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私はシステム開発者として、システム開発・Web開発・アプリ開発に10年以上携わってまいりました。 使いやすさと拡張性を重視し、クライアント様のビジネス課題を技術の力で本質的に解決することを使命としています。 単なる実装にとどまらず、 ・ 現場の運用 ・ 将来的な拡張 ・ 保守・改善のしやすさまでを見据えた設計・開発を行うことで、長期的に価値を提供できるシステムを目指しています。 【対応可能な業務】 ・ Webシステムの要件定義・設計・開発 (フロントエンド/バックエンド) ・ Androidアプリ開発 (業務支援アプリ、チャットツール 等) ・ 業務システム開発 (評価管理・顧客管理・予約管理 など) ・ Webスクレイピング/データ収集・自動化 ・ ECサイト・予約システム等のカスタム開発 ・ 既存システムの改修・機能追加 ・ API設計・外部サービス連携 ・ 管理画面・業務支援ツールの開発 ・ WordPress/Noren/Power など各種CMSのカスタマイズ 【 保有資格】 ・ ICTプロフィシエンシー検定 1級(2023年) ・ 基本情報技術者試験(2020年) ・ TOEIC 800点 【対応スタンス】 ・ ご要望を丁寧にヒアリングし、目的・運用に即した技術提案を行います ・ スピードだけでなく、品質・保守性・拡張性を重視した開発 ・ 長期運用を前提とした、読みやすく安全なコードをご提供 ・ Slack/Chatwork/Zoom 等を用いた 円滑なコミュニケーション・定例対応が可能 【稼働時間】 ・ 平日:9:00〜20:00 ・ 土日・祝日も作業時間を確保しており、 納期や状況に応じて柔軟に対応いたします。 開発パートナーとして信頼いただけるよう、 信義誠実を何よりも大切に、責任ある対応を心がけております。 小さなご相談や初期検討段階のご質問でも歓迎です。 どうぞお気軽にお問い合わせください。
【経歴】 ・2024年 3月~現在 Laf Group (動画編集、エンジニア) ・2025年 1月~現在 Ambii (エンジニア) 【スキル】 プログラミング言語・開発環境 ・フロントエンド JavaScript/TypeScript Vue.js/Nuxt.js React/Next.js レスポンシブデザイン対応 UI/UXデザインの知識 ・バックエンド Python Node.js (NestJS) Ruby (Ruby on Rails) C/C# RESTful API設計 ・インフラ・開発環境 Firebase AWS(基礎) Docker CI/CD(GitHub Actions) クリーンアーキテクチャ ・要件定義 ステークホルダーへのヒアリング経験 ワイヤーフレーム作成 UML図作成 ER図作成 AI・機械学習関連 ・LLMを活用したプロジェクト 開発感情分析ツールの作成 AIチャットボットの開発 OpenAI APIの実装経験 ・コンピュータビジョン 画像認識アプリケーションの開発 ・データ分析 R言語でのデータ可視化 Pythonによる統計分析 プロジェクト実績 ・Webアプリケーション開発 フルスタック開発経験 現在インターンシップでWebアプリを開発中 ・アジャイル開発手法での実装経験 モバイルアプリ開発 Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発 ユーザビリティを重視したUI設計 ・業務効率化 Pythonを使用した自動化ツール開発 RAG(検索補助AI)システムの開発 工数削減50%以上を実現 クリエイティブスキル ・Webサイト用コンテンツ作成 SEO対策を考慮した記事作成 コンバージョン率を意識した構成 ・動画編集 フリーランスとして案件を受注中 Adobe Premier Pro, After Effects使用 開発プロセス・手法 ・アジャイル開発 スクラム手法の実践経験 ・バージョン管理 Git/GitHubを使用したチーム開発 ブランチ戦略の設計と実装 ・プロジェクトマネジメント チームリーダーとしての経験 技術選定・アーキテクチャ設計
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 合同会社TUNIと申します。 弊社にはAI領域で研究を行う現役の東大生(東大院生)が複数在籍しております。 画像処理、自然言語処理、音声処理といったAIの活用はもちろん、その他Webアプリケーション開発も得意としております。 全構成員の紹介は難しいため、以下では技術責任者の経歴について簡単にご紹介します。 【経歴】 ・東京大学工学部卒業、同大学院在学中 ・在学中にスタートアップ企業において開発に携わる ・大手上場企業にてインターンシップを経験 【可能な業務】 ・Webアプリケーションの開発 ・AI関連(画像認識、DX、音声など) ・インフラ(GCP) その他も対応可能な場合ございます。ご相談ください。 【開発言語】 ・Python ・Go ・TypeScript ・C++ ・JavaScript ・HTML ・CSS ご連絡いただければ、どのような内容でも可能な限り対応させていただきます。 お気軽にお問い合わせください。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 私はAIおよびチャットボットエンジニアとして、責任感と情熱を持って業務に取り組んでいます。クライアントの課題や目的を丁寧にヒアリングし、ニーズを最優先に考えた誠実な対応で、常に高い満足度を目指しています。納期の厳守はもちろん、情報セキュリティや機密保持にも細心の注意を払い、信頼されるパートナーであり続けることを大切にしています。 平日は9時から20時を基本としていますが、急なご依頼や夜間・休日の作業にも柔軟に対応可能です。スピードと品質の両立、そして納品後のフォローも責任を持って行います。 