業務内容
■サービス説明
イベント施策を実施した後、こんな課題はありませんか。
・売上は伸びたが、本当にイベントの効果か分からない
・店舗ごとの成果差を説明できない
・次回も同じ施策をやるべきか判断できない
本サービスは、この“判断できない状態”を、
投資判断できる状態 へ変える分析サービスです。
アパレル店舗では ABテストのように
「施策あり／なし」をランダムに比較することが難しいですが、
本サービスでは 疑似因果推定 を用いて、
「イベントがなかった場合の売上」＝反実仮想 をデータから再現します。
そのうえで、
実績との差分を イベント効果として定量化 し、
・どの店舗で効果が出たのか
・なぜ効果が出たのか
・その効果に再現性があるのか
まで明確にし、「次に何をすべきか」まで提示します。
■この分析で得られること
・イベント継続 or 中止の判断ができる
・店舗別に最適な施策配分ができる
・費用対効果ベースで意思決定ができる
→ “感覚の施策”から“戦略の施策”へ 変わります。
■分析内容（具体的に分かること）
・イベント効果（全体・店舗別）
・効果の信頼区間（ブレ・再現性）
・売上に影響する要因（客数・曜日・店舗特性）
・実績 vs イベントなし予測（反実仮想）
・店舗別ランキング
・改善に直結する示唆
■なぜ経営判断に使えるのか
✔ ABテストが難しい環境でも“因果推定”で効果を測定
アパレル店舗ではランダム割付ができません。
本サービスは疑似因果推定により、
「イベントがなかった場合」と比較し、効果の有無を明確にします。
✔ 店舗別戦略に落とし込める
効果の大きい店舗・小さい店舗を把握し、
戦略的な施策配分が可能になります。
✔ 効果の安定度（再現性）まで分かる
ブートストラップにより、
“たまたま”ではない施策かを判断できます。
✔ 次回施策に直結する示唆が得られる
売上要因を分解することで、
改善ポイントが明確になります。
■ポートフォリオについて
ポートフォリオには、
・分析手法の解説資料
・ダミーデータを用いた分析レポート一式
を掲載しています。
「どのような分析を行うのか」
「どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか」
→ 実際のアウトプットをご確認いただけます。
■こんな方におすすめ
・イベント施策の費用対効果を明確にしたい
・店舗別の反応差を把握し、戦略的に運営したい
・次回イベントの精度を上げたい
・データに基づいた意思決定を行いたい
■ご相談について
「このデータでどこまで分析できる？」
「自社データで再現可能か？」
といった段階でも問題ありません。
ポートフォリオと同様の形式で、
貴社データを用いた分析イメージもご提示可能です。
まずはお気軽にメッセージにてご相談ください。
基本料金
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
オプション料金
※ オプションの納期は、基本料金の納期に上乗せされる日数です（仮払い完了後から起算）。
出品者
42分前
現場に精通した卸営業兼SVでpythonを使った分析も行なっています。
-
0 満足0 残念
- レギュラー
- 個人
- 大阪府
はじめまして。
小売/アパレル業界２０年以上従事しております。
アパレル卸営業兼SVとして現場を理解しながら分析も行っています。
現場で使える分析を重視し、伴走しながら実務に落とし込める形で支援します。
【提供できること】
■ 来店行動の可視化（スコアリング）
次月来店予測だけでなく、来店者と非来店者の行動差を整理し、
・来店しやすい人の傾向
・来店しにくい人の傾向
・スコア帯別来店率
・行動指標の差分から「動きやすい顧客像」を可視化します。
■ 離反顧客分析（サバイバル × GAM）
・離反リスクの推移
・危険ゾーン（何日来店がないと危険か）
・次回来店までの日数推定
離反がどこから始まるかを構造的に把握できます。
■ 顧客クラスタリング
来店頻度・購入金額・セール比率などから顧客を分類し、
・多い顧客タイプ
・少ない顧客タイプ
・各クラスタの顧客像を文章で説明します。
■ イベント効果分析（GAM / CatBoost / SHAP）
イベントがなかった場合の売上を推定し、上乗せ効果を算出。振り返りや改善に活用できます。
■ 週報・月報のテキスト分析
コメントを自動分類し、成功・課題・顧客反応を整理。全店まとめを効率化できます。
■ 混合効果モデル（LMM）
店舗差・週差を吸収し、チャネル×カテゴリの純粋な売上構造を推定。営業提案の根拠づくりに役立ちます。
■ ラプチャーズ
急浮上アイテムを検出し、VMD・品揃え改善に活用できます。
■ 10日先の売上予測（CatBoost × SHAP）
商品別に10日先の売上を予測し、重点商品の選定や発注判断に活用できます。
■ ご相談
「このデータで何ができる？」
「こんな分析は出来るの？」
などの事前相談も歓迎です。
まずはお気軽にご相談ください。
よくある質問
- データはどのように提供すれば良いですか？
- CSV形式で、ランサーズのワークスペースを通じてご提供ください。個人情報を含む場合は必ず匿名化をお願いします。
- 分析ツールの指定はありますか？
- 主にPythonを使用しますが、ご要望に応じてExcelやPowerPointでの資料作成も行います。
- 納期はどのくらいかかりますか？
- プランやデータ量、分析の複雑性によりますが、7日間を目安としてください。
- 契約前の相談は可能ですか？
- はい、ランサーズのメッセージ機能からお気軽にご相談ください。 具体的なデータや課題について詳しくヒアリングさせていただきます。
