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はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 大学3年生として、データ分析・統計・AIの仕組みを学びながら、Pythonや生成AIを活用したアプリケーション開発に取り組んでいます。 大学で学んだ知識とAI開発ツールを組み合わせ、単にコードを生成するだけでなく、目的の整理、実装、動作確認、エラー対応まで丁寧に進めます。 【対応できる業務】 ・Pythonを使った業務自動化、データ処理 ・CSV/Excelデータの集計、分析、可視化 ・既存のPython/AIアプリの修正、機能追加 ・生成AI APIを活用した小規模アプリ開発 ・PDFや文書を検索できるRAGシステムの試作 ・プログラムの不具合調査、改善 【仕事を進めるうえで大切にしていること】 ・依頼内容と完成イメージを事前に確認する ・途中経過を分かりやすく共有する ・納品前に動作確認とテストを行う ・AIを使用した箇所も自分で内容を確認する ・対応範囲、納期、修正回数を明確にする 1日最大5時間程度の作業時間を確保できます。大学の授業や試験予定も考慮し、無理のない納期を事前にお伝えします。 「この作業を自動化できるか知りたい」「既存のAIアプリを修正してほしい」など、内容が完全に決まっていない段階でもご相談いただけます。 学生という立場に甘えず、丁寧な連絡と責任ある納品を心がけます。まずはお気軽にご相談ください。
修正版 ランサーズ プロフィール文(NeXus AI名義) 合同会社NeXus AIとして、Python / FastAPI / Next.jsを用いたフルスタック開発を提供しています。AI・LLMを活用したプロダクト開発を得意としており、要件定義・設計・実装・運用まで一貫して対応しています。 データ取得から分析・AI活用まで一連のパイプライン設計の実績があり、LLMパイプライン構築やAPI設計・DB設計を含む上流工程からの参画なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・LLMを活用したAIパイプライン設計・実装(OpenAI / Claude / Gemini / RAG) ・Python / FastAPIによるバックエンド開発・API設計 ・React / Next.js(App Router)によるフロントエンド開発 ・PostgreSQL / pgvectorを用いたDB設計・構築 ・GCP(Cloud Run / BigQuery / Cloud SQL)/ Docker / Railwayによるインフラ構築 ・要件定義・システム設計・上流工程からの参画 ▼実績例 ・AI SaaS「GrowX」設計・開発・運用(X投稿分析 / LLM生成 / RAGチャット / GCP構成) ・業務最適化アプリ開発(OR-Tools最適化ロジック / LINE通知連携) ・Webアプリ開発(PDF解析 / データ設計 / パース処理) ・LLMプロンプト設計・JSON構造化出力パイプライン構築 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの業務が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・「ユーザーが何を判断したいか」から逆算したプロダクト設計 ・データ取得から意思決定への変換を意識したシステム設計 ・AI・自動化を活用した業務効率化・プロダクト開発 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 フルスタックエンジニア / Webライターとして活動している panman と申します。 【経歴】 ■プログラミングスキル ・機械学習モデル構築 / データサイエンス:3年 ・Python:7年 ・Vue / Vuetify:3年 ・HTML/CSS、JavaScript:3年 その他複数のプログラミングスキル経験有り ※詳しくはポートフォリオサイトをご覧ください。 API連携やスクレイピング、Webアプリ構築などお気軽にご相談ください。 ■Webライティングスキル ・Webライター活動歴:3年 ・Webマーケティング企業在籍:3年 ・SEO対策:3年 Web3などのテック記事、プログラミング学習記事、Webマーケティング記事を継続受注中! ■その他 ・Power Point:7年 - プログラミングスクールの教材作成などの経験あり ・Excel:7年 - VBAやPythonを用いた自動化経験、複数の関数を組み合わせたデータ分析経験あり 【稼働条件】 個人で活動しているため、フレキシブルに対応可能です。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 私はAIおよびチャットボットエンジニアとして、責任感と情熱を持って業務に取り組んでいます。クライアントの課題や目的を丁寧にヒアリングし、ニーズを最優先に考えた誠実な対応で、常に高い満足度を目指しています。納期の厳守はもちろん、情報セキュリティや機密保持にも細心の注意を払い、信頼されるパートナーであり続けることを大切にしています。 平日は9時から20時を基本としていますが、急なご依頼や夜間・休日の作業にも柔軟に対応可能です。スピードと品質の両立、そして納品後のフォローも責任を持って行います。 【実務内容】 ・AIチャットボット開発(Rasa、Dialogflow、Microsoft Bot Framework、Hugging Face Transformers) ・自然言語処理(Tesseract-OCR、spaCy、NLTK、BERT、GPTモデル) ・API統合(OpenAI API、REST API、Webhook、Telegram Bot API、Discord.py) ・Webバックエンド開発(Flask、FastAPI、Django) ・機械学習モデル構築(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn) ・音声処理(SpeechRecognition、gTTS、pyttsx3) ・データ処理(pandas、SQLAlchemy、redis-py) ・デプロイ(Heroku、AWS Lambda、Docker) ・**ブロックチェーン/Web3開発(Ethereum、Solidity、Hardhat、Web3.py、Ethers.js、IPFS)** ・**スマートコントラクト設計・開発・テスト・デプロイ(主にERC-20、ERC-721規格)** 【連絡手段】 メール、Slack、Chatworkなど柔軟に対応可能です。スケジュールや予算に応じた提案も得意ですので、お気軽にご相談ください。WebアプリやAIモデルのカスタマイズはもちろん、ブロックチェーンやNFT関連の開発なども幅広く対応しています。 皆さまと素敵なご縁があることを心より楽しみにしています!
