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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ■200回以上の本番リリースをミスなく遂行■ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/26)
メーカーで開発20年、戦略・企画10年を経験しました。 プロジェクトリーダーとして15年以上の経験があります。 ▼可能な業務/スキル ・データ分析・解析 ・機械学習モデルの構築 ・プレゼン資料作成 ▼資格 ・ JDLA E資格
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大手メーカの研究開発部門で20年以上、画像認識の研究開発エンジニアとして働いています。 ★スキル ・プログラミング(C++, C言語, Python) ・画像処理 ・画像認識(DeepLearningモデル開発・システム開発) ・データ分析 ・プロジェクトマネージメント ★職務経験 ・組込開発(デジカメ/ビデオカメラ) ・官公庁向けシステムの要素技術(ライブラリ)開発 ・病院/ドラッグストア向けシステムの要素技術(ライブラリ)開発 ・SaaS サービスシステム向けの要素技術(ライブラリ)開発 ★保有資格 ・ITパスポート試験 ・基本情報技術者試験 ・応用情報技術者試験 ・AWS certified Cloud Practitioner ・AWS certified AI Practitioner ★活動時間 ・平日:19:00 以降、金曜日は午後(時間があれば) ・休日:午前中 ★その他 ・不明点があれば頻度高く、コミュニケーションを取らせて頂きます。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
メーカーで研究職をしています。 主に製造業向けに、実績データを活用した分析や業務のDX化のためのアプリケーション・システム構築を行ってきました。 サプライチェーンでは受注の予測から生産計画の立案効率化、エンジニアリングチェーンでは設計検証のための試験作業効率化、ライン立ち上げ時のデジタルツール活用、運用後の実績データ収集・分析など製造業全体に幅広く関わってきました。 お客様のご要望や目的の要件を満たすためPython、C#、C++、rustなど、さまざまな実装方法で開発しています。 また、環境に関してもオンプレミス、クラウド問わず、Dockerを用いてデータベースと連携したアプリケーションの構築とお客様環境に即座にデプロイできるようにするなど、開発環境の効率化も行っています。 ご要望を実現するため、ぜひお力になりたいと思います。 よろしくお願いします。
製品開発・設計のおすすめポートフォリオ
サーボモーターの実験機を作成しました
【PLC】産業用制御ラダーを製作しました
【タッチパネル】産業用パネル操作画面を製作しました
ラズベリーパイ I2C・GPIO・UART・タッチパネル センサー制御ました
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# ランサーズプロフィール ## 【専門分野】 クラウドアーキテクト・機械学習エンジニア・バックエンドエンジニアとして6年以上の実務経験を持ち、AWS・GCP・Azureでのスケーラブルなクラウドネイティブソリューション設計を得意としています。 ## 【主な実績】 **大手企業での実績** - PwC:Azureでの持続可能性評価自動化プラットフォーム開発(React・FastAPI・CosmosDB) - CyberAgent:BigQuery・Cloud Functions・Pub/Subを活用した広告配信システム構築 - 洪水予測システム開発でASPIC IoT/AI/Cloud Award 2022準優勝受賞 **現在進行中のプロジェクト** - エレクトロニクス商社:リアルタイムIoTモニタリングプラットフォームのクラウドアーキテクチャ設計(Go・Next.js・TypeScript・Supabase) - スタートアップ:YOLO・TensorRT・Triton Serverを活用した人物検出システム構築(Python・Docker・AWS EC2) - 医療データ解析:AWS serverlessアーキテクチャでの基幹システム移行完了 ## 【技術スキル】 **クラウド:** AWS・GCP・Azure・サーバーレスアーキテクチャ・Infrastructure as Code **言語:** Python・Go・TypeScript・C++・Dart **AI/ML:** TensorFlow・PyTorch・Kubeflow・TensorRT・Triton Server **インフラ:** Docker・Kubernetes・Terraform・CI/CD・マイクロサービス **その他:** React・Next.js・Flutter・FastAPI・PostgreSQL・BigQuery ## 【個人プロジェクト】 ESP32を使った金融データリアルタイム表示システムを開発。C++での組み込み開発からFlutterモバイルアプリ、3D CAD設計による筐体設計・3Dプリンタ製造まで一貫して担当。機械工学の知見を活かしたハードウェア・ソフトウェア統合開発が可能です。 ## 【資格・学歴】 早稲田大学大学院理工学研究科機械科学専
プログラミング歴:2年 python・C++を主に扱えます。 データ分析コンペティション・kaggle出場経験あり
大学院博士後期課程を経て、現在は都内の企業でエンジニアとして勤務し、AI やデータサイエンスの業務に従事しています。 これまでにも副業で記事ライティングや簡単なコーディング等を行ってきました。 プログラミング歴は小学生の頃から独学で20年以上有しており、近年は AI を組み合わせたコード開発を勉強しています。 Mac・Linux が得意ですが、Windows 向けアプリケーションの開発も対応可能です。 ▼可能な業務/スキル ・Python, Swift, C++, Fortran, VBA 等複数言語対応 ・AI のモデル構築やアノテーション作業 ・サイエンスや技術記事の執筆・英語↔︎日本語の翻訳校正 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 副業としての対応のため、平日の夕方以降および休日での対応が基本となります。 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけます。 ▼得意/好きなこと ・読書 ・写真/カメラ ・ドライブ ・ガジェット集め ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
