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適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます 統計解析(R, JAGS, Stan等)と、関連記事の執筆、研修講師などお引き受けいたします。
森林生態学の研究を30年以上続けています。その過程で統計解析を学び、論文作成等で応用してきました。R, JAGS, Stan等を利用した統計解析・統計モデリングに対応可能です。 資格 統計検定 準1級、2級、データサイエンス発展 主な関連論文 - Itô H et al. (2023) Variability in radiocesium activity concentration in growing hardwood shoots in Fukushima, Japan. PLOS ONE 18: e0293166 - Itô H (2020) State-space modeling of the dynamics of temporal plant cover using visually determined class data. PeerJ 8: e9383 - 伊東宏樹 (2016) 状態空間モデルの実行方法と実行環境の比較. 日本生態学会誌 66:361–374 出版物 - 「BUGSで学ぶ階層モデリング入門—個体群のベイズ解析—」「生態学のための階層モデリング—RとBUGSによる分布・個体数量・種の豊かさの統計解析—」(共訳) - 「たのしいベイズモデリング2—事例で拓く研究のフロンティア 」「岩波データサイエンス Vol.1」「岩波データサイエンス Vol.6」「時系列データ解析における課題対応と解析例 」(分担執筆) 研修講師 - 農業・食品産業技術総合研究機構 短期集合研修「数理統計(応用編)」(2009〜2018年)
Rによる統計・分析ができます。
大学で土木・都市計画分野を専攻し、大学卒業後システムエンジニアとして働いていました。現在はフリーのデータサイエンティストとして働いています。 ▼可能な業務/スキル ・Wordによる文書作成 ・Excelによるデータ入力・分析 ・Powerpointによる資料作成 ・Accessによるデータベース作成 ・Rによる統計分析 ・PythonによるWebスクレイピング・データ整理や統計分析 ・GISによる分析 ▼資格 ・ITパスポート ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
ご依頼により報告書、ソースコード及び証拠資料を納品可能!
■専門領域 * 伴走型分析支援では、試作提案からUI構築、AI搭載、UX検証まで小売・観光・アパレル業界で遂行中。 * 個別指導では、キャリア相談からコードレビュー、資料添削まで研修・人材業界や大学生に提供中。 * 資料代筆では、アンケート集計やサービス紹介をLooker Studio/PowerPointで直取引中。 * EC販売では、安価な品揃えと返信速度、SNS集客に運営上の強みがある。 ■支援実績 * 集客高度化経験7件(UI試作提案・KPI可視化・予測精度改修) * 高品質化助言経験6件(精度向上・設計審査・予測実験) * 法人研修経験5件(演習添削・教材制作・外部講師) * 指導人数100名以上(Python/R/ChatGPT/MySQL/Google Colab/Google Slides/Excel/Zoom) ■機能知見 * 技術営業では、提案書作成支援から面談仲介までPowerPoint/Excel/Wordで提供した。 * LLMアプリPoCでは、Web UIをPython/Streamlit/OpenAIで試作したことで、要件定義を支援した。 * 教材制作では、試作紹介と課題収集をPython/PowerPointで繰り返すことで納品し、DX内製化を支援した。 * 販促ダッシュボード開発では、課題収集と試作紹介をGCP/Tableau/Jira/Confluenceで繰り返し、工数を見積もることで、要件定義を支援した。 * 需要予測モデル搭載では、前処理からベースラインモデル構築、A/Bテスト実施、報告書作成、精度向上までPython/AWSで伴走した。 ■品質水準 * 受講生延べ12名(機械学習/Python/Google Colab/BigQuery/Vertex AI/OpenAI) * 資料納品12件(Looker Studio/Googleスライド/Excel統計関数) ■得意業界 * 情報通信業(人月案件受注11件・サービス展開4件) * 小売業(出店1件) ■希望条件(税別・フルリモート) * 1人月単価100万円以上(最低80万円) * 指導料1時間4,000円以上 * 代筆料1ページ3,000円以上 * 紹介料1名税別2万円以上
データ分析はお任せください(SQL/Python/Excel)
