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53 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
データ分析や可視化、AI活用のプロ
▼主にできること ・Looker StudioやTableauでのダッシュボード、レポート作成 ・ChatGPTやDify、Google App Scriptを活用した業務の効率化 ・AIを活用した議事録作成やデータ入力の自動化 ・AIのプロンプト作成、改善 ・Webスクレイピングによるデータ収集の自動化 ・複雑な機械学習や統計分析 ・データ基盤構築のコンサルティング ・データ活用のコンサルティング FintechやEC、HRなど様々な業界でデータ分析や可視化の仕事を行ってきました。 また、AIプロジェクトのプロジェクトマネジメントも行っているため、AI関連のご相談も承れます。 ▼得意なツール ・Looker Studio ・Tableuau ・QuickSight ・Google Analytics ・Python ・ChatGPT ・DIfy ・Google App Script
ご依頼により報告書、ソースコード及び証拠資料を納品可能!
■専門領域 * 伴走型分析支援では、UI設計・構築からAI搭載、効果検証まで小売・観光・アパレル業界で遂行中。 * 個別指導では、キャリア相談からハンズオン研修、コードレビュー、質疑応答まで研修・人材業界や大学生に提供中。 * SNS営業では、報告書や中古品、連絡先を小売・BPO業界で直販中。 ■支援実績 * 集客高度化経験7件(UI試作提案・KPI可視化・予測精度改修) * 高品質化助言経験5件(精度向上・設計審査・予測実験) * 法人研修経験5件(演習添削・教材制作・非常勤講師) * 指導者経験100名以上(Python/R/ChatGPT/MySQL/Google Colab/Google Slides/Excel/Zoom) ■機能知見 * 技術営業では、提案書作成支援から面談仲介までPowerPoint/Excel/Wordで提供した。 * LLMアプリPoCでは、Web UIをPython/Streamlit/OpenAIで試作したことで、要件定義を支援した。 * 教材制作では、試作紹介と課題収集をPython/PowerPointで繰り返すことで納品し、DX内製化を支援した。 * 販促ダッシュボード開発では、課題収集と試作紹介をGCP/Tableau/Jira/Confluenceで繰り返し、工数を見積もることで、要件定義を支援した。 * 需要予測モデル搭載では、前処理からベースラインモデル構築、A/Bテスト実施、報告書作成、精度向上までPython/AWSで伴走した。 ■品質水準 * 相談者延べ11名(機械学習/Python/Google Colab/BigQuery/Vertex AI/OpenAI) * 報告書納品3件(Looker Studio/Googleスライド) ■得意業界 * 情報通信業(人月案件受注10件・サービス展開3件) * 小売業(出店1件) ■希望条件 * 1人月単価税別100万円以上(フルリモート) * オンライン指導料1時間税別4,000円以上 * 代筆料1稿税別1万円以上 * 紹介料1名税別2万円以上
データ分析はお任せください(SQL/Python/Excel)
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 大手事業会社でデータアナリストとして、論点整理/市場調査/データ分析/戦略立案/業務効率化 などを担当しています。 以下に可能な業務や経歴などを記載しておりますので、ご覧ください。 ▼可能な業務 ・データ分析(機械学習、統計分析等) ・データ集計 ・データ処理の自動化・効率化 ・ビジネス課題に対する解決提案・示唆のご提示 ・調査設計 ※課題の整理~データ処理~分析~資料作成~課題解決に向けたご提案まで一括で対応できることが強みです ▼実績・受賞歴 2024年ランサーズのデータサイエンティスト部門にて ・報酬ランキング:1位 ・直接依頼数ランキング:1位 ・パッケージ売上ランキング:1位 ・クライアント訪問数ランキング:2位 ▼経歴 ・旧帝大の大学院を卒業しました ・その後、大手事業会社の技術系社員として論理的思考力を磨きました ・現在はCXおよびマーケティング部門で市場調査・データ分析・戦略立案等を担当しています(データアナリスト歴4年) ・副業でもデータアナリストとして活動しています ▼保有スキル ・Python(データ分析、機械学習、データ処理・加工) ・SQL(BigQuery等、データ加工・抽出) ・Tableau、Looker Studio(データ可視化) ・Microsoft Office(資料作成等) ・Google Workspace(資料作成等) ▼主な保有資格 ・応用情報技術者 ・TOEIC 875点 ・簿記3級 ▼活動時間/連絡について 週に10時間程度の活動が可能です。