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6 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
要件定義から開発・運用まで一気通貫で問題解決致します!!
経歴: 自動運転ソフトウェア開発 ポジション: ソフトウェアエンジニア 職務内容: 自動運転システム開発において、LiDARを活用した3次元データ処理、環境認識アルゴリズムの開発、航路計画の最適化を担当。 VelodyneやOuster製のLiDARを用いて、周辺環境の3次元点群データをリアルタイムで取得・処理するシステムを構築。 点群データを効率的に処理するためのフィルタリングアルゴリズム (RANSAC、Voxel Gridなど) を実装。 Python, C++を用いて、自動運転車両用の3Dマップ生成システムを開発。 実績: - 都市部の3Dマッピング精度を95%以上に向上。 - データ処理速度を既存システム比120%向上させ、リアルタイム性を実現。 - 物体検出・分類アルゴリズムを開発し、LiDARデータから道路上の障害物、歩行者、車両を識別, LiDARとカメラのセンサーフュージョン技術を活用し、精度を向上。 = 障害物認識精度を従来比15%向上 - 自動運転車両の停止制御の誤動作を30%削減。 - 環境データとLiDAR点群から車両が通行可能な範囲を算出し、最適な航路をリアルタイムで計算。 (使用技術とツール) プログラミング言語: Python, C++, JavaScript データ処理: PCL (Point Cloud Library), Open3D 機械学習: TensorFlow, PyTorch システム構築: ROS, Gazebo, Docker LiDARハードウェア: Velodyne VLP-16, Ouster OS1 地理データ: GeoJSON, QGIS 実績 (データエンジニアとしての経験) - Apache Kafka, Flinkを用いたリアルタイム通知システム - GCP上でのデータパイプライン構築 (Webサイドの業務経験) - 旅行予約システム (React, Django) - ビジネス管理システム(Spring)
AI開発エンジニア(画像処理・画像認識)【Python, C++, C言語】
大手メーカの研究開発部門で20年以上、画像認識の研究開発エンジニアとして働いています。 ★スキル ・プログラミング(C++, C言語, Python) ・画像処理 ・画像認識(DeepLearningモデル開発・システム開発) ・データ分析 ・プロジェクトマネージメント ★職務経験 ・組込開発(デジカメ/ビデオカメラ) ・官公庁向けシステムの要素技術(ライブラリ)開発 ・病院/ドラッグストア向けシステムの要素技術(ライブラリ)開発 ・SaaS サービスシステム向けの要素技術(ライブラリ)開発 ★保有資格 ・ITパスポート試験 ・基本情報技術者試験 ・応用情報技術者試験 ・AWS certified Cloud Practitioner ・AWS certified AI Practitioner ★活動時間 ・平日:19:00 以降、金曜日は午後(時間があれば) ・休日:午前中 ★その他 ・不明点があれば頻度高く、コミュニケーションを取らせて頂きます。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AI・データサイエンスの力で、あなたのビジネス課題を解決します!
こんにちは! 現在ITメガベンチャーにて、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとして分析業務やプロダクト開発に携わっています。研究開発から実務的なデータ分析まで幅広く対応可能です。 ▼可能な業務/スキル 機械学習と画像処理の専門知識を活かし、物体検出や時系列予測、異常検知の技術開発を得意としています。 また、カメラ映像からの3Dモーション解析や行動分析、データ可視化ツールの開発、OCRや画像認識を用いた自動化システムの構築にも強みがあります。 さらに、時系列データの予測モデリングやアノテーション・定型作業の自動化による業務効率化まで、幅広く対応可能です。 ▼実績紹介 - カメラ撮影動画からの3Dモーション復元と選手行動予測システムの開発 - OCRを用いた書類画像からの情報抽出システムの開発 - 異常検知による品質管理の自動化システムの構築 - インタラクティブなデータ可視化ツールの開発 - 動画・画像のアノテーションシステムの開発 ▼使用技術 - 開発環境:Python, FastAPI, Azure OpenAI - AI開発:scikit-learn, PyTorch, LightGBM, huggingface, StableDiffusion - 画像処理:OpenCV - データ加工:pandas, numpy - アノテーション:Label Studio - パラメータ最適化:optuna - 画面開発:streamlit ▼稼働可能時間 週10時間程度、平日の朝晩や土日にお時間をいただけます。 まずはお気軽にご相談ください。ご要望をじっくりとお伺いさせていただきます。 ご連絡、心よりお待ちしております。
医療から製造業まで。AI画像解析で課題を共に解決します
私はこれまで大学院で、AIを活用した細胞医薬品開発研究に取り組んできました。画像やテーブルデータから細胞の品質を予測するために、機械学習モデルの構築だけでなく、データ特性に応じた前処理やAugmentation設計にも取り組みました。この研究を通して、限られたデータ環境でも、安定的かつ高精度な予測モデルの構築を実現してきました。 国立研究機関との共同研究では、深層学習(Vision Transformer)を用いて画像からウイルス感染の兆候を可視化・予測するAIモデルの開発に携わっています。まだ学生で実務経験は多くありませんが、画像解析・機械学習・深層学習に関わるあらゆる分野の課題に対し、前向きに柔軟に取り組みたいと考えています。ぜひどんな案件でもお気軽にお声がけください
AIやデータを活用するお仕事はお任せください!
都内の理工系大学に通う大学4年生です。 大学では、ファッションデザインを自動生成するAIの研究をしています。
人工知能・機械学習・画像処理エンジニア
人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。 Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。 和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。 英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。 学歴: ・国立大学 工学部 大学院 卒業 ・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学 資格: 技術系 ・E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1) ・G検定(Deep Learning for GENERAL 2022#3) ・画像処理エンジニア検定エキスパート ・基本情報技術者(FE) ・応用情報技術者(AP) 語学系 ・TOEIC Listening & Reading 940点 ・実用英語技能検定 準1級 ・英単語検定 1級
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