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3年連続認定ランサー。業務自動化ツール開発50件以上。 大手メーカーにて業務自動化・業務効率化に関わるエンジニアとして活動しています。 実際の業務改善の経験を活かし「現場で本当に使える自動化ツール」の開発を行っています。 多くの企業で業務が非効率になる理由は、「人の手作業」に依存していることです。 ・Excel / CSVのデータ処理 ・複数データの統合や整理 ・Webサイトからの情報収集 ・定期レポート作成 ・日々繰り返されるデータ作業 こうした業務は、ツール化することで、大幅に効率化・自動化することが可能です。 私は、業務の手作業をなくす「自動化の仕組み」を設計・構築しています。 単なるシステム開発ではなく、業務をどう効率化するかという視点から自動化の仕組みを設計することが私の役割です。 大規模なシステム開発ではなく、業務に合わせたツールを開発することで ・作業時間の削減 ・人的ミスの削減 ・業務効率化 を実現します。 ▼開発実績 これまでに以下のような業務自動化ツールを開発してきました。 ・EC運営向け 商品情報管理 / 価格モニタリングツール ・CSV / Excelデータ自動処理ツール ・複数データの統合 / 加工ツール ・定期レポート自動生成ツール ・Googleスプレッドシート(GAS)による業務自動化ツール ・API連携によるデータ取得 / 更新ツール ・求人情報の自動収集 / 更新システム ・株式データ管理ツール ・YouTubeデータ管理ツール ・通知Bot その他、多数の業務自動化ツール開発経験があります。 ※守秘義務の関係で掲載できない案件もございます。 ▼得意領域 業務自動化ツール開発 業務効率化ツール開発 Excel / CSVデータ処理自動化 データ統合ツール開発 Google Apps Script(GAS)による業務自動化 API連携ツール開発 定期処理自動化 通知Bot開発 ▼対応可能領域 業務自動化ツール開発全般 業務効率化ツール開発 データ処理ツール開発 データ収集・データ統合ツール開発 Webアプリ開発 業務の中で以下のお困りのことがあれば自動化ツールで効率化できる可能性があります。 ・Excel / CSVのデータ処理 ・データ収集 ・定期レポート作成 ・繰り返し作業 "どのように業務を効率化していくか?"を一緒に考えましょう!
初めまして。久保と申します。 私はAIエンジニアとして、医療・製薬・科学捜査・アパレル・EC・製造・教育・SaaSなど幅広い領域のAI開発・システム開発を支援してきました。 深層学習モデル開発、MLOps、AWS・GCPを使った本番運用、Webアプリ/業務システム開発まで、事業に直結する開発を一気通貫で対応します。 【実績例】 ・ドキュメント検出モデル開発 ・文章分類モデル開発 ・構造活性相関予測システム構築 ・顕微鏡画像からの細胞粒子検出モデル開発 ・遺伝子配列におけるホモロジー検索システム構築 ・LLMを使った新規事業提案システム開発 【経歴】 ・徳島大学薬学部卒業 ・製薬メーカー 研究職 ・徳島県警察本部科学捜査研究所 研究員 ・受託開発企業 機械学習エンジニア ・独立 【言語】 ・Python ・HTML ・CSS ・JavaScript 【インフラ】 ・AWS ・GCP 【フレームワーク・ライブラリ】 ・scikit learn ・TensorFlow ・Pytorch ・chainer ・Django ・Flask 【深層学習技術】 ・SSD ・YOLO ・transformer ・vision transformer ・BERT ・RNN, LSTM ・強化学習 ・ChatGPT 活動時間や連絡については、できる限り柔軟に対応いたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
私たちNORTIQ LABは、AIテクノロジーを駆使したWeb開発スタジオです。最先端のAI技術と洗練されたデザインを融合させ、お客様のビジネスを加速するWebサイトを制作しています。 日本語・英語のバイリンガル対応により、国内外のクライアント様に高品質なサービスをご提供。不動産、医療、観光、飲食、キャリア支援など、多業種にわたる豊富な制作実績を持ち、企業ブランディングからLP制作、多言語サイト構築まで幅広く対応いたします。 NORTIQ LABの強みは、AI自動化による圧倒的なスピードと、人の手によるきめ細やかなクオリティの両立です。従来の開発プロセスでは数ヶ月かかる案件も、独自のAIワークフローにより短納期・高品質で実現。コストパフォーマンスにも優れたご提案が可能です。 テクノロジーの力で、お客様のビジョンを形にする——それがNORTIQ LABの使命です。
AI/機械学習アルゴリズムの実装、評価を中心に企業との共同研究やコンサルティング、開発受託業務に従事しています。最適化アルゴリズムや学習パラメータチューニングといった実務者しかわからないノウハウを有しています。最近では、生成AI・LLMを用いたRAGの構築や、LLMの制度評価などについても実績があります。 代表的なAI開発の実績としては、代表的なAI開発の実績としては、以下のものがあります。 【画像解析系】 ・細胞染色状態画像を学習し、染色なしで染色画像を生成するAIのPoC開発 ・天体観測画像による将来予測AIシステムの研究・開発 ・半導体結晶表面の品質判定AIの開発・評価 ・帳票データのOCRと項目認識AIの開発・評価 ・手書き文字認識AIの開発・評価 【自然言語系】 ・機械翻訳システムの学習に関する研究開発 ・BERT/Transfomerを用いた自然言語処理サービスのPoC開発 ・chatGPTを用いたEmbbedingデータベースのPoC開発 ・LLMを用いたRAGの構築および精度向上に関する施策評価 ・LLMに関する制度評価 ・LLMを用いた自社コンテンツむけQ&Aシステムの開発 ・生成AIによる、テーマに沿った動画台本生成システム開発 【データ解析系】 ・化合物活性値予測AIの開発 ・投資効果予測AIの開発 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
