データ分析・解析(その他)の依頼・外注

統計解析やデータ分析でお困りの方へ。統計解析のためのデータ可視化（統計ソフトR使用、ggplot2等）や、統計モデル（線形回帰、一般化線形混合モデル（GLM）、一般化線形混合モデル（GLMM）等。基本的にRを使用しますが、Pythonも応相談）の作成を承ります。StanやBUGS（JAGS, Nimble）によるベイズ統計モデル（階層ベイズモデル等）も対応可能です。

できるだけご要望に沿いますので、まずはご相談ください。

※ 統計モデルについては、実際のデータを提供いただいて、こちらで実行までおこなうことも可能です。ただし、大規模なデータや複雑なモデルではお時間をいただくことや、当方の環境では実行不可能なこともありえますので、あらかじめご了承ください。

医療系大学で教員をしています。解析手法の引き出しはたくさん持っています。ざっくりとした考えをお持ちのクライアント様からご依頼をいただけると嬉しいです。

研究の専門分野は、統計解析、ビッグデータの解析、及び予測モデルの構築であり、10年以上にわたり、主に医療関連データなどの統計解析を行ってきました。

医療従事者として医療現場での実務経験もあります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆（英文・和文）の経験を持っています。

2022年12月から2024年1月にかけて、アンケート調査会社の依頼にて、医療に関連するアンケート調査の統計解析計画書の作成ならびにデータ分析の経験があります

具体的には、以下のことを行えます。

1. データ解析:
   PythonやRを用いて、統計解析およびデータマイニングを実施することができます。特に、データの前処理、解析、モデル構築、結果の解釈において力を発揮できると考えています。具体的には、PythonやRを使って次のような統計解析や機械学習モデルを構築することができます。

・群間の有意差検定全般
・クラスター解析
・主成分分析
・重回帰分析
・多変量ロジスティック回帰分析
・生存時間分析（カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル）
・時系列分析（トレンドや周期性の分析、未来予測、異常検知など）
・各種機械学習モデル（決定木分析、ランダムフォレスト回帰・分類、サポートベクターマシーン、ニューラルネットワークモデル）の構築とバリデーション（ブーストラップ、k分割クロスバリデーション）

2.オミクス解析
・大規模な遺伝子発現データセットからエンリッチメント解析やパスウェイ解析による洞察
・副作用報告データベースからデータ抽出し、統計解析(多変量ロジスティック回帰分析による報告オッズ比算出)

3.SQLによるデータベース構築と解析
・日本の医薬品副作用報告データベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
・MIMIC-IVデータベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。

• 具体的な納品物
  解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
  レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。

• ご依頼いただいてからの業務の進め方
  メールなどで打合せを行わせていただき、その際に目的などをご教示いただきたいと思っています。
  データセットを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。

アンケート調査を実施して回収した回答データ（ローデータ）をご提供いただき、クロス集計の実施、グラフの作成、および、簡易レポートの作成を行います。

■このような課題をお持ちの方におすすめです

• アンケート調査を実施し、ローデータを得たものの、集計や分析の方法がわからない。
• アンケート結果から、素早く知見を得たい。
• アンケート結果を「見える化」したい
• アンケート結果から明らかになった事実に加え、そこから仮説やアイデアを抽出したい（オプションで対応します）
• エンドクライアント様への報告会でうまく説明できるか不安。報告を代行してもらえないか？(オプションで対応します）。

■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量によって所要時間が変動します。

■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。

■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。

■ご実施の流れ（１～４）

１．クロス集計と簡易レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
　　※お知らせいただける事項のみで構いません。
　　・調査名（内容がわかれば正式名でなくても構いません）
　　・調査方法（インターネット消費者調査など）
　　・調査会社（お知らせいただける場合のみで構いません）
　　・有効回答者数（サンプルサイズ、ｎ数）
　　・全体の設問数（今回の集計対象以外の設問も含む総数）
　　・データクリーニングの必要の有無
　　・単純集計の実施有無
　　・自由回答の整理の有無
　　・アフターコーディングの必要の有無
　　・クロス集計の「表頭」にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・クロス集計の「表側」にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）

　　お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
　　必要に応じて、お見積をお示しする前、ご依頼内容について
　　ヒアリングさせていただくこともございます。
　（内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください）

２．お取り組みの条件（実施内容、金額、納品タイミングなど）を相互に確認します。

３．ご購入後、ご依頼内容に応じて、集計、グラフ作成、レポート作成を行います。
　　作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
　　必要に応じて修正いたします（目安は2回程度まで。要ご相談です）。

４．期日までに最終成果物をご納品します。

■ランサーからのコメント
20年以上、マーケティングリサーチ業に従事した経験を生かし、丁寧な対応を心がけております。

アンケート調査の実施後の工程が思いの外、煩雑で、予想外に時間を要してしまうことがあります。
また、ローデータの加工でお悩みのこともあるかもしれません。
クロス集計を実施する前の課題なども含め（あるいはレポート作成後の課題も含め）、ご相談いただければ、柔軟に対応いたします。
事前のお悩みご相談や予算の件など、まずは、お気軽にご相談ください。

★ご注意ください：このパッケージとほぼ同じタイトル・内容で低価格のものが出品されております。当パッケージは私のスキルをわかりやすく説明しご提供できるよう、時間をかけて検討、作成しております。

こちらもあわせてご覧いただいた上で、ご連絡ください。
https://www.lancers.jp/profile/yuyu2024

■ emireka語感分析

ネーミングの語感は、消費者が受け取る印象やブランドイメージ形成に影響する重要な要素です。
しかし、語感の評価は主観に偏りやすく、客観的に比較することが難しい領域でもあります。
本サービスでは、音象徴分析・発音特性・感性評価の3手法を統合し、語感が与える印象を88項目で整理。
結果を数値とグラフで提示することで、候補名の比較・選定を客観的に支援します。
　
　

■ 3つの分析手法

　
本サービスでは、独自の理論に基づき、以下の3つの分析手法を統合することで、音が生み出す印象を高精度に解析します。
　

• 音象徴分析

ある印象カテゴリに結びつく単語群に着目し、各単語を構成する「音」の使用傾向を抽出・解析する。
単語に含まれる25万音以上の音韻データをもとに、音が喚起しやすい象徴的な印象・感情の傾向を統計的に整理し、語感の方向性を把握する。　

