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国内外企業での経験豊富・AI、バックエンド、PM/PMOはお任せください! 対応領域:バックエンド開発/AIシステム構築/PM・PMO対応 海外企業・国外クライアントとの開発経験が豊富で、英語での技術コミュニケーションも可能です。 ================================================ 技術スタック・開発実績(一部) Python(FastAPI/Flask)+ Supabase, MongoDB などを用いたAPI・業務ロジック開発 仮想通貨・オンチェーンデータ分析ダッシュボードの設計・構築 ChatGPT APIやRAG構成を用いたAIエージェント/業務自動化ツールの開発 トレーディング戦略支援AI:データ取得〜分析、バックテスト、スコア化 Webアプリ(React/Next.js)によるUI開発やフルスタック対応も可能 ================================================ 対応可能な業務スタイル 要件定義〜開発・テスト・運用まで一貫対応 英語環境での開発・国際チームとの協業 スモールチームでの高速開発 or 技術リード的ポジション PM/PMO業務:仕様調整・進捗管理・課題整理の支援 ================================================ 強み 海外向け案件含めた柔軟な技術対応力 英語環境で学習・開発してきた背景による情報収集力&キャッチアップ力 技術だけでなく、構想フェーズや非技術領域にも踏み込める推進力 なんでもお気軽にご相談歓迎です! 「アイデアはあるが開発リソースがない」「PoCを素早く形にしたい」「英語対応できる開発者が欲しい」といったご相談もお気軽にどうぞ!
はじめまして、じゅりと申します。AI開発・LLM/RAG実装を専門とするフルスタックエンジニアです。現在はAI企業のCTOを務めながら、個人でも企業のAI導入支援・Web開発を受託しています。 ▼ 対応できること 【AI開発・業務自動化】 ・RAG構築(社内文書検索AI) ・AIエージェント開発・業務自動化(Slack / Discord / LINE連携) ・ChatGPT / Claude APIの組み込み開発 ・機械学習・データ分析 【Web開発・Webサイト制作】 ・AIを組み込んだWebアプリ開発 ・コーポレートサイト・LPなどのWebサイト制作 ・管理画面・業務システム開発 ▼ 主な実績 ・ 週150分の定例レポート業務をゼロ化(コーチング事業者向けAI実行基盤) ・ 担当者1人あたり月15〜20時間の工数削減(エンタープライズ業務自動化) ・ 車両販売事業者向け社内DXで月7件の受注増 ・ LLM処理の入力トークン消費を89.8%削減する設計 ▼ 私の強み ・ 研究室、CTOを経て得た専門知識で、高品質で信頼いただける製品を製作いたします ・ AIに任せる領域と、人間の承認・監査で守る領域を分けて設計。誤送信・暴走・を構造的に防ぎます ・ 要件定義から設計・実装・本番運用まで一人で完遂 ・ 納品後も操作研修・保守・機能追加まで伴走します ▼ 技術スタック Python / TypeScript / Next.js / React / FastAPI / Django / PostgreSQL / AWS / GCP / Docker / Terraform / OpenAI・Claude API / LangChain / RAG ▼ ご依頼の流れ 1. ヒアリング(無料) 2. ご提案・お見積もり(何を・いつまでに・いくらで) 3. プロトタイプ 4. 本番開発・納品 5. 運用伴走(研修・保守・改善) ▼ 稼働時間・連絡について できる限り柔軟に対応させていただきます。急ぎの案件等も大歓迎ですので、ご気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。確認後素早い返信を心がけていますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 「うちの業務でもAIは使えるか?」という段階のご相談も歓迎です。お気軽にメッセージください!
