データ分析・解析(その他)の依頼・外注

医療系大学で教員をしています。解析手法の引き出しはたくさん持っています。ざっくりとした考えをお持ちのクライアント様からご依頼をいただけると嬉しいです。

研究の専門分野は、統計解析、ビッグデータの解析、及び予測モデルの構築であり、10年以上にわたり、主に医療関連データなどの統計解析を行ってきました。

医療従事者として医療現場での実務経験もあります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆（英文・和文）の経験を持っています。

2022年12月から2024年1月にかけて、アンケート調査会社の依頼にて、医療に関連するアンケート調査の統計解析計画書の作成ならびにデータ分析の経験があります

具体的には、以下のことを行えます。

1. データ解析:
   PythonやRを用いて、統計解析およびデータマイニングを実施することができます。特に、データの前処理、解析、モデル構築、結果の解釈において力を発揮できると考えています。具体的には、PythonやRを使って次のような統計解析や機械学習モデルを構築することができます。

・群間の有意差検定全般
・クラスター解析
・主成分分析
・重回帰分析
・多変量ロジスティック回帰分析
・生存時間分析（カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル）
・時系列分析（トレンドや周期性の分析、未来予測、異常検知など）
・各種機械学習モデル（決定木分析、ランダムフォレスト回帰・分類、サポートベクターマシーン、ニューラルネットワークモデル）の構築とバリデーション（ブーストラップ、k分割クロスバリデーション）

2.オミクス解析
・大規模な遺伝子発現データセットからエンリッチメント解析やパスウェイ解析による洞察
・副作用報告データベースからデータ抽出し、統計解析(多変量ロジスティック回帰分析による報告オッズ比算出)

3.SQLによるデータベース構築と解析
・日本の医薬品副作用報告データベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
・MIMIC-IVデータベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。

• 具体的な納品物
  解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
  レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。

• ご依頼いただいてからの業務の進め方
  メールなどで打合せを行わせていただき、その際に目的などをご教示いただきたいと思っています。
  データセットを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。

統計解析やデータ分析でお困りの方へ。統計解析のためのデータ可視化（統計ソフトR使用）や、統計モデル（R使用、Pythonも応相談）の作成を承ります。StanやBUGS（JAGS, Nimble）によるベイズ統計モデルも対応可能です。

できるだけご要望に沿いますので、まずはご相談ください。

※ 統計モデルについては、実際のデータを提供いただいて、こちらで実行までおこなうことも可能です。ただし、大規模なデータや複雑なモデルではお時間をいただくことや、当方の環境では実行不可能なこともありえますので、あらかじめご了承ください。

大学の研究室や大学発ベンチャー、テクノロジー系スタートアップのお客様向けに、データ解析やプロトタイプ開発、技術調査・論文実装等のサービスを提供いたします。

１．データ解析
貸与いただいたデータをもとに、定量的・定性的な分析を行います。データ間の関係性を分析し、その背後にある原理や構造を調べます。この原理や構造から示唆を導き、お客様の意思決定を支援します。

２．プロトタイプ開発・Webアプリケーション開発
論文で紹介されているソフトウェアやツールの環境構築および動作確認ならびに簡易検証等を行います。また、文献内で提案されている数式やアルゴリズムをもとに実装（論文実装）するなど、お客様の技術開発を支援します。

３．技術調査
文献調査を基本として、技術調査を行います。物性理論、材料科学、マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習を主たる分野としております。ご指定、貸与いただいた文献を調査し、概要整理を行うことや、関係するキーワードをご提示いただき、それをもとに関連度の高い文献を調査・収集し、お客様の調査を支援します。

