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機械学習エンジニア タカハシ　フウキ (fuki_takahashi)

SQLのデータの抽出加工、データ分析等を得意としてます！

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

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初めまして！
私は小売業界のSaaSサービスにおけるカスタマーサクセス・データサイエンティストとして活動しています。
主に大手小売企業に対してアクセスログや店舗来店データの分析を行い、アプリ内での情報提案やマーケティングコンサルティングを実施。
具体的にはSaaSサービスのデータをSQL抽出・加工、Pythonデータ分析にて施策実施の効果検証等を行いました。
その他、新機能開発のPoCやクライアント活用状況から数値減少の要因推定、業務効率化を目的としてKPIダッシュボードの構築等を実施しています。

<主な分析プロジェクト>
・ビーコンを設置して店舗のチラシコンテンツごとの来店効果検証
・SaaSサービス新機能の配信コンテンツのクリエイティブ検証
・ユーザー来店数データからSaaSプラン切り替えによる介入効果の推定

<その他>
個人としてkaggleデータセットからBigQuery、Google colabを利用して分析、予測モデルの構築等を実施
・各種広告予算・売上状況からマーケティングミックスモデリング(MMM)の実装、売上貢献度の算出
・クレジット会員データから解約リスクのあるユーザーの予測モデル構築

<言語>
SQL,Python

<資格・その他>
・ITパスポート
・Google Analytics個人認定資格（GAIQ）
・Google 広告「検索広告」,「ディスプレイ広告」認定資格
・PythonZen&PEP8検定試験
・統計検定2級
・Pythonエンジニア認定基礎試験
・Aidemy「データ分析講座」修了
・Aidemy「E資格対策講座」修了


どうぞよろしくお願い致します！

本人確認済み

機械学習エンジニア 福井凜太朗 (rintaro-fukui)

データマイニング・機械学習

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30日前以上 対応可能です

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データ分析などの業務に興味があります。

スキル
・Python: データ分析, API構築, スクレイピング, 機械学習など幅広く扱っています。
・SQL: PostgreSQL, Sqlite3, BigQueryなどの使用経験があります。
・GoogleAppScript: 業務の自動化ツールなどの開発経験があります。

稼働時間・連絡
できる限り柔軟に対応させていただきます。お気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、お時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。

機械学習エンジニア 古川 直輝 (furufuru_na)

機械学習だけでなくアプリ開発やクラウド操作なども行えます

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私は、ベンチャー企業においてデータサイエンティストとして約2年間の実務経験を積んでおります。社員数の少ない環境の中で大きな裁量を持ち、学生ながら、幅広い業務に携わってまいりました。具体的には、Dataikuを活用したMLOpsの構築、RAGの開発、クラウド環境の運用、データ分析、機械学習を用いたアプリ開発など多岐にわたるプロジェクトを担当してきました。

▼可能な業務／スキル
・AI開発
・アプリ開発
・クラウド構築

▼資格
・Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証
・Google Cloud データアナリティクス プロフェッショナル認定証
・G検定

▼実績例
・飲食店の経営分析
・広告の効果検証
・ECサイトの売上分析
・カスタマーコールセンターのRAG開発
・議事録自動作成
・Dataikuを用いたMLOps構築と運用

機械学習エンジニア Kevin (Kevin3060)

Professional in AI/ML & Data Science tasks

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Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ??

Expertise:

- Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ??

- Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ??

- My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨

機械学習エンジニア 鈴木 智久 (suzu1217)

人材紹介業でマッチングシステムから、社内DX推進のための業務効率AOAIアプリまで作成可能

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■使用言語・ライブラリ（要約）
言語：Python, SQL, JavaScript, HTML, CSS
機械学習：scikit-learn, LightGBM（分類・回帰）, XGBoost（必要範囲）,
　　　　　モデル評価・重要度確認
NLP：日本語前処理（形態素解析・正規化・n-gram）, 類似度（Cosine）,
　　　共起ネットワーク, RAG（チャンク・索引・根拠提示）
アプリ／可視化：Streamlit, Plotly（基本）, （Power BI 基本）
クラウド：Azure OpenAI／Speech／Storage／Web App（App Service）
ETL：DOMO（DataFlow, Dashboard, ガバナンス運用）
運用・その他：Git/GitHub、要件定義〜小規模運用、命名規約・リネージ管理

