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長岡 卓弥 (nagaoka_takuya)

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プロフィール

業務経験7年の機械学習エンジニア

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

Python歴が約7年で機械学習のPoCおよびシステム開発の経験があります。
AWS歴は約半年で各種マイクロサービスを組み合わせた社内プロダクトの開発をしています。
AWS CDK(TypeScript)によるIaC化の経験およびGitLab RunnerによるCI/CDに関する知見もあります。
最近はLLMを用いた社内チャットツールのプロダクトを開発しています。
またチームマネジメントの経験もあり、3,4人チームでの開発リーダーとして技術選定やタスクマネジメント、スケジューリングなどの各種調整もできます。

本人確認済み

松村瞭 (matsumura_ryo_03)

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プロフィール

メーカーの研究職で6年以上勤務しています。製造業のDX化に貢献します。

30日前以上 対応可能です

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メーカーで研究職をしています。

主に製造業向けに、実績データを活用した分析や業務のDX化のためのアプリケーション・システム構築を行ってきました。
サプライチェーンでは受注の予測から生産計画の立案効率化、エンジニアリングチェーンでは設計検証のための試験作業効率化、ライン立ち上げ時のデジタルツール活用、運用後の実績データ収集・分析など製造業全体に幅広く関わってきました。

お客様のご要望や目的の要件を満たすためPython、C#、C++、rustなど、さまざまな実装方法で開発しています。
また、環境に関してもオンプレミス、クラウド問わず、Dockerを用いてデータベースと連携したアプリケーションの構築とお客様環境に即座にデプロイできるようにするなど、開発環境の効率化も行っています。

ご要望を実現するため、ぜひお力になりたいと思います。
よろしくお願いします。

tabear-1003 (tabear-1003)

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30日前以上 対応可能です

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こんにちは。
私は、組み込み系のソフトウェアエンジニアを約7年、機械学習エンジニアを約2年働いてきたエンジニアです。
始めは会社員で4年働き、現在までフリーランスとして働いています。
ずっと開発に携わってきましたので、開発関連のお仕事であれば、基本なんでもやります！

◾️今までやったことのある言語(上から最近使っている言語になります)
python: 3年
kotlin: 数ヶ月
F#: 数ヶ月
java: 3年
C++: 2年
C言語: 2年

◾️使った経験のあるツール
VertexAI
kuberntes
docker
helm
Git
SVN

たろ (tar000)

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世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア

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データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。
機械学習の分野で修士号を取得しております。

とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。

普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。

ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。

予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。

ジン (jahad_jjj)

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プロフィール

ロボット開発経験を活かしてお客様のシステム開発実装に貢献します

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技術面：
・コンピュータビジョンを用いたソフトウェア実装（バウンディングボックス検出、インスタンスセグメンテーション、特徴点マッチング、3次元再構成）
・ROSあるいはソケット通信を用いた通信システム（PythonとC/C++の通信）
・現職では、ロボットソフトウェアにおける要件定義・設計・実装・試験を経験しております。

業務内容：
・コンピュータビジョン
　　実験機器の位置姿勢推定アルゴリズムを設計実装（2022年9月~現在）
　　外観検査に使用されているAIファインマッチングをPythonで再実装（2022年6月~9月）

大学院では企業と合同で農業ロボットの研究開発を1年半年ほど携わっておりました。

fuuga (tomomasa_tsuneo)

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プロフィール

SIerでERPパッケージの導入に携わってきましたが、機械学習エンジニアにキャリアチェンジ

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機械学習エンジニアとして以下案件に参画
・セマンティックセグメンテーションモデルの開発
・小規模プロジェクトの主担当（PoC）
・GNNモデルの前処理や開発環境メンテナンス
・全文検索エンジンの開発（RAG等）