• 発音特性

発音時の舌・唇・軟口蓋などの動き、ならびに音生成時の空気の流れに注目し、発音特性が印象に与える影響を解析する。
微妙な発音差が、語感の印象差としてどのように現れるかを捉える。　

• 感性評価

人が音を聴いたときに抱く印象・感情反応を収集し、データとして体系化したうえで統計的に解析する。
音がもたらす心理的影響や感性傾向を整理し、判断の根拠として提示する。
　
　

■ emireka語感分析の活用方法

✅ 自作ネーミング／採用候補の語感リスクを事前に確認したい
✅ 語感印象を分析し、狙うブランドイメージに合う候補を選びたい
✅ 競合との比較を通じて、より選ばれやすいネーミングを見つけたい
✅ コンペ等で集まった複数案から、効果的な候補を絞り込みたい
✅ 感覚論ではなく、根拠をもってネーミングを判断したい
　
　

■ emireka語感分析の詳細・サンプル

「emireka」の詳細とサンプルPDFをご用意しています。
音の響きが与える印象やその影響、語感分析レポートのサンプルをご確認いただけます。
ページ上部のPDFアイコンからダウンロードしてご覧ください
　
　

■ 料金プラン

　
🔹 ベーシック

• 分析件数 1～10件
• 納品物：分析結果グラフ（PDF）
• 料金：10,000円

少数の候補を比較・確認したい方向けのプランです。最終候補の比較、自作ネーミングの印象チェック、競合名との比較などに適しています。　
　

🔹 スタンダード

• 分析件数 〜1,000件
• 納品物：分析結果一覧（Excel）
• 料金：30,000円

大量の候補を網羅的に分析し、データに基づいて比較・絞り込みたい方向けのプランです。多数案の中から条件に合う候補を探す用途に適しています。
　

🔹 プレミアム

• 分析件数 〜1,000件
• 納品物：分析結果一覧（Excel）＋所見／選定アドバイス
• 料金：50,000円

分析結果に加え、依頼概要とデータを踏まえて、有力なネーミング候補をピックアップし、推奨案として提示します。ネーミング選定にプロの視点を取り入れたい方に適しています。

■お申し込みの流れ　

ご注文前に、下記の流れとご提出内容をご確認ください。

Step1｜ヒアリング（ご提出内容の確認）
「まずは相談する」ボタンよりご連絡ください。
分析対象となるネーミング候補の読み（全角フリガナ）をお知らせください。
※スタンダード／プレミアムプランでは、候補一覧をExcelまたはCSV形式でご提出ください。

Step2｜語感分析の実施
音象徴・発音特性・感性評価の観点から、候補名の語感印象を分析します。

Step3｜レポート作成・納品
分析結果を、プランに応じた形式（PDF／Excel）で納品します。
　
　

データに基づいた戦略と、心を掴む韓国語表現で、あなたのビジネスを新たな高みへ導きます！

このようなお悩みはありませんか？

データ分析を基にしたマーケティング戦略の立案、韓国語コンテンツの作成・翻訳による海外市場への進出、事務作業の効率化

発注の流れ

お問い合わせ
メッセージにて、ご希望のサービス内容や課題、納期などをお気軽にご相談ください。秘密保持契約も可能です。

ヒアリング
詳細なヒアリングを行い、お客様の状況やご要望を深く理解します。必要に応じて、ビデオ通話やオンラインでの打ち合わせも可能です。

企画提案・お見積もり
ヒアリング内容に基づき、最適なプランとお見積もりをご提案します。ご納得いただけるまで、何度でもご相談に応じます。

ご契約
ご提案内容にご同意いただけましたら、ご契約となります。着手金として、料金の一部をお支払いいただきます。

作業開始
合意した内容に基づき、作業を開始します。進捗状況は随時ご報告し、お客様からのフィードバックを反映させながら進めていきます。

納品・確認
完成した成果物をご確認いただきます。修正点があれば、迅速に対応いたします。

完了・お支払い
最終的な成果物にご満足いただけましたら、残りの料金をお支払いいただきます。納品後も、必要に応じてサポートいたします。

対応範囲・価格

データ分析コンサルティング（基本）：30,000円〜
現状の課題をヒアリングし、データに基づいた改善提案を行います。GA4の基本設定やレポート作成も含まれます。

韓国語翻訳・コンテンツ作成：20,000円〜/ページ
韓国語のウェブサイト、広告、SNSコンテンツの翻訳・作成を代行します。ターゲットに合わせた自然な表現で、効果的な情報発信をサポートします。

Excelデータ集計・分析代行：15,000円〜
Excelを使用したデータ集計・分析を代行します。VBAマクロによる自動化や、グラフ作成による可視化も可能です。

納期

要相談

制作の流れ

企画立案
お客様からいただいた情報をもとに、最適な戦略やコンテンツの企画立案を行います。競合調査や市場分析も行い、効果的な提案を心がけます。

制作
企画に基づき、データ収集、分析、翻訳、コンテンツ作成などの作業を行います。各分野の専門知識を活かし、高品質な成果物を作成します。

修正
作成した成果物を、お客様にご確認いただきます。修正点や改善点があれば、迅速に対応いたします。

納品
最終的な成果物をご確認いただき、ご納得いただければ納品となります。納品後も、必要に応じてサポートいたします。

サービス内容

データ分析、韓国語翻訳、事務作業代行など、あなたのビジネスを多角的にサポートします。マーケティングアナリストとしての経験と語学力を活かし、最適なソリューションをご提供します。

マーケティングアナリストとしての経験と、10年以上の韓国語学習経験を活かし、データ分析、韓国語翻訳、事務作業代行など、あなたのビジネスを多角的にサポートします。データに基づいた戦略立案で、売上アップや業務効率化に貢献します。まずはお気軽にご相談ください。

ご指定の業界の市場（マーケット）実態を把握できるレポートを作成します。
デスクリサーチにより、ご所望の情報を素早く収集し、整理します。

■以下の課題をお持ちの方におすすめです
・自社の新規事業を検討するにあたり、当該業界の基礎情報を整理したい。
・ある業界の市場規模（売上高）や市場の成長性を把握したい。
・業界の主要プレイヤー（企業、ブランド）の顔触れと、各プレイヤーの特徴を手短に把握したい。
・業界の主要企業が最近注力していること、今後の戦略展開を整理したい。
・政府統計※を参照したいが、どこをどのように検索すればよいかわからない。
・自分で調査し、整理して資料を作成することが時間の関係で難しい。
※総務省統計局、経済産業省、厚生労働省、農林水産省、内閣府などが調査し、e-Statや省庁のサイトで公開しているデータ類（国勢調査、家計調査、将来推計人口、各種の白書など）。