平日朝晩や土日にご対応させていただきます。 平日日中は休み時間にメールでやりとりをすることは可能です。 ご興味をもっていただけましたら、ぜひメッセージにてお気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
大手外資系コンサル企業でのデザイン経験を活かし、ご要望を表現できる成果物を提供いたします
コンサル会社での経験を活かし、要件定義、特にクライアント様とのヒアリングを堅実に行い、要望を満たすイラストを手描き・AI生成問わず提供します。 ▼経歴 木更津工業高等専門学校専攻科卒業(デザイン、IoT、機械学習の研究室に所属) 東京都内のデータ分析会社に勤務(データサイエンティスト) 大手外資系コンサル会社に転職(アナリスト) デザイナーとしてのキャリア開拓のため、フリーランスを開始 データ分析会社・コンサル会社では、本業であるデータ分析業務とともに、図表を含む資料作成や、社内システムの画面デザインに携わっていました。 クライアントへのヒアリング、提案の経験もそれらの中で積んでいきました。 また、趣味として、個人的に手描きのキャラクターイラストの作成も行っております。 これらを根拠とする、要件の確実な抽出と表現を武器として、クライアント様のお役に立ててればと思います。 ▼実績例 ・ビジネス意思決定に用いる画面のデザイン ・社内設計管理システムの画面デザイン草案作成 ・社内イベントでの会場マップの作成 ・プレゼン資料の作成 ※いずれも機密を含む成果物である都合上、詳細をお伝えすることは出来ません。 ▼活動時間・連絡手段 毎日22時ころに連絡を確認します。 主業務の都合上、平日の8:00 - 20:00は連絡を確認することができませんが、必要であればご相談のうえで、該当する時間帯でも打ち合わせなどを行える場合があります。
大手広告代理店のデータアナリスト
データ基盤の構築からBIツールでの可視化、分析まで業務経験あり
顧客分析やCRM、GA4などのデータ分析から示唆のご提示まで丁寧にご提示させていただきます!
データアナリスト歴6年 ーーーーーーーーーーーーーーーー 【自己PR】 データ分析だけではなく、分析する前のヒアリングからデータの前処理、分析後の示唆・ご提案までを丁寧に行わせていただきます。 【実績】 ・大手小売店さま 顧客データを用いて、施策や広告ターゲットに活用するターゲット像のご提案。 課題のヒアリングからデータの抽出、加工、分析、ご提案まで単独で実施。 ・大手美容飲料さま 顧客データの基礎分析を行い、メールシナリオの考案、配信、改善。 メールの実績と購買情報を元にメールシナリオの改善まで単独で実施。 ・大手アパレル店さま 広告施策やインフルエンサー施策効果の可視化、商品毎の実績報告をデータ抽出からご提案まで単独で実施。 その他、ダッシュボードの作成、GTMのタグ設置やアクセス解析、レポートFMTの作成など、さまざまなデータ分析からデータに関する業務の実施実績がございます。 【ツール・スキル】 Google Analytics Google Tag manager Looker studio Big Query SQL nehan カスタマーリングス SPSS Microsoftツール(Excel、PowerPoint、Word) 統計学(重回帰分析) 基礎分析(RFM分析、デシル分析など) アクセス解析 アンケート分析 など 【可能な日時】 月〜日 日中、夜間対応可能ですが 夜間が希望です。 都度ご相談させてください。
データ分析でビジネスを加速!データサイエンスの力で課題を解決します。
はじめまして!私は日本でデータサイエンスを学ぶ留学生です。Python、Dart(Flutter)、JavaScript、SQLなどのプログラミングスキルを持ち、データ分析やモバイルアプリ開発のプロジェクトに取り組んできました。例えば、日本語学習アプリやデータ分析ツールを開発した経験があります。クライアントの課題を丁寧に理解し、柔軟なアプローチで解決することを心がけています。日本語(中級レベル)と英語が堪能で、国際的な視点からプロジェクトに貢献できます。どうぞよろしくお願いいたします!
