データ分析・解析(Excel)の依頼・外注

データをお預かりしデータ分析作業を行います

近年、ビジネスには多くのデータが使われるようになってきました。しかしデータを活用するには基本的な知見が必要なこともあり、専門人材を採用するにも育成するにも難しい企業も多いかと存じます。

このパッケージはそうした貴社のデータ分析作業をお手伝いするものです。

データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）を取得しており、データ分析の基礎知識をもとに、Excel・Power BIでの従来の分析手法に加え、生成AIを活用した分析の高速化にも対応しています。「このデータから読み取れる傾向は？」といった自然な問いかけベースの分析や、レポート作成の効率化にも生成AIを活用することで、従来より短時間でのご提供を目指します。

ご購入の際は、希望する分析内容をお伝え下さい。どういった分析を行うのが良いかわからない場合はお客様の事業を伺った上でご提案致します。

★提出可能な形式

• Excel ファイル
• Power BI ファイル
• Python で作成した画像を貼り付けたレポート
• ※その他はお問い合わせください

★作業内容

• お客様からデータをお預かりし規定の時間データ分析作業を行い作成したファイルを提出致します
• データの事前処理が必要であった場合はそのデータ処理済のデータをお渡しすることも可能です
• お打ち合わせの際はワークスペース機能のビデオ会議を使用致します

★プラン毎の違い

• お試しプラン　：分析内容のお打ち合わせ＋８時間の作業
• １６時間プラン　：分析内容のお打ち合わせ＋１６時間の作業
• ２４時間プラン：分析内容のお打ち合わせ＋２４時間の作業
• ※継続の場合は「分析内容のお打ち合わせ」は初月のみとなります
• ※納期は参考期間です

★対象外の作業

• データ入力のみの作業は対象外とさせて頂いておりますのでご了承ください

★過程においてデータ処理プログラムを作成した場合に関して

• プログラムを含めた納品をお望みの場合はこのパッケージではなくプロフィール画面のメッセージ機能にてそれを希望する旨メッセージでお知らせください

★その他注意事項

• お預かりしたデータは検収終了後に破棄致します
• データをオンラインで渡すことが不可能な場合は可能な方法を相談内容にお書きください
• その他質問がございましたら見積もり依頼の際に相談内容にお書きください

・暗号資産（仮想通貨）の追跡がしたい
・弁護士さん/警察の捜査結果に対するセカンドオピニオンが欲しい
・怪しいウォレットを監視したい

送金したきり返ってこない暗号資産はありませんか？
日時が経っていなければ追跡が可能です。
もし、資金の終結先が国内の取引所であればやれることはあるはずです。
ぜひ、お力添えさせて頂きたいと思います。

1.サービス概要
暗号資産を追跡します。
トラッキングデータは弁護士さんや税理士さん、警察へ相談する際の資料として役立てて頂ければ幸いです。また、弁護士さん/警察が作成されたデータに対するセカンドオピニオン資料としてもご活用いただければと存じます。

※最終的な資金終結アドレスに至るまでの追跡データはそのままレポートに添付します。

2.サービスプロセス
①被害内容ヒアリング
②アドレスやトランザクション、ネットワークの確認
③追跡可否の報告
④契約
⑤トラッキング開始

3.トラッキングに必要な情報
詐欺Gpのホームページ、使用されているウォレットアドレス、SNS等のやり取り
※判明しているところだけで結構です。

4.提出レポート
Googleドキュメント（ワード）とエクセルでの提出となります。
サイト分析情報などはスクリーンショットでの添付となります。

5.注意点
・失われた暗号資産を直接的に取り戻す作業ではありません。トラッキング/レポートの作業に特化しております。
・追跡を困難にするサービスやプログラム（ミキシング等）が使用された場合、追跡が不可能になる可能性があります。
・追跡途中で拡散プログラムが使用された場合、当該ルートの追跡困難をレポートに記載させて頂きます。※追跡できたルートは記載いたします。
・CEX（中央型取引所）アドレスにたどりついても国外の取引所の場合、できることが限られています。
・同じく、資金集結先がプライベートウォレットである場合はできることがございません。

アンケート調査を実施して回収した回答データ（ローデータ）をご提供いただき、クロス集計の実施、グラフの作成、および、簡易レポートの作成を行います。

■このような課題をお持ちの方におすすめです

• アンケート調査を実施し、ローデータを得たものの、集計や分析の方法がわからない。
• アンケート結果から、素早く知見を得たい。
• アンケート結果を「見える化」したい
• アンケート結果から明らかになった事実に加え、そこから仮説やアイデアを抽出したい（オプションで対応します）
• エンドクライアント様への報告会でうまく説明できるか不安。報告を代行してもらえないか？(オプションで対応します）。
• Googleフォームなどを使用してアンケート調査を実施したが、回答データの加工・集計・分析の方法が分からない。

■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量によって所要時間が変動します。

■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。

■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。

■ご実施の流れ（１～４）

１．クロス集計と簡易レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
　　※お知らせいただける事項のみで構いません。
　　・調査名（内容がわかれば正式名でなくても構いません）
　　・調査方法（インターネット消費者調査など）
　　・調査会社（お知らせいただける場合のみで構いません）
　　・有効回答者数（サンプルサイズ、ｎ数）
　　・全体の設問数（今回の集計対象以外の設問も含む総数）
　　・データクリーニングの必要の有無
　　・単純集計の実施有無
　　・自由回答の整理の有無
　　・アフターコーディングの必要の有無
　　・クロス集計の「表頭」にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・クロス集計の「表側」にしたい設問（複数の場合は全て）
　　・作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）

　　お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
　　必要に応じて、お見積をお示しする前、ご依頼内容について
　　ヒアリングさせていただくこともございます。
　（内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください）

２．お取り組みの条件（実施内容、金額、納品タイミングなど）を相互に確認します。

３．ご購入後、ご依頼内容に応じて、集計、グラフ作成、レポート作成を行います。
　　作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
　　必要に応じて修正いたします（目安は2回程度まで。要ご相談です）。

４．期日までに最終成果物をご納品します。

■ランサーからのコメント
20年以上、マーケティングリサーチ業に従事した経験を生かし、丁寧な対応を心がけております。

アンケート調査の実施後の工程が思いの外、煩雑で、予想外に時間を要してしまうことがあります。
また、ローデータの加工でお悩みのこともあるかもしれません。
クロス集計を実施する前の課題なども含め（あるいはレポート作成後の課題も含め）、ご相談いただければ、柔軟に対応いたします。
事前のお悩みご相談や予算の件など、まずは、お気軽にご相談ください。

★ご注意ください：このパッケージとほぼ同じタイトル・内容で低価格のものが出品されております。当パッケージは私のスキルをわかりやすく説明しご提供できるよう、時間をかけて検討、作成しております。

こちらもあわせてご覧いただいた上で、ご連絡ください。
https://www.lancers.jp/profile/yuyu2024

ご覧いただきありがとうございます。
看護・医療・介護分野の研究支援を行っている 田原裕希恵（看護学博士） です。

「データを集めたけれど、どんな解析をすればいいかわからない」
「結果のまとめ方や考察に自信がない」

そんな研究者の方に向けて、統計解析と考察作成を一貫してサポートいたします。

＜当パッケージの特徴＞
- 看護・医療・介護研究に特化
　分野特有のデータ構造や臨床背景を理解したうえで、適切な統計手法をご提案します。

- 無料統計ソフト「JASP」を使用
　アカデミアで最も広く使われているJASPを主に用いるため、統計知識に自信がなくても再現可能です。

- 完全代行ではなく“伴走型”の支援
　結果の読み解き方・考察の方向性も一緒に整理し、研究を「理解しながら進められる」ようにします。

＜対応できる解析例＞

• 記述統計・群間比較（t検定、χ²検定、Mann-Whitneyなど）
• 相関分析・回帰分析（単回帰・重回帰・ロジスティック回帰）
• 分散分析（ANOVA/ANCOVA）
• 交絡因子を考慮した解析
• 自由記述アンケートの集計と可視化

＜使用するツール＞
JASP／Excel／R／Python／KH coder

＜納品物＞

• 解説入り統計解析の図表（Excel）
• 結果・考察の要約（Word）

＜ご依頼の流れ＞

1. ご相談内容・研究目的をヒアリング
2. データ確認・解析手法のご提案
3. 統計解析・考察レポートの作成
4. 必要に応じてビデオチャットで解説

「統計解析がゴールではなく、研究の目的を見える化する一歩として活用したい」
そんな方におすすめです。
まずはお気軽にメッセージでご相談ください。

医療系大学で教員をしています。解析手法の引き出しはたくさん持っています。ざっくりとした考えをお持ちのクライアント様からご依頼をいただけると嬉しいです。

研究の専門分野は、統計解析、ビッグデータの解析、及び予測モデルの構築であり、10年以上にわたり、主に医療関連データなどの統計解析を行ってきました。

医療従事者として医療現場での実務経験もあります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆（英文・和文）の経験を持っています。

2022年12月から2024年1月にかけて、アンケート調査会社の依頼にて、医療に関連するアンケート調査の統計解析計画書の作成ならびにデータ分析の経験があります

具体的には、以下のことを行えます。

1. データ解析:
   PythonやRを用いて、統計解析およびデータマイニングを実施することができます。特に、データの前処理、解析、モデル構築、結果の解釈において力を発揮できると考えています。具体的には、PythonやRを使って次のような統計解析や機械学習モデルを構築することができます。

・群間の有意差検定全般
・クラスター解析
・主成分分析
・重回帰分析
・多変量ロジスティック回帰分析
・生存時間分析（カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル）
・時系列分析（トレンドや周期性の分析、未来予測、異常検知など）
・各種機械学習モデル（決定木分析、ランダムフォレスト回帰・分類、サポートベクターマシーン、ニューラルネットワークモデル）の構築とバリデーション（ブーストラップ、k分割クロスバリデーション）

2.オミクス解析
・大規模な遺伝子発現データセットからエンリッチメント解析やパスウェイ解析による洞察
・副作用報告データベースからデータ抽出し、統計解析(多変量ロジスティック回帰分析による報告オッズ比算出)

3.SQLによるデータベース構築と解析
・日本の医薬品副作用報告データベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
・MIMIC-IVデータベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。

• 具体的な納品物
  解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
  レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。

• ご依頼いただいてからの業務の進め方
  メールなどで打合せを行わせていただき、その際に目的などをご教示いただきたいと思っています。
  データセットを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。

30年の実績。お預かりしたデータを「伝わる可視化」と「深いインサイト」に変換します

このようなお悩みはありませんか？

・アンケートや調査データはあるが、可視化や分析の手が回らない
・グラフは見栄え良く作れるが、そこからビジネスの施策に繋がる示唆（インサイト）を引き出せない
・社内やクライアント向けの報告書・提案資料の作成リソースが不足している
・数値の表面的な動きだけでなく、因果推論や統計的な裏付けのある確実な分析結果が欲しい

発注の流れ

1. ランサーズ上でのご相談・ヒアリング
   ランサーズのメッセージ機能にて、データの状態、分析の目的、求める成果物のイメージをお伺いします。

2. お見積もりとプランのご提案
   ヒアリング内容に基づき、最適なプランまたは個別カスタマイズのお見積もりを提示いたします。

3. ご契約・仮払い
   内容に合意いただけましたら、ランサーズ上でご契約および仮払い手続きをお願いいたします。

4. データのご提供
   分析対象となるデータ（個人情報をマスキング（必須）したもの）をご共有いただきます。

対応範囲・価格

簡易集計と基本可視化：25000円〜
データのクレンジング、基本的なクロス集計、Excelを用いたグラフ作成など、データ整理から可視化の土台を作ります。

標準分析・インサイトレポート作成：55,000円〜
データの集計に加えて、課題要因の分析と要点の解説、PowerPointによるレポートスライド（約10枚）を納品します。

高度統計解析・施策提言資料作成：125,000円〜
因果推論や多変量解析、仮説検証など高度な分析手法を用い、具体的な改善施策の提案を含むスライド（約20枚）を納品します。

