てっつー

AI／データ分析領域での実務経験５年ほど。
これまで 異常検知・時系列データ分析・テキストデータ活用 を中心に、業務データや技術文書を対象とした AI活用・評価・検証業務 に携わってきました。

Azure環境を用いたAI活用や、
データ品質確認・特徴量設計・モデル評価 を含む分析業務の経験があります。
また、自然言語処理（NLP）を用いた 文書検索・構造化・検索精度向上 にも対応可能です。

設計や評価フェーズを重視し、
「AIを作ること」よりも AIを正しく使える状態にすること を得意としています。
分析補助・評価・検証・PoC支援など、お気軽にご相談ください。

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▼可能な業務／スキル

・異常検知／時系列データ分析（データ確認・前処理・評価）
・AI／機械学習モデルの評価・妥当性検証
・Azure（Azure OpenAI / Azure ML 等）を用いたAI活用支援
・テキストデータの構造化、文書検索（RAG構成支援）
・データ品質確認、ルール設計、分析結果整理

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▼資格

・特になし（※実務経験重視で対応しております）

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▼実績例

・製造系データを対象とした異常検知モデルの評価・検証
・時系列センサーデータの前処理および分析支援
・技術文書／業務文書を対象としたAI検索・構造化支援

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

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▼活動時間／連絡について

平日・休日ともに柔軟に対応可能です。
急ぎの案件についてもご相談ください。

ご連絡は基本的にいつでも可能で、
できる限り迅速な返信を心がけております。
他案件対応中の場合は、少々お時間をいただくことがございますが、
あらかじめご了承いただければ幸いです。

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▼得意／好きなこと

・AI／データ分析における「評価・検証・改善ポイント」を考えること
・業務データや文書を AIが使いやすい形に整理すること

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ご興味を持っていただけましたら、
メッセージにてお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします。

稼働時間の目安 括弧内は最終更新日を表します

対応可能です (30日以上前)

得意なカテゴリ チェックマークはランサーズでの認定を表します

ChatGPT開発

AIチャットボット開発

機械学習・ディープラーニング

AIアノテーション

得意な業種 チェックマークはランサーズでの実績を表します

IT・通信・インターネット

得意なスキル

AIアノテーション 5年

AI異常検知 5年

BERT 5年

C 20年以上

Docker 5年

Jupyter 8年

Keras 8年

Microsoft Azure 2年

NumPy 8年

Python 10年以上

PyTorch 5年

TensorFlow 8年

登録日 ランサーズの会員登録日を表します。 ランサーズ歴が長い人ほど、ランサーズの使い方に精通しています

2019年7月12日

メッセージ返信率 過去1年間、24時間以内に返信したメッセージの割合を表します

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メッセージ通知 メッセージをいつ、どこで、どのように確認しているかを表します

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