■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量（収集する情報の量、作成するレポート分量）によって所要時間が変動します。

■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。
（パワーポイント形式でのご納品が一般的ですが、ワードなどでも作成可能です）

■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。

■ご実施の流れ（１～４）

１．レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
　　どのようなレポートを作成したいか、例えば以下の項目を確認させていただきます。
　　・業界・業態の定義や範囲
　　・具体的な調査対象企業がある場合は企業名前
　　・収集する情報の種類・項目名（例：売上高、営業利益・・・）
　　・収集する情報の時間軸（例：2024年度、2023年度・・・）
　　・作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）
　
　　お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
　　必要に応じ、お見積をお示しする前に、ご依頼内容について
　　ヒアリングさせていただくこともございます。
　（内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください）

２．お取り組みの条件（実施内容、金額、納品タイミングなど）を確認します。

３．ご購入後、ご依頼内容に応じて、情報収集と整理、レポートの作成を行います。
　　作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
　　必要に応じて修正いたします（目安は2回程度まで。要ご相談です）。

４．期日までに最終成果物（完成したレポート）をご納品します。

■ランサーからのコメント
市場の動向は常に変わり続けています。また、情報が飛び交っています。そのような環境下で冷静に成功率の高い事業を展開するためには、業界の基礎情報を定量的に押さえておくことが不可欠です。また、定量的な情報に加え、その数字には現れない（定量的なデータの原因・理由となってることもある）主要企業の戦略、動向にも注目しておきたいものです。こうした情報の収集、整理でお困りの方は、是非、リサーチ経験豊富な私に、お気軽にご相談ください。

大学の研究室や大学発ベンチャー、テクノロジー系スタートアップのお客様向けに、データ解析やプロトタイプ開発、技術調査・論文実装等のサービスを提供いたします。

１．データ解析
貸与いただいたデータをもとに、定量的・定性的な分析を行います。データ間の関係性を分析し、その背後にある原理や構造を調べます。この原理や構造から示唆を導き、お客様の意思決定を支援します。

２．プロトタイプ開発・Webアプリケーション開発
論文で紹介されているソフトウェアやツールの環境構築および動作確認ならびに簡易検証等を行います。また、文献内で提案されている数式やアルゴリズムをもとに実装（論文実装）するなど、お客様の技術開発を支援します。

３．技術調査
文献調査を基本として、技術調査を行います。物性理論、材料科学、マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習を主たる分野としております。ご指定、貸与いただいた文献を調査し、概要整理を行うことや、関係するキーワードをご提示いただき、それをもとに関連度の高い文献を調査・収集し、お客様の調査を支援します。

研究データ分析で、論文作成を強力サポート！あなたの研究を成功に導きます。

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論文作成、研究データの整理・分析、統計解析

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
お持ちのデータや研究内容、ご希望の分析内容についてお聞かせください。秘密保持契約も可能です。

分析プランのご提案・お見積もり
ヒアリング内容に基づき、最適な分析プランとお見積もりをご提案します。ご不明な点はお気軽にご質問ください。

ご契約
ご提案内容にご納得いただけましたら、ご契約となります。着手金をお支払いいただきます。

データ分析開始
データをお預かりし、分析を開始します。進捗状況は随時ご報告いたします。

分析結果のご報告・納品
分析結果をご報告し、ご希望に応じて考察や論文作成のアドバイスをいたします。

対応範囲・価格

データ分析ベーシックプラン：10,000円〜
基本的なデータ入力、クリーニング、統計解析を行います。初めてデータ分析を依頼される方におすすめです。

データ分析スタンダードプラン：15,000円〜
標準的な統計解析に加え、結果の解釈や考察、グラフ作成を含みます。論文作成に必要な要素をしっかりサポートします。

データ分析プレミアムプラン：50,000円〜
高度な統計解析、多変量解析、論文投稿支援、質疑応答など、論文完成までフルサポートします。研究に集中したい方におすすめです。

納期

案件により異なります。お気軽にご相談ください。

制作の流れ

企画立案・データ理解
研究内容やデータに関する詳細なヒアリングを行い、分析の方向性を決定します。

データクレンジング
データの形式を整え、欠損値や異常値の処理を行います。

統計解析
適切な統計手法を選択し、データ分析を行います。

結果の解釈・報告書作成
分析結果を分かりやすくまとめ、考察を加えて報告書を作成します。

修正・最終調整
報告書をご確認いただき、修正や追加分析のご要望に対応します。

納品
最終的な報告書を納品いたします。

サービス内容

統計解析を用いて、研究データの分析をサポートいたします。論文作成に必要なデータ分析、結果の解釈、グラフ作成など、幅広く対応可能です。医療・介護分野に精通しているため、専門的な知識を活かした分析が可能です。

研究データの分析でお困りではありませんか？

論文作成に必要なデータ分析は、専門知識が必要で時間もかかります。

そこで、統計解析のエキスパートである私が、あなたの研究を強力にサポートします！

医療・介護分野に精通した理学療法士の知識と、データ分析のスキルを組み合わせ、質の高い分析結果をご提供します。

今すぐご相談いただければ、無料で分析プランをご提案いたします。

研究の成功に向けて、私と一緒に一歩踏み出しましょう！

データ分析で、あなたの医療・介護現場を科学しませんか？

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データの活用方法がわからない、統計分析に時間がかかる、根拠に基づいた改善策が見つからない

発注の流れ

お問い合わせ
メッセージにて、お気軽にご相談ください。現状の課題やご要望をお伺いします。

データ提供
分析に必要なデータをご提供いただきます。データの形式や内容について、詳細なご説明をいたします。

企画提案・お見積り
ご提供いただいたデータに基づき、最適な分析プランをご提案します。お見積もりも提示いたします。

ご契約・制作開始
分析プランと費用にご納得いただけましたら、ご契約となります。分析作業を開始いたします。

対応範囲・価格

Basicプラン：データ分析入門：30,000円
基本的なデータ入力、整理、統計分析（平均、標準偏差など）。簡単なレポート作成。

Standardプラン：データ分析徹底活用：50,000円
Basicプランに加え、クロス集計、相関分析、回帰分析など、より高度な統計分析を実施。詳細なレポートと改善提案。