納期

ご契約後、分析データの受領から約7〜30日（プランによる）

制作の流れ

データ確認・クレンジング
お預かりしたデータのエラー値や表記揺れを補正し、分析に適した形に整理します。

集計・解析と仮説検証
目的や仮説に沿って、統計解析やクロス集計を行い、データの傾向や要因をあぶり出します。

グラフ可視化・スライド作成
一目で伝わる美しいグラフをデザインし、要点を整理したレポートスライドに落とし込みます。

初稿提出・フィードバック・納品
作成した成果物をご確認いただき、必要に応じて修正対応を行った後、最終納品いたします。

サービス内容

お預かりしたアンケートデータや社内データを、意思決定に役立つビジュアルレポートへと昇華させます。シンクタンク・コンサル業界で30年以上培ったノウハウを駆使し、単なる『数値のまとめ』にとどまらず、ビジネスの文脈に合わせた因果関係の整理や、次のアクションに繋がるインサイトの抽出を行います。RやPythonを用いた統計的なアプローチにも対応しており、分析結果の説得力を最大化します。社内報告やクライアントへの提案資料としてそのまま使えるクオリティで納品いたします。

お預かりした生データを綺麗に整え、集計・分析から美しいグラフ化、インサイトの抽出、そして説得力のあるレポート作成までを一貫してサポートします。『アンケートや調査データはあるが、どのように分析・可視化すべきか分からない』『集計作業に追われて、本質的な課題抽出や施策の検討に時間を割けない』といった課題を解決します。
私は、シンクタンクや公的機関、コンサルティング業界で30年以上にわたりデータ分析に携わってきました。単なる数値のグラフ化に留まらず、ビジネスの文脈を深く理解した上で、因果推論や統計解析を用いた質の高い分析を行います。これにより、社内やクライアントへの提案がスムーズに進む説得力ある資料を提供します。まずはランサーズのメッセージ機能よりお気軽にご相談ください。

【毎月先着3名様限定】無料ヒアリングを実施しています

＼ 自由記述が数百件。読むだけで手が止まっている ／

集まったアンケートの回答データをお預かりし、集計・グラフ・自由記述の整理までまとめてお引き受けします。AI活用の支援を本業にしている株式会社ハッシュタグの代表が、生成AIで下ごしらえをしたうえで、判断が要る工程は人が確認する体制で対応します。

■ 実績・体制
・法人支援50社以上。顧客満足度調査、従業員アンケート、セミナー後アンケート、購入者調査など累計200件以上の集計を担当
・1回あたり10,000件規模の回答データ、自由記述は1件の案件で最大6,200件を処理した実績があります
・調査会社の書き出しファイル、Googleフォーム、紙の回収票のいずれからでも対応できます
・製造、IT、医療、士業、小売など、専門用語の多い分野の自由記述にも対応しています
・自社でも生成AIと自動化を日常業務で運用し、現場で使えるかを基準に仕上げています
・繰り返しの調査は集計の型を作り、2回目以降は初回より短い納期でお返ししています

■ 回答は集まったのに、そこから進まないときに
・エクセルに回答は入っているが、どこをどう切って見ればよいか分からない
・自由記述が数百件あり、読むだけで手が止まっている
・去年と同じ形式で出したいが、当時の担当者がもういない
・作ったグラフを出したら「それで何が言いたいの」と会議で止まってしまった

■ 表記のゆれをそろえるところから始めます
集計の前に、全角と半角の混在、「株式会社」の有無、複数回答が1セルにまとまっている状態、未回答・重複・入力ミスを整えます。ここを飛ばすと同じ選択肢が別々に数えられ、数字そのものがずれます。整えた後のデータもあわせてお渡しします。

■ 自由記述は「数えられる形」にしてお返しします
自由記述はまず生成AIで内容ごとに仕分けし、そのうえで担当者が全件に目を通して分類を直します。納品は「カテゴリ／件数／代表的な原文」の一覧です。好意的な意見が多かった、ではなく何件だったかで示すため、社内での説明がそのまま通ります。

■ お任せいただける内容
単純集計とグラフ／設問どうしのクロス集計と比較／自由記述の分類と件数集計／整形済みデータのお渡し／報告用スライドの作成と結果の解説（プレミアム）。Excel・CSV・Googleフォーム・スプレッドシートの書き出しに対応し、納品形式もお選びいただけます。

■ ご依頼の流れ

1. 回答データの一部と、知りたいことをお知らせください
2. 集計の切り口とプランをご案内します
3. ご購入後にデータをお預かりし、整形 → 集計 → 自由記述の整理を行います
4. 納品（納品後7日以内であれば、集計の追加や修正を無償で承ります）

ご不明な点は、ご購入前のご相談から気軽にどうぞ。

Python×AIで競馬データ分析を自動化。オリジナル競馬分析システムを開発します

このようなお悩みはありませんか？

・競馬データを毎回手作業で集計している
・過去レースやオッズ情報を効率的に分析したい
・独自の予想ロジックをシステム化したい
・AIや機械学習を使った競馬分析ツールを作りたい
・大量データを管理できる環境を構築したい

このような課題を、Python・AI・機械学習技術を活用して解決します。

ご提供内容

競馬データの収集から分析、予測モデル開発、Webシステム化まで対応可能です。

対応例：

・競馬情報の自動収集
・過去レースデータ取得
・オッズ、戦績、出走情報の管理
・CSV / Excelへのデータ出力
・競馬データの統計分析
・機械学習による予測モデル構築
・独自条件によるランキング作成
・ブラウザで確認できる分析画面開発

対応技術

・Python
・スクレイピング
・機械学習
・PyTorch
・TensorFlow
・SQL
・Django
・データ分析

ご購入後の流れ

① メッセージでご相談

作成したいシステム内容、取得したいデータ、分析方法などを確認します。

② 仕様整理・設計

目的に合わせて必要な機能、開発方法、システム構成をご提案します。

③ 開発・テスト

Pythonを中心にデータ収集処理、分析ロジック、システム開発を進めます。

④ 納品・確認

動作確認後、システム本体と利用方法をご説明します。

開発プラン

データ収集ツール

競馬サイトやデータソースから必要な情報を取得し、分析用データを作成します。

AI分析モデル開発

収集したデータを利用し、機械学習による分析モデルや独自ロジックを構築します。

競馬分析システム開発

データ収集、AI分析、ブラウザ画面を統合したオリジナルシステムを開発します。

私の強み

開発経験9年以上のエンジニアが、要件整理から実装・テストまで一貫して対応します。

単なるデータ取得ツールではなく、
「実際に継続利用できるシステム」
を意識した設計・開発を行います。

専門的な内容でも分かりやすく説明し、ランサーズ内のメッセージ機能を中心に効率的に進行いたします。

注意事項

※本サービスは競馬結果や利益を保証するものではありません。
※AIモデルは過去データを利用した分析・予測支援システムとして提供します。
※対象データの取得可否はサイト仕様や利用条件を確認した上で判断します。

競馬データ分析、自動収集、AI予測システム開発をご検討の方はお気軽にご相談ください。

「リピート率が上がらない」
「どの顧客を優先フォローすべきかわからない」
「会員データを活用できていない」

そんな課題を、Pythonによるサバイバル分析・Coxモデルを用いて“数値で明確化”します。

顧客離反の全体像から、離反しやすい顧客の特徴、フォローすべきタイミングまで、
現場で使いやすい形に整理したレポートとExcel成果物をご提供します。

■ 提供内容
① サバイバル分析（Kaplan-Meier）
最終来店（または購入）からの経過日数に応じて、
「どの層がどれくらいのスピードで離反しやすいか」を可視化します。

・全体
・会員ランク別
・年代別
・商品カテゴリ構成別

など複数の切り口で比較し、離反傾向を直感的に把握できます。

② Cox比例ハザードモデルによる離反要因分析
会員ランク、年代、カテゴリ比率など複数要因を同時に投入し、
「離反リスクを高める要因／抑える要因」をハザード比として算出します。

例としまして
・ニット・アウター比率が高い顧客は離反しやすい
・シャツ比率が高い顧客は継続しやすい

など、施策に直結するインサイトを抽出します。

③ 危険ゾーン分析（フォローすべき顧客の特定）
「最終来店から◯〜◯日経過した顧客が何人いるか」をランク別に集計し、
フォローすべきタイミングの目安を明確化します。

例としまして
・上位ランク：60〜90日
・下位ランク：90〜150日

など、CRM施策の優先順位付けに活用できます。

④ レポート作成（PDF／PowerPoint相当）
分析結果をグラフ中心にまとめ、
「結果の要約」「気づき」「現場で意識すべきポイント」をわかりやすく文章化します。

データ分析に不慣れな方でも読みやすい構成です。

⑤ Excel成果物の提供
社内で二次利用しやすい形で以下をまとめて納品します。

・生存関数
・ハザード比
・ランク別の離反中央値
・危険ゾーン人数
・離反顧客リスト
・各種集計表

〇自己紹介
私は、アパレル業界での卸営業・SVとしての現場経験と、Pythonによるデータ分析スキルの
両方を持っているため、単に「分析結果を出す」だけでなく、

「現場でどう活かすか」
「どの層から優先的に手を打つべきか」

といった視点も含めて整理することを意識しています。

「まずは離反の全体像を知りたい」「ランク別・年代別の違いを見たい」
「離反要因を数値で把握したい」といったニーズに合わせて、
プランに応じた深さで分析・レポートをご提供します。

「リピート率が上がらない」
「どの顧客を優先フォローすべきかわからない」
「会員データを活用できていない」

そんな課題を、Pythonによるサバイバル分析・Coxモデルを用いて“数値で明確化”します。

顧客離反の全体像から、離反しやすい顧客の特徴、フォローすべきタイミングまで、
現場で使いやすい形に整理したレポートとExcel成果物をご提供します。

■ 提供内容
① サバイバル分析（Kaplan-Meier）
最終来店（または購入）からの経過日数に応じて、
「どの層がどれくらいのスピードで離反しやすいか」を可視化します。

・全体
・会員ランク別
・年代別
・商品カテゴリ構成別

など複数の切り口で比較し、離反傾向を直感的に把握できます。

② Cox比例ハザードモデルによる離反要因分析
会員ランク、年代、カテゴリ比率など複数要因を同時に投入し、
「離反リスクを高める要因／抑える要因」をハザード比として算出します。

例としまして
・ニット・アウター比率が高い顧客は離反しやすい
・シャツ比率が高い顧客は継続しやすい

など、施策に直結するインサイトを抽出します。

③ 危険ゾーン分析（フォローすべき顧客の特定）
「最終来店から◯〜◯日経過した顧客が何人いるか」をランク別に集計し、
フォローすべきタイミングの目安を明確化します。

例としまして
・上位ランク：60〜90日
・下位ランク：90〜150日

など、CRM施策の優先順位付けに活用できます。

④ レポート作成（PDF／PowerPoint相当）
分析結果をグラフ中心にまとめ、
「結果の要約」「気づき」「現場で意識すべきポイント」をわかりやすく文章化します。

データ分析に不慣れな方でも読みやすい構成です。

⑤ Excel成果物の提供
社内で二次利用しやすい形で以下をまとめて納品します。

・生存関数
・ハザード比
・ランク別の離反中央値
・危険ゾーン人数
・離反顧客リスト
・各種集計表

〇自己紹介
私は、アパレル業界での卸営業・SVとしての現場経験と、Pythonによるデータ分析スキルの
両方を持っているため、単に「分析結果を出す」だけでなく、

「現場でどう活かすか」
「どの層から優先的に手を打つべきか」

といった視点も含めて整理することを意識しています。

「まずは離反の全体像を知りたい」「ランク別・年代別の違いを見たい」
「離反要因を数値で把握したい」といったニーズに合わせて、
プランに応じた深さで分析・レポートをご提供します。

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そんな課題を、Pythonによるサバイバル分析・Coxモデルを用いて“数値で明確化”します。

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現場で使いやすい形に整理したレポートとExcel成果物をご提供します。

■ 提供内容
① サバイバル分析（Kaplan-Meier）
最終来店（または購入）からの経過日数に応じて、
「どの層がどれくらいのスピードで離反しやすいか」を可視化します。

・全体
・会員ランク別
・年代別
・商品カテゴリ構成別

など複数の切り口で比較し、離反傾向を直感的に把握できます。

② Cox比例ハザードモデルによる離反要因分析
会員ランク、年代、カテゴリ比率など複数要因を同時に投入し、
「離反リスクを高める要因／抑える要因」をハザード比として算出します。

