データサイエンス(教師なし学習)の依頼・外注

AI専門知識で、あなたのビジネスに最適な機械学習モデルを構築します

このようなお悩みはありませんか？
「データはあるが活用しきれていない」「予測精度を上げたいが方法が分からない」「AI導入を検討しているが、どこから手を付けていいか不明」「業務プロセスの非効率さをAIで改善したい」「PoC止まりで実運用が進まない」といった課題を抱えていませんか？

発注の流れ

1. お問い合わせ・ヒアリング
   まずはランサーズのメッセージ機能で、貴社の課題やAI活用へのご興味をお聞かせください。漠然としたアイデア段階でも歓迎です。

2. 企画提案・お見積もり
   ヒアリング内容に基づき、機械学習モデル開発の方向性や期待される効果、おおよそのスケジュールと費用感をランサーズ上でご提案します。

3. 契約・仮払い
   ご提案内容にご納得いただけましたら、ランサーズ上で仮払いを行い、プロジェクトを正式に開始します。ランサーズ外での直接の連絡はお控えください。

4. 開発・進捗報告
   プロジェクト進行中は、ランサーズのメッセージ機能やビデオ通話機能、ワークスペースを活用し、密に連携しながら開発を進めます。

5. 納品・完了
   完成したモデルや成果物をご確認いただき、最終調整を行います。問題がなければランサーズを通して納品いたします。

   対応範囲・価格

MLモデル導入相談・要件定義：150,000円〜
お客様のビジネス課題や現状のデータ、AI活用の目的などを丁寧にヒアリングし、機械学習導入の可能性や実現へのロードマップを策定します。

個別タスク実行支援（モデル評価・チューニング等）：500,000円〜
既存モデルの精度向上、特定のデータ分析タスク、モデルのチューニング、小規模なデータ前処理など、部分的な課題解決を支援します。

機械学習モデル開発・実装（PoC～本番導入）：1,500,000円〜
ビジネス要件定義からデータ分析、機械学習モデルの設計・開発、訓練・評価、PoC、そして本番環境への導入までを一貫して担当します。

納期
30日

制作の流れ

1. 要件定義・データ分析
   ビジネス課題の深掘り、必要なデータの特定、そしてモデル開発のゴール設定を行います。ここで、具体的な成功指標を明確にします。

2. データ前処理・加工
   集めたデータを整理し、機械学習モデルが学習しやすい形に加工します。欠損値処理、特徴量エンジニアリングなどを行います。

3. モデル開発・評価
   最適な機械学習アルゴリズムを選定し、モデルを構築します。テストデータを用いて精度やパフォーマンスを徹底的に評価します。

4. システム連携・導入支援
   開発したモデルを実際に利用できるシステムに組み込み、本番環境での安定稼働を目指します。必要に応じてAPI連携も行います。

5. 運用・最適化サポート
   導入後もモデルのパフォーマンスを監視し、定期的な再学習やチューニングによって、継続的な精度向上とビジネス価値最大化を図ります。

   サービス内容
   お客様のビジネス課題を深く理解し、高精度かつ実用的な機械学習モデルを構築します。単なるモデル開発に留まらず、データの準備からモデルの訓練・評価、システムへの組み込み、そして運用後の最適化まで、一貫したAI導入支援を通じてビジネスインパクト最大化に貢献します。複雑なAI技術を分かりやすく説明し、お客様が安心してAI活用に取り組めるよう、丁寧なコミュニケーションを心がけています。

データはあるのに活用しきれていない、AI導入のノウハウがなく手探り状態、そんなお悩みはありませんか？15年のIT業界経験を持つシニアフルスタックエンジニアが、あなたのビジネス課題に特化した機械学習モデルを開発し、その導入から運用まで一貫してサポートします。単なる理論的なモデルではなく、「現場で本当に使えるか？」を追求した実践的なAIソリューションで、貴社のデータ活用を次のステージへと導きます。まずは、貴社の「こうなりたい」という漠然としたアイデアから、ぜひランサーズのメッセージでお気軽にご相談ください。具体的な一歩を一緒に踏み出しましょう。

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。
大手金融にて、3年間現役のデータサイエンティストとして勤務しております。