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 大手事業会社でデータアナリストとして、論点整理/市場調査/データ分析/戦略立案/業務効率化 などを担当しています。 以下に可能な業務や経歴などを記載しておりますので、ご覧ください。 ▼可能な業務 ・データ分析(機械学習、統計分析等) ・データ集計 ・データ処理の自動化・効率化 ・ビジネス課題に対する解決提案・示唆のご提示 ・調査設計 ※課題の整理~データ処理~分析~資料作成~課題解決に向けたご提案まで一括で対応できることが強みです ▼実績・受賞歴 2024年ランサーズのデータサイエンティスト部門にて ・報酬ランキング:1位 ・直接依頼数ランキング:1位 ・パッケージ売上ランキング:1位 ・クライアント訪問数ランキング:2位 ▼経歴 ・旧帝大の大学院を卒業しました ・その後、大手事業会社の技術系社員として論理的思考力を磨きました ・現在はCXおよびマーケティング部門で市場調査・データ分析・戦略立案等を担当しています(データアナリスト歴4年) ・副業でもデータアナリストとして活動しています ▼保有スキル ・Python(データ分析、機械学習、データ処理・加工) ・SQL(BigQuery等、データ加工・抽出) ・Tableau、Looker Studio(データ可視化) ・Microsoft Office(資料作成等) ・Google Workspace(資料作成等) ▼主な保有資格 ・応用情報技術者 ・G検定 ・TOEIC 875点 ・簿記3級 ▼活動時間/連絡について 週に10時間程度の活動が可能です。平日朝晩や土日にご対応させていただきます。 平日日中は休み時間にメールでやりとりをすることは可能です。 ご興味をもっていただけましたら、ぜひメッセージにてお気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
研究支援ができるデータサイエンティストです。
▼ ココナラ 【分析代行】カテゴリランキング1位獲得(2025年5-6月) ▼ ■経歴・自己紹介 ・応用統計学の修士号を有しています ・統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を研究していた」点が私の強みです ・研究機関およびデータサイエンス会社にて、統計解析・コンサルティング・研究支援の業務に約10年従事しました ・統計学やデータサイエンスの知識・スキル・経験を生かし、学術研究・ビジネスなど多様な分野において専門的支援を提供しています ■実績 ・査読付き国際論文の執筆実績多数 ・統計関連学会で優秀賞の受賞経験あり ・博士論文の支援実績多数 ・TOEICスコア:885点 ・多分野にわたる支援実績あり(医学、看護学、保健学、生物学、工学、心理学、社会学、教育学、ビジネス、マーケティング、IT) ■できること ・統計解析・機械学習(R, Python, Stan, EZR, JMPなど) ・統計解析・機械学習に関わるコンサルティング・メンタリング ・研究や学習の包括的支援(統計学に関する部分) ・統計解析・機械学習に関わるアプリケーション開発 ■できないこと ・システム開発 ・画像データ処理 ■統計学・機械学習で特に好きな概念 ・ペナルティ付き尤度 ・ブートストラップ信頼区間 ↑ 困難な問題に対して、理論と工夫によって解決の糸口を見出すという思想に魅力を感じます。 ■好きなこと ① 知的探求 ・統計学や周辺学問の知識を増やすこと ・新しい解析手法を開発すること ② 応用 ・統計学で人助けや問題解決をすること ・RやPythonで統計解析を実行すること ・アプリケーション・パッケージ・ライブラリを開発すること ■個人的エピソード 以前、論文化を支援させて頂いていた研究者の方から「査読コメントへの対応にどうしても不安がある」と相談され、ジャーナルへの返答期限ぎりぎりまでスターバッ●スで横に並んで対応させて頂いたのはいい思い出です(ランサーズではそういうことはできませんが)。 なおその論文は無事に採択されました。
大手ITコンサル会社にて、小売•エンタメ•製薬•航空業界など多くの業界でデータサイエンス案件を経験
2021年に大手ITコンサル企業へ新卒入社し、主に小売・エンタメ・製薬・航空業界を対象としたデータ分析・AI開発業務に従事。PythonやSQL、Excel VBAを用いた需要予測モデルの構築や可視化ツールの開発を通じて、業務効率化・意思決定支援を実現してきた。近年は、因果推論(Meta Learner)による施策効果分析や、生成AIを活用した業務自動化にも注力しており、航空業界向けのAIエージェント開発や、音声認識・自動入力ツールの開発など先進的な取り組みを主導。最大4名のメンバーマネジメントも経験しており、若手育成や顧客折衝、提案活動にも貢献している。 特に小売業界では、店舗別の顧客クラスタリングや需要要因分析を通じて施策立案に直結するデータ活用を支援。クラスタ単位の施策提案により実売上の向上に貢献したほか、精度検証にも因果推論を活用し説得力の高いアウトプットを実現。また、飲料メーカー向けに日次で1万件以上の需要予測システムを開発・運用し、異常検知・要因分析機能を備えた自動化フローを構築。複雑なKPI間の相関分析やクラスタ単位の仮説検証を通じ、課題特定と改善施策の立案を支援した。 強みは、ビジネス課題をデータで構造化し、ユーザーに届く形でアウトプットを届ける力。エンジニアと連携しながらPoCから本番運用までリードできる技術・業務の橋渡し役として、現場との信頼関係を築きながら成果を上げてきた。今後は、プロジェクト推進やAIサービス開発における企画力・統合力を活かし、より高い視座から価値創出に貢献していきたいと考えている。
データとビジネスの橋渡しを行います!