例としまして
・ニット・アウター比率が高い顧客は離反しやすい
・シャツ比率が高い顧客は継続しやすい

など、施策に直結するインサイトを抽出します。

③ 危険ゾーン分析（フォローすべき顧客の特定）
「最終来店から◯〜◯日経過した顧客が何人いるか」をランク別に集計し、
フォローすべきタイミングの目安を明確化します。

例としまして
・上位ランク：60〜90日
・下位ランク：90〜150日

など、CRM施策の優先順位付けに活用できます。

④ レポート作成（PDF／PowerPoint相当）
分析結果をグラフ中心にまとめ、
「結果の要約」「気づき」「現場で意識すべきポイント」をわかりやすく文章化します。

データ分析に不慣れな方でも読みやすい構成です。

⑤ Excel成果物の提供
社内で二次利用しやすい形で以下をまとめて納品します。

・生存関数
・ハザード比
・ランク別の離反中央値
・危険ゾーン人数
・離反顧客リスト
・各種集計表

〇自己紹介
私は、アパレル業界での卸営業・SVとしての現場経験と、Pythonによるデータ分析スキルの
両方を持っているため、単に「分析結果を出す」だけでなく、

「現場でどう活かすか」
「どの層から優先的に手を打つべきか」

といった視点も含めて整理することを意識しています。

「まずは離反の全体像を知りたい」「ランク別・年代別の違いを見たい」
「離反要因を数値で把握したい」といったニーズに合わせて、
プランに応じた深さで分析・レポートをご提供します。

■サービス説明
イベント施策を実施した後、こんな課題はありませんか。

・売上は伸びたが、本当にイベントの効果か分からない
・店舗ごとの成果差を説明できない
・次回も同じ施策をやるべきか判断できない

本サービスは、この“判断できない状態”を、
投資判断できる状態 へ変える分析サービスです。

アパレル店舗では ABテストのように
「施策あり／なし」をランダムに比較することが難しいですが、
本サービスでは 疑似因果推定 を用いて、

「イベントがなかった場合の売上」＝反実仮想 をデータから再現します。

そのうえで、
実績との差分を イベント効果として定量化 し、

・どの店舗で効果が出たのか
・なぜ効果が出たのか
・その効果に再現性があるのか

まで明確にし、「次に何をすべきか」まで提示します。

■この分析で得られること
・イベント継続 or 中止の判断ができる
・店舗別に最適な施策配分ができる
・費用対効果ベースで意思決定ができる
→ “感覚の施策”から“戦略の施策”へ 変わります。

■分析内容（具体的に分かること）
・イベント効果（全体・店舗別）
・効果の信頼区間（ブレ・再現性）
・売上に影響する要因（客数・曜日・店舗特性）
・実績 vs イベントなし予測（反実仮想）
・店舗別ランキング
・改善に直結する示唆

■なぜ経営判断に使えるのか
✔ ABテストが難しい環境でも“因果推定”で効果を測定
アパレル店舗ではランダム割付ができません。
本サービスは疑似因果推定により、
「イベントがなかった場合」と比較し、効果の有無を明確にします。

✔ 店舗別戦略に落とし込める
効果の大きい店舗・小さい店舗を把握し、
戦略的な施策配分が可能になります。

✔ 効果の安定度（再現性）まで分かる
ブートストラップにより、
“たまたま”ではない施策かを判断できます。

✔ 次回施策に直結する示唆が得られる
売上要因を分解することで、
改善ポイントが明確になります。

■ポートフォリオについて
ポートフォリオには、

・分析手法の解説資料
・ダミーデータを用いた分析レポート一式

を掲載しています。

「どのような分析を行うのか」
「どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか」
→ 実際のアウトプットをご確認いただけます。

■こんな方におすすめ
・イベント施策の費用対効果を明確にしたい
・店舗別の反応差を把握し、戦略的に運営したい
・次回イベントの精度を上げたい
・データに基づいた意思決定を行いたい

■ご相談について
「このデータでどこまで分析できる？」
「自社データで再現可能か？」

といった段階でも問題ありません。

ポートフォリオと同様の形式で、
貴社データを用いた分析イメージもご提示可能です。

まずはお気軽にメッセージにてご相談ください。

売上が高い店舗は本当に優秀なのでしょうか？

売上には、

・店舗立地
・季節要因
・販促施策
・販売チャネル
・地域特性
・気温や天候

など、さまざまな要因が影響しています。

本サービスでは売上データを分析し、

✅ どの要因が売上に影響しているのか
✅ 本当に評価すべき店舗や商品は何か
✅ 改善余地がどこにあるのか

を数値とレポートで可視化します。

【分析できる例】
■ 店舗分析
・店舗ごとの実力評価
・売上に影響する店舗特性の把握
・好調店舗／不調店舗の要因分析

■ 商品分析
・本当に売れている商品の特定
・カテゴリごとの売上傾向分析
・商品別の成長ポテンシャル評価

■ 顧客分析
・優良顧客の特定
・購買行動の傾向分析
・顧客ごとの貢献度評価

■ 売上要因分析
・販促施策の効果検証
・季節要因の影響分析
・地域差の分析
・気温や天候の影響分析
・販売チャネルの比較分析

※分析対象や知りたい内容に応じて柔軟に対応します。

【納品内容】
・分析結果レポート
・売上要因の可視化資料
・改善ポイントの整理
・経営会議／営業会議向け資料作成（プランによる）

【こんな方におすすめ】
・売上を伸ばすためのヒントが欲しい
・店舗評価を公平に行いたい
・商品の強みと弱みを知りたい
・販促施策の効果を検証したい
・営業提案に使える根拠を作りたい
・データを活用した意思決定をしたい

専門的な統計知識は不要です。

データの内容や目的をヒアリングしながら、
実際の業務で活用できる形で分析結果をお渡しします。

まずはお気軽にご相談ください。

※分析手法について
売上データは、店舗差・商品差・季節要因・販促施策・地域特性など、多くの要因が同時に影響しています。

本サービスでは、一般的な集計や単純な回帰分析だけでなく、必要に応じて階層ベイズモデル（Bayesian Hierarchical Model）を用いて分析を行います。

階層ベイズモデルは、

・店舗ごとの実力推定
・商品の真の販売力評価
・販促施策の効果測定
・地域差やチャネル差の補正
・外的要因を考慮した要因分解

などに強く、近年はマーケティング分析、需要予測、医療統計、金融分析など幅広い分野で活用されています。

単なる集計結果ではなく、意思決定に活用できる分析結果としてお届けします。

■サービス説明
イベント施策を実施した後、こんな課題はありませんか。

・売上は伸びたが、本当にイベントの効果か分からない
・店舗ごとの成果差を説明できない
・次回も同じ施策をやるべきか判断できない

本サービスは、この“判断できない状態”を、
投資判断できる状態 へ変える分析サービスです。

アパレル店舗では ABテストのように
「施策あり／なし」をランダムに比較することが難しいですが、
本サービスでは 疑似因果推定 を用いて、

「イベントがなかった場合の売上」＝反実仮想 をデータから再現します。

そのうえで、
実績との差分を イベント効果として定量化 し、

・どの店舗で効果が出たのか
・なぜ効果が出たのか
・その効果に再現性があるのか

まで明確にし、「次に何をすべきか」まで提示します。

■この分析で得られること
・イベント継続 or 中止の判断ができる
・店舗別に最適な施策配分ができる
・費用対効果ベースで意思決定ができる
→ “感覚の施策”から“戦略の施策”へ 変わります。

■分析内容（具体的に分かること）
・イベント効果（全体・店舗別）
・効果の信頼区間（ブレ・再現性）
・売上に影響する要因（客数・曜日・店舗特性）
・実績 vs イベントなし予測（反実仮想）
・店舗別ランキング
・改善に直結する示唆

■なぜ経営判断に使えるのか
✔ ABテストが難しい環境でも“因果推定”で効果を測定
アパレル店舗ではランダム割付ができません。
本サービスは疑似因果推定により、
「イベントがなかった場合」と比較し、効果の有無を明確にします。

✔ 店舗別戦略に落とし込める
効果の大きい店舗・小さい店舗を把握し、
戦略的な施策配分が可能になります。

✔ 効果の安定度（再現性）まで分かる
ブートストラップにより、
“たまたま”ではない施策かを判断できます。

✔ 次回施策に直結する示唆が得られる
売上要因を分解することで、
改善ポイントが明確になります。

■ポートフォリオについて
ポートフォリオには、

・分析手法の解説資料
・ダミーデータを用いた分析レポート一式

を掲載しています。

「どのような分析を行うのか」
「どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか」
→ 実際のアウトプットをご確認いただけます。

■こんな方におすすめ
・イベント施策の費用対効果を明確にしたい
・店舗別の反応差を把握し、戦略的に運営したい
・次回イベントの精度を上げたい
・データに基づいた意思決定を行いたい

■ご相談について
「このデータでどこまで分析できる？」
「自社データで再現可能か？」

といった段階でも問題ありません。

ポートフォリオと同様の形式で、
貴社データを用いた分析イメージもご提示可能です。

まずはお気軽にメッセージにてご相談ください。

売上が高い店舗は本当に優秀なのでしょうか？

売上には、

・店舗立地
・季節要因
・販促施策
・販売チャネル
・地域特性
・気温や天候

など、さまざまな要因が影響しています。

本サービスでは売上データを分析し、

✅ どの要因が売上に影響しているのか
✅ 本当に評価すべき店舗や商品は何か
✅ 改善余地がどこにあるのか

を数値とレポートで可視化します。

【分析できる例】
■ 店舗分析
・店舗ごとの実力評価
・売上に影響する店舗特性の把握
・好調店舗／不調店舗の要因分析

■ 商品分析
・本当に売れている商品の特定
・カテゴリごとの売上傾向分析
・商品別の成長ポテンシャル評価

■ 顧客分析
・優良顧客の特定
・購買行動の傾向分析
・顧客ごとの貢献度評価

■ 売上要因分析
・販促施策の効果検証
・季節要因の影響分析
・地域差の分析
・気温や天候の影響分析
・販売チャネルの比較分析

※分析対象や知りたい内容に応じて柔軟に対応します。

【納品内容】
・分析結果レポート
・売上要因の可視化資料
・改善ポイントの整理
・経営会議／営業会議向け資料作成（プランによる）

【こんな方におすすめ】
・売上を伸ばすためのヒントが欲しい
・店舗評価を公平に行いたい
・商品の強みと弱みを知りたい
・販促施策の効果を検証したい
・営業提案に使える根拠を作りたい
・データを活用した意思決定をしたい

専門的な統計知識は不要です。

データの内容や目的をヒアリングしながら、
実際の業務で活用できる形で分析結果をお渡しします。

まずはお気軽にご相談ください。

※分析手法について
売上データは、店舗差・商品差・季節要因・販促施策・地域特性など、多くの要因が同時に影響しています。

本サービスでは、一般的な集計や単純な回帰分析だけでなく、必要に応じて階層ベイズモデル（Bayesian Hierarchical Model）を用いて分析を行います。

階層ベイズモデルは、

・店舗ごとの実力推定
・商品の真の販売力評価
・販促施策の効果測定
・地域差やチャネル差の補正
・外的要因を考慮した要因分解

などに強く、近年はマーケティング分析、需要予測、医療統計、金融分析など幅広い分野で活用されています。

単なる集計結果ではなく、意思決定に活用できる分析結果としてお届けします。

■サービス説明
イベント施策を実施した後、こんな課題はありませんか。

・売上は伸びたが、本当にイベントの効果か分からない
・店舗ごとの成果差を説明できない
・次回も同じ施策をやるべきか判断できない

本サービスは、この“判断できない状態”を、
投資判断できる状態 へ変える分析サービスです。

アパレル店舗では ABテストのように
「施策あり／なし」をランダムに比較することが難しいですが、
本サービスでは 疑似因果推定 を用いて、

「イベントがなかった場合の売上」＝反実仮想 をデータから再現します。

そのうえで、
実績との差分を イベント効果として定量化 し、

・どの店舗で効果が出たのか
・なぜ効果が出たのか
・その効果に再現性があるのか

まで明確にし、「次に何をすべきか」まで提示します。

■この分析で得られること
・イベント継続 or 中止の判断ができる
・店舗別に最適な施策配分ができる
・費用対効果ベースで意思決定ができる
→ “感覚の施策”から“戦略の施策”へ 変わります。

