料金・口コミ・実績などで機械学習エンジニアのフリーランスを検索!提案の募集、業務委託での個人発注・外注から仕事の代行依頼までWEBで完結!「相談~支払い」もスムーズで簡単!無料登録で今すぐ利用できます。
絞り込み
スキル
ランク
認証状況
稼働状況
都道府県
108 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
データとビジネスの橋渡しを行います!
飲料メーカー研究員・植物工場ベンチャーで研究員、データ分析支援企業でデータサイエンティスト、PMとして業務に従事してきました。 顧客行動分析や流行トピック予測モデルの開発、ダッシュボード設計なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル データ分析・機械学習モデル構築(Python/Pandas/scikit-learn/Prophet/BERT ほか) BIダッシュボード設計(Tableau/Power BI/Looker Studio) DWH設計・ETL(BigQuery/Snowflake) & SQL 最適化 PM/PMO・要件定義・進捗管理・社内育成 ▼資格 統計検定 2級(2023 年 12 月) G検定(2024 年 1 月) Generative AI Test(2024 年 6 月) Tableau DATA Saber(2024 年 4 月) ▼実績例 ・大手教育プラットフォーム向け 顧客行動と購入の関係性分析 回帰分析で購入率を高める特徴量を抽出し、売上予測モデルとダッシュボードを構築。 ・流行トピック予測モデル構築 BERT による自動分類+時系列モデルで検索数を半年先まで予測し、月 40 時間の工数を削減。 ・社内データ利活用内製化支援 分析パイプライン設計と勉強会実施で、担当部門の自走率を向上。(詳細は個別にご説明可能) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話しできるものもございますので、ご興味をお持ちいただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応します。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能で、迅速な返信を心がけていますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。 ▼得意/好きなこと ・データから示唆を出すこと ・データ活用の内製化支援・メンターリング ・新技術の学習とPoC開発 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
大手ITコンサル会社にて、小売•エンタメ•製薬•航空業界など多くの業界でデータサイエンス案件を経験
2021年に大手ITコンサル企業へ新卒入社し、主に小売・エンタメ・製薬・航空業界を対象としたデータ分析・AI開発業務に従事。PythonやSQL、Excel VBAを用いた需要予測モデルの構築や可視化ツールの開発を通じて、業務効率化・意思決定支援を実現してきた。近年は、因果推論(Meta Learner)による施策効果分析や、生成AIを活用した業務自動化にも注力しており、航空業界向けのAIエージェント開発や、音声認識・自動入力ツールの開発など先進的な取り組みを主導。最大4名のメンバーマネジメントも経験しており、若手育成や顧客折衝、提案活動にも貢献している。 特に小売業界では、店舗別の顧客クラスタリングや需要要因分析を通じて施策立案に直結するデータ活用を支援。クラスタ単位の施策提案により実売上の向上に貢献したほか、精度検証にも因果推論を活用し説得力の高いアウトプットを実現。また、飲料メーカー向けに日次で1万件以上の需要予測システムを開発・運用し、異常検知・要因分析機能を備えた自動化フローを構築。複雑なKPI間の相関分析やクラスタ単位の仮説検証を通じ、課題特定と改善施策の立案を支援した。 強みは、ビジネス課題をデータで構造化し、ユーザーに届く形でアウトプットを届ける力。エンジニアと連携しながらPoCから本番運用までリードできる技術・業務の橋渡し役として、現場との信頼関係を築きながら成果を上げてきた。今後は、プロジェクト推進やAIサービス開発における企画力・統合力を活かし、より高い視座から価値創出に貢献していきたいと考えている。