大学院を修了後、一貫してデータサイエンスの最前線でキャリアを積んでまいりました。実務ではDatabricksやPySparkを用いた数千万件規模の大規模データ処理や予測モデル構築に従事していますが、LancersではExcelやPandasを用いた小規模データの分析や資料作成にも幅広く対応しております。

お客様の開発環境やご要望に合わせ、VS Code や Jupyter Notebook を用いた納品も可能です。技術的な正確さはもちろん、ビジネスの現場で即戦力となる柔軟なアウトプットを提供いたします。

【単価目安】

データ分析・集計・資料作成： 3,500円〜 / 時

機械学習モデル構築： 4,000円〜 / 時
※案件の内容やボリュームに応じた固定報酬制のご相談も承ります。

【学歴・資格】
学歴： 大学院修了（修士）

保有資格：

• 統計検定 準1級
• E資格（ディープラーニング）
• G検定

【可能な業務・スキル】

柔軟な分析・レポーティング：
小規模なデータ（Excel/CSV）の集計から、大規模データの統計解析まで対応。
意思決定に役立つ、可視化を含めた報告資料の作成。

機械学習モデリング：
Pythonを用いた予測・分類モデルの構築（キャンペーン利用予測、顧客行動予測など）。

大規模データ処理：
PySpark / Databricksを用いた効率的なデータ加工・分析。

【主な実務実績（3年間の経験より）】

キャンペーン利用予測モデルの構築。
顧客属性に基づいた住所変更フラグの予測モデリング。
ベイズ更新を用いたスコアリングモデルの最適化。
社内向けデータサイエンティスト研修資料の作成。

【開発環境・使用ツール】

開発環境： VS Code, Jupyter Notebook, Databricks, Google Colab
言語： Python, PySpark, SQL, Pandas, Scikit-learn
資料作成： PowerPoint, Excel, Word, Notion

【稼働時間】

土日： 5〜6時間程度
平日： 隙間時間での迅速なメッセージ対応が可能です。

プロフェッショナルとして、データの大小や環境を問わず、お客様のビジネス課題解決に向けて誠実に取り組ませていただきます。まずはお気軽にご相談ください。

▼お勧めしたい事業者様
・自社商品の販売動向を可視化したい事業者様。
・顧客行動の傾向分析・将来予測を行いたい事業者様。
・価格予想モデルを作成したい事業者様。
・施策の実施効果の検証を行いたい事業者様。

▼ご提供内容
・提供いただいた社内データを分析し、統計学的な見地から分析結果をまとめ、『分析結果レポート』のPDFを納品します。分析結果には、当方の分析結果を踏まえた意見を記載します。
・＜スタンダード＞または＜プレミアム＞の場合は、『分析モデル（分析に用いたPythonコード）』を納品します。

▼お取引の流れ
①案件相談（案件相談は無料）：ワークスペースを使ったWebミーティングで、依頼内容や分析データの確認をさせていただきます。この段階ではデータ分析によるアウトプットが明確でなくてもOK。お話を聞かせていだだく中で、事業者様の課題の内容や解決の方向性を擦り合わせさせて頂きます。データ分析によるアウトプットが難しいようであればここで終了となりますが、方向性がまとまった場合は、納期・予算の相談をさせていただきます。
　なお、案件相談のみで終了するケースはよくありますので、お気軽にお声掛けください。
②分析に必要な社内データをランサーズのメッセージ機能を通じて送っていただき、当方でデータ分析を行います。社内データに個人を特定できる情報が記載されている場合、原則として、マスキング処理の後、データを送付していただきます。
③分析結果をまとめ、分析結果を踏まえた意見を付して、『分析結果レポート』のPDFを事業者様へ送付します。
④『分析結果レポート』の内容を確認いただき、質問等に回答をいたします。解説の記述追加等の修正依頼については２〜４回までお受けいたします。内容説明のWebミーティング開催も可能です。レポートの内容を確認いただき、事業者様にとってビジネス上の付加価値がないとご判断された場合は、当初見積額の50%まで報酬を減額させて頂きます。
⑤＜スタンダード＞または＜プレミアム＞の場合は、『分析モデル（分析に用いたPythonコード）』を納品します。＜プレミアム＞の場合はモデルの解説書も納品いたします。納品後、質問への回答、概要書の修正、内容説明のWebミーティング等は納品後、２週間の間、対応可能な範囲でお受けいたします。継続的なフォローが必要な場合は別料金となりますが、対応可能です。

