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千枝 睦実 (m4tty)

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プロフィール

大手外資系コンサル企業でのデザイン経験を活かし、ご要望を表現できる成果物を提供いたします

30日前以上 今は忙しいです

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コンサル会社での経験を活かし、要件定義、特にクライアント様とのヒアリングを堅実に行い、要望を満たすイラストを手描き・AI生成問わず提供します。

▼経歴
木更津工業高等専門学校専攻科卒業（デザイン、IoT、機械学習の研究室に所属）
東京都内のデータ分析会社に勤務（データサイエンティスト）
大手外資系コンサル会社に転職（アナリスト）
デザイナーとしてのキャリア開拓のため、フリーランスを開始

データ分析会社・コンサル会社では、本業であるデータ分析業務とともに、図表を含む資料作成や、社内システムの画面デザインに携わっていました。
クライアントへのヒアリング、提案の経験もそれらの中で積んでいきました。
また、趣味として、個人的に手描きのキャラクターイラストの作成も行っております。
これらを根拠とする、要件の確実な抽出と表現を武器として、クライアント様のお役に立ててればと思います。

▼実績例
・ビジネス意思決定に用いる画面のデザイン
・社内設計管理システムの画面デザイン草案作成
・社内イベントでの会場マップの作成
・プレゼン資料の作成
※いずれも機密を含む成果物である都合上、詳細をお伝えすることは出来ません。

▼活動時間・連絡手段
毎日22時ころに連絡を確認します。
主業務の都合上、平日の8:00 - 20:00は連絡を確認することができませんが、必要であればご相談のうえで、該当する時間帯でも打ち合わせなどを行える場合があります。

劉 冉 (lr519419049)

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23日前 対応可能です

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Shirato Gota (gosh4412)

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コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル

30日前以上 対応可能です

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データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。

過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。

可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。

▼可能な業務／スキル
データ可視化・視覚分析（D3.js, Python, R）
インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発
時系列データ・多変量データの解析
機械学習モデルの構築・適用（Autoencoder, LSTM, CNN など）
Pythonを用いたデータ処理・分析（Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch）
Webベースのデータ可視化ツール開発（Nuxt.js, Firebase）

▼実績例
・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発
・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当
・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発
・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施
・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発

※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。

日本語：ネイティブ
英語：C1（業務レベル・国際学会発表経験あり）
フランス語：C1（業務レベル・ビジネスコミュニケーション可）
ドイツ語：B1 レベル

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。

宮本 拓馬 (t_miyamoto_biz)

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データを紐解き、理解しやすい形に可視化します！

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ほっとらん (HotLan)

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経験豊富Pythonプログラマー

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プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ（Django, FastAPI）、データ分析（pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab）、機械学習、深層学習（TensorFlow, PyTorch）。

経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。
【2024年秋～2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト
心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画
・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成
・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験

【2023年夏～2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト
遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。
・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。
・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。

【2022年夏～2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発
・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当
・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成
・クラウドセキュリティの設定

【2022年春～2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発
・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画
・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure
・フロントエンドは vue.js
・DB設計、DB構築も担当

2024年は3つの資格試験に合格
・情報セキュリティマネジメント試験合格
・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格
・Python3 エンジニア認定実践試験合格

Konosuke Asano (kou7215)

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アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル

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【概要】
NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。

【スキル】
Python：8年
C++：1.5年
C#：0.5年
R：0.5年
git：4年
docker：7年
Excel：1年

特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。
他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。
コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。

【実務経験】
・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース)
・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析
・データ分析による意思決定支援

yama (dekunobou11)

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よろしくお願いします。

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TBD

A. Yoshida (a-yoshida-97)

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データ分析やモデル開発の業務に関わっています。

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