■ Azure Webアプリ開発 — 担当範囲（REST＋SSE）
フロントエンド（HTML / CSS / JavaScript）
情報設計・ワイヤー／UIスケルトン作成
REST連携：fetch() によるJSON API呼び出し
SSE連携：EventSource で段階出力
エラーハンドリング：トースト／リトライ案内
バックエンド（Python / Flask）
アプリファクトリ／Blueprint分割、RESTエンドポイント（/api/*）設計
SSEエンドポイント：ジェネレータでtext/event-streamを逐次送出（心拍イベントで接続維持）
API設計（REST＋SSE）
REST：同期処理（設定保存、ジョブ起票、結果取得）
SSE：長時間処理の進捗・段階出力

■ 職務概要
2017年に製造業の他者ベンチマークを担当。部署変更で、2020年よりデータアナリストとして、広範囲の市場調査に業務シフト。BOM／試験記録の整備と回帰・分類モデルで見積や試作判断に
現場の制約を踏まえ、まずは最小構成で「動くもの」を短期間で用意し、効果を確認しながら段階的に拡張します。既存のAzure／ETL資産を活かした内製運用を志向し、説明可能性（根拠提示・監査ログ）と再現性（テンプレ・命名規約）を重視。業務外では画像・音楽・動画など生成AIの知見も継続的にキャッチアップしています。新しい挑戦に対して、スピードと成果で貢献します。

機械学習エンジニア norikoy (norikoyam)

大手企業での機械学習モデル経験など

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各種データ分析、機械学習モデル作成、データベース操作、マクロ製作など10年程度の経験があります

機械学習エンジニア とらお (tigerwork)

MLエンジニア

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データサイエンス/機械学習エンジニアリング歴 8年

機械学習エンジニア 今野 (valentzia_ss)

電子機器製造メーカにて社内ITやSEをしています

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▼自己紹介
電気機器メーカにて、組み込みシステム開発と社内DX推進に従事している現役エンジニアです。
Python、C/C#、Power Platformを中心としたシステム開発から、機械学習・AI活用まで幅広く対応可能です。
実務で培った問題解決力と最新技術への取り組み経験を活かし、お客様の課題解決に貢献いたします。

▼可能な業務/スキル
・Python
・C,C#
・VBA
・SQL
・PowerAutomare(デスクトップ、クラウドフローどちらも可)
・Power Apps

▼これまでの簡単な経歴と経験
・電子回路の設計・レビュー・デバッグ
・C、C#による組み込みマイコンのプログラム開発＆デバッグ
・VBA、Python、C、C#を使用した社内業務のDX＆デジタル化
・Microsoft Power Platformを使用した社内用ローコードシステム(勤怠管理、会計などなど)
・Pythonを使用した機械学習による製造装置の異常検知システム
・ローカルLLM＋RAGによる生成AIボットの開発・運用

▼作業可能時間
・平日：20:00～23:00（3時間）
・土日祝：8:00～18:00（10時間、休憩含む）
・週間稼働時間：最大35時間程度

▼連絡・コミュニケーション
・連絡可能時間：上記作業時間内
・レスポンス：原則24時間以内
・連絡方法：メッセージ、メール、オンライン会議

機械学習エンジニア mamiruco (mamiruco)

https://mamiruco.com/about-me/

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Skills & Certificate

– Programming (Python, Java, PHP, JavaScript and SQL)
– Deep Learning, Machine Learning, Statistics
– Marketing, Business Administration
– Japanese(native), English(B2)

– 宅地建物取引士(Japan)
– 1級小型船舶操縦免許(Japan)

Carrier

2001

I released a shareware for teachers of Windows users in Japan when I was 13 years old. My journey began.