■分析内容（具体的に分かること）
・イベント効果（全体・店舗別）
・効果の信頼区間（ブレ・再現性）
・売上に影響する要因（客数・曜日・店舗特性）
・実績 vs イベントなし予測（反実仮想）
・店舗別ランキング
・改善に直結する示唆

■なぜ経営判断に使えるのか
✔ ABテストが難しい環境でも“因果推定”で効果を測定
アパレル店舗ではランダム割付ができません。
本サービスは疑似因果推定により、
「イベントがなかった場合」と比較し、効果の有無を明確にします。

✔ 店舗別戦略に落とし込める
効果の大きい店舗・小さい店舗を把握し、
戦略的な施策配分が可能になります。

✔ 効果の安定度（再現性）まで分かる
ブートストラップにより、
“たまたま”ではない施策かを判断できます。

✔ 次回施策に直結する示唆が得られる
売上要因を分解することで、
改善ポイントが明確になります。

■ポートフォリオについて
ポートフォリオには、

・分析手法の解説資料
・ダミーデータを用いた分析レポート一式

を掲載しています。

「どのような分析を行うのか」
「どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか」
→ 実際のアウトプットをご確認いただけます。

■こんな方におすすめ
・イベント施策の費用対効果を明確にしたい
・店舗別の反応差を把握し、戦略的に運営したい
・次回イベントの精度を上げたい
・データに基づいた意思決定を行いたい

■ご相談について
「このデータでどこまで分析できる？」
「自社データで再現可能か？」

といった段階でも問題ありません。

ポートフォリオと同様の形式で、
貴社データを用いた分析イメージもご提示可能です。

まずはお気軽にメッセージにてご相談ください。

売上が高い店舗は本当に優秀なのでしょうか？

売上には、

・店舗立地
・季節要因
・販促施策
・販売チャネル
・地域特性
・気温や天候

など、さまざまな要因が影響しています。

本サービスでは売上データを分析し、

✅ どの要因が売上に影響しているのか
✅ 本当に評価すべき店舗や商品は何か
✅ 改善余地がどこにあるのか

を数値とレポートで可視化します。

【分析できる例】
■ 店舗分析
・店舗ごとの実力評価
・売上に影響する店舗特性の把握
・好調店舗／不調店舗の要因分析

■ 商品分析
・本当に売れている商品の特定
・カテゴリごとの売上傾向分析
・商品別の成長ポテンシャル評価

■ 顧客分析
・優良顧客の特定
・購買行動の傾向分析
・顧客ごとの貢献度評価

■ 売上要因分析
・販促施策の効果検証
・季節要因の影響分析
・地域差の分析
・気温や天候の影響分析
・販売チャネルの比較分析

※分析対象や知りたい内容に応じて柔軟に対応します。

【納品内容】
・分析結果レポート
・売上要因の可視化資料
・改善ポイントの整理
・経営会議／営業会議向け資料作成（プランによる）

【こんな方におすすめ】
・売上を伸ばすためのヒントが欲しい
・店舗評価を公平に行いたい
・商品の強みと弱みを知りたい
・販促施策の効果を検証したい
・営業提案に使える根拠を作りたい
・データを活用した意思決定をしたい

専門的な統計知識は不要です。

データの内容や目的をヒアリングしながら、
実際の業務で活用できる形で分析結果をお渡しします。

まずはお気軽にご相談ください。

※分析手法について
売上データは、店舗差・商品差・季節要因・販促施策・地域特性など、多くの要因が同時に影響しています。

本サービスでは、一般的な集計や単純な回帰分析だけでなく、必要に応じて階層ベイズモデル（Bayesian Hierarchical Model）を用いて分析を行います。

階層ベイズモデルは、

・店舗ごとの実力推定
・商品の真の販売力評価
・販促施策の効果測定
・地域差やチャネル差の補正
・外的要因を考慮した要因分解

などに強く、近年はマーケティング分析、需要予測、医療統計、金融分析など幅広い分野で活用されています。

単なる集計結果ではなく、意思決定に活用できる分析結果としてお届けします。

初めまして、ご覧いただきありがとうございます。

本サービスは、単にデータを分析して終わるものではなく、
「次に何をすべきか」まで、実務で使える形でお渡しします。

■ できること（例）

・どの商品を増やすべきか
・どの顧客にアプローチすべきか
・どの施策が本当に効果があったのか

アパレル卸営業として20年間、
現場で売上・在庫・顧客と向き合ってきた経験と、
Pythonによるデータ分析を組み合わせ、
現場で判断に使えるアウトプットを作成します。

■ 支援できる意思決定の例
・商品別の売上予測
→ 発注精度の向上、欠品・過剰在庫の防止

・顧客分析
→ 離反防止、優良顧客の育成

・イベント分析
→ 本当に効いた施策” の特定

・急浮上アイテムの検出
→ 売り逃し防止、VMD改善

☆分析で終わらず、改善提案まで行うのが特徴です。

■ 対応内容
・ 顧客分析（離反予測・クラスタリング）
・売上予測（10日〜3ヶ月）
・イベント効果測定
・急浮上アイテム検出
・週報／月報のテキスト分析
・その他、データを使った意思決定支援全般

■サービスの特徴
一般的なデータ分析では、 グラフや数字を出して終わりです。

しかし本サービスでは…
→ 「だから何をすべきか」まで落とし込む
→ 現場でそのまま使える形で提供

■ アウトプットについて
分析内容はPDFで、
手法の説明から 示唆出しまで一つのレポートにまとめます。**

専門知識がなくても理解できるよう、
図解・文章・要点整理を組み合わせて構成します。

■ ポートフォリオについて
ポートフォリオには、
ダミーデータを用いた分析レポート一式（手法説明〜示唆出しまで）
を掲載しています。

・どのような分析を行うのか
・どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか
を具体的に確認いただけます。

■ ご相談について

「このデータで何ができる？」
「自社データでどこまで分析できる？」

といった段階でも問題ありません。

ご興味をお持ちいただけましたら、
ポートフォリオ掲載資料をお送りすることも可能です。**

まずはお気軽にご相談ください。

「リピート率が上がらない」
「どの顧客を優先フォローすべきかわからない」
「会員データを活用できていない」

そんな課題を、Pythonによるサバイバル分析・Coxモデルを用いて“数値で明確化”します。

顧客離反の全体像から、離反しやすい顧客の特徴、フォローすべきタイミングまで、
現場で使いやすい形に整理したレポートとExcel成果物をご提供します。

■ 提供内容
① サバイバル分析（Kaplan-Meier）
最終来店（または購入）からの経過日数に応じて、
「どの層がどれくらいのスピードで離反しやすいか」を可視化します。

・全体
・会員ランク別
・年代別
・商品カテゴリ構成別

など複数の切り口で比較し、離反傾向を直感的に把握できます。

② Cox比例ハザードモデルによる離反要因分析
会員ランク、年代、カテゴリ比率など複数要因を同時に投入し、
「離反リスクを高める要因／抑える要因」をハザード比として算出します。

例としまして
・ニット・アウター比率が高い顧客は離反しやすい
・シャツ比率が高い顧客は継続しやすい

など、施策に直結するインサイトを抽出します。

③ 危険ゾーン分析（フォローすべき顧客の特定）
「最終来店から◯〜◯日経過した顧客が何人いるか」をランク別に集計し、
フォローすべきタイミングの目安を明確化します。

例としまして
・上位ランク：60〜90日
・下位ランク：90〜150日

など、CRM施策の優先順位付けに活用できます。

④ レポート作成（PDF／PowerPoint相当）
分析結果をグラフ中心にまとめ、
「結果の要約」「気づき」「現場で意識すべきポイント」をわかりやすく文章化します。

データ分析に不慣れな方でも読みやすい構成です。

⑤ Excel成果物の提供
社内で二次利用しやすい形で以下をまとめて納品します。

・生存関数
・ハザード比
・ランク別の離反中央値
・危険ゾーン人数
・離反顧客リスト
・各種集計表

〇自己紹介
私は、アパレル業界での卸営業・SVとしての現場経験と、Pythonによるデータ分析スキルの
両方を持っているため、単に「分析結果を出す」だけでなく、

「現場でどう活かすか」
「どの層から優先的に手を打つべきか」

といった視点も含めて整理することを意識しています。

「まずは離反の全体像を知りたい」「ランク別・年代別の違いを見たい」
「離反要因を数値で把握したい」といったニーズに合わせて、
プランに応じた深さで分析・レポートをご提供します。

▼こんな方におすすめ
・入出庫を手作業で管理している
・現在庫がすぐに分からない
・棚卸や発注確認に時間がかかっている
・商品数が増えて管理しづらくなった
・既存の在庫表を業務に合う形へ整えたい
・ExcelやGoogleスプレッドシートで在庫管理したい

▼ご提供内容
商品一覧・入出庫履歴・現在庫を連動させた、実務用の在庫管理表を作成します。

ただ表を作るだけではなく、現場で入力しやすく、確認しやすく、継続して運用しやすい構成を大切にしています。

対応内容の例
・商品マスタの作成
・商品コード、SKU単位での管理
・入庫、出庫履歴の入力欄
・入出庫数から現在庫を自動計算
・棚卸数と帳簿在庫の差異確認
・発注点、在庫不足の表示
・条件付き書式による注意表示
・商品別、期間別の集計
・基本納品はExcel形式です。
・Googleスプレッドシートでの作成・調整は追加オプションで対応します

▼プラン内容
【ベーシック】
商品一覧・入出庫入力・現在庫の自動反映を備えた、基本的な在庫管理表を作成します。

【スタンダード】
基本構成に棚卸・発注点・在庫不足表示を加え、日々の業務で管理しやすい形に整えます。

【プレミアム】
複数倉庫・売上集計・ダッシュボードなどを含め、業務内容に合わせた在庫管理表を構築します。

▼オプション
・追加シート対応
・CSV取込、連携対応
・操作マニュアル作成
・Googleスプレッドシート対応
・お急ぎ対応

▼ご依頼後の流れ

1. 現在の管理方法や必要な項目を確認
2. 元ファイルや参考資料を共有
3. 構成・対応範囲を確認
4. 在庫管理表を作成
5. 動作確認後に納品

▼ご相談時にあるとスムーズな内容
・管理したい商品数
・必要な入力項目
・現在の管理方法
・入庫、出庫、棚卸の運用方法
・必要な集計や表示
・使用環境（Excel／Googleスプレッドシート）
・希望納期

▼実績・経験
前職では、大手スポーツメーカーの国内最大級店舗にて、在庫管理・入出荷処理・バックヤード改善を担当していました。

・出荷作業時間を約50％削減
・不良品率を約60％から約25％に改善
・在庫確認時間を数分から数秒に短縮

他プラットフォームでも、SKU在庫管理、売上自動集計、CSV連携、複数店舗管理などの対応実績があります。

▼ご注意
・複雑なCSV連携、複数ファイル連携、マクロやGASを使用する内容は、別途お見積もりとなる場合があります
・商品数、シート数、必要機能により適したプランをご案内します
・内容確認前のご購入は、可能であればお控えください

「現在の管理方法を改善できるか相談したい」という段階でも問題ありません。
まずはお気軽にご連絡ください。

■サービス概要

売上データで、将来の売上を高精度に予測し、
さらに「なぜその予測になるのか」まで分析・可視化します。

在庫データがなくても対応可能なため、
すぐに導入できるのが特徴です。

また、単なる数値納品ではなく、
そのまま社内・上司への説明に使える
分析レポート（示唆・提案付き）まで作成します。
※詳細は添付ファイルやポートフォリオをご覧ください

■こんな課題に対応

・どの商品を強化すべきか分からない
・売上の先読みができず、仕入れ判断が感覚になっている
・分析結果をうまく社内に説明できない
・在庫データが整備されていない

→ これらをまとめて解決します

■提供内容

①品番別売上予測（2週間〜3ヶ月の間の期間）
②全商品スコアリング（売れる順ランキング）
③要因分析（SHAPによる重要因子の可視化）
④分析レポート（意思決定サポート資料）
⑤Excelデータ納品（そのまま使える形式）