飲料メーカー研究員・植物工場ベンチャーで研究員、データ分析支援企業でデータサイエンティスト、PMとして業務に従事してきました。 顧客行動分析や流行トピック予測モデルの開発、ダッシュボード設計なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル データ分析・機械学習モデル構築(Python/Pandas/scikit-learn/Prophet/BERT ほか) BIダッシュボード設計(Tableau/Power BI/Looker Studio) DWH設計・ETL(BigQuery/Snowflake) & SQL 最適化 PM/PMO・要件定義・進捗管理・社内育成 ▼資格 統計検定 2級(2023 年 12 月) G検定(2024 年 1 月) Generative AI Test(2024 年 6 月) Tableau DATA Saber(2024 年 4 月) ▼実績例 ・大手教育プラットフォーム向け 顧客行動と購入の関係性分析 回帰分析で購入率を高める特徴量を抽出し、売上予測モデルとダッシュボードを構築。 ・流行トピック予測モデル構築 BERT による自動分類+時系列モデルで検索数を半年先まで予測し、月 40 時間の工数を削減。 ・社内データ利活用内製化支援 分析パイプライン設計と勉強会実施で、担当部門の自走率を向上。(詳細は個別にご説明可能) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話しできるものもございますので、ご興味をお持ちいただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応します。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能で、迅速な返信を心がけていますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。 ▼得意/好きなこと ・データから示唆を出すこと ・データ活用の内製化支援・メンターリング ・新技術の学習とPoC開発 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データサイエンティスト / AI企業に2年勤務 / 需要予測,レポート作成自動化, スクレイピング
データサイエンティストとして1年半以上AIベンチャー企業に勤務しています。 現役の大学院生で、稼働時間を多く取れます。 小売・物流・スポーツ・エンタメの業界の需要予測モデル開発が得意です。 【主な経験】 ・2023/11 ~ 2025/8 AIベンチャーにてデータサイエンティストとして勤務 ・2024/12 情報管理系の国際学会に査読付き論文を投稿しAccept ・Pythonを用いたスポーツ・イベント領域の需要予測モデル開発 ・自動スクレイピングツールの作成 ・物量業界の集荷荷物量予測モデル開発 ・小売業界の需要予測モデル開発 ・小売企業のAI予測に関するレポート作成自動化 【スキル】 Python3 (Jupyter Notebook、Numpy、Pandas、scikit-learn、Beautiful Soup、etc)、MySQL、Docker、Ubuntu、Linux、shell script、AWS
データ分析でビジネスを加速!データサイエンスの力で課題を解決します。
はじめまして!私は日本でデータサイエンスを学ぶ留学生です。Python、Dart(Flutter)、JavaScript、SQLなどのプログラミングスキルを持ち、データ分析やモバイルアプリ開発のプロジェクトに取り組んできました。例えば、日本語学習アプリやデータ分析ツールを開発した経験があります。クライアントの課題を丁寧に理解し、柔軟なアプローチで解決することを心がけています。日本語(中級レベル)と英語が堪能で、国際的な視点からプロジェクトに貢献できます。どうぞよろしくお願いいたします!
