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2 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
ペンシルベニア大学で学んだ統計解析を活かし、RやSQLでビジネス戦略に必要な洞察を提供。
データアナリストとして、R、SQL、Pythonを駆使した分析により、ビジネスの課題をデータに基づいて解決しています。ペンシルベニア大学でデータ分析と社会科学を学び、統計解析、データ可視化、データベース設計などの高度なスキルを習得しました。 現在、Senior Groomingでデータアナリスト兼プログラマーとして勤務しており、顧客のデモグラフィック分析やデータ整備、マーケティングチームとの連携を通じて、ビジネス戦略をデータで支えています。特に、以下のスキルと実績において、どのように貢献してきたかをご紹介します。 R、SQL、Pythonによるデータ分析 功績: 20,000件以上のデータを使用し、糖尿病予測因子を分析することで、健康リスク予測に役立つ結果を得ました。 貢献: 高度なデータ分析技術を活用して、企業のリスク管理や戦略的意思決定を支援。データに基づいた意思決定を迅速に行える環境を提供しました。 データの可視化とストーリーテリング 功績: 2020年の米国国政選挙データを分析し、3つの主要な選挙ターゲットを特定することで、キャンペーン戦略策定のためのインサイトを提供しました。 貢献: 複雑なデータを分かりやすく可視化し、意思決定者に対して直感的で効果的なデータストーリーを伝える能力が、企業の戦略策定に寄与しました。 APIの自動化と業務効率化 功績: Java APIを活用し、80%のビジネスメール送信を自動化し、業務効率化を実現しました。 貢献: プログラミング技術を活用して業務フローを自動化し、時間とコストを削減。生産性を大幅に向上させる取り組みを支援しました。 大規模データセットの整備と処理効率化 功績: 300,000行の企業データをSQLで精緻化し、給与成長トレンドや社会的要因を分析しました。 貢献: 大規模データセットの精度を向上させ、分析結果を迅速に抽出できるようにすることで、データドリブンな意思決定をサポートしました。 これらのスキルを通じて、企業がデータを最大限に活用し、より迅速で正確な意思決定を行えるように貢献しています。今後も、データ分析の力でビジネスの成長を支え、さらに大きな成果を生み出す役割を果たしていきたいと考えています。
経験豊富Pythonプログラマー
プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ(Django, FastAPI)、データ分析(pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab)、機械学習、深層学習(TensorFlow, PyTorch)。 経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。 【2024年秋~2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト 心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画 ・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成 ・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験 【2023年夏~2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト 遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。 ・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。 ・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。 【2022年夏~2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発 ・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当 ・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成 ・クラウドセキュリティの設定 【2022年春~2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発 ・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画 ・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure ・フロントエンドは vue.js ・DB設計、DB構築も担当 2024年は3つの資格試験に合格 ・情報セキュリティマネジメント試験合格 ・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格 ・Python3 エンジニア認定実践試験合格
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