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ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
2021年に大手ITコンサル企業へ新卒入社し、主に小売・エンタメ・製薬・航空業界を対象としたデータ分析・AI開発業務に従事。PythonやSQL、Excel VBAを用いた需要予測モデルの構築や可視化ツールの開発を通じて、業務効率化・意思決定支援を実現してきた。近年は、因果推論(Meta Learner)による施策効果分析や、生成AIを活用した業務自動化にも注力しており、航空業界向けのAIエージェント開発や、音声認識・自動入力ツールの開発など先進的な取り組みを主導。最大4名のメンバーマネジメントも経験しており、若手育成や顧客折衝、提案活動にも貢献している。 特に小売業界では、店舗別の顧客クラスタリングや需要要因分析を通じて施策立案に直結するデータ活用を支援。クラスタ単位の施策提案により実売上の向上に貢献したほか、精度検証にも因果推論を活用し説得力の高いアウトプットを実現。また、飲料メーカー向けに日次で1万件以上の需要予測システムを開発・運用し、異常検知・要因分析機能を備えた自動化フローを構築。複雑なKPI間の相関分析やクラスタ単位の仮説検証を通じ、課題特定と改善施策の立案を支援した。 強みは、ビジネス課題をデータで構造化し、ユーザーに届く形でアウトプットを届ける力。エンジニアと連携しながらPoCから本番運用までリードできる技術・業務の橋渡し役として、現場との信頼関係を築きながら成果を上げてきた。今後は、プロジェクト推進やAIサービス開発における企画力・統合力を活かし、より高い視座から価値創出に貢献していきたいと考えている。
データ分析歴15年
I have 10 years of experience in Data science
新卒でデータサイエンティストとしてALBERTに入社し、その後はフリーランスになり、多業界のデータ分析に携わって参りました。
コード・バグ修正のおすすめポートフォリオ
テストしました
Difyのワークフロー作成しました
SEOを承りました
14.フリーの iOS 用スペクトラムアナライザをリリースしました。アクティブユーザ100万人を超えました
◾️強み・スキル SE歴8年以上。 データマート構築、データ分析、BIダッシュボード構築など、データエンジニア・アナリスト業務の経験が多いです。(機械学習の知見もあり) 顧客折衝の経験も豊富です。 ◾️稼働時間 週10時間、月40時間程度の作業時間確保可能です。フルリモート対応となります。 -------以下職歴になります。 ◾️三井住友海上火災保険 本業 2025年01月 - 現在 ・主なプロジェクト・業務内容 インターリスク総研の各種サイバープロダ プロダクト開発担当として、要件整理・要件定義・ベンダーへの業務依頼・UAT実施・各種社内調整業務を実施。 ◾️NTTデータ(2020-5〜2024-12) 大手放送事業者向けBIダッシュボード構築、データマート構築、大手物流企業向けETL開発、交通データ分析 ▼詳細 ○デシマアプリ用webアプリサーバ構築 ・tomcatなどのセットアップ ・AWSを使ってアプリサーバー構築。tomcatなどのセットアップ。構成設計書作成。ネットワーク関連の設定 ○ 某放送業者向けにデータ分析・集計・抽出・ダッシュボードの作成。 ・SQLを用いて、データを集計 ・データをDataRobotに投入してデータ分析 ・ダッシュボードを構築。ダッシュボード用に毎月データを抽出するためのSQLロジックを実装。 ・ダッシュボードの構成設計。(お客様との交渉の上仕様を決定) ○大手コンビニ向けAI発注システム構築 ETL開発のサブチームのリーダー業務 Python,SQLを用いたETL開発 ⚪︎大手自動車会社向け交通データ分析 openstreetmapなどの地図データを元に、各都市の鉄道アクセスの良さを、RPIという筑波大学が出している論文で提唱されている指標に基づいて開発、評価。 ◾️バックエンドエンジニア / Associate Consultant 2017年04月 - 2020年04月 ・主なプロジェクト・業務内容 銀行勘定系システムの保守 帳票作成システムの保守 ▼経験業務 ・英語を使った開発経験 ・リモートでの開発経験 ▼内容 帳票作成のためのSQLロジックを実装、保守。 日次バッチのトラブルシュート。 ロングランが起きた時のSQLのパフォーマンス改善。 Javaでの日次バッチ作成
