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2014年に株式会社メルカリへ入社し、カスターサービス内のトラストアンドセーフティ部門の1人目として入社。 商品および投稿・不正決済監視チームのオペレーションの設計と装着を担当。 その後2017年に部内のデータアナリストチームの立ち上げ時にSQLを独学で習得し、KPI設計やデータマートの設計などを担当。 2021年10月より株式会社kubellへ入社。 データアナリストチームの立ち上げに従事したのち、データアナリストチーム、データマネジメントチームのリーダーを兼務。 ビジネス部門のデータ分析およびdbtを利用したデータマートの設計と実装を推進。 事業計画、営業分析、決算開示用データのデータ定義およびデータ設計の見直しとリプレースを担当後、現在は新規事業データのモニタリング構築を担当中。
私は「データを“意味ある行動”に変えること」を信条とするデータアナリストです。 これまで事業会社・IT企業・フリーランスの立場で、SQLやBIを駆使したデータ分析から、意思決定に直結するKPI設計、事業成長に繋がる戦略立案までを一貫して担ってきました。 具体的には、TreasureDataやBigQueryを用いたログ解析と基盤構築、Looker/Tableau/Power BIでのダッシュボード開発、SNSファネルの最適化、不動産価格戦略のモデル構築など、多岐にわたる実績があります。特に「現場で使われる分析」の設計を重視し、営業・マーケ・経営と密に連携しながら、数字の裏にある課題を可視化して解決へとつなげてきました。 例えば、オイシックスではLTV分析を通じて収益性の高いチャネルに予算を集中させ、利益最大化の仕組みを構築。また、退会者向け新規事業を立ち上げ、半年で非会員売上を2倍に拡大しました。さらに、SNS分析では投稿戦略からLINE誘導、面談設計までファネル全体を設計し、成約率を20%向上。不動産業界では別荘地の価格戦略モデルを構築し、利益率15%改善を実現しました。 私の強みは、SQLやBIなどのテクニカルスキルに加え、現場の声を数値化し「成果が出る仕組み」に落とし込める点です。データ基盤構築から分析・可視化・戦略実装までを一気通貫で推進し、企業の成長に貢献できるアナリストとして活動しています。今後も事業に深く入り込み、データを武器に価値創出を続けていきたいと考えています。
自己紹介をご閲覧いただきありがとうございます。 コンピュータサイエンス系の学部に通う大学生の「古藤 陽人(ことう はると)」と申します。 Python歴3年半、自主的にwebスクレイピングやレコメンドエンジンなどを用いたwebサービスを開発いたしました。 上記などの経験を用いてクライアント様のwebスクレイピングを始めとした開発案件に携わらせていただきます。 その他にもwebライティングも対応可能ですのでご希望の方はご相談ください。 ⬇️可能な分野 ・Python全般 ・webスクレイピング ・機械学習モデル構築 ・データ前処理 ・データ可視化 ・webライティング ⬇️お約束する事 ・納期は必ずお守りします。 ・お取引において、クライアント様にとっても自分にとっても気持ちの良いお取引を心がける事を誓います。 ⬇️お仕事について ・稼働できる時間帯 →平日に関しては、早朝(4時~6時)や夜など(17時~22時)は執筆させていただくことができます。 →休日(月, 水, 土, 日)であれば6時~22時までいつでも執筆させていただきます。 ・ご連絡の取れる時間帯 →基本的には朝の6時〜22時までであれば迅速に返信させて頂きます。(予定などが入り、ご連絡が困難な場合は前もって連絡させて頂きます。) その他にも気になることや疑問などがあれば個別で質問していただければと思います。 どうぞよろしくお願いいたします。
初めまして。宇佐美幸弥と申します。現在は大手金融機関でデータアナリストをしています。主な使用言語はPythonで3年程度の経験があります。 以前は大手Fintech企業にてビジネス向けのデータアナリスト業務に従事。GCPなどのデータウェアハウスからBI toolに向けてのデータパイプラインの構築、BI toolによるデータのvisualizeなどに取り組んできました。 それ以外にも、証券会社にて金融市場向けのデータ分析、統計解析などに従事していた経験もあります。そこでは、EC2とMy SQLを使ったトレーディングアルゴ研究のためのデータ分析基盤の構築、Jupyter Notebookを使った統計解析などをしていました。 現在は、別の大手金融機関にて、同じく金融市場向けのデータアナリスト業務に従事しています。 得意な領域はデータ分析、BIツールによるデータのVisualize、統計解析などです。メイン言語はPythonになります。それ以外にもSQLやHTML、CSSなども使用可能です。 よろしくお願い申し上げます。
