駆使し、システムやスクリプトを開発します。

テスト
開発したシステムやスクリプトが正常に動作するか、テストを行います。

納品・操作説明
成果物をお客様に納品し、動作確認や操作方法をご説明します。

保守・運用
納品後も、必要に応じて保守・運用サポートを行います。

サービス内容

Python、BigQuery、GCPなどを活用したデータ分析・自動化・レポート作成を代行します。お客様のビジネス課題を解決し、データドリブンな経営を支援します。

データ分析でお困りではありませんか？

「データはあるけど活用できていない…」「分析に時間がかかりすぎて本業に集中できない…」
そんなお悩みをお持ちではありませんか？

Python×BigQueryのデータ分析・自動化なら、あなたのビジネスを加速させることができます！

1. データに基づいた意思決定が可能に
2. 業務効率が大幅に向上
3. レポート作成時間を短縮

まずは、お気軽にご相談ください。
あなたのビジネスに最適なソリューションをご提案します。

膨大なデータにお悩みではありませんか？
複雑で大量のデータを効率的に処理し、目的に合わせた解析を行います。お客様が直面している課題に基づき、データをわかりやすく可視化し、具体的な意思決定をサポートするレポートやグラフをご提供します。

＜納品までのプロセス＞

1. 初回ご相談
   まずは次のポイントをお教えください。

   • データの内容
     データの全体像を拝見できるとスムーズですが、代表的な部分のみでも結構です。また、ご相談いただいた内容は厳重に秘密を守りますのでご安心ください。
   • 知りたいこと・分析の目的
     データから導きたい結論や、どのような視点での分析を希望されているか教えてください。分析方法が定まっていない場合でも、こちらから最適なアプローチをご提案可能です。
   • 納品の形態
     必要なグラフやレポートの形式、可視化の具体的なイメージについてお聞かせください。不明確な場合でもこちらから適切な提案を行います。

2. 無料の事前調査
   このパッケージで対応可能か、また必要となる費用の概算について無料で調査し、報告いたします。内容に応じて少しお時間をいただくことがあります。

3. お見積り
   対応可能な場合、具体的な作業内容と工数を基にお見積りを提示いたします。基本料金は3,000円/時間です。
   例:

   • データクリーニング: 3時間
   • 解析プログラミング: 3時間
   • グラフ作成: 2時間
     合計 8時間 × 3,000円 = 24,000円（税抜）

※想定外の作業が発生した場合は、事前に相談・調整の上、作業内容を修正します。

4. 発注手続き
   お見積りに同意いただき、正式な発注をもって作業を開始いたします。

5. 成果物の納品
   分析結果を基にしたレポートやグラフ、データ集計表をエクセル、Google Spreadsheet形式で納品いたします。また、Pythonなどでの解析スクリプトをGoogle Colaboratory形式での提供も可能です。

6. 納品完了
   成果物の内容をご確認いただき、納品完了となります。納品後も必要に応じてご質問や調整に対応いたします。

当サービスをご覧いただきありがとうございます！

当サービスがオススメの方
こんな方にオススメです！
「データ分析を行いたいけれど、何から始めればいいのか分からない。。」
「教師あり学習を聞いたことがあるから、データを活かしたい。」
「データはあるのに、何も意思決定に利用できていない。。」
「統計的な分析を依頼してみたい！」
などなど、お気軽にまずはご相談ください！

サービス内容
Pythonを用いて教師あり機械学習により、データを分析いたします！
納品形式は、データ分析結果をレポートとしてお渡しいたします。
データは企業や個人の成長において非常に貴重な資産ですが、その価値を最大限に引き出すお手伝いを致します。

分析手法の例
・重回帰分析
・ロジスティック回帰分析
・決定木モデル
・k-NN法
・SVM

お取引の流れ
①お見積りのご相談
お気軽にご相談ください！
「データ分析で何をやりたいか決まっていない」、「データが適切に集まっているか不安」などお気軽にご相談ください。

②データ分析に必要なデータの受け取り
事前にご相談し、必要なデータを送っていただく形になります。データがまとまっていない場合でもお気軽にご相談ください。
基本CSV形式を想定しております。

