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弊社は、AI画像解析・機械学習・Webアプリ開発を軸に、企業向けのシステム開発やデータ分析を提供する技術会社です。要件が曖昧な段階からでも設計〜実装〜運用まで一気通貫で対応します。 ◆ 技術領域 -AI / 機械学習- ・Python(scikit-learn / PyTorch / OpenCV / Jupyter) ・回帰・分類モデルの構築、評価、改善 ・タブularデータ解析(TabPFN / XGBoost / LightGBM) ・AI画像解析(物体検出・セグメンテーション・特徴抽出) -Web / システム開発- ・Next.js / React / Express / TypeScript / Node.js / Django / Fast API ・SaaS開発(ユーザー管理、決済、Role管理、ログ管理) ・認証(Clerk / Auth0 / Supabase Auth) ・AWS ・GPUサーバー構築 -インフラ・DevOps- ・Docker / Nginx / Traefik ・モニタリング・ログ基盤構築 ・セキュリティ(IP制限、WAF、権限管理) ◆ 受注可能な業務 AIモデル開発(分類・回帰・物体検出・画像解析) データ分析・可視化・レポート作成 Webアプリ・業務システム開発(Next.js / Node.js) ◆ 実績・背景 自社でAI SaaSを開発・運用(Web + AI + インフラをフルで経験) 企業とのPoCや業務システムの受託実績多数 研究開発系や業務ITの“曖昧な要求”から落とし込みが得意 少人数でも高速に開発できる体制 セキュリティ要件の厳しいクライアントとも多数取引あり ◆ 選ばれる理由 AI + Web + インフラまで一気通貫で対応できる 要件定義から入り込み、必要な機能だけをシンプルに提案 スピードが速い(初動〜実装まで無駄がない) 小規模から中規模まで柔軟に対応 課題整理・技術選定の段階から頼れる ◆ 最後に AI活用、Webアプリ開発、データ活用のどれでも相談可能です。 まずは“何を実現したいか”だけ教えていただければ、最適な手段と開発方針を提案します。
これまで某大手メーカの研究所に勤め、AI技術の研究開発に従事しておりました。 現在のその技術力を活かし、VBAによる簡単なものから、AIによる自動化まで 様々ツールを開発しております。 趣味でC++やPythonでプログラミングしてます。 過去に企業系のプログラミングコンテストで入賞経験もあります。 これまでの経験を活かし精一杯取り組みたいと思います。 「こんなことがやりたい」などあればご気軽に、ぜひご連絡ください! 【スキル】 ・Excelを活用した業務全般 ・VBA開発を活用した業務自動化 ・C++, pythonを活用したアルゴリズム開発 ・pythonによる既存ライブラリを用いた簡単な機械学習 ・計算幾何や数値シミュレーション ・データ入力全般 【実績】 ・Amazonサイトおよび楽天からデータを自動取得するツール作成 ・ExcelVBA作成(ガントチャート自動作成、パレット積み付け自動化) ・Pythonを用いた画像加工 ・GoogleAPI・Pythonを用いたGoogle口コミ収集および分析結果スライドの自動生成 ・企業HPリンク先のテキストマイニング自動化 ・作業者の勤務シフト作成最適化モデルの開発 ・集配パターン組合せ最適化アルゴリズム開発 ・AIOCRを用いた画像認識 【業務可能時間】 可能な限り柔軟に対応致します。迅速かつ確実な実施を心がけます。
