自己紹介
【概要】
メーカーR&D、コンサルティングファームを経て、現在金融系企業にてAIデータ利活用に関するDX推進や事業開発に取り組む。
【スキル】
Python：8年
C++：1.5年
C#：0.5年
R：0.5年
git：4年
docker：7年
Excel：1年
特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。
他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。
【実務経験】
・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース)
・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析
・データ分析による意思決定支援
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 得意なカテゴリ
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データ調査・分析・統計データ収集・入力・リスト作成その他 (タスク・作業)データ整理・分類・カテゴリ分けExcel (エクセル) 作成データ分析・統計解析データチェック・判断機械学習・ディープラーニングデータ閲覧・検索・登録AIアノテーションテキスト入力・キーパンチコード・バグ修正データクレンジング
- 得意な業種
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医療・医薬コンサルティング・シンクタンクリサーチ・調査自動車・バイク工業・製造学術・研究メーカー
- 得意なスキル
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C# 1年C++ 2年Docker 6年Excel 1年Linux 7年OpenCV 7年Pandas 8年PowerPoint 5年Python 8年PyTorch 1年scikit-learn 8年TensorFlow 7年Windows 6年
- 24時間以内のメッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
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お知らせメールの受信
- 登録日
- 2025年1月4日
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