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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 私はAIおよびチャットボットエンジニアとして、責任感と情熱を持って業務に取り組んでいます。クライアントの課題や目的を丁寧にヒアリングし、ニーズを最優先に考えた誠実な対応で、常に高い満足度を目指しています。納期の厳守はもちろん、情報セキュリティや機密保持にも細心の注意を払い、信頼されるパートナーであり続けることを大切にしています。 平日は9時から20時を基本としていますが、急なご依頼や夜間・休日の作業にも柔軟に対応可能です。スピードと品質の両立、そして納品後のフォローも責任を持って行います。 【実務内容】 ・AIチャットボット開発(Rasa、Dialogflow、Microsoft Bot Framework、Hugging Face Transformers) ・自然言語処理(Tesseract-OCR、spaCy、NLTK、BERT、GPTモデル) ・API統合(OpenAI API、REST API、Webhook、Telegram Bot API、Discord.py) ・Webバックエンド開発(Flask、FastAPI、Django) ・機械学習モデル構築(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn) ・音声処理(SpeechRecognition、gTTS、pyttsx3) ・データ処理(pandas、SQLAlchemy、redis-py) ・デプロイ(Heroku、AWS Lambda、Docker) ・**ブロックチェーン/Web3開発(Ethereum、Solidity、Hardhat、Web3.py、Ethers.js、IPFS)** ・**スマートコントラクト設計・開発・テスト・デプロイ(主にERC-20、ERC-721規格)** 【連絡手段】 メール、Slack、Chatworkなど柔軟に対応可能です。スケジュールや予算に応じた提案も得意ですので、お気軽にご相談ください。WebアプリやAIモデルのカスタマイズはもちろん、ブロックチェーンやNFT関連の開発なども幅広く対応しています。 皆さまと素敵なご縁があることを心より楽しみにしています!
AI/データ分析領域での実務経験5年ほど。 これまで 異常検知・時系列データ分析・テキストデータ活用 を中心に、業務データや技術文書を対象とした AI活用・評価・検証業務 に携わってきました。 Azure環境を用いたAI活用や、 データ品質確認・特徴量設計・モデル評価 を含む分析業務の経験があります。 また、自然言語処理(NLP)を用いた 文書検索・構造化・検索精度向上 にも対応可能です。 設計や評価フェーズを重視し、 「AIを作ること」よりも AIを正しく使える状態にすること を得意としています。 分析補助・評価・検証・PoC支援など、お気軽にご相談ください。 ⸻ ▼可能な業務/スキル ・異常検知/時系列データ分析(データ確認・前処理・評価) ・AI/機械学習モデルの評価・妥当性検証 ・Azure(Azure OpenAI / Azure ML 等)を用いたAI活用支援 ・テキストデータの構造化、文書検索(RAG構成支援) ・データ品質確認、ルール設計、分析結果整理 ⸻ ▼資格 ・特になし(※実務経験重視で対応しております) ⸻ ▼実績例 ・製造系データを対象とした異常検知モデルの評価・検証 ・時系列センサーデータの前処理および分析支援 ・技術文書/業務文書を対象としたAI検索・構造化支援 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ⸻ ▼活動時間/連絡について 平日・休日ともに柔軟に対応可能です。 急ぎの案件についてもご相談ください。 ご連絡は基本的にいつでも可能で、 できる限り迅速な返信を心がけております。 他案件対応中の場合は、少々お時間をいただくことがございますが、 あらかじめご了承いただければ幸いです。 ⸻ ▼得意/好きなこと ・AI/データ分析における「評価・検証・改善ポイント」を考えること ・業務データや文書を AIが使いやすい形に整理すること ⸻ ご興味を持っていただけましたら、 メッセージにてお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