【実務内容】 ・AIチャットボット開発(Rasa、Dialogflow、Microsoft Bot Framework、Hugging Face Transformers) ・自然言語処理(Tesseract-OCR、spaCy、NLTK、BERT、GPTモデル) ・API統合(OpenAI API、REST API、Webhook、Telegram Bot API、Discord.py) ・Webバックエンド開発(Flask、FastAPI、Django) ・機械学習モデル構築(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn) ・音声処理(SpeechRecognition、gTTS、pyttsx3) ・データ処理(pandas、SQLAlchemy、redis-py) ・デプロイ(Heroku、AWS Lambda、Docker) ・**ブロックチェーン/Web3開発(Ethereum、Solidity、Hardhat、Web3.py、Ethers.js、IPFS)** ・**スマートコントラクト設計・開発・テスト・デプロイ(主にERC-20、ERC-721規格)** 【連絡手段】 メール、Slack、Chatworkなど柔軟に対応可能です。スケジュールや予算に応じた提案も得意ですので、お気軽にご相談ください。WebアプリやAIモデルのカスタマイズはもちろん、ブロックチェーンやNFT関連の開発なども幅広く対応しています。 皆さまと素敵なご縁があることを心より楽しみにしています!
# 自己紹介 - AI技術を活用したプロダクトの開発が得意 - インフラ構築(サーバレス)やバックエンド実装なども実務経験有 - 個人開発した要素技術について、商用利用可能な形で公開 # 経歴 - 慶應義塾大学システムデザイン工学科 卒業 - 大手印刷会社向け 業務の処理順序についての数理最適化による探索処理の実装経験 - 産業用機械製造工場様向け PyTorchを用いた深層学習技術の開発環境新規導入経験 エッジAIを用いた外観検査システムの開発経験 - 大手放送業者向け PyTorchを用いた声質表現文生成モデルの受諾開発経験 - 最新手法の生成技術(拡散モデルやフローマッチング)の実装経験、及びその解説などの記事執筆経験 - その他、産業用機械の制御システムの開発 / RAGを用いた社内文書検索 / AITuberの配信環境構築 / AI対話ボット / カスタマーハラスメント対策サービスの開発 など様々な案件に従事 # 可能業務 - IaCベースのクラウド構築が可能です ( Lambda / API Gateway / DynamoDB / S3 / Coginito / ECS / ECR / Fargate / Route53 / ACM など) - AIモデル構築が可能です(学習データ収集・クリーニング・前処理 / 最新論文の調査 / AIモデルの実装・評価・改善提案 / 学習・推論環境構築 / デプロイ など) - バックエンド実装が可能です(API設計・実装 / データベース設計 / SlackやDiscord等とのAPI連携 など) - RAGやAgentなどを用いたサービスの開発 # 開発言語 - バックエンドやAIモデル構築などでは「Python」を用います - クラウド構築では「TypeScript」用います。 - 開発環境構築では「Docker」や「uv」を用います。 - その他 C++ / C# / Vue.js などの実務経験があります。 # 公開情報 - 音声合成技術の解説記事 ttps://zenn.dev/fusic/articles/bd7da12adf5901 - オリジナルの歌声生成モデル ttps://github.com/tonnetonne814/SiFi-VITS2-44100-Ja
在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。
Experienced Full Stack Engineer with 10+ years specializing in AI integration and modern web development. Proficient in React, Next.js, and cloud infrastructure, I deliver scalable, high-performance applications leveraging advanced AI features. Proven success in designing robust APIs and implementing CI/CD pipelines on AWS and Azure platforms. Seeking to contribute my deep expertise in AI/ML and full-stack technologies to drive innovation and efficiency at Google. Results-driven Full Stack Engineer with extensive experience in AI-powered application development and cloud architecture. Adept at building responsive React and Next.js interfaces and integrating machine learning models into production environments. Skilled in deploying scalable solutions using AWS, Azure, and containerization tools, aiming to leverage these capabilities at Google to advance AI/ML initiatives and create transformative user experiences.
