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300 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
AI/機械学習のエキスパートが揃ったデータサイエンス専門企業です。
AI/機械学習アルゴリズムの実装、評価を中心に企業との共同研究やコンサルティング、開発受託業務に従事しています。最適化アルゴリズムや学習パラメータチューニングといった実務者しかわからないノウハウを有しています。最近では、生成AI・LLMを用いたRAGの構築や、LLMの制度評価などについても実績があります。 代表的なAI開発の実績としては、代表的なAI開発の実績としては、以下のものがあります。 【画像解析系】 ・細胞染色状態画像を学習し、染色なしで染色画像を生成するAIのPoC開発 ・天体観測画像による将来予測AIシステムの研究・開発 ・半導体結晶表面の品質判定AIの開発・評価 ・帳票データのOCRと項目認識AIの開発・評価 ・手書き文字認識AIの開発・評価 【自然言語系】 ・機械翻訳システムの学習に関する研究開発 ・BERT/Transfomerを用いた自然言語処理サービスのPoC開発 ・chatGPTを用いたEmbbedingデータベースのPoC開発 ・LLMを用いたRAGの構築および精度向上に関する施策評価 ・LLMに関する制度評価 ・LLMを用いた自社コンテンツむけQ&Aシステムの開発 ・生成AIによる、テーマに沿った動画台本生成システム開発 【データ解析系】 ・化合物活性値予測AIの開発 ・投資効果予測AIの開発 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
テクノロジーとクリエイティビティで事業を加速させる
お客様の事業に寄り添い、迅速かつ効果的なソリューションを提供します。 ===================サービス一覧================== ・RPA開発・導入支援 業務フローの見直しからRPAの導入・開発までを一貫してサポートし、業務効率化を実現します。 ・アプリケーション開発 ビジネスニーズに合わせたWebアプリケーションを、要件定義から開発・導入までトータルで支援します。 ・WEBスクレイピング Web上の膨大なデータを自動収集し、価値ある情報を効率的に取得することで、戦略的な意思決定をサポートします。 ・カスタマイズAIエージェント 汎用型AIが持ち得ない、会社や組織の独自のナレッジや、専門知識を活用した完全カスタマイズされたAIga、組織力を飛躍的に向上させます。 ===========================================
東大松尾研究室の講座で培ったAI/機械学習の知見を活かし、お客様の課題解決に貢献します。
はじめまして。プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。 東京大学理科二類に在学しながら、データ分析と業務効率化のスキルを活かして活動しております。 東大松尾研のAI講座「GCI」では、講座内のデータ分析コンペで参加者約2,000名の中から22位に入賞いたしました。この経験で培った課題解決能力と実装力を活かし、お客様のビジネスに貢献します。 データ分析による課題発見から、分かりやすい資料作成まで幅広く対応可能です。ぜひお気軽にご相談ください。 ◆可能な業務/スキル 【データ分析・可視化】 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた機械学習モデルの構築とデータ分析 ・Rを用いた統計解析・データ分析 【業務効率化・自動化】 ・GAS(Google Apps Script)によるGoogleサービス(スプレッドシート, Gmail, スライド等)の連携・自動化 ・関数やGASを活用した高機能なスプレッドシート/Excelファイルの作成 【資料作成・その他】 ・PowerPoint, Canvaを用いた分かりやすい報告書・プレゼン資料の作成 ・業務マニュアルの作成 ◆資格 ・GCI2025summer修了 ・英検準一級 ◆稼働時間 週最大30時間(平日2-3時間、土日祝日最大12時間)の稼働が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきますので、急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的に10時〜23時まで対応可能です。迅速な返信を心がけておりますが、平日17時〜22時の時間帯は、部活の都合上、返信にお時間をいただく場合がございます。あらかじめご了承ください。 ▼強み・自己PR ・データに基づく課題解決力: データ分析コンペ(約2,000名中22位)での上位入賞に加え、GCI講座の最終課題では、IBM社の人事データやリクルート社のAirREGIのストアデータを活用した実践的な分析・PoC(概念実証)を経験しました。課題設定からデータ分析、施策提案まで一貫して対応可能です。 ※ご興味を持っていただけましたら、最終課題で作成した分析レポート等のサンプルをお見せすることも可能です。 ・丁寧なコミュニケーション: 専門的な内容も分かりやすくご説明し、ご納得いただきながらプロジェクトを進めることを心がけています。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます pythonを用いた機械学習モデル開発やケモインフォマティクスならお任せください!
