自己紹介
理論物理PhD × データサイエンティスト
はじめまして。
理論物理学博士のバックグラウンドを持つデータサイエンス業務を行っております。
現在は ヘルスケアメーカーにて、医療・介護施設向けに導入されているデバイスから得られる大量の時系列データ（心拍・呼吸・体動・睡眠ステージなど）を解析し、AIモデルを活用した 睡眠状態推定・看取り予測・異常検知 などに取り組んでおります。
これまではApple Japan合同会社にてセールス、スタートアップでの万博のマッチングアプリのバックエンド業務、早稲田大学にて物理学の助手・助教を経験しておりました。
様々なバックグラウンドとその時々に必要なスキルを獲得して参りました。新しいことにもチャレンジし楽しみつつ早くキャッチアップできることが強みです。
■ 提供できるスキル
• Pythonを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築
（Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch）
• 大規模データ処理・前処理パイプライン構築（Dask, Polars, PyArrow）
• 時系列解析（睡眠データ、バイタルデータ、行動ログなど）
• 数理モデリング
・RAG
・最適化
•レポート作成（日本語・英語）、研究記事・技術記事の執筆
■ 実績の一例
• 約2,000人分の睡眠センサーデータを用いた死亡リスク予測モデルの
• 大学非常勤講師として物理学・数学などの教育（わかりやすい解説に定評あり）
■ 得意分野
• データクレンジングからモデリング、レポーティングまで一貫対応
• 専門的な数理解析を一般の方でも理解できる形に落とし込むこと
• 医療・ヘルスケア領域のAI応用（睡眠・介護・健康データ）
■ メッセージ
「複雑なデータを整理し、価値ある“使える知見”に変えること」を得意としています。
短期のスポット案件から長期的な共同プロジェクトまで柔軟に対応可能です。
ぜひお気軽にご相談ください。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 稼働単価の目安
-
基本単価:5,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
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テスト・デバッグ・検証・評価データクレンジングChatGPT開発AIチャットボット開発機械学習・ディープラーニングAIアノテーションキャッチフレーズ・コピー資料作成・レポート・論文作成プレスリリース作成文書作成英文ライティングリライト・校正・編集データ収集・入力・リスト作成データ閲覧・検索・登録データ整理・分類・カテゴリ分けレビュー・口コミ (クチコミ)データ調査・分析・統計データ分析・統計解析調査・リサーチ
- 得意な業種
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IT・通信・インターネット恋愛・出会い・占いスポーツ・フィットネス旅行・観光・グルメホテル・旅館・民泊店舗（飲食店・居酒屋など）資格・習い事大学・学校学術・研究リサーチ・調査
- 得意なスキル
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AppleWatch 5年ChatGPT 3年Dask 1年iPhone 5年keynote 5年Mac 5年MachineLearning 2年NumPy 2年Pandas 2年TensorFlow 1年WSL2 1年数学 20年以上機械学習 2年深層学習 1年物理学 20年以上確率論 1年統計学 1年量子コンピュータ 1年
- 登録日
- 2025年9月13日
- メッセージ返信率
- ---%
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-
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