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こんにちは、私は ファム です。ベトナム出身で、5年間機械設計の分野で働いています。設計の中でも、特にポンプ、コンプレッサー、搬送機械に詳しいです。 さらに、私はCAD 2級の資格を持っています。この資格を活かして、多くのプロジェクトに貢献してきました。3D設計のスキルもあり、精密で効率的な設計を行うことができます。 どうぞよろしくお願いします。 資格:2次元CAD利用技術者試験2級 N2 日本語能力試験 可能なソフト: Autocad, Solidworks, Inventor, Excel, Word..
10 年間経験
大手メーカの研究開発部門で20年以上、画像認識の研究開発エンジニアとして働いています。 ★スキル ・プログラミング(C++, C言語, Python) ・画像処理 ・画像認識(DeepLearningモデル開発・システム開発) ・データ分析 ・プロジェクトマネージメント ★職務経験 ・組込開発(デジカメ/ビデオカメラ) ・官公庁向けシステムの要素技術(ライブラリ)開発 ・病院/ドラッグストア向けシステムの要素技術(ライブラリ)開発 ・SaaS サービスシステム向けの要素技術(ライブラリ)開発 ★保有資格 ・ITパスポート試験 ・基本情報技術者試験 ・応用情報技術者試験 ・AWS certified Cloud Practitioner ・AWS certified AI Practitioner ★活動時間 ・平日:19:00 以降、金曜日は午後(時間があれば) ・休日:午前中 ★その他 ・不明点があれば頻度高く、コミュニケーションを取らせて頂きます。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プログラミング歴:2年 python・C++を主に扱えます。 データ分析コンペティション・kaggle出場経験あり
回路設計・組み込みソフト開発のおすすめポートフォリオ
ラズベリーパイ I2C・GPIO・UART・タッチパネル センサー制御ました
【タッチパネル】産業用パネル操作画面を製作しました
【PLC】産業用制御ラダーを製作しました
1.ゲーム機用の 8bit CPU の設計をしました
こんにちは。 私は、組み込み系のソフトウェアエンジニアを約7年、機械学習エンジニアを約2年働いてきたエンジニアです。 始めは会社員で4年働き、現在までフリーランスとして働いています。 ずっと開発に携わってきましたので、開発関連のお仕事であれば、基本なんでもやります! ◾️今までやったことのある言語(上から最近使っている言語になります) python: 3年 kotlin: 数ヶ月 F#: 数ヶ月 java: 3年 C++: 2年 C言語: 2年 ◾️使った経験のあるツール VertexAI kuberntes docker helm Git SVN
※下記のサンプル文章を参考にして、あなたのスキルや詳しいことをアピールしましょう。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 LEMASX株式会社のミンと申します。 LEMASX株式会社は2024年2月からベトナムにて成立しました。 品設計などエンジニア経験13年、技術営業経験3年、IT開発経験5年 企画開発から量産立上げまで携わっていたので、モノづくりの現場も知っています。 製品開発は対応しますので、ボリュームがあるような案件は最大10人までの工数を確保し納期対応も可能です。 日本とは休日が異なるので、正月休み・GW・夏休みも通常稼働しています。 代表的な業務 ・自社企画商品の設計・製造支援・機械設計・治具設計 ・3Dモデリング(実物から可能) ・最適化設計対応 ・流用設計対応 ・部品調達:工場紹介、生産品質検査(金型製造+樹脂成形、プレス加工、切削加工、SMT加工企業) ・品質プロセス、検査基準検討、出荷検査可能 ・WEBデザイン、ゲーミング開発。 上記以外でも幅広く対応可能ですので、お問合せ下さい。 ▶弊社の特長 ・『設計~納入まで』・製品企画・図面設計・試作・量産・アセンブリ(委託会社)・品質検査 ・『スピード対応』・CAD,CAE10年以上、1日以内で納入可能 ・『安価』 ・設計費、製造費も日本品質同等レベルで40%のコストメリット ・『高品質』 ・大手自動車部品メーカ長期就労の責任者を筆頭に、全行程の品質を担保 働き方改革で社内工数の確保が難しい製造業の方々の第二設計部隊としてご活用下さい。 もしご興味をお持ちいただけましたら、是非とも一度ご連絡くださいませ。 【使用ソフト】 ・CAD:AUTOCAD /NX12 CATIAv5/SOLIDWORKS ・CAE:ANSYS/STAR CCM+/Autoform ・ITプログラミング:HTML, JavaScript, PHP, Java, Python. フレームワーク:Lavarel, VueJS, NodeJS, Django,... 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