データの活用法にお困りではありませんか?プロの分析でビジネスに変革をもたらします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。福岡 徳剛 (ふくおか のりまさ) と申します。 これまでのデータに関わる幅広い業務経験を活かして、ビジネスデータの活用支援やデータ活用人材の育成などを行っております。 「本質的にお客様のためになること」「お客様自身がワクワクすること」を常に心がけています。 ▼これまでの経歴 ①機械学習の基礎知識とビジネス活用 大学在学中はインターンにて、流通データや教育データを用いてビジネスへの機械学習の活用を勉強しました。 ②ビジネスサイド・プロダクトサイドの両側を経験 国内最大規模のSaaS企業であるSansanにて、インサイドセールス、データアナリスト、UXリサーチャーなど様々なビジネス職種を経験させていただきました。 ③幅広い業界でのデータ活用と組織コンサルティング 営業利益率50%を超えるキーエンスの新規事業部門にて、データ活用組織を育成するコンサルタントとして様々な業界のデータ活用の支援を行いました。 ▼可能な業務 ・データ活用テーマの検討 ・データ分析・示唆出し・アクション提案 (資料納品含む) ・データ分析研修 ・マーケティングリサーチ (アンケート設計、回答分析) ・UXリサーチ (ユーザーアンケートやユーザーインタビューの設計・実施) ▼得意分野・実績 幅広い業務経験の中でも、特に下記が得意領域です。 ・アンケートの設計や分析、インタビューによる顧客インサイトの引き出し ・データ活用人材の育成 ・生成AIの業務活用支援 また、機械学習を活用したボートレース予想AIサービスをローンチしたこともあります。 詳細はポートフォリオをご覧ください。 ▼平日の稼働時間 週5日、フルタイムで稼働できます。(他案件の稼働状況にもよりますので、相談させてください) 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 Slack, Discord, Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼趣味・特技など ・ギター ・折り紙 ・ボートレース (競艇)
データサイエンティスト / AI企業に2年勤務 / 需要予測,レポート作成自動化, スクレイピング
データサイエンティストとして1年半以上AIベンチャー企業に勤務しています。 現役の大学院生で、稼働時間を多く取れます。 小売・物流・スポーツ・エンタメの業界の需要予測モデル開発が得意です。 【主な経験】 ・2023/11 ~ 2025/8 AIベンチャーにてデータサイエンティストとして勤務 ・2024/12 情報管理系の国際学会に査読付き論文を投稿しAccept ・Pythonを用いたスポーツ・イベント領域の需要予測モデル開発 ・自動スクレイピングツールの作成 ・物量業界の集荷荷物量予測モデル開発 ・小売業界の需要予測モデル開発 ・小売企業のAI予測に関するレポート作成自動化 【スキル】 Python3 (Jupyter Notebook、Numpy、Pandas、scikit-learn、Beautiful Soup、etc)、MySQL、Docker、Ubuntu、Linux、shell script、AWS
適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます 革新を精密に支える専門的な特許調査、AIインサイト、そして包括的な国際知財分析
特許法とプロセスの深い理解 特許の基礎から審査、維持、執行まで、特許ライフサイクル全般にわたる専門知識を活用し、安心してお任せいただけます。 AIと機械学習を駆使した効率化 最新のAIツールを活用し、特許検索の精度とスピードを飛躍的に向上させます。検索結果をAI分析で最適化し、より効率的な調査を実現します。 高度な検索スキルと分類システムの専門知識 ブール検索やセマンティック検索など、最先端の検索技術を駆使。CPCやIPC分類システムを活用し、最適な結果を保証します。 データ分析と可視化のプロフェッショナル 大規模なデータセットから意味ある洞察を抽出し、視覚的にわかりやすく提示。統計手法を駆使した精密なデータ解析も可能です。 幅広い技術分野に対応 バイオテクノロジー、電子機器、ソフトウェアなど、多岐にわたる技術分野での豊富な経験を活かし、技術的に高度な特許にも対応します。 