技術の力で人や事業をより良くしたい想いから歩み続ける30代の事業者です。お客様が抱える悩みに真摯に向き合い、事業にやりがいと勢いをもたらせるよう尽力しています。挑戦を恐れず、成果にこだわりながら共に未来を築いていきます。 【プロフィール】 ・職種:AI / フルスタックエンジニア ・対応領域:要件定義、設計、開発、テスト、運用、自動化 【強み】 ・AIとWeb開発を組み合わせた実務レベルのシステム構築 ・業務自動化によるコスト削減・時間短縮の実現 ・クライアントの目的に合わせた柔軟な設計力 ・長期的な保守・改善を前提とした開発 ■可能業務 ・CMS導入・カスタマイズ(WordPress、Shopify、Wix、Studio、Bubble等) ・ECサイト構築(楽天、Amazon、BASE、Makeshop、ECforce等) ・CRM/予約/在庫管理システム開発(Python、PHP、Salesforce、VBA等) ・アプリ開発(iOS/Android、Flutter、React Native) ・AIを活用した業務診断Webアプリの開発 (チャットボット、ChatGPT連携、既存システムへのAI機能統合、コンサルティング) ・社内業務の自動化ツール開発 ・MAP・Google・API連携開発対応 ・インフラ (AWS, Docker, Azure) 【メッセージ】 仕事は単なる取引ではなく、お互いに成長の基盤になるものと考えています。 これからも良いご縁を大切にし、最後まで責任を持って伴走します。 どんな些細なことでもお気軽にご連絡ください。 丁寧な作業、円滑なコミュニケーション、納期厳守等、お客様とお互い納得できる成果物を提供させていただきます。 コーポレートサイトを作成した後もアフターフォローを邁進してまいります。クライアント様の求めるものを実現するパートナーとして、全力コミットすることをお約束します。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 合同会社TUNIと申します。 弊社にはAI領域で研究を行う現役の東大生(東大院生)が複数在籍しております。 画像処理、自然言語処理、音声処理といったAIの活用はもちろん、その他Webアプリケーション開発も得意としております。 全構成員の紹介は難しいため、以下では技術責任者の経歴について簡単にご紹介します。 【経歴】 ・東京大学工学部卒業、同大学院在学中 ・在学中にスタートアップ企業において開発に携わる ・大手上場企業にてインターンシップを経験 【可能な業務】 ・Webアプリケーションの開発 ・AI関連(画像認識、DX、音声など) ・インフラ(GCP) その他も対応可能な場合ございます。ご相談ください。 【開発言語】 ・Python ・Go ・TypeScript ・C++ ・JavaScript ・HTML ・CSS ご連絡いただければ、どのような内容でも可能な限り対応させていただきます。 お気軽にお問い合わせください。
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。さとまるファクトリーの佐藤稜真と申します。 「AIを使いたいけど何から始めればいいかわからない」「触ってみたけど上手く使えない」——そんなお悩みをお持ちではありませんか?九州大学大学院(修士課程)出身のAIエンジニアとして、アカデミア(ゲノム研究)から民間企業(AIシステム開発)まで「動くものを作り、届ける」を一貫して実践してきました。難しい専門用語を使わず、確実に「使える状態」にすることが強みです。 