■ 活かせる経験・知識 私が活かせる経験・知識は以下の通りです。 ・新規事業の企画・開発や経営視点での推進経験︓私は技術部⾨責任者として、短期・中期・⻑期の事業計画の⽴案・推進を⾏っ ています。事業企画業務としては、市場調査や競合分析、事業計画の策定を⾏ない、提案資料の作成、プレゼンテーショ ンを通じて、経営層と直接的なコミュニケーションスキルを磨いてまいりました。売上・利益⽬標の設定、事業⽅向性の 策定など、経営戦略に基づく活動を⾏ってまいりました。 ・組織の⽴上げや⼈材採⽤などのマネジメントスキル︓私は新規組織の設⽴や⼈材採⽤などのマネジメントを⾏なった経験があり ます。これにより、チームビルディングや⼈事評価などのマネジメントスキルを⾝につけました。また、チームメンバー のスキルセットや適性に合わせた役割割り当てや指導⽅法なども習得しました。 ・AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの技術的な知識︓私は AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの 技術的な知識を持っています。これにより、顧客のニーズに応える最適な AI 技術やデータ分析⼿法を提案することがで きます。また、論⽂実装や独⾃アルゴリズム実装なども⾏えます。 ・プロジェクトマネージメントや顧客への提案などのコミュニケーションスキル︓私はプロジェクトマネージメントや顧客への提 案などのコミュニケーションスキルを持っています。これにより、プロジェクトの⽬標やスコープを明確に定義し、関係 者との調整や報告をスムーズに⾏なうことができます。また、顧客の要望や課題を把握し、それに対する解決策や価値提 案を効果的に伝えることができます。 ・ソフトウェア、アプリケーション開発などの開発スキル︓私はソフトウェアやシステム開発などの開発スキルを持っています。 これにより、要件定義、設計、開発、テストなどの開発プロセスを遵守し、品質の⾼いソフトウェアやアプリケーション を作成することができます。また、UNIX カーネルや UNIX C コンパイラなどの深い技術知識もあります。
Experienced Full Stack Engineer with 10+ years specializing in AI integration and modern web development. Proficient in React, Next.js, and cloud infrastructure, I deliver scalable, high-performance applications leveraging advanced AI features. Proven success in designing robust APIs and implementing CI/CD pipelines on AWS and Azure platforms. Seeking to contribute my deep expertise in AI/ML and full-stack technologies to drive innovation and efficiency at Google. Results-driven Full Stack Engineer with extensive experience in AI-powered application development and cloud architecture. Adept at building responsive React and Next.js interfaces and integrating machine learning models into production environments. Skilled in deploying scalable solutions using AWS, Azure, and containerization tools, aiming to leverage these capabilities at Google to advance AI/ML initiatives and create transformative user experiences.