初めまして。 久保と申します。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 AIシステム開発を主な業務としています。 得意な言語はpythonで、得意分野は機械学習/深層学習モデル開発、ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクスです。 【実績例】 ・ドキュメント検出モデル開発 ・文章分類モデル開発 ・構造活性相関予測システム構築 ・顕微鏡画像からの細胞粒子検出モデル開発 ・遺伝子配列におけるホモロジー検索システム構築 ・LLMを使った新規事業提案システム開発 【経歴】 ・徳島大学薬学部卒業 ・製薬メーカー 研究職 ・徳島県警察本部科学捜査研究所 研究員 ・受託開発企業 機械学習エンジニア ・独立 【言語】 ・Python ・HTML ・CSS ・JavaScript 【インフラ】 ・AWS 【フレームワーク・ライブラリ】 ・scikit learn ・TensorFlow ・Pytorch ・chainer ・Django ・Flask 【深層学習技術】 ・SSD ・YOLO ・transformer ・vision transformer ・BERT ・RNN, LSTM ・強化学習 ・ChatGPT 活動時間や連絡については、できる限り柔軟に対応いたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
俺が天下の大将軍になる男だからだ!!
現在、未来に対する期待と夢に満ちております学生です。 若さをフルに活かしてなんでも全力でお仕事させていただきます! 下に記載されていない業務も対応可能ですのでご相談ください。 皆さんとの一期一会の出会いは偶然ではありません!よろしくお願いします。 ▼可能な業務/スキル ・動画編集 ・コンサルティング ・運営・更新・保守・SNS運用 ・営業 ・セールス・ビジネスサポート ・Webマーケティング・集客 ・企画・PR ・リサーチ・分析・解析 ・ライティング ・資料作成 ▼資格 ・●●● ▼実績例 ・●●● ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼好きなこと ・読書 ・筋トレ ・旅行 ・漫画 ・ゲーム ・ギター ・野球 ・映画・アニメ鑑賞 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 皆様と絆を深められたら幸いです。どうぞよろしくお願いいたします!
データマイニング・機械学習
データ分析などの業務に興味があります。 スキル ・Python: データ分析, API構築, スクレイピング, 機械学習など幅広く扱っています。 ・SQL: PostgreSQL, Sqlite3, BigQueryなどの使用経験があります。 ・GoogleAppScript: 業務の自動化ツールなどの開発経験があります。 稼働時間・連絡 できる限り柔軟に対応させていただきます。お気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、お時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。
アメリカテック企業でデータアナリストとして7年以上プロダクトグロースに貢献。
主にアメリカテック企業でデータ分析のコンサルティングからプロダクトマネジメントで活動。グローバル企業でのユーザ分析やデータに基づくプロダクト意思決定に影響を与えた実績あり。小規模チームマネジメントや業務ツール開発経験あり。 現在リモートで週2〜3日稼働程度の副業を探してます。データ分析基盤の作成、ダッシュボード作成などからサポートしたいと検討しています。詳細はNotionページにまとまておりますので見ていただければ幸いです。 Skills: Data analysis / Prototyping /Consultation / KPI Design / Dashboard / Analytics infrastructure design(Apache Airflow) / Python / R / PostgreSQL / Google App Script
上流から下流まで一貫して対応できるデータサイエンティスト
