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機械設計歴20年で、Pythonで機械学習やデータ分析をしています。
こんにちは!私は機械設計エンジニアとして20年以上の経験を持ち、現在はPythonを使った機械学習やデータ分析に取り組んでいます。長年の実務経験を通じて培ったスキルと知識を活かして、クライアント様のニーズに応じた最適なソリューションを提供いたします。 特に得意とする分野は以下の通りです: 機械設計:多岐にわたる機械設計プロジェクトの経験があります。3DCADを使った詳細設計から、製造プロセスの最適化まで対応可能です。 データ分析:Pythonを使用したデータの解析・可視化が得意です。NumPyやPandas、matplotlibを駆使して、データから有益なインサイトを引き出します。 機械学習:機械学習モデルの開発・実装を行います。分類や回帰分析、異常検知など、さまざまな課題に対応可能です。 私の強みは、技術的なスキルだけでなく、クライアント様とのコミュニケーションを大切にし、ニーズを的確に把握し、成果物に反映させることです。プロジェクトの成功に向けて、全力で取り組みますので、どうぞお気軽にご相談ください。 一緒に素晴らしいプロジェクトを作り上げましょう。ご連絡をお待ちしております!
適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます 博士レベルの高度外国人材と共に高品質な開発を提供
▼弊社について 弊社は博士レベルの高度外国人材と連携し、高品質かつ適正価格のエンジニアリングサービスを提供しております。お客様とのコミュニケーションや要件定義、進捗管理は日本人のプロジェクトマネージャーが担当いたしますので、言語面でのご心配は無用です。 ▼チーム体制について チームは、①電機メーカーや自動車会社、ディープテックスタートアップ出身のシニアエンジニアリングマネージャー、②自律ロボットやモバイルアプリケーションに精通した外国人現役エンジニア、③国立大学で博士号取得を目指す留学生(機械学習、ウェブアプリ、AWS、Python、Javascript対応可)が在籍しております。 ※ 守秘義務の都合上記載できない実績もございます。 ▼活動時間/連絡について 柔軟にご対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。連絡は随時可能で、迅速な返信を心がけますが、状況によってはお時間をいただくことがございます。どうぞよろしくお願いいたします。
はじめまして!現在は都内のプログミング学習コミュニティ(主にWeb開発言語)で代表を務めています。
プログラミング歴 2年 扱える言語; HTML/CSS/TailwindCss/Javascript/PHP/Laravel/Python/React 実績; ・Gitを用いたハッカソン、チーム開発経験あり ・コミュニティ内のチーム開発(使用言語はPHP)で3位入賞経験あり(案件提供は株式会社Antipatern) ・SeedTech SchoolのIT留学にて6週間の語学留学経験あり ・大学2年時より株式会社EAGLYSで機械学習エンジニアとして長期インターンに内定 自己紹介; 明治大学理工学部物理学科 学士2年 都内プログラミング学習コミュニティPOSSEの代表を務めております。団体の方では主にWeb開発言語を学びハッカソンやチーム開発などをしております。Web開発言語以外の経験ですと、富士通ラーニングメディアで中高生にPythonを教える講師アルバイト、長期インターンではDjangoを用いたプロダクトを開発しています。 学生なので時間はいくらでも取ることができます!!どんな些細なことでもお任せください。
①Pythonで機械学習のハンズオントレーニングを行います!②AIでブログ記事を書きまくろう!
はじめまして! ①Pythonを活用したデータ分析・機械学習のハンズオンの実施 ②ChatGPTでブログを爆速で書くノウハウをレクチャー しています。 *ここでは、例として①についてご紹介します。 初心者でも直感的に理解できるよう、シンプルな解説と実践的な演習を大切にしています。 こんな方におすすめ! ✅Pythonをこれから学びたい ✅機械学習に興味はあるけど、どこから始めればいいかよくわからない ✅コードを書きながら実践的に学びたい ◆提供する講座の特徴 Pythonの基礎から機械学習まで →Google Colabを使って、環境構築不要で気軽にスタート! 必要に応じて、個人PCでのPython環境構築もサポートします。 ハンズオン形式 →実際にコードを書きながら学ぶことで、手を動かしながら進められます。 プログラミングはスポーツと同じ。理論も大切ですが実践が上達への最短の道です! 初心者向けに徹底解説 →専門用語をひたすら噛み砕いて説明。つまずきやすいポイントもしっかりサポートします。 文系出身の方大歓迎です! データを使った実験 →「気温とアイスクリームの売り上げ」のデータを使い、単回帰分析を体験できます。 ◆講座の流れ(一例) Pythonの基礎(環境構築、ライブラリ紹介) 機械学習とは?(AI・機械学習・ディープラーニングの違い) データ分析の実践(データ前処理) 単回帰分析の実装(気温とアイスクリームの売り上げの関係を分析) モデルの評価(決定係数の算出、トレーニング・テストデータの分割) 学んだことの振り返り&質疑応答(適宜) ◆講師について 理系のバックグラウンドを持ち、Pythonを活用したデータ分析・機械学習を独学で習得しました。 本業の会社員でもデータ分析、機械学習を行っています。経験と知識を活かし、社内でAI・DXの講師を務めています。 独学だったからこそ、初心者がつまづきやすいポイントを熟知しています。 2025年2月より、講師の経験を活かして初心者向けに「わかりやすく・実践的に」講座を提供していきます。 ご興味のある方は、お気軽にお問い合わせください! 皆様お一人お一人に合わせて、講義内容は柔軟に対応いたします。 あなたの「最初の一歩」を全力でサポートします!