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 Pythonを用いたWebスクレイピング・データ収集・業務自動化を専門としています。「毎回手作業でやっている集計を自動化したい」「Webサイトから大量のデータを定期的に取得したい」といった、面倒で時間のかかる作業を、安定して動く仕組みに置き換えるお手伝いをします。 【対応できること】 ・Webスクレイピング/クローリング(EC・求人・SNS・Googleマップ等) ・取得データの整形・クレンジング、スプレッドシート/CSV/Excel/DBへの自動出力 ・定期実行・監視・通知(価格監視、在庫アラート、新着監視など) ・各種API連携、データ集計・可視化(ダッシュボード化) ・ChatGPT/LLMを組み込んだ自動処理 【使用技術】 Python(requests / BeautifulSoup / Selenium / pandas)、API連携、スプレッドシート連携、データベース など。 【仕事の進め方】 ・最初に要件と完成イメージをしっかりすり合わせてから着手します ・エラー処理・リトライ・取得制限への配慮など、止まりにくい作りを心がけます ・進捗はこまめに共有し、納品後の不具合対応も丁寧に行います 小さなデータ抽出から、定期的に動かす自動化システムの構築まで対応可能です。「これは自動化できる?」というご相談だけでも歓迎します。お気軽にメッセージください。どうぞよろしくお願いいたします。
AI/LLM活用、Python自動化、ブラウザ自動化、RPA、音声処理、データ処理ツールの開発を中心に、リモートで対応可能です。近年は個人開発・受託型の形で、要件整理から設計、実装、テスト、ドキュメント作成、ローカル導入まで一貫して行っています。 最近の主な開発領域は、LLM統一呼び出し・ブリッジサービス、複数モデル協調ワークフロー、Playwright高性能ブラウザ自動化ライブラリ、RPA実行証跡収集、求人クローリング・自動化、Kaggle自動化、機械学習/NLP実験ツール、音声文字起こし・話者処理、音声波形アノテーション、コード依存関係分析・可視化です。Python、TypeScript/Node.js、Playwright、Django REST Framework、Celery、Redis、Vue、PaddleNLP、funasr、Whisper、pyannote、scikit-learn、Keras、mitmproxy などを使用しています。 対応可能な業務: ・LLM/API連携、OpenAI互換API、ローカルLLM、複数モデル連携 ・Python/Node.jsによる業務自動化、バッチ処理、データ処理 ・Playwright/Seleniumによるブラウザ自動化、スクレイピング、RPA ・Django/DRF、Vue等を使った小中規模Webツール開発 ・音声文字起こし、話者識別、SRT/JSON生成、音声アノテーション支援 ・機械学習/NLP、特徴量設計、モデル評価、データ分析、可視化 ・新規プロジェクトの要件整理、設計、開発、テスト、リリース準備 ・既存コード調査、依存関係分析、改善提案、技術文書作成 IT業界経験は26年以上あり、また、約20年の対日プロジェクト経験があります。過去にはIBM等で銀行・保険・製造・物流向けの業務システム設計、データ分析、システム統合、アーキテクチャ検討にも携わりました。現在は、実装力、調査力、再現性、保守性、ログ・エラー処理を重視し、リモートで進めやすい開発・自動化・技術調査案件を中心に対応します。
VBA、SQL Server、AccessDBなどのレガシーシステムや基幹DBの構造を深く理解した上で、それらの社内データ資産を基に最新技術やAIなどを用いて、業務自動化や業務効率化を実現するアーキテクチャ設計・開発を得意としています。 単なる開発業務にとどまらず、PMOやITアーキテクトの経験を活かし、非IT部門へのヒアリング、PoC(検証など)の要件定義から、最適な技術やAIの選定、セキュリティを担保したインフラ構築までを一気通貫でご支援します。
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 上場企業で7年、データアナリスト兼データエンジニアとして働く現役のエンジニアです。直近はAI活用推進が主担当で、社内向けのAIエージェント基盤を設計から実装・全社導入・教育まで単独で構築しました(この成果は会社の決算説明資料=IRに公開記載されています)。趣味の開発ではなく、上場企業の本番運用で鍛えた品質をそのままお届けします。 【ご依頼いただけること】 ・業務自動化:データ集計・転記・レポート作成などの手作業を Python/GAS で自動化。さらに Claude/Gemini を組み込んだAIエージェント(自律的に判断して処理する仕組み)の構築まで対応します(社内で同種のAI基盤を設計・運用した実績あり) ・AI導入支援:Claude・Geminiでの社内チャットボットやRAG(自社資料を読んで答えるAI)、Dify ・Webスクレイピング・データ収集/整形:取得から加工・定期実行まで一括対応 【経歴・実績】 ・Python/SQL/BigQueryを7年、実務で使用 ・47名規模へのAI導入・教育を担当 ・データ基盤のコスト最適化で年間約1,500万円を削減 ・機械学習(AutoML)の本番運用、Looker/Redashでのダッシュボード構築 【強み】 1.分析からETL、AI、Webアプリ(Next.js)まで一人で完結。窓口ひとつで済みます 2.非エンジニアの方にも伝わる説明が得意です(本業で日常的に技術を翻訳しています) 3.実際に動くツールをデモとしてお見せできます 【対応】 チャット返信は当日中、簡単な修正は無料で対応します。平日夜と土日に集中稼働し、スピード納品を重視します。 「これ自動化できる?」のひと言からでも大丈夫です。要件が固まっていない段階の整理からお手伝いしますので、お気軽にご相談ください。
