ランサーズには、経験豊富なフリーランスが多数在籍。プロの外注先に発注・仕事依頼をしたい方は料金や実績で検索できます。個人で仕事を受注したい方には無料登録がおすすめです。
絞り込み
ランク
認証状況
稼働状況
都道府県
18 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
Excel・Word・PDFの定型作業や、Webサイトからの情報収集を手作業で行っていませんか?そうした「時間はかかるが判断は要らない業務」をPythonで自動化し、時間単価の高い業務に集中していただけるようにします。あわせて、Webアプリ・スマホアプリの制作依頼にも対応しています。 ▼こんな方におすすめです ・毎月/毎週同じExcel・Word作業に時間を取られている ・Webサイトの公開情報を定期的に集計・リスト化したい ・PDFの帳票作成や変換作業を効率化したい ・新しくWebサービスやアプリを作りたいが、何から頼めばいいか分からない ▼対応できること ・Excel/Word/PDFの定型作業をマクロやプログラムで自動化 ・公開データの収集・整形→Excel/CSV納品(各サイトの利用規約を確認のうえ対応) ・Webアプリ・スマホアプリの制作(ご要望に応じてご提案します) ・営業リスト・企業リストの作成代行 ・データ集計・分析・可視化ツールの作成 ▼使用技術 Pythonを中心に、案件に合わせて適切な技術を選定します。 ▼実績について 非公開の開発実績が複数ございます(データ検証システム、Web管理画面、PDF自動生成など)。守秘義務の都合で詳細は個別にご案内していますので、ご興味あればお気軽にメッセージください。 ※受託のご実績はこれからです。その分、スピードと丁寧さで必ずお返しします。 ▼ご依頼の流れ まずは「やりたいこと」を箇条書きでメッセージにまとめてお送りください。内容を確認し、無料でお見積りいたします。仕様確認→開発→納品→動作確認まで、基本的にメッセージでのやり取りで対応しております(文章での説明が難しい場合は、お電話でのご相談も可能です)。納品後の軽微な修正は無料で対応します。 ▼対応スピード 平日・土日ともに毎日確認し、1日8時間以上稼働できます。原則24時間以内にご返信します。 小さな作業ひとつからで構いません。まずはやりたいことを箇条書きでメッセージください。
はじめまして。株式会社KaisinAIです。 大阪発・オンライン対応のAIパートナーとして、全国の企業さまの「AIを使える会社」への変革を、業務フローから一緒に進めます。 ▼こんな段階からご相談ください 「AIを使ってみたいが何から始めればいいか分からない」「そもそも自社に必要か判断できない」——そんな手前の段階で大丈夫です。“AIありき”で押し付けず、まず業務を丁寧に伺い、本当に効く場所だけをご提案します。不要な業務には正直に「不要です」とお伝えします。 ▼導入実績(一部) ・東証プライム上場の外食チェーン様:情報システム部門でRAG型チャットボットを構築し、月間約300時間の工数を削減。経理部門では帳票集計を自動化し、月次業務を60%(月間約160時間)削減。 ・不動産会社様:投資物件の自動抽出・比較通知の仕組みを構築し、月間約15時間を削減。 ▼選ばれる理由 ・上場企業を含む100社以上の支援実績 ・不動産業界出身メンバーによる、現場業務を理解した提案力 ・Dify・n8nによるRAG型チャットボット・業務自動化の開発実績 ・UiPath・DX-Suiteの正規代理店として、RPA導入を正規サポート ・全10回のオリジナルAI研修カリキュラム(助成金活用サポートあり) ・単発で終わらせない月額顧問契約による継続伴走 ▼可能な業務/スキル ・RAG型社内チャットボット・AIエージェント開発(Dify/n8n) ・RPA×AI-OCRによるバックオフィス業務自動化(UiPath/DX-Suite正規代理店) ・生成AI内製化支援・ハンズオン研修(全10回・オリジナル教材) ・DX推進コンサルティング・業務フロー設計 ・補助金/助成金の申請サポート ▼不動産特化だからこその強み(他業界も対応可) 不動産業界に特化したAI・DXの専門会社です。業界を絞り込んでいるからこそ、現場の業務を深く理解した精度の高い提案ができます。実際に大手外食チェーンの情報システム・経理部門をはじめ、製造・士業・小売など幅広い業界のAI導入も支援してきました。不動産以外の企業さまも問題なくご相談いただけます。 ▼まずは無料相談から 30分の無料オンライン相談で、貴社業務のどこがAI・自動化で効率化できるかをお伝えします。まずはお気軽にご相談ください!