■強み

・在庫データなしでも高精度予測
・時系列×AIでトレンド変化も検知
・単なる分析で終わらず「意思決定」まで落とし込み
・現場でも使える実務寄り設計

特に、
「分析結果をどう使えばいいか分からない」
という課題に強いです。

■納品イメージ

・売上予測Excel（全商品）
・Top商品リスト
・分析レポート（PDF）

→ そのまま会議資料として使用可能

まずはメールにてご相談ください。
柔軟にご対応させていただきます。

お読みいただき、ありがとうございました。

初めまして、ご覧いただきありがとうございます。

本サービスは、単にデータを分析して終わるものではなく、
「次に何をすべきか」まで、実務で使える形でお渡しします。

■ できること（例）

・どの商品を増やすべきか
・どの顧客にアプローチすべきか
・どの施策が本当に効果があったのか

アパレル卸営業として20年間、
現場で売上・在庫・顧客と向き合ってきた経験と、
Pythonによるデータ分析を組み合わせ、
現場で判断に使えるアウトプットを作成します。

■ 支援できる意思決定の例
・商品別の売上予測
→ 発注精度の向上、欠品・過剰在庫の防止

・顧客分析
→ 離反防止、優良顧客の育成

・イベント分析
→ 本当に効いた施策” の特定

・急浮上アイテムの検出
→ 売り逃し防止、VMD改善

☆分析で終わらず、改善提案まで行うのが特徴です。

■ 対応内容
・ 顧客分析（離反予測・クラスタリング）
・売上予測（10日〜3ヶ月）
・イベント効果測定
・急浮上アイテム検出
・週報／月報のテキスト分析
・その他、データを使った意思決定支援全般

■サービスの特徴
一般的なデータ分析では、 グラフや数字を出して終わりです。

しかし本サービスでは…
→ 「だから何をすべきか」まで落とし込む
→ 現場でそのまま使える形で提供

■ アウトプットについて
分析内容はPDFで、
手法の説明から 示唆出しまで一つのレポートにまとめます。**

専門知識がなくても理解できるよう、
図解・文章・要点整理を組み合わせて構成します。

■ ポートフォリオについて
ポートフォリオには、
ダミーデータを用いた分析レポート一式（手法説明〜示唆出しまで）
を掲載しています。

・どのような分析を行うのか
・どのレベルまで意思決定に落とし込めるのか
を具体的に確認いただけます。

■ ご相談について

「このデータで何ができる？」
「自社データでどこまで分析できる？」

といった段階でも問題ありません。

ご興味をお持ちいただけましたら、
ポートフォリオ掲載資料をお送りすることも可能です。**

まずはお気軽にご相談ください。

▼こんな方へオススメ

・Excelやスプレッドシートで毎月集計している
・売上や在庫をリアルタイムで見える化したい
・複数ファイルをまとめて分析したい
・経営判断や業務改善に使えるダッシュボードを作りたい
・手作業の集計業務を減らしたい

▼ご提供内容
BigQuery × Looker Studioを利用して、業務データのBIダッシュボードを構築します。

対応内容

・スプレッドシート、CSVデータ整理
・BigQueryへのデータ取り込み
・データ構造設計
・Looker Studioダッシュボード作成
・売上推移分析
・担当者別分析
・商品別分析
・在庫分析
・操作方法説明

「グラフを作るだけ」ではなく、実際に運用しやすい構成をご提案します。

▼こんな方へオススメ
・売上データはあるが集計する時間がない
・前年比較やCPOを数字で把握したい
・Excelでピボットテーブルを作りたいが方法がわからない
・通販・EC担当で集計作業が属人化している

▼ご提供内容
・売上集計・前年比較表の作成
・CPO（注文獲得単価）の算出
・商品別・期間別・チャネル別のピボットテーブル作成
・グラフ作成（オプション）
・作業レポート添付（オプション）

▼ご購入後の流れ

1. ご購入後にデータをお送りください
2. 集計項目・ご要望を確認します
3. 納期内に集計済みExcelファイルを納品
4. 不明点があればご連絡ください

▼ご自身の強みや経験
通信販売の現場で、CPO・売上・リピート率の集計を実務として行ってきました。現在も現役の通販担当として日常業務でExcel・Accessを使用しています。通販特有の指標を理解した上で集計します。

▼料金プランやオプション
・ベーシック：集計項目3つまで　10,000円
・スタンダード：集計項目10まで　15,000円
・プレミアム：通販指標一式　20,000円
・オプション：グラフ作成追加　3,000円
・オプション：作業レポート追加　2,000円

▼納期
・ベーシック：3営業日
・スタンダード：5営業日
・プレミアム：7営業日
※データの状態によっては別途お見積りとなる場合があります

15年の実績とAI知見で、眠れるデータを「価値ある情報」に変えるデータ分析のプロフェッショナル。

このようなお悩みはありませんか？

データが膨大すぎて何から手をつけていいか分からない、AI導入を検討しているが具体的な活用イメージが湧かない、マーケティング施策の効果をデータで可視化したい、データに基づいた客観的な意思決定をしたいが分析リソースが不足している、といったお悩みはありませんか？

発注の流れ

お問い合わせ・ヒアリング
まずはランサーズの「メッセージ機能」で現状の課題やご希望をお聞かせください。データ活用の目的や範囲を明確にします。

個別提案・お見積り
ヒアリング内容に基づき、最適なプランと具体的な分析アプローチ、お見積りをご提案します。

ご契約・仮払い
提案内容にご納得いただけましたら、ランサーズのシステムを通じて契約・仮払いをお願いします。

データ共有・分析開始
必要なデータをご共有いただき（機密保持契約も相談可）、分析作業を開始します。適宜進捗を共有します。

成果物納品・フィードバック
分析結果のレポートやダッシュボードを納品。内容にご不明点があれば、メッセージでご質問ください。

完了・評価
最終的な成果物にご満足いただけましたら、ランサーズ上で取引完了・評価をお願いします。

対応範囲・価格

AI・データ分析に関するものであればなんでもご支援いたします。
（可視化・予測・分類・BI構築・資料作成・コンサルティング）
基本的には30,000~100,000円のレンジでのご対応になるかと思いますが、お見積りにつきましてはお気軽にご相談ください。

納期

各プランの納期をご確認ください。

制作の流れ

課題理解と目標設定
貴社ビジネスにおけるデータ分析の目的と達成すべき目標を深く掘り下げます。

データ収集・整理
必要なデータを特定し、クレンジング・整形を行います。データソースの接続支援も可能です。

分析計画・モデル構築
課題解決に最適な分析手法やAIモデルを選定し、分析計画を策定します。

実行・評価・改善
分析を実行し、結果を評価。必要に応じてモデルのチューニングや改善を行います。

レポーティング・可視化
分析結果を分かりやすい形でレポート化し、BIツールでのダッシュボード構築を行います。

戦略提言・導入支援
分析結果に基づき、具体的なビジネス戦略やAI導入の次の一手を提言し、実行を支援します。

サービス内容

15年以上のデータ分析実務経験とAI/機械学習の専門知識を活かし、貴社のビジネス課題をデータドリブンで解決します。Python、BigQuery、Tableau、PowerBI、ChatGPTなどの最新ツールを駆使し、データの収集・分析からBIダッシュボード構築、AI導入コンサルティングまで一貫してサポート。貴社の眠っているデータを、事業成長のための強力な武器に変えるお手伝いをいたします。

貴社のビジネスにおける「データ活用」に、こんなお悩みはありませんか？「データが多すぎてどこから手をつければいいか分からない」「AI導入を検討しているが、具体的に何ができるかイメージできない」「分析結果を意思決定に活かしきれていない」といった声は少なくありません。15年以上の実務経験を持つデータ分析のプロフェッショナルとして、貴社の潜在的な課題を見つけ出し、データに基づいた最適な解決策をご提案します。Python、BigQuery、Tableau、PowerBI、そして最新の生成AIを活用し、データの収集から分析、ダッシュボード構築、さらにはAI導入までを一貫してサポート。複雑なデータも分かりやすく可視化し、貴社の事業成長を加速させるための具体的なアクションプランを共に創り上げます。まずは、貴社の「データ活用」に関するお悩みをお聞かせください。

脱毛サロン・エステ・美容サロン向けに、
Googleスプレッドシートを活用した顧客管理・予約管理・売上管理などのバックオフィス業務をサポートします。

「顧客情報がバラバラで管理しづらい」
「予約や売上の管理に時間がかかる」
「手作業が多くミスが発生しやすい」
「スタッフ間で情報共有ができていない」
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そんなお悩みに対し、
“見やすく・管理しやすく・ミスを減らせる仕組み”
を整備いたします。

美容業界でのカスタマーサポート経験を活かし、
実際の現場目線で使いやすい管理方法をご提案いたします。

▼対応可能業務
・顧客管理シート作成
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そんなサロン様を丁寧にサポートいたします。

まずはご相談ベースでもお気軽にご連絡ください。
迅速かつ丁寧に対応いたします。

博士号ホルダーが伴走。査読に耐える厳密な統計解析と、国際誌レベルの美しいデータ可視化

このようなお悩みはありませんか？

「研究データは揃っているが、どの統計検定を適用すべきか分からない」「査読対応で追加の解析を求められたが、PythonやRのコード作成に苦戦している」「論文掲載のために、見栄えが良く学術的に適切なグラフや図表をIllustratorで作成したい」といった研究・開発現場の課題を解決します。

発注の流れ

1. お見積り・事前相談
   ランサーズのメッセージ機能にて、研究の目的、データの種類、予定している解析内容についてお伺いします。

2. 仮払いおよびデータ共有
   ご提案内容にご同意いただけましたら、ランサーズ上で仮払い手続きをしていただきます。その後、解析対象データをお送りください。

3. 中間確認・方向性合意
   解析の中間結果や作図のラフイメージを一度確認いただき、解析の方向性に相違がないかをすり合わせます。

4. 納品・検収
   完成したレポート、図表データ、プログラムなどをランサーズ上で納品します。検収いただき、お取引完了となります。

対応範囲・価格

基本統計解析・クレンジング：30,000円〜
データのクレンジングを行い、記述統計や基本的な群間比較検定（t検定、ANOVAなど）を実行。解析結果を簡易な図表と共にお渡しします。

高度多変量解析・論文用作図：80,000円〜
多変量解析や機械学習を用い、Illustrator/Inkscapeで高解像度の国際誌レベルの可視化図表（最大3枚）を制作します。

フル解析サポート＆コード提供：150,000円〜
高度解析に加え、解析手順や統計学的解釈をまとめた詳細レポートの作成、および解析に使用したPython/Rの再現可能なソースコード一式を納品します。

納期

ご契約後、必要データをご共有いただいてから約7日〜30日（プランにより変動）

制作の流れ

1. データの前処理
   不足値の処理やデータの標準化を行い、RやPythonでの解析に最適な構造に整形します。

2. 統計解析・モデリング
   学術的に妥当な統計検定、回帰モデルの構築、あるいは機械学習アルゴリズムを適用して、有意な傾向を抽出します。

3. データ可視化（作図）
   IllustratorやInkscapeを活用し、文字サイズや線の太さ、配色を学術誌のガイドラインに準拠させた美しいグラフを生成します。

4. ドキュメント化と最終調整
   解析結果に対する専門的な解説レポート、または実行コードを取りまとめ、最終検収に向けて納品データを作成します。

サービス内容

生命科学や医療、環境科学分野を中心に、博士号取得者としての8年以上の研究経験を活かした高度な統計解析・データ分析をご提供します。学術論文や学会発表に直結する、妥当で厳密なデータ処理と、国際誌レベルのビジュアルデザインを両立させます。RやPythonの実装から論文投稿時の作図（Illustrator対応）まで、専門性の高い解析ニーズに幅広く対応いたします。

研究データの解析や論文用の作図でお悩みではありませんか。私は博士号を取得後、8年以上にわたり学術分野で統計解析と論文執筆を行ってきました。あなたの貴重なデータを、国際学術誌にそのまま掲載できるレベルの厳密な統計解析と、見やすく洗練された図表へと仕上げます。統計手法の選定から丁寧にお手伝いしますので、RやPythonのコードが書けずにお困りの方も安心してお任せください。まずはランサーズのメッセージ機能からお気軽にご相談ください。