【会社紹介】 Fiby株式会社は元外資コンサルや世界的なコンペで賞を受賞したメンバーなど多数実績のあるメンバーで構成されるDXコンサルティング会社です。 AIを用いることにより、新しいビジネスモデルの構築や人材不足の解消を実現します。 ・具体的にAIを用いて解決したい課題がある方 ・ぼんやりとDXには取り組みたいが具体的に何を取り組むかはまだ決めていない方 などどんなフェーズ感でも問題ございませんのでまずはお気軽にご相談ください。 【実績例】 ・医療業界におけるリアルタイムAI処理システムの初期検証 ・スマホカメラを用いた特定部品の画像検索システムの構築 ・加工業における製造プロセス管理システムの構築 ・受注予測アルゴリズムの構築、運用 ・動画のシーン分類自動化AIシステムの検証 ・その他
私は、AI・機械学習分野を専門とするフリーランスのエンジニアです。 自然言語処理(NLP)、画像認識、予測モデルの構築、AIのビジネス応用設計など、実務に根ざしたAIソリューションを提案・開発しています。 企業のPoC(概念実証)から本格導入まで幅広く対応し、「精度」「効率」「現場への浸透」を意識した設計を心がけています。 Python・PyTorch・scikit-learn・GCP・LangChainなどのツールを活用し、データ分析からWeb連携まで一気通貫で対応可能です。 また、技術だけでなく、ビジネス価値との結びつきを重視し、「使われるAI」を作ることをモットーとしています。 「技術はわかるけど、どう活かせばいいか分からない」と感じている方こそ、ぜひ一度ご相談ください! 尚、本文はChatGPTが作成しておりますが、概ね妥当です。
データ分析、機械学習(AI技術)のプロフェッショナルとして、私は豊富な経験と幅広い知識を活かし、クライアントのビジネス課題を解決するお手伝いをさせていただきます。 私は大手メーカーにて約7年間、機械学習(AI)エンジニア、データサイエンティストとして活動してきました。基礎研究業務、新規プロジェクトの立ち上げ、それのマネジメント、製品化までを手がけ、幅広い領域でのスキルを身につけました。 研究開発業務は主にpython, pytorchを用いて行ってきました。 また純粋なAI関連のプロジェクトだけでなく、学際的なメンバーが集まるプロジェクトにも携わりました。これにより、異なる分野の専門家と協力し、複雑な課題に対処するスキルを身につけました。 さらに、某経営大学院の主催する1年間のビジネス研修を経て、ユーザーの心理やビジネスの視点も踏まえたデータ分析にも自信を持っています。これらの経験を活かし、データ分析のコンサルティングをランサーズで提供したいと考えています。 私の技術スキルと行動力を活かし、お客様のニーズに応じたデータ分析ソリューションを提供します。 また新しい事柄にも興味があります。ですので、出品内容に該当しない事柄であってもお気軽にご相談ください。できるだけ柔軟に対応いたします。
本業ではデータサイエンティストとして業務効率化・生産性向上を目的としたデータ利活用や機械学習ツール導入支援をしております。本業で得た知見を活かし、個人事業主や企業様に向けて業務効率化に向けたデータ活用・ツール開発・AIや機械学習導入支援をおこなっております。 これまでに本業では以下のような成果を出してきました! ・従業員1000名以上の大手メーカーの工場に対してデータ分析・可視化・機械学習ツール実装を実施し、生産性向上を実現 ・ベンチャー企業に対してスマホアプリのユーザー行動分析・アプリの改善施策提案を実施し、アプリの利用者数・課金額向上に貢献 まずはみなさんがもっと業務効率したい部分・ビジネス上の課題をヒアリングさせていただきながら、共に推進できればと思います! ◎これまでの経歴 2017.4〜2018.7 新卒として中小部品メーカーに入社、生産技術開発職に従事 2018.8〜2021.6 半導体商社で海外大手半導体メーカーのField Application Engineerとして 100社以上の顧客への技術サポートや販促活動を実施。 