データ活用の悩みをまるごと解決！

研究・教育だけでなく、業務での分析や報告もサポートします。RとQuartoで、データ整理から成果物の納品まで一貫対応！

このようなお悩みはありませんか？

• データがバラバラで使い物にならない
• 分析したいけど、どう進めればいいかわからない
• レポートや資料の見せ方に自信がない

研究・教育機関はもちろん、企業・自治体・個人の方など、データ活用に困っているあらゆる方のご相談をお待ちしております！

発注の流れ

1. お問い合わせ
   メッセージにて、データの概要・目的・納期のご希望などをお知らせください。

2. ヒアリング
   オンライン等で、具体的な課題やご希望を丁寧にお伺いします。

3. お見積り・ご提案
   分析の方針、納期、費用について明確にご提案いたします。

4. 作業開始
   ご契約後、データをお預かりし、前処理・分析・レポート作成に着手します。

5. 納品
   中間報告・最終報告を経て、成果物（データ・コード・報告書など）を納品いたします。

対応範囲・価格（目安）

• データクレンジング：30,000円〜
  重複の削除、欠損値処理、形式統一など、分析に適した形へ整えます。

• データ分析：80,000円〜
  統計解析、機械学習、グラフ作成など、課題に応じた多彩な分析に対応。

• 報告書作成：30,000円〜
  分析結果と考察をQuartoで美しく整え、Word／PDF／HTMLで納品可能です。

納期

• 通常：1週間〜（内容により応相談）

制作の流れ

1. データ理解・計画立案
   データ内容を把握し、必要な処理と分析方針を策定します。

2. データ処理・分析
   Rを用いて、データの前処理、統計解析、可視化等を実施。

3. 結果の可視化・考察
   分析結果を分かりやすく図表で示し、実用的な示唆を得ます。

4. 報告書作成
   成果をQuartoで整え、説得力のある資料として仕上げます。

5. 修正・最終調整
   内容をご確認いただき、必要に応じて修正対応いたします。

サービス内容

大学での教育・研究経験を活かし、RとQuartoによるデータ整理・分析・報告書作成をワンストップで提供しています。
研究や授業用のデータ処理はもちろん、ビジネスや行政での実務データにも幅広く対応。

「データを活かしたいけれど、どうすれば？」
そのお悩みに、専門家として伴走いたします。まずはお気軽にご相談ください。
あなたのデータ活用が、次の一歩を踏み出せるよう、全力でサポートいたします！

ネーミングの「語感」は、消費者の印象やブランドイメージに大きな影響を与える重要な要素です。しかし、「どの名前が最も響きが良いのか？」「ターゲットに好印象を与えるネーミングとは？」といった疑問を、感覚だけで判断するのは難しいものです。

本サービスでは、科学的な語感分析を通じて、ネーミングの響きやイメージを88項目で数値化し、最適なネーミング選びをサポートいたします。

こんな方におすすめ！

✅ ネーミングコンペで集まった候補の中から、より効果的な名前を選びたい
✅ 商品やサービス・会社名の響きを客観的に分析し、ブランドの方向性に合ったものを選びたい
✅ 競合他社のネーミングと比較し、差別化を図りたい
✅ 直感だけでなく、データをもとにネーミングを決定したい

分析方法

独自の理論に基づき、以下の3つの分析手法を統合することで、言葉が持つ印象（語感）を高精度に解析します。

・音象徴分析
あるイメージの意味を持つ単語群に着目し、各単語を構成する「音」の使用パターンを、25万音以上の膨大なデータから抽出して解析します。
これにより、単語が発する音が呼び起こす象徴的な印象や感情を、客観的かつ科学的に明らかにすることが可能です。

・調音分析
発音時の舌、唇、軟口蓋などの動きや、音を生み出す際の空気の流れに注目し、その特性がどのように音の印象に影響しているかを解析します。
これにより、微妙な発音の違いが語感に与える効果を、わかりやすく捉えることができます。

・感性評価分析
実際に人々が音を聴いた際に抱いた印象や感情を収集し、データとして体系化。それらを統計的手法で解析することで、音の持つ心理的な影響や感性の傾向を明らかにします。
これにより、音がもたらす感性や情緒を数値化し、客観的なパターンとして可視化します