データアナリストとして、R、SQL、Pythonを駆使した分析により、ビジネスの課題をデータに基づいて解決しています。ペンシルベニア大学でデータ分析と社会科学を学び、統計解析、データ可視化、データベース設計などの高度なスキルを習得しました。 現在、Senior Groomingでデータアナリスト兼プログラマーとして勤務しており、顧客のデモグラフィック分析やデータ整備、マーケティングチームとの連携を通じて、ビジネス戦略をデータで支えています。特に、以下のスキルと実績において、どのように貢献してきたかをご紹介します。 R、SQL、Pythonによるデータ分析 功績: 20,000件以上のデータを使用し、糖尿病予測因子を分析することで、健康リスク予測に役立つ結果を得ました。 貢献: 高度なデータ分析技術を活用して、企業のリスク管理や戦略的意思決定を支援。データに基づいた意思決定を迅速に行える環境を提供しました。 データの可視化とストーリーテリング 功績: 2020年の米国国政選挙データを分析し、3つの主要な選挙ターゲットを特定することで、キャンペーン戦略策定のためのインサイトを提供しました。 貢献: 複雑なデータを分かりやすく可視化し、意思決定者に対して直感的で効果的なデータストーリーを伝える能力が、企業の戦略策定に寄与しました。 APIの自動化と業務効率化 功績: Java APIを活用し、80%のビジネスメール送信を自動化し、業務効率化を実現しました。 貢献: プログラミング技術を活用して業務フローを自動化し、時間とコストを削減。生産性を大幅に向上させる取り組みを支援しました。 大規模データセットの整備と処理効率化 功績: 300,000行の企業データをSQLで精緻化し、給与成長トレンドや社会的要因を分析しました。 貢献: 大規模データセットの精度を向上させ、分析結果を迅速に抽出できるようにすることで、データドリブンな意思決定をサポートしました。 これらのスキルを通じて、企業がデータを最大限に活用し、より迅速で正確な意思決定を行えるように貢献しています。今後も、データ分析の力でビジネスの成長を支え、さらに大きな成果を生み出す役割を果たしていきたいと考えています。
はじめまして!私は日本でデータサイエンスを学ぶ留学生です。Python、Dart(Flutter)、JavaScript、SQLなどのプログラミングスキルを持ち、データ分析やモバイルアプリ開発のプロジェクトに取り組んできました。例えば、日本語学習アプリやデータ分析ツールを開発した経験があります。クライアントの課題を丁寧に理解し、柔軟なアプローチで解決することを心がけています。日本語(中級レベル)と英語が堪能で、国際的な視点からプロジェクトに貢献できます。どうぞよろしくお願いいたします!
・全社DX PJ 分析チームマネージャー ・生成AI 全社活用PJで社長賞受賞 ・過去 現場コンサルとして500名以上の組織で年間部内賞2冠2回受賞 ・dx部門データ分析チーム3年、経営企画3年、現場コンサルタント5年を経験
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<略歴> 事業会社でのデータサイエンティストを3年、 分析特化型コンサルティング会社でのデータサイエンス案件のPMを6年、 (兼務で未経験データサイエンティストの教育部門のマネージャー2年) エンジニア派遣会社での社内外データサイエンス講師を1年(現職)経験しております。 <主な対応可能案件> ・データ基盤・データエンジニアリング案件 ・SQLによるデータ抽出案件 ・BIツール含むデータ可視化案件 ・可視化KPIの設計案件 ・pythonによるデータ分析案件 ・pythonやデータサイエンスの技術講師案件 など <使用可能ツール> ・python, R, SPSS ・SQL(Bigquery, Redshift, MySQL等) ・BI(PowerBI, Tableau, Looker, DOMO等) ・Google Cloud <資格> ・統計検定準1級 ・統計調査士 ・専門統計調査士 →www.toukei-kentei.jp/koe/koe-11155/ (最優秀成績賞受賞時の統計検定公式ページ「合格者の声」掲載) ・データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ・データサイエンス基礎 ・Google Cloud Certified Professional Cloud Architect (PCA) ・Google Cloud Certified Professional Data Engineer (PDE) ・AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA) ・CompTIA CTT+ Virtual Classroom Trainer ・CompTIA Data+ ・基本情報技術者 ・第二種衛生管理者 <活動時間・ご連絡について> できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ(Django, FastAPI)、データ分析(pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab)、機械学習、深層学習(TensorFlow, PyTorch)。 経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。 【2024年秋~2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト 心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画 ・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成 ・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験 【2023年夏~2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト 遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。 ・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。 ・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。 【2022年夏~2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発 ・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当 ・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成 ・クラウドセキュリティの設定 【2022年春~2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発 ・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画 ・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure ・フロントエンドは vue.js ・DB設計、DB構築も担当 2024年は3つの資格試験に合格 ・情報セキュリティマネジメント試験合格 ・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格 ・Python3 エンジニア認定実践試験合格
大学ではPythonを用いた機械学習を学び、Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlowなどのライブラリを活用し、データ処理や可視化からモデル構築・評価まで実践しています。また、学祭ではSNS運用を担当し、投稿内容の企画・作成・分析を通じて、来場者数の増加に貢献しました。 企業では、不動産会社でのエンジニア経験やコンサルティング会社での海外インターン経験があり、多様な業務に携わりました。さらに、ビジネスフォーラムでは動画・画像編集や資料作成を担当し、イベントプロモーションを成功に導いた実績があります。営業活動では、新規顧客の開拓や契約獲得を行い、顧客ニーズを的確に捉えた柔軟な対応力を磨いてきました。 技術力とコミュニケーション力を活かし、幅広い業務に対応可能です。データ分析やクリエイティブ制作から営業まで、成果を追求しながら柔軟に取り組みます。 ▼可能な業務/スキル Pythonを用いたデータ分析 動画編集/画像編集 営業 ▼実績例 回帰分析を用いた予測モデルの構築(大学プロジェクト) 学祭におけるSNS運用(投稿内容の企画・作成・分析を担当) ビジネスフォーラムでの動画/画像編集(イベントプロモーション用) 営業活動における新規顧客開拓および契約獲得 ※守秘義務の都合上、詳細な実績は記載を控えておりますが、個別でお話しできる内容もございます。 ▼活動時間/連絡について 柔軟に対応可能です。急ぎの案件や調整が必要なタスクについてもお気軽にご相談ください。 ▼得意/好きなこと データ分析を通じて課題を解決すること クリエイティブな制作活動(動画・画像編集) 顧客とのコミュニケーション 20カ国以上を旅した経験から海外旅行が好きです 小中高と野球に打ち込み、現在も野球観戦を楽しんでいます ご興味を持っていただけましたら、ぜひメッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
アクセスありがとうございます。 Yuuuuu000と申します。 【2025/06/07】 これまで別のクラウドソーシングサービスをメインで利用しておりましたが、 パッケージ出品のため、こちらでも活動してまいります。 みなさまのお役に立てればと思います。 【経歴】 銀行(融資・営業)→大手通信事業者会社(データサイエンティスト)→個人事業主 【スキル】 ・機械学習データ分析/予測、データ収集/レポーティング ・SEOライティング(IT、生成AI、データサイエンス、金融、暗号資産) ・Webスクレイピング ・Python、R、SQL、PySpark、PostgreSQL ・GitHub、GitLab、AWS(EC2、S3、EKS、EMR、RedShift)、GCP(BigQuery、BigQuery ML、ComputeEngine、AI Platform)、Docker、JupyterLab、JupyterNotebook、GoogleColaboratory、Tableau ・テキスト生成AI(ChatGPT Pro、Gemini Advanced、Claude Pro、Perplexity、Felo、DeepSeek、Kimiなど) ・画像生成AI(Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、imageFX、ChatGPT-4oなど) ・動画生成AI(Sora、KLING、Lumaなど) ・AIエージェント(Codex、manus、ChatGPT Operator、Browser use) ・基本情報技術者試験 ・生成AIパスポート試験 ・一種外務員資格 ・日商簿記検定2級 ・銀行業務検定2級各種 ・統計検定2級 ・実用英検2級 よろしくお願いいたします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 メカ定吉と申します。 