また、その間にデータサイエンスやAIについて独学で勉強 2021.7〜2023.2 データ分析受託企業にてデータサイエンティストとしてキャリチェンジ 大手メーカーやベンチャー企業に対してTableauを使ったデータ可視化や、 PythonやJMPを使ったデータ分析・機械学習ツール開発に従事 2023.3〜 現在、外資コンサル企業のデータサイエンティストとして勤務 企業のデータ活用・AI導入コンサルティングを主に担当 直近では生成AIを使ったソリューション開発・コンサルティングをしている ◎対応時間 基本的には平日の夜、土日に対応可能です。 また連絡は比較的いつでも取れるように致します! 急ぎの仕事等が入っている場合は返信にお時間いただくこともございます。 (連絡手段についてもフレキシブルに対応いたします。) ◎可能な業務 ・データ入力やスクレイピングなどの業務を効率化するツールの開発 ・OpenAIのAPIなどを使用した生成AIツールの開発 ・データサイエンティストへの転職やキャリアについての相談 など
●職務経験歴約15年、パワー半導体研究開発、生産技術、データサイエンティスト、ITコンサルタントとして活躍しました。製造業におけるデータサイエンス活用やAIシステム開発にも豊富な経験があります。 ●パワー半導体の基礎研究から量産化、製造工程のAI活用など幅広く対応可能ですので、ご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・パワー半導体技術の研究開発と量産化 ・データ解析、AIアルゴリズム開発 ・生成AI活用システム構築、RAG PoC推進 ・スマートファクトリー化推進 ・デジタルツイン開発、AI教育 ▼資格 ・Azure AI Engineer Associate(2024年3月取得) ・Azure Data Scientist Associate(2024年3月取得) ・Azure AI Fundamentals(2024年2月取得) ・統計検定1級(2023年12月) ・JDLA Generative AI Test合格(2023年12月) ・基本情報技術者試験(2022年6月) ▼実績例 ・接合技術研究開発でスマートプロセス学会学術奨励賞受賞(2017年) ・生成AIを活用したIndustry Xソリューション開発を主導(2024年) ・全社的な生成AI教育とPoCを推進(2024年) ・製造業向け予知保全システムで保全時間70%削減(2023年) ・AWS EKSを活用したMLOpsインフラ構築で開発効率向上(2024年) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 稼働:平日夜、土日 ▼得意/好きなこと ・AIやデータサイエンスを活用した製造現場の効率化 ・新しい技術の習得と活用 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
私はインターナショナルスクールおよび米国の教育機関での学びを経て、英語と日本語の両言語をネイティブレベルで操ることができます。これまでの国際的な背景を活かし、英語と日本語による翻訳、通訳、文書校正などの業務を数多くこなしてきました。さらに、アジア系の方々への英語発音指導や日本の方への文法指導など、言語教育にも携わってきました。 現在は、アメリカの大学でAI、人工知能、マシンラーニング、コーディング全般に関する学びを深めています。この新たな専門知識を生かし、英語力と組み合わせてより幅広い業務に対応できるようになりました。AIやマシンラーニングプロジェクトの翻訳・通訳、技術文書の校正、英語でのプログラミング教育や相談対応など、技術と言語の双方を活かしたサービスを提供しています。 特技や趣味に関しては、ギター演奏や写真撮影、読書を楽しんでいます。特にDan Brownの作品はお気に入りで、『ダ・ヴィンチ・コード』は5時間で読破したほどです。 ランサーズでの経験はまだ浅いですが、英語と日本語のスキルはもちろん、AIやマシンラーニング、コーディングに関する深い知識と経験も持ち合わせています。迅速かつ確実な対応を心がけておりますので、お気軽にメッセージでご相談ください。どうぞよろしくお願いいたします!