この3つの手法を独自に組み合わせることで、言葉の持つ印象を高精度に解析し、ネーミング選定において的確な判断をサポートします。

料金プラン

🔹 ベーシックコース（1～5件のネーミング分析）
　📊 分析結果グラフ（PDF形式）　10,000円

🔹 スタンダードコース（6～30件のネーミング分析）
　📊 分析結果グラフ（PDF形式）　30,000円

🔹 プレミアムコース（～1,000件のネーミング分析）
　📄 分析結果一覧（Excel形式）　50,000円

語感分析プラン詳細

① ベーシックプラン
1～10件のネーミング候補に対して、語感分析を行うシンプルで効果的な
プランです。分析結果は、視覚的にわかりやすいPDF形式のグラフで納品
いたします。コンペから選ばれた最終候補や自作・競合ネーミングの語感
を比較したり、採用予定のネーミングがターゲットに与える印象をチェッ
クする際に最適なプランです。

② スタンダードプラン
コンペで集まったネーミングを網羅的に分析し、最適な候補選びをサポー
トするプランです。分析結果はExcel形式でご提供し、多数のネーミングを
データに基づいて比較できます。さらに、希望の語感イメージに合った
ネーミングを検索でき、優れたネーミングを漏れなく見つけ出せます。幅
広い候補の中からより良い選択をしたい方におすすめのプランです。

③ プレミアムプラン
語感分析（Excel形式）に加え、専門的なアドバイスがセットになったプラ
ンです。コンペの依頼概要と分析結果を基に、語感ネーミングの専門知識
を活かしおすすめのネーミング候補をピックアップ、具体的なアドバイス
をご提供します。多数の候補から最適なネーミングを見つけたい方、デー
タと専門的な視点をもとに選定したい方におすすめのプランです。

ご依頼の流れ

1️⃣ ヒアリング（（分析対象のネーミングを確認）　　　
🔹 スタンダード・プレミアムプランの場合はExcel・CSV形式でご提出ください。
2️⃣ 語感分析の実施（ネーミングの響きを科学的に評価）
3️⃣ レポート作成・納品（分析結果をPDFまたはExcelでお届け）

ご指定の業界の市場（マーケット）の実態を把握できるレポートを作成します。
デスクリサーチによりご所望の情報を素早く収集し、整理します。

■以下の課題をお持ちの方におすすめです
・自社の新規事業を検討するにあたり、当該業界の基礎情報を整理したい。
・ある業界の市場規模（売上高）や市場の成長性を把握したい。
・業界の主要プレイヤー（企業、ブランド）の顔触れと、各プレイヤーの特徴を手短に把握したい。
・業界の主要企業が最近注力していること、今後の戦略展開を整理したい。
・政府統計（総務省統計局、経済産業省、厚生労働省、農林水産省、内閣府など）を参照したいが、どこをどのように検索すればよいかわからない。
・上述の内容を自分で調査し、整理して資料を作成することが時間の関係で難しい。

■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量（収集する情報の量、作成するレポート分量）によって所要時間が変動します。

■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。
（パワーポイント形式でのご納品が一般的ですが、ワードなどでも作成可能です）

■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。

■ご実施の流れ（１～４）

１．レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
　　どのようなレポートを作成したいか、例えば以下の項目を確認させていただきます。
　　・業界・業態の定義や範囲
　　・具体的な調査対象企業がある場合は企業名前
　　・収集する情報の種類・項目名（例：売上高、営業利益・・・）
　　・収集する情報の時間軸（例：2024年度、2023年度・・・）
　　・作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）
　
　　お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
　　必要に応じ、お見積をお示しする前に、ご依頼内容について
　　ヒアリングさせていただくこともございます。
　（内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください）

２．お取り組みの条件（実施内容、金額、納品タイミングなど）を確認します。

３．ご購入後、ご依頼内容に応じて、情報収集と整理、レポートの作成を行います。
　　作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
　　必要に応じて修正いたします（目安は2回程度まで。要ご相談です）。

４．期日までに最終成果物（完成したレポート）をご納品します。

■ランサーからのコメント
市場の動向は常に変わり続けています。また、情報が飛び交っています。そのような環境下で冷静に成功率の高い事業を展開するためには、業界の基礎情報を定量的に押さえておくことが不可欠です。また、定量的な情報に加え、その数字には現れない（定量的なデータの原因・理由となってることもある）主要企業の戦略、動向にも注目しておきたいものです。こうした情報の収集、整理でお困りの方は、是非、リサーチ経験豊富な私に、お気軽にご相談ください。