③データ分析開始
分析目的、仮説を明確化しデータの前処理と分析を行います。

④データ分析結果のまとめ
レポート形式にておまとめします。
pdfファイルもしくはpptx形式になります。

⑤結果の確認後、納品
結果のご確認になります。疑問点等ありましたらお気軽にお聞きください。
修正は基本的に1回のみになります。

まずは、お気軽にご相談ください！

統計と数学の知識で、御社のデータに眠る価値を最大限に引き出します！

このようなお悩みはありませんか？

データ分析、統計解析、市場調査、データ可視化、業務効率化

発注の流れ

お問い合わせ
メッセージにて、お気軽にご相談ください。現状の課題やご要望をお伺いします。

プラン提案・お見積もり
お伺いした内容を基に、最適な分析プランとお見積もりをご提案します。

ご契約
ご提案内容にご納得いただけましたら、ご契約となります。

データご提供
必要なデータをご提供いただき、分析を開始します。

分析・ご報告
分析結果をレポートにまとめ、ご報告します。必要に応じて、戦略のご提案や実行支援も行います。

対応範囲・価格

データ分析レポート作成：5万円〜
既存データの統計分析を行い、課題や改善点を見つけ出します。初心者にもわかりやすいレポートを作成します。

アンケート調査設計・分析：10万円〜
アンケート調査の設計から実施、分析まで一貫してサポートします。ターゲットに合わせた効果的な調査を実現します。

データに基づいた戦略コンサルティング：30万円〜
分析結果を基に、売上向上やコスト削減につながる具体的な戦略を提案します。実行支援も可能です。

納期

契約から1週間〜

制作の流れ

ヒアリング・目的設定
お客様から提供されたデータや情報に基づいて、分析の目的や方向性を明確にします。

データ分析
統計学的な手法を用いて、データの分析を行います。

レポート作成
分析結果を分かりやすくまとめ、レポートを作成します。グラフや図表を効果的に活用します。

ご報告・質疑応答
レポートの内容について、お客様にご説明します。質疑応答にも対応いたします。

改善提案・実行支援
分析結果に基づいた改善策や戦略をご提案します。実行支援も可能です。

サービス内容

統計データ分析、市場調査、データ分析コンサルティング

データ分析でお困りではありませんか？

もしかしたら、あなたは…

• 莫大なデータを持っているが、どう活用すればいいか分からない…
• 専門知識がなくて、分析に手がつけられない…
• 分析結果をビジネスに活かす方法が分からない…

そんなお悩みを、東京工業大学大学院で数学を修めた私が解決します！

厚生労働省での13年間の実務経験で培った統計スキルと、数学検定1級の知識を活かし、あなたのビジネスを成功に導きます。

まずは、お気軽にご相談ください。あなたのデータに眠る価値を、私が見つけ出します！

ご覧いただき、誠にありがとうございます。
このサービスでは、統計解析ソフトのRを使って
【集計/分析、グラフの作成】の代行を行います。

以下のようなお悩みありませんか？
▶︎ 2つのデータに差はあるのか？
▶︎ アンケートの結果から何が読み取れるのか？
▶︎ 売上が減少している原因は何なのか？

これらのお悩みを
統計解析ツールRを使って解決します。

↓具体的には以下のようなことを行います↓

◼️データの前処理
・欠損値の補完
・標準化
・データの並べ替え
・データのフィルタリング

◼️データの分析
・t検定
・重回帰分析
・クラスター分析(階層/非階層)
・決定木分析
・因子分析
・主成分分析
・時系列分析
・分散分析
・パス解析/構造方程式モデリング

◼️図/グラフの作成
・折れ線グラフ、棒グラフ他
・パスダイアグラム等

その他も内容に応じて、対応可能か判断いたしますので、
まずはお気軽にご相談ください。

ご指定があれば、ご依頼の言語、環境にて分析致します。

データに基づいた課題解決で、御社のマーケティングを成功に導きます！

このようなお悩みはありませんか？

データ分析、マーケティング戦略、広告効果の最大化、アプリグロース

発注の流れ

お問い合わせ
お気軽にお問い合わせください。現状の課題やご要望をお伺いします。

ヒアリング
現状のデータや課題について詳細なヒアリングを行います。必要に応じてデータをご提供いただきます。

プラン提案
ヒアリング内容に基づき、最適なデータ分析プランをご提案します。

契約・分析開始
プランにご納得いただけましたら、契約を締結し、データ分析を開始します。

対応範囲・価格

データ分析に関する初期相談：3万円〜
現状の課題をヒアリングし、データ分析の方向性や必要なデータについてアドバイスします。

Tableauダッシュボード作成：10万円〜
Tableauを用いた分かりやすいダッシュボードを作成し、現状のデータを可視化します。

データ分析に基づくマーケティング施策実行支援：50万円〜
データ分析に基づき、具体的なマーケティング施策を提案し、実行をサポートします。

納期

1週間〜

制作の流れ

データ準備
ご提供いただいたデータを確認し、分析の準備を行います。

データ分析
SQLやBigQueryを用いてデータ抽出・加工・分析を行います。

可視化
Tableauを用いて分析結果を可視化し、分かりやすいダッシュボードを作成します。

施策提案
分析結果に基づき、マーケティング施策を提案します。

報告・納品
分析結果と施策をご報告します。必要に応じて修正や追加分析を行います。

サービス内容

データ分析に基づいた課題発見から解決、そして事業成長への貢献をおこなっております。培ってきたデータ活用スキルと実行力を活かし、貴社のビジネス加速に貢献いたします。

御社のデータ、眠っていませんか？

データは宝の山ですが、使いこなせなければただの数字の羅列です。

• 広告の効果を最大化したいけど、どこを改善すればいいかわからない
• アプリのユーザーを増やしたいけど、どんな施策が効果的なのかわからない
• データ分析をしたいけど、何から始めればいいかわからない

そんなお悩みを抱えていませんか？

大手広告代理店でデータマーケターとして活躍してきた私が、御社のデータを分析し、課題を明確にします。そして、Tableauを用いた分かりやすいダッシュボードを作成し、データに基づいた最適なマーケティング施策をご提案します。

データ活用を通じて、御社の事業成長を加速させませんか？まずは、お気軽にご相談ください。

クライアントが指定する希望条件に基づいて、不動産ポータルサイト上の物件を検索し、リスト化します。リスト化した物件に対して築年数やその他の条件に応じた市場相場を分析し、クライアントに対して詳細なレポートを提供します。

基本的な作業内容としては、まず希望条件に合致する物件をピックアップし、最新の市場データを収集します。その後、築年数ごとの相場分析を行い、過去の成約事例なども参考にして市場動向を評価します。これらのデータを基に、クライアントが意思決定を行うために必要な情報を提供します。

さらに、より高度なサービスを希望するクライアントには、複数の希望条件に基づいた詳細な市場推定、価格動向の分析、さらにはマンション価値に関わる深掘りした情報も提供します。特に中長期的な不動産購入や投資を検討しているクライアントに対しては、1か月間の相場推移や、購入後の価格変動リスクなどについてのコンサルティングも行います。

これらの業務を通じて、クライアントが最適な物件を適切な価格で購入できるようサポートし、不動産取引におけるリスクを最小限に抑えることを目指します。