Premiumプラン：データ分析と専門コンサルティング：80,000円
Standardプランに加え、多変量解析、機械学習を用いた予測分析、専門家としてのコンサルティング。学会発表や論文作成をサポート。

納期

プランによって異なります（Basic: 1週間、Standard: 2週間、Premium: 3週間）

制作の流れ

データ理解・準備
ご提供いただいたデータを丁寧に確認し、分析の準備をいたします。

データ分析
統計ソフトを用いて、データ分析を実施します。

レポート作成
分析結果に基づき、分かりやすいレポートを作成します。

ラフ版提出・フィードバック
レポートをご確認いただき、ご意見やご要望をお伺いします。

修正・最終調整
フィードバックを元に、レポートを修正し、最終版を作成します。

納品・公開サポート
最終レポートを納品します。必要に応じて、分析結果に関するご説明もいたします。

サービス内容

医療・介護現場のデータ分析を、理学療法士の視点からサポートいたします。統計分析、レポート作成、改善提案まで、トータルにお手伝いします。

医療・介護現場の皆様、データ活用でお困りではありませんか？

「データの山に埋もれて、何から手を付けていいかわからない…」
「統計分析って難しそう…」
「分析結果を現場改善にどう活かせばいいの？」

そんなお悩みを、データ分析の専門家である私が解決します！

理学療法士としての知識と経験を活かし、現場目線でのデータ分析と改善提案を行います。まずは、お気軽にご相談ください。データ分析で、医療・介護現場をもっと科学的に、もっと効率的にしませんか？

眠っているデータを、成果につながる武器に変えませんか？

売上・在庫・仕入・顧客など、日々蓄積される業務データ。

「大量の数字はあるけれど、分析に時間がかかる」
「集計だけで終わり、改善に活かせない」
「会議資料を作るのが負担になっている」

そんなお悩みを抱えていませんか？

私がご提供するのは、大手メーカーでの品質管理・DX推進経験を基にした、実務直結型のデータ分析・効率化支援サービスです。
Excel・Python・Power BIといった主要ツールを活用し、「現場の課題を解決し、経営層が意思決定できるデータ活用」 を実現します。

品質改善、不良率削減、工数削減など、私自身が現場で成果を出してきたアプローチを、そのまま御社の業務改善に導入可能です。

このようなお悩みに応えます

• 集計作業に追われ、分析に手が回らない
• データはあるのに活用できていない
• 売上や在庫の動きをすぐに把握したい
• 顧客データを販促や商品改善に活かしたい
• 経営層に伝わるグラフやレポートを作りたい

現場から経営まで、幅広い層でご利用いただけます。

サービスの特徴

1. 大手メーカーでの実績に裏打ちされた分析力

• 品質管理・DX推進で不良率前年比20％削減、工数500時間削減を実現。
• 机上の理論ではなく、実務に即した分析手法をご提供します。

2. ツール横断的な対応力

• Excel：誰でも扱いやすい形に集計・加工
• Python：回帰・分類モデル、統計解析
• Power BI：ダッシュボード、レポートの可視化
  　お客様の環境やスキルに合わせて柔軟に対応します。

3. 成果を重視

• 単なるグラフ作成にとどまらず、改善提案やレポートをお付けします。
• 「見るだけ」ではなく「行動につながる」アウトプットを目指します。

発注から納品までの流れ

1.ヒアリング
　課題やご要望を詳しく伺い、データの種類・量・目的を確認します。
2.企画提案
　どのように分析・可視化するか、使用するツールや成果物イメージをご提案します。
3.ご契約
　内容・金額・納期にご納得いただければ正式に契約となります。
4.データ分析・可視化
　Excel・Python・Power BIなどを用いて、課題解決に直結する形で分析を実施します。
5. 納品・フィードバック
　成果物をご確認いただき、必要な修正や改善を反映します。操作説明もレクチャーします。

プラン内容・価格・納期

ベーシックプラン（20,000円・納期7日）

• Excel/CSVの基本集計
• 主要なグラフ3種類を作成
• シンプルに業務データを可視化

スタンダードプラン（50,000円・納期10日）
ベーシックの内容に加え

• Pythonを用いた統計解析・簡易モデル構築
• Power BIによるダッシュボード試作
• 改善ポイントをまとめた簡易レポート

プレミアプラン（90,000円・納期14日）
スタンダードの内容に加え

• AIを活用した高度な分析（予測・分類モデル）
• 完成度の高いPower BIダッシュボード構築
• 改善提案書・操作レクチャーを含む

納品イメージ

• Excelファイル（集計表・グラフ）
• Power BIレポートファイル（pbix形式）
• Pythonコード（必要に応じて）
• 簡易～詳細レポート（プランに応じて）

サービスの効果

• データを経営判断や現場改善に活かせる形に整理
• 作業時間の大幅削減
• 部門間での共通理解がスムーズに
• 売上アップ、在庫最適化、コスト削減に直結

「データをどう活用すべきか悩んでいる」
「分析を始めたいが専門人材がいない」

そんな企業様にとって、最初の一歩を伴走できるサービスです。
特に売上・在庫・顧客データを扱う場面で強みを発揮しますが、業種を問わず幅広く対応可能です。

データ活用は一度仕組みを整えれば、その後の成長に大きな差を生みます。
ぜひこの機会に、データを成果につなげる仕組みづくりを始めましょう。

まずはお気軽にご相談ください！

データ分析とAIで、御社のビジネスを加速させませんか？

このようなお悩みはありませんか？

• データはあるのに活用できていない
• 業務効率化を進めたいが方法が分からない
• 生成AIを導入したいが、どこから始めればいいか不安

Workmate Insightでは、データ分析・業務効率化・生成AI導入 を通じて、御社の課題解決をサポートします。

発注の流れ

1. お問い合わせ
   メッセージにて状況や課題、ご希望をお知らせください。

2. ヒアリング
   オンラインで詳細を伺い、目的や課題を明確化します。

3. 企画提案・お見積もり
   ヒアリング内容に基づき、最適なプランとお見積もりをご提案。

4. ご契約・着手
   ご承諾いただいた後、具体的な作業を開始いたします。

対応範囲・価格（参考）

• データ分析レポート：20,000円〜
  （データ整理・可視化・課題発見につながるレポート作成）

• 業務効率化コンサルティング：50,000円〜
  （業務フロー分析＋Excel VBA自動化＋改善提案）

• 生成AI導入支援：80,000円〜
  （AI活用方法の提案、カスタムプロンプト設計、導入・運用サポート）

納期目安

• データ分析レポート：1週間〜
• 業務効率化コンサルティング：2週間〜
• 生成AI導入支援：3〜4週間〜

制作の流れ

1. 調査・分析
   現状データや業務フローを詳しく調査・分析します。

2. 企画立案
   分析結果を基に、改善策やAI活用方法を検討。

3. 制作
   レポート作成、VBAツール開発、Power BIダッシュボード作成、AI設定などを実施。

4. 納品・アフターフォロー
   成果物を納品し、必要に応じて修正や運用支援を行います。

サービス内容

• データ分析（Excel / Power BI / Python）
• 業務効率化コンサルティング（Excel VBA / Power Automate）
• 生成AI導入支援（ChatGPTカスタムプロンプト、業務への実装支援）