システム受託開発企業でキャリアをスタートし、これまでの約25年間で外資/内資上場事業会社/SIer/スタートアップ等、様々な環境でシステム開発・運用保守業務とエンジニア組織マネジメント(EM/VPoE/情報システム部長)を経験してきました。 “いざとなったら現場に飛び込んで泥臭くやり抜くスタイル”は保ちつつ、 一方で経営と現場の視点を併せ持った課題整理~改革の方向性付け~経営と現場の橋渡しまで幅広く実施できることが強みです。 特に中小企業のように人数が絶対的に少ない状況において日々奮闘されている企業様にとって DX や組織マネジメント周辺でご支援できればと考え、個人事業主として活動しております。 ※「現在の職種」欄は「データサイエンティテスト」としていますが、実際は下記のように幅広く対応可能です ■可能な業務/スキル ・ソフトウェア/ツール開発、既存システム保守 ※言語: PHP(Cake/Laravel), Python, JavaScript(Node.js+React, Vue.js) , VB/VB.NET ※ETL/RPA:SSIS, Waha, UiPath, PowerAutomate, JP1, Slackワークフロー ※ドキュメントのない状態からの解析も対応可能です ・データ加工処理開発/データ分析基盤構築 ・各種BIツールを用いたデータ可視化 ※QlikView/Sense, Tableau, PowerBI等 ・社内DX業務改善 ・エンジニア組織マネジメントコンサルティング ■資格 ・AWS Solutions Architect Professional/Database Specialty/Data Engineer Associate ・Microsoft Azure Foundation/Azure AI Fundamentals/Azure Data Fundamentals ・G検定(ディープラーニング ジェネラリスト検定) ■活動時間/連絡 ・平日8:00-22:00 ・原則フルリモート(オフラインミーティングの場合は事前調整要※チャットは常時対応可) ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 T.Yと申します。(イニシャルです/ご契約時に本名をお伝えいたします) ■ お客様のこんな課題を解決いたします ・「データはあるけど、どう活用すればいいかわからない」 ・「AIや機械学習を導入したいが、何から始めればいいか不明」 ・「エンジニアとのやり取りが難しく、要件定義に不安がある」 現在、AI導入・開発支援企業にてデータサイエンティストとして従事しており、コンサル会社と事業会社の両方での経験を活かし、「ビジネス課題の理解」から「技術実装」まで一気通貫でサポートいたします。 ■ 私の強み ✓ 上流から下流まで対応可能:要件定義の段階からご相談いただけます ✓ 柔軟なコミュニケーション:専門用語を避け、わかりやすくご説明します ✓ 迅速なレスポンス:チャットは原則24時間以内にご返信いたします ■ ご提供できるサービス 【データ分析・可視化】 ・ビッグデータ分析設計から報告資料作成まで ・Tableau等を活用したダッシュボード構築 【AI・機械学習開発】 ・需要予測、故障検知など業務効率化システム開発 ・既存システムへのAI機能追加 【システム開発・業務自動化】 ・Python/C#を用いたシステム開発全般 ・GASによる業務自動化(メール転記、データ集計など) ・API開発・既存システム連携 ■ 実績・経験 ・データサイエンティスト:3年 ・エンジニア:4年 ※コンサル会社、事業会社での就労経験あり ■ 使用技術 言語:Python、SQL、JavaScript、C# 環境:VScode、Jupyter Notebook、AWS 管理ツール:Git/GitHub、Jira 可視化ツール:Tableau ■ ご依頼の流れ ①まずはお気軽にメッセージでご相談ください ②要件が明確な場合→すぐにお見積もり提示 ③要件のご相談が必要な場合→実現可否・工数・進め方をご提案 ④ご納得いただいた上で着手いたします ■ 稼働時間 平日夕方~夜がメイン稼働時間となります ※日中もチャットでのやり取りは随時対応可能です ※日中の打ち合わせも事前調整で対応いたします(柔軟に対応いたします) ■ お客様へのお約束 ・丁寧なヒアリングで、本当に必要な機能をご提案 ・こまめな進捗報告で安心してお任せいただけます 些細なご質問でも構いません。まずはお気軽にご相談ください。 お客様のビジネス課題解決に貢献できれば幸いです。
