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108 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
【経歴】 ・早稲田学校創造理工学部 経営システム工学科 卒業 学生時代は家庭教師のアルバイトをしていました。 またインターン生として1年間写真業界にて画像や動画編集の仕事に携わっていました。 ・2015年~現在年まで日系大手企業に就職し、データアナリストの仕事をしています。 また並行してアフィリエイトやWebライターの仕事を副業としています。 昔から努力家で与えられた仕事は責任持ってやり遂げます! まだまだ未熟ですがよろしくお願いします。
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 在宅で、Web記事の【構成作成/執筆/リライト(編集)/校正】を中心にお受けしています。 文章は「読みやすいか」だけでなく、「誰に何を伝えるか」が重要だと考えています。目的・読者に合わせて要点を整理し、論理の流れとトンマナを整えたうえで納品します。必要に応じて、引用元の確認など簡易的な事実確認も対応可能です。 ■対応可能な業務 ・記事作成(構成〜執筆) ・リライト/編集(読みやすさ改善、トンマナ調整) ・要約/文章整理 ・校正(誤字脱字、表記ゆれチェック) ・参考資料をもとにした文章化 ■進め方(例) ①目的・ターゲット・参考URL等を確認 ②構成案の提示(方向性のすり合わせ) ③執筆→編集・校正→初稿提出 ④ご確認・修正→納品 ■お約束 ・納期厳守/こまめな進捗共有 ・原則24時間以内の返信を心がけます ・修正は内容に応じて柔軟に対応します(認識合わせ重視) ご依頼内容が固まっていない段階でも、ヒアリングしながら提案できます。 まずはお気軽にご相談ください。どうぞよろしくお願いいたします。
アルカコーポレーションは、数々の複雑なWeb開発プロジェクトを成功に導いてきた実績を持つテクノロジーカンパニーです。私たちは、高度な専門性を持つCTOを新たに迎え入れ、クライアント企業のビジネスを次のステージへと引き上げる洗練されたサービス提供体制を強化いたしました。 現在私たちが総力を挙げて推進しているのが、日本で最も広く利用されているコミュニケーションインフラである「LINE」と、世界シェアNo.1のCMSである「WordPress」を強固に融合させた革新的なシステム「daylog」です。 今日のデジタルマーケティングにおいて、ユーザーとの接点構築やエンゲージメントの維持は企業の成長を左右する極めて重要な要素です。「daylog」は、この課題に対して妥協のないアプローチを提供します。本プロダクトの核となるのは、以下の3つの強力なコア機能です。 第一に「アカウント統合管理」です。WordPressが持つ堅牢なユーザー基盤と、LINEの友だち情報をシームレスに同期・統合します。これにより、分断されがちな会員情報や顧客データを一元化し、精度の高い顧客管理(CRM)とパーソナライズされたコミュニケーションを可能にします。 第二に「コンテンツマネジメント」です。世界中で信頼されているWordPressの優れたコンテンツ管理・発信力をそのまま活かすことができます。使い慣れた管理画面やこれまでのデジタル資産を無駄にすることなく、効率的かつ安全に情報発信をおこなうことができます。 第三に「ミニアプリホスティング」です。LINEアプリ内で直接、滑らかに動作するミニアプリのホスティング環境を実現します。ユーザーは別途専用アプリをダウンロードしたり、ストア経由でインストールしたりする手間なく、日常的に利用するLINE上からリッチで快適な体験にアクセスできます。 私たちは、高度な開発力と卓越した技術的知見を武器に、単なるツールの連携にとどまらない、企業のビジネスインフラとしての価値を創造し続けます。「daylog」を通じて、LINEとWordPressが持つポテンシャルを極限まで引き出し、クライアントおよびそのユーザーにとって最高のデジタル体験を提供してまいります。
【コンセプト】 必要な技術を必要なだけ ※まずは無料相談 ご状況をお聞かせください 【概要】 100万円からはじめるwebアプリビジネス! 損しない開発とは・・・ 夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。 いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。 マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。 それがわたしたちが提案する損をしない開発です。 【強み】 ・チームでの開発 わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。 ・AI搭載可能 データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。 ・データ分析 データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。 様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。 【おすすめ】 ・まずは低予算でスタートしたい。 ・AIを搭載したwebアプリを作成したい。 ・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。 【新規アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。 【既存アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。 【AI関連の進め方】 PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。 また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。