弊社の社員のスキルをご紹介させていただきます。 【技術スキル】 ▼プログラミング言語(12年経験) ・Java(Androidアプリ開発、バックエンド開発) ・C#(Unity、ゲーム開発) ・JavaScript/TypeScript(Web開発、フロントエンド開発) ・PHP(サーバーAPI開発、バックエンド開発) ・Swift(iOSアプリ開発) ・C/C++(システム開発、ゲーム開発) ・Python(データ処理、AI関連) ▼フレームワーク・ライブラリ ・React(Webフロントエンド開発) ・Next.js(フルスタックWeb開発) ・Node.js(サーバーサイドJavaScript) ・Unity(ゲーム開発、AR/VRアプリ開発) ・Spring(Javaバックエンド開発) ▼データベース ・MySQL(リレーショナルデータベース) ・Cloud SQL for MySQL(クラウドデータベース) ・PostgreSQL(リレーショナルデータベース) ▼クラウド・インフラ ・AWS(クラウドサービス) ・GCP(Google Cloud Platform) ・Docker(コンテナ化技術) ▼開発ツール ・Git(バージョン管理) ・SVN(バージョン管理) ・Android Studio(Android開発) ・Xcode(iOS開発) ・IntelliJ IDEA(Java開発) 【技術スキル】 ▼プログラミング言語(9年経験) ・C/C++(ハードウェア意識した低レイヤー開発) ・Python(AI/機械学習、自動化ツール開発) ・C#(Unity、自然言語UI操作システム) ・JavaScript/TypeScript(Web開発、React) ・Shell Script(Linux環境自動化) ▼OS・環境(7年経験) ・Linux(Ubuntu)(組み込みLinux環境構築、コマンド精通) ・Yocto(組み込みLinux環境構築) ・Docker(コンテナ化技術) ▼フレームワーク・ライブラリ ・Unity(ゲーム開発、自然言語UI操作) ・React/Node.js(Web開発) ・TensorFlow/Keras(機械学習) ・GCP/Kubernetes(クラウドネイティブ技術)
シニアAIおよびフルスタックエンジニアとして、8年以上にわたり多様な業界での開発実績を積んでまいりました。AI分野では、自然言語処理(NLP)、機械学習、深層学習を中心に、OpenAI APIやLangChainを活用した業務自動化ツールやチャットボット、ドキュメント検索システムなどの開発を多数経験しています。 Python、TensorFlow、PyTorch、FastAPI、Dockerなどの技術に精通しており、モデル構築からAPI連携、クラウド運用(GCP・AWS)まで一貫して対応可能です。また、フルスタック領域では、Next.js、React、Node.js、Laravelなどを用いたWebアプリケーションの設計・実装・運用に携わってきました。 要件定義からUI/UX設計、実装、テスト、保守まで、ビジネス目線を持って全工程をリードできるのが強みです。PoCだけで終わらず、実運用に耐えうる堅牢なシステムを構築し、お客様の課題解決に直結するソリューションを提供いたします。スピードと品質の両立、そして継続的な改善を重視し、技術を通じて価値ある成果を生み出します。
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
【Cognisant合同会社について】 AI・LLM(大規模言語モデル)を活用したシステム開発を専門とする法人です。要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫で対応いたします。 ▼強み ・Human-in-the-Loop × LLM:高精度と説明責任を両立するAI設計 ・End-to-End Delivery:PoC止まりを回避し、本番運用まで伴走 ・営業・市場起点の要件設計:KPI逆算で投資対効果の高い機能に絞り込み ▼主な実績 ・商社向け営業支援AIシステム(企業調査〜提案書生成の自動化) ・社内規程QAチャットボット(RAG技術活用) ・経営管理AIエージェント(経営指標可視化・予実管理) ・セキュリティ報告書自動生成システム ・画像生成AIアプリ(SDXL/FLUX Fine-tuning) ・AI出現構造最適化プラットフォーム ▼対応技術 Python / TypeScript / React / Next.js / FastAPI RAG / LangChain / LlamaIndex / OpenAI / Vertex AI 画像生成AI(SDXL / FLUX / ComfyUI) AWS / GCP / Firebase / Docker ▼対応可能な業務 企画・要件定義 / AI・LLMシステム開発 / Web・業務アプリ開発 / データ基盤構築 / DXコンサルティング / PoC伴走・段階導入 / 運用改善 ▼活動時間 柔軟に対応可能です。お気軽にご相談ください。