【コンセプト：あなたの「面倒なルーチンワーク」をボタン一つに】
「毎日、複数のシートからデータを集計して転記している」
「決まった時間に、決まった内容のメールを何通も送っている」
「PDFの内容をExcelに手入力するのが苦痛だ」

その作業、プロの技術で自動化しませんか？
私は、官公庁や金融系システムで7年間、「1ミリのミスも許されない」運用の現場を支えてきました。
単にツールを作るだけでなく、「誰が使っても間違えない」「メンテナンスがしやすい」設計を重視しています。

【対応可能な業務例】
・スプレッドシート/Excel： 複数ファイルからのデータ集計、条件に合わせた自動転記、請求書・納品書の自動作成。
・メール送信自動化： スプレッドシートの名簿に基づいた個別メールの自動送信、リマインド送信。
・外部連携： フォーム回答の自動集計、Slack/LINEへの通知、Googleカレンダーへの自動登録。
・PDF/ファイル操作： 大量ファイルの名称変更、PDFからのデータ抽出（Python使用）。

【神代に依頼するメリット】
１．「誰でも使える」親切設計
プログラミングの知識は不要です。ボタンを一つ押すだけ、あるいは決まった時間に勝手に動くような、直感的なツールを提供します。
２．金融系品質の正確性
「データがズレる」「計算が合わない」といったトラブルを防ぐため、徹底した検証を行います。
３．図解入りの運用マニュアル（オプション）
「担当者が変わっても使い続けられる」よう、操作手順を丁寧にまとめたマニュアルを作成します。属人化を防ぎたい企業様にもご好評いただいております。

まずは「今のこの作業、楽にならない？」というざっくりしたご相談で構いません。お客様の貴重な時間を、よりクリエイティブな業務に使えるようサポートいたします。

注目するデータが、どのような要因の影響を受けているかを分析することができます。
注目するデータが数値の場合は重回帰分析、有無などの場合はロジスティック回帰分析を用います。
要約・分類の手法である主成分分析、因子分析、コレスポンデンス分析、クラスター分析にも対応できます。
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。
解析結果はRマークダウンを用いて、Wordにて提出します。解析報告書のサンプルは、上画像内の右上のアイコンから閲覧できます。

大手光学機器メーカーでの17年の経験を活かし、御社のデータ分析を精密かつ迅速にサポートします！

このようなお悩みはありませんか？

データ分析の精度向上、分析時間の短縮、市場調査の効率化、研究開発の加速

発注の流れ

お問い合わせ
お気軽にお問い合わせください。ご希望の分析内容やデータの種類についてお伺いします。

ヒアリング
分析の目的や課題、ご提供可能なデータについて詳しくヒアリングします。

プラン提案・お見積もり
ヒアリング内容に基づき、最適な分析プランとお見積もりをご提案します。

ご契約・データご提供
ご提案内容にご納得いただけましたら、ご契約となります。分析に必要なデータをご提供ください。

分析・レポート提出
データ分析を行い、結果を分かりやすくレポートにまとめます。必要に応じて、オンラインでご説明します。

対応範囲・価格

基本統計解析：5万円〜
既存データの統計解析を行い、傾向や課題を明確にします。基本的なグラフ作成を含みます。

詳細市場調査：10万円〜
市場動向や競合分析を行い、レポートを作成します。データに基づいた戦略立案を支援します。

顧客データ分析：15万円〜
顧客データやアンケート結果を分析し、顧客ニーズを可視化します。顧客満足度向上に貢献します。

納期

最短1週間

制作の流れ

データ準備
お客様からご提供いただいたデータを確認し、分析に必要な準備を行います。

データ分析
統計解析や3Dモデリングなどの専門スキルを駆使し、データ分析を行います。

レポート作成
分析結果を分かりやすくまとめ、レポートを作成します。

結果報告・質疑応答
レポート内容について、お客様にご説明します。ご質問やご要望にも丁寧にお答えします。

修正・改善
お客様からのフィードバックを基に、レポートを修正・改善します。

サービス内容

大手光学機器メーカーで培ったデータ分析力で、お客様のビジネス課題を解決します。精密な分析と分かりやすいレポートで、御社の意思決定をサポートします。

御社のビジネスを成功に導くデータ分析を提供します。光学機器メーカーでの17年の経験で培った精密な分析力と、誠実な対応が強みです。データに基づいた客観的な視点から、 hiddenな課題を明らかにし、具体的な改善策をご提案します。まずはお気軽にご相談ください。

▼ こんなお悩みありませんか？
・売上・顧客データはあるが、集計するだけで活かせていない
・「なんとなく」ではなく、数字の根拠を持って施策を決めたい
・広告・値付け・品揃えなどの施策効果を検証したい
・AIや機械学習を試したいが、何から始めればいいかわからない

▼ 私が提供できること
Python・統計学・機械学習を使い、データから「次の一手」の根拠を作ります。
単なる集計・グラフ化で終わらせず、「なぜそうなっているのか」「どうすべきか」の示唆までお出しします。

▼ 対応できる分析（例）
・売上分析（トレンド・季節性・商品/顧客セグメント別の分解）
・顧客分析（リピート・離脱・RFM分析）
・施策の効果検証（統計的検定による前後比較・要因分析）
・需要予測・売上予測（機械学習モデル）
・ダッシュボード構築（Tableau・Looker Studio等のBIツール）

▼ 使用技術
Python（pandas / scikit-learn）／統計解析（検定・回帰・時系列）／SQL／BIツール
※Kaggle（世界最大級のデータ分析コンペ）での実践経験があります

▼ 進め方

1. ヒアリング（課題と意思決定のゴールを整理）
2. データ確認（形式・量・品質をチェックし、分析方針をご提案）
3. 分析・モデル構築
4. レポート納品＋結果の解釈サポート

▼ データの取り扱い
・秘密保持を徹底し、お預かりしたデータは本業務以外に使用しません
・納品後、ご希望に応じてデータを完全に削除します

▼ ご購入前のご相談
「このデータで何ができる？」の段階でもお気軽にご相談ください。
データの状態をお伺いした上で、最適なプランをご提案します。

▼ 樹データは「設計から実装まで」一貫で対応します
・集計・帳票などの業務自動化（Excel / VBA / Python）
・データ分析（統計・予測モデル）
・事業計画・収支シミュレーション
散らばったデータの整理から、分析・意思決定まで通してご相談いただけます。

アンケートなどの調査データ（ローデータも可）をご提供いただければ、集計・グラフ作成・レポート作成まで一貫して対応いたします。

■ こんな課題はありませんか？
✔ アンケートを実施したものの、集計や分析の方法がわからない
✔ 結果をスピーディーに分析し、知見を得たい
✔ アンケート結果を「見える化」したい
✔ データから事実を導くだけでなく、仮説やアイデアを抽出したい

■ 当方にご依頼いただくメリット
・調査会社では対応しにくい「柔軟なコミュニケーション」と「スピード感」を重視しています
・フリーランスならではのコスト効率で、調査会社に比べて半額以下の費用で同等水準のアウトプットをご提供します
・実務経験に基づいた“分析＋解釈”の一体型レポートで、単なる集計にとどまらず次の打ち手を提案します
・大手企業案件を多数経験しており、報告会資料や経営層向けプレゼンにもそのまま使える品質で納品可能です

■ 業務の流れ
① 基礎要件の確認
調査名・目的
調査方法（例：インターネットリサーチ）
回答者数（サンプルサイズ）
設問数
作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）

② お見積り・発注条件の確認
実施内容、金額、納品スケジュールを調整
※必要に応じてヒアリングを実施いたします

③ 集計・レポート作成
ご依頼内容に基づき、データ集計とレポート作成

④ 納品
期日までに成果物をご納品
■ 納品形式
ご希望のフォーマットで納品可能です（例：Excel、PowerPoint、PDF など）

■ アウトプット例（パワーポイント 20～25ページ程度の場合）
📊 設問ごとのグラフ・表のまとめ（コメント付き） → 約15ページ
📝 フリーコメントの言語分析（共起ネットワーク分析） → 約2ページ
🔍 仮説検証（クロス集計＋深掘り分析） → 約4～5ページ
📌 全体のまとめ → 1ページ

■ 実績例（類似案件）
オンラインイベントの満足ど調査のアンケート分析・レポート作成
某大手金融会社の商品アンケート分析・レポート作成
ストリーミングデバイスの需要調査・分析・レポート作成

■ お見積り・ご相談について
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。
まずはお気軽にご相談ください！

「データはあるのに活用できていない」
そのお悩みを、情報システム部門の責任者経験と
100社以上の企業支援実績をもとに解決します。

■ 対応できる作業
・Excelデータのクリーニング・重複排除・整形
・複数シートの統合・突合
・売上・顧客・在庫データの集計・グラフ化
・月次・週次レポートの作成
・ピボットテーブルの整備

■ ご用意いただくもの
・整理・分析したいデータ（Excel/CSV/Googleスプレッドシート）
・やりたいこと（整理だけ・集計も・レポートも・グラフも）
・レポートの場合：何を知りたいか（「月別売上推移が知りたい」など）

■ 安心ポイント
・お預かりしたデータは厳重管理し、納品後に完全削除
・「何をしたいかわからない」状態でもOK。データを見て提案します

■ 注意事項
・個人情報を含むデータはマスキング処理してお送りください
・データ量・内容によって価格が変わる場合は事前にご連絡します

GIS分析を自動化し、
作業時間を約75%削減するツールを提供します。

・バッファ処理
・空白地抽出
・人口按分
・PDF帳票出力

これらをワンクリックで実行可能です。

データベース分析×GISデータ分析で、現場の課題を見える化し、意思決定をサポートします。

このようなお悩みはありませんか？

交通量データが活用できていない、公共交通の運行最適化に課題がある、道路設備の劣化状況を効率的に把握したい、膨大な空間データを業務に活かしたい、データに基づいた客観的な意思決定がしたい。

発注の流れ

1. ヒアリング
   まずはお客様の課題や目的、お手元にあるデータについて詳しくお聞かせください。オンラインで丁寧にご要望を伺います。

2. 企画・提案
   ヒアリング内容に基づき、最適な分析手法やアウトプット、必要なデータなどを盛り込んだ企画書をご提案いたします。

3. お見積もり・ご契約
   提案内容にご納得いただけましたら、詳細な費用と納期を記載したお見積もりを提示し、ご契約手続きに進みます。

4. 開発・分析実施
   契約内容に基づき、データ処理、空間解析、可視化資料作成、ツール開発などの実作業を進めてまいります。

5. 納品・レビュー
   成果物（レポート、ツールなど）を納品し、内容をご確認いただきます。必要に応じて修正やご説明を行います。

対応範囲・価格

簡易GISデータ可視化：30,000円〜
お持ちのGISデータをQGISで地図上にプロットし、基本的な可視化を行います。現状把握に役立つレポート付きです。

空間データ分析＆レポート：80,000円〜
空間解析（バッファ、オーバーレイなど）を実施し、具体的な課題特定と解決策のヒントとなる分析レポートを作成します。

データ処理自動化パッケージ：200,000円〜
PythonとPostGISを連携させ、定型的なデータ処理やGIS分析作業を自動化するツールを開発します。

納期

案件内容により変動しますが、最短で2週間、大規模案件では1ヶ月〜3ヶ月程度が目安です。

制作の流れ

データ準備・整備
提供いただいたデータを分析に適した形式に変換し、必要に応じてクレンジングや統合を行います。

空間解析・統計処理
QGISやPostGIS、Pythonを用いて、バッファ分析、オーバーレイ、統計分析などの空間解析を実施します。

可視化・アウトプット作成
分析結果を地図やグラフ、レポートとして分かりやすく整理し、意思決定に役立つ形に仕上げます。

サービス内容

道路・交通分野における豊富な経験とGISデータ分析の専門知識を活かし、複雑な現場の課題を「見える化」します。QGIS、PostGIS、Pythonを駆使し、データ収集から空間解析、可視化、そして業務効率化のための自動化まで、一貫したサポートを提供。官公庁やコンサルティング企業の皆様の意思決定をデータドリブンで支援し、実務で使える具体的なアウトプットをお届けします。