御社のビジネスを データとAIでスマートに変革 いたします。
まずはお気軽にご相談ください。

本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。

・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。

まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio,VSCode となります。 スクリプトの提供も可能です。
Pythonでの解析も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる（オプション）こともできます。

データ活用の悩みをまるごと解決！

研究・教育だけでなく、業務での分析や報告もサポートします。RとQuartoで、データ整理から成果物の納品まで一貫対応！

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• データがバラバラで使い物にならない
• 分析したいけど、どう進めればいいかわからない
• レポートや資料の見せ方に自信がない

研究・教育機関はもちろん、企業・自治体・個人の方など、データ活用に困っているあらゆる方のご相談をお待ちしております！

発注の流れ

1. お問い合わせ
   メッセージにて、データの概要・目的・納期のご希望などをお知らせください。

2. ヒアリング
   オンライン等で、具体的な課題やご希望を丁寧にお伺いします。

3. お見積り・ご提案
   分析の方針、納期、費用について明確にご提案いたします。

4. 作業開始
   ご契約後、データをお預かりし、前処理・分析・レポート作成に着手します。

5. 納品
   中間報告・最終報告を経て、成果物（データ・コード・報告書など）を納品いたします。

対応範囲・価格（目安）

• データクレンジング：20,000円〜
  重複の削除、欠損値処理、形式統一など、分析に適した形へ整えます。

• データ分析：40,000円〜
  統計解析、機械学習、グラフ作成など、課題に応じた多彩な分析に対応。

• 高度な分析と報告書作成：80,000円〜
  分析結果と考察をQuartoで美しく整え、Word／PDF／HTMLで納品可能です。

納期

• 通常：1週間〜（内容により応相談）

制作の流れ

1. データ理解・計画立案
   データ内容を把握し、必要な処理と分析方針を策定します。

2. データ処理・分析
   Rを用いて、データの前処理、統計解析、可視化等を実施。

3. 結果の可視化・考察
   分析結果を分かりやすく図表で示し、実用的な示唆を得ます。

4. 報告書作成
   成果をQuartoで整え、説得力のある資料として仕上げます。

5. 修正・最終調整
   内容をご確認いただき、必要に応じて修正対応いたします。

サービス内容

大学での教育・研究経験を活かし、RとQuartoによるデータ整理・分析・報告書作成をワンストップで提供しています。
分析手法としては以下のようなものを想定しています。

基礎的な統計解析

• 記述統計（平均・中央値・分散・分位点・クロス集計など）
• 可視化（時系列プロット，ヒストグラム，散布図，箱ひげ図，ヒートマップ）
• 相関分析（Pearson相関係数，Spearman順位相関，クロス集計とカイ二乗検定）

推測統計

• 母平均・母比率の推定と検定（t検定，z検定，カイ二乗検定）
• 分散分析（ANOVA, MANOVA）
• ノンパラメトリック検定（Mann–Whitney, Wilcoxon, Kruskal–Wallis）

回帰分析

• 単回帰・重回帰分析
• ロジスティック回帰（二値・多値）
• ポアソン回帰・負の二項回帰（カウントデータ）
• パネルデータ回帰（固定効果・ランダム効果モデル）
• 時系列回帰（ARIMA, SARIMA, VAR）

多変量解析

• 主成分分析（PCA）
• 因子分析
• クラスタリング（k-means, 階層的クラスタリング）
• 判別分析（LDA, QDA）
• 多次元尺度法（MDS）

時系列・予測分析

• 移動平均，指数平滑法
• ARIMA, SARIMA, Holt-Winters
• トレンド・季節調整，異常検知

「データを活かしたいけれど、どうすれば？」
そのお悩みに、専門家として伴走いたします。まずはお気軽にご相談ください。
あなたのデータ活用が、次の一歩を踏み出せるよう、全力でサポートいたします！

データ分析は専門的な知識と時間を必要とするタスクであり、これに挑戦するのは難しい場合があり一から始めるのは非効率です。そこで、あなたのマーケティング戦略の策定をデータ分析を通してサポート致します。

具体的な流れはpdfファイルを添付しておりますのでそちらをご覧ください。

データ解析
あなたのニーズに合わせて様々な分析手法の中からカスタマイズしたアプローチを提案致します。「どのようなデータを持っているのか、どのような課題を解決したいのか」、あるいは「何をすればいいのかわからない、分かっていても方法がわからない」でも構いません。あなたのアイデアと目標を共有し、それに基づいて具体化するためのお手伝いを致します。

分析例
１．販売金額に着目して、例えば低額商品と高額商品をクラスタリング(簡単に言えばグループ分け)することで「売上収益のパターンやその影響を与える要因を考慮した戦略」を立てることができる（小売業)

２．販売数量に着目して、クラスタリングすると需要パターンに応じてグループ分けし、需要の季節変動を捉えることができるので、「適切な在庫管理や生産管理が行える」（小売業)

分析結果はレポートとしてスライド、Excelファイルでお渡し致します。

モデル開発（オプション)

モデル開発のアプローチの性格上、少々お時間がかかりますが、もし、モデルがうまく機能すれば「効果は絶大」です。

モデル開発例
１．分析例1でクラスタリングした低額商品グループと高額商品グループを機械学習を使って「売上予測を行うモデル」（小売業)

2．市場参加者や関係者、ソーシャルのテキストデータから自然言語処理を使って感情や意見を数値化し、株式市場の方向性や見通しを理解することで「取引戦略を最適化するモデル」(金融業)

＊モデル開発例1と2では機械学習（いわゆるAIです)を使いますが、この機械学習は使う場面をによりますが、昔ながらの回帰分析などの手法とは一線どころか10線位を画す強力な手法です。従来の手法と機械学習の使い分けは使いどころが大切です。

