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18 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
初めまして! 私は小売業界のSaaSサービスにおけるカスタマーサクセス・データサイエンティストとして活動しています。 主に大手小売企業に対してアクセスログや店舗来店データの分析を行い、アプリ内での情報提案やマーケティングコンサルティングを実施。 具体的にはSaaSサービスのデータをSQL抽出・加工、Pythonデータ分析にて施策実施の効果検証等を行いました。 その他、新機能開発のPoCやクライアント活用状況から数値減少の要因推定、業務効率化を目的としてKPIダッシュボードの構築等を実施しています。 <主な分析プロジェクト> ・ビーコンを設置して店舗のチラシコンテンツごとの来店効果検証 ・SaaSサービス新機能の配信コンテンツのクリエイティブ検証 ・ユーザー来店数データからSaaSプラン切り替えによる介入効果の推定 <その他> 個人としてkaggleデータセットからBigQuery、Google colabを利用して分析、予測モデルの構築等を実施 ・各種広告予算・売上状況からマーケティングミックスモデリング(MMM)の実装、売上貢献度の算出 ・クレジット会員データから解約リスクのあるユーザーの予測モデル構築 <言語> SQL,Python <資格・その他> ・ITパスポート ・Google Analytics個人認定資格(GAIQ) ・Google 広告「検索広告」,「ディスプレイ広告」認定資格 ・PythonZen&PEP8検定試験 ・統計検定2級 ・Pythonエンジニア認定基礎試験 ・Aidemy「データ分析講座」修了 ・Aidemy「E資格対策講座」修了 どうぞよろしくお願い致します!
データ分析などの業務に興味があります。 スキル ・Python: データ分析, API構築, スクレイピング, 機械学習など幅広く扱っています。 ・SQL: PostgreSQL, Sqlite3, BigQueryなどの使用経験があります。 ・GoogleAppScript: 業務の自動化ツールなどの開発経験があります。 稼働時間・連絡 できる限り柔軟に対応させていただきます。お気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、お時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。
私は、ベンチャー企業においてデータサイエンティストとして約2年間の実務経験を積んでおります。社員数の少ない環境の中で大きな裁量を持ち、学生ながら、幅広い業務に携わってまいりました。具体的には、Dataikuを活用したMLOpsの構築、RAGの開発、クラウド環境の運用、データ分析、機械学習を用いたアプリ開発など多岐にわたるプロジェクトを担当してきました。 ▼可能な業務/スキル ・AI開発 ・アプリ開発 ・クラウド構築 ▼資格 ・Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・Google Cloud データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・G検定 ▼実績例 ・飲食店の経営分析 ・広告の効果検証 ・ECサイトの売上分析 ・カスタマーコールセンターのRAG開発 ・議事録自動作成 ・Dataikuを用いたMLOps構築と運用
■使用言語・ライブラリ(要約) 言語:Python, SQL, JavaScript, HTML, CSS 機械学習:scikit-learn, LightGBM(分類・回帰), XGBoost(必要範囲), モデル評価・重要度確認 NLP:日本語前処理(形態素解析・正規化・n-gram), 類似度(Cosine), 共起ネットワーク, RAG(チャンク・索引・根拠提示) アプリ/可視化:Streamlit, Plotly(基本), (Power BI 基本) クラウド:Azure OpenAI/Speech/Storage/Web App(App Service) ETL:DOMO(DataFlow, Dashboard, ガバナンス運用) 運用・その他:Git/GitHub、要件定義〜小規模運用、命名規約・リネージ管理 ■ Azure Webアプリ開発 — 担当範囲(REST+SSE) フロントエンド(HTML / CSS / JavaScript) 情報設計・ワイヤー/UIスケルトン作成 REST連携:fetch() によるJSON API呼び出し SSE連携:EventSource で段階出力 エラーハンドリング:トースト/リトライ案内 バックエンド(Python / Flask) アプリファクトリ/Blueprint分割、RESTエンドポイント(/api/*)設計 SSEエンドポイント:ジェネレータでtext/event-streamを逐次送出(心拍イベントで接続維持) API設計(REST+SSE) REST:同期処理(設定保存、ジョブ起票、結果取得) SSE:長時間処理の進捗・段階出力 ■ 職務概要 2017年に製造業の他者ベンチマークを担当。部署変更で、2020年よりデータアナリストとして、広範囲の市場調査に業務シフト。BOM/試験記録の整備と回帰・分類モデルで見積や試作判断に 現場の制約を踏まえ、まずは最小構成で「動くもの」を短期間で用意し、効果を確認しながら段階的に拡張します。既存のAzure/ETL資産を活かした内製運用を志向し、説明可能性(根拠提示・監査ログ)と再現性(テンプレ・命名規約)を重視。業務外では画像・音楽・動画など生成AIの知見も継続的にキャッチアップしています。新しい挑戦に対して、スピードと成果で貢献します。
Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ?? Expertise: - Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ?? - Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ?? - My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨
データサイエンティスト歴3年程度.基礎的な集計業務から,機械学習モデル構築,データ分析とコンサルティングまで幅広く業務を行っています. 上記業務を行うにあたって,下記のスキルを有しております.もしご興味ございましたらご連絡いただけますと幸いです.よろしくお願いします. - python - 経験年数:5年以上 - できること:基本何でも - R - 経験年数:5年以上 - できること:高度な統計解析を含むデータ分析全般 - Excel - 経験年数:5年以上 - できること:ピボットテーブルによる基礎的な集計から,簡単なマクロ作成など - SQL - 経験年数:5年以上 - できること:集計要件の定義,複雑な要件でもクエリに落とし込むこと - HTML/CSS/JavaScript - 経験年数:半年~1年 - できること:簡単なHP作成など - 英語 - 経験年数:5年以上 - できること:コミュニケーション,科学技術論文の読解,ライティング
各種データ分析、機械学習モデル作成、データベース操作、マクロ製作など10年程度の経験があります
法人営業2年経験 プロダクトマネージャー4年経験 事業企画1年経験
○技術領域 ・Python ・SQL ・Snowflake ・Tableau ○保有資格 ・Kaggle silver medal(ICR - Identifying Age-Related Conditions 269位/6430名) ・統計検定2級
データサイエンス/機械学習エンジニアリング歴 8年
Skills & Certificate – Programming (Python, Java, PHP, JavaScript and SQL) – Deep Learning, Machine Learning, Statistics – Marketing, Business Administration – Japanese(native), English(B2) – 宅地建物取引士(Japan) – 1級小型船舶操縦免許(Japan) Carrier 2001 I released a shareware for teachers of Windows users in Japan when I was 13 years old. My journey began. 2012 I released applications for iOS, Android. 2013 – 2018 I worked at NTT Solmare as one of the members of software engineer. I developed games for iOS. And I learned how to analyze data of user’s behavior with Machine Learning.(Python on Jupiter notebook) 2018 – now I have been working at a real estate company as a full-stack engineer. I developed a system like phone-call and customer-management-system for my company by myself. (ubuntu on
【経歴】 ・薬学部 卒業 ・2022年から2023年まで企業にて統計解析職 ・2023年5月から2024年8がつまで薬剤師 ・2024年9月から現在まで、データアナリストとして勤務中 【資格】 ・基本情報技術者試験 ・薬剤師 ・統計検定2級 【現在の業務内容】 現在の職場では主に ・スクレイピング ・地理データの加工 ・予測モデルの作成 ・その他データ加工、可視化、分析業務 【可能な業務】 データの可視化や加工、分析業務 【稼働時間】 平日1日1時間、土日の1日5時間、週10-15時間の在宅ワークにて対応可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますのでどうぞよろしくお願いします。
▼自己紹介 電気機器メーカにて、組み込みシステム開発と社内DX推進に従事している現役エンジニアです。 Python、C/C#、Power Platformを中心としたシステム開発から、機械学習・AI活用まで幅広く対応可能です。 実務で培った問題解決力と最新技術への取り組み経験を活かし、お客様の課題解決に貢献いたします。 ▼可能な業務/スキル ・Python ・C,C# ・VBA ・SQL ・PowerAutomare(デスクトップ、クラウドフローどちらも可) ・Power Apps ▼これまでの簡単な経歴と経験 ・電子回路の設計・レビュー・デバッグ ・C、C#による組み込みマイコンのプログラム開発&デバッグ ・VBA、Python、C、C#を使用した社内業務のDX&デジタル化 ・Microsoft Power Platformを使用した社内用ローコードシステム(勤怠管理、会計などなど) ・Pythonを使用した機械学習による製造装置の異常検知システム ・ローカルLLM+RAGによる生成AIボットの開発・運用 ▼作業可能時間 ・平日:20:00~23:00(3時間) ・土日祝:8:00~18:00(10時間、休憩含む) ・週間稼働時間:最大35時間程度 ▼連絡・コミュニケーション ・連絡可能時間:上記作業時間内 ・レスポンス:原則24時間以内 ・連絡方法:メッセージ、メール、オンライン会議
ご覧いただきありがとうございます。 私は過去8年間、SE/データサイエンティストとして活動して参りました。 技術力を強みとして、クライアントの皆様に価値を加えることを常に目指しています。 どうぞよろしくお願いいたします。 ◆強み ・技術的多様性と深さ - Pythonによるデータ分析、機械学習 - ディープラーニングによる画像認識 - データ分析コンペティションKaggleにおいて、Kaggle Master(日本人は約200名)の称号を保持 - Windowsアプリ開発 ・プロジェクトリーダーとしての経験 小規模チームを率いてプロジェクトを成功に導いた実績 ・分析とコンサルティング 課題テーマの選定から解決策の提案、実行までを遂行可能 ・コミュニケーション能力 クライアントと密にコミュニケーションを取り、認識齟齬を埋めながら成果物を作成 ・クリエイティブな表現力 Webライターとしての実績や、Stable Diffusionを用いた画像生成スキル
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