【 主な実績 】 ・株式会社フィトメトリクス:イチゴ病害診断AI API開発(リードエンジニア) → 精度0.98・推論10秒以内・Docker Composeで本番デプロイ ・世界初:アイスプラント全ゲノム配列をNCBIに登録(2023年)・F1000Research誌に筆頭著者発表 ・脱炭素エネルギー先導人材育成フェローシップ採択 ・奨学金・フェローシップ採択5件 / 若手研究者支援プログラム銀賞受賞 / バイオインフォマティクス技術者認定資格取得 【 お任せできること 】 ■ 機械学習・AI開発 ・画像分類・物体検出・セグメンテーションモデル構築(精度0.98・mAP0.5以上の実績) ・FastAPI + Dockerを使ったAI REST APIの構築・デプロイ ・HuggingFaceの最新モデルをGoogle Colabで動かす環境構築・エラー解決 ■ バイオインフォマティクス・データ解析 ・ゲノム・トランスクリプトームデータのパイプライン構築(Python/R) ■ 生成AI制作(画像・動画・音楽) ・Midjourney / Kling AI / Veo:プロ品質のAI生成コンテンツ制作 ・Suno:AI音楽・BGM制作(商用案件実績あり) 【 使用技術 】 Python / PyTorch / FastAPI / Docker / HuggingFace / GCP Midjourney / ComfyUI / Stable Diffusion / Suno / Veo / Kling AI 「まず話だけ聞いてみたい」「こんなことできる?」という段階でも大歓迎です。技術的な内容もわかりやすく説明しますのでお気軽にメッセージください。 佐藤稜真 / さとまるファクトリー
様々なAI研究・開発プロジェクトに数年間参画させていただいております。 特に、画像認識AIをはじめとした機械学習や数理モデルの構築について、分野を問わず実務応用から研究領域まで対応可能です。 (AI人材の育成のご相談も可能です。) 特に詳しいのは医療AI関係ですが、医学分野に限らず会計監査や教育分野など幅広く対応可能ですので、やりたいことを実現するためにどうすればよいのかお困りの方は是非ご相談ください。 また、Raspberry Piを利用したIoTデバイスを作成し、データを収集する段階からといった場合も歓迎いたします。 2016 年4月~ ・大手監査法人におけるデータ分析および数理モデル構築プロジェクトに参画 ・Webカメラを利用した画像認識Windowsデスクトップアプリケーションの開発プロジェクトに参画 ・医療AI系スタートアップにてアルゴリズム開発や人材育成に従事 ・AIの教師データ作成から薬事チームと連携して医療機器認証・承認に至るまでのプロセスを経験 ・大学における専門教育を補助するためのシステム開発プロジェクトに参画 ・国立研究施設における医療ロボットの研究・開発プロジェクトに参画 など様々なAI研究・開発プロジェクトに参画 2013 年4月 〜 2016 年3月 日本学術振興会 特別研究員奨励費(DC1) 2012 年 Oxford Journals – Japanese Society for Bioinformatics Prize
●職務経験歴約15年、パワー半導体研究開発、生産技術、データサイエンティスト、ITコンサルタントとして活躍しました。製造業におけるデータサイエンス活用やAIシステム開発にも豊富な経験があります。 ●パワー半導体の基礎研究から量産化、製造工程のAI活用など幅広く対応可能ですので、ご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・パワー半導体技術の研究開発と量産化 ・データ解析、AIアルゴリズム開発 ・生成AI活用システム構築、RAG PoC推進 ・スマートファクトリー化推進 ・デジタルツイン開発、AI教育 ▼資格 ・Azure AI Engineer Associate(2024年3月取得) ・Azure Data Scientist Associate(2024年3月取得) ・Azure AI Fundamentals(2024年2月取得) ・統計検定1級(2023年12月) ・JDLA Generative AI Test合格(2023年12月) ・基本情報技術者試験(2022年6月) ▼実績例 ・接合技術研究開発でスマートプロセス学会学術奨励賞受賞(2017年) ・生成AIを活用したIndustry Xソリューション開発を主導(2024年) ・全社的な生成AI教育とPoCを推進(2024年) ・製造業向け予知保全システムで保全時間70%削減(2023年) ・AWS EKSを活用したMLOpsインフラ構築で開発効率向上(2024年) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 稼働:平日夜、土日 ▼得意/好きなこと ・AIやデータサイエンスを活用した製造現場の効率化 ・新しい技術の習得と活用 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
