自己紹介
【概要】
NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は金融系企業にてAIデータ利活用に関するDX推進や事業開発に取り組む。
【スキル】
Python：8年
C++：1.5年
C#：0.5年
R：0.5年
git：4年
docker：7年
Excel：1年
特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。
他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。
コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。
【実務経験】
・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース)
・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析
・データ分析による意思決定支援
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 得意なカテゴリ
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コード・バグ修正データクレンジング機械学習・ディープラーニングAIアノテーションデータ収集・入力・リスト作成テキスト入力・キーパンチデータ閲覧・検索・登録データ整理・分類・カテゴリ分けデータチェック・判断データ調査・分析・統計その他 (タスク・作業)データ分析・統計解析Excel (エクセル) 作成
- 得意な業種
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自動車・バイクメーカー工業・製造医療・医薬学術・研究リサーチ・調査コンサルティング・シンクタンク
- 得意なスキル
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C# 1年C++ 2年Docker 6年Excel 1年Linux 7年OpenCV 7年Pandas 8年PowerPoint 5年Python 8年PyTorch 1年scikit-learn 8年TensorFlow 7年Windows 6年
- 登録日
- 2025年1月4日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
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