電機メーカーにて設計開発に従事しており、下記の経験があります。 ・LabVIEWを用いた測定機開発 ・製造データの分析 ・AI・機械学習の導入 E資格、G検定所有 ※副業のため、平日夜か土日メインの対応になります ※フルリモートでの対応になります(出張応相談) ****************************************************************************************** PythonでAI・機械学習活用に向けてサポート致します。 AI・機械学習を活用することより、画像や文章の分析や異常検知などが可能になります。 専門知識と分析経験を活かし、お客様のデータに関する課題解決をお手伝いさせて頂きます。 ぜひ一度、お話をお聞かせください。 #Python #画像処理 #OpenCV #Pytorch #異常検知 #BERT ****************************************************************************************** ●購入にあたってのお願い 機械学習モデル開発については、一度概要をお聞かせいただき 対応可能かどうか判断させて頂きたいと思います。 ******************************************************************************************
システム開発・運用のおすすめポートフォリオ
売上データと顧客管理の一元化で販売管理・提案業務を標準化ました
kintoneで駆けつけサービス業の受注・請求管理、人員配置を自動化し、案件情報を一元化しました
社内向け通話ツールの開発・運用を担当しました
n8n & OCRました
経歴: 自動運転ソフトウェア開発 ポジション: ソフトウェアエンジニア 職務内容: 自動運転システム開発において、LiDARを活用した3次元データ処理、環境認識アルゴリズムの開発、航路計画の最適化を担当。 VelodyneやOuster製のLiDARを用いて、周辺環境の3次元点群データをリアルタイムで取得・処理するシステムを構築。 点群データを効率的に処理するためのフィルタリングアルゴリズム (RANSAC、Voxel Gridなど) を実装。 Python, C++を用いて、自動運転車両用の3Dマップ生成システムを開発。 実績: - 都市部の3Dマッピング精度を95%以上に向上。 - データ処理速度を既存システム比120%向上させ、リアルタイム性を実現。 - 物体検出・分類アルゴリズムを開発し、LiDARデータから道路上の障害物、歩行者、車両を識別, LiDARとカメラのセンサーフュージョン技術を活用し、精度を向上。 = 障害物認識精度を従来比15%向上 - 自動運転車両の停止制御の誤動作を30%削減。 - 環境データとLiDAR点群から車両が通行可能な範囲を算出し、最適な航路をリアルタイムで計算。 (使用技術とツール) プログラミング言語: Python, C++, JavaScript データ処理: PCL (Point Cloud Library), Open3D 機械学習: TensorFlow, PyTorch システム構築: ROS, Gazebo, Docker LiDARハードウェア: Velodyne VLP-16, Ouster OS1 地理データ: GeoJSON, QGIS 実績 (データエンジニアとしての経験) - Apache Kafka, Flinkを用いたリアルタイム通知システム - GCP上でのデータパイプライン構築 (Webサイドの業務経験) - 旅行予約システム (React, Django) - ビジネス管理システム(Spring)
エンジニアになり20年以上経験を積ませていただきました。 組み込み、デスクトップアプリ、Android/iOS アプリ、サーバー構築など 上から下まで経験があります。 ■可能な業務・スキル 開発言語としては C/C++、Java、Objective-C、JavaScript、Python 等扱えます。 プラットホームとしては Windows、Linux、Android、iOS 等扱えます。 サーバー構築からアプリ開発、それらを連携したシステム開発など経験があります。 ■活動時間・連絡について 副業として活動しておりますので、夜間のみの作業、対応とさせていただいております。 ご了承ください。 よろしくお願いいたします。
機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、 データ分析の受託・コンサルティングをやっています。 ▼ スキル・得意なこと: データサイエンティスト / 機械学習エンジニア / AIエンジニア / ソフトウェアエンジニア として、 10 年以上のキャリアがあります。 高度な機械学習技術の研究・開発、様々な業界におけるデータの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発が得意です。 ▼ 得意な技術: 基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、 特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。 ▼ 最近取り組んだ案件例 製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、 アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。 以下、最近取り組んだ案件例です。 - Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善 - 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など - 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化 - LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知 - インタラクティブなデータ可視化ツールの開発 ▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク: Python, R, C++, React.js, Typescript ▼稼働時間 / 連絡について 週7時間程度の稼働が可能です。 ご連絡は随時受け付けております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データサイエンティスト、アプリ開発者、ソフトウェアエンジニアとしての経験を持ち、データ分析、機械学習、ソフトウェア開発に幅広く携わってきました。使用言語は Python、Java、R など多岐にわたり、Docker を活用したアプリケーションの構築やデプロイにも精通しています。 また、Webデザインやフロントエンドのコーディングにも対応しており、Figmaを使ったUI設計からHTML/CSS/JavaScriptによる実装まで一貫して行うことが可能です。レスポンシブ対応やWordPress導入など、Web制作の現場で求められる技術にも対応しています。 これまで、データ駆動型のモデル構築から、効率的かつスケーラブルなシステムの設計・運用まで、さまざまな課題に取り組んできました。複雑な問題をシンプルかつ実用的なソリューションに落とし込むことを得意としています。 チームで協力しながらプロジェクトを推進することにやりがいを感じており、技術的な貢献だけでなく、戦略的な視点からの提案も行っています。常に新しい技術を探求し、コードの最適化やワークフロー改善に情熱を注いでいます。 現在は登録して間もないため、格安でお仕事を受けさせていただきます。まずはお気軽にご相談ください。
初めまして。製薬会社にてデータサイエンティストとして働いています。 主に製造工程の生産性向上のため、統計学や機械学習を活用した課題解決を担当しております。 データを抽出し、データ前処理後にBIツールで可視化する業務から、ディープラーニングを活用した画像分類や物体検出などの経験もあります。 専門性 ・Python、R、SQLによるデータ分析 ・Scikit-learn、Caretなどの機械学習ライブラリー ・Keras、Tensorflow、PyTorchを用いたディープラーニング ・PowerBI等のBIツールを用いたデータの可視化 活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
(Python/AWS) 医療現場向け生成AIを活用した医療文書自動生成プラットフォームの開発しました
企業向け英語学習アプリを開発。学習進捗分析、個別最適化、発音評価・文法チェックを実装し構築しました
教育機関向け統合ERPシステム開発しました
Saasシステム開発(ウェブサービス構築およびPythonを活用したバックエンド/API構築)ました
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Ryoと申します。 メーカーにて設計職を経験し、現在は研究職にて機械学習や生成AIの企画から実装を行っております。 機械学習や生成aiに関連したものから、コーディングやデータ入力、資料作成やシステム設計など実務経験を積みたいと考えており、ぜひお仕事頂ければ幸いです。 1つ1つの仕事に対しては丁寧に迅速に対応させて頂きます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・電気系 大学院 卒業 ・2022年よりメーカーにめ電気設計、要件定義、システム設計等々組み込み系のモノづくりを一通り経験 ・2024年4月から現在まで、機械学習、AI研究職従事 【資格】 ・基本情報技術者 ・応用情報技術者
はじめまして。「Kei|機械学習(NLP)エンジニア」です。 テキストデータを扱う自然言語処理(NLP)と、大規模言語モデル(LLM)の活用を得意としています。 世界最大級のデータ分析コンペティション「Kaggle」のNLPコンペで銅メダルを獲得しており、特に教育データやコメント・レビューなど、人間の考え方や誤解が現れるテキストの解析を専門にしています。 具体的には、 ・ルール違反検知やスパム判定などのテキスト分類 ・口コミ・投稿の感情分析やモデレーション支援 ・生徒の誤答データから誤概念(ミスコンセプション)を推定するモデル構築 ・LLMや埋め込み(Embedding)を用いた類似度検索・マッチング といったタスクを中心に実績があります。 要件整理からデータ前処理、モデル設計・学習、評価指標(MAP@K・ROC-AUC など)の設計まで一貫して対応可能です。 「このデータで何かできるか相談したい」といった段階からでも歓迎ですので、まずはお気軽にご相談ください。