商品説明:

FX52年分データは、長期間にわたる外国為替市場のデータを網羅した貴重な情報です。
このデータセットには、過去52年間の為替レート、市場トレンドなどの詳細な情報が含まれています。
商品項目は、日時、始値、高値、安値、終値、出来高の構成になります。

取扱銘柄て:
AUD/CAD AUD/JPY AUD/NZD AUD/USD
EUR/CAD EUR/CHF EUR/GBP EUR/JPY EUR/USD EUR/AUD GBP/USD GBP/CHF GBP/JPY NZD/USD USD/CAD USD/CHF USD/JPY USD/MXN USD/TRY CAD/JPY CHF/JPI

主な特徴:

52年間の為替市場データ: 過去の市場動向を理解するために、52年分のデータを収集して来ました。

多様な通貨ペア: 主要通貨ペアからエキゾチックな通貨ペアまで、幅広い通貨ペアのデータが含まれています。

技術分析やデータ研究に最適: データ解析、バックテスト、市場トレンドの研究など、さまざまな用途に活用できます。

この商品は、金融機関、投資家、アナリスト、研究者、そしてトレーダーにとって貴重なリソースとなることでしょう。
過去の市場の動向を研究し、将来のトレンドを予測する際に役立つこと間違いありません。

年数について
銘柄により年数が少ない物もございます。
1972年1月4日〜2023年8月4日11時32分までのデータになります。

相談次第で最新の情報を取得する事も可能（一部の銘柄は不可）

金額について

基本料金はシステム利用料として全ての銘柄で必要になります。

料金はレコード量×0.1円とさせて頂きます。
日足以上は固定¥14.500円
最新情報（2023年8月4日11時32分〜）はレコード量×1〜5円で計算致します。
こちらに基本料金を足した金額になります。
※金額交渉可、将来再度購入や大量購入など将来性のあるお客様には値引きさせて頂きます。
※購入は部分的データは対応しておりません。

納品方法
納品方法はCSV「Excel version」にて納品になります。
※Excelでそのまま使用やCSVメモとして他サービスにインポートできます。

その為
こちらの商品は、個人使用のみとなります。
※法人の場合要相談

Directive Atelier: ZERO｜AI構造分析と心理推理による課題解析

AIと心理学を融合した独自の「構造的推理」により、複雑な現象の背後にある“意図と構造”を読み解きます。
テキスト・システム・人間関係・経営判断など、表面情報だけでは掴めない本質をAIの論理層と心理層の両面から分析し、再現性のある理解と判断を支援します。

▶︎提供内容

本サービスは、データと心理の両側面から構造を可視化するAI解析です。
数値的な整合性だけでなく、意思決定・動機・感情などの“非数値情報”を統合的に扱い、クライアント固有の課題構造を明確化します。

• 現象の構造分析：行動や結果の背後にある因果・相関・構造的歪みを解析

• 心理的意図分析：意思決定や選択傾向を心理モデルで推定

• リスク検知・要因推定：矛盾や潜在リスクをAIが定量・定性の両面で抽出

• 意思決定支援レポート：得られた洞察を戦略や実務へ展開可能な形で提示

▶︎プラン比較

• ベーシック（3日）【Surface Analysis】
  　初期構造のAI解析。全体像を短期で把握したい方向け。修正1回対応。

• スタンダード（7日）【Structural Insight】
  　AI×心理による意図構造の可視化。関係性と原因特定に強み。修正2回対応。

• プレミアム（10日）【Core Revelation】
  多層AI推理＋戦略出力。意思決定支援レポート付属。修正3回対応。

▶︎オプション例

• 感情解析AI組込：心理傾向を高精度に可視化・モニタリング

• データアノテーション：学習用データの品質整備と精度最適化

• 構造予測モデル追加：Hermes連動の未来予測層によるシナリオ解析

• 守秘特化プロトコル：全通信を暗号化し、隔離ノードで非公開解析

• 心理戦略レポート：解析結果を戦略・創作・交渉に応用可能な形に再構成

▶︎納品までの流れ

　1.　ヒアリング
　課題・背景・目的を伺い、分析範囲を設計。秘密保持契約により安全な環境を確保します。

　2.　初期構造解析
　提供情報を基にAIが構造・関係性を抽出。仮説モデルを生成。

　3.　意図層推理・検証
　心理変数と行動因子をAIが照合し、再現性ある構造マップを生成。

　4.　レポート納品
　視覚化資料と解釈コメントを添えて納品。上位プランでは戦略提案も含みます。

▶︎対応領域

経営判断、チーム心理、創作構造分析、セキュリティリスク評価、SNS動向解析など多領域に応用可能。
業界特化ではなく「思考と構造」に焦点を当てた分析を提供します。

▶︎メッセージ

“Truth is never hidden — only misread.”
真実は隠されない。ただ、読み間違えられているだけ。
あなたの課題の背後にある構造を、AIと共に再読解します。

「集まらない」「分析できない」「活用できない」データのお悩みを解決します

このようなお悩みはありませんか？

データ収集や入力作業に時間がかかり、本来の業務に集中できませんか？集めたデータの整理・分析方法がわからず、活用できていないと感じますか？市場調査や競合分析に手が回らず、戦略立案が進まないとお悩みではありませんか？

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
まずはお客様のビジネス課題、目的、現在お持ちのデータ状況、ご希望の納期や予算を詳しくお伺いします。

ご提案・お見積り
ヒアリング内容に基づき、最適な業務パッケージプランと費用、作業スケジュールをご提案させていただきます。

仮払い・契約
ご提案内容にご納得いただけましたら、ランサーズ上で仮払い手続きをもって正式に契約成立となります。

業務開始・進捗報告
計画に基づきデータ収集・分析などの作業を進めます。進捗状況はランサーズのメッセージ機能で定期的にご報告いたします。

成果物納品・検収
最終成果物をご確認いただき、問題がなければ検収となります。修正があれば対応いたします。

対応範囲・価格

データ収集・整理代行：30,000円〜
データ収集から整理、基本的な集計までを一貫して代行し、Excelリスト形式で納品します。貴社のデータ基盤構築を支援します。

簡易データ分析・レポーティング：70,000円〜
収集したデータを基に簡易的な傾向分析を実施し、課題解決に役立つ洞察をまとめた報告書（Word/PowerPoint）を作成します。