※私のパッケージの模倣品が半額で出品されています。ご注意ください。

アンケート調査を実施して回収した回答データ（ローデータ）をご提供いただき、クロス集計の実施、グラフの作成、および、簡易レポートの作成を行います。
★ご注意ください：このパッケージとほぼ同じタイトル・内容で低価格のものが出品されております。当パッケージは私のスキルをわかりやすく説明しご提供できるよう、時間をかけて検討、作成しております。

■このような課題をお持ちの方におすすめです

• アンケートを実施してローデータを得たものの、集計や分析の方法がわからない。
• アンケート結果から、素早く知見を得たい。
• アンケート結果を「見える化」したい
• アンケート結果から明らかになった事実に加え、そこから仮説やアイデアを抽出したい（オプションで対応します）
• エンドクライアント様への報告会でうまく説明できるか不安。報告を代行してもらえないか？(オプションで対応します）。

■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量によって所要時間が変動します。

■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。

■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。

■ご実施の流れ（１～４）

１．クロス集計と簡易レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
　　※お知らせいただける事項のみで構いません。
　　・調査名（内容がわかれば正式名でなくても構いません）
　　・調査方法（インターネット消費者調査など）
　　・調査会社（お知らせいただける場合のみで構いません）
　　・有効回答者数（サンプルサイズ、ｎ数）
　　・全体の設問数（今回の集計対象以外の設問も含む総数）
　　・データクリーニングの必要の有無
　　・単純集計の実施有無
　　・自由回答の整理の有無
　　・アフターコーディングの必要の有無
　　・クロス集計の表頭にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・クロス集計の表側にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）

　　お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
　　必要に応じて、お見積をお示しする前、ご依頼内容について
　　ヒアリングさせていただくこともございます。
　（内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください）

２．お取り組みの条件（実施内容、金額、納品タイミングなど）を相互に確認します。

３．ご購入後、ご依頼内容に応じて、集計、グラフ作成、レポート作成を行います。
　　作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
　　必要に応じて修正いたします（目安は2回程度まで。要ご相談です）。

４．期日までに最終成果物をご納品します。

■ランサーからのコメント
20年以上、マーケティングリサーチ業に従事した経験を生かし、丁寧な対応を心がけております。

アンケート調査の実施後の工程が思いの外、煩雑で、予想外に時間を要してしまうことがあります。
また、ローデータの加工でお悩みのこともあるかもしれません。
このような、クロス集計を実施する前の課題なども含め（あるいはレポート作成後の課題も含め）、ご相談いただければ、柔軟に対応いたします。
事前のお悩みご相談や予算の件など、まずは、お気軽にご相談ください。

本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。

・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。

まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio,VSCode となります。 スクリプトの提供も可能です。
Pythonでの解析も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる（オプション）こともできます。

Excelなどで用意して頂いたテーブル形式の生データを分析します（アンケートの集計もOK）

基本統計・記述統計のほか、群間の差の検定、多変量解析、データマイニング、生存時間分析、などが可能です。

解析の難易度のほか、データクレンジング(ゴミデータや欠損値の処理)が必要かどうか、作図が必要かどうか、レポートの形式(簡易・正式)、データ量などによって料金は変化します。

取得された大切なデータを有効に活用するため、あるいはRへの理解を深めるためのお手伝いができればと思います。
ーデータを取ったものの、忙しくて解析や可視化に手が回らない。
ー論文投稿や学会を控え、解析や可視化を手伝ってほしい。
ーデータ解析や可視化が、Rで出来ない。
ーこのデータから何が言えそうか、見当がつかない。。

データの大まかな内容とアウトプットのイメージを頂ければ、Rでの統計解析や図の作成を検討させていただきます。
解析結果に対しコメントさせて頂きます。
Rのコードの納品（コード説明）もできます。

※例
・ヒストグラム
・時系列の折れ線グラフ
・散布図
・主成分分析
・相関行列
・対応のある2群t検定
・対応のない2群検定
・3群検定
・相関係数(Pearsonの積率相関、Spearmanの順位相関)
・コレスポンデンス分析
・共分散構造解析
・重回帰分析
など。
他の統計解析をご希望の場合も、お気軽にお問い合わせください。