▼データ分析の例
・売上予測
・顧客行動分析
・延滞予測
・不動産価格の予測
・観客来場者数の要因分析

▼対応可能な分析手法
・回帰分析
・判別分析
・主成分分析
・クラスタリング
・時系列分析
・RAG構築

▼料金プランやオプション
＜ベーシック＞
　データを分析し、『分析結果レポート』を納品します。
＜スタンダード＞
　データを分析し、『分析結果レポート』を提出後、『分析モデル（Pythonコード）』を、希望により２種類まで納品します。
＜プレミアム＞
　データを分析し、『分析結果レポート』を提出後、『分析モデル（Pythonコード）』を、希望により２種類まで納品し、モデルの解説書も納品します。
※AIライブラリの詳細な数式等については対応致しかねます。

☆オプション☆
・その他、データ分析関連のお仕事を時間単価5,000円で相談に応じます。
　
▼納期
・原則として、『分析結果レポート』はデータ受領から2週間以内に納品します。
※データの前処理等の要否によって２週間よりも長い納期が必要となる場合がございます。
・原則として、『分析モデル』は、１種類の場合は『分析結果レポート』の納品から7日後、2種類の場合は16日後に納品します。

アンケートの自由記述、商品レビュー、SNS投稿、コールセンターの応対記録等のテキストデータを、計量テキスト分析と生成AIの組み合わせで分析します。

【こんな方におすすめ】

• 自由記述やレビューが大量に溜まっているが、有効活用できていない方。
• 顧客の生の声を経営に反映させたい方。
• 感情分析やテーマ抽出を本格的に依頼したい方。

【使用手法】
Pythonによるテキストマイニング処理（形態素解析、共起分析、トピックモデリング等）に、生成AIによる文脈理解を組み合わせ、量的な可視化と質的な解釈の両方を提供します。

【担当者の強み】
博士論文で計量テキスト分析を中核に据えた経験があり、学術的に厳密な手法を実務向けに応用します。「何の話題が多いか」だけでなく「なぜその話題が出るのか」までレポートします。

【オプション】

• 客先出向対応

ご希望があれば、新宿の事務所から首都圏のクライアント先へ出向いての作業（個人情報の匿名化処理等）にも対応可能です。お気軽にご相談ください。

お取引後の流れ

1. 無料相談（オンライン会議）
2. 要件定義（チャット相談）
3. ローデータ確認（チャット相談）
4. 成果物納品（共有方法をご教示ください。）
5. 問い合わせ対応 （チャット相談）

成果物

• 報告書（PowerPoint/Looker Studio等）
• ソースコード（前処理から探索的データ分析、予測モデル構築、効果検証まで）
• 証拠資料（出所やグラフ等）

キーワード

• 回帰問題
• 分類問題
• レコメンド
• 画像認識
• 音響解析
• 効果検証

・こんな方にお勧め
1）データ前処理工程の実装が必要な方
2）データ前処理工程の設計以降が必要な方
3）AI/機械学習/データ解析を導入したいが、どのような企画を立てれば効果的に進められるか検討が必要な方。

・納品物
　1）pythonソースコード、インターフェース設計書
　2）基本設計書プラス1）の納品物
　3）企画書、実験計画書、ユーザ要求定義書、技術要件定義書プラス2）の納品物

・進め方
　共通手順
　1）NDA締結、ご要望についての概略ヒアリング、契約締結、上流工程ドキュメントご提供ください
　2）NDA締結、ご要望についての概略ヒアリング、契約締結、上流工程ドキュメントご提供ください
　3）NDA締結、ご要望についての概略ヒアリング、契約締結、業務知識ドキュメントご提供ください