私は、AI・機械学習分野を専門とするフリーランスのエンジニアです。 自然言語処理(NLP)、画像認識、予測モデルの構築、AIのビジネス応用設計など、実務に根ざしたAIソリューションを提案・開発しています。 企業のPoC(概念実証)から本格導入まで幅広く対応し、「精度」「効率」「現場への浸透」を意識した設計を心がけています。 Python・PyTorch・scikit-learn・GCP・LangChainなどのツールを活用し、データ分析からWeb連携まで一気通貫で対応可能です。 また、技術だけでなく、ビジネス価値との結びつきを重視し、「使われるAI」を作ることをモットーとしています。 「技術はわかるけど、どう活かせばいいか分からない」と感じている方こそ、ぜひ一度ご相談ください! 尚、本文はChatGPTが作成しておりますが、概ね妥当です。
■ 活かせる経験・知識 私が活かせる経験・知識は以下の通りです。 ・新規事業の企画・開発や経営視点での推進経験︓私は技術部⾨責任者として、短期・中期・⻑期の事業計画の⽴案・推進を⾏っ ています。事業企画業務としては、市場調査や競合分析、事業計画の策定を⾏ない、提案資料の作成、プレゼンテーショ ンを通じて、経営層と直接的なコミュニケーションスキルを磨いてまいりました。売上・利益⽬標の設定、事業⽅向性の 策定など、経営戦略に基づく活動を⾏ってまいりました。 ・組織の⽴上げや⼈材採⽤などのマネジメントスキル︓私は新規組織の設⽴や⼈材採⽤などのマネジメントを⾏なった経験があり ます。これにより、チームビルディングや⼈事評価などのマネジメントスキルを⾝につけました。また、チームメンバー のスキルセットや適性に合わせた役割割り当てや指導⽅法なども習得しました。 ・AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの技術的な知識︓私は AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの 技術的な知識を持っています。これにより、顧客のニーズに応える最適な AI 技術やデータ分析⼿法を提案することがで きます。また、論⽂実装や独⾃アルゴリズム実装なども⾏えます。 ・プロジェクトマネージメントや顧客への提案などのコミュニケーションスキル︓私はプロジェクトマネージメントや顧客への提 案などのコミュニケーションスキルを持っています。これにより、プロジェクトの⽬標やスコープを明確に定義し、関係 者との調整や報告をスムーズに⾏なうことができます。また、顧客の要望や課題を把握し、それに対する解決策や価値提 案を効果的に伝えることができます。 ・ソフトウェア、アプリケーション開発などの開発スキル︓私はソフトウェアやシステム開発などの開発スキルを持っています。 これにより、要件定義、設計、開発、テストなどの開発プロセスを遵守し、品質の⾼いソフトウェアやアプリケーション を作成することができます。また、UNIX カーネルや UNIX C コンパイラなどの深い技術知識もあります。
データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
フリーで生成AIやWeb開発、ロボットを用いたソフト開発・コンサルなどを行っております。 合同会社WillRobotics代表、株式会社ファーストオートメーションCTO Meta Llama Ideathon 最優秀賞受賞 [略歴] 2008年 京都大学大学院卒業 2008年 大手製造メーカにてロボティクスの研究開発に従事 2018年 受託案件の副業を開始 2020年 退職しフリーランスとして活動 2021年 合同会社WillRobotics設立 2024年 株式会社ファーストオートメーションCTO [プログラミング] C++、Python、CUDA、Rust、Typescript、React、AWS(SAA)、GCP、画像処理、点群処理、ROS [AIツール] ChatGPT、Claude、Gemini、Runway、Midjurney、ComfyUI、Cursor、SunoAI、Tripo、Rodinなど [ピッチ・勉強会での発表] 2019年 ・第52回 コンピュータビジョン勉強会@関東 ・第53回 コンピュータビジョン勉強会@関東(前編) 2020年 ・第56回 コンピュータビジョン勉強会@関東 ・第五回 全日本コンピュータビジョン勉強会 2021年 ・第七回 全日本コンピュータビジョン勉強会(後編) 2022年 ・ROS Japan UG #45 LT大会 ・第22回ロボティクス勉強会 ・第23回ロボティクス勉強会 ・第57回 コンピュータビジョン勉強会@関東 2023年 ・ROS Japan UG #49 LT大会 ・Rust LT ハイブリッド #1 2024年 ・Smart Manufacturing Summit ピッチ登壇 ・DX推進カンファレンス 設計DXでの発表
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