※納品物例
・解析結果（Word, Excelなど）
・作図データ（.jpg, .png, .tiffなど ）
・ご希望の方にはコード(.R, .Rmd, .txtなど)※コードの説明記入も可

追加料金が発生する場合
・コード作成が高度
・解析作業の前のデータ整理が必要
・考察などまとめ資料が別途必要
・解析・作図数が多くなった
など。

データ分析は専門的な知識と時間を必要とするタスクであり、これに挑戦するのは難しい場合があり一から始めるのは非効率です。そこで、あなたのマーケティング戦略の策定をデータ分析を通してサポート致します。

具体的な流れはpdfファイルを添付しておりますのでそちらをご覧ください。

データ解析
あなたのニーズに合わせて様々な分析手法の中からカスタマイズしたアプローチを提案致します。「どのようなデータを持っているのか、どのような課題を解決したいのか」、あるいは「何をすればいいのかわからない、分かっていても方法がわからない」でも構いません。あなたのアイデアと目標を共有し、それに基づいて具体化するためのお手伝いを致します。

分析例
１．販売金額に着目して、例えば低額商品と高額商品をクラスタリング(簡単に言えばグループ分け)することで「売上収益のパターンやその影響を与える要因を考慮した戦略」を立てることができる（小売業)

２．販売数量に着目して、クラスタリングすると需要パターンに応じてグループ分けし、需要の季節変動を捉えることができるので、「適切な在庫管理や生産管理が行える」（小売業)

分析結果はレポートとしてスライド、Excelファイルでお渡し致します。

モデル開発（オプション)

モデル開発のアプローチの性格上、少々お時間がかかりますが、もし、モデルがうまく機能すれば「効果は絶大」です。

モデル開発例
１．分析例1でクラスタリングした低額商品グループと高額商品グループを機械学習を使って「売上予測を行うモデル」（小売業)

2．市場参加者や関係者、ソーシャルのテキストデータから自然言語処理を使って感情や意見を数値化し、株式市場の方向性や見通しを理解することで「取引戦略を最適化するモデル」(金融業)

＊モデル開発例1と2では機械学習（いわゆるAIです)を使いますが、この機械学習は使う場面をによりますが、昔ながらの回帰分析などの手法とは一線どころか10線位を画す強力な手法です。従来の手法と機械学習の使い分けは使いどころが大切です。

まずは初回として社内のMTGに参加し、
データ分析に対するニーズと現状のお持ちのデータについて聞き取りを行います。
そして貴社で現在検討されているデータ分析のプランを聞き取り、
それに必要なデータが現在どの程度揃っているのか、どういった点がないのかを確認します。
そうした現状からゴールであるところのPOCに手を付けるだけの準備がどこまでできているのか、
あるいは、まずは社内のデータを棚卸しするところから始めるべきなのかの判断をサポートする
また同時にそこまでで聞き取れた内容と、行いたい分析が、データ分析全般において、
どのような型に含まれたものなのかをパワーポイントを使った可視化を行う
初回ではここまでの作業と1,2回程度の資料の手直しを行う
品質は社内用資料程度を想定されてください。

二回目の注文では
初回では確認しきれなかった点について確認を行います。
現状あるデータで、POCに入るにはどのような点が懸念されるのか、
具体的には施策を実施するにあたり、どういった点で課題が発生することが懸念されるのか、
それに対してどのような対策を行っていく事が必要となるのかを議論してまいります
データ分析者にはどのようなスキルセットが求められるのか、
職務説明書にはどのような記載を行うことでミスマッチを避けることができるのか、
どういったドメインの知識が必要となるのかを議論できる資料を作成します

三回目の注文では
主な資料の作成ゴールをデータ分析者に概要を提示し、
また社内の理解を得るための資料作成を目指します
既に存在しているデータ定義書や関係者の情報などをまとめ、
それ自体で動き出せるだけの完成度を目指します
情報提供などについて密な連絡が必要となるため、
MTGの比率が高まり、説明いただいた内容を資料に転記していきます。

