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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。さとまるファクトリーの佐藤稜真と申します。 「AIを使いたいけど何から始めればいいかわからない」「触ってみたけど上手く使えない」——そんなお悩みをお持ちではありませんか?九州大学大学院(修士課程)出身のAIエンジニアとして、アカデミア(ゲノム研究)から民間企業(AIシステム開発)まで「動くものを作り、届ける」を一貫して実践してきました。難しい専門用語を使わず、確実に「使える状態」にすることが強みです。 【 主な実績 】 ・株式会社フィトメトリクス:イチゴ病害診断AI API開発(リードエンジニア) → 精度0.98・推論10秒以内・Docker Composeで本番デプロイ ・世界初:アイスプラント全ゲノム配列をNCBIに登録(2023年)・F1000Research誌に筆頭著者発表 ・脱炭素エネルギー先導人材育成フェローシップ採択 ・奨学金・フェローシップ採択5件 / 若手研究者支援プログラム銀賞受賞 / バイオインフォマティクス技術者認定資格取得 【 お任せできること 】 ■ 機械学習・AI開発 ・画像分類・物体検出・セグメンテーションモデル構築(精度0.98・mAP0.5以上の実績) ・FastAPI + Dockerを使ったAI REST APIの構築・デプロイ ・HuggingFaceの最新モデルをGoogle Colabで動かす環境構築・エラー解決 ■ バイオインフォマティクス・データ解析 ・ゲノム・トランスクリプトームデータのパイプライン構築(Python/R) ■ 生成AI制作(画像・動画・音楽) ・Midjourney / Kling AI / Veo:プロ品質のAI生成コンテンツ制作 ・Suno:AI音楽・BGM制作(商用案件実績あり) 【 使用技術 】 Python / PyTorch / FastAPI / Docker / HuggingFace / GCP Midjourney / ComfyUI / Stable Diffusion / Suno / Veo / Kling AI 「まず話だけ聞いてみたい」「こんなことできる?」という段階でも大歓迎です。技術的な内容もわかりやすく説明しますのでお気軽にメッセージください。 佐藤稜真 / さとまるファクトリー
はじめまして。北村将生と申します。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 フリーランスエンジニアとして、システム開発をはじめ、AI活用、Web制作、SNS運用、マーケティング支援まで幅広く対応しております。 早稲田大学卒業後、企業向けの社内システムやアプリケーション開発に携わり、現在はフリーランスとして活動しています。ココナラでは3年間、開発案件からライティングまで幅広いご依頼を受け、多くのリピーター様にご利用いただいてきました。このたび活動やクライアント様の幅を広げるため、クラウドワークスでも案件受注を開始しました。アカウント作りたてで、スコアをあげるため、簡単な案件で実績を積んでおります。ご了承ください。 「依頼されたものを作る」だけでなく、お客様の目的を理解し、最適なご提案を行うことを大切にしています。要件が固まっていない段階からのご相談も歓迎です。 【対応可能業務】 ・システム・Webアプリ開発 ・AI・生成AI活用 ・ホームページ・LP制作 ・ECサイト構築 ・Pythonによる自動化・スクレイピング ・データ分析(Python・R) ・SNS運用・マーケティング支援 ・ライティング・記事作成 ・英語・ドイツ語・スペイン語翻訳 ・学習・論文・プレゼン資料作成サポート 【使用技術】 Python/Java/PHP/HTML/CSS/JavaScript/Next.js/R など幅広く対応可能です。また、ChatGPT・Claude・Geminiなどの生成AIも積極的に活用し、品質とスピードを両立したご提案を行います。 【強み】 ・即レス・迅速対応 ・納期厳守 ・課題解決を意識した提案力 ・丁寧なコミュニケーション ・最後まで責任を持って対応 平日・土日ともに約8時間対応可能です。長期・単発を問わず、お客様に「またお願いしたい」と思っていただけるよう誠実に対応いたします。 ご相談・お見積もりだけでも大歓迎です! ぜひお気軽にご連絡ください。