グローバルな特許データベースの活用 USPTO、EPO、WIPOなど主要なデータベースに精通。AIとAPI技術を駆使し、カスタマイズされた検索を提供します。 確かな倫理とコンプライアンス データプライバシーを厳守し、信頼性の高い調査を保証。AIのバイアスを排除し、公正かつ透明なプロセスを実現します。 レポートとコミュニケーションの専門性 わかりやすく明確なレポートで結果をお届け。レポートにグラフィックを多用し専門知識のない方にもわかるよう、丁寧に説明いたします。 プロジェクト管理と効率性の向上 AIツールを活用して調査プロセスを最適化。複数プロジェクトの同時進行もスムーズに管理し、迅速な対応を可能にします。 継続的な学習で常に最新の技術を提供 急速に進化する業界に対応するため、新しい技術やトレンドを常に取り入れ、サービスの質を向上させています。 未来を形作るパートナーとして、私にお任せください。 高い精度、迅速な対応、そして信頼性。私の特許調査ソリューションが、貴社の知的財産戦略を次のレベルへと導きます。
機械学習・ディープラーニングのおすすめポートフォリオ
AIを活用した森林資源予測システムの開発ました
簡易システム立案を請け負いました
トランスコスモス・アナリティクスました
中小企業-AI活用研究所|noteました
データ分析でビジネスを加速!データサイエンスの力で課題を解決します。
はじめまして!私は日本でデータサイエンスを学ぶ留学生です。Python、Dart(Flutter)、JavaScript、SQLなどのプログラミングスキルを持ち、データ分析やモバイルアプリ開発のプロジェクトに取り組んできました。例えば、日本語学習アプリやデータ分析ツールを開発した経験があります。クライアントの課題を丁寧に理解し、柔軟なアプローチで解決することを心がけています。日本語(中級レベル)と英語が堪能で、国際的な視点からプロジェクトに貢献できます。どうぞよろしくお願いいたします!
大手外資系コンサル企業でのデザイン経験を活かし、ご要望を表現できる成果物を提供いたします
コンサル会社での経験を活かし、要件定義、特にクライアント様とのヒアリングを堅実に行い、要望を満たすイラストを手描き・AI生成問わず提供します。 ▼経歴 木更津工業高等専門学校専攻科卒業(デザイン、IoT、機械学習の研究室に所属) 東京都内のデータ分析会社に勤務(データサイエンティスト) 大手外資系コンサル会社に転職(アナリスト) デザイナーとしてのキャリア開拓のため、フリーランスを開始 データ分析会社・コンサル会社では、本業であるデータ分析業務とともに、図表を含む資料作成や、社内システムの画面デザインに携わっていました。 クライアントへのヒアリング、提案の経験もそれらの中で積んでいきました。 また、趣味として、個人的に手描きのキャラクターイラストの作成も行っております。 これらを根拠とする、要件の確実な抽出と表現を武器として、クライアント様のお役に立ててればと思います。 ▼実績例 ・ビジネス意思決定に用いる画面のデザイン ・社内設計管理システムの画面デザイン草案作成 ・社内イベントでの会場マップの作成 ・プレゼン資料の作成 ※いずれも機密を含む成果物である都合上、詳細をお伝えすることは出来ません。 ▼活動時間・連絡手段 毎日22時ころに連絡を確認します。 主業務の都合上、平日の8:00 - 20:00は連絡を確認することができませんが、必要であればご相談のうえで、該当する時間帯でも打ち合わせなどを行える場合があります。
データサイエンス全般実務経験豊富
約1年 Cursor,Pandas,Streamlitを使った データ分析ツール開発、約50種のツール開発を1年で。データツール開発のAIを用いた、次世代のプログラミング経験が豊富です。 [作成したいプログラムを作るために、どのようにAIへプロンプトだせばよいか] これまでの外注コントロールの経験とPandasライブラリを用いたPythonプログラムによる経験で素早く効率的に目標を達成させることができます。 AIプログラミングで異次元の開発スピードを広めたい思いがあります、人間はもっと仕事で楽できる! 自身も様々なジャンルに取り組み、ともに成長していきたいです。 そのほかに、 約3年車載関連 DX,データ処理 分析 EXCEL,VBA,Python Pandas Streamlit 約4年車載関連の機械学習開発PL 約4年 IOT商品企画 開発、営業支援や品質保証QAのリーディング 約16年 Note Windows PC SW設計 外注コントロールや設計者レベルPC操作 PL業務 PMBOK システムアーキテクチャ システムテスト、品質向上 商品企画 機械学習 業務効率化 など、企業主催のTraining参加 知見豊富です。