■機械学習モデル開発に 5年9ヶ月従事しました。 1次元時系列データ、2次元・3次元画像データに対して、統計的手法、深層学習を用いて、 トラジェクトリ回帰、セグメンテーション、異常検知などを行いました。 NVIDIA CUDAのプログラムも得意としております。 ぜひご相談ください。 ■可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発(調査、選定、チューニング) ・CUDAプログラム開発 ・Linuxデバイスドライバ開発 ■実績例 ・デジタルツインサービス向け機械学習モデル開発 ・工作機械向け異常検知システム ・CUDAを用いた3次元データ処理 ・eMMCデバイスドライバ保守 ■活動時間/連絡について 現在のところいつでも稼働できます。お気軽にご相談ください。 ■得意/好きなこと 趣味1 google cloud platform + django 趣味2 ボクシング(やるほう。あまり見ません。井上尚弥の試合は見てます。)
2025年4月現在も大手製造業でエンジニア業務に従事しています。主に、Pythonでプログラム開発を行うことが得意です。宜しくお願い致します。
学歴: 2010年9月~2016年9月 博士、計測科学・技術専攻 2008年9月~2010年9月 大学院、計測科学・技術専攻 2003年9月~2007年7月 バチェラー、計測・制御技術と計器専攻 簡単自己紹介: Verilogを使用したFPGA/デジタル回路設計に精通しており、プリント基板回路設計やRS232、RS422、RS485、PCI/PXI、PCIe/PXIe、CAN、1553Bなどの多様な通信バスに対応しています。また、アナログデジタル混合回路設計、収集および制御回路設計、マイクロコントローラやDSPなどのマイクロプロセッサの使用にも精通しています。 GPU/CUDAを用いたステレオビジョンアルゴリズムの設計に精通しており、C/C++を用いた制御ソフトウェア設計、制御アルゴリズム設計に熟練しており、一般的なソフトウェア設計にも精通しています。 ステレオビジョンアルゴリズムに詳しいです。 スキル: • オペレーティングシステム:Linux(Ubuntu)、Windows • プログラミング言語:C/C++、CUDA、Matlab、LabVIEW など • コンパイル環境: Qt Microsoft Visual Studio LabWindows/CVI(テストおよび計測用のANSI Cソフトウェア開発環境) LabVIEW(グラフィカルプログラミング言語および開発環境) • 回路設計ソフトウェア:Cadence/Altium Designer • FPGA開発環境:Verilog HDL -- Quartus II(Altera FPGAs)、Vivado プロジェクト: • 102機の飛行機の重心調整システムの研究 • 102機の飛行機の模擬電気負荷システム
基盤設計、3Dモデリングから作成をしました
電子機器のコンサルティングを多数行いました
屋内外で走行できる遠隔操作・自律走行ロボットを開発しました
【学生時代】 ・機械学習アルゴリズムに関する研究 ・自動運転制御に関する研究 ・名刺OCRアプリ開発 【現職】 ・通信機器の組み込みアプリ実装 ・IoTシステムの構築、PM業務(センサー家電制御) ・収集データに対するデータ分析システムの実装 【スキル】 ・プログラミング言語:Python,JavaScript,C,C++ ・環境:Linux,aws ・機械学習/統計ルールベースのデータ分析
最大手SIer出身です
▼自己紹介 電気機器メーカにて、組み込みシステム開発と社内DX推進に従事している現役エンジニアです。 Python、C/C#、Power Platformを中心としたシステム開発から、機械学習・AI活用まで幅広く対応可能です。 実務で培った問題解決力と最新技術への取り組み経験を活かし、お客様の課題解決に貢献いたします。 ▼可能な業務/スキル ・Python ・C,C# ・VBA ・SQL ・PowerAutomare(デスクトップ、クラウドフローどちらも可) ・Power Apps ▼これまでの簡単な経歴と経験 ・電子回路の設計・レビュー・デバッグ ・C、C#による組み込みマイコンのプログラム開発&デバッグ ・VBA、Python、C、C#を使用した社内業務のDX&デジタル化 ・Microsoft Power Platformを使用した社内用ローコードシステム(勤怠管理、会計などなど) ・Pythonを使用した機械学習による製造装置の異常検知システム ・ローカルLLM+RAGによる生成AIボットの開発・運用 ▼作業可能時間 ・平日:20:00~23:00(3時間) ・土日祝:8:00~18:00(10時間、休憩含む) ・週間稼働時間:最大35時間程度 ▼連絡・コミュニケーション ・連絡可能時間:上記作業時間内 ・レスポンス:原則24時間以内 ・連絡方法:メッセージ、メール、オンライン会議
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