【経歴】 ・2024年 3月~現在 Laf Group (動画編集、エンジニア) ・2025年 1月~現在 Ambii (エンジニア) 【スキル】 プログラミング言語・開発環境 ・フロントエンド JavaScript/TypeScript Vue.js/Nuxt.js React/Next.js レスポンシブデザイン対応 UI/UXデザインの知識 ・バックエンド Python Node.js (NestJS) Ruby (Ruby on Rails) C/C# RESTful API設計 ・インフラ・開発環境 Firebase AWS(基礎) Docker CI/CD(GitHub Actions) クリーンアーキテクチャ ・要件定義 ステークホルダーへのヒアリング経験 ワイヤーフレーム作成 UML図作成 ER図作成 AI・機械学習関連 ・LLMを活用したプロジェクト 開発感情分析ツールの作成 AIチャットボットの開発 OpenAI APIの実装経験 ・コンピュータビジョン 画像認識アプリケーションの開発 ・データ分析 R言語でのデータ可視化 Pythonによる統計分析 プロジェクト実績 ・Webアプリケーション開発 フルスタック開発経験 現在インターンシップでWebアプリを開発中 ・アジャイル開発手法での実装経験 モバイルアプリ開発 Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発 ユーザビリティを重視したUI設計 ・業務効率化 Pythonを使用した自動化ツール開発 RAG(検索補助AI)システムの開発 工数削減50%以上を実現 クリエイティブスキル ・Webサイト用コンテンツ作成 SEO対策を考慮した記事作成 コンバージョン率を意識した構成 ・動画編集 フリーランスとして案件を受注中 Adobe Premier Pro, After Effects使用 開発プロセス・手法 ・アジャイル開発 スクラム手法の実践経験 ・バージョン管理 Git/GitHubを使用したチーム開発 ブランチ戦略の設計と実装 ・プロジェクトマネジメント チームリーダーとしての経験 技術選定・アーキテクチャ設計
2017年よりデータサイエンス領域で仕事をしております。 R,Pythonなどに加えJavaScriptやC#なども一定書けます。 製造業時代には、Excelvbaにて、不良管理システムを作成しました。 平日の夜ないし、土日が対応可能です。 臨機応変型です。
はじめまして、相坂 尚成(あいさか ひさのり)と申します。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 東京理科大学 工学部 情報工学科に在籍しており、大学ではPythonやC++を用いたシステム開発から、統計学・機械学習を用いたデータ解析まで、技術の裏側を専門的に学んでいます。 最新のAI技術を「ただ使う」だけでなく、ビジネスの現場で「本当に役立つ形」に落とし込むことを得意としています。 【得意とする業務・スキル】 ・Difyを用いたAIワークフロー構築 ・Web検索(Serper)を活用したリアルタイム情報取得 ・数十ページの決算短信PDF等の長文解析(Gemini 1.5 Pro/Flash) ・条件分岐を用いた高度なチャットエージェント設計 ・Pythonによる開発 ・Webスクレイピング(効率的なデータ収集) ・データ分析・統計処理(R言語にも対応可能) ・プロンプトエンジニアリング ・証券アナリストや営業担当など、特定の役割に特化した高精度なプロンプト開発 【直近の実績】 ・オールインワン投資分析AIアシスタントの開発(Dify) ・証券コードから最新ニュースを検索し、独自の投資基準マニュアルと照合して判断を下す仕組みを構築。 ・PDFファイルをアップロードするだけで、重要指標を自動抽出する機能を一つのアプリに統合。 【大切にしていること】 ITに詳しくないクライアント様にも、専門用語を使わず分かりやすく丁寧にご説明することを心がけています。要件をただ実装するだけでなく、運用のしやすさやコスト削減(キャッシュ実装等)の観点からもご提案させていただきます。 【稼働時間】 週20~30時間程度 平日:夜間を中心に3〜4時間 休日:8時間〜 ※チャット等の連絡は、大学の講義中を除き、迅速に返信するよう努めております。 ご相談やプロトタイプの作成依頼など、まずはお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