はじめまして。Pythonを使ったデータ処理・自動化を得意としています。 これまで個人開発で、 ・数十万行クラスのCSVデータの集計・加工 ・複数の時間軸に分解したデータ分析(マルチタイムフレーム処理) ・ログの設計、検証結果の集計・可視化 などを行ってきました。 特にできること: ・CSV / Excel データの整形・集計・変換 ・定型作業の自動化スクリプト(Python) ・簡易なバックテストやデータ分析用スクリプト ・Excel の関数整理や、見やすいシート設計 「とりあえず動くものがほしい」「手作業を減らしたい」といったご相談からでも大丈夫です。 仕様がふわっとしていても、こちらから整理してご提案します。 まだクラウドソーシングでの実績は少ないですが、 ・こまめな連絡 ・丁寧な説明 ・納期厳守 を大事に対応させていただきます。 よろしくお願いいたします。
■ 経歴 Python開発歴7年、C/C++でのハード制御開発経験あり。 【実務経験】 ・ゲームメーカー: ハード制御システム開発 ・パチンコ機: 組込みシステム開発 ・その他: 複数のプロジェクトを完遂 Python実務経験7年、案件プラットフォームは初めてですが、 自社システム開発や個人プロジェクトで 多数の開発経験があります。 ■ 実績例 ・自動データ収集システム(3年運用中) ・業務効率化ツール(社内利用) ・金融分析Bot(個人開発) 案件実績はこれから積み上げていきますが、 技術力と納期厳守は保証いたします。 **初回は特別価格でお受けしますので、 まずは品質をご確認ください。** ■ 得意分野 ・データ分析・可視化(pandas, matplotlib) ・業務自動化・スクレイピング(Selenium, BeautifulSoup) ・Excel/CSV処理の効率化 ・簡易ツール・Bot開発 ・ハード制御(C/C++) ■ 強み 【高速納品】 生成AI(Claude/ChatGPT)を積極活用し、 従来の半分の工数で高品質な成果物を提供。 【丁寧なコミュニケーション】 24時間以内の返信を徹底。 非エンジニアの方にも分かりやすい説明を心がけています。 【データドリブン】 7年間、毎日の業務記録・改善を継続。 データに基づく効率的な開発手法を確立。 ■ 料金目安(応相談) 【データ分析・可視化】 ・簡単な分析: 3-5万円 ・ダッシュボード: 5-8万円 【スクレイピング・自動化】 ・シンプルなスクレイピング: 3-5万円 ・定期実行の自動化: 5-10万円 【ツール開発】 ・簡易ツール: 5-10万円 ※案件内容により柔軟に対応いたします。 ■ 対応可能な案件 ・小〜中規模の開発(2週間〜1ヶ月程度) ・データ分析・レポート作成 ・既存システムの改修・機能追加 ・業務効率化ツールの開発 ■ 稼働時間 週10〜15時間 平日午前中心、土日も対応可能 ■ 納品スタイル ・詳細な要件ヒアリング ・進捗の定期報告 ・納品後のサポート対応 ・マニュアル・ドキュメント完備 お気軽にご相談ください。
* チャットボットや会話型 AI の専門知識を持ち、Web 開発に機械学習を使用する、熟練した AI、NLP、機械学習エンジニア。 * Python、Java、JavaScript、C++ など、さまざまなプログラミング言語に精通していること。 * チャットボット、NLP モデル、自然言語生成アルゴリズムの開発経験。 * 感情分析、テキスト分類、機械翻訳などの自然言語処理技術の専門家。 * 高品質の結果を提供し、厳しい納期を遵守するという実証済みの実績。 *Angular、Reactの専門知識を持つWeb開発者 教育と資格: * コンピュータサイエンス分野の学士号。 * AI、NLP、機械学習に関する Coursera、EDX、Udemy などのオンライン コースを完了していること。 * Google Cloud Professional Data Engineer 認定資格や Microsoft Certified: Azure Machine Learning Engineer Expert 認定資格など。 スキルとツール: * Python (3年) * JavaScript (5年) * TensorFlow (3 年) * PyTorch (2 年) ※フラスコ(3年) *フラスコ・レストフル(3年)
