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データとビジネスの橋渡しを行います!
飲料メーカー研究員・植物工場ベンチャーで研究員、データ分析支援企業でデータサイエンティスト、PMとして業務に従事してきました。 顧客行動分析や流行トピック予測モデルの開発、ダッシュボード設計なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル データ分析・機械学習モデル構築(Python/Pandas/scikit-learn/Prophet/BERT ほか) BIダッシュボード設計(Tableau/Power BI/Looker Studio) DWH設計・ETL(BigQuery/Snowflake) & SQL 最適化 PM/PMO・要件定義・進捗管理・社内育成 ▼資格 統計検定 2級(2023 年 12 月) G検定(2024 年 1 月) Generative AI Test(2024 年 6 月) Tableau DATA Saber(2024 年 4 月) ▼実績例 ・大手教育プラットフォーム向け 顧客行動と購入の関係性分析 回帰分析で購入率を高める特徴量を抽出し、売上予測モデルとダッシュボードを構築。 ・流行トピック予測モデル構築 BERT による自動分類+時系列モデルで検索数を半年先まで予測し、月 40 時間の工数を削減。 ・社内データ利活用内製化支援 分析パイプライン設計と勉強会実施で、担当部門の自走率を向上。(詳細は個別にご説明可能) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話しできるものもございますので、ご興味をお持ちいただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応します。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能で、迅速な返信を心がけていますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。 ▼得意/好きなこと ・データから示唆を出すこと ・データ活用の内製化支援・メンターリング ・新技術の学習とPoC開発 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
SCMにおけるコンサルティングとデータサイエンスを提供
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
6年間のデータサイエンティストの経験を活かし、要件定義から分析まで幅広くお手伝いさせていただきます。
機械学習、ディープラーニング、数理最適化の技術を保有しています。 大手重工にて6年間、問題設定から、要件定義、データの分析、解決策の実装、運用支援まで、幅広く顧客の課題解決を行ってきました。 具体例では、カメラの画像から作業内容を推定するディープラーニングモデルを作成し、正しい作業が行われているかを自動判定システムの開発を行い、不良品低減に寄与しました。
データ分析歴10年以上の現役データサイエンス講師が複業として主にデータエンジニアリングのご支援します
<略歴> 事業会社でのデータサイエンティストを3年、 分析特化型コンサルティング会社でのデータサイエンス案件のPMを6年、 (兼務で未経験データサイエンティストの教育部門のマネージャー2年) エンジニア派遣会社での社内外データサイエンス講師を1年(現職)経験しております。 <主な対応可能案件> ・データ基盤・データエンジニアリング案件 ・SQLによるデータ抽出案件 ・BIツール含むデータ可視化案件 ・可視化KPIの設計案件 ・pythonによるデータ分析案件 ・pythonやデータサイエンスの技術講師案件 など <使用可能ツール> ・python, R, SPSS ・SQL(Bigquery, Redshift, MySQL等) ・BI(PowerBI, Tableau, Looker, DOMO等) ・Google Cloud <資格> ・統計検定準1級 ・統計調査士 ・専門統計調査士 →www.toukei-kentei.jp/koe/koe-11155/ (最優秀成績賞受賞時の統計検定公式ページ「合格者の声」掲載) ・データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ・データサイエンス基礎 ・Google Cloud Certified Professional Cloud Architect (PCA) ・Google Cloud Certified Professional Data Engineer (PDE) ・AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA) ・CompTIA CTT+ Virtual Classroom Trainer ・CompTIA Data+ ・基本情報技術者 ・第二種衛生管理者 <活動時間・ご連絡について> できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
機械学習・ディープラーニングのおすすめポートフォリオ
Twitter口コミのポジティブ度を判定をして、5段階評価でまとめたサイトを毎日生成するアプリを作りました
AIを活用した森林資源予測システムの開発ました
AIで顔・目・口・手・ポーズ・輪郭等取得認識ました
簡易システム立案を請け負いました
PM・要件定義からpython・tableau実装までデータ分析のプロ。経験3年・経企3年・現場5年
・全社DX PJ 分析チームマネージャー ・生成AI 全社活用PJで社長賞受賞 ・過去 現場コンサルとして500名以上の組織で年間部内賞2冠2回受賞 ・dx部門データ分析チーム3年、経営企画3年、現場コンサルタント5年を経験
大手素材メーカーで7年間、課題解決の実績を積んだデータサイエンティスト
Python歴4年
大手外資財務アドバイザーにて5年以上のデータアナリスト経験。データ分析、KPI可視化、財務モデル作成