学歴: 2020年3月:国立鶴岡工業高等専門学校 創造工学科 化学生物コース 卒業 2022年3月:国立福島大学 理工学群 共生システム理工学類 環境システムマネジメント専攻 卒業 2024年3月:国立福島大学大学院 共生システム理工学研究科 共生システム理工学専攻 卒業見込み 研究課題: 高専:「微細気泡を用いた水質改善の検討」 大学:「プロスポーツチームの地域にもたらす経済的価値の評価」 現在の研究テーマ:「製品ストックフローへの影響を考慮したカーシェアリングの環境影響評価モデルの構築」 免許・資格:普通自動車第一種運転免許、危険物取扱者甲種、毒物劇物取扱責任者、 学業優秀賞(高校、高専、大学) 趣味・特技:硬式テニス、草サッカー、毎日の朝ラン 自己PR:長期的な目標達成の継続力と忍耐力、文理融合の多角的な知識と技術を持つ。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【現職】 デジタルマーケティング・DX事業会社のCTO(最高技術責任者)として、システム開発全般とインフラ最適化を統括しています。 【強み・特徴】 ✓ 18年のシステム開発経験 ✓ フロントエンド〜バックエンド〜インフラまで一貫対応可能 ✓ AWS/GCPのクラウドインフラ設計・構築(コスト削減30-40%実績) ✓ Webサイト制作・運用(年間300件超のPM/PMO経験) ✓ スマホアプリ・ゲーム開発(最大100名チームをマネジメント) ✓ Webマーケティング全般(GA4/GTM/広告運用/SEO) 【対応可能領域】 システム開発 Webアプリケーション開発(PHP/Laravel、Node.js、Python) スマホアプリ開発(React Native/Flutter) 業務システム開発(要件定義〜実装) API設計・開発 データベース設計(MySQL/PostgreSQL) クラウドインフラ構築・運用 AWS/GCPのアーキテクチャ設計 サーバー構築・移行(EC2/ECS/EKS) コスト最適化(30-40%削減実績) IaC(Terraform)によるインフラコード化 監視・運用体制構築 デジタルマーケティング Google Analytics 4 / GTM実装・計測設計 広告運用最適化(Google/Meta/LINE) SEO対策・コンテンツマーケティング CPA削減施策(業界相場の60%を実現) アクセス解析・改善提案 データ基盤構築・分析 DWH/データレイク設計(BigQuery等) BIツール導入(QuickSight/Tableau) 売上・マーケティングデータ可視化 CRM/MA連携(Salesforce/HubSpot) プロジェクトマネジメント・技術顧問 大規模システム開発のPM/PMO 技術選定・アーキテクチャレビュー RFP作成・ベンダーコントロール CTO代行・技術組織立ち上げ支援 AI/DX活用(最新技術) ChatGPT/Claude等のLLM導入支援 業務自動化・効率化提案 AI活用戦略コンサルティング
◼️ テクニカルスキル 【言語】 ・Python:5年 ・TypeScript:3年 ・HTML/CSS:4年 ・R:2年 ・Kotlin:1年 ・MySQL:1年 【フレームワーク】 ・PyTorch:3年 ・TensorFlow:2年 ・React:1年 【その他】 ・Git:4年 ・Docker:2年 ・AWS EC2/RDS/S3:2年 ◼️ 資格 ・E資格 2021#1 ・G検定 2021#2 ・データサイエンティスト検定 ◼️ 業務経歴 ▼ アパレル系画像生成AIの開発 【プロジェクト概要】 顧客の業務効率化を目的とした、画像生成AIを用いた合成業務の自動化の導入および保守。 