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 Pythonを使ったWebスクレイピング・データ収集・自動化ツールの開発を得意としています。 【対応可能な業務】 ・Webサイトからのデータ収集(スクレイピング) ・各種APIを活用したデータ取得・連携ツールの開発 ・収集データの整形・CSV/Excel出力 ・定期的なデータ収集の自動化 ・データ分析・レポート作成 ・AI(自然言語処理)を活用した感情分析・テキスト分析 ・業務効率化のためのPythonスクリプト開発 【使用技術】 ・Python(requests, BeautifulSoup, pandas, Selenium) ・API連携(REST API / OpenAI API / LINE API 等) ・データ分析・可視化 ・AI / 自然言語処理 ・Git / GitHub 【仕事への取り組み方】 ・ご依頼内容を丁寧にヒアリングし、要件を明確にしてから作業に入ります ・進捗はこまめにご報告いたします ・納品後の修正・質問対応も柔軟に対応いたします 【稼働時間】 平日夜・土日を中心に対応可能です。 チャットでのご連絡は24時間以内に返信いたします。 まずはお気軽にご相談ください。 丁寧・迅速な対応を心がけております。
データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
▼職務経歴 1.バックエンド開発(FastAPI)と Azure を用いた企業向け RAG システム基盤構築を担当。 金融系外資コンサルティング企業向けに、Azure 上の企業ナレッジ検索基盤(RAG)を構築。 FastAPI を用いた REST API の新規開発・機能追加・コードリファクタリングを中心に、パフォーマンス最適化と品質向上を推進。 ・python ・FastAPI, Langchain ・CodeX, Github Copilot ・VScode ・GPT, Azure OpenAI (API), ・GitHub ・Azure Cosmos DB ・Azure 2.企業向け AI Agent(RAG システム)の逆解析、LLM 評価およびデータ分析を担当。 無文書環境下において RAG アーキテクチャを逆解析し、アーキテクチャ構成・データフロー・API 仕様を可視化。 外部チームへ引き継ぎ可能な技術文書を再構築しました。さらに、AI を用いて社内アンケートデータを分析し、KPI設計やAI 活用戦略の提言まで一貫して推進しました。 ・python, pandas, scikit-learn, C# ・ASP.NET Core10 ・Dify ・VScode ・GPT, Azure OpenAI (API) 3.バックエンド開発(Python / Flask) と GCP を用いたデータ基盤構築(CloudRun / CloudSQL / IAM / Scheduler / CI/CD) を担当。要件定義〜実装〜検証まで一貫して推進し、海外ステークホルダーとも連携。生成AI(Azure OpenAI API)を活用した業務効率化ツールも開発。 ・ Python 3.11 ・ Flask, Fast API ・VScode,Git ・ GCP,,AWS(S3) ・Docker ・Cloud SQL ・ GPT, Azure OpenAI (API), Gemini ▼可能な業務/スキル ・Python(FastAPI, Falsk), Langchain,RAG,AI Agent ・GCP, Azure ・GitHub ・CodeX, Github Copilot ・ChatGPT, Gemini ▼資格 ・G検定 ・python3エンジニア認定基礎試験 ・python3エンジニア認定データ分析試験
はじめまして。 2022年に国立大学を卒業後、現在データサイエンティストとして活動しており、Pythonを用いたデータ分析や機械学習モデル構築を得意としています。特に栄養データの解析や時系列データ予測などの経験があります。 【職務経験・実績・スキル】 ・栄養養データの解析 栄養素や食事内容のデータを収集・整理し、健康改善の指標に基づいたデータ分析を実施しました。食事改善のためのレポートを作成も経験があります。 ・データの可視化 PandasやMatplotlib、Seabornを用いて、複雑なデータを見やすいグラフに変換し、クライアントに向けた理解しやすいビジュアルレポートを作成など ・機械学習モデルの構築 Scikit-learnを活用し、分類や回帰モデルの開発を担当。データの前処理からモデル構築、評価まで一貫して行い、業務改善につなげる予測システムを作成しております。 ・時系列データの予測 statsモデルを使用し、売上やデータの予測モデルを開発しました。 予測精度を高めるため、過去データのクリーニングと特徴量エンジニアリングを実施。 【資格】 ・統計検定準1級 ・G検定 ・Python 3 エンジニア認定データ分析試験 【案件に関する質問や対応期間】 解析希望データのフォーマットや、より詳細なアウトプットの内容を教えていただければと思います。
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