ビジネス・テックの両面をカバーできるゼネラリスト型データアナリストです
[経験職種] - データアナリスト(メインジョブ) / サイエンティスト / データコンサルタント - 業務改善コンサルタント - ITコンサルタント - 情報システム担当者 - プロダクトマネージャー - WEBサービス企画 -------- [強味] - ゼネラリスト型キャリア構成のため、経験職種であれば柔軟に対応できます - コンサルタント職の経験が長いため、案件の各種調整と進行が得意です - 特に上流のコンサルテーションが必要なフェーズが得意です - データ分析においてはデータ利活用推進の走り出し時期の支援が最も経験が多く、統計技術による集計と可視化を主軸においています -------- [実績] - [データ分析系] - 大手通信事業社にてデータ通信料の施策別ARPU増収効果検証を支援 - SaaS系スタートアップにて自社SaaS製品の解約予測・ユーザー行動傾向の分析に従事 - [コンサルティング系] - 大手通信事業社にて新規事業立ち上げに掛かる組織設計を支援 - PMOとして新規事業で扱うサービス開発の企画開発進行を担当 - [企画・プロダクト系] - セキュリティサービス事業社にてIDなりすまし検知サービスの検知ロジック企画に従事 - WEB媒体の集客イベントの設計と施策実施後の分析を担当 -------- [稼働可能時間(1日の工数)] - 1日3時間程度を想定
研究職・コンサルファーム出身 | 伝わる資料作成のご支援をしています
《研究職・コンサルファーム出身の分析専門家》 【ご支援内容】 ・課題解決に向けた討議資料の作成をサポートいたします ・図解、イラスト作成〜資料作成まであなたのビジネスをサポートいたします ・データ分析から自動化まで一気通貫でサポートいたします 【こんな方におすすめ】 「伝わる」を作成したい資料経営者・事業責任者様・個人事業主様 【何を解決できるか】 ・バラバラなデータから改善ポイントを発見 ・説得力のあるデータ・図解で意思決定をサポート ・現場が動きたくなる実行可能な改善策を提案 ・データ分析・可視化を自動化 【何を提供できるか】 ・価値・メッセージが伝わる資料を作成 ・複雑なデータを「なるほど!」に変える分析力 ・研究者レベルの統計解析(Python・R等) 【経歴】 私立大学大学 元助教(5年)× 総合コンサル(1.5年) 論文9本・学会発表多数の分析実績 単なる作業代行ではなくデータ・情報から価値を生み出します。 お客様と共に可能性をひらき、未来を育てるお手伝いをします。 まずは「30分無料相談」でお悩みをお聞かせください!
ソーシャルリスニング分析の実務を熟知したプロが、PRやマーケ・経営コンサルのDX化を支援します!
三菱総研DCS、ジェネックスパートナーズ、Meltwater Japanを経て2024年7月株式会社グランセノーテを創業。業務プロセス改革とデータ分析ノウハウを組み合わせ、データドリブン経営を提案します。 当社の事業の柱であるデータソリューション事業では、広報・PR・リサーチ・マーケティング部門の業務を中心に、さまざまなデータを組み合わせた統合分析ダッシュボードをカスタム開発します。Pythonや生成AIを活用してデータモデルを構築し、BIツールを駆使してお客様が求める分析手法をお手元の画面にお届けします。 昨今注目を集めているソーシャルリスニングは、これまでSaaSモデルによるツールの導入が進み、あらゆる業務目的に活用できる分析メソッドとして確立されてきました。官公庁での導入もここ数年で進んでいます。ところが、本当の意味で業務を革新できている例は意外に多くありません。なぜでしょう? その主な理由は、「サンプル分析なのにN数の定義がない」「収集されたデータにバイアスがかかっている」「定義が揃っていない比較になっている」など、地味で実務的な分析の基本が徹底されていない実態があるためです。そのまま続けると、後からとんでもない誤りが発覚して数年の努力が水の泡、という悪夢が待っています。 弊社には、「徹底的にデータの定義にこだわる分析の実務家」「ビッグデータを迅速に可視化するエンジニア」「業務コンサルティングのプロ」が集まっています。お客様との対話を通して、実現したい成果を業務に落とし込みながら、フルカスタムで最適なソリューションをご提供します。加えて、圧倒的な短納期・低コストは、貴社にとって即戦力かつ長期的なパートナーとしてお役に立つことでしょう。 まずは貴社の悩みをお聞かせください。どのような料理がいま必要なのか、親身になって献立をご提案いたします。 #BI導入 #業務改革 #企画提案力 #AI活用 #データサイエンス#見える化 #情報戦 #各種ツール活用支援#データマネジメント #調査設計 #プロセス最適化 #要件定義 #BI導入 #RTA #Python#スクレイピング