現代の生成AIの基盤である深層学習を専門としています 大規模言語モデル(LLM)を利用したアプリ開発やデータ分析を得意をするほか、組み合わせ探索やスケーリング則に関する人工知能の論文なども書いています。 機械学習・深層学習関連に限定しますが、プレ査読のご依頼なども歓迎します。 ✦✦✦ 実績 ✦✦✦ - BERT, GPT, Word2Vec, OpenIEなどの言語モデルの応用開発や訓練・事前学習・ファインチューニング・デプロイ - OpenAI/ChatGPT, Gemini, ClaudeなどのAPIを利用したアプリケーション開発・実装 - 機械翻訳を応用した言語学習ウェブアプリの開発・運用 - 特定ドメインにおける最先端AIモデルや独自LLMの開発・提供 - 文書・テキストデータからの情報抽出 - LLM利用に関するコンサルティング ✦✦✦ その他 ✦✦✦ - 顔認証技術の開発・運用 - 光学文字認識 (OCR) - 大規模ニューラルモデリングによる競馬の回収率最大化 - 為替自動取引(アルゴトレード; 時系列分析により、偶然よりも僅かに良く予測可能) - 日単位の「米国株式ポートフォリオ自動管理」モデルの開発 ✦✦✦ 技術・スキル ✦✦✦ - Languages: Python, PyTorch, CUDA, R, C++ - Platforms: GCP, AWS,Hugging Face, RunPod, Modal, etc. - OS: Linux (CentOS, Ubuntu), Windows - その他: MySQL, HTML, CSS, JS, LaTeX, Selenium, Tailwind, プロンプトエンジニアリング
遠藤慎司と申します。Python でツールを作っています。 高専・大学・大学院と工学を学び、製造業の現場で10年以上、 生産管理・製造技術・技術開発に携わってきました。 ■ 公開しているもの GitHub に3本公開しています(ユーザー名 DonguriTanukiyama)。 リンクはポートフォリオ欄に載せています。 1. rag-ja — 社内文書に出典つきで答えるローカルRAG 根拠にした文書と行番号を添えて答えます。資料に無いことは答えません。 検索精度を測る仕組みを付けたところ、埋め込みモデルの差し替えだけで 1位正解率が0%から75%に変わりました(312ファイル・質問12件で実測)。 2. qa-autopilot — LLM を使った静的コード検査ツール 検出結果に分類・CWE・CVSS を付与します。学習用の脆弱アプリ11本・7言語で、 検出250件すべてに分類とCWEを、239件にCVSSを付与しました。 生データと再現ログも併せて公開しています。 3. deadref — 2 から切り出した単体ツール(263行) コメントアウトで無効化されたコードを誤検出する問題に当たり、 その一点だけを解く道具にしました。依存は標準ライブラリのみ。 ■ 進め方 最小で作り、実データで測り、誤りを件数で数えて直します。 見つけた誤りは、そのまま回帰テストにします。 前職で品質管理に携わっていたので、「動いた」で終わらせません。 ■ AI の使い方 Claude Code を日常的に使います。ただし出力をそのまま納品はしません。 AI は自信をもって誤ったコードを書くため、必ず実データで検証します。 ■ できること 製造業の業務に紐づく自動化、ローカルLLMを使った社内文書の検索、 静的解析とコード品質の検査、スクレイピングとデータ整形。 仕様書や図面も読み解けます。モデルの学習は行っていません。 ■ 稼働 週20〜30時間。連絡は毎日 9:30〜18:30(土日も返信)。完全在宅(鳥取県)。 ■ 実績 ランサーズでの受注実績はまだありません。 上記の公開物をご覧いただき、ご判断いただければ幸いです。