「この道路の渋滞、なぜ解消されないんだろう？」「公共交通の空白地帯、データで客観的に示せないだろうか？」そんなお悩みを抱えていませんか？長年、道路・交通分野で培ったデータベース分析とGISデータ分析の知見で、複雑な現場の課題を見える化し、具体的な解決策を導き出すお手伝いをいたします。QGISやPythonを駆使し、データ収集・分析・可視化・自動化まで一貫して対応。感覚ではなく、データに基づいた意思決定を支援し、業務効率を劇的に向上させるための「使える」アウトプットをお届けします。まずは、お気軽にご相談ください。

■ emireka語感分析

ネーミングの語感は、消費者が受け取る印象やブランドイメージ形成に影響する重要な要素です。
しかし、語感の評価は主観に偏りやすく、客観的に比較することが難しい領域でもあります。
本サービスでは、音象徴分析・発音特性・感性評価の3手法を統合し、語感が与える印象を88項目で整理。
結果を数値とグラフで提示することで、候補名の比較・選定を客観的に支援します。
　
　

■ 3つの分析手法

　
本サービスでは、独自の理論に基づき、以下の3つの分析手法を統合することで、音が生み出す印象を高精度に解析します。
　

• 音象徴分析

ある印象カテゴリに結びつく単語群に着目し、各単語を構成する「音」の使用傾向を抽出・解析する。
単語に含まれる25万音以上の音韻データをもとに、音が喚起しやすい象徴的な印象・感情の傾向を統計的に整理し、語感の方向性を把握する。　

• 発音特性

発音時の舌・唇・軟口蓋などの動き、ならびに音生成時の空気の流れに注目し、発音特性が印象に与える影響を解析する。
微妙な発音差が、語感の印象差としてどのように現れるかを捉える。　

• 感性評価

人が音を聴いたときに抱く印象・感情反応を収集し、データとして体系化したうえで統計的に解析する。
音がもたらす心理的影響や感性傾向を整理し、判断の根拠として提示する。
　
　

■ emireka語感分析の活用方法

✅ 自作ネーミング／採用候補の語感リスクを事前に確認したい
✅ 語感印象を分析し、狙うブランドイメージに合う候補を選びたい
✅ 競合との比較を通じて、より選ばれやすいネーミングを見つけたい
✅ コンペ等で集まった複数案から、効果的な候補を絞り込みたい
✅ 感覚論ではなく、根拠をもってネーミングを判断したい
　
　

■ emireka語感分析の詳細・サンプル

「emireka」の詳細とサンプルPDFをご用意しています。
音の響きが与える印象やその影響、語感分析レポートのサンプルをご確認いただけます。
ページ上部のPDFアイコンからダウンロードしてご覧ください
　
　

■ 料金プラン

　
🔹 ベーシック

• 分析件数 1～10件
• 納品物：分析結果グラフ（PDF）
• 料金：10,000円

少数の候補を比較・確認したい方向けのプランです。最終候補の比較、自作ネーミングの印象チェック、競合名との比較などに適しています。　
　

🔹 スタンダード

• 分析件数 〜1,000件
• 納品物：分析結果一覧（Excel）
• 料金：30,000円

大量の候補を網羅的に分析し、データに基づいて比較・絞り込みたい方向けのプランです。多数案の中から条件に合う候補を探す用途に適しています。
　

🔹 プレミアム

• 分析件数 〜1,000件
• 納品物：分析結果一覧（Excel）＋所見／選定アドバイス
• 料金：50,000円

分析結果に加え、依頼概要とデータを踏まえて、有力なネーミング候補をピックアップし、推奨案として提示します。ネーミング選定にプロの視点を取り入れたい方に適しています。

■お申し込みの流れ　

ご注文前に、下記の流れとご提出内容をご確認ください。

Step1｜ヒアリング（ご提出内容の確認）
「まずは相談する」ボタンよりご連絡ください。
分析対象となるネーミング候補の読み（全角フリガナ）をお知らせください。
※スタンダード／プレミアムプランでは、候補一覧をExcelまたはCSV形式でご提出ください。

Step2｜語感分析の実施
音象徴・発音特性・感性評価の観点から、候補名の語感印象を分析します。

Step3｜レポート作成・納品
分析結果を、プランに応じた形式（PDF／Excel）で納品します。
　
　

製造業の検査データ（Excel/CSV）を統計的に整理し、品質のばらつきや不良要因を「見える化」します。
現場が忙しくても改善が進むよう、分析結果を“実行できる次の一手”に落とし込み、社内共有しやすいレポートとして納品します。

【主な対応内容】
・データ品質チェック（欠損、外れ値、異常値の扱い）
・分布/推移の可視化、傾向把握
・層別（工程、部材、設備条件、班など可能な範囲）による要因候補の抽出
・改善仮説（最大3つ）と、確認手順（現場で回る形）の提示
・異常値アラートの考え方（監視項目、閾値、運用ルール）設計

【AIの使いどころ（“補助”として使用）】
・分析結果の要点整理、社内説明向けの文章整形
・改善仮説の整理（断定はせず、統計と事実ベースで記載）
※AIはあくまで補助輪です。結論はデータと現場条件に基づいてまとめます。

【納品物の形式】
PDFレポート（＋必要に応じて図表の元データ/Excel）
オンライン報告会（30〜60分）で、読み方と次の打ち手を分かりやすく解説します。

【対応方法】
リモート中心（全国対応）。関西圏は現地訪問も相談可能です。
守秘のため、社外秘情報は最小限でOK（匿名化・マスキング推奨）です。

業務内容

大量のデータの扱いに困ってはいませんか？
膨大で複雑なデータを集計・解析・分析し、分かりやすく見やすい表とグラフにいたします

＜納品までの流れ＞

1. ご相談

まずは、次の項目を教えてください。
・データの概要
　全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
・データから知りたいこと
　どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
・納品のイメージ
　どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。

2. 無料調査

このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。（納期外のなりますので、状況により多少のお時間をいただきます。）

3. お見積り

このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円／時間です。
＜例＞
データクレンジング　　3時間
解析プログラミング　　3時間
グラフ作成　　　　　　2時間
　　　計　　　　　　　8時間　×　3,000円/時間　＝　24,000円（税抜き）
※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。

4. 発注

お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。

5. 成果品

解析・分析後の集計表・グラフをエクセル・Google Spreadsheetなどの形式でお納めします。
再利用しやすいようにGoogle Colaboratoryでの納品も可能です。

6.納品完了

成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。

■ 売上が伸びない原因をデータから特定します

「売上が伸び悩んでいるが原因が分からない」
「Excel集計が複雑で分析まで手が回らない」
そんなお悩みを解決します。

■ サービス内容
売上を「客数 × 客単価 × リピート」で分解し、
どこに課題があるのかを明確にします。

・売上分解分析（客数・単価）
・新規/既存/リピート分析
・簡易レポート作成（Excel）

■ 提供物
・分析レポート（Excel / PDF）
・改善の方向性（コメント付き）

■ 価格
10,000円〜（内容に応じてご提案）

■ こんな方におすすめ
・売上の原因を整理したい
・データはあるが活用できていない
・まずは簡単に分析してみたい

■ 強み
小売業の現場と事業企画の両方を経験しており、
「現場で使える分析」と「具体的な改善アクション」まで落とし込みます。

まずはお気軽にご相談ください。
簡単な方向性であれば無料でご提示可能です。

データ分析とAI活用で、御社のビジネスを新たな高みへ！課題解決から未来予測まで、データに基づいた戦略的なご提案で、御社の成長を力強くサポートします。

このようなお悩みはありませんか？

売上低迷、顧客獲得難、業務効率化の遅れ、市場変化への対応不足、データ活用方法不明

発注の流れ

ヒアリング・課題定義
現状の課題やご要望をヒアリングし、分析の目的やゴールを明確にします。

企画提案・お見積り
課題解決に最適なデータ分析・AI活用戦略をご提案します。具体的な分析手法やスケジュール、費用などを提示します。

ご契約・分析開始
ご提案内容にご納得いただけましたら、契約を締結し、分析を開始します。

結果報告・改善提案
分析結果を分かりやすくご報告し、次の一手につながる具体的なアクションプランをご提案します。

対応範囲・価格

データ探索・可視化：10万円～
既存データの可視化、基本統計量の算出、課題発見のための探索的分析を行います。

機械学習モデル構築：30万円～
機械学習モデルの構築、予測モデルの作成、精度評価、ビジネス活用提案を行います。

Python自動化・基盤構築：60万円～
Pythonを用いたデータ分析基盤の構築、自動化スクリプトの作成、業務効率化を行います。

納期

10日～

制作の流れ

データ収集・クレンジング
お客様から提供されたデータや、必要に応じて収集したデータを整理・加工します。

データ分析
統計解析、機械学習などの手法を用いて、データの分析を行います。

レポート作成
分析結果を可視化し、分かりやすいレポートを作成します。

改善提案
分析結果に基づき、お客様の課題解決に繋がる具体的な改善策をご提案します。

サービス内容

データ分析とAI活用を通じて、お客様のビジネス課題を解決し、成長を支援します。データに基づいた戦略的な意思決定をサポートし、競争優位性を確立します。

御社のビジネスに眠るデータを活用し、売上向上、コスト削減、業務効率化を実現しませんか？

データ分析・AI活用は、難しそう、費用対効果が分からない...そんな風に思っていませんか？

私は、AI・データサイエンス領域に特化したコンサルタントとして、データを「成果につながる形」に変換することを最も重視しています。

御社の課題を丁寧にヒアリングし、最適なデータ分析・AI活用戦略をご提案します。分析結果を分かりやすくご報告するだけでなく、次の一手につながる具体的なアクションプランまでご提示いたします。

まずは、お気軽にご相談ください。御社のデータ活用を成功に導くお手伝いをさせていただきます。

YouTube分析を自動化するGAS搭載スプレッドシートを提供します

YouTube運用でこんなお悩みはありませんか？

・動画リサーチに時間がかかる
・競合分析を効率化したい
・再生数やコメント数を一覧で管理したい
・市場調査をスプレッドシートで完結させたい

本サービスでは、
Googleスプレッドシート上で動作する
YouTubeデータ取得テンプレートを提供します。

キーワードや動画URLを入力するだけで、
必要な情報を自動取得できます。

🟢 ベーシック（10,000円）

YouTube動画URLから基本データ取得

取得内容：
・タイトル
・公開日
・再生数
・高評価数
・コメント数

納品物：
・スプレッドシート雛型
・GASスクリプト一式
・画像付き設定手順書
・質問対応1回まで

納期：2〜3日

🔵 スタンダード（18,000円）

ベーシック内容＋検索キーワード分析

追加取得：
・動画一覧
・チャンネル名
・登録者数
・動画本数
・総再生回数

さらに：
・列構成整形済み
・簡易カスタマイズ1点
・30分設定サポート

納期：3日

🔴 プレミアム（30,000円）

スタンダード内容＋実務向け分析補助

追加内容：
・コメント取得（最新／上位）
・投稿頻度分析
・伸びている動画抽出
・キーワード傾向整理
・シート構成の簡易カスタマイズ
・60分導入サポート
・納品後1週間サポート

納期：5〜7日

※外部ツール連携や大規模機能追加は対象外

対応環境

Googleアカウント
Googleスプレッドシート
インターネット環境

このサービスが向いている方

・YouTube運用者
・Webマーケター
・広告代理店
・動画リサーチを効率化したい方

ご購入後の流れ

ご購入

納品（テンプレ共有）

設定サポート（該当プランのみ）

質問対応

理学療法士の知見を活かし、あなたの医療・介護研究データを論文へ導きます！

このようなお悩みはありませんか？

「データはあるけれど、どう解析すれば良いか分からない…」「解析結果が出たけれど、考察のまとめ方が難しい…」とお悩みの医療・介護研究者の方へ。学会発表や論文作成に必要な統計解析と考察整理を、専門知識と丁寧なサポートで解決いたします。

発注の流れ

1. まずはご相談ください
   まずはランサーズのメッセージ機能にて、研究内容、データの状況、お悩みの点、希望納期などをご相談ください。初回のヒアリングは無料です。