最大手コンサルティング企業でコンサルタント歴10年。 AIやデジタル技術、データ分析などを用いた課題解決が可能です。 【できること】 ・AIを使ったツール・システム開発 ・プログラミング ・データ分析、可視化 ・資料作成 ・AIやプログラミングに関する情報提供 【経歴】 大手鉄道旅客企業の需要予測、売上最大化モデルの構築 高速道路の劣化予測モデルの構築 メーカー設計図書のAIによる分析 大学生と就活生企業のマッチングサービス開発 衛星画像から検知対象物の自動検知AI開発 ほか多数 【メッセージ】 基本的には、簡単なAI活用やお役立ちツールの作成など、ライトなものをお受けしたいと思います。 本業の都合はありますが、本業が在宅勤務のため比較的クイックに対応できるかと思います。 ご相談の段階から、最終成果物まで、良いものをご提供していければと思っておりますので、どうぞよろしくお願いします。
AIベンチャーにて3年ほどデータサイエンティストとして勤務し、主に画像系のシステム開発やAI/DX研修の監修に携わっておりました。その後飲食系企業でのDX推進担当を経て、現在はフリーランスエンジニア・クリエイターとして活動中です。 Python・SQLなどの言語で開発対応可能です。データ分析からモデル作成までといった複数工程を跨ぐ案件も対応可能です。ご相談に応じて、クライアント様向けのプレゼン・研修・営業用の資料作成などもお手伝いさせていただきます。 稼働日は基本的に平日、週4〜5日になります。丁寧な対応を心懸け、受注させていただきます。何卒よろしくお願いいたします。 ▼可能な業務/スキル ・Python開発 ・ディープラーニング開発(特に画像系) ・データマイニング ・技術系研修/プレゼン用資料作成(動画、演習問題なども対応できます) ▼資格 ・アクチュアリー(数学・生保) ・データサイエンティスト検定 ・E資格 ▼開発環境 統合環境:VScode 言語:Python/PHP DB:MySQL コード管理:Git/Github 連絡ツール:Gmail/Slack/Chatwork/Teams
①現在、㈱クボタに勤務し北米、中国、ヨーロッパなどグローバルに展開している製品のビッグデータを収集及びデータ分析して、様々なデータから顧客の製品の扱い方、市場環境の分析、生産ラインでの不具合要因や対策の推定、不具合発生の予測、リスクのある生産工程や部品を統計的に推定する等、ビッグデータを活用した課題解決のための戦略を立案・計画。そして、デンソー、ボッシュ等の大手サプライヤーや社内の開発部門、製造部門、海外販社、トヨタ、コマツ、ボルボ、キャタピラー等大手メーカーにデータ分析結果をフィードバック及びプレゼンすると共にマネージャーとしてメンバーを統率しながら組織をとりまとめ。 ②スタートアップ企業の新規事業の立ち上げに参画し、CHAT GPTを活用した新しい自動車用故障診断ツールのデータ分析ビジネスを立ち上げ、順調に事業拡大を推進中。上場予定。データサイエンティスト及びCAOとして社長に新規事業について助言しながらビジネスを立ち上げてきた経験があります。 さらに独自のAIシステムを試作し、ユーザーデータと販売店のデータをAI分析し、営業および新規顧客戦略を構築するビジネスモデルでビジネス展開中。 24年に黒字化を達成し、27年ごろに上場計画予定。 ③大手企業の社長、幹部へのCHAT GPT、GPTS等AIを活用した新規ビジネスの経営戦略、企画立案、業務改善方法の助言、AIシステムの開発・提供など。具体的には、データサイエンティスト及びエクゼクティブとして社長や幹部にAI新規事業や、AIを活用した営業経営戦略のアドバイザー及び、AIによる自動データ分析×AIコンサル分析による新営業戦略システムを立案・システム開発し提供。 ④AI(GPTなど)を活用して、製造メーカの工程や製造のビッグデータをAI分析し、世界中の研究論文をAI分析して、不具合要因を推定し対策を行う世界初のAIシステムを開発。 大手企業で不具合を解決できなかった領域をAIで品質改善させた実績あり。 ⑤CHAT GPTなどの様々なAIツールを使ったオンラインスクールの講師並びに、AIスクール運営に従事。 AI関連(GPT 4o、GPTsの作成、GPT以外等)の授業教材の作成から授業プラン、講師、各会員メンバーへのリクエストに対する対応経験など豊富。