データ分析・レポート作成に特化して副業対応しています。 本業では 大手企業にてソフトウェア品質保証業務を11年間従事。 年間10製品以上の新製品・バージョンアップ案件で、品質情報の収集・分析、レポート作成を担当。進捗や不具合データ、市場ログを解析し、開発・企画部門へ提供することで、課題把握や新製品企画の意思決定を支援してきました。 【対応可能な業務】 • Python / R / SQL を用いたデータ集計・解析 • Tableauによるダッシュボード構築 (ユーザー環境別、製品カテゴリ別、機能利用状況などを多角的に可視化) • 分析結果を踏まえたレポート作成(Excel, PowerPoint 等) • Excel VBA / Power Query を用いたデータ前処理・自動化 また、Excelを用いた各種ツールの開発も対応可能です。 • インタラクティブに操作できる分析ツール • アンケート結果の可視化・分析ツール • 売上や財務データの分析ツール • 株式・資産・家計簿管理ツール • ガントチャートなどの進捗管理ツール 「売上分析やアンケート分析を簡単に行いたい」「既存データから新たな知見を得たい」など、課題に合わせて柔軟に対応します。 【強み】 ✔ 年間10製品以上のデータ分析・品質レポート実務経験 ✔ Tableauを活用したわかりやすいダッシュボード資料の提供 ✔ 論理的で簡潔なレポート作成により、意思決定を力強くサポート ✔ 正確性・納期遵守を徹底し、副業でも安定した品質を保証 【稼働時間】 平日・週末ともに 1日最大2時間程度 の稼働が可能です。 限られた時間でも、タスクを整理し進捗を見える化することで、効率的に成果をお届けします。 データ分析やレポート作成を通じて、依頼者様の課題解決や意思決定を支援いたします。 ぜひお気軽にご相談ください。
4.旧Macintosh の MO(光磁気)ディスク用のドライバー・フォーマッターを開発しました
9.NTTデータ様の回線収容計算システム開発をしました
はじめまして。現在はPythonエンジニアとして、自動化・データ可視化・Webスクレイピングを得意としています。Pythonは1年間継続して学習し、課題解決の実務に活かせるスキルとして磨いてきました。 前職ではサービス業を中心に多様な現場を経験してきました。日本食料理人として8年、ワインソムリエとして2年、不動産営業を1年半、ホテル業務に4年間従事。いずれの職場でも「お客様に寄り添う力」「現場で求められる柔軟性と対応力」を実践してきました。 こうした実務経験に、Pythonの技術を掛け合わせることで、ITだけでは解決しきれない現場の課題にも+αの価値を提供できるのが私の強みです。納期と信頼を大切に、誠実にお仕事させていただきます。 使用OSはWindows、Ubuntu、Ubuntu Server。Microsoft Office(Excel・Word)は業務使用経験あり。 プログラミング言語はPythonを主に扱っており、以下のようなライブラリ・技術に習熟しています: Webスクレイピング:Beautiful Soup, Scrapy データ構造・分析:pandas データ可視化:matplotlib, plotly, seaborn 機械学習:scikit-learn データベース:SQLAlchemy, PostgreSQL Web / Web API:Flask, Bootstrap, Redis 技術と現場感覚の両軸で、+αの価値を提供できることを目指しています。納期厳守・丁寧な対応を心がけ、信頼されるパートナーとしてご一緒できれば幸いです。よろしくお願いいたします。
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
はじめまして。データ自動化・スクレイピングを得意としているフリーランスエンジニアです。 データアナリスト・データエンジニアの経験を活かします。 Pythonを使ったWebスクレイピングや業務効率化ツールの開発を中心に活動しています。 【提供できるサービス】 - ECサイトや求人サイトからのデータ収集(価格調査、商品リスト、求人情報 など) - 定期的なデータ自動取得ツールの作成 - 収集データをExcel / CSV形式に整形して納品 - 簡単に使えるスクリプト・ツールの提供 【強み】 - 正確でスピーディーなデータ収集 - わかりやすい成果物(Excel/CSV形式での納品) - 業務効率化につながる自動化の提案 - 小規模案件から継続案件まで柔軟に対応 「大量の情報を手作業でまとめるのに時間がかかっている」 「競合サイトの価格を定期的にチェックしたい」 「日常業務を少しでも自動化したい」 そんなお悩みを解決できるよう、丁寧かつ迅速に対応いたします。 まずはお気軽にご相談ください。よろしくお願いいたします!