上流から下流まで一貫して対応できるデータサイエンティスト
2016.4 BIツール・ETLツールのテクニカルサポート 2018.4~現在 データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニア・AI/DX/データコンサルタント・データサイエンス/AI/Python/ChatGPTインストラクター(講師)/メンター/コーチ・DX系プロジェクトのマネージャー/チームリーダーなど ■スキル ・SQL(MySQL, SQLServer, BigQuery, Athena, Snowflake, OracleDB)の経験有。 ・SPSS Modeler/StaticsやExcel、Exploratoryでの多変量解析の経験有。 ・BIツール(LaKeel BI, JasperReports, Looker Portal(旧Google Data Portal), Quicksight, Re:dash, Power BI, Tableau, Looker, Superset, NewRelic, Dr.SUM)でのダッシュボード開発やテスト経験有。 ・Google Cloud Platform(GCP:Cloud Stortage, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Compute Engine, BigQuery, IAM管理), Amazon Web Service(AWS:S3, Glue, Athena, Quicksight, IAM管理)上でのデータ分析基盤の構築・運用に携わった経験有。 ・KH CoderやChatGPTでの言語処理ツールを用いた分析の経験有。 ・R言語やPython(有資格)で統計解析処理の開発経験および教育経験有。 ・R言語でWebアプリケーション(RShiny)の開発経験有。 ・また、大学時代に統計学を専攻していたため、統計の知識有(多変量解析レベル)。 ・ETL(Talend, AWS Glue, Airflow, SAS)ツールやPythonでのデータ加工・抽出の経験有。 ・スクレイピング(Selenium, BeautifulSoup, REST API)経験有。 ・Google App Script(GAS)での開発経験有。 ・kintone(有資格)での開発経験有。 ・その他Java, C, HTML, CSS, JavaScriptなどの言語経験有。
Data Science, Machine learningは任せててください。
データサイエンティスト歴:3年 機械学習エンジニア歴:1年 スキル • Mathematics • Statistics • Physics • R, SQL, MATLAB, Python • Power BI, Tableau • Machine-Learning • Deep-Learning (TensorFlow, Pytorch, Keras) • Data Mining • NLP • Data Collection and Handling • Data Visualization • Data Interpretation • Modeling (classification models, regression models, decision tree, etc.) • MS Office (PowerPoint, Excel) • Web scraping • MLOps 機械学習エンジニア| 04/2023 〜現在 Dyne Technology Inc. ・ 同社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。 ・ 新たな機械学習モデル(NLPを用いた文類似度モデル)の提案。 ・ NLPを用いた文類似度モデルの構築 ・ 提案した機械学習モデルのデプロイ(クラウド:Azure、FW:Flask) ・ Python、Tableauを用いたビッグデータから新たな価値を探索するためのData Visualization。 TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022 Masato Tamai, 立命館大学 • 教授と協力して課題、テスト、その他の提出物の採点を行い、授業内容の改善案の提案。 • 課題の実験や分析方法のデモンストレーション。 • 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得するまで教える。 プロモーション分析 | 10/2018 〜 03/2021 EF Education First Inc. • 最適な広報を提案し、会社PRイベントに200⼈ほど集客することに成功させた。 • 顧客満足度90%以上の多くのプロモーションイベントを担当しました。 • 日本の学生や留学先の最新トレンドを分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当しました。
Webマーケやサービスの不正利用対策に詳しいデータサイエンティストです。
大学卒業後に数社で総務や人事、データ処理の業務を経験した後、広告事業を行うファンコミュニケーションズにデータサイエンティストとして入社。漫画村などのコンテンツの違法性が問題視される中、外部サービスを利用するよりも精度が高いアドフラウド対策・メディア審査体制を構築。 また、アドネットワーク用の広告入札システムを転用する形で、DSPの開発にも携わり、機械学習を用いたアルゴリズム改善を主導。その後、仮想通貨取引所事業を行うbitFlyerや家具レンタル事業を行うクラスにてデータ分析やBI・DWHの構築運用に従事。現在は自営業として活動を行っている。
メーカーの研究職で6年以上勤務しています。製造業のDX化に貢献します。
メーカーで研究職をしています。 主に製造業向けに、実績データを活用した分析や業務のDX化のためのアプリケーション・システム構築を行ってきました。 サプライチェーンでは受注の予測から生産計画の立案効率化、エンジニアリングチェーンでは設計検証のための試験作業効率化、ライン立ち上げ時のデジタルツール活用、運用後の実績データ収集・分析など製造業全体に幅広く関わってきました。 お客様のご要望や目的の要件を満たすためPython、C#、C++、rustなど、さまざまな実装方法で開発しています。 また、環境に関してもオンプレミス、クラウド問わず、Dockerを用いてデータベースと連携したアプリケーションの構築とお客様環境に即座にデプロイできるようにするなど、開発環境の効率化も行っています。 ご要望を実現するため、ぜひお力になりたいと思います。 よろしくお願いします。