数理統計を活用したマーケティングのプロ
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Rくんと申します。 国立大(理系学部)→ 数理学(修士)で、 現在はデータアナリストをしております。 【可能な業務/スキル】 ・R/Pythonを用いた統計解析・機械学習・可視化 ・アンケート分析 ・ID-POSの統計解析業務 ・ビッグデータの統計解析業務 ・統計の解析結果の相談 【実績例】 ・大手スーパーでのデータ分析 ・官公庁のアンケート調査分析 ・テレビ局視聴率調査分析 ・R言語に関する講師経験 ・統計解析分野での講師経験 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話しできるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 【活動時間/連絡について】 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もご気軽にご相談ください。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ご興味を持っていただけたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
VBAマクロ,Python,業務効率化,HTML,自動化,特に事務処理やECサイト系が得意分野です。
持てる技術であればお安くご提供がモットーです。 VBAマクロ修正、改修、作成。ネットショップCSVの加工や自動化 食品メーカーにてExcel VBAやAccess、Python によるファイルの取り扱い、 各種 ECストア(楽天市場・YAHOO・メイクショップ・au・Amazon・その他)のCSV更新作成やコンバート、ネットショップ商品アップ・更新の経験を活かし、様々な業務はもちろん特にECサイト系のCSVファイルに強く、業務効率化のお仕事をさせて頂いております。 各ECサイトモールのHTML・CSS の編集・カスタマイズ、フォトショップによるバナー制作を主に承っております。 長期のECサイト経験とエクセル経験により ECサイトCSVに特化したVBAを得意としております。 例) 楽天市場RMS nomal-item.csv ⇒yahoo!ストア data.csv へコンバート 楽天市場RMS nomal-item.csv ⇒メイクショップ(makeshop) csv へコンバート yahoo!ストア data.csv ⇒メイクショップ(makeshop) csv へコンバート その他、CSVを使用するサイトであればお気軽にご相談ください。 特にご好評いただいておりますのは、 ・楽天市場RMS nomal-item.csv SKU化に伴うVBAの補修 ・楽天からYAHOOへのカテゴリや画像、サブコードのコンバート ・大量の画像のDLやリネームなど(乱雑に登録した楽天画像を123順番に名前を付けるなど) など 楽天GOLD内などHTML/CSS/JavaScript補修、作成。 VBAを使用した業務効率化やVBAによるWEBスクレイピングにてエクセルなどへデータを取込み反映させるといった業務も得意ですので是非ごご相談ください。 ※WEBスクレイピング許可がないサイトに関しては法律に触れる可能性がございますので、その際はお断りさせて頂いております。 ECサイト開店、リニューアル、画像加工、バナー作成、運営代行 EXCEL VBAマクロ Python等にて、主にECサイトのCSVデータ操作等に関するツール制作致します。(幅広くカスタマイズ可) レスポンスは契約内容によりますが、お気軽にお問い合わせくださいませ。 また、古物商許可証を取得所持しておりますので、ネットショップやオークション販売、買取などもお受けできます。
都市計画コンサルとして渋滞予測プログラムやデータの自動入力をcやPythonで開発しています。
本業の都市計画コンサル兼社内プログラマーの合間に、主にcやPythonで個人事業主時代からアプリを自主開発運営しております。 また、現職前はフリーランスとして業務委託契約を結んだ会社の業務アプリの要件定義から開発、YouTube編集、外資系の子会社SierにてJavaを用いて大規模システム改修と開発をしておりました。 現在は、大量のデータ自動取得入力や機械学習にPythonを用いており、データ分析業務に多用しております。 TOEICは2年前に840点を取り、大学院時代のインターン時に英語翻訳業務経験もあります。
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