データ基盤構築からデータ分析まで、要件定義から構築運用まで、データに関する様々なフェーズを担当します
インフラエンジニア2年、データエンジニア4年、データアナリスト3年、PM1年を経験しています。 データ基盤構築では要件定義から、実際に構築・運用まで一貫して経験しております。 また、DXコンサルティング案件にも携わっており、PJの企画・提案、マネジメント業務も担当していました。
PM・要件定義からpython・tableau実装までデータ分析のプロ。経験3年・経企3年・現場5年
・全社DX PJ 分析チームマネージャー ・生成AI 全社活用PJで社長賞受賞 ・過去 現場コンサルとして500名以上の組織で年間部内賞2冠2回受賞 ・dx部門データ分析チーム3年、経営企画3年、現場コンサルタント5年を経験
データ分析歴10年以上の現役データサイエンス講師が複業として主にデータエンジニアリングのご支援します
<略歴> 事業会社でのデータサイエンティストを3年、 分析特化型コンサルティング会社でのデータサイエンス案件のPMを6年、 (兼務で未経験データサイエンティストの教育部門のマネージャー2年) エンジニア派遣会社での社内外データサイエンス講師を1年(現職)経験しております。 <主な対応可能案件> ・データ基盤・データエンジニアリング案件 ・SQLによるデータ抽出案件 ・BIツール含むデータ可視化案件 ・可視化KPIの設計案件 ・pythonによるデータ分析案件 ・pythonやデータサイエンスの技術講師案件 など <使用可能ツール> ・python, R, SPSS ・SQL(Bigquery, Redshift, MySQL等) ・BI(PowerBI, Tableau, Looker, DOMO等) ・Google Cloud <資格> ・統計検定準1級 ・統計調査士 ・専門統計調査士 →www.toukei-kentei.jp/koe/koe-11155/ (最優秀成績賞受賞時の統計検定公式ページ「合格者の声」掲載) ・データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ・データサイエンス基礎 ・Google Cloud Certified Professional Cloud Architect (PCA) ・Google Cloud Certified Professional Data Engineer (PDE) ・AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA) ・CompTIA CTT+ Virtual Classroom Trainer ・CompTIA Data+ ・基本情報技術者 ・第二種衛生管理者 <活動時間・ご連絡について> できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
ペンシルベニア大学で学んだ統計解析を活かし、RやSQLでビジネス戦略に必要な洞察を提供。
データアナリストとして、R、SQL、Pythonを駆使した分析により、ビジネスの課題をデータに基づいて解決しています。ペンシルベニア大学でデータ分析と社会科学を学び、統計解析、データ可視化、データベース設計などの高度なスキルを習得しました。 現在、Senior Groomingでデータアナリスト兼プログラマーとして勤務しており、顧客のデモグラフィック分析やデータ整備、マーケティングチームとの連携を通じて、ビジネス戦略をデータで支えています。特に、以下のスキルと実績において、どのように貢献してきたかをご紹介します。 R、SQL、Pythonによるデータ分析 功績: 20,000件以上のデータを使用し、糖尿病予測因子を分析することで、健康リスク予測に役立つ結果を得ました。 貢献: 高度なデータ分析技術を活用して、企業のリスク管理や戦略的意思決定を支援。