現役データアナリスト(統計、機械学習)
◆ご挨拶 ・本業は、自動車部品メーカーでデータアナリスト兼、機械学習エンジニアをしています。 ・副業という位置づけになりますが、家庭の事情で現在休職中のため、フルタイムでのご対応が可能です。 ◆スキル ・データ解析(統計処理、可視化、将来予測、最適化など) ・解析結果の報告資料作成 ◆アピールポイント ・リーズナブルな単価(Lancersを初めて間もないため、期間限定的に薄利多売します) ・時間的な柔軟性(本業を休職中のため) ・高品質な対応(本業は売上4兆円メーカーの研究所に勤務するデータアナリスト) ◆実績 ・クライアントのグループ化と、効果的なアプローチの提案(ビジネスコンサルタントの方) ・機械加工仕上がり寸法の精度向上に寄与する因子の明確化(メーカー企画職の方) ・社内アンケート結果の統計解析、追加アンケートの内容提案(運輸サービス企画職の方) ※他サイトでも同様のタスク受注の実績あります。 対応可能な時間が増えたことを受け、受注の裾野を広げるためにLancersに登録しています。
現役のデータサイエンティスト×MBAです。あなたのビジネス課題をデータドリブンに解決します。
現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。 ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。 複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。 MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について 広く浅く保有している自負はございます。 分析は、PythonまたはRを主に使用 (分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です) 分析手法は、 T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、 重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、 機械学習(ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST)が対応可能です。 ※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、 初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
AI・データサイエンスの力で、あなたのビジネス課題を解決します!
こんにちは! 現在ITメガベンチャーにて、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとして分析業務やプロダクト開発に携わっています。研究開発から実務的なデータ分析まで幅広く対応可能です。 ▼可能な業務/スキル 機械学習と画像処理の専門知識を活かし、物体検出や時系列予測、異常検知の技術開発を得意としています。 また、カメラ映像からの3Dモーション解析や行動分析、データ可視化ツールの開発、OCRや画像認識を用いた自動化システムの構築にも強みがあります。 さらに、時系列データの予測モデリングやアノテーション・定型作業の自動化による業務効率化まで、幅広く対応可能です。 ▼実績紹介 - カメラ撮影動画からの3Dモーション復元と選手行動予測システムの開発 - OCRを用いた書類画像からの情報抽出システムの開発 - 異常検知による品質管理の自動化システムの構築 - インタラクティブなデータ可視化ツールの開発 - 動画・画像のアノテーションシステムの開発 ▼使用技術 - 開発環境:Python, FastAPI, Azure OpenAI - AI開発:scikit-learn, PyTorch, LightGBM, huggingface, StableDiffusion - 画像処理:OpenCV - データ加工:pandas, numpy - アノテーション:Label Studio - パラメータ最適化:optuna - 画面開発:streamlit ▼稼働可能時間 週10時間程度、平日の朝晩や土日にお時間をいただけます。 まずはお気軽にご相談ください。ご要望をじっくりとお伺いさせていただきます。 ご連絡、心よりお待ちしております。
データサイエンスに関する講師経験あります
Pythonでの機械学習、データ分析が得意です。
データサイエンティスト
Python 機械学習 深層学習
企業での開発経験15年以上、これまで培ってきた知識と経験を活かせる場所を求めています。
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。 ▼可能な業務 ・データ分析(システムへの実装を含む) ・機械学習モデルの実装 ・深層学習モデルを用いたシステムの実装 ・アプリ開発 その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。 ▼平日の稼働時間 ・週5日(7時間/1日) 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。 メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・データ分析、特に時系列データを得意としております。 ・機械学習(教師なし学習を得意とする) ・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築 ※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。 ▼これまでの職歴など 京都大学卒、卒業後は企業に入社。 20年ほど、開発業務を担当しておりました。 G検定を取得、E資格を取得予定(認定プログラム修了)。 ▼取得資格など JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定) JDLA Deep Learning for ENGINEER(E資格) ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。 どうぞよろしくお願い申し上げます。
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