現代の生成AIの基盤である深層学習を専門としています 大規模言語モデル(LLM)を利用したアプリ開発やデータ分析を得意をするほか、組み合わせ探索やスケーリング則に関する人工知能の論文なども書いています。 機械学習・深層学習関連に限定しますが、プレ査読のご依頼なども歓迎します。 ✦✦✦ 実績 ✦✦✦ - BERT, GPT, Word2Vec, OpenIEなどの言語モデルの応用開発や訓練・事前学習・ファインチューニング・デプロイ - OpenAI/ChatGPT, Gemini, ClaudeなどのAPIを利用したアプリケーション開発・実装 - 機械翻訳を応用した言語学習ウェブアプリの開発・運用 - 特定ドメインにおける最先端AIモデルや独自LLMの開発・提供 - 文書・テキストデータからの情報抽出 - LLM利用に関するコンサルティング ✦✦✦ その他 ✦✦✦ - 顔認証技術の開発・運用 - 光学文字認識 (OCR) - 大規模ニューラルモデリングによる競馬の回収率最大化 - 為替自動取引(アルゴトレード; 時系列分析により、偶然よりも僅かに良く予測可能) - 日単位の「米国株式ポートフォリオ自動管理」モデルの開発 ✦✦✦ 技術・スキル ✦✦✦ - Languages: Python, PyTorch, CUDA, R, C++ - Platforms: GCP, AWS,Hugging Face, RunPod, Modal, etc. - OS: Linux (CentOS, Ubuntu), Windows - その他: MySQL, HTML, CSS, JS, LaTeX, Selenium, Tailwind, プロンプトエンジニアリング
これまでフルスタックエンジニアとして、金融機関、自治体、民間企業など幅広い分野でシステム構築やAI開発に携わってきました。 現在は、これまでの豊富な実務経験を活かし、企業の「生成AI・AI導入コンサルティング」および「技術研修・IT講師」を中心に活動しております。 「AIを導入したいが何から始めればいいかわからない」「社内のIT人材を育成したい」という経営者様・人事担当者様の課題を、技術と経営の両面から解決いたします。 ? 提供できる価値・強み 1. 実開発の経験に基づいた「AI導入コンサルティング」 単なる理論の提案にとどまらず、画像識別AIモデル構築や、リアルタイム顔識別システムなどの「実際のAI開発・運用保守」を多数リードしてきた実績があります。 コーポレート部門での「生成AI利用ガイドラインの制定」や「ChatGPT・GitHub Copilot等の社内導入」の経験を活かし、安全かつ効果的なAI活用をご提案します。 2. 登壇実績100回超!「伝わる」技術研修・講義 社内外での勉強会や技術コミュニティでの登壇は100回を超えています。また、大学にて200名以上の学生を対象に「データエンジニアリング」の講義も担当しており、難しい技術を初心者にもわかりやすく、噛み砕いて伝えるスキルに定評があります。 3. 確かな技術力と網羅的な知識 E資格(JDLA)をはじめ、システムアーキテクト、ネットワーク、データベース、情報セキュリティ等の高度情報処理技術者資格を多数保有しています。インフラから最先端AIまで網羅した、視座の高いアドバイスが可能です。 ? 主なご対応可能業務 AI・生成AI導入コンサルティング(業務分析、ツール選定、ガイドライン策定) 社内IT・AI研修の講師(新入社員向け研修、エンジニア向け生成AI活用講座など) 大学・専門学校等での講義代行・カリキュラム作成 DX・PMO推進サポート 丁寧なヒアリングを心がけ、貴社のビジネスに最もフィットする形で並走いたします。まずはお気軽にご相談(メッセージ)ください。よろしくお願いいたします!