2016.4 BIツール・ETLツールのテクニカルサポート 2018.4~現在 データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニア・AI/DX/データコンサルタント・データサイエンス/AI/Python/ChatGPTインストラクター(講師)/メンター/コーチ・DX系プロジェクトのマネージャー/チームリーダーなど ■スキル ・SQL(MySQL, SQLServer, BigQuery, Athena, Snowflake, OracleDB)の経験有。 ・SPSS Modeler/StaticsやExcel、Exploratoryでの多変量解析の経験有。 ・BIツール(LaKeel BI, JasperReports, Looker Portal(旧Google Data Portal), Quicksight, Re:dash, Power BI, Tableau, Looker, Superset, NewRelic, Dr.SUM)でのダッシュボード開発やテスト経験有。 ・Google Cloud Platform(GCP:Cloud Stortage, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Compute Engine, BigQuery, IAM管理), Amazon Web Service(AWS:S3, Glue, Athena, Quicksight, IAM管理)上でのデータ分析基盤の構築・運用に携わった経験有。 ・KH CoderやChatGPTでの言語処理ツールを用いた分析の経験有。 ・R言語やPython(有資格)で統計解析処理の開発経験および教育経験有。 ・R言語でWebアプリケーション(RShiny)の開発経験有。 ・また、大学時代に統計学を専攻していたため、統計の知識有(多変量解析レベル)。 ・ETL(Talend, AWS Glue, Airflow, SAS)ツールやPythonでのデータ加工・抽出の経験有。 ・スクレイピング(Selenium, BeautifulSoup, REST API)経験有。 ・Google App Script(GAS)での開発経験有。 ・kintone(有資格)での開発経験有。 ・その他Java, C, HTML, CSS, JavaScriptなどの言語経験有。
データ処理から自動化まで、正確さとスピードを両立します
これまで金融総合職、自動車メーカー勤務等を経て、データ処理・SOP作成管理・工数削減のための自動化開発を担当してきました。 また、フリーランスとしてSNS運用や企業説明会資料作成等も経験しております。 Google Apps ScriptやPythonを用いた業務効率化、複雑なデータの整理・可視化、マニュアル作成や運用フロー整備など幅広く対応可能ですのでぜひよろしくお願いいたします。 ⸻ ▼ 可能な業務/スキル ・Google Apps Script/Python を用いた業務効率化システムの開発 ・データ処理・分析・可視化(Google スプレッドシート等を活用) ・SOP(標準業務手順書)の作成・運用管理 ・資料作成(提案書・マニュアル・業務フローなど) ▼ その他実務経験 ・Microsoft Office(Excel/Word/Access)を用いたデータ整理・文書作成 ・Adobe Illustrator/Photoshopを活用した資料・デザイン制作 ・RPAツール「WinActor」による定型業務の自動化導入・運用 ・Oracle データベースを利用したデータ管理・分析業務 ⸻ ▼ 資格 ・証券外務員二種(登録経験あり) ・MOS資格取得済み(Excel・Word) ⸻ ▼ 実績例 ・実績データ自動反映システムの構築 ・社内SOP整備・改善による工数削減(30%以上) ・社内のメール管理を効率化する自動化ツールをGASで開発 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 ⸻ ▼ 活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡はできる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの案件が重なった場合は多少のお時間をいただくこともございます。 ⸻ ▼ 得意/好きなこと ・業務改善や効率化の仕組みづくり ・わかりやすい資料作成 ⸻ ご興味を持っていただけましたら、ぜひメッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
要件定義から開発・運用まで一気通貫で問題解決致します!!
