自己紹介
データサイエンティスト / AI企業に2年勤務 / 需要予測,レポート作成自動化, スクレイピング
データサイエンティストとして1年半以上AIベンチャー企業に勤務しています。
現役の大学院生で、稼働時間を多く取れます。
小売・物流・スポーツ・エンタメの業界の需要予測モデル開発が得意です。
【主な経験】
・2023/11 ~ 2025/8 AIベンチャーにてデータサイエンティストとして勤務
・2024/12 情報管理系の国際学会に査読付き論文を投稿しAccept
・Pythonを用いたスポーツ・イベント領域の需要予測モデル開発
・自動スクレイピングツールの作成
・物量業界の集荷荷物量予測モデル開発
・小売業界の需要予測モデル開発
・小売企業のAI予測に関するレポート作成自動化
【スキル】
Python3 (Jupyter Notebook、Numpy、Pandas、scikit-learn、Beautiful Soup、etc)、MySQL、Docker、Ubuntu、Linux、shell script、AWS
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 稼働単価の目安
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基本単価:1,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
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システム管理・保守・運用データクレンジング機械学習・ディープラーニング
- 得意な業種
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実績あり IT・通信・インターネット広告・イベント・プロモーションスポーツ・フィットネス卸売・小売
- 得意なスキル
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AWS Machine Learning Specialty 2年GCP 1年Microsoft Azure 1年Python 3年SQL 1年統計検定準一級 2年
- 登録日
- 2025年8月3日
- メッセージ返信率
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- メッセージ通知
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お知らせメールの受信
実績・評価
ビジネス経験
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物流/小売業界の需要予測AI開発 / 需要予測レポート自動化 プロジェクト