・アピールポイント
　小職につきましては、データ解析経験は長いのでその面での基本的な手順についての情報共有はそれ程お時間はかからないと存じます。
　経験ドメインは生物学、医学、ヘルスケア、化学、エネルギー、自動運転、教育などです。DDDについての経験も長いので、これらの分野の業務知識の共有もそれほどお時間はかからないと存じます。
　そのため、実際の使用目的などにつきまして、ユビキタス言語を通してアジャイル開発にて詳細に情報共有させていただければ、ご希望に沿ったシステムをご提供できると存じます。

業務内容:

コミュニケーションを大切に、データ活用に課題を抱える企業や組織に対して、戦略的なデータ分析と可視化、そして問題解決提案を提供します。

具体的な業務内容:

1. データクリーニング: データを頂き、分析に適した形に整理します。
2. 探索的データ分析(EDA): Pythonを用いて、データの特徴や傾向を把握し、洞察を導き出します。
3. 高度な統計分析: 機械学習モデルの構築や統計的検定を行い、データに基づく予測や意思決定をサポートします。
4. データ可視化: Power BIやTableauを使用し、複雑なデータを直感的に理解できるダッシュボードを作成します。
5. ビジネス課題解決提案: 分析結果を基に、具体的な改善策や戦略を提案します。
6. レポート作成とプレゼンテーション: 分析結果を分かりやすくまとめ、経営陣や関係者に効果的に伝えます。

私の強み:

• 金融・都市計画・業務改善分野での実務経験を活かした、ビジネス視点でのデータ解釈
• 最大8プロジェクトの並行管理経験による効率的な業務遂行
• データサイエンティスト資格保有による最新の分析手法の適用
• 英語でのコミュニケーション能力を活かした、グローバルな視点での分析

納品物例:

• データ分析レポート（PDF）
• インタラクティブなダッシュボード（Power BIファイル）
• 予測モデル（Pythonスクリプト）
• 戦略提案書（PowerPointプレゼンテーション）

丁寧かつ迅速な対応で、お客様のデータ活用を強力にサポートいたします。

GA4データ分析から最適シフト作成まで、データ活用でビジネスを加速させます！

このようなお悩みはありませんか？

データ分析スキルはあるけど、それをどうビジネスに活かせばいいかわからない。
データに基づいた意思決定をしたいが、何から始めればいいかわからない。
データ分析の結果を、具体的なアクションプランに落とし込めない。

発注の流れ

お問い合わせ・ご相談
お客様のビジネス課題やご要望を詳しくお伺いします。お気軽にご相談ください。

分析プランのご提案
ヒアリング内容に基づき、最適な分析プランをご提案します。費用や納期についてもご説明します。

ご契約
分析プランにご納得いただけましたら、ご契約となります。契約内容について詳しくご説明します。

データ分析の実施
契約内容に基づき、データ分析を開始します。進捗状況は随時ご報告します。

分析結果のご報告・ご提案
分析結果を分かりやすくご報告します。今後の改善策についてもご提案します。

対応範囲・価格

GA4データ収集・基本レポート作成：5万円〜
GA4の基本設定からデータ収集、レポート作成までをサポートします。ウェブサイトの現状把握に最適です。

マーケティング施策の効果検証：10万円〜
統計的因果推論を用いて、マーケティング施策の効果を可視化します。費用対効果の改善に貢献します。

機械学習による異常検知・需要予測：10万円〜
機械学習を用いて、プロセスの異常検知や商品の需要予測を行います。業務効率化、売上向上に繋げます。

数理最適化によるシフト作成：10万円〜
数理最適化を用いて、従業員の最適なシフトを作成します。人件費削減、従業員満足度向上に貢献します。

納期

案件によりますが、通常2週間から1ヶ月程度で対応可能です。

制作の流れ

データ準備
お客様から提供されたデータや情報を基に、分析の準備を行います。

データ分析
統計解析、機械学習、数理最適化などの手法を用いて、データ分析を行います。

レポート作成
分析結果を分かりやすくまとめ、レポートを作成します。

レポートのご説明
レポート内容について、お客様にご説明します。質疑応答にも対応します。

レポートの修正
お客様からのフィードバックを基に、レポートを修正します。

納品
最終版のレポートを納品します。

サービス内容

統計解析、数理最適化、機械学習を用いて、企業のデータ活用を支援します。GA4データ分析、マーケティング施策の効果検証、異常検知、需要予測、最適シフト作成など、幅広いニーズに対応可能です。