お客様の事業に寄り添い、迅速かつ効果的なソリューションを提供します。 ===================サービス一覧================== ・RPA開発・導入支援 業務フローの見直しからRPAの導入・開発までを一貫してサポートし、業務効率化を実現します。 ・アプリケーション開発 ビジネスニーズに合わせたWebアプリケーションを、要件定義から開発・導入までトータルで支援します。 ・WEBスクレイピング Web上の膨大なデータを自動収集し、価値ある情報を効率的に取得することで、戦略的な意思決定をサポートします。 ・カスタマイズAIエージェント 汎用型AIが持ち得ない、会社や組織の独自のナレッジや、専門知識を活用した完全カスタマイズされたAIga、組織力を飛躍的に向上させます。 ===========================================
研究教育歴26年
Next, Python, AI プロフィールをご確認いただき、ありがとうございます。 私の主なスキルは、LP/HP/ECサイトの制作、ウェブシステムおよびAI開発であり、モバイルアプリ開発にも一定の経験を有しています。 ①対応可能な業務分野 ✔ウェブサイト制作および構築 ✔ウェブサイト維持管理および運営 ✔ECサイト構築および運営支援 ✔サーバーサイド開発 ✔モバイルアプリ開発 ✔システム管理・更新・保守 ✔AI・機械学習 ②過去の開発経験および実績 ✔美しく華やかで高級感のあるLP/HP制作 ✔ReactとNext.jsを活用したフロントエンド開発 ✔Node.jsとExpressを活用したバックエンド開発 ✔PHP(Laravel)とPostgresqlを活用したAPI設計および開発 ✔MLとAIを活用した現代的な競馬予測システム開発。 ✔Pythonを用いた楽天ショッピングモールスクレイピングツール開発。 ✔既存ウェブサイトおよびシステムの維持保守、リニューアルおよび運営改善 ③ 主な技術およびツール ✔Figma/Adobe XD/Adobe Photoshop(8年以上) ✔HTML、CSS、JavaScript(8年以上) ✔React/Next/Node/Express(8年以上) ✔PHP、Laravel(5年以上) ✔Python(5年以上) ✔WordPress/Shopify/STUDIO(5年以上) ✔React native/ Flutter (3年以上) ④ 運用状況および対応体制 ✔現在の運用状況 平日(土日を除く)は柔軟に対応可能です 週30~40時間運用 ✔対応可能な時間帯 平日9:00~18:00を軸に運用していますが、お客様の要望に応じて夜間にも対応可能です。 お客様の要望を現実のものとし、その期待に応えるために、開発の品質とスピードで報いること、それが私の使命であり、信条です。 常に顧客の立場で物事を考え、対応し、顧客の信頼を得ることができれば、本当に光栄です。 よろしくお願いします。
<可能な業務> ・Python や AI を用いたタスク全般 ・Webサイト,アプリ開発 <資格> 応用情報技術者 TOEIC 895点 研究や個人開発において、多様なシステムやツールを自ら設計し、実際に動く形へとまとめ上げてきました。 Pythonを活用した画像処理や機械学習モデルの構築、複数カメラ映像を扱う処理系の実装、pandasを用いたデータ整理や分析パイプラインの構築など、幅広い技術領域を経験してきました。 また、Web技術にも取り組み、JavaScriptを用いたWebページ作成や外部サービスとのAPI通信処理を実装し、サーバ運用やドメイン管理まで一連のセットアップを自ら行ってきた経験があります。
私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ(心音・心電・呼吸音)を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。 また音声認識(遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等)に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。 加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の 学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。 研究開発面としてはDeep learning(画像認識, 音声認識, 生体信号識別), GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。
AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。 AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。 各種プログラミング言語 Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。 JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。 対応可能な案件の例 ・チャットBotの開発 ・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など) ・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析) ・各種データの分析 上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です! よろしくお願いします!