経歴: 自動運転ソフトウェア開発 ポジション: ソフトウェアエンジニア 職務内容: 自動運転システム開発において、LiDARを活用した3次元データ処理、環境認識アルゴリズムの開発、航路計画の最適化を担当。 VelodyneやOuster製のLiDARを用いて、周辺環境の3次元点群データをリアルタイムで取得・処理するシステムを構築。 点群データを効率的に処理するためのフィルタリングアルゴリズム (RANSAC、Voxel Gridなど) を実装。 Python, C++を用いて、自動運転車両用の3Dマップ生成システムを開発。 実績: - 都市部の3Dマッピング精度を95%以上に向上。 - データ処理速度を既存システム比120%向上させ、リアルタイム性を実現。 - 物体検出・分類アルゴリズムを開発し、LiDARデータから道路上の障害物、歩行者、車両を識別, LiDARとカメラのセンサーフュージョン技術を活用し、精度を向上。 = 障害物認識精度を従来比15%向上 - 自動運転車両の停止制御の誤動作を30%削減。 - 環境データとLiDAR点群から車両が通行可能な範囲を算出し、最適な航路をリアルタイムで計算。 (使用技術とツール) プログラミング言語: Python, C++, JavaScript データ処理: PCL (Point Cloud Library), Open3D 機械学習: TensorFlow, PyTorch システム構築: ROS, Gazebo, Docker LiDARハードウェア: Velodyne VLP-16, Ouster OS1 地理データ: GeoJSON, QGIS 実績 (データエンジニアとしての経験) - Apache Kafka, Flinkを用いたリアルタイム通知システム - GCP上でのデータパイプライン構築 (Webサイドの業務経験) - 旅行予約システム (React, Django) - ビジネス管理システム(Spring)
機械設計歴20年で、Pythonで機械学習やデータ分析をしています。
こんにちは!私は機械設計エンジニアとして20年以上の経験を持ち、現在はPythonを使った機械学習やデータ分析に取り組んでいます。長年の実務経験を通じて培ったスキルと知識を活かして、クライアント様のニーズに応じた最適なソリューションを提供いたします。 特に得意とする分野は以下の通りです: 機械設計:多岐にわたる機械設計プロジェクトの経験があります。3DCADを使った詳細設計から、製造プロセスの最適化まで対応可能です。 データ分析:Pythonを使用したデータの解析・可視化が得意です。NumPyやPandas、matplotlibを駆使して、データから有益なインサイトを引き出します。 機械学習:機械学習モデルの開発・実装を行います。分類や回帰分析、異常検知など、さまざまな課題に対応可能です。 私の強みは、技術的なスキルだけでなく、クライアント様とのコミュニケーションを大切にし、ニーズを的確に把握し、成果物に反映させることです。プロジェクトの成功に向けて、全力で取り組みますので、どうぞお気軽にご相談ください。 一緒に素晴らしいプロジェクトを作り上げましょう。ご連絡をお待ちしております!
お客様の希望に沿った高品質なサービスをお届します!
【経歴】 ・早稲田学校創造理工学部 経営システム工学科 卒業 学生時代は家庭教師のアルバイトをしていました。 またインターン生として1年間写真業界にて画像や動画編集の仕事に携わっていました。 ・2015年~現在年まで日系大手企業に就職し、データアナリストの仕事をしています。 また並行してアフィリエイトやWebライターの仕事を副業としています。 昔から努力家で与えられた仕事は責任持ってやり遂げます! まだまだ未熟ですがよろしくお願いします。
SQLのデータの抽出加工、データ分析等を得意としてます!
初めまして! 私は小売業界のSaaSサービスにおけるカスタマーサクセス・データサイエンティストとして活動しています。 主に大手小売企業に対してアクセスログや店舗来店データの分析を行い、アプリ内での情報提案やマーケティングコンサルティングを実施。 具体的にはSaaSサービスのデータをSQL抽出・加工、Pythonデータ分析にて施策実施の効果検証等を行いました。 その他、新機能開発のPoCやクライアント活用状況から数値減少の要因推定、業務効率化を目的としてKPIダッシュボードの構築等を実施しています。 <主な分析プロジェクト> ・ビーコンを設置して店舗のチラシコンテンツごとの来店効果検証 ・SaaSサービス新機能の配信コンテンツのクリエイティブ検証 ・ユーザー来店数データからSaaSプラン切り替えによる介入効果の推定 <その他> 個人としてkaggleデータセットからBigQuery、Google colabを利用して分析、予測モデルの構築等を実施 ・各種広告予算・売上状況からマーケティングミックスモデリング(MMM)の実装、売上貢献度の算出 ・クレジット会員データから解約リスクのあるユーザーの予測モデル構築 <言語> SQL,Python <資格・その他> ・ITパスポート ・Google Analytics個人認定資格(GAIQ) ・Google 広告「検索広告」,「ディスプレイ広告」認定資格 ・PythonZen&PEP8検定試験 ・統計検定2級 ・Pythonエンジニア認定基礎試験 ・Aidemy「データ分析講座」修了 ・Aidemy「E資格対策講座」修了 どうぞよろしくお願い致します!
あ
東京でドローン等による3次元計測、点群処理、システム開発を行っています。
ドローン等による3次元計測、点群処理、システム開発を行っています。
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