公務員からプログラマーになり独立していますohenziといいます。 公務員の頃の責任感の強さは健在なので最後まで責任をもって対応させていただきます。 (実績) ・競馬予想AIを作成し運用中(データ収集、データ解析、アプリ作成まで) ・ohenziブログにてプログラミングに関する情報を発信中 ・簡易的なゲーム作成(アイデア出しから作成まで) (得意言語) ・python(AI作成・Excel,Wordの自動化プログラム・データ分析) ・HTML/CSS(webサイト作成) ・その他の言語も全般扱えます(とりあえず実現したいことをなんでもご相談ください!) (連絡等について) ・平日は本業を行なっているため平日は18時以降は即時対応可能 ・土日は基本即時対応可能 ・早めの返信を心がけていますが、返信が遅くなる場合もありますので、その場合は遅くなる旨を事前に連絡します (仕事の進め方について) ・まずはあなたのしたいことを相談してください ・最適な方法で迅速に問題を解決する方法を提案します(納品目安やスケジュールも提案) ・都度クライアントに状況や方向性を確認しながら作業を進めます ・AIを使用する場合もございます(迅速かつ安価での納品が可能となります) ・私の方で最終チェックとテストを行った上で納品しますので品質は保証いたします (趣味) ・水泳 ・読書 ・筋トレ ・遊戯王(真のデュエリストです笑)
2015年からIT企業でマーケターとして活動してきた経験を活かして、Webサービス開発やデータ分析、AI活用のプロジェクトを手掛けています。現在は、個人向けアプリやシステムトレーディングを中心に、クライアントのニーズに合ったソリューションを提供しています。 現在の業務内容 今は、Webサービスの開発やデータ分析に加えて、メディアの立ち上げやSNSの運用も手掛けています。マーケティングの視点を取り入れたサービス改善や、AIを活用したビジネスの効率化が得意です。 可能な業務 これまでの経験を活かして、以下のような業務も得意としています: • ペルソナ設定やキーワード選定を含むコンテンツマーケティング • ITやビジネス分野に関するライティング • 広告運用や導入サポート • Google Analyticsなどを使ったデータ分析やCVR改善 • LPワイヤーフレームの作成
プロフィールをご覧下さいまして、ありがとうございます。 AIエンジニアのdimeといいます。 普段はAIの研究開発をはじめ、社内DX最適化やリスキリング研修などを担当しています。以下簡単な自己紹介です。 <経歴> ・2018年~ 2020年 国立大学院修士 コンピュータビジョン ・2020年~ 2022年 3Dセンシング ・2022年~ 2023年 ロボットビジョン、強化学習による自律制御 ・2023年~ 現在 CPSセンシングAI、MI <研究分野、実績> 画像処理、コンピュータビジョン、3Dセンシング、AIロボット制御、MI 少量データによる精度改善モデル、エッジ推論向け軽量化手法・モデル開発 特許出願10件以上、IEEE国際学会での発表実績あり。 <使用言語・スキル> ・Python ・C++ ・Dart(Flutter) ・Javascript ・C <その他の使用ツール> ・Docker ・Git ・Github Copilot ・ChatGPT <その他のスキル・可能作業> ・動画編集(Adobe Premier Pro , After Effects) ・画像編集(Adobe Photoshop) ・資料作成(Word , Power point) ・データ入力 etc <稼働時間> 平日:3時間(21:00 〜24:00) 土日祝:7~8時間(7:00〜15:00) 1週間の合計稼働時間:約30時間 <連絡手段> ・Zoom ・Google meet ・Chatwork ・Slack ・Discord その他ご要望に合わせてツール対応可能です。 よろしくお願いいたします。
R&D領域での実績のまとめ 2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク(主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど)から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」(2023年8月刊行)をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。 ビジネス領域での実績のまとめ 2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である: AI開発及び運用実績 ・ 2024年6月– 2024年12月:某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性(生活習慣病の症状や栄養基準を含む)に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。2つの提案機能のAIの運用も行なう。 ・ 2023年11月– 2024年4月:某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳(勘定科目や補助科目)を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。
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