2012

I released applications for iOS, Android.

2013 – 2018

I worked at NTT Solmare as one of the members of software engineer.
I developed games for iOS.
And I learned how to analyze data of user’s behavior with Machine Learning.(Python on Jupiter notebook)

2018 – now

I have been working at a real estate company as a full-stack engineer.
I developed a system like phone-call and customer-management-system for my company by myself. （ubuntu on

機械学習エンジニア mito28 (mito2828)

都内企業に勤めるデータサイエンティストです

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データサイエンティスト歴3年程度．基礎的な集計業務から，機械学習モデル構築，データ分析とコンサルティングまで幅広く業務を行っています．
上記業務を行うにあたって，下記のスキルを有しております．もしご興味ございましたらご連絡いただけますと幸いです．よろしくお願いします．
- python
　- 経験年数：5年以上
　- できること：基本何でも
- R
　- 経験年数：5年以上
　- できること：高度な統計解析を含むデータ分析全般
- Excel
　- 経験年数：5年以上
　- できること：ピボットテーブルによる基礎的な集計から，簡単なマクロ作成など
- SQL
　- 経験年数：5年以上
　- できること：集計要件の定義，複雑な要件でもクエリに落とし込むこと
- HTML/CSS/JavaScript
　- 経験年数：半年~1年
　- できること：簡単なHP作成など
- 英語
　- 経験年数：5年以上
　- できること：コミュニケーション，科学技術論文の読解，ライティング

機械学習エンジニア O_0_O321 (O_0_O321)

Kaggleという世界的な機械学習データ分析プラットフォームのコンペで上位5%の成績を残しております

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○技術領域
・Python
・SQL
・Snowflake
・Tableau

○保有資格
・Kaggle silver medal（ICR - Identifying Age-Related Conditions　269位/6430名）
・統計検定2級
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

機械学習エンジニア nobu akatsu (nobu_a)

考えることが得意です。特に課題やタスクの本質(Outcome)を深堀りすることが好きです。

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エンジニア歴3年目
データエンジニア歴2年目
分析の実務経験あり
（使用機械学習モデルはRandomForestとLightGBM）

スキル
・python
・SQL
・html
・css,scss

実績例
・テーブルデータから、分類予測AIの開発
　使用スキル
　・Python
　・SQL
　・Docker
　・GCP（GCS, VM）
　・Linux(CentOS)

・データ分析1年
　使用スキル
　・Python
　・SQL
　・仮説思考（2,3段）
　・具体（タスク）→抽象（目的）→具体（Output）の思考

本人確認済み

機械学習エンジニア TKTK28 (sunakuzira416)

誠実な仕事を心がけます．

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• 実績 2
• 満足率 100 %
• 完了率 100%
• リピーター 1人 2回以上継続してお仕事をしている人数

ご覧いただきありがとうございます。
私は過去8年間、SE/データサイエンティストとして活動して参りました。
技術力を強みとして、クライアントの皆様に価値を加えることを常に目指しています。
どうぞよろしくお願いいたします。

◆強み
・技術的多様性と深さ
　- Pythonによるデータ分析、機械学習
　- ディープラーニングによる画像認識
　- データ分析コンペティションKaggleにおいて、Kaggle Master(日本人は約200名)の称号を保持
　- Windowsアプリ開発
・プロジェクトリーダーとしての経験
　小規模チームを率いてプロジェクトを成功に導いた実績
・分析とコンサルティング
　課題テーマの選定から解決策の提案、実行までを遂行可能
・コミュニケーション能力
　クライアントと密にコミュニケーションを取り、認識齟齬を埋めながら成果物を作成
・クリエイティブな表現力
　Webライターとしての実績や、Stable Diffusionを用いた画像生成スキル

機械学習エンジニア 岡 (hirooooki001)

Pythonを持ちたデータ分析をお任せください

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Python歴　2年
データの分析や、自然言語処理のモデル開発行いました

Kaggle 銀　1回