以下に得意分野や経歴などを記載しておりますので、ご覧ください。 【得意分野】 統計学に基づく KPI設定、施策効果確認、データマイニング 依頼者がデータの取り扱いに精通していない場合においてもその希望に沿った成果物を出すノウハウを養ってまいりました。 【経歴】 •2010年:埼玉大学教育学部英語專修 卒業 •2010年~2012年:販売員(接客販売、売上管理、販促計画立案・実施・効果測定) ・ 2012年~2013年:フリーライター(Web記事、電子書籍の執筆) ・ 2013年~2015年:コピーライター(不動産広告のコピーライティング・ディレクション) ・ 2015年~2017年:人事(人事労務、採用、研修計画立案・実施) ・ 2017年〜2018年:ECサイト担当(ECサイトへの商品登録、メルマガ配信、顧客対応) ・ 2018年~2018年:社内エンジニア(営業サポートツール(VBA)作成) ・ 2018年~2020年:一般事務 ・ 2020年~2023年:データサイエンティスト(サイトアクセス解析、顧客満足度向上施策の策定・運用) ・ 2023年~2024年:データサイエンティスト(SQLによるデータ抽出・加工・分析) ・ 2024年〜2024年:データサイエンティスト (ECサイトのABテスト・分析・次回施策策定) ・ 2025年~2025年:データ利活用人材育成TA(統計解析、機械学習、SQL等によるデータ分析に関する研修提供) 【資格】 ・ TOEIC 680点 ・基本情報技術者 ・統計検定2級 【使用可能プログラミング言語】 VBA(EXCEL, Outlook) Python SQL R HTML CSS JavaScript PHP 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 どうぞよろしくお願いします。
現職はデータサイエンティストとして約4年勤務、前職はwebディレクターを約2年しておりました。 普段はBIツールやSQL、Excelを用いてデータの分析や可視化を行っており黙々と作業することになれております。また前職の経験より簡単なバナーや写真の編集も可能です。 週の半分以上は在宅ワーク、定時は18時と平日も時間を作りやすいです。 また、モニターも常設してありPC作業の環境も整っております。 ◆可能な業務 コード:SQL BIツール:tableau / looker その他:Excel / PowerPoint / Photoshop 勤務先の関係で守秘義務等は徹底しております。 どうぞよろしくお願いいたします。
米系外資大手証券会社及び日系最大手銀行にてトレーダーをしておりました。 また、データ分析業務(データアナリスト)、クォンツアナリスト的な仕事も行えます。 同時に、金融教育にも従事しておりまして、毎月各所で金融講師として、講義をしております。 ▼可能な業務・スキル ・市場リサーチ関連(クォンツ) R言語は、30年近く触っております.また、Pythonも3年ほど使用しております。 特に金融系の分析は強いです。 また、希望のストラテジーのバックテスト、フォワードテスト、ストレステストなどいろいろなシミュレーションを行い、リスクシミュレーションを行うことができます。(為替、株式、暗号資産等) ・顧客分析、データアナリスト 現在は、ECサイトの物販会社でデータ分析も担当しております。顧客発注に関する分析や、モデル作成。また、多くのアクセスログを使って最適なラインナップや顧客ニーズを分かりやすく示すことをデータ分析を通して説明しております。 ・金融講師 金融インストラクターとして、毎月都内各所で講義をしております。初めての投資を行うにあたり、どういうことに気を付けるべきであるか、どういう事を学べばよいかなど基本的なところから、市場が動くメカニズムや各市場に関する特徴などを詳しく解説して説明します。初めて証券口座を開設し、どのような事を勉強すれば、自己資産を安全にリスクを減らしながら増やせるかを目指せる知識を説明いたします。 (中立かつ公正な立場で、説明いたしますので、特に銘柄や投資方針などを示すものではありません。また、何かを推奨、商品等の営業を行うことはございません。) ▼資格 大学院システム工学専攻を修了。 証券外務員1種保有 ▼実績例 ・米国大手、国内大手金融機関にてトレーダーとして大きく収益に貢献。リーマンショックやコロナショックなど数多くの大相場を経験し、収益も出してきました。 ・大学院では、デリバティブについて論文発表をするなど、30年以上クォンツ的分析(時系列分析、回帰分析、多変量解析など)を行い、多くのことを調査研究してきております。 ・ECサイトの顧客動向分析やログ解析なども行い、収益貢献を果たす。 ▼活動時間・連絡について。 金融講義については、大人数に対するものから個人ベースまで、できる限り柔軟に対応させていただきます。また、急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 どうぞよろしくお願いします。
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