弊社は、AI画像解析・機械学習・Webアプリ開発を軸に、企業向けのシステム開発やデータ分析を提供する技術会社です。要件が曖昧な段階からでも設計〜実装〜運用まで一気通貫で対応します。 ◆ 技術領域 -AI / 機械学習- ・Python(scikit-learn / PyTorch / OpenCV / Jupyter) ・回帰・分類モデルの構築、評価、改善 ・タブularデータ解析(TabPFN / XGBoost / LightGBM) ・AI画像解析(物体検出・セグメンテーション・特徴抽出) -Web / システム開発- ・Next.js / React / Express / TypeScript / Node.js / Django / Fast API ・SaaS開発(ユーザー管理、決済、Role管理、ログ管理) ・認証(Clerk / Auth0 / Supabase Auth) ・AWS ・GPUサーバー構築 -インフラ・DevOps- ・Docker / Nginx / Traefik ・モニタリング・ログ基盤構築 ・セキュリティ(IP制限、WAF、権限管理) ◆ 受注可能な業務 AIモデル開発(分類・回帰・物体検出・画像解析) データ分析・可視化・レポート作成 Webアプリ・業務システム開発(Next.js / Node.js) ◆ 実績・背景 自社でAI SaaSを開発・運用(Web + AI + インフラをフルで経験) 企業とのPoCや業務システムの受託実績多数 研究開発系や業務ITの“曖昧な要求”から落とし込みが得意 少人数でも高速に開発できる体制 セキュリティ要件の厳しいクライアントとも多数取引あり ◆ 選ばれる理由 AI + Web + インフラまで一気通貫で対応できる 要件定義から入り込み、必要な機能だけをシンプルに提案 スピードが速い(初動〜実装まで無駄がない) 小規模から中規模まで柔軟に対応 課題整理・技術選定の段階から頼れる ◆ 最後に AI活用、Webアプリ開発、データ活用のどれでも相談可能です。 まずは“何を実現したいか”だけ教えていただければ、最適な手段と開発方針を提案します。
様々なAI研究・開発プロジェクトに数年間参画させていただいております。 特に、画像認識AIをはじめとした機械学習や数理モデルの構築について、分野を問わず実務応用から研究領域まで対応可能です。 (AI人材の育成のご相談も可能です。) 特に詳しいのは医療AI関係ですが、医学分野に限らず会計監査や教育分野など幅広く対応可能ですので、やりたいことを実現するためにどうすればよいのかお困りの方は是非ご相談ください。 また、Raspberry Piを利用したIoTデバイスを作成し、データを収集する段階からといった場合も歓迎いたします。 2016 年4月~ ・大手監査法人におけるデータ分析および数理モデル構築プロジェクトに参画 ・Webカメラを利用した画像認識Windowsデスクトップアプリケーションの開発プロジェクトに参画 ・医療AI系スタートアップにてアルゴリズム開発や人材育成に従事 ・AIの教師データ作成から薬事チームと連携して医療機器認証・承認に至るまでのプロセスを経験 ・大学における専門教育を補助するためのシステム開発プロジェクトに参画 ・国立研究施設における医療ロボットの研究・開発プロジェクトに参画 など様々なAI研究・開発プロジェクトに参画 2013 年4月 〜 2016 年3月 日本学術振興会 特別研究員奨励費(DC1) 2012 年 Oxford Journals – Japanese Society for Bioinformatics Prize
初めまして。AIエンジニアの竹内晴哉(たけうち はるや)と申します。 要件ヒアリング〜技術調査〜設計〜実装〜評価までを一人で担える、 AIとプロダクトの両方に強いエンジニアです。 ▼ 通算経験(案件期間の重複を除いて集計・2026年8月時点) Python 約5年/機械学習・深層学習 約3年6ヶ月/生成AI・LLM活用 約2年3ヶ月/AWS 約2年2ヶ月/RAG 約2年/Docker 約2年/AIエージェント 約1年6ヶ月 ▼ 対応できること ・RAG/AIエージェント開発(社内文書の検索・回答生成、業務特化エージェント) ・生成AI活用支援(Claude/OpenAI/Gemini、プロンプト設計、PoC構築) ・機械学習・データ分析(需要予測・クラスタリング・LightGBM/PyTorch) ・Web/モバイルアプリ開発(Next.js・React/React Native)+AWS・Azure構築 ・ROS2×LLMによるロボットの自律制御 ▼ 実績(守秘のため一部抽象化しています) ・金融機関向けRAG AIエージェント(出典付き回答・精度評価まで担当) ・ROS2自律移動ロボットのマルチAIエージェント制御(スタック検知→自律復帰) ・事故データ×地図データ×GPSによる運転危険度予測とドライバ分析 ・売上統合+来客数の需要予測ダッシュボードを個人開発し本番運用 ・生成AI/深層学習の論文調査は累計260本規模、実装・評価まで対応 ▼ 強み ・「調べて・選んで・作って・評価する」を一貫して回せます ・金融・会計など、正確さが求められる領域の設計経験があります ・営業出身で、ご要望を汲み取る対話と分かりやすいご報告が得意です ▼ 稼働・連絡について 柔軟に対応いたします。丁寧・迅速な返信を心がけますので、 まずはお気軽にご相談ください。どうぞよろしくお願いいたします。
音声対話AI(ASR・LLM・TTS)、LLM追加学習(SFT/DPO)、画像生成・拡散モデル等の生成AIを本業とするAIエンジニアです。音声対話AIを構成する要素技術を、設計から実装・追加学習まで一貫して対応しています。 【主な業務】 ・音声対話AI(電話応対・店舗AI・VTuber対話・エージェント等)の方式選定と設計 ・ASR + LLM + TTS のリアルタイムパイプライン構築(レイテンシ・割り込み・ターン検出) ・OpenAI Realtime / Gemini Live 等のリアルタイムAPI採用可否判断 ・TTS(Style-Bert-VITS2 等)のキャラクター声追加学習 ・LLMの追加学習(SFT/DPO)と小型化・蒸留 ・画像生成・拡散モデル(SDXL / Flux / Z-Image 等)を用いたプロダクト開発 ・iOSアプリ・Webアプリへの AI 機能組み込み NDA・業務委託契約書の締結に対応します。 お気軽にご相談ください。
はじめまして。AIライター・ビジネス文書作成の専門家として活動しています。 最新のAI技術を活用することで、従来のライターでは難しかった「スピード×品質」を両立したサービスを提供しています。議事録・ビジネスメール・LP文章・企画書など、あらゆるビジネス文書を最短即日で納品可能です。 【得意なこと】 ・会議メモ・録音テキストからのプロ品質議事録作成 ・日本語・英語対応のビジネスメール作成 ・商品・サービスのLP・セールスコピー作成 ・ビジネスレポート・企画書の構成と執筆 スタートアップ立ち上げの経験を活かし、経営者・ビジネスパーソンの目線でお客様のニーズを的確に把握します。「早い・正確・伝わる」を三原則に、ご満足いただける成果物をお届けします。まずはお気軽にご相談ください。
■ プロフィールをご覧いただきありがとうございます はじめまして。現在、総合病院にてAIプロジェクトマネージャーとして医療DX・AI導入を推進しているエンジニア兼PMです。 早稲田大学大学院(IPS)で自然言語処理(NLP)を専攻し、卒業後は金融業界(銀行・保険)の大手企業にて、AI研究員およびプロダクトマネージャーとして、最先端の生成AI(AIGC)技術の実装とビジネス適用をリードしてきました。 「技術がわかるPM」として、要件定義から実装、導入後の改善まで一気通貫でサポート可能です。 ■ 可能な業務・スキル 1. 生成AI・LLM活用支援(RAG / Agent) 社内データを活用したQAボット(RAG)や、業務効率化ツールの開発経験が豊富です。 使用技術:Python, LangChain, Vector DB (Milvus/FAISS等), OpenAI API, 各種LLM 実績:銀行員向けAIアシスタント(RAG)の構築・検索精度改善(30以上の改善施策を実施) 2. 画像生成AI導入・環境構築 Stable Diffusionを用いた画像生成環境の構築や、業務フローへの組み込みを行います。 実績:銀行内デザインチーム向け画像生成プラットフォーム「PAiDraw」の独自開発・運用 3. 自然言語処理(NLP)開発・検索エンジン構築 テキストマイニング、分類、検索システムの構築が可能です。 