大手メーカー勤務のデータサイエンティスト(Kaggle Competitions Master)
データサイエンティスト
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
DeepFakeで動画の顔部分を入れ替えました
Twitter口コミのポジティブ度を判定をして、5段階評価でまとめたサイトを毎日生成するアプリを作りました
リスキリング用動画教材を作成しました
初心者でも簡単に正しく使えるAI音声クローンツールを作りました
データサイエンティスト|データ分析・マーケティングリサーチの専門家 | TOP米国大学院統計学修士卒
データ分析歴5年、データリサーチ歴3年。日本の大学を卒業後、アメリカの統計学分野でTOP30にランクインする大学院で修士号を取得。現在は米国フィンテック企業にて、マーケティング領域のデータサイエンスを担当しています。 ビジネス課題の要件定義から、マーケティングリサーチ、データ分析、データ可視化(データビジュアライゼーション)まで、一連のプロセスをスピーディかつ高精度に実行可能。定量データをもとにした意思決定支援や、統計・機械学習を活用したインサイト抽出を強みとしています。 ビジネスにデータ活用を取り入れたい企業・プロジェクトを強力に支援します。お気軽にご相談ください。
大手金融機関でデータアナリストとして従事。
初めまして。宇佐美幸弥と申します。現在は大手金融機関でデータアナリストをしています。主な使用言語はPythonで3年程度の経験があります。 以前は大手Fintech企業にてビジネス向けのデータアナリスト業務に従事。GCPなどのデータウェアハウスからBI toolに向けてのデータパイプラインの構築、BI toolによるデータのvisualizeなどに取り組んできました。 それ以外にも、証券会社にて金融市場向けのデータ分析、統計解析などに従事していた経験もあります。そこでは、EC2とMy SQLを使ったトレーディングアルゴ研究のためのデータ分析基盤の構築、Jupyter Notebookを使った統計解析などをしていました。 現在は、別の大手金融機関にて、同じく金融市場向けのデータアナリスト業務に従事しています。 得意な領域はデータ分析、BIツールによるデータのVisualize、統計解析などです。メイン言語はPythonになります。それ以外にもSQLやHTML、CSSなども使用可能です。 よろしくお願い申し上げます。
SCMにおけるコンサルティングとデータサイエンスを提供
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
大手広告会社で実績有り、起業したマーケティングコンサルタント兼データサイエンティストです。ぜひ。
広告会社において国内外の一流企業に対して、マーケティング戦略、ブランド戦略、販売戦略と実施などのプランニングや、調査企画、データ分析、独自分析ソリューション開発などを行ってきました。この度独立起業し、株式会社studio ASAVIを立上げました。ぜひお試しください。 大手広告会社のマーケティングプランナーとして、国内外の著名企業に対して20年以上の実績があります。またPythonによる最新の機械学習技術を活用したデータ解析を行い、その結果を解釈し、独自性のある戦略構築、施策提案を行います。データアナリストとプランニングの両領域にまたがる他にないスキルが自分の最大の強みかと思います。さらにAI活用、データ分析などのセミナー講師実績も豊富です。よろしくお願いいたします。
簡易AIロボットを作成しました
AIで顔・目・口・手・ポーズ・輪郭等取得認識ました
Python,webスクレイピング,推薦システムを搭載した、家具のレコメンドアプリケーションを開発しました
ボートレースのAI予想システム「Racing Oracle」をローンチしました
新着のランサー
サーバ・インフラエンジニア
デスクトップアプリエンジニア
その他プログラマ・エンジニア
この検索結果に満足しましたか?