音声対話AI(ASR・LLM・TTS)、LLM追加学習(SFT/DPO)、画像生成・拡散モデル等の生成AIを本業とするAIエンジニアです。音声対話AIを構成する要素技術を、設計から実装・追加学習まで一貫して対応しています。 【主な業務】 ・音声対話AI(電話応対・店舗AI・VTuber対話・エージェント等)の方式選定と設計 ・ASR + LLM + TTS のリアルタイムパイプライン構築(レイテンシ・割り込み・ターン検出) ・OpenAI Realtime / Gemini Live 等のリアルタイムAPI採用可否判断 ・TTS(Style-Bert-VITS2 等)のキャラクター声追加学習 ・LLMの追加学習(SFT/DPO)と小型化・蒸留 ・画像生成・拡散モデル(SDXL / Flux / Z-Image 等)を用いたプロダクト開発 ・iOSアプリ・Webアプリへの AI 機能組み込み NDA・業務委託契約書の締結に対応します。 お気軽にご相談ください。
チームメンバー:加藤 (CEO) MIT (マサチューセッツ工科大学)にて応用サイバーセキュリティのショートプログラムを修了。 プログラミング歴 23年。Perlから始めて、今は特にPython、PHP、AI&GPU関連のプログラミングが得意です。 英語も得意でTOEICは初受験で990点を取得。 チームメンバー:Hsu (イノベーション・コンサルタント) 台湾出身。 大手動画共有サービスに自身の立ち上げた2億5000万ダウンロードのスタートアップを売却。 スタートアップとの連携、コラボレーションが得意。 【チームとしてのスキル】 アイデアのブレインストーミング 画像、動画のローカルAI環境構築 GPUを使ったサーバーをCUIを通して構築。 GPGPUの処理(CUDA、OpenCL等)のプログラミング OpenAI、Claude、GemmaのAPI ローカルLLMの構築 Perplexityのようなチャット、検索&ニュース システムの作成 AWS、Google Cloud、Azureベースのクラウドシステム構築 【UI、文章等の翻訳】 UIの英語から日本語、日本語から英語への翻訳 文章の英語から日本語への翻訳、日本語から英語への翻訳 弊社はNVIDIAのInception Programに参画しており、NVIDIA社のメンバーともコネクションがあります。
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 張 永載 (JANG, Yeongjae)と申します。 AIエンジニアとして3年+の経験を持っています。 ◇ 可能な業務 ・AIエンジニアリング(Python, PyTorch, Transformer with Grouped-query Attention, Vision Transformer, graph convolutional networks, convolutional neural networks, machine learning classifiers) ・日↔韓翻訳(JLPT N1獲得済み) ◇ 平日の稼働時間 ・週 ~5日、1日あたり8時間 出来る限り対応させていただきます。 ◇ 連絡手段 ・Google Meet、Zoomなど、柔軟に対応いたします。 ◇ 得意分野 ・AIエンジニアリング ・数学(幾何学専門) ◇ 実績 ・⼤規模⾔語モデルに⼊⼒する⽂章の意味を把握するマルチラベル分類モデルを改善、モデルのGPU使⽤率の52%軽減を達成 ・前⽴腺に関する低密度(sparse)の医療データを⽤いて、target encoding⽅法を応⽤したTransformer構造のモデルを実装、評価指標としてAUROC 0.81を達成 ・専⾨医の監修を得た熱傷の医療画像データを⽤いて、熱傷深度の分類モデル(畳み込みニューラルネットワーク+Transformerの構造)を実装、評価指標としてmacro F1-score 0.801を達成 ・⼦供の精神に関するマルチモーダル医療データを⽤いて、⼦供のADHDとIDを各々に分類するTransformer構造のモデルを⾃分を含む2名のチームで実装、評価指標として感度 0.796, AUROC 0.801を達成 ・肺がんの遺伝⼦に関する低密度の統合オミクスデータを⽤いて、肺がんの状態を分類するグラフ畳み込みネットワークモデルを実装、 評価指標として感度 0.981, AUROC 0.994, macro F1-score 0.937, weighted F1-score 0.983を達成、韓国の情報通信産業振興院のAIバウチャー⽀援事業で優秀評価を獲得 ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。 何卒よろしくお願い致します。