コンサルタント・データアナリスト歴5年。企業買収時の企業分析、企業買収後の企業価値向上にノーハウを持っています。ビッグデータ分析、KPI作成・可視化、財務モデル作成・改善、データ分析スキル指導等対応いたします。Excel(Power query、VBA)、Power BI、 Tableau、Python、Alteryx等ツールに精通します。日本語、英語、中国語堪能です。
データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
データ利活用推進/DX化経験5年のプロ
企業運営における意思決定の質向上のための定量分析やモニタリング環境構築、組織のDX化支援が得意です。スタートアップ〜メガベンチャーや大企業まであらゆるフェーズでの支援経験があります。 活かせる経験 ・データ分析を用いた事業課題の設定、解決経験 ・開発、営業組織との折衝、プロジェクト推進経験 ・データマート、BIダッシュボード構築、浸透の経験 ・データ活用プロジェクトやAIプロダクト開発のPdM経験 ・ビジネス職種メンバーへのデータ活用研修、教育経験 ・マスタ設計、データ蓄積ルール設計の経験 ・事業KPI設計、モニタリング環境構築経験 ・Webサイト、アプリの行動ログ設計と実装経験 ・機械学習、MLOpsの知識 ・テック系職種(データ、エンジニア)の採用支援 経験のある技術 ・SQL、BigQuery、Tableau、AWS(Quick Sight)、Looker Studio、GoogleAnalytics、 Python、Treasure Data、GAS(Google Apps Script)、HubSpot、GitHub 稼働可能時間 ・~24時間/週以内(多少の上振れは許容) お気軽にご相談ください。
初心者でも簡単に正しく使えるAI音声クローンツールを作りました
トランスコスモス・アナリティクスました
中小企業-AI活用研究所|noteました
DeepFakeで動画の顔部分を入れ替えました
一部上場企業で自社グループ全体に向けたデータサイエンス業務に5年以上従事しています。
データサイエンティスト歴5年。 ETLや可視化分析を中心に,データ分析による業務支援を行ってきました。 現在は生成AIを用いた社内向けAIアシスタントの開発・運用をしております。 顧客のDX課題を丁寧に探り,データ収集から加工,可視化,分析までを支援しております。 ▽実績 ・Tableauを使ったダッシュボード作成,ETL ・Pentahoを用いたETL ・KNIMEを用いたETL,データ分析 ・Automation Anywhereを用いたRPAの設計,実装 ・EXCEL VBAを用いたデータ処理,分析 ・Azureを用いたAIアシスタントの開発・運用 ・Pythonを用いたAIアシスタントの実装 ・Power Automateを用いたRPAの実装 ▽活動時間/連絡について 20:00〜23:00 上記時間以外でも,ご相談いただければ調整させていただきます。 お気軽にお声がけいただけますと幸いです。
大手広告代理店での経験4年のデータアナリスト
フリーランスとして2024年から現在まで活動しており、それ以前は大手広告代理店に所属していました。主にデータサイエンティスト/アナリストとしての経験を積んできました。 PythonやR、BIツールなどのスキルを5年以上持っており、機械学習やSQL、データ解析、データ前処理、統計学など幅広い分野において豊富な経験を積んできました。因果推論やTableauについても一定の知識を持っています。 データサイエンティストとしての強みは、データを適切に分析し、ビジネスに活かすことができる能力です。過去の経験を生かし、現在の課題を解決するためのデータ駆使したアプローチを得意としています。 今後はさらにスキルを磨きつつ、新たな技術や手法を取り入れてより効果的なデータ活用を目指していきたいと考えています。常に最新のトレンドや課題に対して自ら学び、挑戦し続ける姿勢を持ち続けることが重要だと考えています
SQL, R, Pythonでのデータ抽出から集計、分析までお手伝いさせていただきます
スキル使用歴 - SQL 3年 (BigQuery, Presto) - BI構築 2年(Tableau、要件定義から構築まで) - R, Python 2年(分析、機械学習用途のみ) 経験業務 - アパレル会社様でのKPI定期観測、アドホック分析用BI作成 - 前処理から予測モデル吐き出しまでのシステム構築 - アプリ使用ログからエンドユーザーの利用動向分析 - 新入社員向けSQLを用いたビックデータ加工の教育資料作成 - DHWの再整備と分析用途として再設計(要件定義から実装まで)
データの可視化〜予測までビジネスに即したデータ利活用をサポートします
・大学時代より8年以上データ分析に携わり、本業データサイエンティスト3年目 ・事業部署での4年の勤務経験があり、ビジネス寄りの知見もございます ・SQL, tableau, pyrhonを用いたデータ加工・可視化・分析が可能です
IT企業で働くデータサイエンティストがAI・生成AI関連のお手伝いをします!
はじめまして。私は、AI技術を活用した業務改善と顧客支援を行うデータサイエンティストです。 新卒で就職した会社では、データとAIを駆使して、業務プロセスの効率化と自動化に取り組みました。その後、顧客企業へのAI導入支援をする会社に転職。電力分野でのAI活用やAI浸透教育に注力。現在は、生成AIを利用した業務改善や新サービス開発を行う。 生成AIの分野でも実績があり、生成AIコンテストで複数回優勝した経験を持っています。この知見を活かし、顧客のニーズに合わせた生成AIソリューションの提案と実装にも取り組んでいます。 AIの可能性を追求し、お客様の業務改善と競争力強化に全力を尽くす所存です。どうぞよろしくお願いいたします。
リスキリング用動画教材を作成しました
簡易AIロボットを作成しました
Python,webスクレイピング,推薦システムを搭載した、家具のレコメンドアプリケーションを開発しました
ボートレースのAI予想システム「Racing Oracle」をローンチしました
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サーバ・インフラエンジニア
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