データ活用でお困りではありませんか？

「データはあるけど、どう活用すればいいかわからない…」
「分析結果を、具体的なアクションプランに落とし込めない…」

そんなお悩みを、統計解析、数理最適化、機械学習の力で解決します！

GA4データ分析から最適シフト作成まで、データに基づいた意思決定を支援し、ビジネスの成長を加速させます。

まずはお気軽にご相談ください。お客様の課題に合わせた最適なソリューションをご提案します。

機械学習・AI・画像処理・点群処理のスキルに基づき、以下のコンサルティングや試作開発を行います。
調査や開発の規模に応じてご予算の相談をさせて下さい。料金表は目安になります。

① 学習用途：
・機械学習、AIの原理
・機械学習、AIの基本的なコーディング方法(Python, C++)

② 適用方法：
・お客様のご事情に合わせた機械学習、AIの適用方法について一緒に検討させて頂きます。
・ロードマップの作成(開発の進め方)のご提案いたします。

私のバックグラウンドは以下の通りです。

【概要】
大手電機会社のR&D、新規事業部門にて①機械学習や②画像/3次元・点群処理の技術開発をおこなってきました。製品としては、計測器、ロボット、電機設備保守、シミュレータ、XRへの技術適用を検討してきました。①、②の技術分野で多数、国際学会での発表経験があります。
①機械学習、②画像/3次元・点群処理などでお困りがありましたら、是非、ご相談下さい。

【実績】
①機械学習/AI：
　-AIが学習するデータを省コストで作成する、3次元モデルを使ったデータ拡張を開発
　-自律走行ロボット向けに、様々な視点で撮影した画像を使った異常検知を開発
　-Semantic/Panoptic Segmentation, 物体検出, 6DoF(物体の位置・姿勢)推定のAIの活用

②画像/3次元・点群処理：
　-3次元の周辺環境地図作成(Visual SLAM, Structure from Motion)と、地図を使った位置推定
　-ステレオカメラ(2つのカメラ)を使った距離測定、ステレオマッチング、ステレオカメラ校正
　-点群Viewerの開発
　-カメラとIMUの統合

fd

概要
お手持ちのデータを解析して、どんなことがわかるか・何をすべきか等、次のアクションに繋がる結果をお返しします。

お取引の流れ
①見積り依頼（ざっくりとご希望をお知らせ下さい）
　※ビデオチャット可能です！
②弊方からのご提案（価格、納期、解析のゴールをご提示します）
③こ依頼（上記②でご了承の場合）

サービス価格
仮価格で5,000円としています。
ご依頼内容によっては上下しますが、できるだけお手頃な価格を目指しますのでご予算とあわせて、まずはご相談ください。

手法
pythonとしていますが、excelだけでの分析もご依頼によっては可能です。
また、解析結果をPowerPoint資料にまとめることも可能です。

データ分析を全て請け負います。

顧客データ、売り上げデータ、社内リソースをただエクセルファイルに入れて塩漬けにしていませんか？
私たちは東京大学のAI研究室のメンバーを多数抱えており、データサイエンスサークルの代表とも繋がっております。
優秀なデータサイエンティストが皆様のデータを分析し、コンサルティングします。
これにより売り上げ向上、社内DX、コスト削減に繋げることができます。

具体例:大手スーパー様の場合
売れた商品と時間のデータから特徴量をみつけ、特売のタイミングと%を試算。
これにより効率的なマーケティングが行え、コスト削減、売り上げアップに繋がった。

既に持っているデータを使ってRを使用して多変量解析、統計解析などを行い、可視化を行います。これまでにRを使ったことがない方でも使用できるように説明して、使用方法やコマンドおよび結果の説明なども含めて提供したいと思います。
Rだけではなく、医療統計として使用するEzrも対応致します。

また、genome解析やRnaseq解析などのBioinformaticsでの解析もできますので、何かありましたらご質問ください。

早く、正確に、丁寧な業務遂行をいたします。

企業が保有するデータと機械学習やAIなどのデータサイエンスの技術を組み合わせて、業務効率化や業務革新を生み出すシステムの提案とツールの作成を実施します。