【担当業務】 ・画像生成AIとアプリケーションの開発、PM ・運用保守 ・単体テスト ・顧客折衝 ▼ AIテキストマイニングを用いたドキュメント検索ツールの開発 【プロジェクト概要】 ドキュメントの電子管理およびAIを導入したドキュメント検索ツールを開発およびWebアプリ化。 【担当業務】 ・言語AI・Webアプリの開発 ・運用保守 ・顧客折衝 ▼ ある商品の出荷数予測AIの開発 【プロジェクト概要】 ある商品の2ヶ月後の出荷数を予測するAIを開発。 【担当業務】 ・時系列AIの開発 ▼ AIを用いた食品外観検査装置の開発 【プロジェクト概要】 ある食品の製造ラインにAIを用いた自動外観検査装置を開発・導入。 【担当業務】 ・アプリケーションUIの開発 ▼ 技術系AIチャットボットの開発 【プロジェクト概要】 入力する課題に対して実現可能性のある技術的アプローチを提案するAIチャットボットアプリを開発。 【担当業務】 ・プロンプトエンジニア ▼ AIを導入したインフラ系DXアプリの開発 【プロジェクト概要】 ※ 現在進行中のため、特に詳細省略をさせていただきます 属人化が問題視されるインフラ系の検査業務のDX化およびAI判定を実現するアプリケーションの開発 【担当業務】 ・フロントエンド ・APIサーバ ・データベース ・AI開発 ▼ データ分析・AIに関する人材育成サービス(複数) 【担当業務】 ・JDLA認定E資格・G検定・DS検定講座コンテンツの作成・講師 ・データ分析ウェビナーの講師(テーブル・時系列・画像・言語・ChatGPT) ・データ分析コンペの設計・運営 ▼ 某大学のデータ分析に関する講義の非常勤講師 【担当業務】 ・講義資料(スライド・Jupyter Notebook)の作成 ・講師登壇
▼職務経歴 1.バックエンド開発(FastAPI)と Azure を用いた企業向け RAG システム基盤構築を担当。 金融系外資コンサルティング企業向けに、Azure 上の企業ナレッジ検索基盤(RAG)を構築。 FastAPI を用いた REST API の新規開発・機能追加・コードリファクタリングを中心に、パフォーマンス最適化と品質向上を推進。 ・python ・FastAPI, Langchain ・CodeX, Github Copilot ・VScode ・GPT, Azure OpenAI (API), ・GitHub ・Azure Cosmos DB ・Azure 2.企業向け AI Agent(RAG システム)の逆解析、LLM 評価およびデータ分析を担当。 無文書環境下において RAG アーキテクチャを逆解析し、アーキテクチャ構成・データフロー・API 仕様を可視化。 外部チームへ引き継ぎ可能な技術文書を再構築しました。さらに、AI を用いて社内アンケートデータを分析し、KPI設計やAI 活用戦略の提言まで一貫して推進しました。 ・python, pandas, scikit-learn, C# ・ASP.NET Core10 ・Dify ・VScode ・GPT, Azure OpenAI (API) 3.バックエンド開発(Python / Flask) と GCP を用いたデータ基盤構築(CloudRun / CloudSQL / IAM / Scheduler / CI/CD) を担当。要件定義〜実装〜検証まで一貫して推進し、海外ステークホルダーとも連携。生成AI(Azure OpenAI API)を活用した業務効率化ツールも開発。 ・ Python 3.11 ・ Flask, Fast API ・VScode,Git ・ GCP,,AWS(S3) ・Docker ・Cloud SQL ・ GPT, Azure OpenAI (API), Gemini ▼可能な業務/スキル ・Python(FastAPI, Falsk), Langchain,RAG,AI Agent ・GCP, Azure ・GitHub ・CodeX, Github Copilot ・ChatGPT, Gemini ▼資格 ・G検定 ・python3エンジニア認定基礎試験 ・python3エンジニア認定データ分析試験
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