分析をしても、左辺と右辺のデータに相関がない場合は、エラーになることがありますので、事前にエラーにならないかのチェックをします。
そのために、次のような作業を進めます。

1. ミーティングで方程式の左辺と右辺を決めます。
2. 日々のデータを提出いただきます。
3. 当方で分析をします。
4. エラーとなった場合は、報酬は発生しません。
5. エラーがない場合は、発注手続きをしていただきます。
6. レポートを作成、提出いたします。
7. プレミアムの場合、上記プランのデータについて、ご担当者様に分析方法をオンラインで指導いたします。

光学技術25年の知見とPythonの融合で、データから新たな価値を創造します！

このようなお悩みはありませんか？

製品開発における光学系の性能評価、医療機器のデータ解析、研究開発におけるデータ可視化、品質管理における異常検知

発注の流れ

お問い合わせ
まずはお気軽にご相談ください。現在の課題やご要望をお伺いします。

ヒアリング
詳細な要件定義のため、オンラインまたは対面にてヒアリングを行います。

お見積もり
ヒアリング内容に基づき、最適なプランとお見積もりをご提示します。

契約・制作開始
ご契約後、速やかにデータ分析・可視化作業を開始します。

中間報告
進捗状況を定期的にご報告し、フィードバックを反映します。

納品
最終成果物（レポート、可視化データ等）を納品します。

対応範囲・価格

Basicプラン：データ分析スターター：50,000円
既存のデータセットを用いた基礎的な統計分析と可視化を行います。現状把握にお困りの方へ。

Standardプラン：光学系性能評価：100,000円
光学シミュレーション結果の解析、性能評価レポート作成。製品改善に繋げたい方へ。

Premiumプラン：個別ニーズ対応データ分析：150,000円
顧客データ、市場調査データなどを用いた、より高度な分析と将来予測モデルの構築。データに基づいた戦略的意思決定をしたい方へ。

納期

14日〜45日

制作の流れ

データ収集・整理
提供されたデータまたは公開データを収集し、分析可能な形式に整理します。

データ分析
統計分析、機械学習モデルの適用など、目的に応じた分析手法を選択し実行します。

可視化
分析結果を分かりやすく可視化します（グラフ、チャート、ダッシュボード等）。

レポート作成
分析結果、考察、提言をまとめたレポートを作成します。

レビュー・修正
お客様からのフィードバックに基づき、必要に応じて修正を行います。

サービス内容

光学技術者としての専門知識とPythonスキルを活かし、データ分析を通じて製品開発、品質管理、研究開発を支援します。光学系の性能評価、医療機器のデータ解析、研究開発におけるデータ可視化など、幅広いニーズに対応可能です。

長年の光学技術者としての経験を活かし、御社が抱えるデータ分析の課題を解決します。光学系の性能評価から医療機器のデータ解析、研究開発のデータ可視化まで、専門知識とPythonスキルで強力にサポート。データに基づいた意思決定を可能にし、製品の品質向上や研究開発の効率化に貢献します。まずはご相談ください。データが眠っている可能性を最大限に引き出します。

移動体番号(090xxxxxxxx/080xxxxxxxx/070xxxxxxxx)
の発番キャリアおよび現キャリアの解析

・Docomo(系列格安SIM含む mineo等)　WI-FI含む
・au(系列格安SIM含む　UQmobile等)　WI-FI含む
・ソフトバンク(系列格安SIM含む Y!mobile等)　WI-FI含む
・楽天　WI-FI含む

※発番キャリアと現キャリアが相違している場合はMNPされた携帯番号の可能性が高いです。
（WI-FIはMNPできないため）
※解約されたなどの欠番も判定いたします。

※利用例
・発番キャリアの契約営業等に。
・自社顧客の有効番号判別など。
・現キャリアと組み合わせでお得なサービスの案内など。

あくまで移動体番号に対しての判定になり、発番キャリア/現キャリア以外の情報は付与いたしません。
その他希望に添えるかもしれない条件をこちらからご提案も可能ですのでご相談いただければと思います。

商品説明:

FX52年分データは、長期間にわたる外国為替市場のデータを網羅した貴重な情報です。
このデータセットには、過去52年間の為替レート、市場トレンドなどの詳細な情報が含まれています。
商品項目は、日時、始値、高値、安値、終値、出来高の構成になります。

取扱銘柄て:
AUD/CAD AUD/JPY AUD/NZD AUD/USD
EUR/CAD EUR/CHF EUR/GBP EUR/JPY EUR/USD EUR/AUD GBP/USD GBP/CHF GBP/JPY NZD/USD USD/CAD USD/CHF USD/JPY USD/MXN USD/TRY CAD/JPY CHF/JPI

主な特徴:

52年間の為替市場データ: 過去の市場動向を理解するために、52年分のデータを収集して来ました。

多様な通貨ペア: 主要通貨ペアからエキゾチックな通貨ペアまで、幅広い通貨ペアのデータが含まれています。

技術分析やデータ研究に最適: データ解析、バックテスト、市場トレンドの研究など、さまざまな用途に活用できます。

この商品は、金融機関、投資家、アナリスト、研究者、そしてトレーダーにとって貴重なリソースとなることでしょう。
過去の市場の動向を研究し、将来のトレンドを予測する際に役立つこと間違いありません。

年数について
銘柄により年数が少ない物もございます。
1972年1月4日〜2023年8月4日11時32分までのデータになります。

相談次第で最新の情報を取得する事も可能（一部の銘柄は不可）

金額について

基本料金はシステム利用料として全ての銘柄で必要になります。

料金はレコード量×0.1円とさせて頂きます。
日足以上は固定¥14.500円
最新情報（2023年8月4日11時32分〜）はレコード量×1〜5円で計算致します。
こちらに基本料金を足した金額になります。
※金額交渉可、将来再度購入や大量購入など将来性のあるお客様には値引きさせて頂きます。
※購入は部分的データは対応しておりません。

納品方法
納品方法はCSV「Excel version」にて納品になります。
※Excelでそのまま使用やCSVメモとして他サービスにインポートできます。

その為
こちらの商品は、個人使用のみとなります。
※法人の場合要相談

アンケート結果などのExcel集計データを簡単にピボット分析できるようにします。
イメージ確認後２度まで修正の対応をさせていただきます。

ビッグデータ分析やAIの活用などにご興味をお持ちの方を対象に、専門的なデータ分析による意思決定のサポートを致します。
データ分析って何？というご相談から、オリジナルAIの開発までデータ分析に関する様々なケースに対応いたします。

Google検索やTwitterなどのSNSを対象としたデータ収集も承ります。

【経歴】
大阪大学産業科学研究所　産業科学AIセンター特任助教
大阪大学発ベンチャー企業にて、AI開発担当取締役

まずはご相談下さい。（一旦商品のみ投稿させていただきます。）

アンケート画面作成についても応相談です。
分析にあたっては、必要があればTwitterからの情報も盛り込めます。

時系列データの処理・分析業務

スコアメーカーによる楽譜の確認は
とても時間を取られるかと思います。
当方合唱曲の編集が得意ですので
そちらの案件だと助かります。

主な分析方法は以下の通りです。

・基本的な分析 (度数分布、クロス集計、 正規分布、 非正規分布、平均値、 標準偏差、 サンプルサイズの計算、 相関など)、図表 (散布図、ヒストグラム､箱ひげ図など)

・ベイズ統計
・t検定、F検定、 U検定、クラスカルウォリスの検定、 フリードマン検定 カイ二乗検定/A/Bテスト
・多変量解析
・線形モデル
・尺度作成 (アンケート作成代行、 質問紙作成、 アンケート内容の相談､ 項目の信頼性の評価､ アンケートの分析)
・回帰分析(単回帰分析、重回帰分析、 パス図)
・主成分分析/因子分析/クラスター分析
・分散分散 (ANOVA)
・決定木
・予測モデル作成
・テキストマイニング
・SWOT分析/財務分析/RFM分析

使用ソフトは主にR、 Rstudio となります。 ※Rコードのお渡しも可能です。

在宅ワーク（リモート会議可能）
成果報酬（時間拘束は不可）
ご要望にできるだけお応えします