専門的データ分析・戦略サポート：150,000円〜
高度な統計分析、詳細な市場調査、競合分析を行い、貴社の意思決定に直結する戦略的な提案レポートを作成し、深く掘り下げたサポートを提供します。

納期

約10日～

制作の流れ

計画立案 (3日)
お客様の課題と目的に合わせたデータ収集および分析計画を策定します。

データ収集・クレンジング (5日)
必要なデータの収集、整理、不備データのクレンジング作業を行います。

分析・レポート作成 (7日)
収集データを統計的に分析し、分かりやすい形式でレポートにまとめます。

最終確認・納品 (2日)
作成した成果物をお客様にご確認いただき、ご指定の形式で納品します。

サービス内容

お客様のビジネス課題解決のため、データ収集・整理から、統計解析を用いた高度なデータ分析、そして戦略立案に役立つ報告書作成まで一貫してサポートします。海洋調査で培った現場でのデータハンドリング経験と、財務報告書作成で磨いた正確な事務処理能力を活かし、データドリブンな意思決定を支援し、業務効率化に貢献します。

データが多すぎて手が回らない、集めたデータをどう活用すればいいか分からない、そんなお悩みはありませんか？
私は2年のデータサイエンス経験と、海洋調査でのフィールドデータ収集、そして財務報告書や管理業務の経験を持つ Ifansyah です。
データはただ集めるだけでなく、分析し、活用して初めて価値が生まれます。
私の強みは、現場でのデータ収集から始まり、整理、統計分析、そして分かりやすいレポート作成までを一貫して行える点にあります。お客様のデータ活用と業務効率化を全力でサポートし、眠っているデータをビジネスの力に変えるお手伝いをいたします。
まずはお気軽にご相談ください。

医学研究で培った「論理的思考力」とPythonで、あなたのデータに隠された真実を解き明かす

このようなお悩みはありませんか？

Web上の大量データ収集に手間と時間がかかっていませんか？データはあるが、どのように分析すれば良いか分からず困っていませんか？複雑な統計解析を専門家に依頼したい、信頼性の高いエビデンスに基づいたデータ分析が欲しい、研究やビジネスの意思決定に必要な客観的データが不足していると感じていませんか？

発注の流れ

1. お問い合わせ・ヒアリング
   まずはお気軽にご連絡ください。プロジェクトの目的、対象とするデータ源、希望する成果物、予算、納期などを詳細にヒアリングさせていただきます。

2. ご提案・お見積もり
   ヒアリング内容に基づき、最適なデータ収集・分析プランと明確な費用、および作業期間をご提案します。ご不明な点があれば何でもご質問ください。

3. 仮払い・着手
   ご提案内容にご納得いただけましたら、ランサーズシステムを通じて仮払いをお願いいたします。仮払いの確認後、速やかに作業を開始いたします。

4. 中間報告・レビュー
   作業進捗状況を定期的にご報告し、中間成果物があればご確認いただきます。方向性にずれがないか、この段階で確認・調整を行います。

5. 納品・最終確認
   最終成果物をご確認いただき、問題がなければ正式な納品となります。ご不明な点や軽微な修正があれば、ランサーズのメッセージ機能で対応いたします。

対応範囲・価格

Webデータ収集（Basic）：30,000円〜
PythonによるWebスクレイピングで指定されたURLからデータを収集し、基本的な整形を行います。少量かつシンプルな構造のデータ取得に適しています。

データ整形・クレンジング：50,000円〜
収集したデータの品質向上、欠損値処理、形式統一などを行い、分析に適した状態にデータを整備します。統計解析の精度を高める土台作りです。

統計解析・可視化：80,000円〜
収集・整備したデータに基づき、基本的な統計解析から多変量解析まで、ご要望に応じた分析を実施。結果をグラフなどで可視化し、報告します。

納期

プロジェクトの規模や内容によりますが、データ収集のみであれば10日程度、複雑な統計解析や報告書作成を含む場合は30日〜60日程度が目安となります。

制作の流れ

要件定義
クライアント様の具体的な課題と、データ収集・分析を通じて達成したい目標を明確にし、作業範囲を具体的に定義します。

データ取得・準備
定義された要件に基づき、Pythonを用いたWebスクレイピングで必要なデータを収集。既存データがある場合は受け取り、整形・クレンジングを行います。

分析設計・実施
適切な統計手法を選定し、仮説に基づいたデータ分析を実行します。医学研究で培った厳密な視点から、信頼性の高い分析を心がけます。

結果の解釈・報告
分析結果を分かりやすくまとめ、報告書やプレゼンテーション資料（オプション）を作成します。専門用語を避け、直感的に理解できるよう努めます。

フィードバック対応
納品後、成果物に関するご不明点や追加のご要望があれば、ランサーズメッセージにて丁寧に対応し、最終的な満足度向上を目指します。

サービス内容

医学研究で培ったPythonによるWebスクレイピングと統計解析スキルを活かし、大量データ収集からエビデンスに基づいたデータ分析まで一貫してサポートします。複雑なデータも信頼性の高い洞察へと変換し、お客様の研究やビジネスの意思決定を強力に支援します。特に、複数ページにわたるWebサイトからのデータ収集や、専門的な統計手法を用いた解析を得意としており、論文執筆経験から客観的で信頼性のあるアウトプットを提供いたします。

データ収集や分析に時間と労力を費やしていませんか？「データはあるのに、どう活かせばいいか分からない」「複雑なWebサイトからのデータ取得が難しい」といったお悩みはございませんか？

私は医学研究で培った論理的思考力とPythonを用いた高度なデータ処理技術で、皆様の課題を解決します。大量のWebスクレイピングから専門的な統計解析まで、あなたのデータに隠された価値を抽出し、信頼性の高いエビデンスに基づいた洞察を提供いたします。

難解なデータも分かりやすく、実行可能なインサイトへと変換しますので、ぜひ一度、お気軽にご相談ください。あなたの研究やビジネスの意思決定を強力にサポートいたします。

分析をしても、左辺と右辺のデータに相関がない場合は、エラーになることがありますので、事前にエラーにならないかのチェックをします。
そのために、次のような作業を進めます。

1. ミーティングで方程式の左辺と右辺を決めます。
2. 日々のデータを提出いただきます。
3. 当方で分析をします。
4. エラーとなった場合は、報酬は発生しません。
5. エラーがない場合は、発注手続きをしていただきます。
6. レポートを作成、提出いたします。
7. プレミアムの場合、上記プランのデータについて、ご担当者様に分析方法をオンラインで指導いたします。

