自己紹介
現場叩き上げのDX推進パートナー
建築用塗料メーカーにて11年勤務。副工場長・技術課長を経て、現在はDX・Webコンサル・データ分析を担当しています。
現場起点の課題発見と、データを活用した解決をご支援します。
【対応可能な業務内容】
● データ活用による業務課題解決支援
● KPI設計＆BIツールのダッシュボード構築
● 業務フロー可視化／省力化の仕組み設計（DX化）
● レポート・資料の整形／自動化支援
● データ分析、統計の教育支援 など幅広くご相談ください。
【主な実績】
● 顧客からの要望データを集計・分析し、新規導入製品の意思決定に寄与
● 受注データから出荷数量を予測、生産計画に反映し、余剰在庫を削減
● 生産部門のKPI設定及び月次レポートの体制構築、配信し、工場の成果を可視化
● BIツールの全社導入により、営業会議資料の作成を自動化。工数を月8時間 → 月1時間に削減
● 受注処理のRPA化で年間約300時間の事務作業削減
● 製品チェックフローのDX化。出荷ミス件数を50%削減
● ChatGPTを活用したブログ作成作業のDX化。作業工数60%削減
● GA4などのGoogleサービスデータやE-stat等の統計データと自社DBを連携し、マーケ施策の根拠を強化
● データ分析初学者向け社内勉強会を開催し、チームメンバーののデータについての基礎知識を底上げ
● 10~15名規模のチームマネジメント（目標決定、リソース・進捗管理・コミュニケーション設計）
【専門スキル】
◆ Web分析
┗ ユーザー行動の可視化／効果測定／改善提案
◆ BIツール活用
┗ データ収集・ETL処理・ダッシュボード構築・運用まで一貫対応
◆ 業務改善・自動化支援（DX化支援）
┗ RPA導入、Python・Excelによる集計／レポート作成の省力化
◆ データ活用による課題解決支援
┗ 各部門ヒアリングから設計・運用支援までサポート
┗ 統計学や機械学習を用いたアプローチも可能です
【保有資格・研修】
● G検定
● 統計検定2級
● ITパスポート
● データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）
● Python3エンジニア認定基礎試験
● 実務研修：マナビDXクエスト参加（企業データでの課題解決プロジェクト）
【メッセージ】
これまで様々な領域の仕事をしてきたからこそ、「現場」と「データ」の両方を理解し、業務課題の解決につなげることを得意としています！！
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 得意なカテゴリ
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アクセス解析・データ分析データ収集・入力・リスト作成データ閲覧・検索・登録データ整理・分類・カテゴリ分けデータチェック・判断データ調査・分析・統計その他 (タスク・作業)データ分析・統計解析調査・リサーチパワーポイント・スライド作成Excel (エクセル) 作成Word (ワード) 作成生成AIカスタムプロンプト作成
- 得意な業種
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IT・通信・インターネット実績あり メーカー工業・製造建築・工務店
- 得意なスキル
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BIツール（Domo） 3年ChatGPT 3年Excel 10年以上GoogleAnalytics 1年Python 3年SQL 1年Webデータ解析 1年データサイエンス 3年データ入力 10年以上データ分析 3年機械学習 2年統計学 3年
- 登録日
- 2025年4月6日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
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お知らせメールの受信
実績・評価
ビジネス経験
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工場DX推進と業務自動化プロジェクト
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現場技術部門の新規立ち上げとVOC分析支援
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社内BIダッシュボード構築と自動化支援
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WebコンサルティングDX分析支援