これまで金融総合職、自動車メーカー勤務等を経て、データ処理・SOP作成管理・工数削減のための自動化開発を担当してきました。 また、フリーランスとしてSNS運用や企業説明会資料作成等も経験しております。 Google Apps ScriptやPythonを用いた業務効率化、複雑なデータの整理・可視化、マニュアル作成や運用フロー整備など幅広く対応可能ですのでぜひよろしくお願いいたします。 ⸻ ▼ 可能な業務/スキル ・Google Apps Script/Python を用いた業務効率化システムの開発 ・データ処理・分析・可視化(Google スプレッドシート等を活用) ・SOP(標準業務手順書)の作成・運用管理 ・資料作成(提案書・マニュアル・業務フローなど) ▼ その他実務経験 ・Microsoft Office(Excel/Word/Access)を用いたデータ整理・文書作成 ・Adobe Illustrator/Photoshopを活用した資料・デザイン制作 ・RPAツール「WinActor」による定型業務の自動化導入・運用 ・Oracle データベースを利用したデータ管理・分析業務 ⸻ ▼ 資格 ・証券外務員二種(登録経験あり) ・MOS資格取得済み(Excel・Word) ⸻ ▼ 実績例 ・実績データ自動反映システムの構築 ・社内SOP整備・改善による工数削減(30%以上) ・社内のメール管理を効率化する自動化ツールをGASで開発 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 ⸻ ▼ 活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡はできる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの案件が重なった場合は多少のお時間をいただくこともございます。 ⸻ ▼ 得意/好きなこと ・業務改善や効率化の仕組みづくり ・わかりやすい資料作成 ⸻ ご興味を持っていただけましたら、ぜひメッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
お客様の事業に寄り添い、迅速かつ効果的なソリューションを提供します。 ===================サービス一覧================== ・RPA開発・導入支援 業務フローの見直しからRPAの導入・開発までを一貫してサポートし、業務効率化を実現します。 ・アプリケーション開発 ビジネスニーズに合わせたWebアプリケーションを、要件定義から開発・導入までトータルで支援します。 ・WEBスクレイピング Web上の膨大なデータを自動収集し、価値ある情報を効率的に取得することで、戦略的な意思決定をサポートします。 ・カスタマイズAIエージェント 汎用型AIが持ち得ない、会社や組織の独自のナレッジや、専門知識を活用した完全カスタマイズされたAIga、組織力を飛躍的に向上させます。 ===========================================
はじめまして。 プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 カメラマン・動画編集歴5年、金融機関での窓口・外回り業務3年、現在は重機メーカーにて研究職として勤務しております。 カメラマン・動画編集(5年) 主に • ブライダル撮影(挙式・披露宴・前撮り) • 幼稚園・保育園のイベント撮影(運動会・発表会・行事) を担当してきました。 「大切な瞬間を逃さず、自然な表情を引き出す」ことを大切にし、 編集ではストーリー性と見やすさを意識した仕上げを心がけています。 金融機関(3年) • 窓口業務(接客・事務処理) • 外回り(営業・顧客フォロー) を経験し、正確性・丁寧なコミュニケーション・信頼関係の構築を徹底してきました。 この経験は、現在のクライアントワークにも活かされています。 現在:重機メーカー研究職 • データ分析 • 技術検証 • 報告資料作成 など、論理的で精度の高い業務を担当しています。 クリエイティブとロジカルの両面からアプローチできることが強みです。 --- 対応可能な業務 • 写真・動画撮影(人物・イベント・商品など) • 動画編集(カット、テロップ、色調整、サムネ制作) • 企画構成・台本作成 • ビジネス資料作成 • データ整理・リサーチ業務 --- 大切にしていること • 迅速で丁寧なコミュニケーション • 目的に合った“伝わる”クリエイティブ • 納期厳守と誠実な対応 --- ご依頼内容に合わせて柔軟に対応いたします。 まずはお気軽にご相談ください。
24時間で消える匿名掲示板「そらこと」を作成しました
【自動SEOレポート化】GSCデータを自動取得し、スプレッドシートに出力するGASツールを開発しました
WordPress/PHP/MySQLました
ケアプラススタッフ募集サイトを構築しました
自己PR 大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。 学術的基盤:データ分析の理論的探求 専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化(計算量削減など)、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。 実務経験:理論を実践に繋げるシステム開発 アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。 特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標(RMSE等)を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。 今後の展望 これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。
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