Excelなどで用意して頂いたテーブル形式の生データを分析します（アンケートの集計もOK）

基本統計・記述統計のほか、群間の差の検定、多変量解析、データマイニング、生存時間分析、などが可能です。

解析の難易度のほか、データクレンジング(ゴミデータや欠損値の処理)が必要かどうか、作図が必要かどうか、レポートの形式(簡易・正式)、データ量などによって料金は変化します。

ビッグデータ分析やAIの活用などにご興味をお持ちの方を対象に、専門的なデータ分析による意思決定のサポートを致します。
データ分析って何？というご相談から、オリジナルAIの開発までデータ分析に関する様々なケースに対応いたします。

Google検索やTwitterなどのSNSを対象としたデータ収集も承ります。

【経歴】
大阪大学産業科学研究所　産業科学AIセンター特任助教
大阪大学発ベンチャー企業にて、AI開発担当取締役

取得された大切なデータを有効に活用するため、あるいはRへの理解を深めるためのお手伝いができればと思います。
ーデータを取ったものの、忙しくて解析や可視化に手が回らない。
ー論文投稿や学会を控え、解析や可視化を手伝ってほしい。
ーデータ解析や可視化が、Rで出来ない。
ーこのデータから何が言えそうか、見当がつかない。。

データの大まかな内容とアウトプットのイメージを頂ければ、Rでの統計解析や図の作成を検討させていただきます。
解析結果に対しコメントさせて頂きます。
Rのコードの納品（コード説明）もできます。

※例
・ヒストグラム
・時系列の折れ線グラフ
・散布図
・主成分分析
・相関行列
・対応のある2群t検定
・対応のない2群検定
・3群検定
・相関係数(Pearsonの積率相関、Spearmanの順位相関)
・コレスポンデンス分析
・共分散構造解析
・重回帰分析
など。
他の統計解析をご希望の場合も、お気軽にお問い合わせください。

※納品物例
・解析結果（Word, Excelなど）
・作図データ（.jpg, .png, .tiffなど ）
・ご希望の方にはコード(.R, .Rmd, .txtなど)※コードの説明記入も可

追加料金が発生する場合
・コード作成が高度
・解析作業の前のデータ整理が必要
・考察などまとめ資料が別途必要
・解析・作図数が多くなった
など。

移動体番号(090xxxxxxxx/080xxxxxxxx/070xxxxxxxx)
の発番キャリアおよび現キャリアの解析

・Docomo(系列格安SIM含む mineo等)　WI-FI含む
・au(系列格安SIM含む　UQmobile等)　WI-FI含む
・ソフトバンク(系列格安SIM含む Y!mobile等)　WI-FI含む
・楽天　WI-FI含む

※発番キャリアと現キャリアが相違している場合はMNPされた携帯番号の可能性が高いです。
（WI-FIはMNPできないため）
※解約されたなどの欠番も判定いたします。

※利用例
・発番キャリアの契約営業等に。
・自社顧客の有効番号判別など。
・現キャリアと組み合わせでお得なサービスの案内など。

あくまで移動体番号に対しての判定になり、発番キャリア/現キャリア以外の情報は付与いたしません。
その他希望に添えるかもしれない条件をこちらからご提案も可能ですのでご相談いただければと思います。

アンケート結果などのExcel集計データを簡単にピボット分析できるようにします。
イメージ確認後２度まで修正の対応をさせていただきます。

まずは初回として社内のMTGに参加し、
データ分析に対するニーズと現状のお持ちのデータについて聞き取りを行います。
そして貴社で現在検討されているデータ分析のプランを聞き取り、
それに必要なデータが現在どの程度揃っているのか、どういった点がないのかを確認します。
そうした現状からゴールであるところのPOCに手を付けるだけの準備がどこまでできているのか、
あるいは、まずは社内のデータを棚卸しするところから始めるべきなのかの判断をサポートする
また同時にそこまでで聞き取れた内容と、行いたい分析が、データ分析全般において、
どのような型に含まれたものなのかをパワーポイントを使った可視化を行う
初回ではここまでの作業と1,2回程度の資料の手直しを行う
品質は社内用資料程度を想定されてください。

二回目の注文では
初回では確認しきれなかった点について確認を行います。
現状あるデータで、POCに入るにはどのような点が懸念されるのか、
具体的には施策を実施するにあたり、どういった点で課題が発生することが懸念されるのか、
それに対してどのような対策を行っていく事が必要となるのかを議論してまいります
データ分析者にはどのようなスキルセットが求められるのか、
職務説明書にはどのような記載を行うことでミスマッチを避けることができるのか、
どういったドメインの知識が必要となるのかを議論できる資料を作成します

三回目の注文では
主な資料の作成ゴールをデータ分析者に概要を提示し、
また社内の理解を得るための資料作成を目指します
既に存在しているデータ定義書や関係者の情報などをまとめ、
それ自体で動き出せるだけの完成度を目指します
情報提供などについて密な連絡が必要となるため、
MTGの比率が高まり、説明いただいた内容を資料に転記していきます。

まずはご相談下さい。（一旦商品のみ投稿させていただきます。）

スコアメーカーによる楽譜の確認は
とても時間を取られるかと思います。
当方合唱曲の編集が得意ですので
そちらの案件だと助かります。

アンケート画面作成についても応相談です。
分析にあたっては、必要があればTwitterからの情報も盛り込めます。

主な分析方法は以下の通りです。

・基本的な分析 (度数分布、クロス集計、 正規分布、 非正規分布、平均値、 標準偏差、 サンプルサイズの計算、 相関など)、図表 (散布図、ヒストグラム､箱ひげ図など)

・ベイズ統計
・t検定、F検定、 U検定、クラスカルウォリスの検定、 フリードマン検定 カイ二乗検定/A/Bテスト
・多変量解析
・線形モデル
・尺度作成 (アンケート作成代行、 質問紙作成、 アンケート内容の相談､ 項目の信頼性の評価､ アンケートの分析)
・回帰分析(単回帰分析、重回帰分析、 パス図)
・主成分分析/因子分析/クラスター分析
・分散分散 (ANOVA)
・決定木
・予測モデル作成
・テキストマイニング
・SWOT分析/財務分析/RFM分析

使用ソフトは主にR、 Rstudio となります。 ※Rコードのお渡しも可能です。

時系列データの処理・分析業務

在宅ワーク（リモート会議可能）
成果報酬（時間拘束は不可）
ご要望にできるだけお応えします