某大手企業にてデータサイエンティストをやっています。 機械学習案件や生成AI案件などを対応可能です。 数学にも強いため、難易度の高い研究的な案件にも対応可能です。 Python言語やJavaによるプログラミングを得意とします。 ▼略歴 東京大学工学部機械情報工学科卒 東京大学大学院情報理工学系研究科修了 某SI大手入社(SE職) 某大手企業に転職(データサイエンス職) ・・・現在に至る ▼可能な業務/スキル ・機械学習 ・プログラミング(Java/Python/Processing) ・スクレイピング ▼資格 ・Kaggle Expert (Competition) ・(情処)応用情報技術者 ・(情処)情報セキュリティ ・Sun Java Certified Programmer ・統計検定2級 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 平日の日中はサラリーマンをしているのため、夜間・休日の対応がメインとなります。 連絡は基本的にいつでも可能です。ご遠慮なくご相談ください。
初めまして!プロフィールをご覧いただきありがとうございます! eneoと申します。 クラウドワーカーとしては初心者ですが、実務経験は豊富に積んでおります。 返信は原則3時間以内、納期は必ず守ることを心がけ、分からないことは 早めに質問させていただく姿勢で、着実に実績を積み重ねていきたいと 考えています。 以下に詳細情報を記載しておりますので、ぜひご覧ください! 【資格】 基本情報技術者 【使用可能言語】 Python . Shell , Perl , VBA , C, Java , SQL 【使用可能ツール】 基本ツール ∟Microsoft Word ∟Microsoft Excel ∟Microsoft PowerPoint Googleツール ∟スプレッドシート ∟ドキュメント ∟スライド AIツール ∟Copilot ∟ChatGPT コミュニケーションツール ∟LINE ∟FackBook ∟Twitter(X) ∟Slack 【稼働時間】 平日夜および土日祝(予定がなければ終日対応可) クライアント様のご要望に柔軟に対応いたしますので、ぜひお気軽にご相談ください。
・普段の業務内容と経験 本業では都内のヘルスケア系のスタートアップのR&Dでデータ分析や機械学習アルゴリズムの開発を行っています.R&Dと言ってもスタートアップのR&Dですので開発したアルゴリズムの実装のためにフロントでReactを触ったり,バックエンドの調整や運用などもしているので幅広くなんでも触れます. また,副業で,大学時代に交流のあった会社や行政からウェブアプリやFlutterでのアプリケーション開発を依頼されたこともあります. □キャッチフレーズに関して キャッチフレーズの「シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア」ですが,学生時代に,make schoolのサマーキャンプに参加していました. その際に,知り合ったシリコンバレー在住のエンジニア(日本人)が主催するプログラミングスクールで講師補助のバイトをしており,様々なご指導をいただいたこともありキャッチフレーズとして使わせていただきました. ※make schoolは。スタートアップで求められるプロダクト開発ができる人材の育成を目的としているシリコンバレー発のプログラミングスクールです. □可能な言語と環境 言語:AI系(NLP)8年,Python 8年,Rails 4年,React 4年,Flutter 1年 バックエンド:AWS 8年,GCP8年,Firebase 4年,Azure 2年 バックエンドに関してですが,基本的にWebや機械学習系の立ち上げがメインです.Iotなどの込み入ったものでも対応は可能ですのでぜひお声がけしていただけますと幸いです. そのほかネイティブアプリの開発も可能です. □業務可能な時間について 本業は裁量労働制ですので,日中の打ち合わせ等にも対応することが可能です.比較的時間が自由に使えますのでお声がけ待っています. また,メールやslackの返信も比較的早い方(忙しくない限り30分以内くらい)かと思いいます. □実績例 ・行政向け観光スタンプラリーアプリ(React・Flutter,Firebase,GCP) ・社内向けアプリケーション(React・Firebase,ElasticSearch,GCP) ・教育効果及びマーケティングデータ分析(BigQuery,GCP) ご興味持っていただけましたら,メッセージでお気軽にお声がけください. どうぞよろしくお願いいたします.
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