【会社紹介】 Fiby株式会社は元外資コンサルや世界的なコンペで賞を受賞したメンバーなど多数実績のあるメンバーで構成されるDXコンサルティング会社です。 AIを用いることにより、新しいビジネスモデルの構築や人材不足の解消を実現します。 ・具体的にAIを用いて解決したい課題がある方 ・ぼんやりとDXには取り組みたいが具体的に何を取り組むかはまだ決めていない方 などどんなフェーズ感でも問題ございませんのでまずはお気軽にご相談ください。 【実績例】 ・医療業界におけるリアルタイムAI処理システムの初期検証 ・スマホカメラを用いた特定部品の画像検索システムの構築 ・加工業における製造プロセス管理システムの構築 ・受注予測アルゴリズムの構築、運用 ・動画のシーン分類自動化AIシステムの検証 ・その他
はじめまして。株式会社NextSpark 代表の藤岡拓也と申します。 プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 AI分野の研究開発(R&D)に8年間携わり、機械学習モデルの設計・実装から データ分析、業務へのAI導入まで一貫して取り組んでまいりました。 「研究で終わらせず、実際に成果が出る形まで落とし込む」ことを大切にしています。 ▼ 対応可能な業務/スキル ・機械学習・生成AI(LLM)を活用したシステム/ツール開発 ・データ分析、予測モデルの構築・検証 ・Pythonによる業務自動化・スクリプト開発 ・AI活用のPoC設計、技術アドバイザリー ▼ 使用技術 ・言語:Python ほか ・領域:機械学習/深層学習/生成AI(LLM)/データ分析 ▼ 実績例 ・AI分野でのR&D実績 8年 ▼ 仕事を進める上で大切にしていること ・要件のヒアリングを丁寧に行い、認識のズレをなくすこと ・専門用語に頼らず、わかりやすくご説明すること ・納期と品質を守り、安心してお任せいただけること ▼ 活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もまずはご相談ください。 小さなご相談でも歓迎いたします。 貴社の課題解決に貢献できれば幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。
画像認識AI・生成AIを専門とするエンジニアです。物理学の学士(第一級優等)および気象学の修士号を取得後、2020年から日本国内でデータサイエンティスト・AIエンジニアとして6年以上の実務経験を積んでまいりました。現在は株式会社アークネクトのリードエンジニアとして、企業のAI導入・DX推進を支援しています。 【対応可能な領域】 ・画像認識AI:物体検出(YOLO、Detectron2)、セグメンテーション、動体追跡 ・衛星・ドローン画像解析:Maxar高解像度衛星画像、航空写真、地理空間データ ・生成AI・LLM:RAGアプリケーション開発、AI業務アシスタント、ファインチューニング ・時系列解析・予測モデル、IoTデバイス開発 ・使用技術:Python、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、C++、Linux、Kubernetes、Docker、AWS 【主な実績】 ・衛星画像を用いた車両検出モデルで約95%の検出精度を達成し、放置車両候補の抽出手法を構築 ・ドローン画像による橋梁・ダムのひび割れ検出でIoU 0.91を記録。検出結果をCAD線データへ変換し、点検業務の後工程で活用できる形式に整備 ・地方自治体向けソーラーパネル検出で約90%の精度を達成し、時系列比較による設置状況の変化分析を実施 ・製造ラインの外観検査、河川カメラ映像からの流量算出など、産業・インフラ領域での実装経験 【強み】 要件定義からPoC、モデル開発、精度改善、本番導入まで一貫して対応できる点が強みです。「AIで何ができるか分からない」という段階からのご相談も歓迎しており、技術的な実現可能性とコスト面の双方を踏まえたご提案が可能です。実際に衛星画像案件では、費用対効果の観点から実運用上の課題を明確化し、意思決定に貢献しました。 英語(母語)と日本語(ビジネスレベル・JLPT N1)に対応可能で、海外クライアントとの折衝や英語ドキュメントの作成も承ります。 小規模なPoCから本格的な開発まで、まずはお気軽にご相談ください。
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