データに基づいた意思決定を迅速に行える環境を提供しました。 データの可視化とストーリーテリング 功績: 2020年の米国国政選挙データを分析し、3つの主要な選挙ターゲットを特定することで、キャンペーン戦略策定のためのインサイトを提供しました。 貢献: 複雑なデータを分かりやすく可視化し、意思決定者に対して直感的で効果的なデータストーリーを伝える能力が、企業の戦略策定に寄与しました。 APIの自動化と業務効率化 功績: Java APIを活用し、80%のビジネスメール送信を自動化し、業務効率化を実現しました。 貢献: プログラミング技術を活用して業務フローを自動化し、時間とコストを削減。生産性を大幅に向上させる取り組みを支援しました。 大規模データセットの整備と処理効率化 功績: 300,000行の企業データをSQLで精緻化し、給与成長トレンドや社会的要因を分析しました。 貢献: 大規模データセットの精度を向上させ、分析結果を迅速に抽出できるようにすることで、データドリブンな意思決定をサポートしました。 これらのスキルを通じて、企業がデータを最大限に活用し、より迅速で正確な意思決定を行えるように貢献しています。今後も、データ分析の力でビジネスの成長を支え、さらに大きな成果を生み出す役割を果たしていきたいと考えています。
GCP|BigQuery SQL | Python | Looker Studio |GA
▼ 直近の開発履歴 証券会社のサービス。データ分析基盤構築 キーワード: GCP,BigQuery,SQL,Looker studio ▼可能な業務/スキル データエキスパート | BigQuery SQL | Python | Looker Studio | GA 時給: ¥7,000 私は、データの力を活用して意思決定を簡素化し、お客様がより多くの収益を得られるよう3年以上活動しているデータアナリスト/データエンジニアの専門家です。 お客様の声 「彼は私のBigQueryプロジェクトを完全に仕上げてくれました!彼は非常に知識が豊富で、素晴らしいコミュニケーションスキルを持ち、プロジェクトを迅速に完成させました。結果も期待通りで、大いにお勧めします。今後のプロジェクトでもぜひ彼を採用したいと思います。」 私はこれまで90以上のクライアントのデータ分析のニーズに応え、以下のような多岐にわたる業界にサービスを提供してきました: - eコマース - デジタルマーケティング - 広告 - エンターテインメント - クリーンエネルギー - 金融 - 教育 など #提供サービス - データサイエンス&分析:データを深く掘り下げ、トレンドやパターンを特定し、ビジネスパフォーマンスについて結論を導きます。 - レポート作成&ビジネスインテリジェンス:生データをダイナミックなダッシュボードに変え、インタラクティブなUI/UXでKPIを可視化します。 - ウェブトラッキング:ウェブサイトやeコマースストアでのユーザー行動を特定・追跡し、独自のトラッキングイベントを構築します。 - APIからのデータ抽出:PythonやSQLを使用して、ライブデータパイプラインを構築し、パブリックAPIからデータを抽出します。 - 機械学習/生成AI:ChatGPTやGoogle GeminiなどのLLMを用いてビジネス問題を解決します。 技術スタック - BIツール&データ可視化:Looker Studio(Google Data Studio)、Tableau など - プログラミング:SQL, Python, R - データウェアハウス:BigQuery - ウェブトラッキング:Google Tag Manager, GA4 - データソース: Meta Ads, Google Analytics
大手放送事業者向けBIダッシュボード構築3年以上。その他マート構築、データ加工の経験豊富です!