IoTについても勉強してきました 現在 ●●●歴●●年、●●●などを経験しました。 ●●●や●●●なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・●●● ・●●● ・●●● ▼資格 ・●●● ▼実績例 ・●●● ・●●● ・●●●
OCRラベル認識判定しました
【設備制作】産業用生産設備を製作しました
【3Dモデリング】自動機図面を製作しました
RaspberryPiを利用した周辺環境のセンシングシステムを開発しました
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 そらまめと申します。 ========================== 【経歴】 新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。 趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。 大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。 ========================== 【可能な業務】 プログラム作成 ツール開発・修正 単純作業 データ分析 画像系AIアプリ開発 教育コンテンツ作成 ========================== 【資格・実績】 基本情報技術者試験 G検定 E資格 Kaggle Expert SIGNATE Expert ========================== 【稼働時間】 10~20時間/週 活動時間:平日:19時~22時/休日:7時~24時 ========================== 納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。
■ご挨拶 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 関東在住のkoooheeeiiiと申します。 以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。 ■経歴 ・理工系大学院卒業 ・2023年~現在まで上場企業にてロボットの自動化業務を担当 ・10年前から趣味でロボット開発、ゲーム開発、Web制作などをしています。 ■実績 ・Excel VBAを使ったツール開発 例 家計簿ソフト 例 ロボットアームシミュレーションツール ・pythonを使ったSNS自動化ツール開発 例 Twitterトレンドから自動でブログを生成して広告するツール ・pythonを使ったWebソフト開発 例 サイクリングルート検索ソフト ・Webサイト開発 例 個人企業のホームページ作成 ・C++を使ったゲーム開発 例 オセロゲーム ■スキル・ツール ・C言語 / C++ 10年 ーCUDA C 0.5年 ・Excel VBA 3年 ・HTML / CSS 1年 ・JavaScript 1年 ーLeaflet 0.5年 ・python 4年 ー機械学習 0.5年 ーselenium 0.5年 ーOpenStreetMap 0.5年 ーFlask 0.5年 ーTwitter API 0.5年 ・Arduino 10年 ・KiCAD 1年 ・デジタル / アナログ回路設計 2年 ・はんだごて / マルチメータ / オシロスコープ ・CAD(Solidworks、Fusion360) 3年 ・C# / Unity 2年 ■稼働時間 副業のため休日のみ8時間で在宅ワークをお受けしております。 ※8/14(月)~8/18(金)は集中的に引き受けます。 ■最後に クライアントからの細かい指示にも柔軟に対応するつもりです。 ご連絡いただけましたら、まずは自分に実現可能かどうか下調べから始めようと思いますので、よろしくお願いいたします。
私はITベンチャー企業に2022年4月から勤務しております。 以前は製造業の生産管理に13年従事していました。 現在の会社で従事しているプロジェクトとして、主に2つあります。 1つ目は食品製造業をターゲットとした生産管理システムの作成を行っており、特に生産計画の自動化に取り組んでいます。こちらでは統計的手法・ディープラーニングを用いて時系列データの予測に取り組んでいます。 もう1つは鉄鋼業の鋼板生産ラインの自動制御システムの作成です。こちらでは鋼板の制御をディープラーニング・強化学習で行うことに取り組んでいます。 一番得意な言語はpythonです。 本業で機械学習を使用しているので、副業でもそのスキルを活かしていきたいです。
■機械学習モデル開発に 5年9ヶ月従事しました。 1次元時系列データ、2次元・3次元画像データに対して、統計的手法、深層学習を用いて、 トラジェクトリ回帰、セグメンテーション、異常検知などを行いました。 NVIDIA CUDAのプログラムも得意としております。 ぜひご相談ください。 ■可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発(調査、選定、チューニング) ・CUDAプログラム開発 ・Linuxデバイスドライバ開発 ■実績例 ・デジタルツインサービス向け機械学習モデル開発 ・工作機械向け異常検知システム ・CUDAを用いた3次元データ処理 ・eMMCデバイスドライバ保守 ■活動時間/連絡について 現在のところいつでも稼働できます。お気軽にご相談ください。 ■得意/好きなこと 趣味1 google cloud platform + django 趣味2 ボクシング(やるほう。あまり見ません。井上尚弥の試合は見てます。)
【学生時代】 ・機械学習アルゴリズムに関する研究 ・自動運転制御に関する研究 ・名刺OCRアプリ開発 【現職】 ・通信機器の組み込みアプリ実装 ・IoTシステムの構築、PM業務(センサー家電制御) ・収集データに対するデータ分析システムの実装 【スキル】 ・プログラミング言語:Python,JavaScript,C,C++ ・環境:Linux,aws ・機械学習/統計ルールベースのデータ分析
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