PM1株式会社の代表として、AI・Robotics・Webなどの先端技術を活用したプロダクト開発、受託を展開しています。 自然言語処理・画像認識・音声対話・LLM活用など、生成AIや機械学習モデルを用いた開発を得意としています。 近年は、AIを活用したWebアプリ、対話型AIサービス、自動化システムの構築に注力。 技術選定から設計・実装・運用まで、一気通貫で対応可能です。 ココナラではAIカテゴリでランキング1位を獲得し、継続的に高評価をいただいています。 要件が固まっていない段階でも、ヒアリングからサポートいたします。 「AIで新しい価値をつくりたい」そんな方の力になれることが何よりの喜びです。 お気軽にご相談ください! 【プロフィール・実績】 ■ 元・東京大学発ベンチャー システムエンジニア ■ 数千万円規模の案件や数億円規模の案件でリード開発を務め開発を成功させる ■ ココナラ 全カテゴリランキング 第1位(全944,483件中|2025年5月9日〜11日) ■ ココナラ「AI」カテゴリ内 "初" PRO認定獲得 ■ ココナラ「AI」カテゴリ おすすめランキングで第1位を40回以上(直近では、2025年6月8)など ■ ココナラ プラチナランク継続中(2024年1月〜)/30件連続★5.0評価
はじめまして。ご覧いただきありがとうございます! ▼可能な業務/スキル ・AIシステム全般の開発 ・AIや業務改善についてのご相談、導入支援 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。(夜間にいただいた連絡は朝の返信となることがあります) ▼これまでの経歴 ・株式会社本田技術研究所 2016年4月 〜 2019年7月 (四輪R&Dセンター / 研究・開発・電気・電子制御設計) 量産車(CV-R、StepWGNなど)におけるパワーテールゲート等のエントリーシステム開発、福祉車両(N-BOX、FREED)向けの電動ウインチ開発、そして将来を見据えた次世代エントリーシステムの研究開発に従事。 ・株式会社ブリスウェル 2019年9月 〜 2025年8月 (ソフトウェア開発事業部 AI-Devチーム / システムエンジニア・AIエンジニア・AIデザイナー・プロンプトエンジニア・RPA・AI導入支援コンサルタント) AI事業リーダーとしてAI受託開発業務、および自社AIサービスの開発に従事。 ・株式会社Two-Ahead 2025年10月〜 これまでの経験を活かして株式会社Two-Aheadを設立し、代表取締役に就任。 ▼会社紹介 株式会社Two-Ahead は以下のサービスを提供するスタートアップ企業です。 ①【御社のAI部署】として、AIシステムの受託開発や導入支援を実施 ②【対話型要件定義AIエージェントAlcedo】の販売(自社AIサービス) ミッション: AI前提の業務設計で、すべての企業が「二歩先」の競争力を持てる世界へ。 私たちは、AIエージェント技術を通じて、企業が「創造的な仕事」に集中できる環境を実現します。 ▼得意/好きなこと ・マジック ・チョコレート ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
python、自然言語処理歴5年。 画像や言語系の生成AIを用いたPOCの検証業務9ヶ月。 データの収集からラベリング、モデル構築からwebアプリの運用まで幅広く対応可能です。 また、大学院時代は心理学を専攻しており、データに対する統計解析も得意です。 趣味でkaggleにも挑戦しており、過去に銀メダルを二つ獲得し、kaggle competition expertである。 ▲可能な業務/スキル python AWS GCP webアプリ開発 Django Flask ▲活動可能時間/場所 週に3日稼働可能、フルリモートで仕事を行うことを想定。 ご興味を持っていただけましたら、お気軽にメッセージで声をかけてください。どうぞよろしくおねがいします。
▼経歴 (1)2017年7月~2019年7月 北辰工業情報技術株式会社(中国) インターンで配属 (2)2020年1月~2021年5月 ポイントウェスト技術会社(フィリピン) フルスタック開発者で配属 (3)2021年6月~2022年10月 スケーラブル・パス株式会社(アメリカ) リモートフルスタック開発者で配属 (4)2023年1月~2025年6月 アップスタック技術株式会社(アメリカ リモートフルスタック開発者で配属 ▼得意分野 (1)4 年以上のクラウドベースのエンタープライズ向け業務プロセス自動化経験 (2)2 年以上の RAG 基盤のカスタムチャットボット開発経験 (3)3 年以上のエンタープライズ SaaS 統合、AI 活用型レポーティング、分析ダッシュボード構築 ▼使用可能ツール・技術 言語:Python、JavaScript(TypeScript)、SQL フロントエンド:React.js、Nest.js、HTML5、CSS3、 バックエンド:Node.js(Express)、FastAPI、NestJS、 データベース:MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Pinecone AI ・統合:OpenAI API、Azure Cognitive API、ワークフロー自動化、API 統合 クラウド・ DevOps:AWS、Docker、Git
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