2. プラン・お見積もり提案
   ご相談内容に基づき、研究目的に合った最適な統計解析のプランとお見積もりを提案します。ランサーズ上の機能を用いて丁寧に説明いたします。

3. ご契約・データご提供
   プランと価格にご納得いただけましたら、ランサーズ上で正式にご依頼いただき、仮払いをお願いします。その後、解析に必要なデータをご共有いただきます。

4. データ解析・中間報告
   ご提供いただいたデータをもとに統計解析を実施し、中間報告を行います。必要に応じてランサーズのビデオ通話機能で進捗状況や中間結果を共有します。

5. 成果物納品・最終確認
   最終的な解析結果（図表付きExcel）と考察の要点（Word）をランサーズのメッセージ機能で納品いたします。納品後もご質問があれば対応します。

対応範囲・価格

初期解析相談・簡易記述統計：15,000円〜
研究内容とデータの初期ヒアリングを行い、最適な解析プランを提案します。簡易的な記述統計（平均、標準偏差など）とその解釈までサポートいたします。

主要仮説の統計解析と考察支援：30,000円〜
特定の仮説に基づいた群間比較（t検定、χ²検定など）や相関分析を実施し、結果の図表化と解釈、考察の方向性までを支援します。

応用統計解析と論文考察整理：50,000円〜
複数の仮説や交絡因子を考慮した重回帰分析、ロジスティック回帰分析、分散分析など、複雑な統計解析から深い考察整理までを包括的にサポートします。

納期

お問い合わせから約2週間〜1ヶ月半（ご依頼内容と稼働状況によります）

制作の流れ

1. 解析方針の策定とデータ準備
   研究目的・仮説、データの種類・形式などを詳細にヒアリングし、解析方針を決定します。ご提供データの確認とクリーニングも行います。

2. 統計解析の実行
   JASP、Excel、R、Pythonなどのツールを用いて、適切な統計手法でデータ解析を実施します。ヒューマンエラーには細心の注意を払います。

3. 結果の整理と解釈
   解析結果を図表にまとめ、その解釈を分かりやすい言葉で解説します。専門用語は避け、統計が苦手な方でも理解できるよう努めます。

4. 考察の方向性整理
   解析結果に基づき、研究目的に沿った考察の方向性を整理し、具体的なポイントをアドバイスします。論文作成に役立つ要点を提供します。

5. 最終成果物の納品と確認
   図表付き解析結果（Excel）と結果・考察の要点（Word）を納品します。納品後もご不明点があれば、ランサーズメッセージでご質問ください。

サービス内容

医療・看護・介護分野の研究における統計解析と考察整理を専門的にサポートします。理学療法士としての臨床・研究経験を活かし、分野特有の背景を踏まえた質の高い解析と、再現性・理解度の高い納品物を提供。データ分析の不安を解消し、学会発表や論文作成を力強く後押しします。

「データはあるけれど、どう解析すれば良いか分からない…」「解析結果が出たけど、考察のまとめ方が難しい…」そうお悩みではありませんか？理学療法士として臨床と研究の両方を経験した私が、あなたの研究データと真摯に向き合います。専門分野の背景を理解した上で、統計解析から結果の解釈、そして考察の方向性まで丁寧にサポート。SPSS, R, Pythonなどを用いて、再現性があり、かつ統計が苦手な方でも「なるほど！」と腑に落ちる形でご説明します。論文発表や学会発表の準備を力強く後押ししますので、まずはお気軽にご相談ください。一緒にあなたの研究を前へ進めましょう！

ご指定の業界の市場（マーケット）実態を把握できるレポートを作成します。
デスクリサーチにより、ご所望の情報を素早く収集し、整理します。

■以下の課題をお持ちの方におすすめです
・自社の新規事業を検討するにあたり、当該業界の基礎情報を整理したい。
・ある業界の市場規模（売上高）や市場の成長性を把握したい。
・業界の主要プレイヤー（企業、ブランド）の顔触れと、各プレイヤーの特徴を手短に把握したい。
・業界の主要企業が最近注力していること、今後の戦略展開を整理したい。
・政府統計※を参照したいが、どこをどのように検索すればよいかわからない。
・自分で調査し、整理して資料を作成することが時間の関係で難しい。
※総務省統計局、経済産業省、厚生労働省、農林水産省、内閣府などが調査し、e-Statや省庁のサイトで公開しているデータ類（国勢調査、家計調査、将来推計人口、各種の白書など）。

■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量（収集する情報の量、作成するレポート分量）によって所要時間が変動します。

■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。
（パワーポイント形式でのご納品が一般的ですが、ワードなどでも作成可能です）

■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。

■ご実施の流れ（１～４）

１．レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
　　どのようなレポートを作成したいか、例えば以下の項目を確認させていただきます。
　　・業界・業態の定義や範囲
　　・具体的な調査対象企業がある場合は企業名前
　　・収集する情報の種類・項目名（例：売上高、営業利益・・・）
　　・収集する情報の時間軸（例：2024年度、2023年度・・・）
　　・作成するレポートのイメージ（形式やページ数など）
　
　　お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
　　必要に応じ、お見積をお示しする前に、ご依頼内容について
　　ヒアリングさせていただくこともございます。
　（内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください）

２．お取り組みの条件（実施内容、金額、納品タイミングなど）を確認します。

３．ご購入後、ご依頼内容に応じて、情報収集と整理、レポートの作成を行います。
　　作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
　　必要に応じて修正いたします（目安は2回程度まで。要ご相談です）。

４．期日までに最終成果物（完成したレポート）をご納品します。

■ランサーからのコメント
市場の動向は常に変わり続けています。また、情報が飛び交っています。そのような環境下で冷静に成功率の高い事業を展開するためには、業界の基礎情報を定量的に押さえておくことが不可欠です。また、定量的な情報に加え、その数字には現れない（定量的なデータの原因・理由となってることもある）主要企業の戦略、動向にも注目しておきたいものです。こうした情報の収集、整理でお困りの方は、是非、リサーチ経験豊富な私に、お気軽にご相談ください。

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製品の品質改善、業務効率化、データに基づいた意思決定

発注の流れ

ヒアリング
お客様の課題やご要望をヒアリングし、分析の目的や方向性を明確にします。

データ準備
お客様のデータをお預かりし、分析に必要な前処理を行います。

データ分析
Python、R、SQLなどのツールを用いて、データ分析を行います。

可視化
Tableauを用いて、分析結果を分かりやすく可視化します。

レポート作成
分析結果を基に、レポートを作成し、お客様にご報告します。

ご提案
分析結果を踏まえ、お客様の課題解決に向けたご提案をします。

対応範囲・価格

データ集計・可視化Basicプラン：5万円〜
既存データの集計と基本的な傾向分析を行います。データの可視化はTableauを使用し、分かりやすいグラフでご提供します。

データ分析・課題発見Standardプラン：15万円〜
Basicプランに加え、詳細な要因分析、課題発見、改善提案を行います。レポート作成を行い、課題解決に向けたアクションプランをご提示します。

データ分析・活用Premiumプラン：30万円〜
Standardプランに加え、将来予測分析、ダッシュボード構築、継続的なデータ分析サポートを行います。お客様のビジネスに合わせた最適なデータ活用をご提案します。

納期

要相談（データ量、分析内容による）

制作の流れ

データ受領・確認
お客様からデータを受け取り、データの内容を確認します。

データクレンジング
データの不備や欠損値などを修正し、分析しやすい形に整えます。

分析手法選択
お客様の課題に合わせて、最適な分析手法を選択します。

データ分析実施
選択した分析手法を用いて、データ分析を行います。

可視化資料作成
分析結果を基に、分かりやすいグラフや表を作成します。

レポート作成
分析結果と可視化資料を基に、レポートを作成します。

成果物提出・報告
お客様にレポートを提出し、内容についてご説明します。

サービス内容

データ分析とレポート作成を通じて、お客様の課題解決や意思決定をサポートします。Python、R、Tableauなどのツールを駆使し、高品質な成果物をお届けします。

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▼こんな方におすすめ

・売上データを集計しているが活用できていない

・アクセス数やPV数を見ているが改善方法が分からない

・毎月のレポート作成に時間がかかる

・数字を見える化して経営判断に活かしたい

・GoogleスプレッドシートやExcelの集計作業を効率化したい

▼ご提供内容

・売上データ分析

・アクセス解析

・Googleスプレッドシート集計

・Excel集計

・KPI管理表作成

・グラフ作成

・レポート作成

・改善提案

・データ整理

・集計業務の効率化提案

▼ご購入後の流れ

① ご相談

② 分析対象データの共有

③ 分析内容の確認

④ 分析実施

⑤ レポート作成

⑥ 納品・ご報告

▼対応可能データ

・売上データ

・アクセスデータ

・顧客データ

・業務管理データ

・Googleアナリティクスデータ

・Googleスプレッドシート

・Excelデータ

▼料金プラン

【ベーシック】
売上データやアクセスデータを集計し、現状を把握できるレポートを作成します
10,000円

【スタンダード】
売上・アクセス・業務データを分析し、課題の整理と改善提案を行います
30,000円

【プレミアム】
データ分析から改善提案、管理シート作成まで一括で対応します
50,000円

▼オプション

・Googleスプレッドシート管理表作成　+10,000円

・KPI管理シート作成　+10,000円

・改善提案レポート作成　+10,000円

・グラフ・ダッシュボード作成　+10,000円

▼納期

ベーシック：3日

スタンダード：5日

プレミアム：7日

※データ量により変動する場合があります。

▼最後に

数字を集計するだけでなく、「次に何を改善すれば良いか」が分かる状態を目指してサポートいたします。

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「どんなものを作れるのか見てみたい」という方は、ぜひご覧ください。

【GitHub】
https://github.com/yusei1118

【Tableau Public】
https://public.tableau.com/app/profile/yusei.hosoya/vizzes

発注の流れ

お問い合わせ・ご相談
まずはLancersメッセージで、現在の課題、目的、ご希望の分析内容、予算、納期などをお気軽にご連絡ください。

ヒアリング・要件定義
詳細なヒアリングを通じて、データ分析の目的、KGI/KPI、ターゲット、ご提供可能なデータ形式などを具体的に擦り合わせ、要件を明確にします。

企画・お見積り
ヒアリング内容に基づき、最適な分析プラン、成果物、お見積り、スケジュールをご提案します。内容にご納得いただけましたら、仮払いへ進みます。

データご提供・分析開始
仮払い確認後、分析に必要なデータをご提供いただき、データクリーニングから分析作業を開始します。

中間報告・調整
分析の進捗状況を中間報告し、必要に応じて方向性の微調整を行います。

最終成果物納品
完成した分析レポートやダッシュボードをLancers上で納品します。ご要望に応じて、オンラインでの説明も可能です。

対応範囲・価格

プラン

■ ベーシック（10,000円〜）
SQLでの主要KPI分析とTableauでの基礎ダッシュボード制作。日々の状況把握を効率化します。

■ スタンダード（10,000円〜）
複数データを用いた分析・KPI可視化・実践的ダッシュボード制作を行います。

■ プレミアム（10,000円〜）
SQLを用いたデータ加工から高度な分析・インタラクティブダッシュボード制作まで対応します。

納期目安

・ベーシック：7日程度
・スタンダード：14日程度
・プレミアム：21日程度

制作の流れ

データ整理・準備
ご提供データをクリーニングし、分析しやすい形に整えます。

課題深掘り・分析
設定された目的に沿って、SQL, Pythonで多角的にデータを分析します。

ダッシュボード制作
分析結果をTableauで視覚化し、インタラクティブなダッシュボードを構築します。

最終調整・納品
お客様のフィードバックを反映し、最終成果物をLancersで納品します。

サービス内容

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「データが多すぎて、何から手をつけていいか分からない…」「売上が伸び悩む本当の原因は？」そんなお悩みはありませんか？カナダの飲食業界でマネージャーとして、売上・コスト・顧客行動データを現場で活用し、改善に繋げてきた経験を持つ私が、あなたのビジネス課題をデータで解き明かします。SQL, Python, Tableau, Excelを駆使し、単なる数字の羅列ではない「なぜ」を深掘りする分析と、直感的に理解できるダッシュボードを制作。データに基づいた、納得のいく経営判断をサポートいたします。まずはお気軽にご相談ください。

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