◾️強み・スキル SE歴8年以上。 データマート構築、データ分析、BIダッシュボード構築など、データエンジニア・アナリスト業務の経験が多いです。(機械学習の知見もあり) 顧客折衝の経験も豊富です。 ◾️稼働時間 週10時間、月40時間程度の作業時間確保可能です。フルリモート対応となります。 -------以下職歴になります。 ◾️三井住友海上火災保険 本業 2025年01月 - 現在 ・主なプロジェクト・業務内容 インターリスク総研の各種サイバープロダ プロダクト開発担当として、要件整理・要件定義・ベンダーへの業務依頼・UAT実施・各種社内調整業務を実施。 ◾️NTTデータ(2020-5〜2024-12) 大手放送事業者向けBIダッシュボード構築、データマート構築、大手物流企業向けETL開発、交通データ分析 ▼詳細 ○デシマアプリ用webアプリサーバ構築 ・tomcatなどのセットアップ ・AWSを使ってアプリサーバー構築。tomcatなどのセットアップ。構成設計書作成。ネットワーク関連の設定 ○ 某放送業者向けにデータ分析・集計・抽出・ダッシュボードの作成。 ・SQLを用いて、データを集計 ・データをDataRobotに投入してデータ分析 ・ダッシュボードを構築。ダッシュボード用に毎月データを抽出するためのSQLロジックを実装。 ・ダッシュボードの構成設計。(お客様との交渉の上仕様を決定) ○大手コンビニ向けAI発注システム構築 ETL開発のサブチームのリーダー業務 Python,SQLを用いたETL開発 ⚪︎大手自動車会社向け交通データ分析 openstreetmapなどの地図データを元に、各都市の鉄道アクセスの良さを、RPIという筑波大学が出している論文で提唱されている指標に基づいて開発、評価。 ◾️バックエンドエンジニア / Associate Consultant 2017年04月 - 2020年04月 ・主なプロジェクト・業務内容 銀行勘定系システムの保守 帳票作成システムの保守 ▼経験業務 ・英語を使った開発経験 ・リモートでの開発経験 ▼内容 帳票作成のためのSQLロジックを実装、保守。 日次バッチのトラブルシュート。 ロングランが起きた時のSQLのパフォーマンス改善。 Javaでの日次バッチ作成
「データに秘められた価値を、ビジネスの成長へ導く!」
*自己紹介* 清水ゆうとと申します。オーストラリアのシドニー工科大学 情報工学科データ分析学部を卒業し、データ分析と機械学習を専門に学びました。在学中に培ったスキルと知識を活かし、フリーランスのデータアナリストとして様々なプロジェクトに貢献したいと考えています。 *自己紹介* 清水ゆうとと申します。オーストラリアのシドニー工科大学 情報工学科データ分析学部を卒業し、データ分析と機械学習を専門に学びました。在学中に培ったスキルと知識を活かし、フリーランスのデータアナリストとして様々なプロジェクトに貢献したいと考えています。 *可能なスキル* データ分析: PythonやSQLを使用したデータの抽出・分析・可視化。Tableau などを使った可視化。 機械学習: Scikit-learnを用いたモデル構築、回帰分析、分類問題の解決。 データ前処理: データのクリーニング、欠損値の処理、特徴量エンジニアリング。 データ可視化: TableauやMatplotlibを用いたデータの視覚的表現、レポート作成。 プログラミング: Python、SQL、スキル。 *活動時間* 平日( 土日): 9:00~18:00(日本時間) 週末も対応可能(事前に調整可) フレキシブルな対応が可能で、クライアントの要望に合わせたタイムラインで対応します。 *経験* 健康支出データ分析プロジェクト(大学でのプロジェクト) Pythonを使ってデータの前処理から分析、予測モデルの構築を行い、データから得られた洞察を基にレポートを作成。 留学中の多国籍チームプロジェクト 異なるバックグラウンドを持つメンバーと協力し、データ分析やコミュニケーションのスキルを磨きました。柔軟な対応力と異文化コミュニケーション力を得ることができました。
データ分析とプロダクトマネジメントが得意です
データサイエンティスト歴:3年 プロダクトマネージャー歴:3年 スキル ・Python ・SQL ・javascript ・GAS
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