使用技術:PyTorch, Elasticsearch, MongoDB 実績:コールセンターの音声テキスト化データの解析・重要情報抽出、検索エンジンの構築 4. プロジェクトマネジメント・要件定義 技術的な実現可能性を踏まえた、手戻りのない企画・要件定義を行います。 実績:AI中台(AIプラットフォーム)の立ち上げ、開発・アルゴリズムチームのリード ■ 経歴・バックグラウンド 学歴: 早稲田大学大学院 情報生産システム研究科(IPS) 修士課程修了(自然言語処理専攻) 語学: 日本語(日本語能力試験N1 / ビジネスレベル)、中国語(ネイティブ)、英語(TOEFL 90) 職歴要約: 現在: 総合病院 情報センター AIプロジェクトマネージャー 前職: 平安銀行(Ping An Bank) AIプロダクトマネージャー
■ 活かせる経験・知識 私が活かせる経験・知識は以下の通りです。 ・新規事業の企画・開発や経営視点での推進経験︓私は技術部⾨責任者として、短期・中期・⻑期の事業計画の⽴案・推進を⾏っ ています。事業企画業務としては、市場調査や競合分析、事業計画の策定を⾏ない、提案資料の作成、プレゼンテーショ ンを通じて、経営層と直接的なコミュニケーションスキルを磨いてまいりました。売上・利益⽬標の設定、事業⽅向性の 策定など、経営戦略に基づく活動を⾏ってまいりました。 ・組織の⽴上げや⼈材採⽤などのマネジメントスキル︓私は新規組織の設⽴や⼈材採⽤などのマネジメントを⾏なった経験があり ます。これにより、チームビルディングや⼈事評価などのマネジメントスキルを⾝につけました。また、チームメンバー のスキルセットや適性に合わせた役割割り当てや指導⽅法なども習得しました。 ・AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの技術的な知識︓私は AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの 技術的な知識を持っています。これにより、顧客のニーズに応える最適な AI 技術やデータ分析⼿法を提案することがで きます。また、論⽂実装や独⾃アルゴリズム実装なども⾏えます。 ・プロジェクトマネージメントや顧客への提案などのコミュニケーションスキル︓私はプロジェクトマネージメントや顧客への提 案などのコミュニケーションスキルを持っています。これにより、プロジェクトの⽬標やスコープを明確に定義し、関係 者との調整や報告をスムーズに⾏なうことができます。また、顧客の要望や課題を把握し、それに対する解決策や価値提 案を効果的に伝えることができます。 ・ソフトウェア、アプリケーション開発などの開発スキル︓私はソフトウェアやシステム開発などの開発スキルを持っています。 これにより、要件定義、設計、開発、テストなどの開発プロセスを遵守し、品質の⾼いソフトウェアやアプリケーション を作成することができます。また、UNIX カーネルや UNIX C コンパイラなどの深い技術知識もあります。
私は、AI・機械学習分野を専門とするフリーランスのエンジニアです。 自然言語処理(NLP)、画像認識、予測モデルの構築、AIのビジネス応用設計など、実務に根ざしたAIソリューションを提案・開発しています。 企業のPoC(概念実証)から本格導入まで幅広く対応し、「精度」「効率」「現場への浸透」を意識した設計を心がけています。 Python・PyTorch・scikit-learn・GCP・LangChainなどのツールを活用し、データ分析からWeb連携まで一気通貫で対応可能です。 また、技術だけでなく、ビジネス価値との結びつきを重視し、「使われるAI」を作ることをモットーとしています。 「技術はわかるけど、どう活かせばいいか分からない」と感じている方こそ、ぜひ一度ご相談ください! 尚、本文はChatGPTが作成しておりますが、概ね妥当です。