私はデータサイエンティストとして分析の実務経験を積んだ後、その知見を活かして「分析や機械学習モデル構築をスムーズに行うための環境整備」や「活用しやすいデータの準備」を専門に行っています。 分析の現場で自らモデル構築を行ってきた経験があるからこそ、単にシステムを構築するだけでなく、分析者がストレスなく試行錯誤でき、かつ本番運用に耐えうる実効性のある環境を整えることができます。分析チームの運営経験も活かし、現場が抱えるデータ整備の課題を構造的に理解し、技術で解決することを得意としています。 提供できる価値: 1. 分析・機械学習環境の構築と標準化 AWSを用いたスケーラブルな分析基盤や、機械学習モデルの検証・構築を効率化する環境を整備します。環境構築をコードで管理(IaC)し、誰でも即座に同じ環境で作業を始められる再現性の高い仕組みを提供します。 2. データ整備と活用プロセスの設計 分析やモデル構築の前段となるデータクレンジング、カタログ整備など、データを使える状態にするための仕組みを作ります。データの不備や属人化を排除し、組織全体でデータ活用の幅を広げるための土台を構築します。 3. 現場の課題に即した実装 専門知識がなくても、日常的に使っているツールから必要なデータや知見にアクセスできる環境を作ります。現場の「何が不便か」を汲み取り、意思決定や開発のスピードを向上させる仕組みを実装します。 主な実績: ・生成AIを活用した業務最適化を主導し、全社展開によって年間700時間超の工数削減を達成しました。 ・バラバラだった分析プロセスを共通化・自動化し、年間200件を超えるデータ案件を安定して完遂できる体制を構築しました。 ・データカタログの構築や情報の集約プロセスを統一し、組織内の情報の壁を打破する基盤をリリースしました。 得意とする技術・領域: ・クラウド基盤:AWS (EKS, CDK, Lambda, S3等) ・データ活用・実装:Python, 機械学習環境の整備, LLM実装, 精度評価手法の策定 ・データ管理:SQL, データカタログ構築, データ前処理パイプライン ・開発・運用:Docker, Kubernetes, Bitbucket
■使用言語・ライブラリ(要約) 言語:Python, SQL, JavaScript, HTML, CSS 機械学習:scikit-learn, LightGBM(分類・回帰), XGBoost(必要範囲), モデル評価・重要度確認 NLP:日本語前処理(形態素解析・正規化・n-gram), 類似度(Cosine), 共起ネットワーク, RAG(チャンク・索引・根拠提示) アプリ/可視化:Streamlit, Plotly(基本), (Power BI 基本) クラウド:Azure OpenAI/Speech/Storage/Web App(App Service) ETL:DOMO(DataFlow, Dashboard, ガバナンス運用) 運用・その他:Git/GitHub、要件定義〜小規模運用、命名規約・リネージ管理 ■ Azure Webアプリ開発 — 担当範囲(REST+SSE) フロントエンド(HTML / CSS / JavaScript) 情報設計・ワイヤー/UIスケルトン作成 REST連携:fetch() によるJSON API呼び出し SSE連携:EventSource で段階出力 エラーハンドリング:トースト/リトライ案内 バックエンド(Python / Flask) アプリファクトリ/Blueprint分割、RESTエンドポイント(/api/*)設計 SSEエンドポイント:ジェネレータでtext/event-streamを逐次送出(心拍イベントで接続維持) API設計(REST+SSE) REST:同期処理(設定保存、ジョブ起票、結果取得) SSE:長時間処理の進捗・段階出力 ■ 職務概要 2017年に製造業の他者ベンチマークを担当。部署変更で、2020年よりデータアナリストとして、広範囲の市場調査に業務シフト。BOM/試験記録の整備と回帰・分類モデルで見積や試作判断に 現場の制約を踏まえ、まずは最小構成で「動くもの」を短期間で用意し、効果を確認しながら段階的に拡張します。既存のAzure/ETL資産を活かした内製運用を志向し、説明可能性(根拠提示・監査ログ)と再現性(テンプレ・命名規約)を重視。業務外では画像・音楽・動画など生成AIの知見も継続的にキャッチアップしています。新しい挑戦に対して、スピードと成果で貢献します。
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