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自己紹介

データサイエンティスト / AI企業に2年勤務 / 需要予測,レポート作成自動化, スクレイピング

データサイエンティストとして1年半以上AIベンチャー企業に勤務しています。
現役の大学院生で、稼働時間を多く取れます。
小売・物流・スポーツ・エンタメの業界の需要予測モデル開発が得意です。

【主な経験】
・2023/11 ~ 2025/8 AIベンチャーにてデータサイエンティストとして勤務
・2024/12 情報管理系の国際学会に査読付き論文を投稿しAccept
・Pythonを用いたスポーツ・イベント領域の需要予測モデル開発
・自動スクレイピングツールの作成
・物量業界の集荷荷物量予測モデル開発
・小売業界の需要予測モデル開発
・小売企業のAI予測に関するレポート作成自動化

【スキル】
Python3 (Jupyter Notebook、Numpy、Pandas、scikit-learn、Beautiful Soup、etc)、MySQL、Docker、Ubuntu、Linux、shell script、AWS

稼働時間の目安
対応可能です
稼働単価の目安
基本単価:
1,000 円 / 時間
得意なカテゴリ
システム管理・保守・運用
データクレンジング
機械学習・ディープラーニング
得意な業種
実績あり IT・通信・インターネット
広告・イベント・プロモーション
スポーツ・フィットネス
卸売・小売
得意なスキル
AWS Machine Learning Specialty 2年
GCP 1年
Microsoft Azure 1年
Python 3年
SQL 1年
統計検定準一級 2年
登録日
2025年8月3日
メッセージ返信率
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実績・評価

ビジネス経験

  • 物流/小売業界の需要予測AI開発 / 需要予測レポート自動化 プロジェクト

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