AI/LLM活用、Python自動化、ブラウザ自動化、RPA、音声処理、データ処理ツールの開発を中心に、リモートで対応可能です。近年は個人開発・受託型の形で、要件整理から設計、実装、テスト、ドキュメント作成、ローカル導入まで一貫して行っています。 最近の主な開発領域は、LLM統一呼び出し・ブリッジサービス、複数モデル協調ワークフロー、Playwright高性能ブラウザ自動化ライブラリ、RPA実行証跡収集、求人クローリング・自動化、Kaggle自動化、機械学習/NLP実験ツール、音声文字起こし・話者処理、音声波形アノテーション、コード依存関係分析・可視化です。Python、TypeScript/Node.js、Playwright、Django REST Framework、Celery、Redis、Vue、PaddleNLP、funasr、Whisper、pyannote、scikit-learn、Keras、mitmproxy などを使用しています。 対応可能な業務: ・LLM/API連携、OpenAI互換API、ローカルLLM、複数モデル連携 ・Python/Node.jsによる業務自動化、バッチ処理、データ処理 ・Playwright/Seleniumによるブラウザ自動化、スクレイピング、RPA ・Django/DRF、Vue等を使った小中規模Webツール開発 ・音声文字起こし、話者識別、SRT/JSON生成、音声アノテーション支援 ・機械学習/NLP、特徴量設計、モデル評価、データ分析、可視化 ・新規プロジェクトの要件整理、設計、開発、テスト、リリース準備 ・既存コード調査、依存関係分析、改善提案、技術文書作成 IT業界経験は26年以上あり、また、約20年の対日プロジェクト経験があります。過去にはIBM等で銀行・保険・製造・物流向けの業務システム設計、データ分析、システム統合、アーキテクチャ検討にも携わりました。現在は、実装力、調査力、再現性、保守性、ログ・エラー処理を重視し、リモートで進めやすい開発・自動化・技術調査案件を中心に対応します。
はじめまして、AIエンジニアのMervyn Lauと申します。1995年生まれ、マレーシア出身・在住です。シニアレベルのAI/MLエンジニアとして7年以上の経験があり、画像生成AI、RAGシステム構築、音声AI、臨床文書解析を専門としています。 【主な実績】 ヘルスケア分野では、Hugging Face TransformersとPinecone(RAG)を活用した臨床文書の自動分類・抽出パイプラインを構築。HL7 V2/FHIR標準に基づくEHR連携、HIPAA準拠のデータ基盤構築も多数経験しております。 Eコマース分野では、日本の大手リテール向けAIプラットフォームの開発に参画し、UGC・動画・スタッフレコメンドを活用した商品レコメンドシステムを構築。導入店舗のCVR向上に貢献し、平均で売上を15〜25%押し上げる成果を出しました。 【技術スタック】 Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, Hugging Face, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, MLflow, Apache Kafka, Airflow 【稼働可能時間】 平日週30〜40時間、長期・短期案件どちらも対応可能です。日本時間にも柔軟に合わせられます。 ご相談だけでも、お気軽にメッセージください。納期と品質を両立し、確実に成果をお届けします。
AIエンジニアとして1年ほど活動させていただいております。プロンプトエンジニアリング、RAG構築などを経験しております。 AI動画生成やAI画像生成も対応可能ですので、ぜひご相談ください。 ▼可能な業務 ・プロンプトエンジニアリング ・AI文書生成 ・AI画像生成 ・AI動画生成 ・RAG構築 ▼スキル ・自然言語処理 ・生成AI ・RAG ・LangChain ・Docker ・クラウド構築 ・Python ▼資格 ・G検定 ・応用情報技術者 ・基本情報技術者 平日日中を中心に柔軟に対応させていただきます。 興味を持っていただけましたら、気軽にご連絡ください。 密なコミュニケーションにより、お客様のご満足いただける 品質を達成することを第一に考えております。
新着のランサー
その他専門職
その他
写真家・カメラマン
ライター
その他プログラマ・エンジニア
映像クリエイター
秘書・事務
YouTube・動画編集者
音楽クリエイター
Webデザイナー
コピーライター
Webエンジニア
会計・財務・経理
翻訳家
Webディレクター