自己紹介
大手メーカーで機械学習モデルの調査、選定、チューニング6年従事 CUDAプログラムも得意としてます
■機械学習モデル開発に 5年9ヶ月従事しました。
1次元時系列データ、2次元・3次元画像データに対して、統計的手法、深層学習を用いて、
トラジェクトリ回帰、セグメンテーション、異常検知などを行いました。
NVIDIA CUDAのプログラムも得意としております。
ぜひご相談ください。
■可能な業務/スキル
・機械学習モデル開発(調査、選定、チューニング)
・CUDAプログラム開発
・Linuxデバイスドライバ開発
■実績例
・デジタルツインサービス向け機械学習モデル開発
・工作機械向け異常検知システム
・CUDAを用いた3次元データ処理
・eMMCデバイスドライバ保守
■活動時間/連絡について
現在のところいつでも稼働できます。お気軽にご相談ください。
■得意/好きなこと
趣味1 google cloud platform + django
趣味2 ボクシング(やるほう。あまり見ません。井上尚弥の試合は見てます。)
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 得意なカテゴリ
-
ソフトウェア・業務システム開発コード・バグ修正テスト・デバッグ・検証・評価回路設計・組み込みソフト開発機械学習・ディープラーニング
- 得意な業種
-
メーカー工業・製造金融・保険学術・研究リサーチ・調査
- 得意なスキル
-
AIチューニング 6年AI開発 6年CUDA 2年Java 7年Linux 15年以上Python 7年
- 登録日
- 2024年12月6日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
-
お知らせメールの受信